賈娟娣 潘玲玲

關(guān)鍵詞：科研原始數(shù)據(jù)；流程化管理；監(jiān)管模型；仿真實驗

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展由高速度發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展過程中，推動企業(yè)轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展成為各行業(yè)“制勝法寶”，科研領(lǐng)域也是如此。在越來越多先進(jìn)智能化技術(shù)支持下，科研深度不斷推進(jìn)，復(fù)雜性和難度與日俱增。與此同時，科研原始記錄數(shù)據(jù)數(shù)量也在日益攀升，且原始記錄數(shù)據(jù)的完整性、真實性和精確性對科研活動最終結(jié)果影響遠(yuǎn)大，一旦劣質(zhì)數(shù)據(jù)混入其中，很容易導(dǎo)致科研結(jié)論存在誤差，甚至導(dǎo)致研究活動之前的努力毀于一旦。因此，保證科研原始記錄數(shù)據(jù)如實記錄、科學(xué)管理、精確篩選劣質(zhì)數(shù)據(jù)極為重要，尤其是在當(dāng)前“創(chuàng)新就是生產(chǎn)力”背景下，科研活動數(shù)量持續(xù)化增加，關(guān)于科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)管的重要性進(jìn)一步凸顯。基于此，本文結(jié)合現(xiàn)代化技術(shù)，構(gòu)建科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)管模型并分析其應(yīng)用可行性具有極其重要的實際意義。

一、科研領(lǐng)域中的原始數(shù)據(jù)具體內(nèi)涵闡述

（一）原始數(shù)據(jù)內(nèi)涵

結(jié)合現(xiàn)有資料和文獻(xiàn)分析，對數(shù)據(jù)內(nèi)涵總結(jié)如下：在科學(xué)研究活動或者技術(shù)涉及活動中，計算、分析、統(tǒng)計等所依仗的數(shù)值信息。數(shù)據(jù)形式?jīng)]有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在不同應(yīng)用場景下表現(xiàn)形式存在差異，例如實驗室中獲取，收錄在數(shù)據(jù)記錄本中的手寫、打印的測量數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)及計算解釋、結(jié)論記錄信息及報告等“無形數(shù)據(jù)”，也被稱為“文本數(shù)據(jù)”。還存在實驗過程中直接測量的數(shù)據(jù)經(jīng)過分析從而編寫出來的圖形及圖表信息等，這些數(shù)據(jù)可以相較文本數(shù)據(jù)可以更為全面、直觀地展示描述具體內(nèi)容，其被稱為“有形數(shù)據(jù)”。

科學(xué)研究領(lǐng)域中提到的原始數(shù)據(jù)主要是指未經(jīng)過技術(shù)手段處理、分析、整合等操作，直接是通過實驗觀察、實驗測量或者調(diào)研等獲取的紙質(zhì)記錄數(shù)據(jù)或者是依托計算機(jī)信息技術(shù)形成的文字、圖像及聲音等數(shù)據(jù)。

（二）原始數(shù)據(jù)的記錄和保存

當(dāng)前科研領(lǐng)域中原始數(shù)據(jù)記錄方式多樣，一般情況下，紙質(zhì)數(shù)據(jù)記錄本、電子記錄和數(shù)據(jù)庫保存三種形式是最常見方法。三種數(shù)據(jù)記錄保存形式各有優(yōu)缺點，在實際應(yīng)用時，需要結(jié)合實際場景，科學(xué)進(jìn)行選擇。接下來對三種記錄保存方式進(jìn)行全面闡述：

第一，數(shù)據(jù)記錄本。此種方式在科學(xué)研究實驗活動中應(yīng)用最為常見，數(shù)據(jù)記錄本是科學(xué)編制、連續(xù)編碼專門用來記錄科研過程、數(shù)據(jù)信息的裝訂本，其形式不存在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，可以基于實際需求進(jìn)行調(diào)整。該記錄本在應(yīng)用時，可以對研究人員實驗獲得數(shù)據(jù)、觀察獲得數(shù)據(jù)、解釋、思考思路及行動計劃等進(jìn)行記錄，通過紙質(zhì)版信息保存方式，可以實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)真實、全面記錄保存目標(biāo)。同時該方式具備操作簡便、及時高效等優(yōu)點，盡管在數(shù)據(jù)處理及分析時面臨更大挑戰(zhàn)，但整體來看，仍是利大于弊，是實驗室中最常用的記錄方法。

第二，電子記錄方法。隨著現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展，計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)得到普及，依托現(xiàn)代技術(shù)形成的電子數(shù)據(jù)記錄本面世，充分發(fā)揮軟件系統(tǒng)優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化記錄，其較紙質(zhì)數(shù)據(jù)記錄本在文字處理、信息處理及數(shù)據(jù)整合等方面具有高效、便捷的優(yōu)勢，電子數(shù)據(jù)記錄本可以通過與其他智能程序耦合實現(xiàn)，數(shù)據(jù)精確篩選、智能化分析及圖表自動生成、圖像自動轉(zhuǎn)化等優(yōu)勢?；诖?，該種記錄方式得到大面積推廣，且逐漸取代傳統(tǒng)的紙質(zhì)數(shù)據(jù)記錄表信息保存方式[1]。

第三，數(shù)據(jù)庫保存。隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云平臺等先進(jìn)技術(shù)發(fā)展，科研領(lǐng)域逐漸構(gòu)建起專業(yè)信息共享數(shù)據(jù)庫，將相關(guān)信息數(shù)據(jù)存儲其中，從而便于其他研究人員查閱，例如GENBANK、DDBJ 等，具備收錄期刊文章信息數(shù)據(jù)及保存數(shù)據(jù)的功能，此種方式對于科研發(fā)展有推動作用，通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享可以為科研水平提升夯實基礎(chǔ)，但由于多種因素限制，數(shù)據(jù)庫可以保存的數(shù)據(jù)類型有限，此方面有待進(jìn)一步研發(fā)。

二、用戶需求分析

本文旨在構(gòu)建科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)管模型，通過發(fā)揮智能化、現(xiàn)代化技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)全方位管理及系統(tǒng)性監(jiān)控，從而有效提升數(shù)據(jù)來源可靠性和真實性，為我國乃至世界科研發(fā)展提供支持。從用戶需求角度來看，需要滿足如下需求：

（一）提升工作效率

打造智能化數(shù)據(jù)監(jiān)管模型，可以有效提升數(shù)據(jù)記錄、保存效率，降低數(shù)據(jù)出錯的可能性，再加上設(shè)置定人定崗管理機(jī)制，可以有效避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)重復(fù)記錄、混亂記錄等，且智能化模型可以發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入保存全過程監(jiān)督及智能提醒，這不僅可以提升數(shù)據(jù)安全性還能有效保證工作效率。

（二）提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

智能化數(shù)據(jù)監(jiān)管模型的構(gòu)建，可以有效對數(shù)據(jù)來源、記錄等進(jìn)行管控，且為數(shù)據(jù)營造高等級防護(hù)體系，可有效避免人工失誤或者信息泄密等問題出現(xiàn)。因此構(gòu)建數(shù)據(jù)監(jiān)管模型時保證科學(xué)管控數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項重點關(guān)注內(nèi)容。

（三）提高分析數(shù)據(jù)可靠性

數(shù)據(jù)監(jiān)管模型的構(gòu)建科研通過日志審核及審計體系構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)溯源機(jī)制，有效保證數(shù)據(jù)信息的可靠度和真實性。對于后續(xù)利用原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析、圖表制作及結(jié)論總結(jié)等真實可信夯實基礎(chǔ)。

（四）降低人員工作壓力

數(shù)據(jù)監(jiān)管模型構(gòu)建之后，可以實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)智能化記錄，進(jìn)而將人從煩瑣、復(fù)雜的數(shù)據(jù)整理、記錄工作中解放出來，降低人員工作量，也可以有效避免數(shù)據(jù)混雜、數(shù)據(jù)重復(fù)記錄等問題，只需按照提示，自動化錄入信息內(nèi)容即可，可節(jié)省更多的時間做更有價值的工作[2]。

三、科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)管模型構(gòu)建

結(jié)合上文的用戶需求分析，本文參考博弈論理論、數(shù)據(jù)監(jiān)管生命周期模型及改進(jìn)病毒傳播SIR 模型等為基礎(chǔ)，總結(jié)科研原始數(shù)據(jù)的特點以及當(dāng)前現(xiàn)有技術(shù)，提出如圖1 所示的實現(xiàn)全覆蓋、無縫式監(jiān)管的科研原始數(shù)據(jù)收集、整理、分析及保存流程思路。

（一）監(jiān)管模型構(gòu)建過程中的重點任務(wù)

結(jié)合上文的數(shù)據(jù)監(jiān)管思路分析，科研原始數(shù)據(jù)監(jiān)管模型在構(gòu)建之前，需要先明確理清監(jiān)管流程。基于現(xiàn)有研究資料分析，本文構(gòu)建的原始數(shù)據(jù)監(jiān)管模型只要從前期準(zhǔn)備、中期建設(shè)及后期完善三部分進(jìn)行思考。

第一，前期監(jiān)管。此過程中相關(guān)人員需要明確科研原始數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及數(shù)據(jù)常見類型，然后咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，針對設(shè)計思路提出建議，指出其中不足，然后組織模型構(gòu)建隊伍，通過科研原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)性分析，總結(jié)監(jiān)管模型的要點，形成模型框架。在此過程中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗糙式整理，為后續(xù)監(jiān)管提供助力。

第二，中期監(jiān)管。此過程中，完整的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理模型構(gòu)建完成，此時依托智能化技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)全方位管控，且依托模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳、修改及搜索等操作，且在構(gòu)建模型時或基于不同數(shù)據(jù)類型針對性進(jìn)行架構(gòu)。

第三，后期監(jiān)管。此過程是從數(shù)據(jù)傳播、數(shù)據(jù)利用、數(shù)據(jù)融合及評估等角度完成數(shù)據(jù)監(jiān)管任務(wù)的。以數(shù)據(jù)傳播為例，在對外傳播數(shù)據(jù)過程中，更多的科研人員可以了解科研數(shù)據(jù)，在利用參考數(shù)據(jù)過程中，可以多次驗證數(shù)據(jù)可靠性，且保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)更新增補(bǔ)。因此，通過不斷更新優(yōu)化模型，總結(jié)模型實際應(yīng)用經(jīng)驗，對模型存在的不足進(jìn)行更新優(yōu)化，這對于提升數(shù)據(jù)監(jiān)管目標(biāo)有積極作用[3]。

（二）數(shù)據(jù)監(jiān)管模型構(gòu)建時應(yīng)用的方法和技術(shù)

基于上文提出的數(shù)據(jù)監(jiān)管模型流程和需求，在構(gòu)建模型時，采用如表1 所示的方法和技術(shù)，支持模型發(fā)揮效用，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管目標(biāo)。

（三）科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)管的要素分析

科研原始記錄數(shù)據(jù)在進(jìn)行監(jiān)管過程中，設(shè)計要素曝光，其中監(jiān)管環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)監(jiān)管服務(wù)、監(jiān)管工具等是重點內(nèi)容。具體來看，監(jiān)管環(huán)境包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來源、國家監(jiān)管環(huán)境、科技發(fā)展環(huán)境等；數(shù)據(jù)資源包括現(xiàn)有的科研數(shù)據(jù)類型，幾乎所有科研活動中獲得或者由計算機(jī)獲取的信息數(shù)據(jù)均包含在內(nèi)；監(jiān)管服務(wù)隨著技術(shù)發(fā)展，基礎(chǔ)服務(wù)日益優(yōu)化，在進(jìn)行模型架構(gòu)時大數(shù)據(jù)技術(shù)、云平臺及信息技術(shù)等均可以發(fā)揮效用；監(jiān)管工具是實現(xiàn)功能的重要支撐，監(jiān)管模型的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)組織及數(shù)據(jù)共享等均需要監(jiān)管工具發(fā)揮作用[4]。

（四）科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)管模型分析

結(jié)合上文分析，本文基于前人已有研究成果，構(gòu)建如下管控模型。該管控模型遵循科研數(shù)據(jù)生命周期為主，結(jié)合博弈理論等進(jìn)行架構(gòu)[5]。主要分為三階段進(jìn)行思考，第一階段以數(shù)據(jù)源頭博弈為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)生產(chǎn)者方向和科研數(shù)據(jù)監(jiān)管者方向為主，旨在生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，避免劣質(zhì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)。在進(jìn)行模型架構(gòu)著重思考實用價值和利益價值。第二階段，從劣質(zhì)數(shù)據(jù)傳播阻斷方向入手進(jìn)行思考，通過現(xiàn)代化技術(shù)在科研數(shù)據(jù)傳播途徑中設(shè)置柵欄，實現(xiàn)阻隔劣質(zhì)數(shù)據(jù)傳播的目的。第三階段實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)修復(fù)與淘汰，大量的科研數(shù)據(jù)中，勢必會存在數(shù)據(jù)缺少及不完整信息數(shù)據(jù)，同時在數(shù)據(jù)整合過程中，高校、科研機(jī)構(gòu)等場所會對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證，此時數(shù)據(jù)會得到進(jìn)一步修復(fù)，但部分?jǐn)?shù)據(jù)由于缺失嚴(yán)重難以修復(fù)則需要被淘汰，無法再將其留存，不然會對后續(xù)的科研活動產(chǎn)生阻礙作用[6]。結(jié)合上述三階段工作重點，構(gòu)建如下模型如圖2 所示。

四、科研原始記錄數(shù)據(jù)監(jiān)控模型應(yīng)用分析

經(jīng)過系統(tǒng)性分析，最終對構(gòu)建的控制模型進(jìn)行仿真實驗。按照上述三階段劃分系統(tǒng)性進(jìn)行驗證，確保模型具有實際應(yīng)用價值。從靈敏度方向進(jìn)行分析，該模型的構(gòu)建可以有效降低數(shù)據(jù)失誤的可能性，依托博弈模型等優(yōu)勢，有效平衡數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)服務(wù)人員之間的關(guān)系，通過提升劣質(zhì)科研數(shù)據(jù)生產(chǎn)成本、降低監(jiān)管難度方面進(jìn)行思考，且從提升科研數(shù)據(jù)造假懲處力度等方面完成監(jiān)管機(jī)制[7]。

例如設(shè)立科研補(bǔ)助、科研獎勵、科研懲罰等，這對于進(jìn)一步提升監(jiān)管效果極為有利。從此方面來看，構(gòu)建的模型從實際出發(fā)，構(gòu)建框架基于現(xiàn)實角度進(jìn)行設(shè)置，具有較高的靈敏度。從傳播角度來看，構(gòu)建的模型在數(shù)據(jù)傳播途中設(shè)置甄別機(jī)制，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，對于其中的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，可以通過構(gòu)建隔離空間單元，縮短數(shù)據(jù)修復(fù)時間，在短時間內(nèi)實現(xiàn)數(shù)據(jù)修復(fù)阻隔其傳播路徑。雖然劣質(zhì)數(shù)據(jù)具有一定的潛伏期，但通過延長隔離觀察時間、降低該數(shù)據(jù)的應(yīng)用次數(shù)，不僅可以降低數(shù)據(jù)造成的負(fù)面影響，也可以在先進(jìn)技術(shù)支持下縮短劣質(zhì)數(shù)據(jù)確認(rèn)時間降低數(shù)據(jù)感染可能。在修復(fù)與淘汰階段，模型發(fā)揮優(yōu)勢，從科學(xué)角度對劣質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分并修復(fù)，然后發(fā)揮優(yōu)選機(jī)制作用，將修復(fù)后的數(shù)據(jù)與初始數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而確定修復(fù)的價值[8]。本次模型的構(gòu)建，充分發(fā)揮科研數(shù)據(jù)生命周期理論價值和博弈模型等理論優(yōu)勢，結(jié)合現(xiàn)今智能化技術(shù)，實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)智能篩選和優(yōu)劣數(shù)據(jù)區(qū)分，并組建數(shù)據(jù)修復(fù)模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)再修復(fù)。綜上，本文構(gòu)建的科研數(shù)據(jù)監(jiān)管模型具有實用價值，可以實現(xiàn)對劣質(zhì)數(shù)據(jù)科學(xué)管控的目的。

五、結(jié)束語

綜上所述，本文結(jié)合現(xiàn)有理論，在前人研究成果支持下，嘗試提出一種符合實際的科研原始數(shù)據(jù)記錄監(jiān)管模型構(gòu)建思路。通過系統(tǒng)性梳理數(shù)據(jù)監(jiān)管要素及各要素之間的關(guān)系，在生命周期理論和博弈理論等支持下，按照三個階段進(jìn)行討論，在保證涵蓋原始數(shù)據(jù)來源、服務(wù)對象等基礎(chǔ)上，完成監(jiān)管模型架構(gòu)。希望通過本文的研究，可以為誠信科研目標(biāo)實現(xiàn)、提升科研數(shù)據(jù)的可信度和實用價值提供更多借鑒。