陳龍　朱俊松

【摘? ?要】為探究“浙江宣傳”的內(nèi)容生產(chǎn)特點(diǎn)，以便其他政務(wù)新媒體借鑒學(xué)習(xí)，研究采用計(jì)算機(jī)輔助內(nèi)容分析的方法，特別以TF-IDF算法和LDA主題模型分析為主，對(duì)“浙江宣傳”2022年5月30日至12月31日的316條閱讀量為10萬+的公眾號(hào)文章進(jìn)行內(nèi)容分析。研究發(fā)現(xiàn)，“浙江宣傳”的內(nèi)容生產(chǎn)特點(diǎn)在于：立足浙江，面向全國(guó)，放眼世界；堅(jiān)持黨性與人民性相統(tǒng)一。研究建議我國(guó)政務(wù)新媒體充分挖掘地域特色，及時(shí)就國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)時(shí)事發(fā)聲，掌握輿論引導(dǎo)主動(dòng)權(quán)，并重視互動(dòng)與反饋，維系好與用戶之間的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】浙江宣傳；政務(wù)新媒體；計(jì)算機(jī)輔助；內(nèi)容分析；內(nèi)容生產(chǎn)；LDA主題模型

【基金項(xiàng)目】本文系寧夏西風(fēng)傳媒有限公司與寧夏大學(xué)橫向課題“基于5G網(wǎng)絡(luò)的媒體融合研究、產(chǎn)品開發(fā)與人才培養(yǎng)創(chuàng)新”的階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：XFCM2020YF01）。

2022年5月30日，由浙江省委宣傳部打造的公眾號(hào)“浙江宣傳”正式上線，10月15日“浙江宣傳”入選“2022中國(guó)應(yīng)用新聞傳播十大創(chuàng)新案例”。截至12月31日，“浙江宣傳”共發(fā)表466篇微信公眾號(hào)文章，其中閱讀量為10萬+的文章共有316篇，占全部文章的67.8%?！罢憬麄鳌被馃岢鋈Γ鋬?nèi)容不僅在浙江人的朋友圈中廣泛傳播，更是引起全國(guó)各地網(wǎng)友的共鳴與點(diǎn)贊?！罢憬麄鳌睙o論閱讀量、點(diǎn)贊量還是評(píng)論數(shù)，都在同類政務(wù)新媒體中名列前茅，值得同行學(xué)習(xí)借鑒。那么“浙江宣傳”究竟何以出圈，其內(nèi)容生產(chǎn)有何特點(diǎn)？這些都值得研究。

一、文獻(xiàn)綜述

因?yàn)檎?wù)新媒體作為社會(huì)治理的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，往往涉及社會(huì)各個(gè)層面，包括政府、社會(huì)、群體以及個(gè)人等，因此，對(duì)其的研究牽涉跨學(xué)科問題，目前對(duì)于政務(wù)新媒體的研究大致可分為以下幾類：

第一類側(cè)重于經(jīng)驗(yàn)總結(jié)與對(duì)策研究。早期研究者例如殷俊等人從宏觀視角總結(jié)了國(guó)內(nèi)主要政務(wù)新媒體的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，建議我國(guó)的政務(wù)新媒體要打破不平衡發(fā)展局面，加強(qiáng)矩陣體系建設(shè)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)媒體融合新業(yè)態(tài)[1]；有研究者則聚焦更為具體的時(shí)空背景下政務(wù)新媒體面臨的問題與未來進(jìn)路。例如，禹衛(wèi)華等人以31個(gè)省區(qū)市衛(wèi)健委的政務(wù)微信賬號(hào)的13158條數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，分析總結(jié)了新冠肺炎疫情下政務(wù)傳播的功能定位與問題，并提出了建議[2]。

第二類重點(diǎn)研究影響政務(wù)新媒體傳播效果的要素。如陳強(qiáng)等學(xué)者以共青團(tuán)中央政務(wù)B站號(hào)等471個(gè)樣本為基礎(chǔ)，利用內(nèi)容分析與回歸分析等方法，考察其B站賬號(hào)信息傳播效果受內(nèi)容主題、視頻類別、封面圖類型、畫面形式、字幕、組織形式、剪接率、時(shí)長(zhǎng)等因素的影響[3]。

第三類有少量研究關(guān)注政務(wù)新媒體的內(nèi)容和傳播特征。通過大數(shù)據(jù)挖掘，王玲寧等在2011年至2016年間采集了“上海發(fā)布”微博、微信賬號(hào)的文字內(nèi)容，對(duì)政務(wù)新媒體的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播特點(diǎn)進(jìn)行全文本分析[4]。

文獻(xiàn)梳理顯示，目前有關(guān)政務(wù)新媒體內(nèi)容生產(chǎn)與傳播特征的研究相對(duì)較少，尤其是以計(jì)算輔助內(nèi)容分析（Computer-assisted content analysis）作為研究方法的則更少。大多以質(zhì)性研究為主，主觀介入較為明顯，如一項(xiàng)研究通過分析文章內(nèi)容和讀者評(píng)論，以及用訪談的形式，來對(duì)“浙江宣傳”進(jìn)行分析[5]，雖然涉及了“浙江宣傳”的主旨內(nèi)容、立場(chǎng)原則、文風(fēng)作風(fēng)、人才機(jī)制等方方面面，但一是相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析手段不足，二是關(guān)于主旨內(nèi)容的論述相對(duì)簡(jiǎn)略，未能充分反映“浙江宣傳”的內(nèi)容生產(chǎn)特征。為了更加客觀，有必要采用計(jì)算輔助內(nèi)容分析方法，對(duì)“浙江宣傳”的內(nèi)容生產(chǎn)特征進(jìn)行探討。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究樣本

本研究選取“浙江宣傳”2022年5月30日至2022年12月31日期間的316篇閱讀量10萬+的公眾號(hào)推文為研究對(duì)象，之所以特別選取10萬+的文章，主要從傳播效果的角度考慮樣本的代表性以及結(jié)論的參考價(jià)值，10萬+是一個(gè)較為典型的指標(biāo)。

本研究采用Goseeker第三方數(shù)據(jù)抓取應(yīng)用程序來完成數(shù)據(jù)采集工作，采集上述時(shí)段內(nèi)的所有閱讀量10萬+的“浙江宣傳”公眾號(hào)推文。之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)所有數(shù)據(jù)樣本去重，對(duì)特殊符號(hào)等格式內(nèi)容的清洗，并刪除一些數(shù)字串或空缺值等無實(shí)質(zhì)意義的內(nèi)容，最終獲取316篇公眾號(hào)推文。

（二）研究方法

計(jì)算輔助內(nèi)容分析能夠避免傳統(tǒng)質(zhì)性研究因?yàn)橹饔^判斷所引起的誤差，保證研究信度，解決人工統(tǒng)計(jì)速度慢、效率低，難以全面快速掌握文本內(nèi)容的問題。本研究在計(jì)算機(jī)輔助下，綜合運(yùn)用了基于詞頻統(tǒng)計(jì)的TF-IDF算法，以及LDA主題模型兩種分析方法。

1.基于詞頻統(tǒng)計(jì)的TF-IDF算法

TF-IDF（Term frequency-inverse document frequency）是一種統(tǒng)計(jì)方法，是信息檢索與文本挖掘的常用加權(quán)技術(shù)。它是對(duì)傳統(tǒng)高頻關(guān)鍵詞分析方法的升級(jí)，有助于我們?cè)谠~頻之外有更多手段對(duì)文本主題加以把握。本研究運(yùn)用TF-IDF算法對(duì)“浙江宣傳”公眾號(hào)文章提取主題詞，并通過分析文章主題詞，探討“浙江宣傳”公眾號(hào)文章的議題指向，為下一步進(jìn)行LDA主題分析做鋪墊。

2.LDA主題分析模型

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是BLEI等人于2003年提出的無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，指的是無需對(duì)文章進(jìn)行人工標(biāo)注，便能夠識(shí)別文章的主題，挖掘語料中的關(guān)鍵信息。該模型由文章、主題、詞三層貝葉斯構(gòu)成。他認(rèn)為每篇文章包含多個(gè)主題，而每個(gè)主題又由詞語按照一定概率分布，根據(jù)主題對(duì)應(yīng)的詞語進(jìn)行聚類分析[6]。

有研究指出，LDA算法常用于分析結(jié)構(gòu)良好的文本文檔，如報(bào)紙和學(xué)術(shù)期刊論文，因?yàn)槲恼陆?jīng)過審查、編輯和語法及拼寫檢查，便于計(jì)算機(jī)進(jìn)行文本分析和處理[7]。LDA的應(yīng)用場(chǎng)景十分廣泛，如有學(xué)者將其應(yīng)用于新聞主題挖掘[8]、期刊研究熱點(diǎn)分析[9]等場(chǎng)景。本研究運(yùn)用LDA主題模型來自動(dòng)提取“浙江宣傳”公眾號(hào)文章的主題，以此來分析其內(nèi)容生產(chǎn)及傳播特征，節(jié)省人工編碼時(shí)間。

三、研究發(fā)現(xiàn)

（一）TF-IDF分析

TF-IDF算法認(rèn)為，“如果一個(gè)詞在當(dāng)前文檔中出現(xiàn)的頻率高，而在其他文檔中很少出現(xiàn)，則它更能代表該文檔的主題”[10]。如果“浙江宣傳”的每一篇文章都出現(xiàn)“浙江”“中國(guó)”等詞語，那么它們?cè)陬l次上會(huì)很高，但是TF-IDF指數(shù)會(huì)非常低。TF-IDF算法有助于我們跳出傳統(tǒng)高頻關(guān)鍵詞的維度，以全新的角度對(duì)文本主題進(jìn)行把握，也是對(duì)下面LDA主題分析的鋪墊。

如表1所示，從TF-IDF指數(shù)來看，10萬+的文章中，最為重要的選題是有關(guān)溫州部分的文章。當(dāng)我們結(jié)合第二個(gè)關(guān)鍵詞“文化”一起分析時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，這些文章打破了對(duì)溫商的傳統(tǒng)刻板印象，而文化類的內(nèi)容恰恰就是溫州類文章的重要主題。這類文章打破了外界對(duì)于溫州重商、輕文化的固有認(rèn)知，吸引了眾多網(wǎng)友閱讀。典型文章如細(xì)數(shù)溫州歷史上的文人騷客與悠久文化底蘊(yùn)的《誰說溫州人重商不重文？》，追溯文化之源的海上絲綢之路古遺址的《溫州古港遺址揭開面紗，讓世界看到什么》，介紹溫州美學(xué)文化代表“青燈市集”的《一盞“青燈”為啥這么亮？》等。

除此之外，“浙江宣傳”作為中共浙江省委宣傳部官方公眾平臺(tái)，對(duì)國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人重要思想的宣傳不遺余力，如對(duì)《之江新語》等著作的解讀闡發(fā)，這類選題收獲了諸多關(guān)注；烏鎮(zhèn)作為世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)舉辦地，與人工智能等現(xiàn)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然緊密相連，站在風(fēng)口之上的烏鎮(zhèn)自然引來各界目光，這類文章流量顯著增加，如《烏鎮(zhèn)的三張面孔》《走過8年，烏鎮(zhèn)峰會(huì)留下了什么》等；而介紹中國(guó)傳統(tǒng)“和合”文化、“繪畫大系”以及越劇的文章非常獨(dú)特，同樣引人矚目。

（二）LDA主題模型分析

進(jìn)行LDA主題分析之前，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)清洗的基礎(chǔ)上，還需要依次進(jìn)行文本分詞（Tokenization）、去除停用詞（Dropping common terms，如去除“進(jìn)行”等無意義動(dòng)詞）、構(gòu)建同義詞典（Normalization）等操作，最后通過困惑度、可視化等多次實(shí)驗(yàn)，提取形成相應(yīng)主題并開展分析。根據(jù)文章特點(diǎn)，將文本特征值設(shè)置為1000，最后計(jì)算困惑度（Perplexity），確定主題的最優(yōu)數(shù)量。困惑度越低，則說明文本分析的主題聚類效果越好。通過困惑度變化的分析，確定研究文本的最優(yōu)主題數(shù)量。

經(jīng)過困惑度計(jì)算，當(dāng)主題數(shù)為7時(shí)，困惑度達(dá)到一個(gè)低點(diǎn)，在7到8之間有一個(gè)反彈，根據(jù)困惑度的原理，拐點(diǎn)位置就是最優(yōu)主題數(shù)，因此確定最優(yōu)主題數(shù)為7。通過可視化呈現(xiàn)，可以更加直觀地分析主題分布，具體做法是在python中導(dǎo)入一個(gè)交互式LDA可視化軟件包——pyLDAvis。氣泡圖是“浙江宣傳“公眾號(hào)文章內(nèi)容的主題分布，頻率圖是該階段主題密切相關(guān)的詞語。通過調(diào)整λ值，研究人員可以獲得主題相關(guān)性最高的詞語。本研究依據(jù)主題相關(guān)性和詞頻，選取較有代表性的15個(gè)關(guān)鍵詞。

根據(jù)LDA主題模型的分析結(jié)果，可以將“浙江宣傳”公眾號(hào)文章的內(nèi)容主題分為以下7類，下面將分別論述這7大主題。

1.政治思想（主題權(quán)重18.7%）：主題詞習(xí)近平、人民、現(xiàn)代化、同志、社會(huì)主義、理論、思想、總書記、政治、工作、建設(shè)、革命、全面、馬克思主義、特色。

“浙江宣傳”以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為引領(lǐng)，深入闡釋國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的重要思想，尤其是對(duì)與浙江有關(guān)的論述與著作進(jìn)行全面解讀，代表性文章如《歸根到底的兩個(gè)“行”有何深意》。結(jié)合了具體實(shí)例，如《這本書值得好好讀》《再讀<之江新語>里的三個(gè)“錦囊妙計(jì)”》等文章，深入淺出地將習(xí)近平總書記的三條“錦囊妙計(jì)”用于文旅融合創(chuàng)新。

2.藝術(shù)創(chuàng)作（主題權(quán)重17.7%）：主題詞包括電影、作品、創(chuàng)作、藝術(shù)、大系、故事、觀眾、劇本、人生、研究、繪畫、傳統(tǒng)、音樂、孩子、文學(xué)。

這部分內(nèi)容主要是“浙江宣傳”跟網(wǎng)友們一起討論時(shí)下熱門電影、音樂、文學(xué)、繪畫等藝術(shù)作品，以及探討孩子的閱讀等教育問題，兼具生活與藝術(shù)氣息。如《孤勇者憑啥站上世界杯》一文，就以十分接地氣的口吻分析了“小學(xué)生進(jìn)行曲”何以突破語言界限；在《文藝作品是城市的最好代言》一文中，以浙產(chǎn)劇《縣委大院》為引子，細(xì)數(shù)了電視劇、電影、歌曲等各種文藝作品對(duì)提升地方影響力的積極作用，希冀開啟更多藝術(shù)與城市的雙向奔赴之路。

3.共同富裕（主題權(quán)重16.6%）：主題詞包括經(jīng)濟(jì)、建設(shè)、全國(guó)、改革、共同富裕、數(shù)字化、企業(yè)、群眾、數(shù)字、農(nóng)村、習(xí)近平、工程、禮堂、戰(zhàn)略、浙江人。

浙江省作為建設(shè)“共同富裕示范區(qū)”的“先行地”，“浙江宣傳”著力從國(guó)家大局與浙江地方實(shí)際兩方面進(jìn)行分析解讀。一方面是在“二十大”“兩會(huì)”等重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)向網(wǎng)友解讀重要指示精神，另一方面則是俯下身去，從農(nóng)村、企業(yè)發(fā)展實(shí)際出發(fā)，介紹浙江省共同富裕發(fā)展現(xiàn)狀。代表性文章，如《這件事，浙江要比全國(guó)先一步》《為什么共同富裕等不得也急不得》等。

4.媒體與輿論（主題權(quán)重14.8%）：主題詞包括媒體、傳播、平臺(tái)、新聞、內(nèi)容、輿論、視頻、信息、技術(shù)、評(píng)論、社會(huì)、讀者、網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)友、互聯(lián)網(wǎng)。

這部分內(nèi)容，一方面為傳統(tǒng)媒體融合轉(zhuǎn)型出謀劃策，強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)媒體的堅(jiān)守與突破，包括“說人話、切熱點(diǎn)、有態(tài)度”，也承認(rèn)文藝批評(píng)面臨的種種困難；另一方面從本主題下的“輿論”“評(píng)論”“讀者”“網(wǎng)友”等關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，“浙江宣傳”非常重視網(wǎng)友的互動(dòng)與反饋，推出了許多討論文章，如《沒有互動(dòng)的新媒體就沒有靈魂》等。

5.文旅產(chǎn)業(yè)（主題權(quán)重13.9%）：主題詞包括品牌、傳統(tǒng)、博物館、故事、全屏、文物、遺址、活動(dòng)、游客、視頻、地方、版本、味道、考古、旅游。

從這部分內(nèi)容不難發(fā)現(xiàn)，“浙江宣傳”旨在提升浙江本土文旅項(xiàng)目知名度，打造文旅品牌，吸引游客觀光。得益于浙江本土濃厚的歷史文化底蘊(yùn)，隨著考古活動(dòng)的進(jìn)行，不少文章對(duì)此進(jìn)行集中介紹，如《沉睡三千年，神秘古國(guó)重見天日？》一文，向讀者揭秘沉睡了幾千年的神秘姑蔑古國(guó)；此外，浙江的文化亦是多元的——“味道”代表著浙江獨(dú)特的飲食文化，而“博物館”等基礎(chǔ)文化設(shè)施在不斷完善，其中“版本館”最為特殊，在《剛剛亮相的版本館是個(gè)啥館？》一文中，便生動(dòng)介紹了這一中華文明種子基因庫。

6.數(shù)字經(jīng)濟(jì)（主題權(quán)重9.6%）：主題詞包括數(shù)字、互聯(lián)網(wǎng)、全球、國(guó)際、世界杯、人類、大會(huì)、價(jià)值、網(wǎng)絡(luò)、峰會(huì)、貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)、命運(yùn)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)。

通過對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主題下的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析可知，“浙江宣傳”公眾號(hào)文章的內(nèi)容生產(chǎn)基于本土特色，圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)、烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、世界杯經(jīng)濟(jì)、全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)等議題來展開的同時(shí)，也極為關(guān)注數(shù)字技術(shù)發(fā)展前沿。具體而言，有分析人工智能前沿技術(shù)的《虛擬數(shù)字人憑什么與真人“搶鏡”》，也有介紹在杭州舉辦的首屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)的《數(shù)貿(mào)會(huì)是個(gè)什么會(huì)》，還有《元宇宙的盛宴背后》一文從發(fā)展現(xiàn)狀、潛在問題與應(yīng)對(duì)策略三個(gè)角度系統(tǒng)分析了元宇宙這一最新的前沿技術(shù)。

7.疫情防控（主題權(quán)重8.7%）：主題詞包括疫情、工作、群眾、防控、人民、政策、防疫、風(fēng)險(xiǎn)、地方、社會(huì)、新冠、基層、病毒、科學(xué)、生命。

面對(duì)疫情防控這一較為敏感的議題，“浙江宣傳”并沒有退縮，而是力圖從生命至上、人民至上以及科學(xué)防疫的角度，凝聚社會(huì)共識(shí)“最大公約數(shù)”，爭(zhēng)取人民對(duì)疫情防控政策理解、支持的同時(shí)，也批評(píng)了不少地方、基層政府的防控工作搞“一刀切”等亂象。典型文章如《“人民至上”不是“防疫至上”》《“層層加碼”與“動(dòng)態(tài)清零”完全相?！返?，及時(shí)介入并引導(dǎo)社會(huì)輿論，既有效紓解了抵觸情緒，也為防疫政策的正常實(shí)施提供了較好的輿論環(huán)境。

四、結(jié)論與討論

在經(jīng)過TF-IDF算法統(tǒng)計(jì)分析與LDA主題模型分析的基礎(chǔ)上，本研究從以下四方面總結(jié)“浙江宣傳”熱門文章的內(nèi)容生產(chǎn)特點(diǎn)。

一是立足浙江?！罢憬麄鳌绷⒆阌谡憬恼巍⒔?jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等各方面實(shí)際，大力展示宣傳浙江省動(dòng)人實(shí)踐。二是面向全國(guó)。作為浙江省的政務(wù)新媒體，“浙江宣傳”并沒有局限于地區(qū)議題，而是時(shí)刻關(guān)注國(guó)內(nèi)大事。三是放眼世界。自俄烏沖突爆發(fā)以來，國(guó)際輿論戰(zhàn)、認(rèn)知戰(zhàn)愈演愈烈，“浙江宣傳”及時(shí)回應(yīng)了國(guó)際熱點(diǎn)話題。四是堅(jiān)持黨性與人民性相統(tǒng)一。黨的各級(jí)宣傳機(jī)關(guān)面對(duì)重大社會(huì)熱點(diǎn)問題，如何堅(jiān)持黨性與人民性的統(tǒng)一，成為檢驗(yàn)其宣傳能力強(qiáng)弱的試金石?！罢憬麄鳌备矣谥泵鎲栴}，善于引導(dǎo)輿論，通過與網(wǎng)友平等且相互尊重的互動(dòng)來獲得認(rèn)可。

政務(wù)新媒體發(fā)展至今，除了個(gè)別如“浙江宣傳”等迅速出圈，贏得了社會(huì)各方的廣泛認(rèn)可，不少政務(wù)新媒體仍未形成較為廣泛的社會(huì)影響，存在著輿情應(yīng)對(duì)不當(dāng)?shù)确N種問題。由此，經(jīng)過上述分析，本文試對(duì)我國(guó)政務(wù)新媒體的發(fā)展提出一些建議。

第一，充分挖掘地域特色。通過對(duì)“浙江宣傳”的研究發(fā)現(xiàn)，政務(wù)新媒體要吸引更多用戶的關(guān)注，除了要充分發(fā)揮在地性優(yōu)勢(shì)，緊緊圍繞本地信息展開傳播以外，對(duì)于外地用戶而言，還要以“反常識(shí)”的角度進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，在打破外地人刻板印象的同時(shí)，吸引更多用戶關(guān)注，使政務(wù)新媒體的影響力不局限于本地。

第二，就國(guó)內(nèi)外熱點(diǎn)時(shí)事及時(shí)發(fā)聲，掌握輿論引導(dǎo)主動(dòng)權(quán)。在面對(duì)社會(huì)各界廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題時(shí)，政務(wù)新媒體不應(yīng)顧慮重重而陷入“失語”境地。作為新媒體，對(duì)時(shí)效性的追求顯然要擺在極為重要位置，只有及時(shí)發(fā)聲、介入并掌握熱點(diǎn)事件的輿論引導(dǎo)權(quán)，才能獲得用戶的信賴與認(rèn)可，形成媒體自身最為寶貴的公信力。

第三，維系好與用戶之間的關(guān)系，重視互動(dòng)與反饋。這需要政務(wù)新媒體改進(jìn)文風(fēng)。“浙江宣傳”受到網(wǎng)友追捧，因?yàn)槠湓凇丁鞍偃铡绷?，我們想到?個(gè)字》中總結(jié)的文風(fēng)：“說人話、切熱點(diǎn)、有態(tài)度”。它的文章標(biāo)題短小精悍，內(nèi)涵豐富，正文部分也恰到好處地把握住了網(wǎng)絡(luò)潮流，很好地平衡了趣味性與深刻性；“切熱點(diǎn)”則是帶著責(zé)任與思考而來，而不是單純?yōu)榱肆髁?；最后，態(tài)度上一方面以高度的黨性批判各種丑惡現(xiàn)象，同時(shí)充分尊重網(wǎng)友表達(dá)的多元性，為他們提供交流平臺(tái)。

總體而言，“浙江宣傳”的成功出圈，對(duì)于黨的宣傳工作有著重要的啟示意義。當(dāng)前國(guó)際輿論斗爭(zhēng)愈發(fā)激烈，輿論戰(zhàn)與認(rèn)知戰(zhàn)早已無處不在。在結(jié)合各地實(shí)際情況的基礎(chǔ)之上，黨的各級(jí)宣傳機(jī)關(guān)應(yīng)當(dāng)從“浙江宣傳”的案例中借鑒經(jīng)驗(yàn)，提升輿論影響力，為我國(guó)應(yīng)對(duì)國(guó)際輿論戰(zhàn)、認(rèn)知戰(zhàn)做好充分準(zhǔn)備。

注釋：

[1]殷俊，姜?jiǎng)俸?政務(wù)新媒體發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策探析[J].新聞界，2015（05）：40-43+48.

[2]禹衛(wèi)華，黃陽坤.重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的政務(wù)傳播：響應(yīng)、議題與定位[J].新聞與傳播評(píng)論，2020，73（05）：22-33.

[3]陳強(qiáng)，張楊一，馬曉悅 等.政務(wù)B站號(hào)信息傳播效果影響因素與實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2020，64（22）：126-134.

[4]王玲寧，禹衛(wèi)華.全文本視野下政務(wù)新媒體的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播特征——以“上海發(fā)布”為例[J].新聞界，2017（09）：27-31.

[5]趙月枝，王欣鈺.“手握筆桿當(dāng)戰(zhàn)士”：“浙江宣傳”的輿論引領(lǐng)創(chuàng)新實(shí)踐[J].青年記者，2022（23）：60-63.

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[7]GUO L，VARGO C J，PANZ，et al.Big Social Data Analytics in Journalism and Mass Communication：Comparing Dictionary-Based Text Analysis and Unsupervised TopicModeling[J].Journalism & Mass Communication Quarterly，2016，93（2）：332-359.

[8]金苗，自國(guó)天然，紀(jì)嬌嬌.意義探索與意圖查核——“一帶一路”倡議五年來西方主流媒體報(bào)道LDA主題模型分析[J].新聞大學(xué)，2019（05）：13-29+116-117.

[9]巢乃鵬，韓少卿，吳興桐.數(shù)字新聞學(xué)研究主題發(fā)現(xiàn)及其演化分析：基于Web of Science文獻(xiàn)的考察[J].新聞界，2021（09）：4-13.

[10]牛萍，黃德根.TF-IDF與規(guī)則相結(jié)合的中文關(guān)鍵詞自動(dòng)抽取研究[J].小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，2016，37（04）：711-715.

（作者：陳龍，寧夏大學(xué)新聞傳播學(xué)院碩士研究生；朱俊松，寧夏大學(xué)新聞傳播學(xué)院副教授）

責(zé)編：姚少寶