摘 要:數(shù)字金融對(duì)我國(guó)金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)巨大影響,數(shù)字金融的發(fā)展擠占了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的部分業(yè)務(wù),增加了金融機(jī)構(gòu)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)及信用風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面對(duì)數(shù)字金融帶來(lái)的挑戰(zhàn)時(shí)要迎難而上,及時(shí)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文以A銀行為例研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,得出金融機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了交易成本,提高了經(jīng)營(yíng)效率、緩解了信息不對(duì)稱,從而降低了流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)。因此,本文從加大信息科技投入量, 加強(qiáng)客戶數(shù)字化管理, 加強(qiáng)銀行數(shù)字化治理三方面對(duì)金融機(jī)構(gòu)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出解決對(duì)策,僅供參考。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融; 數(shù)字化轉(zhuǎn)型; 金融機(jī)構(gòu);風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
本文索引:熱依汗古麗·依沙克.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2023(14):-116.
中圖分類號(hào):F832.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2023)07(b)--04
1 數(shù)字金融下金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)特征
近年來(lái),隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的不斷發(fā)展,我國(guó)的數(shù)字金融發(fā)展水平顯著提升。數(shù)字金融利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)支付、投融資以及新型的金融業(yè)務(wù)。它與傳統(tǒng)的金融服務(wù)業(yè)相結(jié)合形成了新一代的金融服務(wù)。數(shù)字金融對(duì)金融機(jī)構(gòu)等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了極大沖擊,金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平也相應(yīng)發(fā)生了變化。
數(shù)字金融的快速發(fā)展增加了金融機(jī)構(gòu)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)存款業(yè)務(wù)相比,數(shù)字金融創(chuàng)造出了替代銀行等金融機(jī)構(gòu)活期存款的各種業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)的存款利息往往高于銀行的活期存款利息,更受客戶青睞,比如支付寶的“余額寶”等。這些數(shù)字金融業(yè)務(wù)通過(guò)貨幣市場(chǎng)基金和協(xié)議存款等方式流回到銀行體系。貨幣基金規(guī)模越大,對(duì)銀行流動(dòng)性的沖擊也越大,假如基金規(guī)模變化較大,大量客戶贖回基金,這將會(huì)傳遞到銀行體系,提高銀行存款的兌付風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而引起流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。圖1反映了我國(guó)35家A股上市銀行2010—2021年負(fù)債結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)。由于這35家金融機(jī)構(gòu)的負(fù)債業(yè)務(wù)占整個(gè)金融機(jī)構(gòu)負(fù)債業(yè)務(wù)的80%,因此分析這35家銀行負(fù)債結(jié)構(gòu)的變化能更好反映整個(gè)金融機(jī)構(gòu)的整體情況。如圖1所示,我國(guó)上市金融機(jī)構(gòu)的存款占比逐年下降,和2010年的存款占比相比,2021年我國(guó)上市銀行存款占比下降12%。上市金融機(jī)構(gòu)2021年的同業(yè)負(fù)債占比相對(duì)2020年上升11%。這些數(shù)據(jù)說(shuō)明隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展改變了金融機(jī)構(gòu)的負(fù)債結(jié)構(gòu),即由原來(lái)的存款業(yè)務(wù)占比下降,同業(yè)拆借占比上升。金融機(jī)構(gòu)的存款業(yè)務(wù)被更具有靈活性的數(shù)字金融產(chǎn)品分流,導(dǎo)致其面臨的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)上升。
數(shù)字金融增加了金融機(jī)構(gòu)的信用風(fēng)險(xiǎn)。首先,數(shù)字金融在辦理信貸業(yè)務(wù)流程和對(duì)放款對(duì)象的篩選等環(huán)節(jié)具有明顯優(yōu)勢(shì)。目前的互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)辦理信貸業(yè)務(wù)的流程簡(jiǎn)潔,辦理業(yè)務(wù)的時(shí)間較短,可以實(shí)現(xiàn)一秒到賬。除此之外,數(shù)字金融對(duì)于借款人的信用門檻低,在辦理貸款業(yè)務(wù)時(shí)一般不要求借款人提供抵押物,如此原先被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)信貸歧視的客戶更愿意通過(guò)數(shù)字金融獲得信貸。其次,數(shù)字金融分流了金融機(jī)構(gòu)的活期存款,金融機(jī)構(gòu)為了吸引客戶提高了存款利率,使金融機(jī)構(gòu)的存貸差減少,迫使銀行提高借款利率,導(dǎo)致逆向選擇,將資金借給風(fēng)險(xiǎn)高的借款者,加劇了信用風(fēng)險(xiǎn)。
與數(shù)字金融相比,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)效率低,交易成本高。這不僅體現(xiàn)在信貸業(yè)務(wù)中,在辦理銀行的中間業(yè)務(wù)時(shí),金融機(jī)構(gòu)的交易成本也往往高于數(shù)字金融,這會(huì)導(dǎo)致原先依賴銀行的保險(xiǎn)、信托的銷售業(yè)務(wù)也會(huì)走向數(shù)字金融平臺(tái)進(jìn)行銷售。
綜上,數(shù)字金融在慢慢擠占傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)業(yè)務(wù),對(duì)于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了極大沖擊。在此背景下,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)要迎難而上,盡快改變發(fā)展戰(zhàn)略,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2 金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠有效緩解信息不對(duì)稱,從而降低信用風(fēng)險(xiǎn)。金融機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字技術(shù)提高對(duì)貸款客戶風(fēng)險(xiǎn)信息的掌握程度,及時(shí)掌握貸出資金的去向和用途,避免貸款資金轉(zhuǎn)向于高風(fēng)險(xiǎn)投資而發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn)。
金融機(jī)構(gòu)能通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低交易成本,提高經(jīng)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)利益最大化。一方面,金融機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)網(wǎng)上辦理,不需要客戶前往實(shí)體網(wǎng)點(diǎn),也不受時(shí)間限制即可通過(guò)手機(jī)辦理業(yè)務(wù),這在某種程度上降低了銀行的交易成本。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將改變傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的組織模式。金融機(jī)構(gòu)通過(guò)利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)各部門之間的協(xié)同性,加強(qiáng)部門之間的交流,從而提高對(duì)外部環(huán)境變化的敏感度。綜上,金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)整合銀行內(nèi)部資源,降低交易成本,提高經(jīng)營(yíng)效率。
3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的作用機(jī)制
本文通過(guò)理論模型的構(gòu)建來(lái)分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的作用機(jī)制。理論模型是在以下三個(gè)基本假設(shè)下構(gòu)建的:第一,模型假設(shè),銀行在發(fā)放貸款后,貸后監(jiān)督的努力程度代表銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,即銀行放貸后積極做貸后監(jiān)督,將會(huì)降低貸款的違約率從而降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。第二,假定存款利率等于政策利率,即銀行對(duì)存款人承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)不進(jìn)行補(bǔ)償。第三,假定銀行的管理成本僅來(lái)自貸款業(yè)務(wù),貸款業(yè)務(wù)的管理成本與貸后監(jiān)督努力程度正相關(guān),即銀行貸后越努力去監(jiān)督,銀行的管理成本越高。
模型設(shè)定Q為銀行每放一個(gè)單位的貸款,貸后監(jiān)督的努力程度;單位貸款的管理成本用C表示并采用二次成本函數(shù)形式,C=αQ2/2,其中,α是大于0的成本系數(shù)。從函數(shù)表達(dá)式中可知,監(jiān)督的努力程度越大即Q越大,銀行的管理成本越高。貸款的供給層面,即銀行放貸的資金來(lái)自銀行的資本和存款,用k表示單位貸款中資本的占比,則單位貸款中存款的占比為1-k。貸款的需求曲線用函數(shù)表達(dá)式表示為L(zhǎng)(rL)=A-βrL,可見(jiàn),需求曲線與貸款利率呈反向關(guān)系。假定銀行的存款準(zhǔn)備金率為e,銀行的存款為D,則銀行的初始存貸比為D/L=(1-e) /(1-k)。本文忽略股東因銀行繳納存款準(zhǔn)備金而導(dǎo)致成本上升的補(bǔ)償,則銀行單位資本的利率成本就可以表示為rE=rD/1-e。下一步引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型,銀行引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型后可以借助數(shù)字化進(jìn)行貸后風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致銀行貸后監(jiān)督效率提升,從而導(dǎo)致貸后管理成本的系數(shù),則銀行的期望利潤(rùn)函數(shù)可以表示為:
π={Q[rL-rD(1-k)/(1-e)]-rEk-αQ2/2}L(rL)(1)
以下對(duì)該模型進(jìn)行求解得到銀行的最優(yōu)貸后努力程度Q以及最優(yōu)貸后監(jiān)督努力程度Q所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)貸款利率rL。由于前面模型設(shè)定了貸款利率rL為外生變量,則利潤(rùn)函數(shù)π對(duì)Q求導(dǎo)得到。
[rL-rD(1-k)/(1-e)]-αQ(2)
式(2)=0即[rL-rD(1-k) /(1-e)]-αQ=0 得到最優(yōu)單款努力程度Q*
Q*=[rL-rD(1-k)/(1-e)]/α(3)
另rL-rD(1-k)/(1-e)=M
則? ? ? ? ? ? ? Q*=[rL-rD(1-k)/(1-e)]/α=M/α(4)
將式(4)帶入式(1)中便可以得到銀行的最優(yōu)貸款利率:
π={[rL-rD(1-k)/(1-e)]2/2α-rEk}L(rL)=(M2/2α-rEk)L(rL)(5)
式(5)對(duì)貸款利率rL求導(dǎo)可得
?π/?rL=(M/α)L(rL)-(M2/2α-rEk)β(6)
另式(6)=0 得到
L(rL)=[M/2-rEkα/M]β(7)
本文分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的作用機(jī)制,數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)降低銀行貸后監(jiān)督管理成本C,即dC/dDX < 0,結(jié)合式(4)可得
?Q*/?DX=?Q*/?rL×drL/ dDX+?Q*/?C×dC/dDX(8)
根據(jù)式(4)可得, ?Q*/?rL=1/α,?Q*/?C=-M/α2,另H=?π/?rL則
drL/dDX= -(?H/?DX)/(?H/ ?rL)(9)
從式(6)、式(7)可以求得
?H/?rL=-β(3M/2α+rEk/M)<0,?H/?DX=rEkβ/α×(dC/dDX)< 0,代入式(9):
drL/dDX= 2MrEk/(3M2+2αrEk)×dC/dDX<0(10)
式(10)代入式(8)可得:
?Q*/?DX=-3M3/[α2(3M2+2αrEk)]×dC/dDX>0(11)
從式(11)可以得出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)銀行貸后監(jiān)督努力程度呈正向關(guān)系,即金融機(jī)構(gòu)通過(guò)引入數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升銀行貸后管理從而降低違約率,最終降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。
4 A銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析
4.1 案例簡(jiǎn)介
A 銀行成立于1987年,總部位于廣東省深圳市。2014年,A銀行提出了“輕型銀行”的戰(zhàn)略方向和“一體兩翼”的戰(zhàn)略定位,深度布局互聯(lián)網(wǎng);2015年提出移動(dòng)優(yōu)先;2017年,提出打造“金融科技銀行”;2018年,全面開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型;2019年開(kāi)啟探索“客戶+科技”的3.0經(jīng)營(yíng)模式,將持續(xù)加大金融科技投入寫(xiě)入章程,這是第一家將金融科技投入比例寫(xiě)入章程的金融機(jī)構(gòu);2020年明確“開(kāi)放融合”和組織文化變革形成與金融科技相一致的組織和文化。A銀行從2018年全面開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型到2021年這四年的時(shí)間中不斷加大信息科技投入量,信息科技投入量占營(yíng)業(yè)收入的占比不斷增加。如表1所示,A銀行信息科技投入量逐年增加,從2018年的65.02億增加到132.91億。營(yíng)業(yè)收入占比也不斷增加,從2018年的2.78%增加到4.5%??梢哉f(shuō),A銀行非常重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展較快,成效顯著。
4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)果分析
A銀行在滿足日常流動(dòng)性需求上,一方面通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加了零售、批發(fā)業(yè)務(wù)、籌集資金,能夠及時(shí)匯集足夠的資金來(lái)滿足銀行的流動(dòng)需求,另一方面通過(guò)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)依靠大數(shù)據(jù)可以較準(zhǔn)確的預(yù)計(jì)客戶的資金需求,從而進(jìn)一步調(diào)整銀行的存款期限和貸款期限,進(jìn)而降低流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。
從表2可以看出,A銀行全面開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái),銀行的不良貸款率逐年下降,2018—2021年不良貸款率分別為1.36%、1.16%、1.07%、0.91%。不良貸款金額雖然2020年達(dá)到最高53615百萬(wàn)元,但是到2021年下降至50862百萬(wàn)元,與2018年的53605百萬(wàn)相比,下降幅度較明顯。這表明A銀行全面開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并積極探索“大財(cái)富管理的業(yè)務(wù)模式、數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)模式、開(kāi)放融合的組織模式”為主要內(nèi)涵的3.0經(jīng)營(yíng)模式以來(lái),利用數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)模式,降低信息不對(duì)稱、完善了A銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理框架,更精準(zhǔn)的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和提前防范風(fēng)險(xiǎn),做到了早發(fā)現(xiàn)早應(yīng)對(duì),有效降低了銀行的不良貸款率,降低銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)。
金融機(jī)構(gòu)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以有效降低其所面臨的各種風(fēng)險(xiǎn),也可以提高自身的經(jīng)營(yíng)效率、降低交易成本,面對(duì)新型的網(wǎng)上金融平臺(tái)時(shí)提高其競(jìng)爭(zhēng)力。就零售金融業(yè)務(wù)為例,金融機(jī)構(gòu)零售金融業(yè)務(wù)是受數(shù)字金融影響較大的業(yè)務(wù),但是A銀行快速適應(yīng)市場(chǎng)變化趨勢(shì),加快推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)展,提高了零售金融業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)力。圖2表示A銀行的零售金融業(yè)務(wù)稅前利潤(rùn),從圖2可以看出,A銀行零售金融業(yè)務(wù)稅前利潤(rùn)呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),從2018年的582.63億元上升到2021年的777.09億元 。從這些數(shù)字可以看出,A銀行可以通過(guò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),數(shù)字金融帶來(lái)激烈的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)下可以精準(zhǔn)的為客戶提供相應(yīng)的金融產(chǎn)品,提高零售金融業(yè)務(wù)的利潤(rùn)。
綜上,銀行可以通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)降低交易成本、提高經(jīng)營(yíng)效率來(lái)提升自身的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,也可以借助大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)服務(wù)來(lái)降低信用風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),從而降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。因此,在數(shù)字金融背景下,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)盡快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)減小數(shù)字金融帶來(lái)的沖擊。
5 金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)策
當(dāng)今,數(shù)字技術(shù)對(duì)金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)主動(dòng)抓住機(jī)遇,發(fā)展數(shù)字化,充分利用自身的優(yōu)勢(shì)迎接挑戰(zhàn)。
5.1 加大信息科技投入量
升級(jí)數(shù)字基建是金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的保障,從A銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中可以看出,A銀行非常重視金融科技投入量,是第一家將金融科技投入比例寫(xiě)入章程的金融機(jī)構(gòu)。加大信息科技投入量是推進(jìn)數(shù)字化的前提條件,要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就加大科技金融投入量來(lái)整合金融科技資源。除了信息技術(shù)領(lǐng)域加大投入、建設(shè)技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)外,更要重視復(fù)合型人才的培養(yǎng),不僅要有金融專業(yè)人才,還要培養(yǎng)科技人才,促進(jìn)科技與業(yè)務(wù)人員的融合。
5.2 加強(qiáng)客戶數(shù)字化管理
金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該構(gòu)建數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái),利用大數(shù)據(jù)及時(shí)捕獲客戶需求,精準(zhǔn)營(yíng)銷,做到需求與供應(yīng)相對(duì)應(yīng)。借鑒A銀行 “線上+線下”一體化經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)模式,加強(qiáng)客戶管理的持續(xù)性,隨時(shí)為客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù),優(yōu)化客戶體驗(yàn)。除此之外,時(shí)刻把握互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì),不斷創(chuàng)新金融服務(wù),根據(jù)不同的客戶提供不同的服務(wù),做到分類服務(wù)、分類管理。
5.3 加強(qiáng)銀行數(shù)字化治理
金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型要加強(qiáng)銀行數(shù)字化治理水平,構(gòu)建數(shù)字化、平臺(tái)化、智能化的治理體系,使業(yè)務(wù)人員能夠及時(shí)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)、業(yè)務(wù)管理狀態(tài),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。一方面,金融機(jī)構(gòu)要強(qiáng)化數(shù)字監(jiān)控,及時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)、形成風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告并且予以警告。另一方面,本文以數(shù)字化平臺(tái)為支撐,形成全過(guò)程、全產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管理模式,利用大數(shù)據(jù)多維度的量化風(fēng)險(xiǎn),對(duì)貸后客戶實(shí)施分類管理,降低違約風(fēng)險(xiǎn)。
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