孔令章 李金葉

摘要 從減少城市污染排放和提高城市能源效率的雙重視角探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綠色經(jīng)濟效應符合中國式現(xiàn)代化發(fā)展的時代要求。研究基于2011—2019年中國280個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，利用ArcGIS空間分析法探究中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空格局，并采取固定效應模型、雙重差分模型和空間杜賓模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“減排”與“增效”效應。結(jié)果表明：①中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，區(qū)域發(fā)展差距日益縮小。在空間演化格局上，先行區(qū)發(fā)展從“零星式”分布演化為“多點式”覆蓋，圍繞先行區(qū)分布的推進區(qū)數(shù)量逐漸增多，并與先行區(qū)形成“組團式”發(fā)展格局。②數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于減少城市約4%的污染排放，提升城市約9%的能源效率，在一系列穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性討論后，該結(jié)論仍然成立。③不同的地理區(qū)位、行政級別和資源稟賦，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“減排”與“增效”的影響不同。其中，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“僅增效，不減排”，非東部地區(qū)、中心城市和非資源型城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“既減排，又增效”。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“減排”與“增效”的中介機制，人力資本僅是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“增效”的中介機制。⑤數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于本地區(qū)“減排”與“增效”，但通過空間溢出效應對鄰近地區(qū)“僅增效，不減排”。研究建議繼續(xù)夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎，同時警惕地區(qū)之間的發(fā)展差距，完善數(shù)據(jù)要素資源體系，著重培養(yǎng)跨界型、復合型人才和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，助推區(qū)域形成數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展合力，實現(xiàn)全社會污染排放減少和能源效率提高的“雙贏”目標。

關(guān)鍵詞 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；污染排放；能源效率；人力資本；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；空間溢出

中圖分類號 FO62. 1 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2023）07-0168-12 DOI：10. 12062/cpre. 20230106

以數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)字經(jīng)濟憑借其高滲透性、規(guī)模效應及網(wǎng)絡效應在城市創(chuàng)新、實體經(jīng)濟、高質(zhì)量發(fā)展等方面表現(xiàn)出強大的影響力［1-3］，逐漸引起社會各界的廣泛關(guān)注。2022年1月，國務院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，從全局和戰(zhàn)略高度指出，在新階段新挑戰(zhàn)新機遇下，做強做優(yōu)做大中國數(shù)字經(jīng)濟，為構(gòu)建數(shù)字中國，實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)、高效、安全發(fā)展提供有力支撐。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2022）》顯示，2021年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到4. 55×105億元，占GDP比重為39. 8%，較2005年（2. 6×104億元）增加了16. 5倍。數(shù)字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中“穩(wěn)定器”“加速器”的作用更加凸顯。那么，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否作為一種“新引擎”與“新動力”，聚焦于減少城市污染排放（以下簡稱“減排”）與提高城市能源效率（以下簡稱“增效”）的新目標，通過“數(shù)字賽道”競爭促進城市綠色發(fā)展，為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化提供新方案，是該研究力圖解決的核心問題。

1 文獻綜述

與研究相關(guān)的文獻主要有三類：第一類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的測算。在國家層面上，許憲春等［4］借助行業(yè)增加值結(jié)構(gòu)系數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟調(diào)整系數(shù)與行業(yè)增加值率等指標，對中國2007—2017年數(shù)字經(jīng)濟增加值和總產(chǎn)出等指標進行測算。部分學者采用了直接測算法、指標體系法、衛(wèi)星賬戶法測算了中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模［5-6］。在省級層面上，劉軍等［7］基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)涵，從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系。一部分學者限于數(shù)據(jù)可得性和核算方法有限性，主要選擇數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展［8-9］。在地級市層面上，黃群慧等［10］和趙濤等［3］從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠兩個方面構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。周曉輝等［11］將其拓展至數(shù)字經(jīng)濟載體、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化三大主體。柏培文等［12］從數(shù)字用戶、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字平臺、數(shù)字產(chǎn)出四大維度出發(fā)，進一步增加了數(shù)字企業(yè)維度的衡量指標。陳貴富等［13］在以往學者的研究基礎上，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字創(chuàng)新四個維度測度了數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展水平。另外，也有學者將“寬帶中國”戰(zhàn)略視為一項準自然實驗以衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，利用雙重差分模型評估其產(chǎn)生的政策效果［14］。

第二類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟效應研究。部分學者以定性的方法探討了數(shù)字經(jīng)濟影響高質(zhì)量發(fā)展的理論框架［15-16］，數(shù)字經(jīng)濟可以通過新的投入要素、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率三條路徑促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在經(jīng)歷了新型冠狀肺炎疫情后，更需要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模效應，結(jié)合中國市場優(yōu)勢和數(shù)據(jù)優(yōu)勢賦能“雙循環(huán)”戰(zhàn)略［17］。在定量研究上，學術(shù)界分別從宏觀、中觀、微觀的多維視角對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟效應進行了深入討論。首先，數(shù)字經(jīng)濟促進包容性增長［18］，顯著提升城市創(chuàng)新能力，且城市創(chuàng)新能力越高，數(shù)字經(jīng)濟對城市創(chuàng)新能力的賦能作用越明顯。當前，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用僅限于本地區(qū)，對鄰近地區(qū)的積極作用不顯著［19］。數(shù)字經(jīng)濟對東部地區(qū)實體經(jīng)濟產(chǎn)生了“擠出效應”，在中西部地區(qū)則產(chǎn)生了“促進效應”［2］。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，也帶動了就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和就業(yè)質(zhì)量提升［8］，促使就業(yè)結(jié)構(gòu)制造化、高技術(shù)化與高技能化［20］。

第三類是關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綠色經(jīng)濟效應研究。一部分學者利用中國城市面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過優(yōu)化資本配置提升綠色全要素生產(chǎn)率［11］，并通過加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和綠色技術(shù)創(chuàng)新促進綠色高質(zhì)量發(fā)展［21］。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠降低環(huán)境污染［22］，但與碳減排強度存在“U形”關(guān)系［23］。另一部分學者利用中國省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，當前數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟綠色化之間存在“倒U形”關(guān)系，即隨著數(shù)字經(jīng)濟水平的提升，經(jīng)濟綠色化表現(xiàn)出先上升后下降的發(fā)展趨勢［24］。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國能源績效產(chǎn)生了顯著的促進作用，政府財政監(jiān)管和環(huán)境規(guī)制力度增加可以顯著強化這種促進作用［25］。

以上文獻為研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“減排”與“增效”效應提供了重要參考，但仍存在以下不足：首先，當前學術(shù)界更聚焦于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的測度研究，關(guān)于其產(chǎn)生的經(jīng)濟效應特別是綠色經(jīng)濟效應有所忽視。其次，現(xiàn)有不多的文獻中，尚未出現(xiàn)從“減排”與“增效”的雙重視角對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進行深度剖析。最后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能否通過空間溢出效應影響城市“減排”與“增效”，并未有文獻直接回答這一問題。鑒于此，該研究試圖從以下三個方面進行深入探索：①從“減排”與“增效”的雙重視角探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的綠色經(jīng)濟效應；②運用雙重固定效應模型、雙重差分模型和空間杜賓模型，嘗試從一般估計、政策評估和空間關(guān)聯(lián)的多維角度增強研究結(jié)論的科學性與穩(wěn)健性；③結(jié)合地理學和經(jīng)濟學的研究范式，運用ArcGIS自然斷點法分析中國城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空變化趨勢，通過先行區(qū)、推進區(qū)、追趕區(qū)和滯后區(qū)的分布格局，為后文空間溢出效應的研究提供現(xiàn)實基礎。期望在作用機制上，厘清數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應的內(nèi)在邏輯與不同途徑，為數(shù)字經(jīng)濟賦能城市綠色發(fā)展提供理論支撐。

2 理論分析與研究假說

主要從直接影響、間接影響和空間影響三個方面闡述數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應的作用機制（圖1）。

2. 1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少污染排放和提高能源效率的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少污染排放的直接影響主要表現(xiàn)在企業(yè)綠色生產(chǎn)模式重構(gòu)、政府環(huán)境污染監(jiān)管手段更新和社會環(huán)保意識增強三個方面。在企業(yè)綠色生產(chǎn)模式重構(gòu)上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展增強了企業(yè)污染防治的主體地位，依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)有效整合生產(chǎn)決策中的各類信息資源，減少信息碎片化、不對稱問題，企業(yè)生產(chǎn)效率提高，無效性生產(chǎn)降低，污染排放顯著減少。在政府環(huán)境污染監(jiān)管手段上，數(shù)字技術(shù)極大改善了傳統(tǒng)環(huán)境監(jiān)管模式供給不足、手段落后、效率低下等問題，特別是遙感技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算的應用實現(xiàn)了對空氣質(zhì)量、河流水質(zhì)、污染排放等環(huán)境數(shù)據(jù)的實時動態(tài)監(jiān)測［26-27］，政府環(huán)境監(jiān)管的精準性和有效性明顯提升。在增強社會環(huán)保意識上，數(shù)字媒介通過實現(xiàn)政府與社會之間的信息共享，為公眾學習環(huán)保知識、踐行環(huán)保理念提供新方式和新渠道。線上環(huán)境監(jiān)督、交互式數(shù)據(jù)分發(fā)等形式，有利于政府、企業(yè)、民眾三方之間形成互動溝通機制，通過監(jiān)督、輿論、建議等方式協(xié)同治理污染排放。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對提高能源效率的直接影響主要表現(xiàn)在降低交易成本、構(gòu)建資源共享平臺和增強社會節(jié)能理念三個方面。在降低成本上，數(shù)字經(jīng)濟形成的開放式、網(wǎng)絡化生態(tài)鏈，具備明顯的平臺化、共享化特征，有利于在經(jīng)濟個體之間形成能源利用技術(shù)的擴散［28］，同時在買賣雙方中快速識別有效需求，實現(xiàn)精準配對，降低交易成本，進而提高能源效率。在資源共享平臺構(gòu)建上，數(shù)字技術(shù)通過建立環(huán)境信息共享平臺，及時披露環(huán)保項目、綠色產(chǎn)品以及環(huán)保活動方面的相關(guān)信息，幫助投資者識別綠色投資機會、引導消費者購買環(huán)保產(chǎn)品，培養(yǎng)綠色消費模式，降低能源消費。在增強社會節(jié)能理念上，數(shù)字技術(shù)下誕生的共享經(jīng)濟從根本上改變了交通出行、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域的生產(chǎn)消費模式。例如，共享單車實現(xiàn)了交通資源的充分利用，綠色低碳出行方式日益普及，通過產(chǎn)品的“觸達能力”幫助用戶和消費者增強環(huán)保意識，推動全社會向節(jié)能低碳的行為方式轉(zhuǎn)變。據(jù)此，提出以下假說。

假說1a：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于減少城市污染排放。

假說1b：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提高城市能源效率。

2. 2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少污染排放和提高能源效率的間接影響

基于現(xiàn)有文獻和經(jīng)濟學邏輯，認為人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展減少污染排放和提高能源效率的間接機制。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起步階段，新業(yè)態(tài)的誕生為全社會勞動力提供了大量的就業(yè)崗位，為勝任部分知識技能密集型崗位，相關(guān)勞動者通過“干中學”或“職業(yè)培訓與繼續(xù)教育”提升自身綜合能力以適應社會發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛應用，數(shù)字型人才的關(guān)鍵作用日益凸顯，刺激了人力資本投資，特別是增加數(shù)字人才的培養(yǎng)［29］。數(shù)字時代下，現(xiàn)有教育體系在學科建設、專業(yè)設置、社會實踐等方面，更加注重專業(yè)型、復合型、實用型人才的重點培養(yǎng)，有利于打破傳統(tǒng)學科壁壘，增強數(shù)字知識、技能與不同學科專業(yè)之間的相互聯(lián)系，為數(shù)字創(chuàng)新研究成果轉(zhuǎn)化奠定堅實的人才基礎。另外，數(shù)字教育在促進教育公平、實現(xiàn)全民教育和終身教育，提升中國人力資本水平上具有其他教育方式無法替代的作用。各種搜索引擎、在線學習、人工智能、實時翻譯等數(shù)字化教育手段，極大拓寬了普通民眾獲得知識的來源、渠道和種類，進而促進全社會勞動力數(shù)量和技能水平提升。然而，人力資本水平并非越高越好，人力資本水平越高，越容易導致污染排放的加劇，但人力資本水平越高的地區(qū)通常環(huán)境管制也會更為嚴苛［30］，在一定程度上又會減少污染排放。對于提高能源效率而言，人力教育的發(fā)展和人才培養(yǎng)是能源結(jié)構(gòu)和能源效率優(yōu)化的重要路徑［31］。據(jù)此，提出如下假說。

假說2a：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提升人力資本減少城市污染排放的中介機制存在不確定性。

假說2b：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提升人力資本進而提高城市能源效率。

數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術(shù)降低搜尋、交易和復制成本，拓展產(chǎn)業(yè)鏈分工邊界，改變生產(chǎn)關(guān)系，加速產(chǎn)業(yè)之間融合發(fā)展和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整。隨著數(shù)字技術(shù)與市場經(jīng)濟的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模不斷擴大，通過對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化改造，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化產(chǎn)業(yè)相互融合，改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)模式和生產(chǎn)方式，逐漸向綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展［32］。另外，數(shù)字信息的零邊際成本特征，孵化高科技、高附加值、高成長性并存的“三高”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)，憑借生產(chǎn)效率更高、資源配置效率更優(yōu)、生產(chǎn)技術(shù)更先進的顯著優(yōu)勢，在生產(chǎn)過程中降低石油等能源使用和二氧化碳等污染物排放［33］。在數(shù)字時代下，新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)會加快高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)的淘汰進程，對提高能源效率產(chǎn)生顯著的積極作用［34］。據(jù)此，提出如下假說。

假說3a：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級減少城市污染排放。

假說3b：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提高城市能源效率。

2. 3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少污染排放和提高能源效率的空間影響

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，相較于勞動、資本等傳統(tǒng)要素，具有高速度和可復制的典型特征，有利于不同地區(qū)之間實現(xiàn)資源跨區(qū)域共享。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體，有利于打破時空限制和行政壁壘，增強區(qū)域間經(jīng)濟交流的廣度與深度。隨著數(shù)字技術(shù)的進步，數(shù)據(jù)的流動性和獲取性大大提高，跨時空傳播的成本呈幾何級數(shù)下降［35］。同時，在“數(shù)字中國”構(gòu)建和綠色發(fā)展的目標下，占領(lǐng)數(shù)字技術(shù)高地成為各級政府政績競爭的“新標桿”，地區(qū)政府之間的策略性互動決定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不會局限于影響本地區(qū)“減排”與“增效”，也會通過空間溢出效應對鄰近地區(qū)產(chǎn)生重要影響。在減少污染排放方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對周邊城市各類環(huán)境污染物存在負向空間溢出效應［36］，借助環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的互通共享，通過區(qū)域污染聯(lián)防聯(lián)控手段，可以實現(xiàn)資源節(jié)約和污染減排。在提高能源效率方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅有利于本地區(qū)能源環(huán)境績效的增加，并通過正向的空間溢出效應帶動周邊地區(qū)能源績效的提高［25］。據(jù)此，提出如下假說。

假說4a：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅有利于本地區(qū)減少污染排放，并通過空間溢出效應促進鄰近地區(qū)減少污染排放。

假說4b：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅有利于本地區(qū)提高能源效率，并通過空間溢出效應促進鄰近地區(qū)提高能源效率。

3 研究設計

3. 1 研究方法

3. 1. 1 基準回歸

選用雙重固定效應模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“減排”與“增效”效應，具體模型如下所示：

= 0 + 1 + 2+ + + （1）

式中：和為城市和年份，為被解釋變量污染排放和能源效率，為解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，為一系列控制變量，為個體固定效應，為時間固定效應，為隨機擾動項。

3. 1. 2 機制檢驗

選用中介效應模型“三步法”進行作用機制分析［37］。具體公式如下：

= 0 + 1+ 2+ i + + （2）

= 0 + 1 + 2 + 3+ + + （3）

式中：表示人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級二個中介變量。①對式（1）進行基準回歸，若1 通過顯著性檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于減少城市污染排放和提高城市能源效率；②對式（2）分別回歸，若1 顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；③加入中介變量后，若式（3）中2通過顯著性檢驗，且1系數(shù)的絕對值相對于1變小或顯著性降低，則表明人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應的中介機制。

3. 1. 3 空間杜賓模型（SDM）

借鑒文獻［38］的做法，經(jīng)過Hausman檢驗、LM 檢驗和Wald檢驗等一系列空間計量事前檢驗后，選用SDM模型分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少城市污染排放和提高城市能源效率的空間影響，具體公式如下：

= 0 + 1Σ= 1+ 1 + 2Σ= 1+Σ+ Σ= 1+ + + （4）

式中：表示空間權(quán)重矩陣，主要選擇地理距離權(quán)重矩陣（1）、0-1鄰接矩陣（2）和經(jīng)濟地理距離權(quán)重矩陣（3）。其余變量與基準回歸模型一致。

3. 2 變量選擇

3. 2. 1 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系構(gòu)建。以中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實為基礎，結(jié)合前人研究成果，充分考慮數(shù)據(jù)真實性、科學性與可獲取性，最終以數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字創(chuàng)新能力和數(shù)字惠普金融四個維度構(gòu)建中國城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標體系，并包含11個二級指標，具體細則見表1。測算方法主要借鑒文獻［10］和［3］的做法，將準則層指標進行標準化處理后采用主成分分析法進行降維處理，最終得到中國城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)（）。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差異。按照中國國家統(tǒng)計局的標準將所有樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)。圖2結(jié)果顯示，整體上，2011—2019年，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)遞增態(tài)勢。分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展遙遙領(lǐng)先，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)稍落后于中部地區(qū)。在發(fā)展差距上，東部地區(qū)與中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距由0. 47下降至0. 42，與西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距由0. 52下降至0. 44?？梢姡S著時間的推移，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展勢頭愈發(fā)強勁，在提升綜合國力、促進中國式現(xiàn)代化、復興全球經(jīng)濟等方面具有重要意義。同時，中國政府出臺的“東部率先發(fā)展、西部大開發(fā)、東北振興、中部崛起”等一系列政策舉措，在精準推進區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域發(fā)展差異等方面產(chǎn)生了重要作用。

為了進一步探討中國城市層面數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的時空分布特征，借鑒文獻［39］的做法，利用ArcGIS自然斷點法將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)由高到低劃分為先行區(qū)、推進區(qū)、追趕區(qū)和滯后區(qū)四個等級（先行區(qū)是指在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中屬于先行一步，率先發(fā)展的區(qū)域；推進區(qū)僅次于先行區(qū)，是指朝著先行區(qū)目標前進的區(qū)域；追趕區(qū)排名第三，是指需要加快步伐，實現(xiàn)趕超的區(qū)域；滯后區(qū)排名末位，該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平落后于整體形勢，是縮小區(qū)域差距的重點），主要選擇2011、2015、2019年的數(shù)據(jù)進行展示。表2結(jié)果表明，先行區(qū)空間發(fā)展格局從“零星式”分布演化為“多點式”覆蓋。2011年，先行區(qū)僅有北京和上海2個城市，均集中在東部地區(qū)。2015年，先行區(qū)城市數(shù)量并未發(fā)生改變。2019年，先行區(qū)城市增加至5個，覆蓋范圍涉及東部、中部和西部地區(qū)，空間布局日趨合理。圍繞先行區(qū)分布的推進區(qū)城市數(shù)量逐漸增多，區(qū)域形成“組團式”發(fā)展格局。2011年，推進區(qū)僅有廣州、深圳、成都3個城市，與先行區(qū)呈現(xiàn)獨立發(fā)展。2015年，推進區(qū)增加至5個城市，其中，天津與先行區(qū)（北京）產(chǎn)生經(jīng)濟聯(lián)系。2019年，推進區(qū)增加至8個城市，其中，天津、南京、蘇州、杭州、重慶5個城市圍繞先行區(qū)分布，形成“組團式”發(fā)展格局。因此，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生的空間溢出效應是十分科學且有必要的。

3. 2. 2 被解釋變量

污染排放（）：受限于數(shù)據(jù)的可得性，主要選取工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量，采用熵值法構(gòu)建環(huán)境污染指數(shù)衡量城市污染排放程度。能源效率（）：選取考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測算能源效率［40-41］。測算指標主要包括：投入要素，考慮到當前能源供給問題對中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵作用，以能源投入表示資源投入要素，勞動力、資本投入表示非資源投入要素。其中，能源投入以用電量表示；勞動力投入以從業(yè)人員數(shù)表示；資本投入以社會固定資產(chǎn)投資總額表示。期望產(chǎn)出，以地區(qū)生產(chǎn)總值表示。非期望產(chǎn)出，以工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量表示。

3. 2. 3 機制變量

人力資本（）：人力資本水平的提升為數(shù)字創(chuàng)新研究成果轉(zhuǎn)化奠定堅實的人才基礎［30］，以普通高等學校在校學生人數(shù)與地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎?。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐條件［33］，以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重表示。

3. 2. 4 控制變量

參考現(xiàn)有文獻［42-43］，選取的控制變量有：經(jīng)濟發(fā)展水平（），以實際人均GDP 取對數(shù)表示。人口規(guī)模（pop），以年末總?cè)丝跀?shù)取對數(shù)表示。政府干預（），以一般預算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示?？萍纪度胨剑ǎ?，以科學技術(shù)支出取對數(shù)表示。城鎮(zhèn)化（），以城鎮(zhèn)常住人口與年末總?cè)丝跀?shù)的比重表示。描述性統(tǒng)計見表3。

3. 3 數(shù)據(jù)來源與處理

選取2011—2019年中國280個地級及以上城市（鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，研究未涉及香港、澳門、臺灣和西藏）面板數(shù)據(jù)為樣本，并對樣本進行一系列篩除：數(shù)據(jù)缺失年份連續(xù)超過4年的城市，有三沙市、儋州市、畢節(jié)市、銅仁市、普洱市、中衛(wèi)市。研究期間行政區(qū)劃進行調(diào)整、變動的城市，有巢湖市、萊蕪市、海東市、吐魯番市、哈密市。統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟與社會統(tǒng)計發(fā)展公報、EPS數(shù)據(jù)庫等統(tǒng)計口徑無法一致的城市，有汕頭市、隴南市。對以下幾類數(shù)據(jù)進行重點說明。

城市經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)。主要來自EPS數(shù)據(jù)庫中的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過各城市國民經(jīng)濟與社會統(tǒng)計發(fā)展公報予以補充，連續(xù)缺失數(shù)據(jù)在Stata軟件中輸入epolate命令填補。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標構(gòu)建數(shù)據(jù)。電子商務園區(qū)數(shù)據(jù)來自電子商務產(chǎn)業(yè)園發(fā)展聯(lián)盟（http：//cyylm. ec. com. cn/）。數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)專利數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索網(wǎng)站（http：//pss?system. cnipa. gov. cn/）。上市公司中數(shù)字高新技術(shù)應用滲透程度來自CSMAR提供的中國數(shù)字經(jīng)濟研究數(shù)據(jù)庫（http：//cn. gtadata. com/）。數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來自北京大學數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團合作計算的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)（http：//tech. antfin. com/research/data）。

污染排放和能源效率數(shù)據(jù)。主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

4 實證分析

4. 1 基準回歸

基于模型（1）檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少城市污染排放和提高城市能源效率的直接影響。表4列（1）、列（2）結(jié)果表明，不論是否加入控制變量，的系數(shù)均在1%水平上顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了顯著的“減排”效應，假說1a成立。同理，列（3）、列（4）結(jié)果表明，不論是否加入控制變量，的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了顯著的“增效”效應，假說1b成立?？刂谱兞恐校?jīng)濟發(fā)展水平（）對減少污染排放和提高能源效率均產(chǎn)生了顯著的正向影響，說明增強地區(qū)經(jīng)濟綜合實力是“減排”與“增效”的重要基礎。政府干預（）對減少污染排放和提高能源效率均產(chǎn)生了顯著的負向影響，說明政府干預程度過高，越容易造成資源配置效率損失，反而不利于地區(qū)減少污染排放和提高能源效率。

4. 2 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗

4. 2. 1 更換解釋變量衡量指標

重新選取電信業(yè)務總量（）作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的衡量指標進行回歸分析，表5列（1）結(jié)果表明，的系數(shù)在5%水平上顯著為負，與基準回歸結(jié)果一致。列（2）的系數(shù)在1% 水平上顯著為正，與基準回歸結(jié)果一致?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的確存在“減排”與“增效”效應。

4. 2. 2 滯后效應檢驗

考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能存在滯后性影響，因此將除數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展（）以外的所有變量進行滯后處理。表5列（3）—列（6）結(jié)果表明，不論是滯后1期還是滯后2期，系數(shù)的顯著性與符號均未發(fā)生改變，且系數(shù)絕對值不斷增加，在一定程度上說明了相較于短期影響，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生“減排”和“增效”效應的長期影響可能更大。

4. 2. 3 政策效應評估

網(wǎng)絡基礎設施建設是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施將著力擴大寬帶覆蓋范圍和寬帶用戶數(shù)，大力提升寬帶網(wǎng)速，服務中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。因此，研究將“寬帶中國”戰(zhàn)略視為一項準自然實驗［14］，利用雙重差分模型（DID）評估數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少城市污染排放和提高城市能源效率的政策影響。

= 0 + 1 + 2+ + + （5）

式中：表示政策虛擬變量，2013年，國務院發(fā)布了《“寬帶中國”戰(zhàn)略及實施方案》，因此將2013年作為政策實施起始年份，對于2013年前取值為0，2013年后取值為1，其余變量與基準回歸一致。表6 列（1）、列（2）結(jié)果表明，的系數(shù)顯著性與基準回歸結(jié)果一致，說明相較于非試點城市，“寬帶中國”戰(zhàn)略的實施更有利于試點城市“減排”和“增效”，再次驗證了基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

4. 2. 4 內(nèi)生性討論

穩(wěn)健性檢驗在一定程度上緩解了研究可能存在的內(nèi)生性問題，但仍無法避免因遺漏變量和反向因果產(chǎn)生的誤差。鑒于此，尋找工具變量進一步佐證基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性?？紤]到工具變量需要滿足“嚴外生”和“強相關(guān)”的要求，借鑒文獻［10］的做法，選取1984年地區(qū)電話機擁有量作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的工具變量。需要說明的是，當工具變量為截面數(shù)據(jù)時，難以適用于面板數(shù)據(jù)回歸的問題，因此參考文獻［44］的做法，構(gòu)造截面數(shù)據(jù)（1984年地區(qū)電話機擁有量）與時間序列數(shù)據(jù)（全國互聯(lián)網(wǎng)投資額）的交互項作為工具變量（Ⅳ）進行2SLS回歸。表6列（3）第一階段回歸結(jié)果表明，工具變量與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著的正向關(guān)系，同時Gragg?Donald Wald 值為32. 11，大于臨界值10，拒絕了弱工具變量的原假設，說明構(gòu)建的工具變量合理。列（4）、列（5）第二階段回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果一致，說明不存在因遺漏變量和反向因果造成的內(nèi)生性問題。

4. 3 異質(zhì)性分析

4. 3. 1 地理區(qū)位的異質(zhì)性

中國東部、中部和西部地區(qū)在經(jīng)濟規(guī)模、資源稟賦、政策扶持力度等方面均存在顯著差異，表7結(jié)果也證明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少城市污染排放和提高城市能源效率的影響的確受到地理區(qū)位的干擾。具體而言，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了“增效”效應，而“減排”效應并不顯著。中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展則產(chǎn)生了顯著的“減排”與“增效”效應。原因在于，當前東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展屬于“黃金上升期”，經(jīng)濟規(guī)模的擴張在一定程度上加劇了城市污染排放，同時在利潤激勵效應驅(qū)使下，數(shù)字技術(shù)的“治污”效應大打折扣，進而“減排”效應不顯著［22］。中、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍處于“萌芽起步期”，但在“中部崛起”“西部大開發(fā)”等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略下，數(shù)字經(jīng)濟紅利釋放空間較大，結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應和技術(shù)溢出效應更強，更有利于“減排”與“增效”。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對東部地區(qū)“僅增效，不減排”，對中、西部地區(qū)“既減排，又增效”。

4. 3. 2 城市級別的異質(zhì)性

城市行政級別是探究中國城市和區(qū)域發(fā)展差異時不可忽視的關(guān)鍵性因素［45］。城市行政級別越高，一方面經(jīng)濟社會管理權(quán)限越寬，有助于城市爭取更多來自中央政府的政策便利和戰(zhàn)略資源。另一方面在“虹吸效應”下，人口、資本、技術(shù)等關(guān)鍵生產(chǎn)要素的逐利性特征不斷放大，更有利于城市高質(zhì)量發(fā)展。因此，借鑒文獻［46］的做法，將直轄市、副省級城市或省會城市劃分為中心城市，其余樣本內(nèi)城市則為非中心城市，再次探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“減排”與“增效”效應。表8列（1）的系數(shù)在5%水平上顯著為負，列（2）的系數(shù)在5% 水平上顯著為正，而列（3）、列（4）的系數(shù)均不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中心城市產(chǎn)生了“減排”與“增效”效應，而對非中心城市的影響不顯著。原因在于，一是中心城市管理效率較高，更有利于新業(yè)態(tài)和新興產(chǎn)業(yè)的成長。二是中心城市獲得政策扶持的機會與力度更大，容易成為中央政府區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的著力點。三是中心城市自身的經(jīng)濟發(fā)展基礎良好，面對數(shù)字經(jīng)濟的迅猛沖擊，具備更強的敏銳性與應對能力，進而快速響應相關(guān)政策并運用于城市綠色發(fā)展。

4. 3. 3 資源稟賦的異質(zhì)性

關(guān)于資源型城市的劃分標準，按照國務院發(fā)布的《關(guān)于印發(fā)全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）的通知》（國發(fā)〔2013〕45號），并參考文獻［47］的做法，當某個地級市所轄縣級地區(qū)屬于資源型城市或者該地級市市區(qū)屬于資源型城市，則定義該城市為資源型城市，最終得到201個資源型城市。表9結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于非資源型城市“減排”與“增效”，而對資源型城市的影響不顯著。原因在于，資源型城市雖然具備較高的資源稟賦，但產(chǎn)業(yè)路徑依賴嚴重且結(jié)構(gòu)單一，長期以資源開采和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)為主導致環(huán)境污染嚴重，當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)融合不足時，難以推動固有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)型。相較于資源型城市，非資源型城市受經(jīng)濟發(fā)展慣性制約較小，產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式較為靈活，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更容易產(chǎn)生“減排”與“增效”效應。

4. 4 作用機制分析

4. 4. 1 人力資本的中介機制

表10中，當=，被解釋變量為時，列（2）的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了人力資本水平，而列（3）的系數(shù)不顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提升人力資本減少城市污染排放的中介機制不成立。理論分析表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為城市綠色發(fā)展提供了良好的人才基礎，然而人力資本提升導致的交通擁擠、能源消耗增加、環(huán)境污染加劇等“城市病”問題日益突出，產(chǎn)生了阻礙綠色發(fā)展的“擁堵效應”。因此，在正負效應相互抵消后，“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→人力資本提升→污染排放減少”的作用機制并不成立。當=，被解釋變量為時，列（4）、列（5）結(jié)果表明，“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→人力資本提升→能源效率提高”的作用機制成立，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了人力資本水平，進而提高了城市能源效率，假說2b成立。因此，在數(shù)字時代下，跨界型、復合型人才的培養(yǎng)是提高城市能源效率的重要路徑，特別是高素質(zhì)人才具備更強的環(huán)保意識和更加綠色的消費方式，為城市“增效”提供了必要支撐。

4. 4. 2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介機制

表11中，當，被解釋變量為時，列（2）的系數(shù)在5%水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，列（3）和的系數(shù)均在1%水平上顯著為負，且列（3）系數(shù)的絕對值小于列（1）系數(shù)的絕對值，說明“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→污染排放減少”的中介機制成立，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而減少了城市污染排放，假說3a 成立。同理，當，被解釋變量為時，列（4）、列（5）、列（6）結(jié)果表明，“數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級→能源效率提高”的中介機制成立，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進而提高了城市能源效率，假說3b成立。可見，數(shù)字信息的零邊際成本特征，孵化高科技、高附加值、高成長性并存的“三高”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)，憑借生產(chǎn)效率更高、資源配置效率更優(yōu)、生產(chǎn)技術(shù)更先進的顯著優(yōu)勢，在生產(chǎn)過程中降低石油等能源使用和二氧化碳等污染物排放，實現(xiàn)“減排”與“增效”。

5 進一步研究：空間溢出效應

基于模型（4）選用SDM模型分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對減少城市污染排放和提高城市能源效率的空間影響。表12中，當被解釋變量為時，三種空間權(quán)重矩陣下，的系數(shù)均在1%水平上顯著為負，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于減少城市污染排放。當被解釋變量為時，的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提高城市能源效率。值得注意的是，空間模型中的系數(shù)絕對值均大于基準回歸中的系數(shù)絕對值，說明考慮空間關(guān)系后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生“減排”與“增效”效應的解釋力會更強。

進一步觀察×的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，當被解釋變量為時，僅有空間權(quán)重矩陣為1 時，×的系數(shù)顯著為負。當被解釋變量為時，三種空間權(quán)重矩陣下，×的系數(shù)均顯著為正。這說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能對減少城市污染排放和增加城市能源效率產(chǎn)生了空間溢出效應，然而，簡單的點估計結(jié)果難以準確解釋地區(qū)間與地區(qū)內(nèi)的空間關(guān)系，更有可能得出錯誤的結(jié)論。因此，進一步選用偏微分法［48］，以直接效應驗證某地區(qū)自變量對本地區(qū)因變量的影響，以間接效應驗證某地區(qū)自變量對其他地區(qū)因變量的影響。分解效應表明，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于減少本地區(qū)污染排放，但并未通過空間溢出效應減少鄰近地區(qū)污染排放，假說4a部分成立。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅有利于提高本地區(qū)能源效率，并通過空間溢出效應提高鄰近地區(qū)的能源效率，假說4b成立。因此，如何充分利用數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應，與鄰近地區(qū)形成發(fā)展合力，通過區(qū)域污染聯(lián)防聯(lián)控的手段減少鄰近地區(qū)污染排放，是現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟賦能城市綠色發(fā)展過程中亟須思考的問題。

6 結(jié)論與政策建議

該研究基于2011—2019年中國280個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，探究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“減排”與“增效”效應。結(jié)果表明：中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展整體呈現(xiàn)遞增態(tài)勢，地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距日益縮小。在空間分布格局上，先行區(qū)發(fā)展格局從“零星式”分布演化為“多點式”覆蓋，推進區(qū)與先行區(qū)形成“組團式”發(fā)展格局。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于減少城市污染排放和提高城市能源效率，經(jīng)過更換解釋變量衡量指標、滯后效應檢驗、政策效應評估和內(nèi)生性討論后，該結(jié)論仍然成立。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“僅增效，不減排”，非東部地區(qū)、中心城市和非資源型城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“既減排，又增效”。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級實現(xiàn)城市“減排”和“增效”的“雙贏”目標，但提升人力資本“僅增效，不減排”。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于本地區(qū)“減排”和“增效”，但通過空間溢出效應對鄰近地區(qū)“僅增效，不減排”。

鑒于此，提出如下政策建議：①高度重視中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。繼續(xù)扎實推進以數(shù)字化為核心的新型基礎設施建設，例如人工智能、5G網(wǎng)絡、“寬帶中國”戰(zhàn)略等，夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎。完善數(shù)據(jù)要素資源體系，增強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展動能，賦能全社會綠色發(fā)展目標的實現(xiàn)。②正確認識地區(qū)之間的發(fā)展差距。近年來，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅猛，但各地發(fā)展水平與發(fā)展速度仍存在一定差距，如若地方政府不能充分認識和重視“數(shù)字鴻溝”的危害，任由差距擴大，中小城市、偏遠城市等弱勢群體則很大可能在“數(shù)字賽道”競爭中掉隊。欠發(fā)達地區(qū)需要主動加強與發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟聯(lián)系，通過競爭、合作、學習等方式實現(xiàn)后發(fā)趕超，提升自身數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。③利用數(shù)字技術(shù)培養(yǎng)跨界型、復合型人才和推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。通過“干中學”“職業(yè)培訓與繼續(xù)教育”“產(chǎn)學研”體系提升相關(guān)勞動者的數(shù)字素養(yǎng)和技能，緩解當前傳統(tǒng)就業(yè)崗位數(shù)字人才缺失的問題。加快現(xiàn)有教育體系與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的融合程度，增強數(shù)字知識、技能與不同學科專業(yè)之間的相互聯(lián)系，為數(shù)字創(chuàng)新研究成果轉(zhuǎn)化、城市綠色發(fā)展奠定堅實的人才基礎。持續(xù)推動數(shù)字經(jīng)濟賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高生產(chǎn)、管理、運營、銷售等環(huán)節(jié)運行效率，倒逼落后低端產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)循環(huán)、高效、集約的生產(chǎn)方式。④擴大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的輻射效應。當前，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高地仍集聚在北上廣等發(fā)達地區(qū)，而周圍地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平普遍較低。發(fā)達地區(qū)需要進一步夯實數(shù)字龍頭作用，形成區(qū)域增長極，引導數(shù)字紅利擴散至鄰近地區(qū)。同時，鄰近地區(qū)也需找準自身優(yōu)勢，與發(fā)達地區(qū)形成資源互補，在數(shù)字共享中進一步實現(xiàn)綠色發(fā)展。

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