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      大數(shù)據(jù)發(fā)展、知識產(chǎn)權(quán)保護對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響

      2023-08-17 06:40:26任英華劉宇釗胡宗義李海彤
      中國人口·資源與環(huán)境 2023年7期
      關(guān)鍵詞:雙重差分模型知識產(chǎn)權(quán)保護

      任英華 劉宇釗 胡宗義 李海彤

      摘要 大數(shù)據(jù)提高了信息交流和知識傳播的速度與效率,是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推手?,F(xiàn)有研究針對大數(shù)據(jù)發(fā)展的紅利效應(yīng)進行了一系列的探討,但鮮有從企業(yè)綠色發(fā)展視角進行的分析。為系統(tǒng)評估大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響,該研究在理論分析大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)在機理和知識產(chǎn)權(quán)保護調(diào)節(jié)作用的基礎(chǔ)上,借助“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”的外生政策沖擊,以滬深A(yù)股上市公司為研究對象,采用雙重差分模型評估大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響以及知識產(chǎn)權(quán)保護在二者之間發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展顯著促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論仍然成立。異質(zhì)性檢驗表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用在大規(guī)模企業(yè)、國有企業(yè)和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的企業(yè)中更為顯著。機制檢驗表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展可以通過提高地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度、緩解企業(yè)融資約束和提升企業(yè)人力資本水平三種渠道促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗表明,知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮了顯著的正向調(diào)節(jié)作用。因此,政府應(yīng)完善大數(shù)據(jù)發(fā)展政策,持續(xù)推進大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展;加強大數(shù)據(jù)發(fā)展政策引導(dǎo)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的制度設(shè)計,將大數(shù)據(jù)發(fā)展與碳達峰、碳中和等綠色發(fā)展目標(biāo)有機結(jié)合起來;因地制宜、因企施策,建立支持企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展的長效機制;加強知識產(chǎn)權(quán)保護制度體系建設(shè),更有效地促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,推進綠色發(fā)展。

      關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)發(fā)展;企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新;知識產(chǎn)權(quán)保護;雙重差分模型;國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)

      中圖分類號 F623 文獻標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104(2023)07-0157-11 DOI:10. 12062/cpre. 20230114

      為了破解發(fā)展難題,厚植發(fā)展優(yōu)勢,中共十八屆五中全會提出了“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念。綠色是中國高質(zhì)量發(fā)展的底色,是實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的必經(jīng)途徑。為了推動綠色發(fā)展,2019年4月,國家發(fā)改委、科技部聯(lián)合出臺了《關(guān)于構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》,指出綠色技術(shù)創(chuàng)新正在成為綠色發(fā)展的重要動力,要加快構(gòu)建企業(yè)為主體的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系。然而,目前大多數(shù)企業(yè)在綠色技術(shù)創(chuàng)新方面動力不足、能力不強[1],亟須尋找新的綠色創(chuàng)新動力。

      近年來,以大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的信息技術(shù)迅猛發(fā)展,已成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力[2]。中國政府高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展,從2015年開始,黨的十八屆五中全會正式將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略,國務(wù)院出臺了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,指出“大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力”,要鼓勵大數(shù)據(jù)發(fā)展以及大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟的融合。為了進一步推動大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展,2016年,國家發(fā)改委等部門批準(zhǔn)在貴州等10省市開展國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設(shè)。在技術(shù)發(fā)展和政策鼓勵的雙重推動下,大數(shù)據(jù)已成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要支點[3]。在此背景下,深入探究大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響及其作用機理,對于更好釋放大數(shù)據(jù)發(fā)展紅利效應(yīng)以助力綠色發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

      大數(shù)據(jù)作為引領(lǐng)新一輪科技革命和技術(shù)變遷的戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素[4],具有大量高價值知識產(chǎn)權(quán)。與大多數(shù)創(chuàng)新成果相同,大數(shù)據(jù)技術(shù)或應(yīng)用的創(chuàng)新可能面臨知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。數(shù)字化背景下,創(chuàng)新成果被侵占時,創(chuàng)新主體也將面臨更大的損失[5],因而知識產(chǎn)權(quán)保護的作用變得愈發(fā)重要。中國政府高度重視知識產(chǎn)權(quán)保護對創(chuàng)新發(fā)展的推動作用,提出了知識產(chǎn)權(quán)強國戰(zhàn)略,指出加強知識產(chǎn)權(quán)保護是激勵高價值創(chuàng)新的重要保障。因此,該研究進一步考察知識產(chǎn)權(quán)保護對大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的影響,這對更好地抓住新一輪科技革命,完善知識產(chǎn)權(quán)保護體系具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

      該研究的邊際貢獻主要有三個方面:第一,從企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新角度考察大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的影響,并深入探究其影響機制,梳理出地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度、企業(yè)融資約束和企業(yè)人力資本水平等作用機制,在此基礎(chǔ)上對其進行實證檢驗,豐富大數(shù)據(jù)發(fā)展對綠色發(fā)展影響的研究。第二,首次將大數(shù)據(jù)發(fā)展、知識產(chǎn)權(quán)保護和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新納入同一理論框架,實證檢驗知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng),為政府制定大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)保護政策提供參考。第三,從企業(yè)微觀特征和地區(qū)宏觀環(huán)境兩個視角進一步區(qū)分企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所有制和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的差異,深入探討大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的異質(zhì)性,為政府精準(zhǔn)施策提供有益的參考。

      1 文獻綜述

      政策文件和已有文獻為大數(shù)據(jù)確定了較為統(tǒng)一的定義。國務(wù)院出臺的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》中指出,大數(shù)據(jù)不僅是數(shù)量巨大、應(yīng)用價值高的數(shù)據(jù)集合,還是對數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析的新一代信息技術(shù)。已有文獻認(rèn)為,數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的三個要素[6],大數(shù)據(jù)的核心是從海量數(shù)據(jù)中獲取高價值的知識信息,而不是對數(shù)據(jù)的簡單統(tǒng)計[2]。基于上述定義,該研究認(rèn)為,大數(shù)據(jù)發(fā)展的目的是從大數(shù)據(jù)集中提取更高價值的數(shù)據(jù)信息,所以其核心內(nèi)容包括用于處理大數(shù)據(jù)集的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展。

      隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合的廣度和深度持續(xù)增加,涉及經(jīng)濟、商業(yè)、公共管理、國家安全、科學(xué)研究等諸多領(lǐng)域和部門[4,7]。關(guān)于大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)濟效應(yīng),現(xiàn)有研究大多從宏觀視角切入,聚焦于經(jīng)濟增長、效率提升、創(chuàng)新驅(qū)動等方面。在經(jīng)濟增長方面,許憲春等[2]系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)在資源整合、科學(xué)決策和環(huán)境監(jiān)管三個方面的重要作用,認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以促進經(jīng)濟綠色發(fā)展。徐翔等[8]認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以加快資源流通,優(yōu)化資源配置,從而促進經(jīng)濟增長。在效率提升方面,學(xué)者們一致認(rèn)為大數(shù)據(jù)集中隱藏著巨大的價值,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行挖掘開發(fā)可以帶來資源配置優(yōu)化和效率提升[9]。趙云輝等[10]構(gòu)建了包含大數(shù)據(jù)發(fā)展、制度環(huán)境和政府治理效率的理論框架,研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展有助于政府治理效率的提升,并能通過與制度環(huán)境的有效契合抑制腐敗行為。在創(chuàng)新驅(qū)動上,陳國青等[11]發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能創(chuàng)造管理決策的新范式,提升企業(yè)管理決策水平,賦予企業(yè)創(chuàng)新原動力。楊俊等[4]認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以引起生產(chǎn)研發(fā)模式轉(zhuǎn)型,通過自身的“乘數(shù)作用”驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。然而,大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)的影響僅得到較少關(guān)注,現(xiàn)有文獻的研究視角主要集中在企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)價值和企業(yè)全要素生產(chǎn)率等方面。Wu等[12]專門探討了大數(shù)據(jù)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)擴展現(xiàn)有知識的搜索空間,并能通過數(shù)據(jù)分析組合現(xiàn)有技術(shù)來創(chuàng)造新技術(shù)。張葉青等[3]探究了大數(shù)據(jù)對企業(yè)市場價值的影響,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以提高企業(yè)的市場價值,其主要影響機制在于大數(shù)據(jù)應(yīng)用提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和研發(fā)投入,但是相關(guān)技術(shù)和人才供給的不足可能會限制其積極影響。史丹等[13]也發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展會提升制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率,并且企業(yè)創(chuàng)新、要素配置和數(shù)據(jù)賦能在其中起到了中介作用。

      關(guān)于知識產(chǎn)權(quán)保護對企業(yè)創(chuàng)新的影響,現(xiàn)有文獻基于外部性理論也進行了一些探討。有研究發(fā)現(xiàn),知識產(chǎn)權(quán)保護可以有效促進企業(yè)創(chuàng)新[14-15]。龍小寧等[16]在此基礎(chǔ)上將知識產(chǎn)權(quán)保護區(qū)分出立法制規(guī)保護、司法保護和行政保護三個維度,研究發(fā)現(xiàn)司法保護的作用最大,立法制規(guī)保護的作用次之,行政保護的作用尚不明確。黎文靖等[17]將企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量進行區(qū)分,構(gòu)建了低質(zhì)量創(chuàng)新主導(dǎo)模式下知識產(chǎn)權(quán)司法保護影響企業(yè)創(chuàng)新的理論框架,實證研究發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)司法保護減少了低質(zhì)量專利申請,促使企業(yè)創(chuàng)新模式向高質(zhì)量創(chuàng)新主導(dǎo)模式轉(zhuǎn)移。關(guān)于企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響因素,現(xiàn)有文獻主要關(guān)注環(huán)境規(guī)制的作用。眾多學(xué)者基于“波特假說”進行了研究,發(fā)現(xiàn)無論是強約束力的命令型環(huán)境規(guī)制,還是弱約束力的市場型環(huán)境規(guī)制和自愿型環(huán)境規(guī)制都可以促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[18-21]。也有部分學(xué)者從金融支持的角度進行了研究:王馨等[22]采用雙重差分方法檢驗了《綠色信貸指引》政策對企業(yè)綠色創(chuàng)新表現(xiàn)的影響,發(fā)現(xiàn)綠色信貸是促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要動力;伍格致等[23]研究發(fā)現(xiàn)中國融資融券限制的放寬會促進標(biāo)的公司綠色創(chuàng)新數(shù)量的提升;金環(huán)等[24]也發(fā)現(xiàn),綠色金融改革試驗區(qū)的設(shè)立可以通過緩解融資約束,整體上促進制造業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。此外,近年來數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展使得少數(shù)學(xué)者關(guān)注到數(shù)字化對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響:宋德勇等[25]發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化水平的提升能夠促進重污染企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新;王鋒正等[26]也發(fā)現(xiàn)地區(qū)數(shù)字化可以促進資源型企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

      綜合來看,已有研究就大數(shù)據(jù)發(fā)展和知識產(chǎn)權(quán)保護對企業(yè)創(chuàng)新的影響分別進行了一些有益的探討,但未進一步研究大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的內(nèi)在關(guān)系,更忽略了知識產(chǎn)權(quán)保護對二者關(guān)系產(chǎn)生的沖擊。大數(shù)據(jù)作為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力,在中國經(jīng)濟需要轉(zhuǎn)型綠色發(fā)展的關(guān)鍵時期,研究大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響顯得尤為迫切。由此,該研究借助國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)(以下簡稱大數(shù)據(jù)試點政策)的準(zhǔn)自然實驗,基于2012—2019年中國滬深A(yù)股上市公司的面板數(shù)據(jù),將大數(shù)據(jù)發(fā)展、知識產(chǎn)權(quán)保護和企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新納入同一理論框架,利用大樣本實證研究深入探討大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響及其作用機理,以及知識產(chǎn)權(quán)保護在二者之間發(fā)揮的作用,為更好推動綠色發(fā)展提供實證依據(jù)和決策參考。

      2 理論分析與研究假設(shè)

      2. 1 大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新

      大數(shù)據(jù)發(fā)展可能會對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。一方面,大數(shù)據(jù)可以擴大企業(yè)信息搜索的空間[3],幫助企業(yè)更高效地采集和開發(fā)碎片化的信息資源[2],使得企業(yè)能夠有效獲取和利用海量的數(shù)據(jù)信息[13],提高企業(yè)從已有信息中提煉創(chuàng)新要素的能力[27],進而促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于企業(yè)收集消費者的歷史信息、挖掘消費者的潛在需求,從而促進生產(chǎn)者與消費者的信息交流。以消費者需求為導(dǎo)向有利于企業(yè)明確研發(fā)創(chuàng)新的方向,降低研發(fā)過程中的不確定性,可以有效緩解企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的研發(fā)要素供需矛盾和創(chuàng)新產(chǎn)品供需矛盾[28],進而大幅度降低研發(fā)創(chuàng)新成果商業(yè)化失敗的風(fēng)險[3],提高綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的回報率,調(diào)動企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的積極性。

      大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響機制可分為宏觀和微觀兩個層面。宏觀機制層面,大數(shù)據(jù)發(fā)展可以通過提高地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度影響企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。環(huán)境規(guī)制是促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的主要因素之一,不同類型的環(huán)境規(guī)制均可促進企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新,大量研究圍繞“波特假說”對此進行了驗證[18-21]。目前,中國環(huán)境信息治理仍存在著信息公開不足、環(huán)境信息失真、信息交流缺少反饋等一系列環(huán)境信息傳播困境[29],面對冗雜的環(huán)境信息,憑借傳統(tǒng)的管理方法和資源已很難處理當(dāng)前的環(huán)境治理問題,而大數(shù)據(jù)恰好可以解決這一問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以迅速整合不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)各自碎片化的環(huán)境數(shù)據(jù)信息,打破信息傳播壁壘,形成統(tǒng)一的環(huán)境數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),幫助監(jiān)管部門及時獲取高價值的環(huán)境數(shù)據(jù)信息,有助于實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管的實時化、精準(zhǔn)化[2]。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提升社會公眾對環(huán)境信息的獲取能力,增強公眾參與環(huán)境信息治理的愿望[30],完善公眾對環(huán)境問題進行監(jiān)督和舉報的反饋機制,從而健全現(xiàn)代環(huán)境治理體系。環(huán)境監(jiān)管的加強和環(huán)境治理體系的完善也會提高地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度,進而促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。微觀機制層面,大數(shù)據(jù)發(fā)展可以通過緩解企業(yè)融資約束和提升企業(yè)人力資本水平影響企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。首先,相較傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新,綠色技術(shù)創(chuàng)新具有前期投入大、回本周期長的特征,因此,必須輔以一定的資金支持,以解決創(chuàng)新過程中可能面對的一系列市場機制問題[19],這也意味著融資約束往往是企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中面臨的關(guān)鍵障礙。而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過降低金融機構(gòu)與企業(yè)之間的信息不對稱問題,有效緩解企業(yè)的融資約束。金融機構(gòu)借助大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對碎片化的海量信息進行采集、分類與解析,更好地研判企業(yè)的財務(wù)狀況,降低與企業(yè)之間的信息不對稱[31],從而幫助金融機構(gòu)提升資源配置效率和風(fēng)險管理能力,有效避免金融市場中的逆向選擇問題[32],進而幫助企業(yè)加快融資速度,降低融資成本,解決其在綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中所面臨的資金問題,為企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動的開展提供便利條件[33]。其次,企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)出的質(zhì)量依賴于人力資本的水平[34]。大數(shù)據(jù)發(fā)展使得大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動深度融合[4],從而提高企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程度[3],加大企業(yè)對高技能勞動力的需求,促使企業(yè)提升人力資本水平[35-36]。經(jīng)自身學(xué)習(xí)、經(jīng)驗積累及對技術(shù)消化吸收而實現(xiàn)自主創(chuàng)新,促進技術(shù)與技能勞動的匹配[37]。隨著企業(yè)人力資本水平的提升,高質(zhì)量人力資本所附帶的知識資本將融入企業(yè)綠色創(chuàng)新過程,高效率的交流將產(chǎn)生直接的知識外溢效應(yīng)和技術(shù)擴散效應(yīng)[38-39],進而提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平?;谏鲜龇治?,提出以下假設(shè)。

      假設(shè)1:大數(shù)據(jù)發(fā)展能夠促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

      假設(shè)2:大數(shù)據(jù)發(fā)展可以通過提高地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度、緩解企業(yè)融資約束和提升企業(yè)人力資本水平三種渠道促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

      2. 2 知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用

      技術(shù)創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要動力[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為驅(qū)動生產(chǎn)力變革的前沿技術(shù),具有大量高價值知識產(chǎn)權(quán)。然而,由于知識產(chǎn)權(quán)具有較強的外部性[14],當(dāng)大數(shù)據(jù)新技術(shù)在市場出現(xiàn)時,可能會面臨知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險。一些企業(yè)為獲取新技術(shù)紅利與提高市場競爭力,會對新技術(shù)進行不斷地復(fù)制、模仿、研發(fā)與應(yīng)用,直至新技術(shù)紅利消失殆盡后形成新的市場均衡[40]。因此,如果這些知識產(chǎn)權(quán)沒有得到有效保護,將無法避免其他組織或個人的“搭便車”行為,造成知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象[41]。此外,數(shù)字技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)品可復(fù)制性強的特點造成了數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域侵權(quán)現(xiàn)象頻發(fā)[42],這些特征將進一步損害企業(yè)創(chuàng)新成果的價值,打壓企業(yè)的創(chuàng)新意愿,進而限制大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

      針對大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新侵權(quán)問題,知識產(chǎn)權(quán)保護可以通過限制同行或競爭對手的模仿行為,在一定程度上消除企業(yè)創(chuàng)新的潛在風(fēng)險,提高企業(yè)研發(fā)成果的價值[43],提升企業(yè)創(chuàng)新意愿,從而促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

      因此,知識產(chǎn)權(quán)保護可以通過降低知識產(chǎn)權(quán)原本較強的外部性,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新成果的保護,有利于企業(yè)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值,進而在更大程度上對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生積極影響。基于上述分析,提出以下假設(shè)。

      假設(shè)3:知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響中起正向調(diào)節(jié)作用。

      3 研究設(shè)計

      3. 1 模型構(gòu)建

      使用雙重差分模型評估大數(shù)據(jù)試點政策影響企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的效應(yīng),基準(zhǔn)模型設(shè)置如下:

      ln = 0 + 1 (× )+ ++ + (1)

      其中:ln i,t表示上市公司在年的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,表示大數(shù)據(jù)試點政策的政策虛擬變量,表示政策實施時間的時間虛擬變量;1是雙重差分項的系數(shù),反映在對大數(shù)據(jù)試點政策實施前后和試點地區(qū)及非試點地區(qū)之間進行雙重差分后,大數(shù)據(jù)試點政策對試點地區(qū)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的凈影響。表示控制變量;和分別表示時間、企業(yè)固定效應(yīng),為隨機誤差項。為使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健,采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤估計回歸模型。

      基于前文對知識產(chǎn)權(quán)保護調(diào)節(jié)作用的理論分析,為進一步檢驗知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用,構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,具體模型設(shè)定如下:

      ln = 0 + 1 (× )+ 2 it +?1((× )× it) + ++ + (2)

      其中:為知識產(chǎn)權(quán)保護代理變量,是大數(shù)據(jù)試點政策與知識產(chǎn)權(quán)保護交乘項的系數(shù)。如果顯著且與1符號相同,則說明存在正向調(diào)節(jié)效應(yīng)。模型其他變量與參數(shù)說明同式(1)。

      3. 2 指標(biāo)說明及數(shù)據(jù)來源

      3. 2. 1 被解釋變量

      企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新(ln )。參考齊紹洲等[18]、徐佳等[19]以及鄧玉萍等[20]的研究,采用企業(yè)綠色發(fā)明專利申請數(shù)量加1后的自然對數(shù)作為其衡量指標(biāo),選擇依據(jù)如下:第一,綠色發(fā)明專利申請數(shù)量最直觀地反映了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動的產(chǎn)出,可量化性高[19],相較于綠色實用專利更能反映高層次的綠色創(chuàng)新能力[20,44];第二,相較于專利授權(quán)數(shù)據(jù),專利申請數(shù)據(jù)具有更高的時效性,可以更及時地展示企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新活動的產(chǎn)出[18-20]。

      3. 2. 2 核心解釋變量

      大數(shù)據(jù)試點政策(),表示為政策虛擬變量()和時間虛擬變量()兩者的交乘項。政策虛擬變量(),如果上市公司位于試點范圍內(nèi),取值為1,否則為0。時間虛擬變量(),政策實施期間(2016年及以后)取值為1,在非試點期間(2016年之前)取值為0。

      3. 2. 3 調(diào)節(jié)變量

      知識產(chǎn)權(quán)保護水平()。參考周澤將等[45]的做法,采用國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù),并將各省每年的知識產(chǎn)權(quán)保護指數(shù)減去年度中位數(shù)得出的數(shù)值作為省際知識產(chǎn)權(quán)保護水平的衡量指標(biāo)。

      3. 2. 4 控制變量

      為了控制其他企業(yè)特征對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響,參考徐佳等[19]、鄧玉萍等[20]相關(guān)文獻,選取以下控制變量:企業(yè)規(guī)模()、企業(yè)年齡()、資產(chǎn)負(fù)債率()、凈資產(chǎn)收益率()、托賓Q值()、董事會人數(shù)()、獨立董事比例()、管理費用率()以及企業(yè)所有制()。模型中選取的變量和具體衡量指標(biāo)見表1。

      3. 2. 5 數(shù)據(jù)來源和處理

      考慮到大數(shù)據(jù)試點政策推出時間相對較短,并且在2020年初全球爆發(fā)了新冠肺炎疫情,企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營活動受疫情影響較大。因此,選用2012—2019年滬深A(yù)股企業(yè)為樣本。數(shù)據(jù)來源分為兩部分:①綠色發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)源自數(shù)據(jù)庫;②企業(yè)特征數(shù)據(jù)來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

      在實證分析前,對數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理:第一,剔除金融類企業(yè)的樣本;第二,剔除各年度ST、*ST、PT的樣本;第三,參考唐松等[46]的研究,保留數(shù)據(jù)至少5年連續(xù)的樣本;第四,剔除模型變量數(shù)據(jù)缺失的樣本;第五,對數(shù)據(jù)中所有連續(xù)變量進行1%的雙邊縮尾處理,最終得到15 760個“企業(yè)-年度”觀測值。主要變量的描述性統(tǒng)計見表2。

      4 實證分析

      4. 1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

      基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果見表3。列(1)是未控制“時間-企業(yè)”固定效應(yīng)以及控制變量的結(jié)果,列(2)是控制“時間-企業(yè)”固定效應(yīng)的結(jié)果,列(3)、列(4)是分別在列(1)、列(2)基礎(chǔ)上加入控制變量的結(jié)果。列(1)、列(2)結(jié)果可以看出,無論是否控制“時間-企業(yè)”固定效應(yīng),回歸結(jié)果都非常顯著。列(3)、列(4)結(jié)果顯示,進一步在模型中加入控制變量后,大數(shù)據(jù)試點政策的估計系數(shù)仍然在1%的水平上顯著為正,但系數(shù)有所下降。這表明企業(yè)層面還存在其他影響綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的因素,因此,模型中控制變量的選取是有效的。列(4)全變量的回歸結(jié)果表明,在剔除了可能的混淆因素后,大數(shù)據(jù)試點政策顯著提升了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,該項政策使得試點地區(qū)上市公司綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提高了7. 60%(e0. 073 2-1),表明大數(shù)據(jù)發(fā)展顯著促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,支持了假設(shè)1。

      4. 2 穩(wěn)健性檢驗

      4. 2. 1 平行趨勢檢驗

      借鑒Hering等[47]的做法,選取樣本期第一年2012年為基期,將大數(shù)據(jù)試點政策變量與年份虛擬變量的交乘項納入基本模型,據(jù)此考察試點地區(qū)與非試點地區(qū)上市公司的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平在大數(shù)據(jù)試點政策實施前后是否存在顯著差異,檢驗結(jié)果見表4。平行趨勢檢驗的回歸結(jié)果表明,(=2013,…, 2015)的估計系數(shù)均未通過10%的顯著性水平檢驗,說明大數(shù)據(jù)試點政策實施前試點地區(qū)與非試點地區(qū)上市公司的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平并沒有顯著差異,支持了平行趨勢假設(shè)。在大數(shù)據(jù)試點政策實施當(dāng)年,的估計系數(shù)顯著為正,表明大數(shù)據(jù)試點政策對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升作用不存在時滯效應(yīng)。之后幾年除了2018年,估計系數(shù)都顯著為正,表明大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用存在動態(tài)變化。另外,加入控制變量后,(=2013,…,2019)的估計系數(shù)顯著性均未發(fā)生變化,但影響程度都略小于前者,這一結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。結(jié)果表明,模型設(shè)置滿足平行趨勢假設(shè)。因此,前文結(jié)果具備穩(wěn)健性。

      4. 2. 2 PSM?DID

      企業(yè)層面不同的經(jīng)濟特征也可能影響企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,干擾主回歸結(jié)果。因此,使用PSM?DID方法檢驗大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響。參考何靖[48]和王修華等[49]的做法,采用基準(zhǔn)模型的控制變量作為匹配變量,再采用半徑匹配、核匹配方法分別給試點地區(qū)企業(yè)樣本匹配企業(yè)層面經(jīng)濟特征最為接近的對照組,以確保實驗組和對照組可以進行更加合理的對比。兩種PSM方法均通過平衡性檢驗,在此基礎(chǔ)上,利用雙重差分模型對匹配后的數(shù)據(jù)進行回歸,提煉出大數(shù)據(jù)試點政策對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的凈效應(yīng)。具體回歸結(jié)果見表5列(1)、列(2),其中列(1)是半徑匹配的估計結(jié)果,列(2)是核匹配的估計結(jié)果。表5列(1)、列(2)結(jié)果顯示,不同匹配方法中大數(shù)據(jù)試點政策的估計系數(shù)均在1%水平上顯著為正,與表3中基準(zhǔn)回歸的估計結(jié)果保持一致,驗證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

      4. 2. 3 政策外生性檢驗

      雙重差分模型要求政策實施前試點地區(qū)和非試點地區(qū)不能因為產(chǎn)生有效預(yù)期而提前采取行動,即理論上政策是外生的。借鑒邱子迅等[50]的做法,在估計中加入政策虛擬變量1(取值為1的條件為該地區(qū)一年后為試驗區(qū))控制預(yù)期效應(yīng)。表5 列(3)結(jié)果顯示,1的估計系數(shù)不顯著,且大數(shù)據(jù)試點政策的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正,說明大數(shù)據(jù)試點政策的預(yù)期效應(yīng)不存在,進一步驗證了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。

      4. 2. 4 加入?yún)^(qū)域經(jīng)濟特征控制變量

      區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和互聯(lián)網(wǎng)普及程度都可能對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生影響。因此,在模型中加入省級人均GDP(取自然對數(shù),1)、用戶互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入率(2)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口率(3)和各省人均使用計算機數(shù)(取自然對數(shù),4)作為區(qū)域經(jīng)濟特征控制變量后進行回歸,回歸結(jié)果見表5列(4)。表5列(4)結(jié)果顯示,大數(shù)據(jù)試點政策的估計系數(shù)顯著為正,再次驗證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

      4. 2. 5 排他性檢驗

      在大數(shù)據(jù)試點政策實施的同期,部分試點省份和城市可能受到其他綠色創(chuàng)新政策的激勵,例如7 省市于2013年逐步啟動的碳排放交易試點政策(1)對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新起到了顯著的促進作用[51]。此外,自2012年底開始,國家發(fā)展改革委開始大規(guī)模啟動低碳城市試點政策(2)。已有研究表明,該項政策也能顯著促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新[19]。最后,部分試點地區(qū)可能受到其他創(chuàng)新政策的影響,如科技部和國家發(fā)展改革委于2016年在全國范圍內(nèi)進一步推動的創(chuàng)新型城市建設(shè)試點政策。為此,在基準(zhǔn)模型中加入這三項政策的虛擬變量進行回歸,以進一步控制其對基準(zhǔn)結(jié)果的影響,回歸結(jié)果見表5列(5)。表5列(5)結(jié)果顯示,在控制了其他政策變量的影響后,大數(shù)據(jù)試點政策的估計系數(shù)依然顯著為正,說明大數(shù)據(jù)發(fā)展明顯促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,前文結(jié)果依舊穩(wěn)健。

      4. 2. 6 更換企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平衡量指標(biāo)

      參考徐佳等[19]的做法,采用綠色發(fā)明專利申請數(shù)量占總發(fā)明專利申請數(shù)量的比例()作為衡量企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的指標(biāo)。該指標(biāo)有助于排除同時影響企業(yè)綠色發(fā)明專利申請和發(fā)明專利申請的混淆因素。估計結(jié)果見表5列(6)。列(6)中大數(shù)據(jù)試點政策的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正,這意味著改變企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新衡量指標(biāo)并不會影響主要研究結(jié)論。

      4. 3 異質(zhì)性分析

      前述實證結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展可以促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。進一步地,分別從企業(yè)微觀特征和地區(qū)宏觀環(huán)境的異質(zhì)性視角考察大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系,主要回答以下問題:大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響是否因企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所有制和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平不同而存在明顯差異?

      4. 3. 1 企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性

      大數(shù)據(jù)發(fā)展對不同規(guī)模企業(yè)的影響可能存在差異。相較于小規(guī)模企業(yè),大規(guī)模企業(yè)擁有更多的資金、技術(shù)和人才儲備,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助大規(guī)模企業(yè)更迅速地采集與分析資金、技術(shù)和人才的數(shù)據(jù)信息,高效整合綠色創(chuàng)新研發(fā)活動所需的資源,提升綠色技術(shù)的研發(fā)效率,從而更顯著地提升企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。因此,大數(shù)據(jù)發(fā)展對大規(guī)模企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用可能更突出。為了驗證上述邏輯,根據(jù)企業(yè)總資產(chǎn)的中位數(shù)將樣本企業(yè)分為大規(guī)模企業(yè)()和小規(guī)模企業(yè)()后進行分組回歸,結(jié)果見表6列(1)、列(2)。可以看出,大規(guī)模企業(yè)分組中,的系數(shù)顯著為正,說明大數(shù)據(jù)發(fā)展顯著促進了大規(guī)模企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新;而小規(guī)模企業(yè)分組中,的系數(shù)不顯著,說明大數(shù)據(jù)發(fā)展對小規(guī)模企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新未產(chǎn)生明顯的促進作用?;貧w結(jié)果與推論一致:大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用在大規(guī)模企業(yè)中更加突出。

      4. 3. 2 企業(yè)所有制的異質(zhì)性

      大數(shù)據(jù)發(fā)展對不同所有制企業(yè)的影響也可能存在差異。相較于非國有企業(yè),國有企業(yè)受到地方政府和經(jīng)濟政策影響的程度更大,而大數(shù)據(jù)試點政策是國家發(fā)改委為了大數(shù)據(jù)發(fā)展制定的“自上而下”的頂層設(shè)計,代表了中國未來的發(fā)展方向。國有企業(yè)為了迎合國家發(fā)展訴求,會更加積極地貫徹落實這一政策的各項要求。此外,國有企業(yè)受到資源扶持和政策支持的力度更大,更有能力落實大數(shù)據(jù)發(fā)展政策。因此,大數(shù)據(jù)發(fā)展對國有企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響可能更為顯著。為了驗證以上推論,根據(jù)企業(yè)所有制類型將樣本企業(yè)分為國有企業(yè)()和非國有企業(yè)()后進行分組回歸,回歸結(jié)果見表6列(3)、列(4)??梢钥闯?,無論是國有企業(yè)還是非國有企業(yè),大數(shù)據(jù)發(fā)展均顯著促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,但通過對組間系數(shù)差異進行Chow檢驗,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展對國有企業(yè)的促進作用更為顯著?;貧w結(jié)果與推論一致:大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用在國有企業(yè)中更為顯著。

      4. 3. 3 地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的異質(zhì)性

      地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平不同的地區(qū),大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響也可能存在差異。地方政府手中優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源是提升地區(qū)數(shù)據(jù)信息整合能力和數(shù)據(jù)資源配置能力,推動地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素。地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū),企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)能獲取的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)更多,創(chuàng)新資源的有效配置能力更強,該地區(qū)企業(yè)可以更便捷地獲取綠色技術(shù)創(chuàng)新所需的知識信息資源,從而更高效地進行綠色技術(shù)創(chuàng)新活動。因此,大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用在地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū)可能更為明顯。為了驗證上述推論,根據(jù)復(fù)旦大學(xué)發(fā)布的“數(shù)林匹克”指數(shù)劃分地區(qū)數(shù)據(jù)開放水平高低(前25%為高,后75%為低),將樣本企業(yè)按所在地分為兩組進行回歸?;貧w結(jié)果見表6列(5)、列(6)?;貧w結(jié)果表明,對于地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高()的企業(yè),大數(shù)據(jù)發(fā)展對其綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響正向顯著;對于地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平低()的企業(yè),大數(shù)據(jù)發(fā)展對其綠色技術(shù)創(chuàng)新沒有顯著的影響?;貧w結(jié)果與推論一致:大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用在地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的地區(qū)更為顯著。

      5 影響機制檢驗

      基于前文理論分析,構(gòu)建中介效應(yīng)模型對大數(shù)據(jù)發(fā)展影響企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的機制進行檢驗。

      ,= 0 + 1(× ),+ ,++ + ,(3)

      ln ,= 0 + 1(× ),+ 2 ,+,+ + + ,(4)

      其中:為中介變量,分別為地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度、企業(yè)融資約束和企業(yè)人力資本水平;模型其他變量與參數(shù)說明同式(1)。

      5. 1 提高地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度

      為衡量地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度的中介效應(yīng),參考劉榮增等[52]的做法,選用各省工業(yè)污染治理投資完成額與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值()作為衡量地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度的指標(biāo),回歸結(jié)果見表7列(1)、列(2)。列(1)結(jié)果顯示,變量的系數(shù)顯著為正。以上結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展可以提高地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強度,環(huán)境規(guī)制強度的提升會對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的促進作用。

      5. 2 緩解企業(yè)融資約束

      如前文所述,企業(yè)融資約束是限制企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的重要因素。參考宋敏等[53]的做法,使用SA指數(shù)()作為企業(yè)融資約束的衡量指標(biāo),回歸結(jié)果見表7列(3)、列(4)。列(3)變量的系數(shù)顯著為負(fù),表明大數(shù)據(jù)發(fā)展明顯緩解了企業(yè)融資約束;列(4)融資約束指標(biāo)的系數(shù)顯著為負(fù),變量的系數(shù)顯著為正,表明融資約束起到了部分中介效應(yīng)。簡言之,大數(shù)據(jù)發(fā)展通過緩解企業(yè)融資約束促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的提升。

      5. 3 提升企業(yè)人力資本水平

      企業(yè)的綠色創(chuàng)新活動離不開高知識人才的支撐。參考肖土盛等[54]的做法,以上市公司中碩士及以上學(xué)歷員工占比()作為企業(yè)人力資本水平的衡量指標(biāo),回歸結(jié)果見表7列(5)、列(6)。結(jié)果表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展顯著優(yōu)化了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu),高質(zhì)量的人力資本水平為企業(yè)的研發(fā)活動提供了充足的人才和知識儲備,從而促進了企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新活動。上述結(jié)果支持了該研究的假設(shè)2。

      6 知識產(chǎn)權(quán)保護調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

      調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的回歸結(jié)果見表8。列(1)是僅控制了“時間-企業(yè)”固定效應(yīng)的回歸結(jié)果,列(2)是既控制了固定效應(yīng),還控制了控制變量的回歸結(jié)果。列(1)結(jié)果顯示,大數(shù)據(jù)試點政策與知識產(chǎn)權(quán)保護交乘項的估計系數(shù)在5%的水平上顯著為正;列(2)結(jié)果顯示,加入控制變量后,交乘項的估計系數(shù)依然顯著為正,表明知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響中起到了正向調(diào)節(jié)作用,支持了該研究的假設(shè)3。

      7 結(jié)論與政策建議

      該研究借助大數(shù)據(jù)試點政策的準(zhǔn)自然實驗,基于2012—2019年滬深A(yù)股企業(yè)數(shù)據(jù),運用雙重差分模型,系統(tǒng)評估了大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響以及知識產(chǎn)權(quán)保護在二者之間發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明:①大數(shù)據(jù)發(fā)展顯著促進了企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新,這一結(jié)論在進行了一系列穩(wěn)健性檢驗之后仍然成立。②異質(zhì)性檢驗表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用在大規(guī)模企業(yè)、國有企業(yè)和地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平高的企業(yè)中更為突出。③機制檢驗表明,大數(shù)據(jù)發(fā)展主要通過提高地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度、緩解企業(yè)融資約束和提升企業(yè)人力資本水平三種渠道促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新。④調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗表明,知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間發(fā)揮了顯著的正向調(diào)節(jié)作用。

      上述研究結(jié)論對于更好釋放大數(shù)據(jù)發(fā)展紅利效應(yīng)和推進綠色發(fā)展具有重要的政策啟示。①政府應(yīng)該以“國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)”的實踐作為基礎(chǔ),加強大數(shù)據(jù)發(fā)展政策引導(dǎo)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的制度設(shè)計,將大數(shù)據(jù)發(fā)展與碳達峰、碳中和等綠色發(fā)展目標(biāo)有機結(jié)合起來,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的紅利效應(yīng),從而更好地推進綠色發(fā)展。②要進一步細(xì)化大數(shù)據(jù)發(fā)展政策,增強其對不同類型和不同地區(qū)企業(yè)的針對性,避免“一刀切”。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn),地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平等因素會影響大數(shù)據(jù)發(fā)展對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進作用。因此,政府要堅持面向社會提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),以推動大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的開發(fā)應(yīng)用,進而推動大數(shù)據(jù)和企業(yè)綠色創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展。③應(yīng)建立支持企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的長效機制,重視大數(shù)據(jù)在環(huán)境保護、企業(yè)融資和人才引進上的重要作用,深入疏通大數(shù)據(jù)發(fā)展促進企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)渠道,通過制度保障更好地推動綠色發(fā)展。④要加強知識產(chǎn)權(quán)保護制度體系建設(shè),構(gòu)建包含立法、行政、司法的知識產(chǎn)權(quán)保護制度體系,以充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護在大數(shù)據(jù)發(fā)展與企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新之間的正向調(diào)節(jié)作用,從而促進綠色發(fā)展。

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