ChatGPT對(duì)智能財(cái)務(wù)體系的影響：場(chǎng)景優(yōu)化、技術(shù)革新與人員轉(zhuǎn)型

金源 李成智

【摘要】隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展， 財(cái)務(wù)行業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的需求日益迫切。以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)的興起， 更引發(fā)了新一輪的財(cái)務(wù)變革熱潮。本文從場(chǎng)景優(yōu)化、 技術(shù)革新維度探討ChatGPT影響下智能財(cái)務(wù)體系的變革， 并進(jìn)一步探討該背景下財(cái)務(wù)人員能力框架和財(cái)務(wù)部門(mén)人機(jī)協(xié)同方式該如何更新迭代， 以期在A(yíng)IGC技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下， 為企業(yè)智能財(cái)務(wù)體系的建設(shè)和完善提供有益的參考和啟示。

【關(guān)鍵詞】智能財(cái)務(wù)；ChatGPT；AIGC；財(cái)務(wù)場(chǎng)景；會(huì)計(jì)科技；財(cái)務(wù)人員

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275；TP181 ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A ? ? ?【文章編號(hào)】1004-0994（2023）15-0023-8

一、 引言

2021年底， 財(cái)政部印發(fā)的《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》指出， 要以技術(shù)和管理創(chuàng)新為動(dòng)力， 利用新一代信息技術(shù)開(kāi)展各種會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用探索， 促進(jìn)會(huì)計(jì)信息化工作創(chuàng)新發(fā)展。2022年8月， 科技部等六部門(mén)印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》， 要求統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新， 著力解決人工智能重大應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題， 全面提升人工智能發(fā)展質(zhì)量和水平。2023年7月， 國(guó)家網(wǎng)信辦連同各部委發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》（簡(jiǎn)稱(chēng)《暫行辦法》）也指出， 國(guó)家鼓勵(lì)探索生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景， 構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。

2022年底， ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer， 對(duì)話(huà)生成式預(yù)訓(xùn)練模型）橫空出世， 其憑借精準(zhǔn)的語(yǔ)義理解能力、 強(qiáng)大的語(yǔ)言表達(dá)能力、 嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力， 對(duì)新聞媒體、 教育培訓(xùn)、 客戶(hù)服務(wù)與支持、 法律服務(wù)等行業(yè)均造成了一定程度的沖擊。財(cái)務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)量龐大、 業(yè)務(wù)復(fù)雜性高， 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理方式難以滿(mǎn)足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)管理的需求， ChatGPT的自動(dòng)化處理和語(yǔ)義理解等能力， 為幫助財(cái)務(wù)人員更好地優(yōu)化各類(lèi)財(cái)務(wù)場(chǎng)景、 提高財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和效率帶來(lái)了新契機(jī)。

本文主要從場(chǎng)景優(yōu)化、 技術(shù)革新與人員轉(zhuǎn)型三個(gè)維度對(duì)ChatGPT影響下智能財(cái)務(wù)體系的變革展開(kāi)系統(tǒng)思考。首先， 從自動(dòng)化和數(shù)智化兩個(gè)方面探討ChatGPT如何實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化； 其次， 從計(jì)算智能、 感知智能、 認(rèn)知智能三分類(lèi)視角探討ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)科技使用和革新帶來(lái)的影響； 再次， 從積極和消極兩個(gè)方面分析ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響， 并從財(cái)務(wù)工作者能力框架重構(gòu)和財(cái)務(wù)部門(mén)人機(jī)協(xié)同管理模式更新兩個(gè)角度給出相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施； 最后， 對(duì)ChatGPT影響下財(cái)務(wù)工作未來(lái)發(fā)展的四大趨勢(shì)進(jìn)行展望。本文期望能夠在A(yíng)IGC技術(shù)（AI-Generated Content，人工智能內(nèi)容生成）蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下， 為企業(yè)智能財(cái)務(wù)體系的建設(shè)和完善提供有益的參考和啟示。

二、 ChatGPT及其與財(cái)務(wù)工作的適配性

（一）ChatGPT的概念及發(fā)展沿革

ChatGPT是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一款基于NLP（Natural Language Processing， 自然語(yǔ)言處理）的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（簡(jiǎn)稱(chēng)“大模型”）產(chǎn)品， 是當(dāng)前AIGC領(lǐng)域的代表性技術(shù)， 其核心思想是借助大規(guī)模的語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練模型理解人類(lèi)語(yǔ)言并生成自然流暢的回答。ChatGPT的構(gòu)想最早于2019年被提出， 其是繼數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎之后的全新一代的“知識(shí)表示和調(diào)用方式”， ChatGPT區(qū)別于傳統(tǒng)聊天機(jī)器人、 數(shù)據(jù)庫(kù)和搜索引擎的關(guān)鍵是其所搭載的GPT（Generative Pre-trained Transformer， 預(yù)訓(xùn)練變換模型）， GPT模型的演進(jìn)歷程如圖1所示。

（二）ChatGPT與財(cái)務(wù)工作的適配性

1. 從決策型AI到生成式AI。在以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)興起之前， 財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的AI主要為決策型AI（Discriminant AI）， 早期的研究重點(diǎn)是通過(guò)構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)專(zhuān)家系統(tǒng)（Daniel，1990）， 將回歸算法、 分類(lèi)算法、 聚類(lèi)算法、 時(shí)間序列算法等決策型AI算法應(yīng)用于部分會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景（Fayyad，1996）。Narasimhan和Mardanbeigi（2015） 介紹了包括回歸樹(shù)（CART）、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）、 支持向量機(jī)（SVM）、 K最近鄰（KNN）、 遺傳算法（GA）、 模糊邏輯（FL）以及隱馬爾可夫模型在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用情況。

生成式AI（Generative AI）是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)， 其與決策型AI的區(qū)別在于， 生成式AI是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和建模， 依據(jù)提示詞生成具有某種特定特征的新數(shù)據(jù)， 比如文本、 圖片、 音頻、 視頻等。近年來(lái)， 國(guó)內(nèi)外有關(guān)生成式AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的探索應(yīng)用逐漸興起， 目前已有的研究領(lǐng)域涵蓋： 使用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）生成公司的財(cái)務(wù)報(bào)表， 以模擬公司的真實(shí)財(cái)務(wù)狀況； 基于生成式AI模型下的投資組合優(yōu)化方法對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)； 將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中， 通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等。

2. ChatGPT應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)與不足。相較于傳統(tǒng)搜索引擎和聊天機(jī)器人， ChatGPT具有深度學(xué)習(xí)能力、 多模態(tài)能力、 生成式模型、 長(zhǎng)文本生成、 上下文感知、 自我學(xué)習(xí)和良性?xún)r(jià)值觀(guān)等突出特點(diǎn)， 應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域可勝任流程自動(dòng)化、 “數(shù)字+文本+圖片+音頻+視頻”的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析、 智能預(yù)算和風(fēng)險(xiǎn)管理等工作， 有助于提高財(cái)務(wù)工作的效率、 準(zhǔn)確性和決策支持能力。

然而， 盡管目前的ChatGPT已基于GPT-4模型， 但其在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用仍存在以下不足： ①對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的理解不足， 這意味著若ChatGPT僅基于其所擁有的知識(shí)而不經(jīng)過(guò)進(jìn)一步微調(diào)（Fine Tune）， 則可能無(wú)法準(zhǔn)確理解財(cái)務(wù)工作中一些復(fù)雜的術(shù)語(yǔ)、 流程和實(shí)踐； ②中文語(yǔ)境訓(xùn)練不充分， 該缺陷會(huì)進(jìn)一步加劇ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)術(shù)語(yǔ)的誤解； ③對(duì)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和稅務(wù)法規(guī)溯源不準(zhǔn)確， 該缺陷將影響ChatGPT執(zhí)行具體財(cái)務(wù)工作如自動(dòng)生成會(huì)計(jì)分錄、 納稅申報(bào)的可靠性。

三、 ChatGPT背景下的智能財(cái)務(wù)體系變革

（一）智能財(cái)務(wù)的發(fā)展沿革、 定義與特點(diǎn)

在智能財(cái)務(wù)的概念梳理方面， 劉勤和楊寅（2018）在國(guó)內(nèi)學(xué)者中首次對(duì)智能財(cái)務(wù)的概念做出了定義， 其指出智能財(cái)務(wù)是利用以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)， 構(gòu)建一種新型財(cái)務(wù)管理模式， 它基于先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理理論、 工具和方法， 借助由智能機(jī)器（包括智能軟件和智能硬件）和人類(lèi)財(cái)務(wù)專(zhuān)家組成的人機(jī)混合智能， 完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)， 并在管理中不斷擴(kuò)大、 延伸和逐步取代部分人類(lèi)財(cái)務(wù)專(zhuān)家的活動(dòng)。智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)是對(duì)財(cái)務(wù)管理模式的重構(gòu)， 以及對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)的管理和創(chuàng)新。劉梅玲等（2020）對(duì)智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵和外延進(jìn)行了進(jìn)一步完善， 其指出智能財(cái)務(wù)是將以人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作， 實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的模擬、 延伸和拓展， 以改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、 提高會(huì)計(jì)工作效率、 降低會(huì)計(jì)工作成本、 提升會(huì)計(jì)合規(guī)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力， 促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面發(fā)揮作用， 通過(guò)財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。張敏（2021）認(rèn)為， 智能財(cái)務(wù)是指建立在“大智移云物”等新技術(shù)基礎(chǔ)上的， 具備智能化、 自動(dòng)化等特征， 能夠?qū)崟r(shí)提供高度決策相關(guān)信息并致力于提升管理的價(jià)值創(chuàng)造力的新型財(cái)務(wù)管理工作， 其主要包含 AI、 RPA 等智能工具以及大數(shù)據(jù)分析三個(gè)要素。

（二）ChatGPT對(duì)構(gòu)建智能財(cái)務(wù)體系的影響

依據(jù)上文有關(guān)智能財(cái)務(wù)的定義可知， 智能財(cái)務(wù)涵蓋財(cái)務(wù)相關(guān)的場(chǎng)景、 技術(shù)、 管理、 人員方面的變革。參照以上維度， 本文構(gòu)建了如圖2所示的ChatGPT影響下的智能財(cái)務(wù)體系變革框架。

四、 ChatGPT在財(cái)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化中的價(jià)值

《暫行辦法》指出， 國(guó)家鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、 各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用， 生成積極健康、 向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容， 探索優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景， 構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系?？梢?jiàn)， 國(guó)家層面也把使用AIGC技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景優(yōu)化作為相關(guān)工作的重點(diǎn)。劉勤（2023）指出， ChatGPT對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)核算、 財(cái)務(wù)報(bào)告、 稅務(wù)管理、 成本管理、 預(yù)算管理、 風(fēng)險(xiǎn)管理、 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)管理、 政府會(huì)計(jì)監(jiān)督， 甚至?xí)?jì)教育與咨詢(xún)等一系列財(cái)務(wù)相關(guān)工作均會(huì)產(chǎn)生影響。本文基于已有文獻(xiàn)， 結(jié)合ChatGPT應(yīng)用于財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)工作的經(jīng)驗(yàn)， 將ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化的價(jià)值歸納為兩方面。

（一）自動(dòng)化： 改善流程型工作的效率和效果

在財(cái)務(wù)工作中， 很多流程型工作都是重復(fù)、 繁瑣的， 如數(shù)據(jù)錄入、 資金劃撥、 報(bào)表生成等， 當(dāng)前大量該類(lèi)工作已經(jīng)可以借助RPA（Robotic Process Automation， 機(jī)器人流程自動(dòng)化）實(shí)現(xiàn)（田高良等，2019）。RPA的特性決定了其在標(biāo)準(zhǔn)化程度高、 規(guī)則明確、 體量大、 不需要人進(jìn)行復(fù)雜判斷的流程執(zhí)行中有顯著優(yōu)勢(shì)。但是， 對(duì)于一些邏輯更為復(fù)雜多變、 涉及大量財(cái)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)、 需要針對(duì)上下文理解和分析的場(chǎng)景， 如財(cái)務(wù)報(bào)告摘要自動(dòng)生成、 會(huì)計(jì)分錄自動(dòng)生成等工作， ChatGPT具有RPA無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

會(huì)計(jì)學(xué)界泰斗葛家澍教授提出， 會(huì)計(jì)的本質(zhì)是涵蓋數(shù)據(jù)的輸入、 處理和輸出環(huán)節(jié)， 以提供財(cái)務(wù)信息為主的經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)。ChatGPT可以通過(guò)對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)， 提高以下三個(gè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度： 一是自動(dòng)化數(shù)據(jù)錄入。財(cái)務(wù)人員需要不斷錄入和整理各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)， 如發(fā)票、 賬單等， ChatGPT則可以利用GPT-4的多模態(tài)能力自動(dòng)將圖片或PDF文件上傳并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)表， 減少人工錄入的工作量， 同時(shí)還可以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。二是自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理。財(cái)務(wù)工作需要實(shí)現(xiàn)從原始憑證、 會(huì)計(jì)分錄、 明細(xì)賬、 總賬再到財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù)處理， 還涉及資金、 稅務(wù)、 成本等相關(guān)數(shù)據(jù)的處理工作， ChatGPT可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則與算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和報(bào)表編制， 減少人工干預(yù)的工作量， 提高工作效率和準(zhǔn)確性。三是自動(dòng)化數(shù)據(jù)輸出。財(cái)務(wù)信息需要輸出給不同的利益相關(guān)者， 如投資者、 管理層、 股東等， 使用ChatGPT可以自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)告、 分析報(bào)告、 PPT提綱等， 并且可以根據(jù)不同的用戶(hù)需求進(jìn)行定制化輸出， 如語(yǔ)言、 格式、 圖表等， 提高財(cái)務(wù)信息傳遞的效率和準(zhǔn)確性。

以資金管理為例， 傳統(tǒng)的資金管理存在一些共性痛點(diǎn)， 如監(jiān)控難、 業(yè)務(wù)集中度低、 手工操作量大、 信息不對(duì)稱(chēng)、 網(wǎng)銀數(shù)量龐雜、 信息統(tǒng)計(jì)匯總慢等。資金操作端常常面臨著“雜”“繁”的境況， 以致資金管理中“控”的要求難以實(shí)現(xiàn)， 由此帶來(lái)管理之“痛”。ChatGPT的應(yīng)用為緩解上述問(wèn)題帶來(lái)了新的契機(jī)， 其能夠?yàn)橘Y金計(jì)劃、 資金使用、 資金監(jiān)控提供輔助， 進(jìn)而提高資金管理的自動(dòng)化水平。

在資金計(jì)劃方面， 傳統(tǒng)的資金計(jì)劃制訂需要人工進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)收集、 分析和整理， 費(fèi)時(shí)費(fèi)力且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而ChatGPT可以根據(jù)輸入的信息自動(dòng)制訂資金計(jì)劃， 大大提高了工作效率和準(zhǔn)確性。例如， 當(dāng)企業(yè)需要制訂下一年度資金計(jì)劃時(shí)， ChatGPT可以根據(jù)公司的業(yè)務(wù)情況、 市場(chǎng)趨勢(shì)等因素， 自動(dòng)生成相應(yīng)的資金計(jì)劃方案。

在資金使用方面， 企業(yè)的資金使用可以分為用于投資活動(dòng)的資金使用和用于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的資金使用， 這兩類(lèi)資金使用對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和發(fā)展都有著重要的影響。ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)資金執(zhí)行自動(dòng)化， 提高資金執(zhí)行的準(zhǔn)確性和及時(shí)性， 具體場(chǎng)景包括：自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)資金流向、 自動(dòng)執(zhí)行資金計(jì)劃以及智能資金頭寸管理等。以智能資金頭寸管理為例， 資金頭寸管理的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)“流動(dòng)性、 盈利性、 安全性”之間的平衡。圖3和圖4呈現(xiàn)了GPT-4用作智能頭寸管理的場(chǎng)景。

在資金監(jiān)控方面， ChatGPT可以作為用戶(hù)界面的一部分， 允許用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言查詢(xún)和分析資金使用狀況。用戶(hù)可以向ChatGPT提出問(wèn)題， 如“最近一小時(shí)內(nèi)是否有大額轉(zhuǎn)賬發(fā)生”或 “顯示最近十筆交易中金額最大的交易記錄”。ChatGPT能夠解析這些問(wèn)題并將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)能夠理解的查詢(xún)語(yǔ)言， 然后向監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)送查詢(xún)請(qǐng)求， 并將結(jié)果返回給用戶(hù)。此外， ChatGPT還可以用于異常情況通知， 當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)檢測(cè)到資金執(zhí)行方面的異常情況時(shí)， 它可以通過(guò)ChatGPT生成警報(bào)通知。監(jiān)控系統(tǒng)將異常情況的摘要信息傳遞給ChatGPT， 然后ChatGPT根據(jù)預(yù)先定義的模板生成一條易于理解的通知消息， 并將其發(fā)送給相關(guān)的監(jiān)控人員。

（二）數(shù)智化： 推進(jìn)流程型工作向流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變

國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)布的《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出， 企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式要從流程驅(qū)動(dòng)為主向流程驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并重轉(zhuǎn)變。張慶龍（2022）指出， 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是指在數(shù)據(jù)、 算力和算法的共同加持下， 通過(guò)數(shù)據(jù)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程， 實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的分析和決策體系的輸出。

實(shí)現(xiàn)流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)要求財(cái)務(wù)人員同時(shí)關(guān)注流程和數(shù)據(jù)， 并具備較高的綜合分析和決策能力， 以充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能， 助力財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如， 財(cái)務(wù)BP（Business Partner）崗的設(shè)立就體現(xiàn)了流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)的理念， 財(cái)務(wù)BP需要在了解業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)上， 結(jié)合業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 提供決策支持， 賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。ChatGPT可結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)， 幫助財(cái)務(wù)BP更加精準(zhǔn)地進(jìn)行決策。例如， ChatGPT可以輔助財(cái)務(wù)BP在事前通過(guò)構(gòu)建業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型支持業(yè)務(wù)政策制定， 在事中通過(guò)“業(yè)務(wù)管控+預(yù)算控制”推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展， 在事后通過(guò)異常歸因算法迅速定位業(yè)務(wù)關(guān)鍵問(wèn)題節(jié)點(diǎn)。

除了賦能傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作， ChatGPT也為財(cái)務(wù)工作拓展了更多想象空間。例如， 在使用ChatGPT賦能財(cái)務(wù)報(bào)表分析場(chǎng)景的過(guò)程中， 企業(yè)可以先構(gòu)建起自身的財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)（可包含財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)、 報(bào)表分析知識(shí)、 投資與資本預(yù)算知識(shí)、 資本市場(chǎng)與估值知識(shí)、 稅務(wù)知識(shí)、 風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)、 企業(yè)倫理與法律知識(shí)、 財(cái)務(wù)軟件和工具知識(shí)等）， 再讓ChatGPT基于所構(gòu)建的財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)和其本身所掌握的知識(shí)開(kāi)展財(cái)務(wù)報(bào)表分析， 這樣可以彌補(bǔ)目前ChatGPT對(duì)于財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)縱深領(lǐng)域知識(shí)掌握不足的缺陷， 圖5呈現(xiàn)了基于GPT-3.5實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)比率分析的原理。在該流程中， 需首先將Excel表格導(dǎo)出為csv文件， 再將csv文件中的字符導(dǎo)入ChatGPT進(jìn)行分析。

基于分析結(jié)果， 用戶(hù)還可進(jìn)一步向ChatGPT詢(xún)問(wèn)如下問(wèn)題， 以作為指導(dǎo)企業(yè)改善財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)狀況的參考： ①解釋比率分析結(jié)果。用戶(hù)可以向ChatGPT提供財(cái)務(wù)比率數(shù)據(jù)， 并詢(xún)問(wèn)有關(guān)這些比率的含義和解釋。ChatGPT可以幫助用戶(hù)理解每個(gè)比率的意義， 以及它們?nèi)绾畏从称髽I(yè)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)狀況。這將有助于用戶(hù)識(shí)別問(wèn)題， 并針對(duì)性地改善財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。②比較行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。ChatGPT可以幫助用戶(hù)比較企業(yè)的財(cái)務(wù)比率與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手財(cái)務(wù)比率之間的差異， 通過(guò)了解企業(yè)在特定比率上的相對(duì)表現(xiàn)， 用戶(hù)可以確定自身的優(yōu)勢(shì)和有待改進(jìn)的領(lǐng)域。③進(jìn)行預(yù)測(cè)和模擬。ChatGPT可以幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)比率的預(yù)測(cè)和模擬分析。通過(guò)提供歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)， 用戶(hù)可以請(qǐng)ChatGPT進(jìn)行建模分析， 并預(yù)測(cè)未來(lái)的比率走勢(shì)。這有助于企業(yè)了解潛在的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)狀況， 以及預(yù)測(cè)改善措施的效果。④提供建議和改進(jìn)措施。基于財(cái)務(wù)比率分析的結(jié)果， 用戶(hù)可以向ChatGPT提出問(wèn)題， 詢(xún)問(wèn)改善財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)狀況的建議和措施。ChatGPT可以提供降低成本、 提高利潤(rùn)率、 改進(jìn)資金管理相關(guān)的切實(shí)可行的建議， 以支持企業(yè)在特定領(lǐng)域的改進(jìn)和成長(zhǎng)。

五、 ChatGPT對(duì)會(huì)計(jì)科技的影響

自2018年“智能財(cái)務(wù)”概念被提出以來(lái)， 業(yè)界和學(xué)界開(kāi)始積極探索智能技術(shù)與財(cái)務(wù)場(chǎng)景的融合?！爸悄茇?cái)務(wù)”中的“智能”二字可細(xì)分為計(jì)算智能、 感知智能和認(rèn)知智能。計(jì)算智能是基于邏輯、 規(guī)則和數(shù)據(jù)推理能力進(jìn)行快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)的智能， 如云計(jì)算、 淺層機(jī)器學(xué)習(xí)、 RPA等； 感知智能是通過(guò)傳感器收集信息并進(jìn)行處理和分析， 感知和理解外部環(huán)境的智能， 如語(yǔ)音識(shí)別、 光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、 圖像識(shí)別、 虛擬現(xiàn)實(shí)、 射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）等； 認(rèn)知智能是能夠模擬人類(lèi)思維過(guò)程的智能， 通過(guò)推理、 學(xué)習(xí)和記憶等方式實(shí)現(xiàn)， 如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 自然語(yǔ)言處理等。ChatGPT可視為一種兼具上述三種智能的技術(shù)。自2017年起， 上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院持續(xù)開(kāi)展“影響中國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)（從業(yè)人員）的十大信息技術(shù)”的評(píng)選活動(dòng)， 并將其冠以Acctech（會(huì)計(jì)科技）的稱(chēng)謂。本部分將從計(jì)算智能、 感知智能、 認(rèn)知智能三個(gè)視角， 探討ChatGPT如何影響會(huì)計(jì)科技的使用和革新。

（一）計(jì)算智能視角： ChatGPT將降低計(jì)算智能類(lèi)技術(shù)的使用門(mén)檻

會(huì)計(jì)科技中的計(jì)算智能類(lèi)技術(shù)， 如會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、 數(shù)據(jù)挖掘、 RPA等， 對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)學(xué)習(xí)和使用門(mén)檻較高， 需要具備一定的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能才能進(jìn)行開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。例如： 使用數(shù)據(jù)挖掘算法需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、 機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深入的了解， 才能有效識(shí)別出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)； 而使用RPA需要對(duì)自動(dòng)化流程、 編程語(yǔ)言、 人機(jī)交互等方面有一定的掌握， 才能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程。ChatGPT可以通過(guò)以下兩種方式降低計(jì)算智能類(lèi)技術(shù)的應(yīng)用門(mén)檻： ①使復(fù)雜的技術(shù)“模塊化”。ChatGPT可以將機(jī)器學(xué)習(xí)、 RPA等復(fù)雜的技術(shù)封裝為多個(gè)小組件， 每個(gè)小組件都具有特定的功能。這樣， 用戶(hù)可以根據(jù)需要選擇不同的組件來(lái)滿(mǎn)足不同的需求， 而省去復(fù)雜的代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程。②提供用戶(hù)指南和教程。ChatGPT可以提供用戶(hù)指南和教程， 幫助用戶(hù)了解計(jì)算智能類(lèi)技術(shù)的使用方法和最佳實(shí)踐， 有針對(duì)性地解決實(shí)踐過(guò)程中遇到的問(wèn)題。

接下來(lái)本文以會(huì)計(jì)科技中的RPA和會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)為例， 進(jìn)一步論述ChatGPT如何降低計(jì)算智能類(lèi)技術(shù)的使用門(mén)檻。

1. ChatGPT+RPA。ChatGPT可以降低財(cái)務(wù)人員開(kāi)發(fā)和部署RPA的門(mén)檻， 其主要通過(guò)以下幾種方式實(shí)現(xiàn)：

（1）提供定制化RPA解決方案。用戶(hù)可通過(guò)自然語(yǔ)言向ChatGPT輸入簡(jiǎn)單需求， 令其輔助進(jìn)行流程梳理、 代碼撰寫(xiě)與修改， 從而快速構(gòu)建起端到端的自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程（金源和李成智，2023a）。同時(shí)， 在RPA流程開(kāi)發(fā)結(jié)束后， ChatGPT可將機(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)化回用戶(hù)可理解的業(yè)務(wù)語(yǔ)言， 從而解決開(kāi)發(fā)人員與業(yè)務(wù)人員之間“語(yǔ)言不通”的問(wèn)題。ChatGPT參與RPA部署的具體方式如圖6所示。

（2）促進(jìn)RPA管理與知識(shí)培訓(xùn)。ChatGPT可以提供在線(xiàn)課程和培訓(xùn)資源， 通過(guò)交互的方式對(duì)員工進(jìn)行個(gè)性化輔導(dǎo)， 促進(jìn)對(duì)RPA知識(shí)的學(xué)習(xí)。這些課程包括介紹RPA的基礎(chǔ)知識(shí)、 典型案例以及如何在特定財(cái)務(wù)場(chǎng)景中使用RPA工具等方面的內(nèi)容。

2. ChatGPT+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)。會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用， 以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能財(cái)務(wù)的目標(biāo)。具體來(lái)講， 其涵蓋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)、 數(shù)據(jù)治理技術(shù)、 數(shù)據(jù)采集技術(shù)、 數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、 數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。ChatGPT可在以下方面降低會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理的應(yīng)用門(mén)檻：

（1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。ChatGPT可以幫助分析人員自動(dòng)清洗、 標(biāo)準(zhǔn)化和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)， 從而避免無(wú)關(guān)信息對(duì)后續(xù)處理和分析造成干擾。例如， 去除HTML標(biāo)簽、 特殊字符等， 以及實(shí)現(xiàn)文本分詞、 大小寫(xiě)化、 中英文互譯、 正則表達(dá)式等操作。

（2）數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)。ChatGPT可以將更多文本數(shù)據(jù)納入財(cái)務(wù)分析模型， 挖掘關(guān)鍵信息和模式， 自動(dòng)生成Python、 Java代碼， 降低數(shù)據(jù)挖掘門(mén)檻。例如： 在投資決策中， 其可以綜合分析公司報(bào)告、 財(cái)務(wù)報(bào)表、 市場(chǎng)趨勢(shì)和政策并提供建議； 在情感分析方面， 其可以分析投資者評(píng)價(jià)、 新聞對(duì)股票價(jià)格的影響， 幫助決策者了解資本市場(chǎng)情況。

（3）分析結(jié)果解釋。ChatGPT能夠以自然語(yǔ)言表達(dá)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果， 并羅列重點(diǎn)內(nèi)容， 降低管理層的閱讀成本。此外， ChatGPT還可以提供咨詢(xún)服務(wù)， 輔助財(cái)務(wù)人員制訂相應(yīng)計(jì)劃。

（4）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘。目前GPT-4內(nèi)置的Code Interpreter（代碼解析器）插件可極大地降低財(cái)務(wù)人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。具體來(lái)講， Code Interpreter是OpenAI 官方提供的一個(gè)能夠自己編寫(xiě)并執(zhí)行 Python代碼的沙箱， 支持用戶(hù)上傳本地的xlsx、 csv、 doc格式文件。ChatGPT會(huì)基于指令或者文件內(nèi)容， 分析、 編寫(xiě) Python 代碼， 并自動(dòng)進(jìn)行可視化處理， 還可反復(fù)執(zhí)行、 優(yōu)化所撰寫(xiě)的代碼； 同時(shí)， 也可以把結(jié)果保存為相應(yīng)的文件供用戶(hù)下載。

（二）感知智能視角： ChatGPT將拓展財(cái)務(wù)部門(mén)可處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型

從感知智能角度來(lái)看， 財(cái)務(wù)部門(mén)過(guò)去輸入和處理的主要為數(shù)字型的數(shù)據(jù)， 未來(lái)在GPT-4模型多模態(tài)能力的加持下， 財(cái)務(wù)部門(mén)將有能力在輸入端加入文本、 圖片、 視頻、 音頻等更多模態(tài)的數(shù)據(jù)， 從而在決策和分析過(guò)程中獲得更多的信息。例如， 財(cái)務(wù)部門(mén)可以利用ChatGPT的文本分析功能來(lái)評(píng)估客戶(hù)反饋和社交媒體內(nèi)容， 以了解客戶(hù)需求和市場(chǎng)趨勢(shì)。企業(yè)可以運(yùn)用ChatGPT連通資金系統(tǒng)、 ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）系統(tǒng)等各類(lèi)財(cái)務(wù)系統(tǒng)， 并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建對(duì)答式財(cái)務(wù)知識(shí)庫(kù)和智能財(cái)務(wù)客服， 用戶(hù)可以通過(guò)輸入自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)間的交互。此外， ChatGPT還可以通過(guò)識(shí)別和分析數(shù)字、 文本、 圖像和視頻等多模態(tài)內(nèi)容， 自動(dòng)化處理和歸檔電子發(fā)票、 財(cái)政電子票據(jù)、 電子客票、 電子行程單、 電子海關(guān)專(zhuān)用繳款書(shū)、 銀行電子回單等電子憑證， 進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)工作的效率和準(zhǔn)確性。

以ChatGPT助力構(gòu)建新一代ERP為例， 幾十年來(lái)ERP系統(tǒng)一直是許多企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)將各種流程自動(dòng)化并定時(shí)提供相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)高效管理。近幾年， 傳統(tǒng)ERP持續(xù)迭代發(fā)展為新一代ERP， 新一代ERP是指依托大數(shù)據(jù)、 人工智能等信息技術(shù)， 不斷整合管理思想與企業(yè)管理， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部不同系統(tǒng)之間、 企業(yè)系統(tǒng)與外部系統(tǒng)之間的整合。新一代ERP的發(fā)展趨勢(shì)是進(jìn)一步與電子商務(wù)、 客戶(hù)關(guān)系管理、 供應(yīng)鏈管理等進(jìn)行整合。ChatGPT可以幫助新一代ERP系統(tǒng)在企業(yè)中進(jìn)一步發(fā)揮作用， 具體表現(xiàn)在如下方面：

1. 對(duì)接客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)。ChatGPT可以通過(guò)對(duì)接客戶(hù)關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)， 作為ERP系統(tǒng)的一個(gè)自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)工具， 對(duì)客戶(hù)的咨詢(xún)、 投訴等問(wèn)題進(jìn)行快速、 準(zhǔn)確的響應(yīng)， 以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度， 并通過(guò)自動(dòng)化回答重復(fù)性問(wèn)題減輕企業(yè)人力資源的壓力。例如， 通過(guò)對(duì)接CRM系統(tǒng)， ChatGPT可以根據(jù)客戶(hù)的咨詢(xún)請(qǐng)求， 從CRM系統(tǒng)中獲取客戶(hù)的相關(guān)信息， 比如購(gòu)買(mǎi)歷史、 偏好、 行為數(shù)據(jù)等， 并在咨詢(xún)結(jié)束后將ChatGPT產(chǎn)生的客戶(hù)交互數(shù)據(jù)返回到CRM系統(tǒng)中。

2. 優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。ChatGPT可以協(xié)助ERP系統(tǒng)智能地解決各種問(wèn)題和異常。例如， 當(dāng)出現(xiàn)庫(kù)存短缺或財(cái)務(wù)問(wèn)題時(shí)， ChatGPT可以自動(dòng)感知、 響應(yīng)并給出最佳方案， 減少人工干預(yù)。同時(shí)， ChatGPT可以作為一個(gè)實(shí)時(shí)協(xié)作工具， 幫助團(tuán)隊(duì)成員實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交流， 及時(shí)協(xié)調(diào)和解決問(wèn)題。例如， 如果出現(xiàn)了生產(chǎn)瓶頸或緊急需求變化， ChatGPT可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中快速提取所需信息并以郵件形式向供應(yīng)商反饋， 以便其更快地做出決策。此外， ChatGPT可以通過(guò)與客戶(hù)實(shí)時(shí)溝通來(lái)了解其對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的需求和意見(jiàn)， 這可以幫助企業(yè)及時(shí)了解市場(chǎng)需求， 從而更好地優(yōu)化現(xiàn)有供應(yīng)鏈。

（三）認(rèn)知智能視角： ChatGPT將重塑財(cái)務(wù)部門(mén)知識(shí)產(chǎn)出的方式

金源和李成智（2023b）指出， 依據(jù)DIKW模型， 財(cái)務(wù)決策支持本質(zhì)上是一個(gè)從業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策有用相關(guān)信息和知識(shí)， 最終到?jīng)Q策智慧的加工收斂過(guò)程。ChatGPT將重塑財(cái)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)獲取和知識(shí)產(chǎn)出的方式。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí)產(chǎn)出主要依賴(lài)人工進(jìn)行報(bào)告、 文檔的編寫(xiě)和整理， 這種方式效率低下且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而ChatGPT可以通過(guò)自然語(yǔ)言生成技術(shù)， 自動(dòng)生成各種財(cái)務(wù)報(bào)告、 分析和預(yù)測(cè)等內(nèi)容， 大大提高了財(cái)務(wù)知識(shí)產(chǎn)出的效率和準(zhǔn)確性。

以ChatGPT賦能商業(yè)智能（BI）為例， 商業(yè)智能（BI）是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、 整理和分析， 幫助企業(yè)更好地了解自身業(yè)務(wù)， 優(yōu)化策略和決策。ChatGPT可以通過(guò)以下幾種方式促進(jìn)BI工具更好地發(fā)揮作用：

1. 自動(dòng)生成可視化分析報(bào)告。ChatGPT可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)與財(cái)務(wù)人員進(jìn)行交互， 收集用戶(hù)的數(shù)據(jù)需求， 并自動(dòng)生成SQL代碼從數(shù)據(jù)庫(kù)中取數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)RPA或數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)導(dǎo)入BI工具， 生成可視化圖表。ChatGPT再根據(jù)這些圖表生成具有完整結(jié)構(gòu)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告， 由此便打通了自動(dòng)化財(cái)務(wù)分析報(bào)告的“最后一公里”。這樣能夠減少人工編寫(xiě)報(bào)告的時(shí)間和錯(cuò)誤率， 并大幅提高報(bào)告的質(zhì)量。

2. 構(gòu)建可交互式BI工具。BI工具可以幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解可視化圖表。通過(guò)集成ChatGPT， 財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)“詢(xún)問(wèn)”和“回答”的方式， 找到其所需要的信息或要求ChatGPT對(duì)某一特定的圖表進(jìn)行解釋?zhuān)?由此構(gòu)建可交互式BI工具。

3. 智能提醒與告警。ChatGPT 可以通過(guò)“提醒”和“告警”來(lái)幫助財(cái)務(wù)人員了解特定數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。這將幫助財(cái)務(wù)人員更好地理解數(shù)據(jù)， 為業(yè)務(wù)決策提供更準(zhǔn)確的指導(dǎo)。當(dāng)BI監(jiān)測(cè)到某個(gè)條件被觸發(fā)時(shí)， 系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)ChatGPT來(lái)向財(cái)務(wù)人員發(fā)送提醒信息， 該信息既可以包含詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析和建議， 也可以為財(cái)務(wù)人員提供相應(yīng)的操作選項(xiàng)， 如生成報(bào)表、 發(fā)送電子郵件、 更新庫(kù)存量等。

4. 一站式年報(bào)分析。ChatGPT可以通過(guò)如下步驟實(shí)現(xiàn)一站式年報(bào)分析并基于分析結(jié)果形成PPT： ①提煉年報(bào)要點(diǎn)； ②通過(guò)接入BI工具分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)； ③借助 GPT-4 Code Interpreter插件或BI工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)可視化； ④綜合以上信息， 再向ChatGPT增加企業(yè)知識(shí)， 形成分析報(bào)告； ⑤使用ChatGPT將分析報(bào)告提煉為Markdown格式的PPT大綱； ⑥借助第三方工具如MotionGo、 Gamma、 Mindshow自動(dòng)生成PPT。

六、 ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響及應(yīng)對(duì)

對(duì)于財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)， ChatGPT雖然能助力其全方位提高工作效率和效果， 但也會(huì)減少對(duì)財(cái)務(wù)崗位人員的需求， 引發(fā)財(cái)務(wù)人員新一輪“生存焦慮”。為了辯證看待ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響并幫助財(cái)務(wù)人員更好地應(yīng)用ChatGPT作為“AI助手”， 本章將首先從積極和消極方面剖析ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響， 再?gòu)呢?cái)務(wù)工作者和財(cái)務(wù)部門(mén)管理者角度探討相關(guān)的應(yīng)對(duì)措施。

（一）ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響

1. ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的積極影響。通過(guò)前文的論述可知， ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的影響主要體現(xiàn)在提高工作效率、 減輕日常工作負(fù)擔(dān)、 推動(dòng)自我職業(yè)成長(zhǎng)等方面。財(cái)務(wù)人員可以通過(guò)善用ChatGPT使其成為“AI助手”， 自動(dòng)化完成大量的機(jī)械勞動(dòng)和中低端知識(shí)生產(chǎn)工作， 例如賬單錄入、 分類(lèi)和核對(duì)、 文檔摘要、 會(huì)議紀(jì)要等， 將自身從機(jī)械勞動(dòng)中解放出來(lái)， 從事財(cái)務(wù)BP、 戰(zhàn)略財(cái)務(wù)等具有更高附加值的工作。同時(shí)， ChatGPT提高了財(cái)務(wù)人員對(duì)于復(fù)雜數(shù)據(jù)的深入洞察能力， 幫助財(cái)務(wù)人員更深入地理解公司的財(cái)務(wù)狀況， 進(jìn)而提供更有價(jià)值的建議和解決方案。此外， ChatGPT還可以作為一個(gè)高效的學(xué)習(xí)工具， 為財(cái)務(wù)人員提供最新的財(cái)務(wù)理論和實(shí)踐知識(shí)。例如， 一位財(cái)務(wù)人員希望了解最新的區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響， 其可以通過(guò)詢(xún)問(wèn)ChatGPT， 獲取區(qū)塊鏈在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用案例， 以及該技術(shù)可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇， 從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

2. ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員的消極影響。ChatGPT的普及與應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)是利弊共存的。不可否認(rèn)， 當(dāng)前ChatGPT對(duì)于部分會(huì)計(jì)工作已經(jīng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性沖擊， 可能對(duì)財(cái)務(wù)人員帶來(lái)以下方面的消極影響： ①ChatGPT和RPA取代了大部分財(cái)務(wù)底層勞動(dòng)和部分財(cái)務(wù)分析、 財(cái)務(wù)BP甚至戰(zhàn)略財(cái)務(wù)相關(guān)工作， 這將從整體上減少財(cái)務(wù)部門(mén)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的需求， 導(dǎo)致部分財(cái)務(wù)人員失業(yè)。②長(zhǎng)期以來(lái)， 財(cái)務(wù)人員一直依賴(lài)于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí)和技能來(lái)處理工作， 這可能導(dǎo)致他們對(duì)新技術(shù)和新方法的接受度不高， 為了與ChatGPT高效溝通， 財(cái)務(wù)人員除需要掌握傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)知識(shí)和技能外， 還需要掌握一些基本的技術(shù)及編程知識(shí)， 以及與ChatGPT高效溝通的Prompt（關(guān)鍵提示詞，指用戶(hù)輸入的問(wèn)題或語(yǔ)境信息）， 這也提高了未來(lái)財(cái)務(wù)崗位的應(yīng)聘門(mén)檻。③ChatGPT還可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)行業(yè)人才流失， 由于大模型的發(fā)展和普及， 許多高學(xué)歷人才可能會(huì)選擇離開(kāi)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)領(lǐng)域， 轉(zhuǎn)向更前沿的技術(shù)領(lǐng)域。

（二）ChatGPT時(shí)代財(cái)務(wù)人員的應(yīng)對(duì)措施

基于前文分析可知， 對(duì)于輔助財(cái)務(wù)人員進(jìn)行信息收集、 資料整理以及粗粒化的數(shù)據(jù)分析， ChatGPT是極好的工具， 但已有研究也表明， 對(duì)于需要更細(xì)粒度、 深層次知識(shí)融入的分析， 以及需要高度社交技巧的技能和領(lǐng)導(dǎo)能力等， ChatGPT是無(wú)法替代的。針對(duì)ChatGPT可能給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)的職業(yè)挑戰(zhàn)， 本文從財(cái)務(wù)工作者和財(cái)務(wù)部門(mén)管理者兩個(gè)角度給出了應(yīng)對(duì)措施。

1. 人員角度： 財(cái)務(wù)工作者需重構(gòu)能力框架。本文認(rèn)為， 在ChatGPT時(shí)代， 財(cái)務(wù)工作者為保持自身的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力， 可以從以下幾個(gè)方面重構(gòu)自身能力框架：

（1）溝通協(xié)調(diào)能力。在ChatGPT時(shí)代， 財(cái)務(wù)人員的溝通能力體現(xiàn)在兩個(gè)方面： 除了能夠與公司上下級(jí)、 各平行部門(mén)和外部審計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效溝通和協(xié)調(diào)， 還需要具備與ChatGPT溝通的能力， 在與ChatGPT溝通的過(guò)程中， Prompt非常重要， 它可以引導(dǎo)ChatGPT更好地理解用戶(hù)的意圖和上下文， 進(jìn)而生成更加準(zhǔn)確、 有針對(duì)性的回答。

（2）問(wèn)題思維。由于ChatGPT具備強(qiáng)大的語(yǔ)義理解和問(wèn)題解答能力， 對(duì)于只會(huì)解決問(wèn)題的財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)， 其核心競(jìng)爭(zhēng)力將被削弱。在ChatGPT時(shí)代， 財(cái)務(wù)人員提出有助于業(yè)務(wù)發(fā)展的“好問(wèn)題”比“回答好”問(wèn)題更關(guān)鍵。

（3）產(chǎn)品開(kāi)發(fā)思維。財(cái)務(wù)人員需具備依據(jù)ChatGPT的特性主動(dòng)探索開(kāi)發(fā)財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的能力。

（4）數(shù)據(jù)洞察能力。財(cái)務(wù)正在經(jīng)歷從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算、 報(bào)告職能向財(cái)務(wù)BP、 戰(zhàn)略財(cái)務(wù)職能的角色轉(zhuǎn)變， 在這個(gè)過(guò)程中， 深入的數(shù)據(jù)分析和洞察能力不可或缺。深入的數(shù)據(jù)分析能力使財(cái)務(wù)人員能夠從海量、 多維、 異構(gòu)的數(shù)據(jù)中提取有用信息， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能管理決策； 深入的數(shù)據(jù)洞察能力使財(cái)務(wù)人員能夠理解數(shù)據(jù)背后的邏輯， 識(shí)別出隱藏的問(wèn)題和機(jī)會(huì)， 從而推進(jìn)業(yè)務(wù)改善。

（5）技術(shù)應(yīng)用能力。財(cái)務(wù)人員需要具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力， 能夠熟練使用各種辦公軟件和工具， 如Excel、 SQL、 Python等， 以及各種會(huì)計(jì)軟件和系統(tǒng)。鍛煉技術(shù)應(yīng)用能力可以幫助財(cái)務(wù)人員更好地使用ChatGPT以及未來(lái)技術(shù)加速迭代過(guò)程中可能誕生的更多技術(shù)工具。

（6）持續(xù)學(xué)習(xí)能力。財(cái)務(wù)人員需要具備良好的學(xué)習(xí)能力， 能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新的知識(shí)和技能， 以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展的變化和需求。這可以幫助財(cái)務(wù)人員更好地利用ChatGPT等AI工具， 提高工作效率和準(zhǔn)確性。

2. 管理角度： 財(cái)務(wù)部門(mén)需進(jìn)一步探索人機(jī)協(xié)同的管理模式。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快以及人工智能技術(shù)日益成熟， 企業(yè)開(kāi)始嘗試使用基于“RPA機(jī)器人+以ChatGPT為底層技術(shù)的聊天機(jī)器人+機(jī)器學(xué)習(xí)算法”等先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建“數(shù)字員工”體系。因此， 財(cái)務(wù)部門(mén)管理者需配套構(gòu)建起相應(yīng)的數(shù)字員工管理體系和全新的人機(jī)協(xié)同模式， 并積極探索財(cái)務(wù)人員與技術(shù)人員協(xié)助二次開(kāi)發(fā)ChatGPT應(yīng)用場(chǎng)景的良性模式。

在上述管理模式下， 未來(lái)企業(yè)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的期待是不僅僅局限于財(cái)務(wù)專(zhuān)家的定位， 還要做到以下兩方面： 一方面， 將觸覺(jué)前置到業(yè)務(wù)活動(dòng)中， 將視野提高到戰(zhàn)略高度， 成為業(yè)務(wù)專(zhuān)家； 另一方面， 充分掌握RPA、 Python、 ChatGPT等技術(shù)工具， 成為數(shù)字化專(zhuān)家。隨著RPA機(jī)器人和ChatGPT的普及， 財(cái)務(wù)人員可以從機(jī)械勞動(dòng)和中低端的內(nèi)容創(chuàng)作型工作中解放出來(lái)， 有更多的精力去從事上述具有更高附加值的工作。財(cái)務(wù)人員要善用ChatGPT作為“AI助手”， 通過(guò)人機(jī)協(xié)同的工作模式， 推動(dòng)自身從財(cái)務(wù)專(zhuān)家向懂戰(zhàn)略、 懂業(yè)務(wù)、 懂?dāng)?shù)據(jù)分析的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。

七、 總結(jié)與展望

（一）全文總結(jié)

通過(guò)分析， 本文得到以下核心結(jié)論： ①ChatGPT將帶來(lái)智能財(cái)務(wù)體系在場(chǎng)景優(yōu)化、 技術(shù)革新、 人員轉(zhuǎn)型方面的全方位變革； ②ChatGPT可以從自動(dòng)化（改善流程型工作的效率和效果）和數(shù)智化（推進(jìn)流程型工作向流程數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變）兩方面優(yōu)化財(cái)務(wù)場(chǎng)景； ③ChatGPT可以通過(guò)降低計(jì)算智能類(lèi)技術(shù)的使用門(mén)檻、 拓展財(cái)務(wù)部門(mén)的感知智能和重塑財(cái)務(wù)部門(mén)知識(shí)產(chǎn)出的方式促進(jìn)會(huì)計(jì)科技革新； ④ChatGPT對(duì)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)是利弊共存的， 財(cái)務(wù)工作者需要重構(gòu)自身能力框架， 財(cái)務(wù)部門(mén)管理者需探索人機(jī)協(xié)同的管理模式。

（二）未來(lái)展望

本文認(rèn)為， 隨著以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)和大模型的不斷發(fā)展與應(yīng)用， 財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)發(fā)生一系列的變革， 對(duì)于未來(lái)ChatGPT影響下智能財(cái)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)， 本文進(jìn)行如下展望：

趨勢(shì)一： 財(cái)務(wù)領(lǐng)域的“護(hù)城河”仍然很深， ChatGPT在短期內(nèi)無(wú)法徹底取代財(cái)務(wù)人員。盡管目前看來(lái)ChatGPT已經(jīng)可以替代部分自動(dòng)化工作和中低端的內(nèi)容創(chuàng)作類(lèi)工作， 但財(cái)務(wù)領(lǐng)域仍然需要高度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能， 以及對(duì)法規(guī)和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的深入理解和靈活運(yùn)用， 這些都需要多年的實(shí)踐和學(xué)習(xí)積累。

趨勢(shì)二： 財(cái)務(wù)大模型未來(lái)將像ERP一樣成為財(cái)務(wù)部門(mén)的“標(biāo)配”； 數(shù)據(jù)、 算力和算法共同決定了大模型的質(zhì)量和性能。在構(gòu)建財(cái)務(wù)大模型方面， 有許多重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架均已開(kāi)源， 如TensorFlow和Pytorch， 使得算法可用性已經(jīng)不再是主要的限制。目前的挑戰(zhàn)主要來(lái)自于數(shù)據(jù)和算力層面。未來(lái)， 財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)數(shù)據(jù)治理的加速推進(jìn)， 將有助于提供更多高質(zhì)量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練財(cái)務(wù)大模型， 且隨著算力成本的逐漸下降， 構(gòu)建財(cái)務(wù)垂直領(lǐng)域的大模型將逐漸成為可能。

趨勢(shì)三： 未來(lái)財(cái)務(wù)信息安全攻防博弈將更加激烈， 需引起財(cái)務(wù)工作者的重視。ChatGPT的問(wèn)世對(duì)于財(cái)務(wù)信息安全是一把雙刃劍。一方面， 從信息安全的入侵方來(lái)看， 盡管OpenAI在開(kāi)發(fā)ChatGPT的過(guò)程中已經(jīng)為其設(shè)置了良性的價(jià)值觀(guān)以防止其直接作惡， 但仍有網(wǎng)絡(luò)攻擊者可以繞過(guò)ChatGPT內(nèi)置的防濫用規(guī)則， 在ChatGPT的輔助下實(shí)現(xiàn)更低門(mén)檻地編寫(xiě)惡意軟件代碼。另一方面， 從信息安全的防守方來(lái)看， ChatGPT可以為防守方提供安全咨詢(xún)， 幫助其了解最新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞， 并提供針對(duì)性的建議。ChatGPT還可以幫助防守方監(jiān)測(cè)其網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)， 及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常流量和攻擊行為， 并幫助其采取相應(yīng)的防御措施（金源和李成智，2023c）。

趨勢(shì)四： ChatGPT將促進(jìn)新型人機(jī)協(xié)同模式的構(gòu)建。ChatGPT問(wèn)世之前， 智能財(cái)務(wù)體系中對(duì)于人機(jī)協(xié)同模式的構(gòu)想是將人類(lèi)財(cái)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器大數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合起來(lái)， 實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)化、 智能化和高效化。ChatGPT作為最前沿的自然語(yǔ)言處理模型， 將重構(gòu)現(xiàn)有人機(jī)交互模式， 財(cái)務(wù)人員與系統(tǒng)間可以通過(guò)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行更自然的交流， ChatGPT的出現(xiàn)為智能財(cái)務(wù)體系人機(jī)協(xié)同模式構(gòu)建帶來(lái)了新的思路和可能性。

對(duì)于人機(jī)協(xié)同模式中“人”的價(jià)值， 本文認(rèn)為， 機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)決定了AI在認(rèn)識(shí)已知世界、 回答已知問(wèn)題方面具有顯著優(yōu)勢(shì)， 而對(duì)于充滿(mǎn)創(chuàng)新和利益沖突的未知世界的探索， 人永遠(yuǎn)具有無(wú)可替代的價(jià)值。面對(duì)ChatGPT的沖擊， 財(cái)務(wù)人員無(wú)需過(guò)分焦慮， 更需要做的是思考如何駕馭工具， 學(xué)習(xí)將ChatGPT作為一個(gè)“AI助手”輔助自身開(kāi)展信息收集、 憑證整理、 真?zhèn)尾樵?xún)、 數(shù)據(jù)分析等日常工作， 探索人機(jī)協(xié)同共生的工作模式。

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