摘? 要：近幾年高校信息化技術(shù)高速發(fā)展，高校積累了大量數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量是高校實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。文章參考國內(nèi)高校數(shù)據(jù)治理的實施經(jīng)驗與研究方法，探討了數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵和高校數(shù)據(jù)資源多樣性模型，分析了高校數(shù)據(jù)治理中存在的困難，基于此提出了高校數(shù)據(jù)治理建設路徑，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理全生命周期生態(tài)體系模型，提升數(shù)據(jù)資源的安全性、可用性，進一步推進智慧化校園發(fā)展。

關(guān)鍵詞：高校內(nèi)部數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)治理；數(shù)據(jù)安全；數(shù)據(jù)質(zhì)量

中圖分類號：TP39? 文獻標識碼：A? 文章編號：2096-4706（2023）12-0120-05

Analysis and Practice of the Current Situation of Internal Data Governance in Colleges and Universities

YANG Qiang

（Yancheng Teachers University， Yancheng? 224002， China）

Abstract： In recent years， with the rapid development of information technology in colleges and universities， colleges and universities have accumulated a large amount of data resources. Improving data quality is an inevitable choice for them to achieve high-quality development. Referring to the implementation experience and research methods of data governance in domestic colleges and universities， this paper discusses the connotation of data governance and the diversity model of data resources in colleges and universities， analyzes the difficulties in data governance in colleges and universities. Based on this， it puts forward the construction path of data governance in colleges and universities， builds the ecosystem model of data governance in the whole life cycle， improves the security and availability of data resources， and further promotes the development of intelligent campus.

Keywords： internal data of colleges and universities; data governance; data security; data quality

0? 引? 言

2018年4月，教育部發(fā)布了《教育信息化2.0行動計劃》“努力構(gòu)建教育服務新模式、人才培養(yǎng)新模式、教育治理新模式”。《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》要求：“開展數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)開發(fā)利用等領(lǐng)域的國際交流與合作”。大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段，要善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)，增強利用數(shù)據(jù)推進各項工作的本領(lǐng)，使大數(shù)據(jù)在各項工作中發(fā)揮更大作用[1]。通過數(shù)據(jù)治理加強數(shù)據(jù)的管控，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值[2]。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)背景下，高校數(shù)據(jù)治理建設是新時代網(wǎng)絡安全趨勢，是信息化與教育現(xiàn)代化深度融合的手段。搭建數(shù)據(jù)治理生態(tài)大數(shù)據(jù)平臺是智慧校園發(fā)展重要組成，運用信息化手段，為師生提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐。

1? 高校數(shù)據(jù)治理中存在的問題

1.1? 數(shù)據(jù)治理的定義

治理是人、團體組織運用各種管理方式的處理一系列事務總和，它是使相互沖突或不同的利益得以調(diào)和并且采取聯(lián)合行動的持續(xù)的過程[3]?！皵?shù)據(jù)治理”（Data Governance）是指在授權(quán)范圍內(nèi)對數(shù)據(jù)采取相應的措施[4]，國外的學者大量的研究，以ISO為標準的《資產(chǎn)管理綜述、原則和術(shù)語》提到“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理”，以及《信息技術(shù)組織IT治理》分析了“IT治理”等，以IEC標準的《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第三部分：參考架構(gòu)》涉及了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、系統(tǒng)運維監(jiān)控等，以ITU-T為標準的《技術(shù)規(guī)范D2.1物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市及社區(qū)數(shù)據(jù)處理和管理框架》涵蓋了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、生命周期管理、風險過程管理等。

通過對ISO、ITU-T、IEC三大國際標準組織提出的四種數(shù)據(jù)治理定義分析，得出國際標準中的數(shù)據(jù)治理是“數(shù)據(jù)治理”內(nèi)涵、“數(shù)據(jù)管理”含義、“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理”概念等的交集，數(shù)據(jù)管理中的質(zhì)量管理和過程管理與數(shù)據(jù)治理密切相關(guān)[4]，如表1所示。

從四種標準組織給出的定義，我們了解到數(shù)據(jù)治理會涉及數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)血緣監(jiān)控，數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，元數(shù)據(jù)一致性測試，完整性檢測等多個方面。數(shù)據(jù)治理與IT治理、數(shù)據(jù)管理既有包含整體與部分關(guān)系，又有一定關(guān)聯(lián)性。因此，數(shù)據(jù)治理是梳理高校部門職能，建設校級教育數(shù)據(jù)標準、全域數(shù)據(jù)模型，制定科學的數(shù)據(jù)安全管理體制及策略，利用大數(shù)據(jù)平臺記錄信息系統(tǒng)的教育數(shù)據(jù)從產(chǎn)生-抽取-轉(zhuǎn)換-共享-使用-消亡過程，并對教育數(shù)據(jù)進行監(jiān)控、分析、歸屬劃分、使用等戰(zhàn)略信息協(xié)同行為，從而反饋給教育數(shù)據(jù)相關(guān)責任單位、管理人員加強教育數(shù)據(jù)完整性，唯一性等一系列活動，旨在提升高校教育數(shù)據(jù)價值。

1.2? 數(shù)據(jù)治理模型構(gòu)建

國內(nèi)外針對數(shù)據(jù)治理模型研究十分廣泛，美國國家科學基金建立DATA ONE模型，受到環(huán)境、網(wǎng)絡、文化、規(guī)制、技術(shù)等多要素的影響[5]。國際數(shù)據(jù)治理研究所（DGI）提出的DGI數(shù)據(jù)治理模型，包括組織架構(gòu)、信息協(xié)同處理規(guī)則、過程三大部分[6]。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）數(shù)據(jù)治理模型受到數(shù)據(jù)管理功能與環(huán)境要素的影響。另外，《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型GB/T 36073—2018》中提出“數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型及相應等級”?！秶鈹?shù)據(jù)治理模型比較》論文中提到“在數(shù)據(jù)治理模型構(gòu)建中，模型不是一成不變的”，《我國高校科研數(shù)據(jù)治理模型構(gòu)建研究》說明“治理模型應涵蓋人、數(shù)據(jù)、實踐操作等多個環(huán)節(jié)”。

筆者主要分析了討論比較多的DTAT ONE模型、DGI模型、DAMA模型的名稱、定義與組成、異同對比，如表2所示。

1.3? 高校數(shù)據(jù)治理過程中存在的困難

筆者從數(shù)據(jù)治理概念、構(gòu)建治理模型分析，數(shù)據(jù)治理模型的功能以及對其影響因素分為有覆蓋宏觀、中觀和微觀三個方面[7]，高校在實施數(shù)據(jù)治理過程面臨很多挑戰(zhàn)。

1）數(shù)字校園建設初期，高校信息系統(tǒng)建設普遍存在“重功能輕數(shù)據(jù)”情況，各部門為更好地管理本部門數(shù)據(jù)與方面部門管理，缺少高校數(shù)據(jù)標準整體規(guī)劃，各信息系統(tǒng)之間存在字段標識差異，數(shù)據(jù)流通存在壁壘，影響了數(shù)據(jù)的交換和使用，多個業(yè)務系統(tǒng)重復采集相同數(shù)據(jù)，不方便為師生服務。前期高校建設了三大平臺目的打通數(shù)據(jù)孤島，但只有部分數(shù)據(jù)參與共享，許多高校數(shù)據(jù)的跨部門協(xié)調(diào)需要付出高額的溝通成本與維護成本，而且面對復雜多變的技術(shù)發(fā)展存在很多困難，如網(wǎng)絡安全性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)唯一性、數(shù)據(jù)時效性等仍受到傳統(tǒng)共享的局限。

2）數(shù)據(jù)管控體系，歷史沉淀的數(shù)據(jù)多部門管理，缺少專門對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理和監(jiān)控的組織。另外，受限于現(xiàn)有技術(shù)，即使在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各類數(shù)據(jù)資源也很難做到準確管理，這樣導致學校數(shù)據(jù)資產(chǎn)大都只存在于業(yè)務部門甚至廠商手中，數(shù)據(jù)在手卻無法使用，當學校去開展具體業(yè)務，如開展報表填報、各類業(yè)務考核時才去查找所需數(shù)據(jù)，這往往會導致系列問題。

3）沒有對數(shù)據(jù)進行全生命周期管理。目前，學校數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、采集、交換、運維到消亡的數(shù)據(jù)處理流程不規(guī)范，缺少對過時無效數(shù)據(jù)的審查，沒有采購信息化軟件對歷史數(shù)據(jù)生命周期進行監(jiān)控。導致高校數(shù)據(jù)只能在簡單的層面發(fā)揮作用，無法深層次挖掘和分析數(shù)據(jù)的價值，難以支持領(lǐng)導決策。

4）高校教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系不完善。現(xiàn)在數(shù)據(jù)質(zhì)量由各業(yè)務部門自行管理，系統(tǒng)建設時業(yè)務部門間溝通交流少，沒有制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的標準，業(yè)務部門需要數(shù)據(jù)類型多樣性，影響數(shù)據(jù)質(zhì)量?，F(xiàn)有的集成工具不能很好采集數(shù)據(jù)，很多需要人工處理完成采集，業(yè)務部門的操作員網(wǎng)絡安全意識低、沒有經(jīng)驗處理數(shù)據(jù)資源等問題，缺乏統(tǒng)一的高校數(shù)據(jù)質(zhì)量生態(tài)管控體系。

5）大數(shù)據(jù)挖掘能力不足，大數(shù)據(jù)挖掘需要從高校龐大的碎片化數(shù)據(jù)中分析有價值的內(nèi)容，如迎新信息、就業(yè)信息、選課記錄、學生成績、一卡通刷卡記錄、宿舍刷卡信息、圖書借閱記錄等數(shù)據(jù)，雖然加強了對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還沒有不重視。不能意識到校園內(nèi)除了目前已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還有學習行為數(shù)據(jù)、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、活動軌跡等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行協(xié)同分析、整合才能充分發(fā)揮高校教育數(shù)據(jù)價值。

6）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理人員不足，普通高校的缺少高端數(shù)據(jù)治理人才，導致對高校的數(shù)據(jù)治理的整體規(guī)劃弱，只完成了數(shù)據(jù)層面的治理[8]。高校并沒有專門人才針對學生在線教務平臺行為數(shù)據(jù)、上網(wǎng)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等相關(guān)重要整合分析，無法快速為領(lǐng)導層決策。

2? 高校數(shù)據(jù)治理思考與實踐

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》，提出“建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)和安全保護等基礎制度和標準規(guī)范，推動數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”“積極參與數(shù)字領(lǐng)域國際規(guī)則和標準制定”，建議與現(xiàn)有國際標準中的數(shù)據(jù)治理主要功能相近。做好高校的數(shù)據(jù)治理是一個煩瑣、長期循環(huán)的歷程[8]。

2.1? 統(tǒng)籌協(xié)調(diào)實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的全量治理

數(shù)據(jù)是學校重要資產(chǎn)，因此需要統(tǒng)籌建設全校性數(shù)據(jù)治理平臺解決數(shù)據(jù)共享難問題，提升高校信息化系統(tǒng)水平，已是當務之急，刻不容緩。需協(xié)調(diào)學校各業(yè)務部門梳理本部門的數(shù)據(jù)，對學校進行數(shù)據(jù)治理，制定一套科學符合高校自身數(shù)據(jù)管理方法，對學校各業(yè)務系統(tǒng)中存在全域數(shù)據(jù)進行采集、存儲、分類建模、監(jiān)控、共享，規(guī)范數(shù)據(jù)權(quán)責，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)全生命周期的業(yè)務流程監(jiān)控體系，建立高質(zhì)量、安全的、可擴展的基礎數(shù)據(jù)庫，方便高校管理者決策規(guī)劃高校的發(fā)展，支撐高校各部門業(yè)務數(shù)據(jù)需求。

2.2? 明確從數(shù)據(jù)集成向數(shù)據(jù)運營轉(zhuǎn)變目標

隨著互聯(lián)網(wǎng)+、生物識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)的普及，高校內(nèi)部教育數(shù)據(jù)的增長迅速，使用者不再滿足于簡單取得數(shù)據(jù)，更多應用開發(fā)單位或人員推崇從大量的教育數(shù)據(jù)中挖掘整合有價值的信息，利用大數(shù)據(jù)平臺采集和分析各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建一套完整的符合高校發(fā)展的數(shù)據(jù)模型，更好為數(shù)據(jù)需求者提供支撐服務。大量高校教育數(shù)據(jù)的協(xié)同、共享、分析，對于高校的發(fā)展起著至關(guān)重要的決策作用。

2.3? 強化數(shù)據(jù)安全與隱私安全

數(shù)據(jù)開放共享前提是網(wǎng)絡安全，數(shù)據(jù)安全，隱私安全。在數(shù)據(jù)傳輸與存儲的過程中，較好的保護與溯源措施。在管理政策上，隨著業(yè)務部門對數(shù)據(jù)管理的要求不斷地提高，要加強相關(guān)數(shù)據(jù)安全的工作高度。在基礎設施上，完善網(wǎng)絡安全設備購置。在數(shù)據(jù)管理監(jiān)控上，需要在數(shù)據(jù)資源中心中對每個數(shù)據(jù)資源都進行量身定制的精細化安全配置與管理，使用加密技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全，并通過安全監(jiān)管與體系的運作進行相關(guān)政策保障，同時加強使用人員的信息素養(yǎng)與安全素養(yǎng)的培訓。

2.4? 夯實有效數(shù)據(jù)查看與共享

打造數(shù)據(jù)服務生態(tài)圈通過數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)公布共享一整套地從底層到應用到服務，為學校數(shù)據(jù)服務與數(shù)據(jù)管理提供價值轉(zhuǎn)化的直接渠道。吸引各業(yè)務相關(guān)人員使用該平臺完成各種數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理等業(yè)務，提高平臺黏著力，讓更多的人員參與到數(shù)據(jù)的挖掘與共享的生態(tài)圈中，實現(xiàn)智慧校園數(shù)據(jù)價值。

2.5? 明確數(shù)據(jù)權(quán)責

數(shù)據(jù)治理除了完成多類型、多源頭數(shù)據(jù)采集之外，提升高校數(shù)據(jù)質(zhì)量，為高校數(shù)據(jù)治理提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。利用大數(shù)據(jù)治理平臺提供安全手段防止非授權(quán)用戶的非法侵入、攻擊，避免操作人員的越級操作，強化各部門權(quán)責范圍，加強高校數(shù)據(jù)資源整合與積累，但距高效智能分析還有一定差距。

3? 高校數(shù)據(jù)體系構(gòu)建

利用大數(shù)據(jù)平臺對于高校現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，基于“抽取-轉(zhuǎn)換-共享-反饋-處理”的數(shù)據(jù)治理模式與“需求-溝通-配置-整合-分析”數(shù)據(jù)服務模式，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、維護數(shù)據(jù)安全、保護個人信息隱私、保證數(shù)據(jù)的完整、高效數(shù)據(jù)共享，建立數(shù)據(jù)使用與服務保障功能，構(gòu)建數(shù)據(jù)治理與應用服務相結(jié)合的全生命周期生態(tài)治理體系，搭建數(shù)據(jù)治理四層次模型，如圖1所示。

3.1? 數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用層

以企業(yè)服務總線（ESB架構(gòu)）為基礎，利用各類面向服務架構(gòu)（SOA接口），搭建智慧應用超市，將數(shù)據(jù)資源與應用端實行深度解耦合[9]，共享可靠的數(shù)據(jù)資源，使得個人或三方公司在此基礎上開發(fā)發(fā)布服務高校運行、決策的創(chuàng)新應用。

3.2? 業(yè)務服務層

利用已搭建的數(shù)據(jù)模塊，組建共享服務平臺，對有源數(shù)據(jù)資源進行聚合封裝，對學校現(xiàn)有的業(yè)務流程進行重構(gòu)，優(yōu)化。并利用ESB框架，開發(fā)SOA服務接口，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高速流通，以服務為導向再造業(yè)務流程，對已解耦合應用深層次融合，構(gòu)建高校智能接口服務云。

3.3? 實體數(shù)據(jù)層

利用分布式計算和儲藏的技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺，對各種原始數(shù)據(jù)進行信息抽取、清洗、存儲、轉(zhuǎn)化，并利用ESB總線的各種數(shù)據(jù)服務，按國標、教標、行標、校標的標準體系要求得到在大數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺中的各種業(yè)務資源數(shù)據(jù)，包含了基礎數(shù)據(jù)倉庫、各類主題倉庫、各類指標數(shù)據(jù)倉庫，如圖2所示。

3.4? 基礎設施層

充分兼容智慧校園未來的大數(shù)據(jù)IT發(fā)展方向，涵蓋了物理機資源，虛擬機資源，以及其他的實體機資源。平臺既能適配基于基礎架構(gòu)大數(shù)據(jù)IT底層架構(gòu)，也能滿足以物理機為基礎的物理底層架構(gòu)。

以上述四大核心層為基礎，搭建好大數(shù)據(jù)平臺的標準、規(guī)范、制度建設，完善的安全運維管理系統(tǒng)建設，大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理、使用與審計的三個維度。就可以提供業(yè)務驅(qū)動層，建設即時通信平臺、開放平臺和中間件工具。再以業(yè)務驅(qū)動層為基礎，衍生出智慧創(chuàng)新服務應用支撐智慧校園發(fā)展，如消息服務應用、智慧大腦應用、分析服務應用、評價體系應用，等等，還需要多學習、多交流，不斷進行探索創(chuàng)新與研究，完善高校的決策能力，更智慧的服務于師生、最終用戶，提高智慧校園的信息服務能力，助力高校教育現(xiàn)代化深層次變革。

依據(jù)高校自身實際制定的數(shù)據(jù)執(zhí)行標準，應用大數(shù)據(jù)平臺的自動化的數(shù)據(jù)采集、整合、共享、分析工具，通過業(yè)務應用創(chuàng)新增強數(shù)據(jù)治理功效，提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力，并依照“高校數(shù)據(jù)深入融合、業(yè)務流程重組再造”的原則，業(yè)務服務從“被動化”向“主動化”轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)管控從“孤島態(tài)”到“服務態(tài)”的轉(zhuǎn)變，師生管理從“簡單化”向“多元化”轉(zhuǎn)變，科學研究從“粗略化”向“精準化”轉(zhuǎn)變。并設計建設高校數(shù)據(jù)共享交換功能體系，實現(xiàn)不跨部門的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合和共享，將大數(shù)據(jù)平臺標準庫中的符合共享條件的十萬條以下的數(shù)據(jù)以API接口形式發(fā)布，授權(quán)給需要數(shù)據(jù)的業(yè)務系統(tǒng)或開發(fā)者使用；引入流程重組和可視化的分析工具，以標準平臺清洗好的數(shù)據(jù)資源為基礎，為第三方數(shù)據(jù)需求者提供服務。

建立健全數(shù)據(jù)治理機制與體制、組織機構(gòu)運營與管理的協(xié)同保障體系，圍繞“數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)存儲→數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換→數(shù)據(jù)共享→數(shù)據(jù)分析挖掘→數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用”的全生命周期治理流程開展，經(jīng)數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)標準庫、元數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)安全監(jiān)控的協(xié)同作用，使高校數(shù)據(jù)價值最大化。

4? 結(jié)? 論

技術(shù)的持續(xù)更新?lián)Q代，給高校信息化的信息系統(tǒng)發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡安全是保障高校教育信息系統(tǒng)運行的基礎，數(shù)據(jù)治理需注重網(wǎng)絡安全。本文針對高校數(shù)據(jù)治理過程中出現(xiàn)的問題，給出了數(shù)據(jù)治理建設的建議，對將要實施數(shù)據(jù)治理項目的專業(yè)人員有一定的啟示作用。高校需更多的專業(yè)人員參與到數(shù)據(jù)治理的生態(tài)圈中，通過大數(shù)據(jù)中臺深入挖掘和處理，加強資源能力整合與沉淀，提高數(shù)據(jù)安全，強化校務的管理，實現(xiàn)智慧校園數(shù)據(jù)價值。

參考文獻：

[1] 佚名.審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動? 實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設數(shù)字中國 [N].人民日報，2017-12-10.

[2] 蔡翠紅，王遠志.全球數(shù)據(jù)治理：挑戰(zhàn)與應對 [J].國際問題研究，2020（6）：38-56.

[3] 俞可平.治理與善治 [M].北京：社會科學文獻出版社，2000：270-271.

[4] 安小米，許濟滄，王麗麗，等.國際標準中的數(shù)據(jù)治理：概念、視角及其標準化協(xié)同路徑 [J].中國圖書館學報，2021，47（5）：59-79.

[5] 教育部高等學校圖書情報工作指導委員會，高等教育文獻保障系統(tǒng) （CALIS） 管理中心.高等學校圖書館數(shù)字資源計量指南（2004年） [J].大學圖書館學報，2004（3）：90-89.

[6] GUPTA U，CANNON S. Data Governance Frameworks [M].Bingley：Emerald Publishing Limited，2020.

[7] 劉露，楊曉雷.新基建背景下的數(shù)據(jù)治理體系研究——以數(shù)據(jù)生命周期為總線的治理 [J].治理研究，2020，36（4）：59-66.

[8] 楊強，張輝.等保背景下高校內(nèi)部數(shù)據(jù)治理的問題現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)安全提升探討 [J].長江信息通信，2022，35（2）：161-164.

[9] 張輝，李健明，楊強.大數(shù)據(jù)視角下高校數(shù)據(jù)治理體系研究與實踐 [J].中國高等教育，2022（Z2）：16-18.

作者簡介：楊強（1984—），男，漢族，江蘇鹽城，工程師，碩士，研究方向：通信與信息系統(tǒng)、通信網(wǎng)絡、網(wǎng)絡安全。

收稿日期：2022-12-07

基金項目：中國高校產(chǎn)學研創(chuàng)新基金（2020ITA02010）