[摘 要]大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展為高校思想政治理論課（以下簡稱“思政課”）教學質量提升帶來了巨大的機遇，高校應順應潮流、把握時機，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功效來提升教學質量。樹立大數(shù)據(jù)教學理念、探索大數(shù)據(jù)教學模式、運用大數(shù)據(jù)教學技術、完善大數(shù)據(jù)教學考核體系、夯實大數(shù)據(jù)教學基礎，高校思政課從多個層面來進行教學改革，切實提升教學實效。

[關鍵詞]思政課；大數(shù)據(jù)；教學

[中圖分類號] G642? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2023） 06-0096-04

大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，深深改變了人們的生產(chǎn)生活方式，對于高校思政課教學也產(chǎn)生了不容忽視的影響。習近平總書記強調：“用好大數(shù)據(jù)，增強利用數(shù)據(jù)推進各項工作的本領，不斷提高對大數(shù)據(jù)規(guī)律的把握能力，使大數(shù)據(jù)在各項工作中發(fā)揮大作用?！盵1]大數(shù)據(jù)與高校思政課教學進行有機融合，是進一步深化教學改革，提升思政課教學質量的必要舉措。

一、樹立大數(shù)據(jù)教學理念

（一）大數(shù)據(jù)遭遇認同困境

高校思政課教學由廣大思政課一線教師主導實施，教師是否有意愿把被人們比喻為21世紀最重要的“礦產(chǎn)”和“石油”的大數(shù)據(jù)應用到具體的教學實踐中去，是大數(shù)據(jù)是否能夠與思政課教學進行融合的首要前提。近年來，大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，有些思政課教師已經(jīng)開始嘗試把大數(shù)據(jù)與教學活動進行融合，但仍有很多思政課教師態(tài)度不夠積極，處于觀望甚至抵觸的狀態(tài)。究其原因，主要有以下幾個方面：一是思政課教師對于大數(shù)據(jù)這一新興的信息技術了解和認知不夠，對大數(shù)據(jù)對于思政課教學的價值和意義不甚了解，覺得沒有必要應用大數(shù)據(jù)。二是思政課教師大數(shù)據(jù)技術掌握程度較低，雖然已經(jīng)認同大數(shù)據(jù)對思政課教學的重大作用，但由于自身大數(shù)據(jù)技術缺乏而有心無力，只能對大數(shù)據(jù)望而生畏。三是思政課教師對大數(shù)據(jù)在實際應用過程當中出現(xiàn)的技術困境、制度困境、倫理困境等現(xiàn)實問題無所適從，不知如何妥善解決和應對，故而對大數(shù)據(jù)敬而遠之。

（二）積極樹立大數(shù)據(jù)理念

目前，在高校思政課教學的具體實踐中，雖然存在應用大數(shù)據(jù)的各種困難和問題，但大數(shù)據(jù)對思政課教學的價值和意義有目共睹，把大數(shù)據(jù)有效應用到思政課教學中去也是必然趨勢。因此，廣大高校思政課教師要主動克服思想上的消極態(tài)度，樹立大數(shù)據(jù)教學理念：一是數(shù)據(jù)價值理念。數(shù)據(jù)承載著海量信息，大數(shù)據(jù)的價值不同于傳統(tǒng)教學中遵循的因果關系，而是重在揭示數(shù)據(jù)背后的相關關系，有效收集、處理數(shù)據(jù)，能夠更加準確地了解學生的思想與行為動態(tài)，從而更合理地實施教學。二是數(shù)據(jù)共享理念。高校思政課教學數(shù)據(jù)包括教學資源數(shù)據(jù)庫、教學管理數(shù)據(jù)庫、思想政治理論課程網(wǎng)站、學生學習生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，等等。各高校之間、高校各部門之間、各個教師之間、師生之間都能共享有價值的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)利用效益最大化。切忌各自為政，打造數(shù)據(jù)壁壘，增加數(shù)據(jù)使用成本。三是數(shù)據(jù)規(guī)范理念。大數(shù)據(jù)對思政課教學的價值和意義毋庸置疑，但也要注意規(guī)范使用數(shù)據(jù)，警惕數(shù)據(jù)濫用和倫理風險?！皵?shù)據(jù)為王”易使教育者陷入技術畏難，數(shù)據(jù)泛化和濫用易引發(fā)大學生隱私保護危機。[2]思政課教師要規(guī)范合理使用大數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的相關保密工作，防止數(shù)據(jù)被惡意利用，保護大學生的個人隱私。

二、探索大數(shù)據(jù)教學模式

（一）正視傳統(tǒng)教學模式的弊端

目前，高校思政課傳統(tǒng)思政課教學模式存在一些弊端：一是教師難以精準掌握學情。高校思政課大多是大班和中班教學，一個教學班人數(shù)眾多，少則幾十人多則上百人，一名教師要面對眾多學生。由于班級規(guī)模較大，教師在有限的課時內要完成所有教學任務，與學生溝通的時間比較有限，很難準確把握班里每一名學生的思想、行為、學習、心理等狀況。準確把握每個學生的學情有很大難度，而缺乏對學情的準確把握就會導致教學難以有的放矢、對癥下藥，從而降低教學的針對性和實效性。二是學生被動接受信息。傳統(tǒng)教學模式采用的是一對多的單向度教學模式，教師講、學生聽。教師是課堂的主導者，把教學內容單向度灌輸給學生，學生只能被動接受教師傳播的信息，而缺乏參與教學活動的積極性和主動性。傳統(tǒng)教學模式下，學生缺乏參與教學活動的渠道和途徑，教學效果大打折扣。

（二）運用大數(shù)據(jù)新型教學模式

思政課教學管理者、思政課教師對學生信息源、學習數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)及時記錄，對數(shù)據(jù)進行采集、存儲、處理、分析、可視化呈現(xiàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的關聯(lián)性，挖掘出數(shù)據(jù)背后隱藏的學生思想、行為、心理等特征，精準預測學生的學習特點、學習興趣、學習需求等，對教學內容等“按需定制”，制定個性化教學方案，努力實現(xiàn)思政課教學的個性化、精準化、智慧化。當下學生的學習、生活、娛樂等活動都離不開互聯(lián)網(wǎng)，學生在網(wǎng)絡上的一切言行都會留下“數(shù)字足跡”。學習瀏覽的網(wǎng)站、視頻、文字、圖片、音像等都會成為數(shù)據(jù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)揭示相關關系的顯著特點來看，學生在網(wǎng)絡空間的瀏覽、點贊、轉發(fā)、評論等網(wǎng)絡痕跡背后折射出學生的思想意識、價值觀念、行為習慣、情緒情感等因素，這些數(shù)據(jù)為教師更加全面、真實地了解學生提供了便捷的途徑。在教學管理數(shù)據(jù)平臺上，學生觀看視頻的時長、做題的正確率、討論區(qū)話題的發(fā)言等數(shù)據(jù)更加客觀、及時地反映出學生學習的具體情況。在課堂教學過程中，教師可以利用網(wǎng)絡教學平臺，實時發(fā)起課堂討論、搶答、彈幕等教學活動，提高學生的學習積極性。運用大數(shù)據(jù)新型教學模式，能夠增強學生學習獲得感與滿足感，從而提升高校思政課教學質量。

三、運用大數(shù)據(jù)教學技術

（一）教學大數(shù)據(jù)采集整理

大數(shù)據(jù)助推高校思政課教學質量提升，思政課教學管理者、思政課教師努力學習并掌握運用大數(shù)據(jù)技術對數(shù)據(jù)進行有效利用是教學改革的重中之重。大數(shù)據(jù)具備精準刻畫、數(shù)據(jù)有效、本質呈現(xiàn)、規(guī)律可視等表征，有效運用到高校思政課對大學生進行思想塑造、信念錨定、價值觀引導等方面具有重要意義。[3]思政課教學管理者、思政課教師對思政課程網(wǎng)站、教學資源平臺、教學管理APP、QQ、微信等社交軟件上的數(shù)據(jù)進行科學合理地采集整理，弄清學生的學習時間、學習內容、學習興趣、學習態(tài)度、學習能力、學習成效等要素。由于學生的思想意識主觀性較強，反映學生思想意識的數(shù)據(jù)不同于其他自然科學的數(shù)據(jù)那樣直觀，在數(shù)據(jù)采集方面存在一定難度。大數(shù)據(jù)類型有多種，包括結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。結構化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)點之間具有清晰的、可定義的關系，并包含一個預定義模型的數(shù)據(jù)，例如學生的學習成績、上課考勤信息等結構性數(shù)據(jù)。非結構化數(shù)據(jù)是指沒有按照預定義的方式組織或缺少特定數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)，比如文章、對話、圖片、音頻、視頻等數(shù)據(jù)。半結構化數(shù)據(jù)是介于結構化和非結構化之間的數(shù)據(jù)，具有一定的結構性，但結構變化很大。思政課教學數(shù)據(jù)包羅萬象，思政課管理者與思政課教師在采集和整理數(shù)據(jù)時，要做到全面、翔實，不僅要采集課程學習相關的數(shù)據(jù)，還要采集學生的思想、觀念、言行等方面的數(shù)據(jù)，從而更加立體化地把握學生，提煉歸納出學生精準數(shù)字畫像，包括個體畫像與群體畫像。

（二）教學大數(shù)據(jù)分析運用

采集整理后的大數(shù)據(jù)需要運用大數(shù)據(jù)相關技術對數(shù)據(jù)進行處理，之后才能成為可供利用的有效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析關鍵是要掌握數(shù)據(jù)挖掘算法，由于數(shù)據(jù)的類型、格式、大小等均存在不同，數(shù)據(jù)挖掘的算法也就各不相同。大數(shù)據(jù)分析方法較常用的有對比分析法、結構分析法和平均分析法等。對比分析法是把兩個相互聯(lián)系的指標數(shù)據(jù)進行比較，考察不同數(shù)據(jù)的數(shù)量、規(guī)模、速度等存在的異同之處。結構分析法是在統(tǒng)計分組的基礎上，計算各組成部分的數(shù)據(jù)各自所占比重，進而分析某一現(xiàn)象的顯著特征、內在結構、總體性質等因素。平均分析法是運用計算平均數(shù)的方法來反映總體數(shù)據(jù)在一定時間、地點、條件下某一數(shù)量特征的一般水平。思政課教學管理者、思政課教師將采集整理后的數(shù)據(jù)進行處理，去偽存真、去粗取精，通過數(shù)據(jù)清洗、轉換、抽取、合并、計算等大數(shù)據(jù)方法來建模，進行整體性、差異性、動態(tài)性、關聯(lián)性分析，獲得數(shù)據(jù)分析集，然后按照行為數(shù)據(jù)和結果數(shù)據(jù)進行分類數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。借助大數(shù)據(jù)，對受教育者的認知、情感、意志、行為等進行分析，客觀精準把握住教育對象個性特征。[4]把大數(shù)據(jù)應用到思政課教學中，能夠實現(xiàn)對學情進行精準研判、預測。

四、完善大數(shù)據(jù)教學考核體系

（一）傳統(tǒng)考核方式不夠完善

目前，高校的思政課考核方式還不夠完善，主要采用的結果式考核方式。思政課成績考核主要由平時考核和期末考核兩大部分組成。平時成績與期末成績的比例大多是40%與60%或各占50%。期末成績大多是期末考試的卷面分數(shù)，相對比較直觀。但平時成績由上課考勤、課堂紀律、課堂筆記、課堂表現(xiàn)、課程作業(yè)、課程實踐等多個部分組成，項目眾多且難以準確考核。由于班級人數(shù)眾多且課時有限，教師難以做到對每個學生精準考核平時成績。例如，上課考勤不可能每次都點名，這樣會浪費大量的上課時間，只能抽取一定數(shù)量的學生隨機點名。這種考核方式存在很大漏洞，不能客觀、真實地掌握每個學生的考勤情況。教師上課提問不可能讓每個學生都回答，由于時間關系往往只能是少數(shù)幾個同學有機會在課堂上發(fā)言，闡述自己的觀點和見解，大多數(shù)學生只能充當觀眾的角色，教師也無從了解其他沒有機會發(fā)言的學生的態(tài)度和觀點。在這樣的傳統(tǒng)教學模式下，教師在評定平時成績時就存在很大的盲目性，大多情況下只能憑自己的感覺和經(jīng)驗給學生打分，這樣的考核方式存在很大弊端且有失公允。傳統(tǒng)的結果式考核在現(xiàn)實的教學過程中存在明顯弊端，針對現(xiàn)存問題，高校思政課亟須進一步深化考核方式改革。

（二）建立發(fā)展性考核方式

思政課教師大力運用大數(shù)據(jù)，利用先進的信息技術開展教學，建立發(fā)展性考核方式，便于教師更加準確、真實地對每個學生進行成績考核。發(fā)展性考核仍然由平時成績和期末成績兩大部分構成，教師可對每一個具體項目進行數(shù)據(jù)追蹤，讓學生的所有學習活動都有跡可循。平時成績具體分為四個部分：課前預習、課堂表現(xiàn)、課后作業(yè)、課程實踐。課前預習環(huán)節(jié)，教師在每次上課前在教學管理平臺上發(fā)布相關課件、視頻、書籍等教學資料供學生預習，學生是否觀看、觀看時長等數(shù)據(jù)清晰可見。課堂表現(xiàn)環(huán)節(jié)，上課開始時教師通過教學APP發(fā)表考勤，學生通過手機實時打卡，數(shù)據(jù)后臺會記錄每個學生的考勤情況。教學過程中，教師根據(jù)教學內容和學生的聽課狀況，可發(fā)起答題、討論、彈幕等教學活動，每個學生都能通過手機APP實時參加每項教學活動，數(shù)據(jù)平臺會完整、真實地記錄學生的課堂表現(xiàn)。課后作業(yè)環(huán)節(jié)，教師課后在教學管理平臺發(fā)布作業(yè)，學生進入平臺進行作答，完成時間、完成內容、完成效果都一目了然。課程實踐環(huán)節(jié)，學生通過制作PPT、拍攝微電影等方式完成課程實踐，學生的作品都以數(shù)據(jù)的方式保存。學期結束時，教師把整個學期每個學生的學習數(shù)據(jù)進行收集和整理，從而能夠準確、客觀地對每個學生的學習情況進行評估，從而增強平時成績的真實性。最后，期末考核也可以分成線上考試與線下考試兩部分；線上考試主要以客觀題形式考核，學生通過手機在規(guī)定的時間、地點進入線上考試平臺，對選擇題、判斷題等客觀題進行作答，考試結束立馬得知考試成績；線下考試主要以主觀題形式考核，學生在考場完成紙質試卷，教師閱卷之后評出分數(shù)。之后，把線上考試成績與線下考試成績進行綜合，最后得出期末考試成績。通過這樣的發(fā)展性考核方式，教師能夠實時掌握學生的學習情況，也能夠根據(jù)數(shù)據(jù)進行綜合性、動態(tài)性評價，大大提升了考核的客觀性、真實性和全面性。

五、夯實大數(shù)據(jù)教學基礎

（一）搭建大數(shù)據(jù)教學平臺

完善的教學平臺是推動思政課教學改革的重要載體，在實現(xiàn)資源共享、提供信息服務、獲取教學數(shù)據(jù)等方面起著重要的支撐作用，要努力搭建大數(shù)據(jù)教學平臺。如果學?；A設施不完備，缺乏應用大數(shù)據(jù)進行教學的相關設施和必備條件，思政課教師的教學改革計劃將被現(xiàn)實條件所限制，巧婦難為無米之炊。一是要搭建數(shù)據(jù)技術應用平臺。大數(shù)據(jù)技術運用需要必備的硬件、軟件基礎設施，這是開展大數(shù)據(jù)教學的前提條件。高校應深度整合計算、存儲、網(wǎng)絡和軟件資源，使數(shù)據(jù)“存得下、流得動、用得好”，完善基礎設施建設。二是搭建課程教學數(shù)據(jù)庫平臺。充分利用網(wǎng)絡現(xiàn)有的優(yōu)質思政課教學資源數(shù)據(jù)庫，并搭建課程教學網(wǎng)站和教學管理數(shù)據(jù)平臺，為教師的教和學生的學提供廣闊的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)空間和渠道。三是搭建大數(shù)據(jù)引導監(jiān)管平臺。高校要強化大數(shù)據(jù)的管理運用和倫理保護，保證數(shù)據(jù)使用的正當性。高校要根據(jù)國家相關法律法規(guī)制定嚴格的數(shù)據(jù)管理制度，保證數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)銷毀等環(huán)節(jié)合理合法。高校還要建立數(shù)據(jù)應用保護制度，保證提取的相關數(shù)據(jù)只能應用于正常的思政課教學工作，禁止把數(shù)據(jù)用于其他用途。另外，高校還要建立數(shù)據(jù)應急處理制度。萬一出現(xiàn)數(shù)據(jù)濫用或數(shù)據(jù)泄露等不良情況，高校要承擔法律救濟的責任，對突發(fā)事件進行緊急處理，盡最大努力保護學生隱私，并對相關責任人進行嚴厲懲處。

（二）建設教學人才隊伍

高校思政課教學人才隊伍主要由三大部分組成：思政課教學管理者、思政課教師、大數(shù)據(jù)技術隊伍。思政課教學管理者是思政課教學的總體把關人，負責思政課教學的頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃，為教學提供政策、經(jīng)費、教學條件等方面的支持與保障。思政課教師是教學的一線主導者，在精進思想政治教育專業(yè)能力的同時，要大力提升信息素養(yǎng)和數(shù)據(jù)應用能力，成為“思政素養(yǎng)+數(shù)據(jù)能力”復合型人才。思政課教學管理者、思政課教師由于缺乏專業(yè)的信息技術，難以勝任數(shù)據(jù)分析的高難度工作，因而需要大數(shù)據(jù)專業(yè)人才進行操作處理。思政課教師具備良好的思想政治教育和德育能力，但對于大數(shù)據(jù)等信息技術卻不甚了解，只能做一些相對簡單的數(shù)據(jù)采集整理工作，對于難度較大的數(shù)據(jù)分析處理等工作卻手足無措、一籌莫展。大數(shù)據(jù)專業(yè)人才對于數(shù)據(jù)分析處理等技術工作游刃有余、得心應手，但對于思想政治教育專業(yè)知識相對缺乏，難以準確把握數(shù)據(jù)背后關聯(lián)的思想意識問題。思政課教師隊伍與大數(shù)據(jù)人才隊伍各有所長但又缺乏有效鏈接，因此，高校要選調或引進大數(shù)據(jù)專業(yè)技術人才，為思政課教學提供數(shù)據(jù)技術服務。把專業(yè)的問題交給專業(yè)的人處理，從而大大提高思政課大數(shù)據(jù)運用的實效。

大數(shù)據(jù)與高校思政課進行有機融合，能夠推動思政課教學朝著數(shù)字化、信息化、智慧化方向發(fā)展，增強高校思政課教學改革的前沿性、開放性、科學性和思政課的時代感與吸引力，能大大提升思政課教學質量。

參考文獻：

[1]習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調：審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動 實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略加快建設數(shù)字中國[N].人民日報，2017-12-10.

[2]劉洋.運用大數(shù)據(jù)提升高校思想政治理論課教學實效的反思[J].思想理論教育，2021（11）：72.

[3]周松，鄧淑華，陳希.信息技術融入高校思想政治理論課的四重維度[J].黑龍江高教研究，2021（8）：128.

[4]張娟.運用大數(shù)據(jù)進行個性化思想政治理論課教學研究[J].思想政治教育研究，2022（1）：97.

（責任編輯：杜家和）

Research on the Teaching Reform of "Big data" to Promote the Teaching Quality of Ideological and Political Courses in Colleges and Universities

Ma Liping

（Guilin Institute of Aerospace Technology Marxism College）

Abstract：? The rapid development of big data has brought great opportunities to improve the teaching quality of ideological and political theory courses （hereinafter referred to as "ideological and political courses"） in colleges and unive Guilin Institute of Aerospace Technology Marxism College sities. Colleges and universities should follow the trend， seize the opportunity， and give full play to the effect of big data to improve the teaching quality. Theteaching reform of ideological and political courses in colleges and universities should be carried out from the following multiple levels to effectively improve the teaching effectiveness， such as by setting up the big data teaching concept， exploring the big data teaching mode， using the big data teaching technology， improving? the big data teaching assessment system， and laying a solid foundation of big data teaching.

Key words： Ideological and Political Courses; Big data; Teaching

*基金項目：2021年度廣西高等教育本科教學改革工程重點項目：“‘大數(shù)據(jù)助推高校思政課教學質量提升探索與實踐”（2021JBZ165）；2020年廣西高校大學生思想政治教育理論與實踐研究重點課題：“大數(shù)據(jù)時代高校網(wǎng)絡意識形態(tài)治理實效性研究”（2020MSZ002）；廣西高校思想政治教育骨干教師（第一批）項目。

作者簡介：馬麗萍（1983—），女，碩士，副教授，研究方向：思想政治教育與黨的建設。