鄒豐華 張晨

［摘 要］建設(shè)數(shù)字政府是實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措。圍繞數(shù)字政府和治理質(zhì)量，從話語權(quán)和問責、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法治水平以及遏制腐敗五個方面對兩者的關(guān)系進行理論分析和實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字政府建設(shè)能夠顯著提高治理質(zhì)量。在線服務、電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及電子參與水平越高，政府治理質(zhì)量越高。與此同時，研究還發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平為政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供物質(zhì)保障，是影響數(shù)字政府建設(shè)發(fā)揮治理效能的關(guān)鍵因素。關(guān)于數(shù)字政府與治理質(zhì)量的研究發(fā)現(xiàn)將為我國數(shù)字政府實踐提供有益參考，為提高數(shù)字政府建設(shè)效率提供數(shù)據(jù)支撐與可行方向。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字政府；治理質(zhì)量；經(jīng)濟發(fā)展水平

［基金項目］2023年度吉林省教育廳社會科學研究規(guī)劃項目“吉林省數(shù)字政府建設(shè)推動治理質(zhì)量提升的機制分析和效果檢驗”（JJKH20231085SK）。

［作者簡介］鄒豐華（1992-），男，經(jīng)濟學博士，吉林警察學院經(jīng)濟管理系講師（長春130117）;張晨（1992-），男，經(jīng)濟學博士，山東財經(jīng)大學財政稅務學院講師（濟南250001）。

一、引言

伴隨新一代信息通信技術(shù)的飛速發(fā)展，政府治理模式正在發(fā)生翻天地覆的變化。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，應該加快政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用信息通信技術(shù)提升政府數(shù)字治理能力，進而推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。梳理學術(shù)文獻，發(fā)現(xiàn)學者們早已圍繞“數(shù)字政府”“數(shù)字治理”等關(guān)鍵詞積累了豐富的理論研究成果。王渝生（2015）強調(diào)數(shù)字技術(shù)在政府事務中的應用；

王渝生：《當代科技發(fā)展的態(tài)勢與前瞻》，《求是》2015年第20期。

劉淑春（2018）從政府組織形態(tài)，重塑政府權(quán)力運行流程上給出數(shù)字技術(shù)的應用可能以及預期效果；

劉淑春：《數(shù)字政府戰(zhàn)略意蘊、技術(shù)構(gòu)架與路徑設(shè)計——基于浙江改革的實踐與探索》，《中國行政管理》2018年第9期。

鮑靜等（2020）則從技術(shù)、結(jié)構(gòu)和職能三個維度界定數(shù)字政府的內(nèi)涵和外延，分析信息通信技術(shù)為政府運行提供效率提升工具。

鮑靜、范梓騰、賈開：《數(shù)字政府治理形態(tài)研究：概念辨析與層次框架》，《電子政務》2020年第11期。

然而，鮮有文獻為數(shù)字技術(shù)與政府治理能力的關(guān)系提供經(jīng)驗證據(jù)，多數(shù)研究只停留在理論分析和邏輯判斷上，缺乏關(guān)于數(shù)字政府建設(shè)影響治理質(zhì)量的經(jīng)驗證據(jù)?，F(xiàn)有文獻以理論分析為主，已從不同方面對數(shù)字化建設(shè)與政府治理的關(guān)系進行規(guī)范性分析。在此基礎(chǔ)上，文章將利用計量模型對兩者的關(guān)系進行定量描述，給出“是什么”而非“應該是什么”的結(jié)論。另外，現(xiàn)有研究缺乏關(guān)于數(shù)字政府建設(shè)提高治理質(zhì)量的情境因素分析。例如，若數(shù)字化建設(shè)能夠提高政府治理質(zhì)量，那么這種關(guān)系的成立是否存在約束條件，比如經(jīng)濟發(fā)展水平。數(shù)字化建設(shè)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投入和持續(xù)性的維護、升級支持，較高的經(jīng)濟發(fā)展水平可為數(shù)字化建設(shè)提供資金和技術(shù)保障。為了彌補這一研究空白，同時為我國數(shù)字政府建設(shè)提供數(shù)據(jù)參考。本文將從實證分析角度對數(shù)字政府建設(shè)是否能夠促進治理質(zhì)量提升進行檢驗，詳細分析不同數(shù)字化建設(shè)內(nèi)容對政府治理質(zhì)量的影響。同時，探討影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型治理效果的情景因素，為持續(xù)推進數(shù)字政府建設(shè)提供政策建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

政府治理屬于典型的多維概念。根據(jù)世界銀行的劃分標準，政府治理包括話語權(quán)與問責、政治穩(wěn)定與杜絕暴力、政府效率、法治水平、監(jiān)管質(zhì)量和遏制腐敗六個維度。本文并不對這一概念及其外延進行深入研究，而是直接借鑒世界銀行的權(quán)威標準，結(jié)合我國研究背景與研究實際，選擇了政府效率等五個維度進行研究。

對于話語權(quán)與問責，涉及公民參與治理、監(jiān)督政府治理的權(quán)益。數(shù)字政府建設(shè)必然關(guān)系到政府信息公開，提升政務流程的透明度，有利于增強公民與政府之間的粘合性和互動能力。數(shù)字化建設(shè)要求政府充分利用互聯(lián)網(wǎng)等手段及時、充分、動態(tài)地公布政務信息。公眾可以在政務網(wǎng)站的意見區(qū)、官方公眾號等平臺進行咨詢、投訴、舉報等操作。例如，浙江省最早在互聯(lián)網(wǎng)上公布全部法規(guī)草案，通過代表履職服務平臺面向公眾征求意見，利用直播、在線流等方式與網(wǎng)民進行互動。

對于政府效率，數(shù)字技術(shù)可以通過整合政府資源、打破數(shù)據(jù)共享瓶頸，以及增進業(yè)務協(xié)同，從而降低公共服務供給和需求的信息不對稱性，最終提高政府效率。十八大以來，地方政府積極利用信息技術(shù)深化行政改革，精簡行政審批流程，提高行政事務處理的透明度和處理效率。例如，上海推行“一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管”，江蘇保障“不見面審批”等等。

對于監(jiān)管質(zhì)量，充分體現(xiàn)政府為促進經(jīng)濟發(fā)展制定和實施法律法規(guī)的能力。信息通信技術(shù)助力政府為企業(yè)提供精準和便捷的公關(guān)服務，營造良好的營商環(huán)境和堅實的制度基礎(chǔ)，為經(jīng)濟的良性運行保駕護航。浙江省所推行的“掌上辦”新模式，將信息化技術(shù)運用在日常政務處理中，實現(xiàn)企業(yè)開辦當天辦結(jié)；上海海關(guān)率先在國內(nèi)推行通關(guān)作業(yè)無紙化，縮短通關(guān)時間，節(jié)約交通成本；南京江北新區(qū)啟用了“政策羅盤”智能化服務平臺，構(gòu)建包含企業(yè)資質(zhì)、融資和知識產(chǎn)權(quán)等特征的“企業(yè)大數(shù)據(jù)庫”，借助自然語言處理、深度學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段為企業(yè)精準畫像，結(jié)合政策文件的智能化分解，精確匹配企業(yè)信息和惠企政策。

對于法治水平，數(shù)字技術(shù)能夠在社會信用體系建設(shè)、預防和打擊社會違法犯罪活動方面形成強大的技術(shù)支撐，提升社會的法治水平與社會群體的法治素養(yǎng)。青海省圍繞“建信、管信、用信”搭建了具有“一庫、一平臺、雙網(wǎng)、四應用”的信用體系大數(shù)據(jù)平臺，應用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)多渠道挖掘和分析信用信息，推動信用服務在行政管理、金融業(yè)等領(lǐng)域的應用。

對于遏制腐敗，公共權(quán)力數(shù)字化和拓寬腐敗信息搜集渠道是數(shù)字政府提升治理效能的關(guān)鍵方面。利用信息技術(shù)，將行政事務處理透明化和數(shù)據(jù)庫化，便于實時追蹤信息流動方向以及后續(xù)的反饋調(diào)查。陽光是最好的防腐劑，遏制腐敗需要提升政府權(quán)力實施過程的透明度，而數(shù)字技術(shù)恰恰能夠為其提供實現(xiàn)可能。沈陽市紀委監(jiān)委與中科院計算技術(shù)研究所合作搭建了大數(shù)據(jù)監(jiān)督技術(shù)實驗室，采集資金、項目、物資、決策和關(guān)鍵人的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括38億條的預算單位數(shù)據(jù)、6600多項補貼資金數(shù)據(jù)，記錄和追溯每一筆資金的來源、去向和發(fā)放。

綜合上述分析，對于數(shù)字政府建設(shè)能否提升治理質(zhì)量的問題形成如下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字政府建設(shè)能夠顯著提升治理質(zhì)量。

假設(shè)2：數(shù)字政府建設(shè)通過話語權(quán)和問責、監(jiān)管治理、法治建設(shè)和遏制腐敗提升治理質(zhì)量。

三、數(shù)字政府建設(shè)提升治理質(zhì)量的經(jīng)驗證據(jù)

（一）變量選擇與度量

本文的解釋變量為政府數(shù)字化程度，采用電子政務發(fā)展指數(shù)（EGovernmentDevelopmentIndex，EGDI）進行度量。EGDI是聯(lián)合國為了衡量各國政府數(shù)字技術(shù)應用情況所進行的調(diào)查結(jié)果，包括在線服務、人力資本、電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和電子參與四個維度，充分反映了國家層面應用信息通信技術(shù)為公眾提供產(chǎn)品和服務的能力。

本文的被解釋變量為世界治理指數(shù)（WorldwideGovernanceIndicators，WGI），是世界銀行通過問卷調(diào)查方式對各國治理效能進行評估的結(jié)果。具體包括話語權(quán)和問責、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法治水平以及遏制腐敗五個維度。本文另外引用經(jīng)濟發(fā)展水平（人均GDP的自然對數(shù)度量）、對外開放程度（進出口占GDP比重）和私營部門發(fā)展水平（私營部門信貸比重）用于控制影響政府治理能力的其他因素。實證所涉及變量如表1所示。

（二）樣本來源于描述性統(tǒng)計

本文樣本來自2003、2004、2005、2008、2010、2012、2014、2016和2018年聯(lián)合國成員國的相關(guān)數(shù)據(jù)。剔除缺失數(shù)據(jù)，共計獲得1316個實證樣本。變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

（三）實證結(jié)果與分析

1.數(shù)字政府建設(shè)推動治理質(zhì)量提升的檢驗結(jié)果。

表3給出了基于EGDI和WGI數(shù)據(jù)的實證檢驗結(jié)果，利用面板固定效應模型分別檢驗數(shù)字化建設(shè)對五個方面政府治理質(zhì)量的影響。通過實證結(jié)果可以清楚地發(fā)現(xiàn)，政府數(shù)字化程度越高，其治理質(zhì)量也就越高，完全符合理論判斷。

關(guān)于話語權(quán)與問責，先進的信息通信技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)政務信息的及時公開以及提高公眾與政府之間的互動頻率，從而提升公眾話語權(quán)和問責水平。表3模型（1）中EGDI的系數(shù)估計結(jié)果為1.771，t值為9.20，在1%水平下顯著大于零。經(jīng)驗數(shù)據(jù)表明，政府數(shù)字化程度和話語權(quán)與問責方面的治理質(zhì)量具有顯著正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字政府建設(shè)提高了言論自由、社交自由和媒體自由。

關(guān)于政府效率，理論分析認為政府數(shù)字化建設(shè)能夠降低公共服務提供過程中的信息不對稱程度，提高治理效率。一方面，數(shù)字政府可以通過采集公共服務需求方的行為數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等手段分析和預測公眾的需求和偏好，實現(xiàn)公共服務的精準提供。另一方面，政府通過數(shù)字化手段縮短公共服務提供流程，通過整合數(shù)據(jù)資源、實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享等方式降低公共服務提供過程中的信息不對稱程度，避免尋租現(xiàn)象發(fā)生。表3模型（2）中EGDI的系數(shù)估計結(jié)果為1.856，t值為15.73，在1%水平下顯著大于零，說明政府數(shù)字化程度與政府效率之間具有顯著正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字政府建設(shè)能夠提升公共服務質(zhì)量，提高公共服務效率。

關(guān)于監(jiān)管質(zhì)量，數(shù)字政府能夠通過簡化行政審批流程和業(yè)務許可流程降低企業(yè)的制度性成本，也可以通過信用體系建設(shè)營造良好的法制環(huán)境，更能透過大數(shù)據(jù)實時追蹤企業(yè)發(fā)展狀態(tài)，實現(xiàn)扶持政策的精準落地。因此數(shù)字化建設(shè)能夠幫助政府更充分地了解企業(yè)經(jīng)營狀況，更好地制定促進企業(yè)發(fā)展的政策法規(guī)，更精準地落實一系列幫扶計劃。表3模型（3）中EGDI的系數(shù)估計結(jié)果為2.036，t值為15.29，在1%水平下顯著大于零，說明政府數(shù)字化程度與監(jiān)管質(zhì)量之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字政府建設(shè)有利于提升政府在幫助企業(yè)發(fā)展方面健全政策和法規(guī)的能力。

關(guān)于法治水平，數(shù)字政府應用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等先進手段構(gòu)建社會信用體系新標準，針對多來源、多維度的信用數(shù)據(jù)實現(xiàn)個人和企業(yè)的信用評估和動態(tài)監(jiān)控。利用信用信息平臺，將社會信用融入到公眾的日常生活中，提高公眾對于社會規(guī)則的遵守程度，營造良好的社會信用環(huán)境。除此之外，大數(shù)據(jù)、人工智能等手段還能夠幫助執(zhí)法部門提高預防和打擊犯罪活動的能力。表3模型（4）中EGDI的系數(shù)估計結(jié)果為1.175，t值為8.30，在1%水平下顯著大于零，說明政府數(shù)字化程度越高，法治水平也就越高，數(shù)字政府建設(shè)能夠幫助政府有效提升社會法治水平。

關(guān)于遏制腐敗，數(shù)字政府能夠通過公權(quán)力數(shù)據(jù)化和增加反腐信息搜集渠道有效遏制腐敗。公權(quán)力數(shù)據(jù)化提高了政府治理的透明度，追蹤每一筆財政資金的來源、去向和發(fā)放，有效壓縮了腐敗和尋租空間?；ヂ?lián)網(wǎng)成為政府搜集反腐信息的一個新渠道，基于海量用戶數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)繪制用戶肖像，實現(xiàn)腐敗活動的實時和動態(tài)監(jiān)測。當下熱門社交平臺上均有政府所設(shè)立的腐敗活動舉報入口，普通公眾能夠更加方便快捷地反映身邊腐敗行為，“全民反腐”已經(jīng)成為數(shù)字政府遏制腐敗的有效途徑。表3模型（5）中EGDI的系數(shù)估計結(jié)果為1.027，t值為6.55，在1%水平下顯著大于零，說明政府數(shù)字化程度與遏制腐敗之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，數(shù)字政府建設(shè)能夠幫助政府提升打擊腐敗犯罪活動的能力和效率。

2.數(shù)字化建設(shè)的不同內(nèi)容對治理質(zhì)量影響的檢驗結(jié)果。

EGDI是政府數(shù)字化程度的一個綜合測算結(jié)果，包括在線服務、人力資本價值和電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)三個方面。另外公眾參與治理過程中應用信息與通信技術(shù)（ICT，information and Communication Technology）的程度即電子參與程度同樣能夠反映政府數(shù)字化建設(shè)情況。雖然通過表3的實證檢驗結(jié)果可以認為數(shù)字政府建設(shè)能夠提高治理質(zhì)量，但是無法明晰哪一方面的數(shù)字化建設(shè)真正發(fā)揮作用。此處按照EGDI包含的內(nèi)容，分別檢驗在線服務和電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對政府治理質(zhì)量的影響。另外，鑒于公眾參與治理的重要性，也給出了電子參與程度與政府治理質(zhì)量關(guān)系的檢驗結(jié)果。

表3第3行至第5行呈現(xiàn)了政府數(shù)字化建設(shè)的不同內(nèi)容對治理質(zhì)量影響的檢驗結(jié)果。關(guān)于在線服務，OSI度量了政府在提供公共服務過程中使用ICT的程度，從公共服務供給角度衡量了政府數(shù)字化建設(shè)效果。OSI的系數(shù)估計結(jié)果分別為0.648、1.019、1.177、0.589和0.518，t值分別為5.64、14.59、15.04、7.06和5.62，均在1%水平下顯著大于零。在線服務與五項政府治理內(nèi)容均存在顯著正相關(guān)關(guān)系，意味著政府在提供公共服務過程中利用ICT越廣泛，數(shù)字化程度越高，政府治理質(zhì)量就越高。

關(guān)于電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，TII從數(shù)字化所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面度量了各國政府的數(shù)字化程度?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)字技術(shù)得以運用的前提，電信基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模越大，越能夠保障政府的數(shù)字化建設(shè)和運行效果。TII的系數(shù)估計結(jié)果分別為2.048、1.900、1.880、1.768和1.989，t值為10.71、16.09、13.85、12.87和13.23，均在1%水平下顯著大于零，電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠?qū)Χ喾矫娴恼卫懋a(chǎn)生顯著影響，提高治理質(zhì)量。

參與是治理的一種重要方式，電子參與通常與數(shù)字治理緊密相關(guān)。EPI從信息提供、咨詢反饋和參與決策三個方面較為全面地度量了數(shù)字治理程度，是政府數(shù)字化建設(shè)中的重要內(nèi)容。電子參與幫助政府提供更加符合公眾需求的公共服務，提高政策制定和立法質(zhì)量，加強政府法律法規(guī)制定，增強公眾對于政府的信任程度。EPI的系數(shù)估計結(jié)果分別為0.400、0.688、0.810、0.402和0.381，t值為3.86、10.59、11.15、5.33和4.59，均在1%水平下顯著大于零。顯著的統(tǒng)計相關(guān)性說明公眾電子參與程度越高，政府治理質(zhì)量也就越高。

（四）穩(wěn)健性分析

1．剔除異常樣本。

鑒于2008年美國金融危機造成主要研究變量出現(xiàn)了劇烈波動，可能會影響系數(shù)估計結(jié)果，因此剔除2008和2010年樣本，重新進行數(shù)字政府與治理質(zhì)量關(guān)系的實證檢驗。表4呈現(xiàn)了新的系數(shù)估計結(jié)果，對比表3可以發(fā)現(xiàn)，即使剔除了2008和2010年樣本，無論從系數(shù)絕對值還是顯著性上來看均沒有發(fā)生顯著變化。數(shù)字政府和治理質(zhì)量的關(guān)系較為穩(wěn)健，相關(guān)實證結(jié)論并未發(fā)生任何改變。

2．更換變量度量方式。

更換被解釋變量政府治理質(zhì)量的度量方式，采用相對排名重新檢驗政府數(shù)字建設(shè)與治理質(zhì)量的關(guān)系，表5給出了新的實證檢驗結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，新估計結(jié)果的符號和顯著性均沒有發(fā)生改變，再一次說明前文關(guān)于兩者關(guān)系的檢驗結(jié)果具備穩(wěn)健性。

（五）異質(zhì)性分析

文章從數(shù)字政府建設(shè)所需的物質(zhì)保障角度探究數(shù)字化建設(shè)治理效應的異質(zhì)性。關(guān)于物質(zhì)保障，建設(shè)數(shù)字政府需要大量的資金、技術(shù)和人才投入，后期的運行、維護和升級要求上述投入具有持續(xù)性。例如電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，前期需要大量投入才能產(chǎn)生集聚效應和協(xié)同效應。因此，政府的經(jīng)濟實力是決定數(shù)字政府能否真正發(fā)揮治理效應的關(guān)鍵因素。缺乏資金、技術(shù)和人才的國家，可能由于數(shù)字政府建設(shè)的投入力度較小導致治理效果并不顯著。以經(jīng)濟發(fā)展水平度量一國為數(shù)字政府建設(shè)所提供的物質(zhì)保障，在實證模型中引入經(jīng)濟發(fā)展水平和政府數(shù)字化程度的交互項，如果此項系數(shù)顯著大于零，則意味著經(jīng)濟發(fā)展水平越高的國家，數(shù)字政府建設(shè)對治理質(zhì)量的提升作用越大。表6給出了相關(guān)檢驗結(jié)果，可以很清楚地發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化建設(shè)對治理質(zhì)量的影響受到經(jīng)濟發(fā)展水平的顯著作用，經(jīng)濟發(fā)展水平越高的國家，數(shù)字政府建設(shè)對治理質(zhì)量的提升越顯著。EGDI×LnGDP的系數(shù)估計結(jié)果分別為0.375、0.368、0.383、0.528和0.717，t值為6.07、9.93、9.11、12.10和15.26，均在1%水平下顯著大于零，說明經(jīng)濟發(fā)展水平正向調(diào)節(jié)數(shù)字政府和治理質(zhì)量的關(guān)系。

表7給出了不同數(shù)字化建設(shè)內(nèi)容對政府治理質(zhì)量影響的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。關(guān)于在線服務，OSI×LnGDP的系數(shù)分別為0.127、0.153、0.156、0.271和0.409，t值2.40、4.81、4.38、7.20和10.03，至少在10%水平下顯著大于零，說明經(jīng)濟發(fā)展水平越高，政府在線服務對治理質(zhì)量的提升越顯著。關(guān)于人力資本價值，HCI×LnGDP的系數(shù)分別為1.111、0.679、0.792、0.811和0.934，t值為13.79、12.88、13.42、13.78和14.65，均在1%水平下顯著大于零，說明經(jīng)濟發(fā)展水平正向影響人力資本價值和政府治理質(zhì)量的關(guān)系。值得注意的是，前文關(guān)于人力資本價值的回歸結(jié)果多數(shù)并不顯著，甚至出現(xiàn)系數(shù)顯著為負的現(xiàn)象，加入經(jīng)濟發(fā)展水平后，交互項系數(shù)顯著正，更加說明數(shù)字政府建設(shè)對治理質(zhì)量的影響受到經(jīng)濟發(fā)展水平的制約。

關(guān)于電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，TII×LnGDP的系數(shù)分別為0.0670、0.146、0.101、0.377和0.563，t值為0.96、3.39、2.04、7.67和10.70，除了VA_S外，其余系數(shù)均至少在5%水平顯著大于零。電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對政府治理質(zhì)量的影響同樣受到經(jīng)濟發(fā)展水平的顯著作用。EPI×LnGDP的系數(shù)分別為0.0581、0.0968、0.0880、0.206和0.324，t值為1.12、3.00、2.43、5.53和8.00，除了VA_S外，其余所有估計結(jié)果均在1%水平下顯著。經(jīng)濟發(fā)展水平越高，公眾電子參與對政府治理質(zhì)量的促進作用越大。

四、研究結(jié)論與政策建議

新一代信息通信技術(shù)的發(fā)展正在加速改變公眾生活方式、企業(yè)經(jīng)營模式以及政府運行機制。文章圍繞數(shù)字政府建設(shè)和治理質(zhì)量的關(guān)系展開分析，從話語權(quán)與問責、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法治水平以及遏制腐敗五個方面分析數(shù)字化建設(shè)對政府治理質(zhì)量的影響。利用聯(lián)合國關(guān)于各國電子政務的調(diào)查數(shù)據(jù)，應用計量模型對數(shù)字政府建設(shè)和治理質(zhì)量的關(guān)系進行實證檢驗。研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字政府建設(shè)提高了治理質(zhì)量。遵循世界銀行關(guān)于治理的定義和分類，圍繞話語權(quán)與問責、政府效率、監(jiān)管質(zhì)量、法治水平以及遏制腐敗五個方面的治理內(nèi)容，理論分析指出數(shù)字政府能夠顯著提高治理質(zhì)量。以2003-2018年共計1316個國家作為研究樣本，實證檢驗發(fā)現(xiàn)政府數(shù)字化程度與治理質(zhì)量顯著正相關(guān)。進一步發(fā)現(xiàn)在線服務、電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和電子參與均能夠顯著提高政府治理質(zhì)量。而人力資本的影響并不穩(wěn)定。數(shù)字化建設(shè)的治理效應受到經(jīng)濟發(fā)展水平的顯著影響。經(jīng)濟實力雄厚的國家能夠為數(shù)字政府建設(shè)提供資金、技術(shù)、人才等物質(zhì)保障，為ICT的應用、維護和升級提供持續(xù)性支持。因此經(jīng)濟發(fā)展水平越高，數(shù)字政府的治理效能越大。實證檢驗結(jié)果也支持上述判斷，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，數(shù)字政府建設(shè)對治理質(zhì)量的提升作用越大。

基于文章的研究內(nèi)容和研究發(fā)現(xiàn)，提出如下三點政策建議：第一，加大電信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，從技術(shù)創(chuàng)新和共建共享方面提高建設(shè)質(zhì)量和效率。在信息化時代的背景下，大力發(fā)展5G等新型數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，更新和創(chuàng)新現(xiàn)有信息通信技術(shù)，通過技術(shù)創(chuàng)新提高數(shù)字政府所需基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)效率和運行效率。第二，加強信息通信技術(shù)人才隊伍建設(shè)，提高人力資本質(zhì)量。近年來我國人力資本質(zhì)量雖然有所提升，但是與部分發(fā)達國家之間還存在一定差距，是制約數(shù)字政府建設(shè)最為重要的因素。目前仍缺乏項目架構(gòu)分析和設(shè)計人才，缺乏關(guān)鍵難點攻關(guān)人才，更加缺乏同時熟悉政府行政事務和精通信息通信技術(shù)的人才。因此需要有針對性地培育和挖掘該類型專長人才，在黨政機關(guān)內(nèi)部組織開展數(shù)字技術(shù)與行政業(yè)務相結(jié)合的培訓活動，完善考核機制和激勵機制，為建設(shè)數(shù)字政府提供人才保障。第三，警惕過度投資，提高數(shù)字政府建設(shè)效率。近年來各級政府紛紛出臺關(guān)于建設(shè)數(shù)字政府的政策文件，項目開展可以稱得上如火如荼，但其中不乏盲目跟風現(xiàn)象。各級政府在開展數(shù)字政府建設(shè)過程中，需要充分考慮自身經(jīng)濟基礎(chǔ)和業(yè)務需求，避免舍本逐末。要在全面深化改革實踐中，轉(zhuǎn)變原有建設(shè)思路，積極拓寬融資渠道、建立共享共建機制，謹慎評估、有序推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。