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      人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊與啟示

      2023-09-12 13:50:05李海原
      科教導(dǎo)刊 2023年15期
      關(guān)鍵詞:人才培養(yǎng)模式教學(xué)改革人工智能

      李海原

      摘要 以GPT-4為代表的人工智能大語言模型的全球發(fā)布對世界各行各業(yè)都產(chǎn)生了極為深刻的影響,同樣也對高校會計專業(yè)人才的培養(yǎng)模式產(chǎn)生了巨大影響,人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊難以避免?;诖耍恼路治隽巳斯ぶ悄艽笳Z言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式可能沖擊,認(rèn)為教育方式和課程內(nèi)容、會計從業(yè)人員結(jié)構(gòu)和會計專業(yè)授課教師認(rèn)知等方面會受到?jīng)_擊。并提出采取深化改革會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式、重新明確會計專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和加強智能時代高校教師隊伍的建設(shè)等措施或許有助于解決問題。研究內(nèi)容或可為高校在人工智能時代教學(xué)改革大幕已經(jīng)開啟的今天提供一定幫助。

      關(guān)鍵詞 人工智能;大語言模型;教學(xué)改革;人才培養(yǎng)模式

      中圖分類號:G649文獻標(biāo)識碼:ADOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2023.15.017

      通用人工智能(AGI)領(lǐng)域的突破與發(fā)展對世界各國都有著重要的戰(zhàn)略意義,從2018年BERT模型在NLP領(lǐng)域的突破到2023年GPT-4的發(fā)布,大語言模型的發(fā)展可謂是日新月異,突飛猛進[1]。

      科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對高校專業(yè)人才的培養(yǎng)有巨大而深遠(yuǎn)的影響,如互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得線上授課變得輕而易舉,人工智能的發(fā)展也是如此。很多學(xué)者研究了人工智能發(fā)展背景下會計專業(yè)人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建,如采用“信息引領(lǐng)+優(yōu)化通識+學(xué)科交叉”的改革思路[2],或“通過校企合作為學(xué)生搭建數(shù)智化信息平臺”[3],或分析多個人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)以尋求“會計人才培養(yǎng)改革的具體路徑和方案”[4-5],抑或進行思考,提出解決方法[6-7]。但GPT-4的橫空出世使得這一現(xiàn)狀變得更加復(fù)雜,Open AI在推出GPT-4模型不到一周內(nèi)發(fā)布了名為《GPTs就是通用技術(shù):大型語言模型對勞動力市場影響潛力的早期展望》的論文,客觀分析了目前各種職業(yè)被GPT取代的可能性。文章指出會計師與審計師的暴露程度為100%,這意味著這兩類職業(yè)被替代的風(fēng)險很高。在未來某個時間節(jié)點,管理會計也終將會被人工智能所攻破,財會領(lǐng)域從業(yè)人才面臨著學(xué)習(xí)能力、數(shù)智能力和信息安全的挑戰(zhàn)[8]。面對從未有過的風(fēng)險與挑戰(zhàn),盧宇[9]等探討了ChatGPT在教學(xué)過程中的應(yīng)用,分析了ChatGPT為代表的生成式人工智能在教育應(yīng)用中所面臨的局限和對教育的啟示。但目前關(guān)于人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的影響等方面的研究成果較少,基于此,本文主要討論人工智能大語言模型飛速發(fā)展對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的沖擊,論述此背景下高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式該何去何從。

      1人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊

      1.1教育方式和課程內(nèi)容會受到?jīng)_擊

      隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能大語言模型正在對高校會計專業(yè)人才教育方式和課程內(nèi)容產(chǎn)生一定的沖擊。首先,人工智能大語言模型可以通過自然語言處理技術(shù)自動處理財務(wù)數(shù)據(jù),讓財務(wù)從業(yè)者從煩瑣的計算中解脫出來,同時也能夠提高財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。這對于需要大量計算的會計專業(yè)來說是一個福音,因為計算機能夠處理更加復(fù)雜和精確的計算,從而提高工作效率和準(zhǔn)確性。其次,人工智能大語言模型可以通過模擬人類思考和決策的過程,讓機器能夠像人類一樣進行復(fù)雜的財務(wù)分析和決策。這對于需要進行復(fù)雜財務(wù)分析和決策的會計專業(yè)來說是一個重要的優(yōu)勢,因為機器能夠更加快速和準(zhǔn)確地進行分析和決策,從而提高工作效率和準(zhǔn)確性。然而,人工智能大語言模型在會計專業(yè)教育方式和課程內(nèi)容方面的沖擊并不是完全的替代。雖然人工智能大語言模型可以處理大量的財務(wù)數(shù)據(jù)和計算,但是在某些方面仍然無法取代人類的經(jīng)驗和專業(yè)知識。比如在某些財務(wù)報告的分析和解釋方面,人類的經(jīng)驗和專業(yè)知識仍然是必不可少的。此外,在某些領(lǐng)域,如審計和稅務(wù),人類的經(jīng)驗和專業(yè)知識仍然是必要的,因為這些領(lǐng)域需要更加嚴(yán)格和精確的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

      綜上所述,教育工作者必須深刻認(rèn)識到人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式的影響,提前布局制訂適應(yīng)時代和科技發(fā)展的教育方式和課程內(nèi)容。同時快速轉(zhuǎn)變教學(xué)思路和方法,充分認(rèn)識人工智能的優(yōu)勢和局限,能將劣勢轉(zhuǎn)變?yōu)閮?yōu)勢,結(jié)合學(xué)生的實際情況和需求,選擇合適的教學(xué)方法,提高教學(xué)質(zhì)量和效果。

      1.2會計從業(yè)人員結(jié)構(gòu)會受到?jīng)_擊

      人工智能大語言模型的應(yīng)用可以使會計從業(yè)人員的工作變得更加高效和智能化,比如可以代替手工處理數(shù)據(jù)、自動化記賬、自動化分析報告等,從而減少人工的工作量,提高工作效率。同時,人工智能大語言模型還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,從而提高會計行業(yè)的預(yù)測性和準(zhǔn)確性,為企業(yè)決策提供有力的支持。這種變化將會對會計從業(yè)人員的就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,導(dǎo)致一些人不再從事傳統(tǒng)的會計工作,而是轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域或其他相關(guān)領(lǐng)域。這可能會導(dǎo)致傳統(tǒng)會計從業(yè)人員的就業(yè)機會減少或失業(yè),尤其是那些沒有相關(guān)技能和經(jīng)驗的人。然而,也有人認(rèn)為人工智能大語言模型不會對會計行業(yè)帶來毀滅性的影響,相反,它們可以幫助會計從業(yè)人員更好地理解和分析數(shù)據(jù),提高工作效率和準(zhǔn)確性,從而為企業(yè)決策提供更加準(zhǔn)確的支持。

      但不論是哪種變化,人工智能大語言模型的應(yīng)用將會對會計行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生一定的影響。這種影響雖然是復(fù)雜和難以預(yù)測的,但可以預(yù)見的是,高校在培養(yǎng)會計專業(yè)人才時,必須要考慮到這一變化并適應(yīng)這一變化。在培養(yǎng)人才方面可能要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力,包括語言理解和語言生成能力、數(shù)據(jù)分析和決策能力、責(zé)任心和風(fēng)險意識、跨文化溝通能力等,以適應(yīng)未來的挑戰(zhàn)和機遇。這勢必對高校會計專業(yè)人才的培養(yǎng)提出新的挑戰(zhàn)。

      1.3會計專業(yè)授課教師的認(rèn)知會受到?jīng)_擊

      2023年3月16日,微軟宣布正式將GPT-4接入Office全家桶,這對使用此類辦公軟件的工作人員造成了深遠(yuǎn)的影響,大學(xué)教師也在此列。人工智能的快速發(fā)展必然會取代大學(xué)教師完成一些重復(fù)性的、煩瑣的、機械化的工作。還可代替大學(xué)教師完成數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、文獻查詢等工作,幫助大學(xué)教師在此類瑣碎工作中節(jié)省時間和精力,從而在教學(xué)和科研方面投入更多。除此之外,人工智能未來也可以用于優(yōu)化大學(xué)教師的工作流程,比如可以通過人工智能技術(shù)自動生成教學(xué)文件、備課筆記、課程大綱等。在人工智能的輔助下,高校教師的工作量大為減少,因此可以在科研方面投入更多精力,完成更多具有創(chuàng)造性的工作。

      從上述角度分析,不論是幫助大學(xué)教師從煩瑣重復(fù)的日常工作解脫出來,還是輔助大學(xué)教師備課,似乎人工智能只會為大學(xué)教師帶來利好,但這樣的想法是極其危險的。一是因為大學(xué)教師可能很難第一時間適應(yīng)這種沖擊,甚至不會使用人工智能作為教學(xué)輔助工具。二是即便使用,如果大學(xué)教師不能深刻地認(rèn)識到人工智能對大學(xué)教育方式和課程內(nèi)容的影響,不能跟上學(xué)生的步伐,那么在教學(xué)質(zhì)量方面就會大打折扣。所以,大學(xué)教師要深刻認(rèn)識人工智能的優(yōu)勢和缺陷,并且能將其作為“墊腳石”而不是成為“絆腳石”,才能助力高校會計專業(yè)教學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。

      2應(yīng)對措施

      針對前文分析的人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊,總結(jié)看來有三點,一是培養(yǎng)人工智能新時代會計專業(yè)人才的難度增大了,二是傳統(tǒng)會計專業(yè)人才的就業(yè)形勢不容樂觀,三是高校教師對新技術(shù)新方法的認(rèn)知水平需要提高。針對以上內(nèi)容提出的應(yīng)對措施如下。

      2.1深化改革會計專業(yè)人才培養(yǎng)模式

      校企融合深度加強:校企融合是為了培育更多與企業(yè)發(fā)展相契合的高素質(zhì)人才,在人工智能時代,高校需要在傳統(tǒng)校企融合的基礎(chǔ)上,深刻認(rèn)識人工智能對企業(yè)發(fā)展和高校人才培養(yǎng)的影響,在人工智能―校企融合領(lǐng)域積極探索新的合作模式。比如建立“人工智能應(yīng)用校企合作實訓(xùn)基地”,在實訓(xùn)基地中進行“云財務(wù)智能會計”“大數(shù)據(jù)財務(wù)”等課程的學(xué)習(xí)。人工智能背景下的校企融合新模式對企業(yè)發(fā)展和學(xué)校人才培養(yǎng)都有著積極的意義。學(xué)校借助企業(yè)平臺和資源能幫助學(xué)生學(xué)以致用,提高學(xué)生的實踐能力。企業(yè)則可借助高校平臺,聯(lián)合培養(yǎng)出契合企業(yè)需求的高素質(zhì)人才,實現(xiàn)雙贏。

      推進現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng):校企深度融合是培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)需求的人才的基石,現(xiàn)在學(xué)徒培養(yǎng)則是此基礎(chǔ)上的磚瓦。通過該制度實現(xiàn)高校教師與企業(yè)師傅對學(xué)生的聯(lián)合培養(yǎng),使得“技術(shù)―教學(xué)―業(yè)務(wù)”完美融合。一方面使學(xué)生可以提前適應(yīng)企業(yè)工作方式,培養(yǎng)其發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。另一方面,高校教師也可在培養(yǎng)過程中發(fā)現(xiàn)課程設(shè)計中的不足,提高自己的教學(xué)能力。而企業(yè)師傅則可在此過程中不斷更新自身理論發(fā)現(xiàn)的認(rèn)知,將理論更好地應(yīng)用于實踐。隨著現(xiàn)代學(xué)徒培養(yǎng)制度的不斷推進和深化,實現(xiàn)良性循環(huán),使得“高校―師生―企業(yè)”得到共同提升。

      2.2重新明確會計專業(yè)人的才培養(yǎng)目標(biāo)

      人工智能技術(shù)的應(yīng)用將會對會計行業(yè)帶來新的變革和挑戰(zhàn),會計專業(yè)人才需要不斷學(xué)習(xí)和提高自己的技能和知識,以適應(yīng)新的挑戰(zhàn)和機遇。因此要培養(yǎng)具備更高技術(shù)水平和綜合能力的會計專業(yè)人才。

      在人工智能時代,會計工作將面臨更多的挑戰(zhàn)和風(fēng)險,如數(shù)據(jù)安全、財務(wù)欺詐等問題。因此,會計專業(yè)人才需要更加專注、仔細(xì)、準(zhǔn)確地核查企業(yè)財務(wù)報告、披露公司財務(wù)信息,以及進行風(fēng)險評估和管理。因此要培養(yǎng)具備更強的責(zé)任心和風(fēng)險意識的會計專業(yè)人才。

      隨著智能化全球化的深入發(fā)展,會計專業(yè)人才在處理國際財務(wù)數(shù)據(jù)、國際財務(wù)報告、國際審計和跨國合作等方面將會擔(dān)任更加重要的角色。因此,要培養(yǎng)具備更強語言能力和跨文化交流能力的會計專業(yè)人才。

      2.3加強新智能時代高校教師隊伍建設(shè)

      新智能時代高校教師隊伍應(yīng)該具備復(fù)合型的知識結(jié)構(gòu),不僅要具備會計專業(yè)知識,還要具備計算機、數(shù)據(jù)分析、人工智能等方面的知識和技能,以更好地適應(yīng)時代發(fā)展的需要。另外,高校也要大力建設(shè)“雙能”教師隊伍,加大人工智能在會計領(lǐng)域的研究力度,制訂人工智能背景下會計專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案。加強人工智能方面的專業(yè)教育和研究,助力高校教師掌握相關(guān)知識和技能,以便更好地指導(dǎo)學(xué)生和實踐操作。加強新智能時代高校教師隊伍的建設(shè)能幫助高校教師抵御人工智能大語言模型的沖擊,并在此過程中發(fā)現(xiàn)機遇和靈感,從而順應(yīng)人工智能發(fā)展浪潮,培養(yǎng)出更多與企業(yè)和社會發(fā)展契合的高素質(zhì)人才。

      3結(jié)語

      不論面對怎樣的技術(shù)沖擊,高校的根本職責(zé)就是幫助學(xué)生獲取知識、提升能力、提高素質(zhì)。作為教育者,我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到人工智能時代教學(xué)改革的大幕已經(jīng)開啟,人工智能大語言模型對高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的沖擊不可避免。但是我們理應(yīng)從變革中看到希望和創(chuàng)新,以開放、包容和借鑒的心態(tài),使教學(xué)的核心和本真在新的技術(shù)環(huán)境中綻放生機與活力。

      參考文獻

      [1]趙朝陽,朱貴波,王金橋.ChatGPT給語言大模型帶來的啟示和多模態(tài)大模型新的發(fā)展思路[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn), 2023,7(3): 26-35.

      [2]金春華,呂曉敏,王暉.智能會計專業(yè)人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建與實踐——基于全國336所高校的調(diào)查分析[J].中國大學(xué)教學(xué),2022(11):17-22,71.

      [3]陳薇.數(shù)字經(jīng)濟時代背景下數(shù)智會計人才培養(yǎng)模式分析[J].產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究,2023(3):196-198.

      [4]魏卉,劉偉,楊興全.數(shù)智賦能下會計本科人才培養(yǎng)創(chuàng)新實踐——以石河子大學(xué)為例[J].商業(yè)會計,2023(3):117-120.

      [5]陳舒.高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)與會計創(chuàng)新發(fā)展研究[J].國際商務(wù)財會,2023(1):92-96.

      [6]孫博.大數(shù)據(jù)時代智能會計人才培養(yǎng)路徑[J].人才資源開發(fā),2022(24):9-11.

      [7]鄭方方.大數(shù)據(jù)時代高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)的幾點思考[J].大學(xué)教育,2022(6):199-201.

      [8]任伊然. ChatGPT-4來襲,企業(yè)財務(wù)如何破“題”[N].中國會計報, 2023-3-24(16).

      [9]盧宇,余京蕾,陳鵬鶴,等.生成式人工智能的教育應(yīng)用與展望——以ChatGPT系統(tǒng)為例[J].中國遠(yuǎn)程教育,2023,43(4):24-31,51.

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