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      應(yīng)急管理中的信息技術(shù)及研究趨勢(shì)分析

      2023-09-14 13:47:29王梅娟馬建煒
      現(xiàn)代信息科技 2023年13期
      關(guān)鍵詞:研究趨勢(shì)文獻(xiàn)分析應(yīng)急管理

      王梅娟 馬建煒

      摘? 要:信息技術(shù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用是國內(nèi)外關(guān)注的研究領(lǐng)域,文章采用共現(xiàn)分析與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,通過Pajek和CiteSpace軟件進(jìn)行分析,對(duì)應(yīng)急管理中信息技術(shù)研究的重點(diǎn)研究領(lǐng)域進(jìn)行歸納總結(jié),系統(tǒng)地梳理了我國應(yīng)急管理中信息技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)文獻(xiàn),為信息技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用研究提供參考。結(jié)果表明,相關(guān)研究的規(guī)模整體上呈上升趨勢(shì),突發(fā)事件、應(yīng)急決策、大數(shù)據(jù)、應(yīng)急信息為主要的研究問題。

      關(guān)鍵詞:應(yīng)急管理;信息技術(shù);文獻(xiàn)分析;研究趨勢(shì)

      中圖分類號(hào):TP39? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):2096-4706(2023)13-0117-05

      Analysis of Information Technology and It's Research Trend in Emergency Management

      WANG Meijuan1,2, MA Jianwei1

      (1.School of Economics and Management, Beijing Information Science and Technology University, Beijing? 100192, China; 2.Beijing Key Lab of Green Development Decision Making Based on Big Data, Beijing? 100192, China)

      Abstract: The application of information technology in emergency management is a research field of concern at home and abroad. This paper uses the methods of co-occurrence analysis and social network analysis, analyzes through Pajek and CiteSpace software, summarizes the key research fields of information technology research in emergency management, systematically combs the relevant literature of information technology application in emergency management in China, and provides reference for the development and application research of information technology. The results show that the scale of relevant research is on the rise as a whole, and emergencies, emergency decision-making, big data and emergency information are the main research issues.

      Keywords: emergency management; information technology; literature analysis; research trend

      0? 引? 言

      應(yīng)急管理是指政府及其他公共機(jī)構(gòu)在突發(fā)事件發(fā)生時(shí),通過建立必要的應(yīng)對(duì)機(jī)制,采取一系列必要措施,應(yīng)用科學(xué)、技術(shù)、規(guī)劃與管理等手段,保障公眾生命、健康和財(cái)產(chǎn)安全的有關(guān)活動(dòng)[1]。隨著2006年1月8日國務(wù)院發(fā)布的《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》[2]出臺(tái),我國應(yīng)急預(yù)案框架體系初步形成,但在發(fā)展過程中仍有不完善之處。2019年11月29日中央政治局第十九次集體學(xué)習(xí)時(shí)習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“應(yīng)急管理是國家治理體系和治理能力的重要組成部分,承擔(dān)防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)應(yīng)對(duì)處置各類災(zāi)害事故的重要職責(zé),擔(dān)負(fù)保護(hù)人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的重要使命[3]”。

      近年來,隨著突發(fā)事件頻發(fā),我國的應(yīng)急管理依舊面臨著重大的挑戰(zhàn),加強(qiáng)應(yīng)急管理體系和能力建設(shè),是一項(xiàng)非常緊迫的任務(wù)。加強(qiáng)在應(yīng)急管理中大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈等新興信息技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)完善應(yīng)急管理體系建設(shè)具有重要的參考價(jià)值。因此,本文針對(duì)我國學(xué)者關(guān)于信息技術(shù)在應(yīng)急管理中應(yīng)用的研究,對(duì)其發(fā)文趨勢(shì)、研究內(nèi)容、主題等角度進(jìn)行系統(tǒng)分析。

      1? 數(shù)據(jù)的獲取與方法的選擇

      1.1? 數(shù)據(jù)的獲取

      本文以國內(nèi)的CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,通過高級(jí)檢索設(shè)定檢索條件,以應(yīng)急管理和信息為主題、關(guān)鍵詞、篇名、摘要,四種檢索均條件均為“或”的關(guān)系,時(shí)間為2003年1月1日至2019年12月31日,在CSSCI中檢索到文獻(xiàn)658篇(含拓展版期刊),對(duì)這些文獻(xiàn)進(jìn)行篩選,去除其中內(nèi)容不完整、主題不相關(guān)的文獻(xiàn),得到期刊論文307篇,其每年發(fā)表的論文數(shù)量如圖1所示。

      從圖1可以看出,在2003—2016年,應(yīng)急管理中信息技術(shù)應(yīng)用的研究整體呈上升趨勢(shì),趨勢(shì)線為y = 2.627 5,x = 5.588 2,R2 = 0.713 6,R2的值較大,因此具有較高的可靠性。通過對(duì)發(fā)文量趨勢(shì)的進(jìn)一步分析處理,本文將整體的發(fā)文趨勢(shì)劃分為兩個(gè)階段,第一個(gè)階段為2003—2016年,在該階段,相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)文量處于持續(xù)增長的階段,第二個(gè)階段為2016—2019年,在該階段整體的發(fā)文量呈波動(dòng)趨勢(shì),雖然發(fā)文量有上下波動(dòng),但該領(lǐng)域仍是應(yīng)急管理研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

      1.2? 方法的選擇

      1.2.1? 共現(xiàn)分析

      “共現(xiàn)”指文獻(xiàn)的特征描述信息共同出現(xiàn)的現(xiàn)象,這里的特征包括文獻(xiàn)題名、作者、關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)等。共現(xiàn)分析是對(duì)共現(xiàn)現(xiàn)象的定量研究,就是通過單詞或短語共同出現(xiàn)的頻次來探尋所研究主體之間的聯(lián)系,從而揭示信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián),并在此基礎(chǔ)上研究科學(xué)發(fā)展的一種定量的文獻(xiàn)計(jì)量方法[4]。共現(xiàn)分析可以通過定量的方式將所研究的不同主體之間的關(guān)系以共現(xiàn)矩陣的形式表現(xiàn)出來,通過公式可以計(jì)算出共現(xiàn)系數(shù)從而加以分析。共詞分析以關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣為輸入,通過共現(xiàn)矩陣的計(jì)算來比較關(guān)鍵詞之間的不同關(guān)系。本文采用Ochiia系數(shù)來研究不同關(guān)鍵詞之間的關(guān)系[5],Ochiia系數(shù)的計(jì)算式如下:

      其中Iij表示共現(xiàn)系數(shù),Cij表示關(guān)鍵詞i與關(guān)鍵詞j同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù),Ci表示i關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù),Cj表示j關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)[5]。

      1.2.2? 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

      本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,通過Pajek軟件構(gòu)建關(guān)鍵詞間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),并計(jì)算各階段關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的接近中心性,從而研究各階段關(guān)鍵詞間的關(guān)聯(lián)及其網(wǎng)絡(luò)特性,從而分析整體研究內(nèi)容的發(fā)展趨勢(shì)。

      2? 主要研究容及關(guān)聯(lián)分析

      2.1? 關(guān)鍵詞分析

      通過BICOMB軟件對(duì)307篇文章的關(guān)鍵詞進(jìn)行了提取、詞頻匯總及排序,篩選出兩個(gè)階段詞頻排名前15的關(guān)鍵詞如表1所示。其中階段一共得到關(guān)鍵詞551個(gè),詞頻大于或等于的2的關(guān)鍵詞數(shù)量為117個(gè),占據(jù)總數(shù)的53.93%;階段二共得到關(guān)鍵詞271個(gè),詞頻大于或等于2的關(guān)鍵詞數(shù)量為24個(gè),占據(jù)總數(shù)的33.42%。在第二階段中,詞頻大于2的關(guān)鍵詞只占總關(guān)鍵詞數(shù)的33.42%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一階段的53.93%,一定程度上反映出研究方向更加分散化,研究的內(nèi)容更加廣泛。

      通過關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),在相關(guān)研究中,突發(fā)事件在兩個(gè)階段的頻次最高,表明突發(fā)事件是應(yīng)急管理的核心問題之一。大數(shù)據(jù)、應(yīng)急決策、應(yīng)急信息、情報(bào)體系均有較高的頻次,表明其相關(guān)問題已得到了學(xué)者較高的關(guān)注。在階段一中,電子政務(wù)、信息管理、信息系統(tǒng)、信息共享等關(guān)鍵詞也具有較高的頻次,可以看出階段一主要研究的方向?yàn)樾畔⒌墓芾砼c應(yīng)用。而在階段二中,社交媒體、大數(shù)據(jù)時(shí)代等關(guān)鍵詞代替信息管理、信息共享成了新的高頻關(guān)鍵詞,也代表了信息技術(shù)相關(guān)應(yīng)用的研究在近些年有明顯增加。同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)與城市公共安全等詞頻的出現(xiàn),也意味著應(yīng)急管理所應(yīng)對(duì)運(yùn)用的領(lǐng)域更加寬泛。

      2.2? 共現(xiàn)分析

      為了進(jìn)一步分析不同關(guān)鍵詞的關(guān)系,根據(jù)式(1)計(jì)算了與應(yīng)急管理具有共現(xiàn)關(guān)系的主要關(guān)鍵詞,如表2所示。

      根據(jù)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,計(jì)算出了兩個(gè)階段的共現(xiàn)系數(shù)矩陣,表2為部分高頻關(guān)鍵詞與應(yīng)急管理之間的共現(xiàn)系數(shù),通過共現(xiàn)系數(shù)的分析比較,發(fā)現(xiàn)有如下的特點(diǎn):

      第一階段,大數(shù)據(jù)與公共管理兩個(gè)關(guān)鍵詞與應(yīng)急管理的共現(xiàn)系數(shù)均為0.306,相比于其他關(guān)鍵詞而言共現(xiàn)系數(shù)最高,突發(fā)事件、信息管理、電子政務(wù)三個(gè)詞頻與應(yīng)急管理的共現(xiàn)系數(shù)均大于0.1,其他關(guān)鍵詞與應(yīng)急管理之間的共現(xiàn)系數(shù)均小于0.1,通過共現(xiàn)系數(shù)的數(shù)值可以看出,在第一階段中應(yīng)急管理的研究中大數(shù)據(jù)、公共管理、突發(fā)事件、電子政務(wù)、信息管理與其關(guān)系更為密切,說明在此階段中,信息技術(shù)與應(yīng)急管理的結(jié)合更多地體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用、公共管理、突發(fā)事件的處理、電子政務(wù)以及相關(guān)信息的管理。

      第二階段,各關(guān)鍵詞與應(yīng)急管理的共現(xiàn)系數(shù)累計(jì)有所增加,其中大數(shù)據(jù)與應(yīng)急管理的共現(xiàn)系數(shù)為0.428,較第一階段有所增加,反映出在該階段大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)得到了更多地運(yùn)用,成為應(yīng)急管理信息化的重要方式。社交媒體與應(yīng)急管理的共現(xiàn)系數(shù)為0.227,較階段一有所增加,表明在該階段社交媒體在應(yīng)急管理中信息發(fā)布、獲取及網(wǎng)絡(luò)輿情等方面的作用更為顯著。突發(fā)事件出現(xiàn)頻次最高,共現(xiàn)系數(shù)為0.185,盡管較第一階段有所下降,但仍表明突發(fā)事件是應(yīng)急管理研究的重要問題。

      2.3? 知識(shí)圖譜

      為了進(jìn)一步直觀展示信息技術(shù)在應(yīng)急管理中的應(yīng)用,本部分根據(jù)共現(xiàn)關(guān)系繪制了兩階段的知識(shí)圖譜,如圖2、圖3所示。

      采用Pajek軟件,選取了詞頻大于2的關(guān)鍵詞并計(jì)算各個(gè)關(guān)鍵詞的中心性,基于以往研究將中心性劃分為四個(gè)層次[6]:1)Cc ( vi )≥0.60的節(jié)點(diǎn)為核心節(jié)點(diǎn);2)0.60≥Cc ( vi )≥0.50為重要節(jié)點(diǎn);3)0.50≥

      Cc ( vi )≥0.40為中間層節(jié)點(diǎn);4)0.40≥Cc ( vi )≥0.30為邊緣節(jié)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,繪制了關(guān)鍵詞中心性層次分布網(wǎng)絡(luò),如圖3所示。

      2.3.1? 階段一(2003—2016)

      通過對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析,得到詞頻大于或等于2的關(guān)鍵詞數(shù)量為117個(gè),其中核心節(jié)點(diǎn)2個(gè),分別為應(yīng)急管理和突發(fā)事件,中心性依次為0.64和0.60。其中重要節(jié)點(diǎn)有48個(gè),占總數(shù)的41%,中間層節(jié)點(diǎn)57個(gè),占總數(shù)的48.7%,邊緣節(jié)點(diǎn)10個(gè),占總數(shù)的8.5%。可以看出,在此階段處于中間層的節(jié)點(diǎn)占據(jù)多數(shù)。在重要節(jié)點(diǎn)中,大數(shù)據(jù)、群決策、社會(huì)化媒體、知識(shí)圖譜等信息技術(shù)都擁有較高的中心性,同時(shí)也具有較高的度,在信息技術(shù)的應(yīng)用中處于比較重要的位置;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)管理、新媒體等關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)也具有較高的度,與其他關(guān)鍵詞的鏈接更為密切。

      2.3.2? 階段二(2016—2019)

      通過對(duì)關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析,得到詞頻大于或等于2的關(guān)鍵詞數(shù)量為24個(gè),其中核心節(jié)點(diǎn)1個(gè),為應(yīng)急管理,中心性為0.62,處于分布網(wǎng)絡(luò)中的核心位置。在網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)有5個(gè),占總數(shù)的20%,中間層節(jié)點(diǎn)有7個(gè),占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的29%,邊緣節(jié)點(diǎn)有9個(gè),占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的37.5%,比一階段占據(jù)了更多的部分,表明對(duì)于信息技術(shù)的相關(guān)研究更加趨于多元化和分散化。通過進(jìn)一步分析分布網(wǎng)絡(luò),可以發(fā)現(xiàn),在重要節(jié)點(diǎn)層中,大數(shù)據(jù)、應(yīng)急情報(bào)、情報(bào)工程等與信息技術(shù)的相關(guān)的關(guān)鍵詞占據(jù)了大部分,且都具有較高的度,其中,大數(shù)據(jù)的中心性值為0.57,比一階段有所提高,反映出信息技術(shù)的應(yīng)用在應(yīng)急管理中得到了更多關(guān)注;在中間層節(jié)點(diǎn)中,應(yīng)急信息、社交媒體等節(jié)點(diǎn)都具有較高的中心性,且具有較高的度,在信息技術(shù)相關(guān)研究中也處于研究熱點(diǎn);在邊緣層中,一些新興技術(shù)成為新的研究熱點(diǎn),如人工智能、網(wǎng)絡(luò)輿情等節(jié)點(diǎn),雖然這些節(jié)點(diǎn)中心性都較低,但都與應(yīng)急管理直接相關(guān),也是信息技術(shù)未來應(yīng)用的研究熱點(diǎn)。

      通過對(duì)兩個(gè)階段的關(guān)鍵詞中心性層次分布網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析比較,得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:

      1)針對(duì)應(yīng)急管理中信息技術(shù)的應(yīng)用,得到了更多學(xué)者的關(guān)注,信息技術(shù)在應(yīng)急管理中發(fā)揮更為重要的作用。2)整體上而言,重要節(jié)點(diǎn)和中間層節(jié)點(diǎn)占比有所降低,邊緣層節(jié)點(diǎn)占比增加,反映出研究的領(lǐng)域更為廣泛、分散。3)隨著新興信息技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展,信息技術(shù)在應(yīng)急管理中的中心性和度不斷提高,表明信息技術(shù)在應(yīng)急管理中所發(fā)揮的作用越來越重要。

      2.4? 研究熱點(diǎn)及變化趨勢(shì)分析

      突現(xiàn)詞是關(guān)鍵詞在某時(shí)期突然增加或使用頻次增長明顯的關(guān)鍵性術(shù)語,通過突現(xiàn)詞可以展示應(yīng)急管理中信息技術(shù)應(yīng)用階段性前沿研究領(lǐng)域[7]。運(yùn)用 CiteSpace對(duì)307篇文獻(xiàn)進(jìn)行突發(fā)性檢測(cè),則關(guān)鍵詞突發(fā)強(qiáng)度的時(shí)間階段如圖4所示。其中,應(yīng)急管理中信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域突顯詞得分均大于1,最高的為“大數(shù)據(jù)”,達(dá)到5.183 6,其次“情報(bào)體系”,為3.356 4。最早出現(xiàn)的突現(xiàn)詞為信息系統(tǒng),且持續(xù)的時(shí)間最長(2003—2012年)。隨之,危機(jī)管理、公共危機(jī)、GI、GIS、應(yīng)急信息、協(xié)同等成為熱引突現(xiàn)關(guān)鍵詞。而近些年來,情報(bào)工程、大數(shù)據(jù)、城市公共安全得到了持續(xù)的關(guān)注。

      在信息系統(tǒng)建設(shè)方面,明華提出通過構(gòu)建信息系統(tǒng)可以對(duì)突發(fā)事件做出有序、快速而高效的反應(yīng),便于各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)做出正確的決策[8]??芫V等提出現(xiàn)代化的管理信息系統(tǒng)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行采集、存儲(chǔ)、分析和管理,從而提高突發(fā)公共事件的處理效率和決策水平[9]。經(jīng)希軍提出應(yīng)將應(yīng)急信息系統(tǒng)著眼于共享、集約、效能、預(yù)防四大方面,可以更好地發(fā)揮作用[10]。在應(yīng)急信息研究方面,翟武全指出在應(yīng)急信息的構(gòu)建中,應(yīng)更加全面地收集危機(jī)數(shù)據(jù)、對(duì)危機(jī)信息進(jìn)行合理的分析并及時(shí)傳播,同時(shí)要快速發(fā)布預(yù)警預(yù)報(bào)信息、及時(shí)響應(yīng)危機(jī)、構(gòu)建暢通的危機(jī)信息反饋通道、對(duì)危機(jī)影響進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估以及促進(jìn)危機(jī)管理過程的信息知識(shí)化[11]。史波認(rèn)為應(yīng)急信息是所有與突發(fā)事件相關(guān)聯(lián)的信息,它存在于突發(fā)事件中的任一階段。應(yīng)急信息包括基礎(chǔ)信息、預(yù)防信息和救援信息,在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí),事件發(fā)生前后的信息也非常重要[12]。侯保疆等從傳播學(xué)的視角對(duì)信息公開進(jìn)行了相關(guān)研究,并提出政府與大眾傳媒在突發(fā)公共事件的信息公開中應(yīng)進(jìn)行良性的互動(dòng)合作[13]?;葜颈笾赋鲈谛旅襟w環(huán)境下,互聯(lián)網(wǎng)和無線網(wǎng)絡(luò)是信息的主要傳播媒介,突發(fā)公共事件的信息傳播將呈現(xiàn)為“去中心化”的“紙草型”傳播形態(tài)[14]。

      在智慧城市應(yīng)急管理的研究中,劉曉云提出智慧城市是一種新的城市形態(tài)或模式,其本質(zhì)是利用先進(jìn)的信息技術(shù)對(duì)城市進(jìn)行智慧管理和運(yùn)行,進(jìn)而為城市居民提供智慧化的安全服務(wù)和保障[15]。郭驊等提出智慧城市背景下的應(yīng)急管理是基于信息與通信技術(shù),圍繞互聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)的智慧化、智能化的管理[16]。龐宇認(rèn)為“智慧城市”是充分借助現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興信息技術(shù),智慧構(gòu)建城市發(fā)展環(huán)境,從而對(duì)城市需求做出智能響應(yīng),優(yōu)化城市管理[17]。岳向華等認(rèn)為將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府應(yīng)急管理中,能有效提升政府面對(duì)突發(fā)事件時(shí)的決策質(zhì)量以及處理突發(fā)事件時(shí)的效率,此外,在提高政府應(yīng)急管理體系和能力建設(shè)方面具有很大的應(yīng)用價(jià)值[18]。盧文剛等認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)挖掘能力和強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析能力,能夠在應(yīng)急響應(yīng)中提高防災(zāi)救災(zāi)的效率和效果[19]。瞿志凱等指出傳統(tǒng)突發(fā)事件情報(bào)中基于經(jīng)驗(yàn)和直覺所產(chǎn)生的分析會(huì)導(dǎo)致決策的局限性和滯后性,然而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和分析能夠提供更加科學(xué)、準(zhǔn)確、高效的情報(bào)分析決策支持,從而極大地提高突發(fā)事件應(yīng)急決策及預(yù)警響應(yīng)能力[20]。周芳檢等認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)具有全新的數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析、共享方式,能夠快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)對(duì)大量、復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、多元、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而為決策者提供有價(jià)值的信息,提升決策者的應(yīng)急能力[21]。

      3? 結(jié)? 論

      通過各階段研究領(lǐng)域可以看出,2011年以前,學(xué)者更多的關(guān)注于應(yīng)急信息或信息管理方面的問題,尤其是信息的管理與應(yīng)用,但2011年后,隨著新興的信息技術(shù)不斷發(fā)展,逐漸取代傳統(tǒng)信息技術(shù),信息技術(shù)在應(yīng)急管理中起到的作用越來越大。

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      作者簡介:王梅娟(1979—),女,漢族,安徽亳州

      人,助理研究員,碩士研究生,研究方向:信息技術(shù)管理;馬建煒(1997—),男,漢族,北京人,碩士研究生,研究方向:知識(shí)管理與品牌營銷。

      收稿日期:2022-12-23

      基金項(xiàng)目:北京市社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目(22GLB028)

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