吳龍凱 程浩 張珊 宋琰玉

[摘? ?要] 教育評(píng)價(jià)處于衡量與引導(dǎo)教育事業(yè)發(fā)展的樞紐環(huán)節(jié)，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)全面賦能教育評(píng)價(jià)改革，支撐教育系統(tǒng)全方位、全要素、全流程轉(zhuǎn)型。然而，目前有關(guān)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)所引發(fā)的潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)措施的研究尚不明確?；诖?，文章系統(tǒng)回顧與分析了國(guó)內(nèi)外有關(guān)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的相關(guān)研究，闡釋了智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的時(shí)代內(nèi)涵，探析了智能技術(shù)賦能新時(shí)代教育評(píng)價(jià)的倫理困境：技術(shù)至上僭越教育主體底線、算法偏見(jiàn)觸碰人本倫理防線、數(shù)據(jù)過(guò)度挖掘違背信息安全紅線、唯機(jī)器評(píng)價(jià)偏移教育公平普惠基準(zhǔn)線、智能評(píng)價(jià)圍囿制約主體思維創(chuàng)新“高線”。提出了消解倫理困境的具體對(duì)策：明確評(píng)價(jià)主體地位，建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)保障新機(jī)制；審視智能算法偏差，驅(qū)動(dòng)綠色評(píng)價(jià)技術(shù)新引擎；筑牢數(shù)據(jù)安全護(hù)欄，探索“彈性+柔性”共治新模式；兼容內(nèi)外評(píng)價(jià)范式，破解教育質(zhì)量公平倫理新難題；培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)，推動(dòng)主體倫理道德新發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)； 時(shí)代內(nèi)涵； 倫理困境； 對(duì)策研究； 算法偏見(jiàn)

[中圖分類號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

[作者簡(jiǎn)介] 吳龍凱（1976—），男，湖北漢川人。教授，博士，主要從事教育人工智能、智能教育評(píng)價(jià)、教育信息化、數(shù)字化政策與實(shí)踐等研究。E-mail：longkaiwu@ccnu.edu.cn。

一、引? ?言

教育評(píng)價(jià)處于衡量與引導(dǎo)教育事業(yè)發(fā)展的樞紐環(huán)節(jié)，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智能技術(shù)全面賦能教育評(píng)價(jià)改革，支撐教育系統(tǒng)全方位、全要素、全流程轉(zhuǎn)型。2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》（以下簡(jiǎn)稱《總體方案》），明確提出發(fā)揮教育評(píng)價(jià)指揮棒作用，充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)改進(jìn)結(jié)果評(píng)價(jià)、強(qiáng)化過(guò)程評(píng)價(jià)、探索增值評(píng)價(jià)、健全綜合評(píng)價(jià)，提高教育評(píng)價(jià)科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性[1]。智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的深度融合，已成為教育評(píng)價(jià)變革的關(guān)鍵契機(jī)與重要趨勢(shì)。然而，當(dāng)前智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的研究聚焦點(diǎn)主要在于宏觀的發(fā)展規(guī)劃、實(shí)踐路徑及微觀的概念理路、技術(shù)運(yùn)用等方面，有關(guān)智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)所引發(fā)的潛在倫理風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)措施的研究仍待探賾。

2019年，歐盟人工智能專家委員會(huì)發(fā)布《可信賴的人工智能倫理準(zhǔn)則》，旨在提升人工智能的可信任度[2]。2021年，聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）發(fā)布首份關(guān)于人工智能倫理的全球協(xié)議《人工智能倫理問(wèn)題建議書(shū)》，嘗試建立管治人工智能倫理問(wèn)題的國(guó)際準(zhǔn)則協(xié)議[3]。同年，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布《新一代人工智能倫理規(guī)范》，提出將倫理道德融入人工智能全生命周期，為人工智能在各領(lǐng)域的運(yùn)用提供倫理指引[4]。2023年，世界數(shù)字教育大會(huì)在北京召開(kāi)，會(huì)議強(qiáng)調(diào)要以數(shù)字技術(shù)為杠桿撬動(dòng)教育整體變革，探索人工智能變革教育評(píng)價(jià)的新思路。在此背景下，推動(dòng)人工智能在教育評(píng)價(jià)變革中的規(guī)范運(yùn)用，提升智能技術(shù)在教育評(píng)價(jià)全過(guò)程的倫理效力，既是進(jìn)行教育教學(xué)改革、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也是推動(dòng)教育評(píng)價(jià)改革落實(shí)落地的重要舉措。本研究旨在闡釋智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的時(shí)代內(nèi)涵，探析智能技術(shù)賦能下教育評(píng)價(jià)倫理困境的核心范疇，在此基礎(chǔ)上，提出智能教育評(píng)價(jià)倫理困境的消解對(duì)策，探索實(shí)現(xiàn)智能教育評(píng)價(jià)和倫理風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避統(tǒng)一同步的新理念、新方法。

二、 智能教育評(píng)價(jià)的時(shí)代內(nèi)涵

智能技術(shù)時(shí)代的到來(lái)，掀起了各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域智能化變革的浪潮，教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域也不例外，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的智能技術(shù)近年來(lái)不斷被應(yīng)用于教育領(lǐng)域，催生了新形態(tài)、新模式的智能教育，出現(xiàn)了智能畫(huà)像、機(jī)器評(píng)分、數(shù)據(jù)分析、人工智能輔助評(píng)價(jià)等教育評(píng)價(jià)新樣式，時(shí)代的訴求、技術(shù)的進(jìn)步、教育的發(fā)展迫切需求教育評(píng)價(jià)改革創(chuàng)新，于是，智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)被正式提出[5]。關(guān)于智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)內(nèi)涵的本體論研究，業(yè)內(nèi)學(xué)者的內(nèi)涵闡述主要集中在智能技術(shù)賦能支持及教育評(píng)價(jià)要素轉(zhuǎn)型兩方面。

其一，從智能技術(shù)賦能角度看。鄭燕林等人認(rèn)為，智能時(shí)代的評(píng)價(jià)關(guān)鍵在于通過(guò)數(shù)字技術(shù)手段收集、處理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，融合專家評(píng)價(jià)、教師評(píng)價(jià)、自我評(píng)價(jià)及同伴評(píng)價(jià)等多方面數(shù)據(jù)，形成對(duì)學(xué)生的多維度、全方面評(píng)價(jià)[6]。劉邦奇等人綜合學(xué)者觀點(diǎn)指出，智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)在于運(yùn)用智能技術(shù)助力教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析、反饋及應(yīng)用，本質(zhì)在于重構(gòu)傳統(tǒng)教育評(píng)價(jià)模式，形成智能化、數(shù)據(jù)化的新型教育評(píng)價(jià)模式[7]。張生等人提出，“學(xué)評(píng)融合”新理念以描述智能時(shí)代的新型教育評(píng)價(jià)，強(qiáng)調(diào)通過(guò)數(shù)字世界將評(píng)價(jià)融入學(xué)習(xí)活動(dòng)，統(tǒng)籌評(píng)價(jià)的學(xué)習(xí)性與診斷性[8]。張志華等人從大數(shù)據(jù)賦能新時(shí)代教育評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型的技術(shù)邏輯出發(fā)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)結(jié)果評(píng)價(jià)更加客觀、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)過(guò)程評(píng)價(jià)更為立體、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增值評(píng)價(jià)更具發(fā)展性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合評(píng)價(jià)更富效率[9]。教育的特殊性致使智能技術(shù)與教育領(lǐng)域的融合常滯后于其他領(lǐng)域，我國(guó)早期信息技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的結(jié)合主要應(yīng)用于教學(xué)測(cè)驗(yàn)評(píng)價(jià)、教育測(cè)量分析等方面，例如，網(wǎng)絡(luò)閱卷、上機(jī)考試、電子檔案等，技術(shù)帶給教育評(píng)價(jià)的影響并不明顯。但隨著圖像識(shí)別、智能掃描、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的成熟，以及以ChatGPT為代表的解決多領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的新型人工智能的興起，技術(shù)對(duì)教育評(píng)價(jià)的影響愈發(fā)深遠(yuǎn)，智能技術(shù)賦能下的教育評(píng)價(jià)改革也愈發(fā)緊迫。

其二，從評(píng)價(jià)要素轉(zhuǎn)型視角看。朱德全等人從“第四范式”視角提出，智能時(shí)代的教育評(píng)價(jià)是教育全過(guò)程的伴隨式評(píng)價(jià)，教育評(píng)價(jià)與教學(xué)活動(dòng)構(gòu)成反復(fù)迭代的循環(huán)回路，教育要成為“自我糾正系統(tǒng)”[10]。吳砥認(rèn)為，智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)要推進(jìn)教學(xué)評(píng)價(jià)組織過(guò)程自動(dòng)化，考試評(píng)價(jià)智能化、精準(zhǔn)化，學(xué)生評(píng)價(jià)過(guò)程化[11]。吳立寶等從評(píng)價(jià)主體、內(nèi)容、方式、結(jié)果等方面闡述智能技術(shù)賦能下評(píng)價(jià)的變革[12]。例如，以ChatGPT等為代表的生成式人工智能可高效完成知識(shí)的收集、呈現(xiàn)，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持和輔導(dǎo)，在此情形下，學(xué)生的創(chuàng)新能力、人機(jī)互動(dòng)能力、批判思維能力習(xí)得尤為關(guān)鍵，傳統(tǒng)的以知識(shí)傳遞為目標(biāo)的教育體系、以知識(shí)考察為目的的教學(xué)評(píng)價(jià)將難以滿足新形勢(shì)下人才培養(yǎng)的要求，教育的評(píng)價(jià)目標(biāo)與評(píng)價(jià)方式迫切需要變革；依托智能算法、VR/AR、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的沉浸式、融合式、擬真式教育元宇宙，將使得學(xué)生情感態(tài)度、價(jià)值觀念、心理情緒等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)得以便利采集，伴隨式、動(dòng)態(tài)化教育評(píng)價(jià)將得以實(shí)現(xiàn)，教育評(píng)價(jià)的內(nèi)容、方式和形式將得到極大豐富與轉(zhuǎn)變[13]?？傊?，人工智能技術(shù)與教育的深度融合為教育教學(xué)評(píng)價(jià)改革創(chuàng)新提供了可行路徑[14]，教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)的各要素亟須數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

縱觀各方觀點(diǎn)，本研究認(rèn)為，智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的時(shí)代內(nèi)涵本質(zhì)在于評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)方式、評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)結(jié)果等全要素的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型；關(guān)鍵在于教育結(jié)果評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)、綜合評(píng)價(jià)等全方位的突破性、全局性創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)教育體系的時(shí)代變革。

三、 智能教育評(píng)價(jià)的倫理困境

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合應(yīng)用推進(jìn)了教育評(píng)價(jià)改革的創(chuàng)新發(fā)展，在釋放教育評(píng)價(jià)活力的同時(shí)，教育評(píng)價(jià)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中出現(xiàn)的倫理問(wèn)題同樣不可忽視?；谇拔乃?，考量各方觀點(diǎn)，本文對(duì)智能技術(shù)賦能下的教育評(píng)價(jià)倫理困境作出如下歸納：

（一）技術(shù)至上僭越教育主體底線

教育評(píng)價(jià)是以教育活動(dòng)滿足社會(huì)或個(gè)體需要程度而進(jìn)行的價(jià)值判斷，明確評(píng)價(jià)主體是教育評(píng)價(jià)實(shí)踐的首要問(wèn)題。相較于工具化、輔助化的機(jī)器客體，擁有情感、創(chuàng)造力、判斷力的教育管理者、教師、學(xué)生等則是毋庸置疑的教育評(píng)價(jià)主體。隨著人工智能在教育中的深度應(yīng)用，技術(shù)至上、工具理性思維的異化滋生導(dǎo)致人技的主客位置顛倒，技術(shù)僭越教育評(píng)價(jià)主體底線的情形出現(xiàn)，不得不引起人們對(duì)教育評(píng)價(jià)主體的擔(dān)憂和思考[15]。智能技術(shù)的發(fā)展帶給教育評(píng)價(jià)質(zhì)的改變，強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)能力、強(qiáng)勁的算力及學(xué)習(xí)分析能力賦予人工智能海量的知識(shí)儲(chǔ)備、快速高效的處理能力以及自我學(xué)習(xí)的優(yōu)化能力，使得智能技術(shù)在教育評(píng)價(jià)中凸顯出高速度、高效率、高準(zhǔn)確率的優(yōu)勢(shì)，備受部分教育評(píng)價(jià)使用者青睞。但評(píng)價(jià)過(guò)程中過(guò)度關(guān)注效率、計(jì)算、手段的工具理性偏執(zhí)可能招致教育評(píng)價(jià)主體產(chǎn)生“技術(shù)依賴癥”[16]，從而削弱主體進(jìn)行評(píng)價(jià)分類、推演、計(jì)算、判斷的能力，思維認(rèn)知產(chǎn)生鈍化，致使原本存在于教育評(píng)價(jià)活動(dòng)中的情感、道德、自我需求等因素被忽視。教育評(píng)價(jià)不是簡(jiǎn)單的紙質(zhì)報(bào)告，“人評(píng)”與“機(jī)判”的關(guān)系還需深入調(diào)和，基于客觀事實(shí)、數(shù)據(jù)分析所呈現(xiàn)的教育評(píng)價(jià)結(jié)果固然有利于教育評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化、科學(xué)化發(fā)展，但并不代表它能量化一切，偏執(zhí)地追求客觀理性，人特有的主體氣質(zhì)將難以評(píng)判詮釋，評(píng)價(jià)效果離克服《總體方案》中所提的“五唯”頑疾也將相隔甚遠(yuǎn)。

（二）算法偏見(jiàn)觸碰人本倫理防線

智能時(shí)代越來(lái)越多的教育決策工作為機(jī)器、算法和人工智能所取代，技術(shù)帶來(lái)決策便利的同時(shí)，人工智能所挾裹的算法“黑箱”、算法歧視同樣不容小覷。其一，算法設(shè)計(jì)本身缺少道德倫理規(guī)范，致使教育評(píng)價(jià)所依據(jù)的數(shù)據(jù)自帶現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的教育歧視[17]。2021年，英國(guó)由于疫情取消A-level考試，并使用新算法開(kāi)發(fā)的智能評(píng)分系統(tǒng)按照學(xué)區(qū)綜合表現(xiàn)給學(xué)生劃分等級(jí)，最終導(dǎo)致學(xué)生所處的“學(xué)區(qū)”綜合實(shí)力成為決定成績(jī)的關(guān)鍵因素，大量學(xué)生成績(jī)被下調(diào)，引發(fā)學(xué)生和教師不滿。其二，智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)本身存在性別歧視、種族主義、地域歧視等不當(dāng)言論[18]，其評(píng)價(jià)模型便會(huì)反映這類偏見(jiàn)，甚至產(chǎn)生自我強(qiáng)化學(xué)習(xí)的歧視與偏見(jiàn)反饋環(huán)路。一項(xiàng)關(guān)于AI模型性別歧視水平的測(cè)試結(jié)果表明，GPT-2模型有70.59%的概率將教師性別預(yù)測(cè)為男性，將醫(yī)生預(yù)測(cè)為男性的概率為64.03%。此外，有學(xué)者提出，人工智能在評(píng)判中存在將女性與“家庭”相聯(lián)系，男性與“事業(yè)”相關(guān)聯(lián)，好“白”惡“黑”的歧視與偏見(jiàn)[19]。其三，研發(fā)者自身主觀或客觀局限性，造成算法偏見(jiàn)。一是研發(fā)者本身對(duì)于以人為本的教育價(jià)值觀、倫理道德觀認(rèn)識(shí)不足，在研發(fā)過(guò)程中無(wú)意識(shí)地賦予算法偏見(jiàn)；二是算法的設(shè)計(jì)是由編程人員主觀選擇和判斷的結(jié)果，開(kāi)發(fā)中能否客觀、公正地將既有的法律規(guī)范或道德準(zhǔn)則編寫(xiě)到程序中也值得懷疑。

（三）數(shù)據(jù)過(guò)度挖掘違背信息安全紅線

現(xiàn)代教育必然是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，而非純粹的經(jīng)驗(yàn)主義[20]。以數(shù)據(jù)為本的教育測(cè)評(píng)正逐漸成為智能時(shí)代教育的主導(dǎo)方式，客觀化的數(shù)據(jù)已成為教育質(zhì)量監(jiān)控、行為監(jiān)測(cè)的重要依據(jù)[21]，但無(wú)處不在的數(shù)據(jù)挖掘勢(shì)必會(huì)威脅到主體的隱私安全和數(shù)據(jù)控制權(quán)，引發(fā)新的評(píng)價(jià)倫理沖突[16]。一方面，實(shí)施智能化的教育評(píng)價(jià)，離不開(kāi)對(duì)整個(gè)教育過(guò)程開(kāi)展數(shù)據(jù)式收集、分析、處理及運(yùn)用，包括對(duì)評(píng)價(jià)主體的情感、行為、動(dòng)作、認(rèn)知、學(xué)習(xí)效果、思維方式、生理或心理狀態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行海量的挖掘分析，但數(shù)據(jù)挖掘會(huì)采集評(píng)價(jià)主體家庭背景、個(gè)人偏好等私人信息，這些隱私信息如果被不當(dāng)使用或泄露，個(gè)體的信息安全勢(shì)必會(huì)受到影響和侵犯。此外，由于數(shù)據(jù)挖掘可以識(shí)別出主體的個(gè)人特征，如性別、種族、社會(huì)背景等，若數(shù)據(jù)不遵從道德標(biāo)準(zhǔn)失范使用，會(huì)導(dǎo)致偏見(jiàn)與歧視等倫理問(wèn)題。另一方面，由于資本逐利的驅(qū)動(dòng)，人工智能商家可以利用數(shù)據(jù)、算法和算力與用戶之間的不對(duì)等，在評(píng)價(jià)主體并非完全知情或明白的情況下，收集用戶信息和私人隱私，間接弱化評(píng)價(jià)主體的知情權(quán)和對(duì)數(shù)據(jù)的掌控權(quán)[22]。比如，多數(shù)未成年人在使用智能產(chǎn)品時(shí)，并不知曉使用產(chǎn)品前所需的權(quán)限賦予有何意義，以及選擇“同意”后會(huì)帶來(lái)什么樣的影響，或者為使用產(chǎn)品而不得不被動(dòng)選擇賦予產(chǎn)品某些不對(duì)等的權(quán)限[23]，從而失去數(shù)據(jù)掌控權(quán)，造成個(gè)人信息被動(dòng)收集，不經(jīng)意間產(chǎn)生隱私泄露危機(jī)。

（四）唯機(jī)器評(píng)價(jià)偏移教育公平普惠基準(zhǔn)線

以人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法等為核心的決策系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于教育評(píng)價(jià)中，但受傳統(tǒng)評(píng)價(jià)思維慣性牽制、技術(shù)發(fā)展限制以及數(shù)據(jù)質(zhì)量偏差的影響，由數(shù)字佐證的教育決策將難保評(píng)價(jià)的質(zhì)量與公平，引發(fā)新的倫理沖突。首先，傳統(tǒng)教育體系下的評(píng)價(jià)思維往往是基于標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)驗(yàn)和單一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其產(chǎn)生的思維慣性很可能被沿用到智能教育評(píng)價(jià)中。智能評(píng)價(jià)所產(chǎn)生的結(jié)果往往是依賴數(shù)據(jù)事實(shí)、算力分析，若只關(guān)注評(píng)價(jià)主體績(jī)效、成績(jī)、知識(shí)表現(xiàn)的思維不發(fā)生轉(zhuǎn)換，那么智能評(píng)價(jià)的結(jié)果不僅不能促進(jìn)評(píng)價(jià)主體發(fā)展，反而會(huì)將教育主體“物化”，阻礙其進(jìn)步。其次，教育評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)源采集往往來(lái)自數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備、軟硬件設(shè)施豐富、教育信息化水平較高的地區(qū)學(xué)校，資源水平落后地區(qū)的教育過(guò)程性數(shù)據(jù)往往難以采集或者被選擇性忽視[24]，這導(dǎo)致教育決策者在作出某些決策時(shí)難以保證均衡公正，如人力、物力、財(cái)力資源分配。最后，教育過(guò)程中的智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)通常由算法和模型驅(qū)動(dòng)，若要求公開(kāi)數(shù)據(jù)和算法原理，評(píng)價(jià)主體的隱私會(huì)產(chǎn)生泄露危機(jī)，因此，評(píng)價(jià)系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制往往是非公開(kāi)、不透明的，這也導(dǎo)致教育主體難以理解信任評(píng)判結(jié)果，從而影響對(duì)決策的判斷。此外，評(píng)價(jià)模型背后的數(shù)據(jù)集質(zhì)量欠佳，導(dǎo)致作出固化社會(huì)歧視、加劇社會(huì)不公的決策。

（五）智能評(píng)價(jià)圍囿制約主體思維創(chuàng)新“高線”

智能評(píng)價(jià)要關(guān)注學(xué)生創(chuàng)造性價(jià)值觀等高階能力的培養(yǎng)，但現(xiàn)有評(píng)價(jià)實(shí)踐存在圍囿與束縛主體思維創(chuàng)新的現(xiàn)象。其一，智能技術(shù)在評(píng)價(jià)方面的高效準(zhǔn)確可能導(dǎo)致評(píng)價(jià)主體過(guò)度依賴評(píng)價(jià)結(jié)果，將評(píng)價(jià)結(jié)果視為絕對(duì)真實(shí)和正確的標(biāo)準(zhǔn)，忽視評(píng)價(jià)過(guò)程的批判創(chuàng)新思維，導(dǎo)致主體的自主思考能力、創(chuàng)新能力降低。教育評(píng)價(jià)者放權(quán)完全由機(jī)器判斷作出決策，那么，這些由人工智能完成的測(cè)試再由人工智能評(píng)判所得來(lái)的結(jié)果，在消弭主體主觀能動(dòng)性的同時(shí)，也會(huì)扼殺主體的思維創(chuàng)新、價(jià)值判斷能力。其二，基于大數(shù)據(jù)、算法的智能評(píng)價(jià)可能對(duì)教育主體的思維方式、認(rèn)知結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，比如，弱化主體對(duì)于交叉信息的判斷能力，限制跨領(lǐng)域、跨學(xué)科知識(shí)處理能力，降低教育主體處理解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。據(jù)在線課程供應(yīng)商Study.com的調(diào)查顯示，美國(guó)有89%的大學(xué)生承認(rèn)使用ChatGPT完成家庭作業(yè)，49%的學(xué)生承認(rèn)使用ChatGPT完成測(cè)試，且作品完成質(zhì)量較高，致使教師發(fā)現(xiàn)寫(xiě)作完成最好的作品是ChatGPT所完成[25]。其三，智能評(píng)價(jià)本身難以收集表現(xiàn)評(píng)價(jià)主體的創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)決策也自然無(wú)法體現(xiàn)主體在教育過(guò)程中的真實(shí)能力價(jià)值，這會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果效能感降低、評(píng)價(jià)激勵(lì)作用難以發(fā)揮，使得主體產(chǎn)生自我質(zhì)疑、思想倦怠，進(jìn)而失去創(chuàng)新動(dòng)力。

四、 智能教育評(píng)價(jià)倫理困境的消解對(duì)策

解決智能技術(shù)帶給教育評(píng)價(jià)的倫理問(wèn)題要注重意識(shí)與實(shí)操兩個(gè)層面[26]，要制定相關(guān)的政策保障機(jī)制，警惕算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等潛在危害，辯證看待技術(shù)與倫理的關(guān)系，提升評(píng)價(jià)主體人工智能素養(yǎng)，構(gòu)建綠色發(fā)展的智能教育評(píng)價(jià)生態(tài)。

（一）明確評(píng)價(jià)主體地位，建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)保障新機(jī)制

明確教育管理者、教師、學(xué)生等在教育評(píng)價(jià)活動(dòng)中的主體地位，將教育評(píng)價(jià)各階段的倫理訴求嵌入到安全制度保障體系當(dāng)中，是消解倫理風(fēng)險(xiǎn)的一道強(qiáng)硬防線。宏觀層面，政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，規(guī)劃重點(diǎn)戰(zhàn)略布局，明確智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的輔助者角色，持續(xù)完善智能技術(shù)管理的配套規(guī)范，融合、更新現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)、信息等法律法規(guī)，增建有關(guān)智能技術(shù)建設(shè)、應(yīng)用和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，完善權(quán)責(zé)劃分、歸屬、追責(zé)、問(wèn)責(zé)機(jī)制，積極探索智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)過(guò)程中的理論和實(shí)踐問(wèn)題，加強(qiáng)倫理治理法治實(shí)踐，營(yíng)造綠色安全的技術(shù)應(yīng)用環(huán)境。中觀層面，相關(guān)組織機(jī)構(gòu)應(yīng)按需細(xì)化，針對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用需求建立彈性應(yīng)變機(jī)制，及時(shí)應(yīng)對(duì)技術(shù)倫理潛在的問(wèn)題，服務(wù)教育評(píng)價(jià)切實(shí)落地，賦能師生綠色健康發(fā)展。微觀層面，將制度要求轉(zhuǎn)化為技術(shù)要求，提升技術(shù)準(zhǔn)入門(mén)檻，明確技術(shù)應(yīng)用紅線，建立技術(shù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)，完善技術(shù)平臺(tái)與系統(tǒng)間的身份認(rèn)證、授權(quán)、審批流程，規(guī)范評(píng)價(jià)過(guò)程中的技術(shù)應(yīng)用行為，確保符合現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)；完善現(xiàn)有監(jiān)督機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上納入風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警觸發(fā)機(jī)制，統(tǒng)籌技術(shù)與人工“雙重預(yù)警”，以快速應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的實(shí)時(shí)需求，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。最終建立多流程聯(lián)動(dòng)、全方位保障的安全防護(hù)體系，確保技術(shù)與教育評(píng)價(jià)的健康發(fā)展。

（二）審視智能算法偏差，驅(qū)動(dòng)綠色評(píng)價(jià)技術(shù)新引擎

算法設(shè)計(jì)者的主觀影響、數(shù)據(jù)誤差和算法封裝等原因不可避免地導(dǎo)致算法偏差，使得某些潛在風(fēng)險(xiǎn)難以輕易察覺(jué)[32]。個(gè)體信息的自處理與保護(hù)機(jī)制倒逼算法偏差規(guī)避、透明公開(kāi)[33]，為確保智能教育評(píng)價(jià)應(yīng)用的良性運(yùn)轉(zhuǎn)，算法審視尤為重要。算法設(shè)計(jì)和算法選擇負(fù)載設(shè)計(jì)者的主觀價(jià)值，消除算法偏差首先應(yīng)明確并規(guī)范算法主體的責(zé)任，建立算法“問(wèn)責(zé)制”，加強(qiáng)算法備案，明確算法設(shè)計(jì)的目的、原則、種類、程序、合法性與正當(dāng)性。其次，遵循“運(yùn)行前評(píng)估”與“運(yùn)行中持續(xù)監(jiān)督”相結(jié)合的原則，助推算法透明化、公開(kāi)化。算法投入應(yīng)用前對(duì)算法進(jìn)行全方面安全評(píng)估，接受多階梯監(jiān)督、多層級(jí)審查與多情境測(cè)試，針對(duì)其中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行主動(dòng)有效干預(yù)；投入運(yùn)行后，持續(xù)關(guān)注算法風(fēng)險(xiǎn)變化，完善全過(guò)程動(dòng)態(tài)評(píng)估，定期對(duì)算法進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)升級(jí)，及時(shí)修補(bǔ)漏洞，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)。除此以外，建立風(fēng)險(xiǎn)自評(píng)估機(jī)制，增設(shè)自身風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)防、管控及自修復(fù)功能，通過(guò)特征提取技術(shù)，建立算法風(fēng)險(xiǎn)模型，組建算法風(fēng)險(xiǎn)集成庫(kù)，以快速識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)類型，進(jìn)行事先預(yù)警、精準(zhǔn)防控[34]；針對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)破壞問(wèn)題，應(yīng)及時(shí)更新防范數(shù)據(jù)，自梳理分析應(yīng)對(duì)措施，啟動(dòng)多層防護(hù)系統(tǒng)。通過(guò)搭建算法設(shè)計(jì)、選擇、運(yùn)行、檢測(cè)、更新的良性生態(tài)鏈，驅(qū)動(dòng)評(píng)價(jià)技術(shù)綠色發(fā)展新引擎，為教育評(píng)價(jià)提供算法倫理保障。

（三）筑牢數(shù)據(jù)安全護(hù)欄，探索“彈性+柔性”共治新模式

多樣化數(shù)據(jù)來(lái)源可有效支撐教育評(píng)價(jià)，例如，美國(guó)建立國(guó)家級(jí)、州級(jí)、學(xué)區(qū)級(jí)以及校級(jí)等各級(jí)各類教育數(shù)據(jù)系統(tǒng)，支撐教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取[29]。但其身后的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)是智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)過(guò)程中亟須解決的一大倫理問(wèn)題，須從采集、處理、應(yīng)用、管理等數(shù)據(jù)全生命周期入手，制定數(shù)據(jù)安全保護(hù)框架，探索教育數(shù)據(jù)的彈性監(jiān)管與柔性治理模式。數(shù)據(jù)采集階段，為保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，應(yīng)確保數(shù)據(jù)收集過(guò)程的可追溯性，完善數(shù)據(jù)審查制度，保障數(shù)據(jù)的完整性、及時(shí)性、一致性、準(zhǔn)確性和可靠性[30]，明確數(shù)據(jù)的使用目的、相關(guān)主體、保存期限等問(wèn)題。數(shù)據(jù)處理階段深度加工收集的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、修正、脫敏，剔除冗余、無(wú)效、惡意數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)中的敏感和隱私信息進(jìn)行篩選和加密保護(hù)，同時(shí)對(duì)剔除的數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善破碎與處理。數(shù)據(jù)應(yīng)用是智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，優(yōu)化數(shù)據(jù)供給模式，保障數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、分析、運(yùn)用各環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的知情權(quán)、訪問(wèn)權(quán)、使用權(quán)公開(kāi)透明，規(guī)避教育數(shù)據(jù)篡改、師生隱私泄露等風(fēng)險(xiǎn)。各層級(jí)應(yīng)統(tǒng)籌協(xié)同作業(yè)，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式，制定開(kāi)放共享權(quán)限，建立安全統(tǒng)一的數(shù)據(jù)傳輸與流轉(zhuǎn)通道，互相檢驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，監(jiān)督數(shù)據(jù)使用行為的正當(dāng)性、合法性，同時(shí)聯(lián)通數(shù)據(jù)利益相關(guān)者，開(kāi)展多主體協(xié)同監(jiān)督，對(duì)教育數(shù)據(jù)使用可能產(chǎn)生的邊界和偏誤問(wèn)題進(jìn)行綜合評(píng)估、倫理論證，形成常態(tài)化監(jiān)督與聚集輻射效應(yīng)。最后，個(gè)體是消解數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題的中堅(jiān)力量，重視提升個(gè)體的數(shù)據(jù)安全意識(shí)，加強(qiáng)個(gè)體對(duì)數(shù)據(jù)中敏感信息、附帶權(quán)益與經(jīng)濟(jì)價(jià)值的識(shí)別與自我防護(hù)[31]，提高辨別數(shù)據(jù)陷阱、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

（四）兼容內(nèi)外評(píng)價(jià)范式，破解教育質(zhì)量公平倫理新難題

技術(shù)倫理發(fā)展至今，出現(xiàn)了辯證統(tǒng)一的“外在主義”與“內(nèi)在主義”兩種技術(shù)哲學(xué)觀點(diǎn)。其中，外在主義技術(shù)倫理進(jìn)路基本模式是對(duì)技術(shù)帶來(lái)的后果進(jìn)行倫理的反思與批判[27]；與之相對(duì)的內(nèi)在主義技術(shù)倫理則主張將道德倫理“嵌入”技術(shù)中，目的在于運(yùn)用技術(shù)解決倫理問(wèn)題，達(dá)到對(duì)人的行為產(chǎn)生正面引導(dǎo)、規(guī)訓(xùn)的效果[28]。辯證來(lái)看，兩種觀點(diǎn)各自側(cè)重了技術(shù)與倫理矛盾關(guān)系中的一方面，均為研究解決智能教育評(píng)價(jià)的倫理問(wèn)題提供了新的視角，但技術(shù)與倫理本身是統(tǒng)一的，因此，在教育評(píng)價(jià)實(shí)踐中，需要兼顧“內(nèi)外”、融合發(fā)展兩種不同技術(shù)倫理進(jìn)路。一方面，教育評(píng)價(jià)要反思評(píng)價(jià)結(jié)果的不足，重視以人為本的教育評(píng)價(jià)目標(biāo)。確保技術(shù)的使用與發(fā)展契合人的目標(biāo)與價(jià)值，注重評(píng)價(jià)對(duì)象的多元性、評(píng)價(jià)要素的多樣性以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的科學(xué)性；要確保評(píng)價(jià)過(guò)程、結(jié)果的公正透明，保證技術(shù)的使用符合人類的道德和倫理規(guī)范，避免評(píng)價(jià)結(jié)果受個(gè)人偏見(jiàn)或技術(shù)漏洞的影響。另一方面，教育評(píng)價(jià)要重視技術(shù)的道德規(guī)范，增強(qiáng)教育評(píng)價(jià)的社會(huì)責(zé)任。提高企業(yè)與技術(shù)從業(yè)人員的道德意識(shí)，鼓勵(lì)創(chuàng)新與社會(huì)環(huán)境、倫理道德等密切相關(guān)的技術(shù)，確保未來(lái)教育評(píng)價(jià)所用技術(shù)本身具有較強(qiáng)的道德責(zé)任感，促成教育評(píng)價(jià)的工具理性與價(jià)值理性耦合；人工介入與監(jiān)管教育評(píng)價(jià)，提高評(píng)價(jià)過(guò)程、手段、方法、結(jié)果的公正性和準(zhǔn)確性，提供反饋和建議，以優(yōu)化改進(jìn)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

（五）培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)，推動(dòng)主體倫理道德新發(fā)展

技術(shù)是人的延伸，教育評(píng)價(jià)的主角永遠(yuǎn)是使用技術(shù)的人，應(yīng)對(duì)智能教育評(píng)價(jià)倫理危機(jī)，還需從評(píng)價(jià)主體自身出發(fā)，著力提升人工智能素養(yǎng)。首先，強(qiáng)化主體理論教育。開(kāi)展如何利用智能技術(shù)進(jìn)行教育評(píng)價(jià)的理論培訓(xùn)，掌握智能技術(shù)的基本概念、了解人工智能工作原理以及利用評(píng)價(jià)智能系統(tǒng)解決實(shí)際問(wèn)題；引入具有智能化分析和處理功能的教育評(píng)價(jià)工具，理解大數(shù)據(jù)分析、算法處理等技術(shù)的應(yīng)用原理、應(yīng)用場(chǎng)景及局限性；加強(qiáng)人工智能倫理與道德法律教育，組織相關(guān)研討培訓(xùn)活動(dòng)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)倫理最新案例，提升主體的技術(shù)倫理道德責(zé)任感。其次，注重主體實(shí)踐應(yīng)用。引導(dǎo)教育管理者有意識(shí)地使用智能評(píng)價(jià)工具，總結(jié)評(píng)價(jià)過(guò)程中的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和潛在的倫理問(wèn)題，提供反饋數(shù)據(jù)以優(yōu)化數(shù)據(jù)源、算法參數(shù)、結(jié)構(gòu)模型；注重評(píng)價(jià)對(duì)象參與感，提供數(shù)據(jù)分析、編程教育、信息安全競(jìng)賽等多元學(xué)習(xí)方式，強(qiáng)化信息安全意識(shí)、數(shù)據(jù)隱私意識(shí)教育，增設(shè)計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)科學(xué)等課程，提高師生數(shù)據(jù)素養(yǎng)[35]；鼓勵(lì)教育評(píng)價(jià)主體在評(píng)價(jià)中探索人工智能技術(shù)的新應(yīng)用，提出創(chuàng)新性的評(píng)價(jià)方法與思路，發(fā)展主體創(chuàng)新意識(shí)。最后，積極開(kāi)展人工智能技術(shù)與教育評(píng)價(jià)倫理的理論與實(shí)踐問(wèn)題研究，組織引導(dǎo)專業(yè)研究團(tuán)隊(duì)，針對(duì)技術(shù)倫理與教育評(píng)價(jià)融合的模式、方法、路徑、影響等問(wèn)題開(kāi)展研究，為評(píng)價(jià)主體智能素養(yǎng)的提高及道德倫理觀念的增強(qiáng)提供支撐。

五、 結(jié)? ?語(yǔ)

智能技術(shù)賦能教育評(píng)價(jià)是深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革的迫切需求。要破除傳統(tǒng)單一維度、唯分?jǐn)?shù)論的評(píng)價(jià)機(jī)制；要充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，牽引教育領(lǐng)域綜合改革，助推教育現(xiàn)代化發(fā)展；要高度重視潛在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，精準(zhǔn)洞悉突破口；要以政策制度為保障基礎(chǔ)、理論創(chuàng)新為研究依據(jù)、數(shù)據(jù)治理與算法監(jiān)管為重要手段、智能素養(yǎng)提升為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)全面賦能教育評(píng)價(jià)改革創(chuàng)新，撬動(dòng)評(píng)價(jià)要素在實(shí)踐中融合重組與創(chuàng)新革新，構(gòu)建與新時(shí)代教育現(xiàn)代化目標(biāo)一致的教育評(píng)價(jià)體系。

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On Contemporary Connotation， Ethical Dilemmas and Countermeasures of Educational Evaluation Empowered by Intelligent Technologies

WU Longkai1，? CHENG Hao2，? ZHANG Shan2，? SONG Yanyu2

（1.National Engineering Research Center for E-Learning， Central China Normal University， Wuhan Hubei 430070; 2.Faculty of Artificial Intelligence Education， Central China Normal University， Wuhan Hubei 430070）

[Abstract] Educational evaluation is the key link to measure and guide the development of education. The intelligent technology represented by artificial intelligence and big data comprehensively empowered the reform of educational evaluation and supports the all-round， all-factor and whole-process transformation of the education system.However， at present， the research on the potential ethical risks caused by the educational evaluation empowered by intelligent technology and its countermeasures is not clear. Based on this， this paper systematically reviews and analyzes the relevant studies on the educational evaluation empowered by intelligent technology at home and abroad， explains its contemporary connotation， and explores its ethical dilemma in the new era： technological supremacy has overstepped the bottom line of the main body of education， algorithmic bias has touched the defense line of humanistic ethics， excessive data mining has violated the red line of information security， machine-only evaluation has deviated from the baseline of equity and inclusion in education， and intelligent evaluation has limited the "high line" of subject's thinking and innovation. Specific countermeasures are proposed to resolve the ethical dilemma： to clarify the status of the main body of evaluation and establish a new mechanism of multi-level linkage guarantee; to examine the deviation of intelligent algorithms and drive the new engine of green evaluation technology; to build a strong data security guardrail and explore a new model of "elasticity +flexibility" co-governance; to be compatible with internal and external evaluation paradigms and solve the new ethical problem of equity in educational quality; to cultivate artificial intelligence literacy and promote the new development of subject ethics.

[Keywords] Educational Evaluation Empowered by Intelligent Technologies; Contemporary Connotation; Ethical Dilemmas; Countermeasures Research; Algorithm Bias