劉淑云

摘 要：推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，不僅是貫徹新發(fā)展理念、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的必然要求，更是加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的重大舉措。本文在梳理我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)算與演變、影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的因素等方面的研究。研究發(fā)現(xiàn)：（1）測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的方法并未形成共識(shí)，且不同的方法測(cè)算的結(jié)果差異較大，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平演進(jìn)趨勢(shì)的判斷也存在分歧；（2）綠色技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的動(dòng)力源泉，而農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率的貢獻(xiàn)有限；（3）環(huán)境規(guī)制、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易、農(nóng)村金融發(fā)展水平、新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)等是影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的外在因素。未來(lái)應(yīng)著重從探索農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策向生態(tài)化綠色化轉(zhuǎn)型、完善農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)算框架、總結(jié)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)等方面做進(jìn)一步研究。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；發(fā)展理念；農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率

黨的二十大報(bào)告明確指出，必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展。加快農(nóng)業(yè)發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)振興和加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的必由之路。近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境正在發(fā)生復(fù)雜深刻變化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨資源環(huán)境約束趨緊、自然資源退化和氣候變化等多重風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，這些風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)不僅會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，同時(shí)也會(huì)危及國(guó)家糧食安全、資源安全和生態(tài)安全，進(jìn)而導(dǎo)致更嚴(yán)重的社會(huì)福利損失。因此，研究農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率問題，探索農(nóng)業(yè)與環(huán)境“雙贏”的發(fā)展路徑，越來(lái)越受到政府和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

一、農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景

改革開放以來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)取得了舉世矚目的跨越式發(fā)展，突出表現(xiàn)為以全球9%的耕地、6%的淡水資源養(yǎng)活了全球近20%的人口，實(shí)現(xiàn)了由“吃不飽”到“吃得飽”進(jìn)而“吃得好”的歷史性轉(zhuǎn)變。其中，以培育和推廣高產(chǎn)良種、改進(jìn)灌溉施肥技術(shù)為主要內(nèi)容的農(nóng)業(yè)“綠色革命”為此做出突出貢獻(xiàn)[1]。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，1978—2020年，我國(guó)農(nóng)業(yè)GDP年均增長(zhǎng)4.5%；分品種看，水稻、小麥、玉米產(chǎn)量年均分別增長(zhǎng)1.1%、2.3%和3.9%，棉花（4%）、油料（6.1%）、糖料（5.2%）、水果（11.1%）產(chǎn)量以及蔬菜面積（5.1%）增速較快，肉類和水產(chǎn)品年均增長(zhǎng)達(dá)到5.7%和7.0%[2]，中國(guó)人把自己的飯碗端得更牢了。但值得注意的是，近年來(lái)隨著我國(guó)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)加快轉(zhuǎn)變，對(duì)肉蛋奶、果蔬類食物消費(fèi)需求快速增長(zhǎng)，食物需求和資源稟賦相對(duì)不足的矛盾日益凸顯，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境約束趨緊，氣候變化導(dǎo)致的災(zāi)害頻發(fā)提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然風(fēng)險(xiǎn)[3]，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨多重現(xiàn)實(shí)困境，這決定了中國(guó)必將沿著綠色發(fā)展的道路來(lái)謀劃農(nóng)業(yè)的發(fā)展[4-6]。

人均耕地資源和水資源不足是制約我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要因素。雖然2017年我國(guó)耕地總面積居世界第三位，但人均耕地面積不足1.5畝，低于世界平均水平的1/2；2019年我國(guó)人均水資源量2048立方米，僅為世界平均水平的1/4，且時(shí)空分布極不均衡[7]。在人均耕地資源不足的稟賦下，土壤污染導(dǎo)致了耕地質(zhì)量下降。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)農(nóng)田土壤污染率從20世紀(jì)80年代的不足5%上升至2014年的19.4%[8]，土壤有機(jī)質(zhì)平均含量從25.7g/kg（1988—1997年）下降至24.3g/kg（2009—2018年），下降幅度達(dá)5.4%，2019年全國(guó)耕地質(zhì)量平均等級(jí)僅為4.76等，基礎(chǔ)地力比發(fā)達(dá)國(guó)家低20—30個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中過(guò)量使用農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜，并大量排放未經(jīng)處理的畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖廢棄物，造成了嚴(yán)重的水體污染[9]。《第二次全國(guó)污染源普查公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，2017年農(nóng)業(yè)源水污染物排放量中，化學(xué)需氧量達(dá)1067.13萬(wàn)噸，總氮141.49萬(wàn)噸，氨氮21.62萬(wàn)噸，總磷21.20萬(wàn)噸。

此外，氣候變化導(dǎo)致極端天氣和病蟲害對(duì)食物系統(tǒng)“施壓”，嚴(yán)重削弱了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。未來(lái)氣候變化將對(duì)食物生產(chǎn)、供應(yīng)和營(yíng)養(yǎng)質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響[10]。2007—2016年，農(nóng)業(yè)食物系統(tǒng)的溫室氣體總排放占全球溫室氣體總排放的21%—37%，其中農(nóng)業(yè)占9%—14%，土地利用占5%—14%，農(nóng)業(yè)產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)占5%—10%[11]。僅考慮食物系統(tǒng)的溫室氣體排放，即可使全球平均溫度上升1.5℃以上[12]。有研究估計(jì)，在過(guò)去20年，中國(guó)農(nóng)食系統(tǒng)的溫室氣體排放量上升了16%，2018年農(nóng)食系統(tǒng)溫室氣體排放量達(dá)10.9億噸CO2當(dāng)量，占全部溫室氣體排放量的8.2%；農(nóng)食系統(tǒng)排放的溫室氣體主要包括CH4和N2O，農(nóng)用地排放和動(dòng)物腸道發(fā)酵占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)溫室氣體排放量的60%以上[9]。據(jù)《中國(guó)水旱災(zāi)害防御公報(bào)2020》，2000—2020年全國(guó)年均因旱受災(zāi)面積達(dá)1750.88萬(wàn)公頃，全國(guó)糧食每年因旱損失257.19億公斤。最近的研究表明，氣溫上升將會(huì)導(dǎo)致中國(guó)玉米、水稻的產(chǎn)量分別下降約5%和3%[13]；納入氣候因素的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在年均增長(zhǎng)率方面少2.42%[14]。

現(xiàn)階段，中國(guó)“高投入、高產(chǎn)出”的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式導(dǎo)致農(nóng)業(yè)資源環(huán)境約束趨緊，氣候變化又進(jìn)一步制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的增長(zhǎng)。因此，加快農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型，提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，是破解中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展資源短缺困境和降低生態(tài)環(huán)境壓力的重要方式[4， 15]。

二、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策演變

我國(guó)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展所秉持的理念不斷深化。1992年11月，中國(guó)政府為落實(shí)聯(lián)合國(guó)環(huán)境與發(fā)展大會(huì)精神的“中國(guó)環(huán)境與發(fā)展十大對(duì)策”，正式將可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略納入國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃；隨后，《中國(guó)二十一世紀(jì)議程》 （1994年）和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的“九五”計(jì)劃和2000年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（1996年）將可持續(xù)發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本戰(zhàn)略和指導(dǎo)方針。在這一時(shí)期，我國(guó)環(huán)境規(guī)制政策體系得到快速發(fā)展，尤其是在環(huán)保法律法規(guī)建設(shè)方面，諸如《固體廢物污染環(huán)境防治法》（1995年）、《水污染防治法》（1996年）、《大氣污染防治法》（1995年）、《節(jié)約能源法》（1997年）和《全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)綱要》（2000年）等。雖然在這一時(shí)期生態(tài)環(huán)境保護(hù)已受到高度重視，但是各級(jí)政府仍然以發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量為主要目標(biāo)，而對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度明顯不足。

進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的加速推進(jìn)，為滿足持續(xù)擴(kuò)大的農(nóng)產(chǎn)品需求，長(zhǎng)期以“高投入、高產(chǎn)出、高污染”粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式進(jìn)行生產(chǎn)，消耗了大量的資源環(huán)境，嚴(yán)重破壞了生態(tài)環(huán)境。資源環(huán)境約束日益趨緊增加了政府在生態(tài)環(huán)境治理上的壓力，因此政府對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度也越來(lái)越高。在科學(xué)發(fā)展觀的指導(dǎo)下，黨的十六屆五中全會(huì)首次把建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)。為加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，中國(guó)政府在完善環(huán)境規(guī)制政策體系的基礎(chǔ)上，逐步加大了對(duì)農(nóng)業(yè)污染的防治力度。在2000—2010年間，先后制定或修訂了《清潔生產(chǎn)促進(jìn)法》（2002年）、《環(huán)境影響評(píng)價(jià)法》（2002年）、《排污費(fèi)征收使用管理?xiàng)l例》（2003年）、《可再生能源法》（2005年）、《節(jié)能減排綜合性工作方案》（2007年）、《固體廢物污染環(huán)境防治法》（2004年第一次修訂）和《水土保持法》（2010年第十八次修訂）等法律法規(guī)和政策，逐步形成了“在發(fā)展中保護(hù)、在保護(hù)中發(fā)展”的路線方針。這些法規(guī)和政策在減量使用農(nóng)業(yè)化學(xué)生產(chǎn)要素、控制農(nóng)作物秸稈焚燒、節(jié)水灌溉和耕地保護(hù)等方面均作出了重要規(guī)定，國(guó)家關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策理念由過(guò)去的重農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)、輕環(huán)境保護(hù)向兩者并重轉(zhuǎn)變，政策目標(biāo)由過(guò)去環(huán)境保護(hù)滯后于農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)向兩者同步發(fā)展轉(zhuǎn)變。但是，在以農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收為導(dǎo)向的政策目標(biāo)下，這一時(shí)期采取的農(nóng)業(yè)污染防控措施并未取得預(yù)期的成效，農(nóng)業(yè)面源污染仍在不斷加重。

黨的十八大在新的歷史起點(diǎn)上，作出“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”的戰(zhàn)略部署，把農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展擺在生態(tài)文明建設(shè)全局的突出位置，把推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展視為農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場(chǎng)深刻革命。根據(jù)《中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展報(bào)告2021》，2020年全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)76.91，比2015年提高了2.29%，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色化、農(nóng)業(yè)資源節(jié)約保育、農(nóng)業(yè)綠色產(chǎn)品供給、農(nóng)業(yè)產(chǎn)地環(huán)境保護(hù)和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展試驗(yàn)示范等方面得到不同程度的發(fā)展。這主要得益于黨和國(guó)家在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面作出的一系列重大決策部署（見表1）。

三、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)算與演變

既有文獻(xiàn)將資源消耗和污染排放納入農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析框架中[16-19]，并把考慮到生產(chǎn)過(guò)程中的資源消耗和污染物排放的投入產(chǎn)出效率稱之為綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）[20]。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是全面考慮資源環(huán)境代價(jià)的真實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，不僅能夠反映各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，還能充分體現(xiàn)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。

（一）農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方法

農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)度框架是在傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率（TFP）基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。早期的研究利用生產(chǎn)前沿面來(lái)衡量生產(chǎn)單位（DMU）的投入產(chǎn)出效率，生產(chǎn)前沿面表征最高的生產(chǎn)技術(shù)水平，距離生產(chǎn)前沿面越近的投入產(chǎn)出組合，其相對(duì)技術(shù)效率越高[21]，因此可以使用距離函數(shù)測(cè)度生產(chǎn)效率[22]。生產(chǎn)前沿面為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)度TFP奠定了理論基礎(chǔ)。DEA方法是由Charnes等提出的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法[23]，該方法因在測(cè)算多投入多產(chǎn)出時(shí)的投入產(chǎn)出效率具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，而得到廣泛的應(yīng)用[24-29]。Caves等用Malmquist指數(shù)測(cè)算生產(chǎn)效率[30]，此后Fare等把DEA與Malmquist指數(shù)相結(jié)合，形成非參數(shù)增長(zhǎng)核算方法[31]。

但是傳統(tǒng)DEA和Malmquist指數(shù)并未考慮資源、環(huán)境和發(fā)展三者之間的關(guān)系，忽略了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的環(huán)境負(fù)外部性——非市場(chǎng)性質(zhì)的非合意產(chǎn)出，導(dǎo)致生產(chǎn)率增長(zhǎng)的測(cè)算結(jié)果經(jīng)常不準(zhǔn)確[32]。為解決這一問題， Chung等首先在Shephard距離函數(shù)的基礎(chǔ)上[33]，將方向距離函數(shù)引入TFP分析框架，提出Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)。ML指數(shù)通過(guò)設(shè)定合意產(chǎn)出增加向量、非合意產(chǎn)出減少向量，有效地將合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出納入生產(chǎn)率測(cè)度的統(tǒng)一框架，使得識(shí)別考慮環(huán)境因素的真實(shí)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率成為可能。

隨著研究的深入，DEA模型的ML指數(shù)在技術(shù)層面上存在以下局限性而受到批評(píng)。一是雖然采用徑向的和角度的DEA模型保證了生產(chǎn)前沿面的凸性，但在投入過(guò)度和產(chǎn)出不足時(shí)DEA會(huì)高估生產(chǎn)效率；二是需要選擇估計(jì)的角度——既定產(chǎn)出下投入最小化還是既定投入下產(chǎn)出最大化，這會(huì)導(dǎo)致估計(jì)的生產(chǎn)效率有偏；三是線性規(guī)劃可能存在不可行解，例如t+1期投入產(chǎn)出值在t期生產(chǎn)技術(shù)下不可行[1]。為了克服上述不足，TONE、COOPER等基于非徑向、非角度的松弛變量的方向性距離函數(shù)（SBM-DDF）來(lái)構(gòu)造Malmquist指數(shù)[34， 35]。如潘丹等、梁俊等、葛鵬飛等和徐永慧等均運(yùn)用考慮非合意產(chǎn)出的非徑向、非角度SBM方向性距離函數(shù)模型和ML指數(shù)測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[36-39]。

盡管SBM模型彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA模型的不足，但仍然存在一定的局限性。第一，在SBM模型中，DMU有效下的效率最大值為1，但存在多個(gè)DMU同時(shí)有效時(shí)就無(wú)法進(jìn)行比較。包含非期望產(chǎn)出的非徑向、非角度SBM超效率模型可以有效解決這一問題[20]。第二，在SBM模型的目標(biāo)函數(shù)下，DMU的投影點(diǎn)是在強(qiáng)有效生產(chǎn)前沿面上最遠(yuǎn)的投影點(diǎn)，在該點(diǎn)投入和產(chǎn)出的無(wú)效率值最大，由此測(cè)算的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率可能是有偏的。第三，SBM模型的一個(gè)前提是所有DMU具有共同的生產(chǎn)前沿面，但各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素資源稟賦和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步等方面具有較大的異質(zhì)性，因而在該前提下測(cè)算的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率難以反映區(qū)域差異，也缺乏可比較的基礎(chǔ)。O'Donnell等引入Meta-Frontier生產(chǎn)函數(shù)以克服上述問題，其思路是按照一定標(biāo)準(zhǔn)把DMU劃分為若干個(gè)群組，分別計(jì)算各DMU在共同邊界與群組邊界中的效率狀態(tài)，依據(jù)計(jì)算結(jié)果得出DMU的技術(shù)缺口比率，進(jìn)而分析DMU在共同技術(shù)水平與群組技術(shù)水平之間的技術(shù)差異[40]。HAN等、王兵等和劉亦文等利用Meta-Frontier-Malmquist模型測(cè)度中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[41-43]。

分析以上文獻(xiàn)，我們不難發(fā)現(xiàn)，雖然測(cè)度農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的方法較多，但是哪一種方法更符合農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)實(shí)含義并未形成共識(shí)，由此采用不同的方法測(cè)度出來(lái)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率將存在較大差異（見表2）[44-49]。

（二）農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變趨勢(shì)研究

針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變趨勢(shì)的研究，既有研究結(jié)論不一。因不同地區(qū)的要素稟賦、自然條件和技術(shù)條件差異較大，并隨著時(shí)間而不斷變化，農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空差異也較大。按照分類的角度不同，主要有以下觀點(diǎn)。從總體趨勢(shì)來(lái)看，已有文獻(xiàn)測(cè)算的中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率在0.7%—9.5%之間（見表2），不同學(xué)者測(cè)算的差異較大，原因可能在于不同學(xué)者選擇的樣本區(qū)間、研究方法和投入產(chǎn)出變量的不同。從東中西區(qū)域劃分看，各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率差異較大，呈現(xiàn)明顯的地區(qū)非均衡特征[50]。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在東中西部依次遞減，且東部地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增速和構(gòu)成明顯優(yōu)于中西部地區(qū)[38-39， 51]；但也有部分研究認(rèn)為西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率要高于中部地區(qū)[44， 52]。從種糧區(qū)域劃分看，糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯差異，增長(zhǎng)率按照主銷區(qū)、主產(chǎn)區(qū)和平衡區(qū)依次遞減[42]，其中主產(chǎn)區(qū)呈大“鋸齒形”波動(dòng)，主銷區(qū)和平衡區(qū)的波動(dòng)形態(tài)具有一致性[49]。從收斂趨勢(shì)上看，一種觀點(diǎn)認(rèn)為各地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有條件收斂的特征[36， 49， 53]；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，環(huán)境約束下中國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在σ收斂和絕對(duì)β收斂，但收斂趨勢(shì)不穩(wěn)定[54]。

四、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響因素研究

既有研究主要從內(nèi)因和外因兩方面探討農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素。從內(nèi)因的角度看，把農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率和配置效率，三者是影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要因素。中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)動(dòng)力主要來(lái)源于綠色技術(shù)進(jìn)步，而農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率的貢獻(xiàn)有限[20， 42， 44， 49， 52， 55]，甚至技術(shù)效率的降低抵消了部分技術(shù)進(jìn)步的效果，制約了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[46， 48]。

從外因的角度看，已有研究主要聚焦環(huán)境規(guī)制、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易、農(nóng)村金融發(fā)展水平、新型城鎮(zhèn)化、農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)等角度分析農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素。解決環(huán)境污染外部性，環(huán)境規(guī)制是最直接有效的措施之一[56]，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響不一。環(huán)境規(guī)制政策顯著正向影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[57]，以小麥綠色全要素生產(chǎn)率為例，黃偉華等發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制能夠促進(jìn)本區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)而帶動(dòng)小麥GTFP的增長(zhǎng)，同時(shí)環(huán)境規(guī)制還對(duì)鄰域小麥綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)[58]。而楊芷晴認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響[59]。馬國(guó)群等研究發(fā)現(xiàn)，環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在顯著的雙重門檻效應(yīng)，隨著閾值區(qū)間的提高，環(huán)境規(guī)制的負(fù)向影響呈逐漸減弱的趨勢(shì)[60]。還有研究表明環(huán)境規(guī)制并未對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響[36， 61]。郭海紅和李樹超進(jìn)一步研究了不同類型的環(huán)境規(guī)制，發(fā)現(xiàn)命令控制型環(huán)境規(guī)制對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展都具有顯著的“U型”影響，市場(chǎng)激勵(lì)型環(huán)境規(guī)制對(duì)本地和鄰近地區(qū)不具有顯著性影響，公眾自愿型環(huán)境規(guī)制對(duì)本地區(qū)和鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生積極地推進(jìn)作用[62]。沿著GROSSMAN和KRUGER “貿(mào)易環(huán)境效應(yīng)”的研究思路，學(xué)者們探討了農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制[63]。農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易主要通過(guò)貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng)、貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)、農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步等共同作用于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[64-65]；實(shí)證結(jié)果表明，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口貿(mào)易和農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易均有利于提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口的提升作用更大且存在滯后效應(yīng)[66]。李健旋從農(nóng)村金融發(fā)展水平的角度，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的增加、金融發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及金融發(fā)展效率的提高均有利于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，但其作用機(jī)制卻存在顯著差異[67]。新型城鎮(zhèn)化主要通過(guò)資源和要素的再配置效應(yīng)、對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的倒逼效應(yīng)、“三產(chǎn)”融合效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響[68]，實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)二者呈現(xiàn)出非線性的關(guān)系[69， 70]。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化一方面不可避免造成以綠色生產(chǎn)技術(shù)為載體的糧食綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型受阻，抑制農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高；另一方面也會(huì)促進(jìn)糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包、倒逼農(nóng)業(yè)技術(shù)升級(jí)和促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高，二者存在顯著的“U型”關(guān)系[71]。ZHU等基于2001—2019年中國(guó)的30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化通過(guò)技術(shù)進(jìn)步能夠顯著提升種植業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，且存在空間溢出效應(yīng)，而經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)大、要素配置優(yōu)化和技術(shù)效率提高等路徑機(jī)制不顯著[72]。李翠霞等從農(nóng)戶微觀視角探討了農(nóng)業(yè)綠色社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)從投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置，增加了期望產(chǎn)出并減少了非期望產(chǎn)出，進(jìn)而提高了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[73]。

五、研究展望

綜上所述，已有文獻(xiàn)圍繞農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，從農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的必要性、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)算與演變、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的影響因素等方面進(jìn)行了一系列的有益探索，但仍然存在一些不足，有待進(jìn)一步研究。一是我國(guó)當(dāng)前的農(nóng)業(yè)支持政策如何向生態(tài)化、綠色化轉(zhuǎn)型，如何建立并完善農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的政策框架；二是在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)算及其演變的趨勢(shì)判斷上，現(xiàn)有研究未充分考慮農(nóng)業(yè)的碳匯功能及其多部門性，導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果存在顯著差異，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的趨勢(shì)判斷不一；三是對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)缺乏深入的研究。

針對(duì)以上研究不足，可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行進(jìn)一步研究。第一，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)支持保護(hù)政策向生態(tài)化、綠色化轉(zhuǎn)型研究。2016年，國(guó)家改革農(nóng)業(yè)三項(xiàng)補(bǔ)貼政策并將改革后的補(bǔ)貼名稱調(diào)整為“耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼”，但實(shí)際執(zhí)行中該項(xiàng)補(bǔ)貼的大部分與耕地地力保護(hù)沒有直接的關(guān)系，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展支持政策體系亟需加快建立，相關(guān)的研究也要持續(xù)推進(jìn)，未來(lái)農(nóng)業(yè)支持保護(hù)的資金和技術(shù)要更多投入土壤改良、節(jié)水節(jié)肥節(jié)藥、秸稈糞便等副產(chǎn)物利用等領(lǐng)域。第二，加快完善農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平（農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率）測(cè)算框架。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的測(cè)算要充分考慮農(nóng)業(yè)的碳匯功能，在數(shù)據(jù)具有可得性和可靠性的前提下重塑農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，基于“大農(nóng)業(yè)”的角度測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平。第三，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)研究，總結(jié)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的一般規(guī)律，為我國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

參考文獻(xiàn)

[1] 李谷成.中國(guó)農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)率革命：1978—2008年[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2014，13（02）：537-558.

[2] “中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究2050”項(xiàng)目綜合組.面向 2050 年我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].中國(guó)工程科學(xué)，2022，24（01）：1-10.

[3] 樊勝根，高海秀，馮曉龍，王晶晶.農(nóng)食系統(tǒng)轉(zhuǎn)型與鄉(xiāng)村振興[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（01）：1-8.

[4] 葉興慶.以綠色托舉中國(guó)農(nóng)業(yè)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，36（03）：5-8.

[5] 杜志雄，金書秦.從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)看中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[J].世界農(nóng)業(yè)，2021（02）：4-9+18.

[6] 李先德.在跨國(guó)比較和歷史演進(jìn)中探究農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展支持政策優(yōu)化路徑——《歐盟與美國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展支持政策比較研究》書評(píng)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2022（02）：144.

[7] 陸昊.全面提高資源利用效率（深入學(xué)習(xí)貫徹黨的十九屆五中全會(huì)精神）[N].人民日?qǐng)?bào)，2021-1-15（9）.

[8] 陳印軍，方琳娜，楊俊彥.我國(guó)農(nóng)田土壤污染狀況及防治對(duì)策[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2014，35（04）：1-5，19.

[9] 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)全球食物經(jīng)濟(jì)與政策研究院，等．2021中國(guó)與全球食物政策報(bào)告：后疫情時(shí)代農(nóng)業(yè)食物系統(tǒng)的重新思考[R].北京，2021.

[10] IPCC. Climate Change 2022 Impacts，Adaptation and Vulnerability Summary for Policymakers [M]. Cambridge University Press：2022..

[11] ROSENZWEIG C.， MBOW C， BARIONI L G.， et al. Climate Change Responses Benefit from A Global food System Approach [J]. Nature Food，2020（1）：94-97.

[12] RITCHIE H. Emissions from Food Alone Could Use up All of Our Budget for 1.5℃ or 2℃- But We Have a Range of Opportunities to Avoid This[OL]. Our World in Data， 2021.https：//ourworldindata.org/food-emissions-carbon-budget.

[13] CHEN X， WANG L， NIU I. The effects of projected climate change and extreme climate on maize and rice in the Yangtze River Basin， China[J]. Agricultural and Forest Meteorology， 2020（107867）：1-14.

[14] 尹朝靜，高雪.納入氣候因素的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率再測(cè)算[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（01）：110-122.

[15] 魏琦，張斌，金書秦.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)構(gòu)建及區(qū)域比較研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2018（11）：11-20.

[16] ELSADIG M A. Green TFP Intensity Impact on Sustainable East Asian Productivity Growth[J]. Economic Analysis and Policy，2012，42（1）：67-78.

[17] 楊萬(wàn)平，張志浩，盧曉璐.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性及其影響因素分析[J].管理學(xué)刊， 2015，28（05）：37-45.

[18] 王兵，劉天光.節(jié)能減排與中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于全要素生產(chǎn)率的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（05）：57-69.

[19] 馮杰，張世秋.基于DEA方法的我國(guó)省際綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)估——不同模型選擇的差異性探析[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017，53（01）：151-159.

[20] 呂娜，朱立志.中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率與綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019（04）：95-103.

[21] FARRELL M J. The Measurement of Productive Efficiency[J]. Journal of the Royal Statistical Society， Series A（General），1957，120（3）：253-290.

[22] MALMQUIST S. Index Numbers and Indifference Surfaces[J]. Trabajos De Estadistica， 1953（4）：209-242.

[23] CHARNES A， COOPER W W， RHODES E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J]. European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429-444.

[24] KALIRAJAN K P， OBWONA M B， ZHAO S. A Decomposition of Total Factor Productivity Growth——The Case of Chinese Agricultural Growth before and after Reforms[J]. American Journal of Agricultural Economics，1996（78）：331-338.

[25] MAO W， KOO W W. Productivity Growth， Technological Progress， and Efficiency Change in Chinese Agriculture after Rural Economic Reforms： A DEA Approach[J].China Economic Review， 1997，8（2）：157-174.

[26] LAMBERT D K， PARKER E. Productivity in Chinese Provincial Agriculture[J]. Journal of Agricultural Economics， 1998，49（3）：378-392.

[27] WU S X， WALKER D， DEVADOSS S， LU Y C. Productivity Growth and its Components in Chinese Agriculture after Reforms[J].Review of Development Economics，2001，5（3）：375-391.

[28] 陳衛(wèi)平.中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步與效率變化：1990-2003[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2006（01）：18-23.

[29] 曾先峰，李國(guó)平.我國(guó)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與收斂：1980-2005[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（05）：81-92.

[30] CAVES D W， CHRISTENSEN L R， DIEWERT W E. Multilateral Comparisons of Output，Input，and Productivity Using Superlative Index Numbers[J]. Economic Journal，1982，92（365）：73-86.

[31] FARE R， CHAMBERS R， GROSSKOPF S. Efficiency，Quantity Indexes and Productivity indexes：a synthesis[J].Bulletin of Economic Research，1994，46（1）：1-21.

[32] 李小勝，宋馬林.環(huán)境規(guī)制下的全要素生產(chǎn)率及其影響因素研究[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（01）：92-98.

[33] CHUNG Y， FARE R， GROSSKOPF S. Productivity and Undesirable Outputs：A Directional Distance Function Approach[J]. Journal of Environmental Management，1997（51）：229-240.

[34] TONE K. Dealing with Undesirable Outputs in DEA：A Slacks-Based Measure（SBM） Approach. GRIPS Research report series I-2003-0005，2003.

[35] COOPER W W， SEIFORD L M， TONE K. Data Envelopment Analysis：A Comprehensive Text with Models， Applications， References and DEA-solver Software[M]. Springer Science & Business Media，2006.

[36] 潘丹，應(yīng)瑞瑤.資源環(huán)境約束下的中國(guó)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究[J].資源科學(xué). 2013，35（07）：1329-1338.

[37] 梁俊，龍少波.農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其影響因素[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2015，14（03）：1-12.

[38] 葛鵬飛，王頌吉，黃秀路.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018，28（05）：66-74.

[39] 徐永慧，尹朝靜.環(huán)境規(guī)制下中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算[J].統(tǒng)計(jì)與決策， 2021（18）：50-54.

[40] O' DONNELL C J， RAO D S P， BATTESE G E. Meta frontier Frameworks for the Study of Firm-level Efficiencies and Technology Ratios[J]. Empirical Economics，2008，34（2）：231-255.

[41] HAN H B， ZHONG Z Q， WEN C C， et al. Agricultural Environmental Total Factor Productivity in China Under Technological Heterogeneity： Characteristics and Determinants[J]. Environmental Science and Pollution Research，2018（25）：32096-32111.

[42] 王兵，曾志奇，杜敏哲.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的要素貢獻(xiàn)及產(chǎn)區(qū)差異[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2020（06）：69-87.

[43] 劉亦文，歐陽(yáng)瑩，蔡宏宇.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度及時(shí)空演化特征研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（05）：39-56.

[44] 孟祥海，周海川，杜麗永，等.中國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)效率與綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)變遷——基于種養(yǎng)結(jié)合視角的再考察[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2019（6）：9-22.

[45] 王留鑫，姚慧琴，韓先鋒.碳排放、綠色全要素生產(chǎn)率與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2019（02）：142-149.

[46] 王奇，王會(huì)，陳海丹.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化研究：1992-2010年[J].經(jīng)濟(jì)評(píng)論，2012（05）：24-33.

[47] LIU D D， ZHU X Y， WANG Y F. China's Agricultural Green Total Factor Productivity Based on Carbon Emission： An Analysis of Evolution Trend and Influencing Factors[J].Journal of Cleaner Production，2021，278（1）：123692.

[48] 郭海紅，張?jiān)谛?，方麗?中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空分異與演化研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討，2018（06）：85-94.

[49] 郭海紅，劉新民.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異及收斂性[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021（10）：65-84.

[50] 李欠男，李谷成，尹朝靜.農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2020，35（10）：119-128.

[51] ZHONG S， LI Y X， LI J，et al. Measurement of Total Factor Productivity of Green Agriculture in China： Analysis of the Regional Differences Based on China[J]. PLoS ONE，2021，16（9）：e0257239.

[52] 郭海紅，劉新民.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變[J].中國(guó)管理科學(xué)，2020，28（09）：66-75.

[53] 李欠男，李谷成，尹朝靜.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的地區(qū)差異及收斂性——基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022，27（02）：230-242.

[54] 楊騫，王玨，李超，等.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間分異及其驅(qū)動(dòng)因素[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2019（10）：21-37.

[55] 高楊，牛子恒.農(nóng)業(yè)信息化、空間溢出效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率——基于SBM-ML指數(shù)法和空間杜賓模型[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2018，33（10）：66-75.

[56] 羅小鋒，杜三峽，黃炎忠，等.種植規(guī)模、市場(chǎng)規(guī)制與稻農(nóng)生物農(nóng)藥施用行為[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020（06）：71-80.

[57] 展進(jìn)濤，徐鈺嬌，葛繼紅.考慮碳排放成本的中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率變化[J].資源科學(xué)， 2019， 41（05）： 884-896.

[58] 黃偉華，祁春節(jié)，方國(guó)柱，等.農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了小麥綠色全要素生產(chǎn)率的提升嗎？[J].長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2021，30（02）：459-471.

[59] 楊芷睛.教育如何影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率——基于我國(guó)農(nóng)村不同教育形式的實(shí)證分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2019（08）：52-65.

[60] 馬國(guó)群，譚硯文.環(huán)境規(guī)制對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究——基于面板門檻模型的分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（05）：77-92.

[61] 梁流濤，曲福田，馮淑怡.基于環(huán)境污染約束視角的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)度[J].自然資源學(xué)報(bào)，2012，27（09）：1580-1589.

[62] 郭海紅，李樹超.環(huán)境規(guī)制、空間效應(yīng)與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展[J].研究與發(fā)展管理，2022，34（02）：54-67.

[63] GROSSMAN G M， KRUEGER A B. Environmental impacts of a North American free trade agreement[J]. Social Science Electronic Publishing，1991，8（02）：223-250.

[64] 陳燕翎，莊佩芬，彭建平.吸收能力視角下貿(mào)易開放對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].東南學(xué)術(shù)，2021（01）：181-191.

[65] 李曉龍，冉光和.農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易提升了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率嗎——基于農(nóng)村金融發(fā)展視角的分析[J].北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（04）：82-92.

[66] 陳芳，楊梅君.農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響[J].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021，20（05）：94-104.

[67] 李健旋.農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升研究[J].管理評(píng)論，2021，33（03）：84-95.

[68] 龔銳，謝黎，王亞飛.農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與新型城鎮(zhèn)化的互動(dòng)機(jī)理及實(shí)證檢驗(yàn)[J].改革，2020（07）：145-159.

[69] 郭海紅，張?jiān)谛?新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的門檻效應(yīng)[J].湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2019（02）：55-63.

[70] 劉戰(zhàn)偉.新型城鎮(zhèn)化提升了中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率嗎？[J].科技管理研究，2021（12）：201-208.

[71] 王淑紅，楊志海.農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)糧食綠色全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的影響研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2020，41（03）：396-406.

[72] ZHU Y Y， ZHANG Y， PIAO H L.Does Agricultural Mechanization Improve the Green Total Factor Productivity of Chinas Planting Industry？[J]. Energies，2022，15（3）：940.

[73] 李翠霞，許佳彬，王洋.農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)能提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率嗎[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2021（09）：36-49.

（中文校對(duì)：劉帥）

Progress and Prospect of Agricultural Green Development Research

LIU Shuyun

（College of Economics and Management，China Agricultural University，Beijing 100083）

Abstract：? Promoting green agricultural development is a necessary requirement for implementing the new development concept and comprehensively promoting rural revitalization. It is a major measure for accelerating agricultural modernization and building China into an agricultural power. On the basis of reviewing our agricultural green development policies， the author systematically analyzes the measurement and evolution of the level of agricultural green development and the factors influencing the level of agricultural green development of domestic and foreign scholars. The study found that there is no consensus on the methods of estimating agricultural green development level， and the results of different methods are quite different， and the evolution trend of agricultural green development level is also different; the internal driving force of the improvement of agricultural green development level mainly comes from the progress of green technology， but the contribution of agricultural green technology efficiency is limited; environmental regulation， international trade of agricultural products， development level of rural finance， new urbanization， aging of rural labor force， agricultural mechanization and socialized service of agricultural green production are external factors affecting the level of agricultural green development. In the future， the transformation from agricultural support and protection policies to ecological green， the improvement of the measurement framework of agricultural green development level， and the international experience of agricultural green development are worth further exploration.

Keywords： green development of agriculture; development concept; agricultural green total factor productivity

（英文校譯：舒雅）