辛宇

【摘? 要】《政府工作報告》中提出的“中國制造2025”和由國家發(fā)改委牽頭、工信部參與制定的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃標志著我國中小企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型勢在必行，因此在轉(zhuǎn)型過程中如何提高其成本管理水平就變得至關(guān)重要。論文對智能制造轉(zhuǎn)型對中小企業(yè)成本管理的影響因素進行綜合分析，可以更好地提高成本管理水平。論文采用問卷調(diào)查方式獲取數(shù)據(jù)，利用結(jié)構(gòu)方程模型來驗證假設(shè)是否成立。研究結(jié)果表明，技術(shù)能力、資源能力、制造能力顯著影響智能制造中小企業(yè)從業(yè)人員的能力;人員能力、技術(shù)能力、制造能力顯著影響智能制造中小企業(yè)的成本管理水平;技術(shù)能力、資源能力、制造能力可以通過提高人員能力對成本管理水平產(chǎn)生正向影響。

【關(guān)鍵詞】智能制造;成本管理;人員能力;技術(shù)能力;資源能力;制造能力

【中圖分類號】F275.3;F276.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2023）08-0108-03

1 引言

隨著我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)《中國制造2025》的印發(fā)、相關(guān)工作的穩(wěn)步推進，我國社會經(jīng)濟在方方面面已經(jīng)逐漸向信息化、智能化發(fā)展，大型企業(yè)為順應(yīng)時代趨勢已經(jīng)開始進行智能制造轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)中小企業(yè)要達到高價值、可持續(xù)發(fā)展就要以智能制造為自己賦能，在智能制造轉(zhuǎn)型過程中提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升企業(yè)價值。在該背景下，中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中，其生產(chǎn)模式、運營方式也會隨之產(chǎn)生翻天覆地的變革，工業(yè)化與智能信息化的不斷交融，相關(guān)技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)運營的全流程得以應(yīng)用，也就造就了數(shù)據(jù)透明公開、制造精細機動、智能決策完善的科學(xué)前沿的生產(chǎn)系統(tǒng)和經(jīng)營方式，達到盤活企業(yè)生產(chǎn)資源、重塑企業(yè)經(jīng)營方式、優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的目的。

我國中小企業(yè)在進行智能制造轉(zhuǎn)型過程中，其業(yè)務(wù)經(jīng)營形態(tài)與生產(chǎn)運營的方式都產(chǎn)生了巨大的變化。在轉(zhuǎn)型過程中，中小企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的全周期管理過程中通過智能制造技術(shù)實時獲取相應(yīng)各階段的數(shù)據(jù)和信息，并利用智能制造技術(shù)模擬中小企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)與運營情況，通過全面模擬來發(fā)現(xiàn)其在實際生產(chǎn)經(jīng)營過程中存在的可完善空間，有針對性地改進、提升，將企業(yè)已掌握技術(shù)與已運行設(shè)備調(diào)整至最佳使用條件?，F(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的一個環(huán)節(jié)就是成本管理，在智能制造轉(zhuǎn)型的不斷推進過程中，中小企業(yè)運營模式在轉(zhuǎn)型過程中也隨之不斷升級，因而了解智能制造轉(zhuǎn)型過程中的成本管理影響因素是提高中小企業(yè)成本管理水平的重中之重，其可以通過成本管理的能動選擇形成競爭優(yōu)勢。

2 文獻回顧與研究假設(shè)

國家市場監(jiān)督管理總局與國家標準化管理委員會在其聯(lián)合發(fā)布的《智能制造能力成熟度模型》中提到了智能制造轉(zhuǎn)型過程中能夠提升智能制造能力的4個關(guān)鍵能力要素，包括人員能力、技術(shù)能力、資源能力和制造能力[1]。

人員能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中組織戰(zhàn)略和人員技能的評價維度，但是人員能力不僅僅取決于企業(yè)戰(zhàn)略及員工個人學(xué)習(xí)能力，更受到企業(yè)內(nèi)部其他能力的影響。

技術(shù)能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中數(shù)據(jù)、集成、信息安全等方面的評價維度。張志平和王兆麟[2]在研究中指出，受大數(shù)據(jù)影響越大的行業(yè)中，其從業(yè)人員的綜合素質(zhì)能力、專業(yè)核算能力、實踐能力、數(shù)據(jù)分析能力、輔助決策能力也越高。綜合上述分析，本研究提出如下假設(shè)：

H1：技術(shù)能力對人員能力的提升有正向影響。

資源能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中裝備和網(wǎng)絡(luò)等方面的評價維度。王華等學(xué)者[3]發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代，從業(yè)人員的職業(yè)道德、通用能力、專業(yè)能力隨之提升。綜合上述分析，本研究提出如下假設(shè)：

H2：資源能力對人員能力的提升有正向影響。

制造能力是中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等各方面的評價維度。何漢武等學(xué)者[4]研究發(fā)現(xiàn)在智能制造企業(yè)中由于其生產(chǎn)運營全流程的顛覆，對人員能力有更高的要求。綜合上述分析，本研究提出如下假設(shè)：

H3：制造能力對人員能力的提升有正向影響。

人員能力中優(yōu)秀組織戰(zhàn)略能夠?qū)?zhàn)略執(zhí)行情況進行監(jiān)控與評測。楊葦?shù)萚5]在研究中指出要提高企業(yè)的成本管理水平，首先需要建立完善的成本管理制度和成本管理體系，還要樹立成本管理意識。綜合上述分析，本研究提出如下假設(shè)：

H4：人員能力對成本管理水平的提升有正向影響。

技術(shù)能力中數(shù)據(jù)模型的優(yōu)化、全業(yè)務(wù)活動的集成、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的深度包解析、具備自學(xué)習(xí)和自優(yōu)化功能的安全防護措施都能夠提高企業(yè)成本管理水平。儲俊、林南祥[6]在研究中發(fā)現(xiàn)在存貨成本管理的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以分別在采購流程、物流流程、倉儲流程和生產(chǎn)流程提高企業(yè)成本管理水平。綜合上述分析，本研究提出如下假設(shè)：

H5：技術(shù)能力對成本管理水平的提升有正向影響。

制造能力是指產(chǎn)品標準庫和設(shè)計知識庫的集成和運用、自動生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的生產(chǎn)作業(yè)計劃、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)模型分析、實現(xiàn)產(chǎn)品銷售全過程自動管理、整合跨區(qū)域跨界服務(wù)資源，都能夠提高企業(yè)成本管理水平。臧玉華等學(xué)者[7]研究發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)過程中引入數(shù)字孿生技術(shù)，可以實現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化、資源配置最優(yōu)化，從而提升其成本管理水平。綜合上述分析，本研究提出如下假設(shè)：

H6：制造能力對成本管理水平的提升有正向影響。

綜合H1～H6，提出人員能力的中介作用假設(shè)：

H7：在技術(shù)能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。

H8：在資源能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。

H9：在制造能力在提高成本管理水平的過程中人員能力起中介作用。

3 問卷設(shè)計

由于中小企業(yè)信息很難從公開方式獲取，因此為彌補該項不足，本文從多渠道多角度獲取研究樣本與研究數(shù)據(jù)。第一，本文通過訪談?wù){(diào)研的方式獲取研究數(shù)據(jù)，調(diào)研過程中選擇全國上百家知名中小企業(yè)，對中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中成本管理的現(xiàn)狀，以及影響成本管理的因素進行訪談。第二，通過向研究樣本定向發(fā)放調(diào)查問卷，收集并整理問卷結(jié)果的方式收集研究數(shù)據(jù)，為防止因為同樣的數(shù)據(jù)來源或評分者、同樣的測量環(huán)境、項目語境以及項目本身特征所造成的偏差，本文在設(shè)計問卷的過程中遵循以下原則：①問卷中設(shè)計的問題及相應(yīng)選項通俗簡明;②不要求問卷填寫人員實名填寫;③發(fā)放問卷時盡量向不同地區(qū)、不同行業(yè)、不同企業(yè)發(fā)放。因此，本文在研究過程中共發(fā)放“智能制造中小企業(yè)成本管理研究”研究問卷1 000份，通過網(wǎng)絡(luò)及現(xiàn)場共回收問卷856份，調(diào)查問卷回收率為85.6%。在回收的調(diào)查問卷中，對問卷進行初步統(tǒng)計，并對其中存在類似問題回復(fù)不一致、問題答復(fù)不完整的問卷進行淘汰后，最終剩余可用于研究的調(diào)查問卷772份，調(diào)查問卷可用程度達77.2%。

調(diào)查問卷的發(fā)放對象所任職企業(yè)中智能制造轉(zhuǎn)型1年以內(nèi)（<1）的占比為15.2%，轉(zhuǎn)型1～5年（≥1且<5）的占35.6%，轉(zhuǎn)型5～10年（≥5且<10）的占32.8%，轉(zhuǎn)型10年以上（≥10）的占16.4%。中型規(guī)模占比32.6%，小型規(guī)模占比42.3%，微型規(guī)模占比25.1%。輕紡工業(yè)占比62.6%，資源加工工業(yè)占比12.3%，機械、電子制造業(yè)占比23.5%，其他行業(yè)占比 1.6%。

4 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗

4.1 信度和效度檢驗

本文采取軟件SPSS 26.0對通過調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)的信度和效度進行檢驗。在研究過程中將信度衡量參數(shù)Cronbach's α的標準定為0.8，因為多數(shù)研究人員指出，當Cronbach's α>0.9時，量表內(nèi)部存在著極高的可靠性;當0.7≤Cronbach's α≤0.9時，量表內(nèi)部存在著較高的可靠性;當Cronbach's α<0.7時，量表內(nèi)部存在著較差的可靠性。從表1可以看出，全部變量的Cronbach's α均大于0.8，說明本次研究中的量表的內(nèi)部一致性有著較高可靠水平。

對研究數(shù)據(jù)進行效度校驗前，首先采用KMO檢驗和巴特利特球形檢驗來判斷研究數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析，校驗結(jié)果得到KMO統(tǒng)計量值為0.876，一般情況下，校驗結(jié)果在[0.6，0.7]為可接受水平，高于0.8表示合適，因此通過調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)滿足使用因子分析進行處理的條件。在對數(shù)據(jù)進行效度校驗時主要從以下3個方面展開：①采用正交旋轉(zhuǎn)法對內(nèi)容效度進行校驗，發(fā)現(xiàn)所有因子的載荷全部比0.7高，因此說明設(shè)計的調(diào)查問卷內(nèi)容效度較好;②全部因子的CR>0.9，且AVE>0.5，得出本次研究的量表收斂度較好;③全部因子的AVE的平方根>各因子之間的相關(guān)系數(shù)，得出本次研究數(shù)據(jù)產(chǎn)生的量表的區(qū)分效度具有較好的水平?；谝陨戏治觯芯繑?shù)據(jù)產(chǎn)生的量表的信度和效度的水平較高。

4.2 同源方差檢驗

在研究過程中為防止因數(shù)據(jù)來源同一性造成的同源誤差，采用Harman的方法使用SPSS 26.0軟件進行同源誤差檢測，以確定誤差是否在可接受范圍內(nèi)，在研究過程中對調(diào)查問卷中的內(nèi)容進行未旋轉(zhuǎn)的因子檢驗，以1為特征值標準共提取了5個因子，解釋了總變異量的76.217%，最大的主成分解釋的方差36.312%，方差貢獻率<50%，滿足小于一半的合格標準，結(jié)果較為理想。

4.3 假設(shè)檢驗

通過上文的檢驗發(fā)現(xiàn)擬合度較好，在此基礎(chǔ)上進一步對假設(shè)是否成立進行檢驗（見表2）。

檢驗結(jié)果指出，在控制了其他變量之后，在95%的CI上，智能制造中小企業(yè)的技術(shù)能力、資源能力、制造能力與人員能力之間的概率值（p值）均小于0.05，說明其間存在著顯著的正向影響關(guān)系，其中制造能力與人員能力之間的p值小于0.001，說明二者之間的正向影響關(guān)系非常顯著，因此假設(shè)H1、H2、H3均得到數(shù)據(jù)支持。而智能制造中小企業(yè)的技術(shù)能力、制造能力、人員能力與其成本管理水平之間的p值也全部小于0.05，說明其間也存在著顯著的正向影響關(guān)系，其中人員能力與成本管理水平之間的p值小于0.001，說明二者之間的正向影響關(guān)系非常顯著，因此H4、H5、H6均得到數(shù)據(jù)支持。

在對中介效應(yīng)進行檢驗時，有研究人員對傳統(tǒng)的Sobel檢驗方法的局限性進行分析說明[8]。因此本文采用Hayes

開發(fā)提出的SPSS宏程序進行中介效應(yīng)的檢驗，在重復(fù)抽樣

5 000次的前提下使用bootstrap方法對人員能力在3條路徑的中介效應(yīng)進行檢驗（見表3）。

在95%置信水平下，在①技術(shù)能力→人員能力→成本管理路徑中，Bias-Corrected偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.008、上限為0.151;Percentile百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.002、上限為0.133，兩個區(qū)間均不涵蓋0，說明該路徑存在間接效應(yīng)，即人員能力在技術(shù)能力和成本管理水平之間存在中介作用。在②資源能力→人員能力→成本管理路徑中，Bias-Corrected偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.009、上限為0.170;Percentile百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.006、上限為0.169，兩個區(qū)間均不涵蓋0，說明該路徑存在間接效應(yīng)，即資源能力在技術(shù)能力和成本管理水平之間存在中介作用。在③制造能力→人員能力→成本管理路徑中，Bias-Corrected偏差校正法得出的置信區(qū)間下限為0.026、上限為0.194;Percentile百分位數(shù)法得出的置信區(qū)間下限為0.019、上限為0.187，兩個區(qū)間均不涵蓋0，說明該路徑存在間接效應(yīng)，即制造能力在技術(shù)能力和成本管理水平之間存在中介作用。因此，假設(shè)H7、H8、H9均得到數(shù)據(jù)支持。

基于以上表述，假設(shè)H1～H9均成立。

5 結(jié)論及展望

在理論層面，在成本管理理論與智能制造轉(zhuǎn)型相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，將智能制造中小企業(yè)中影響成本管理水平的因素歸因于技術(shù)能力、資源能力、制造能力、人員能力，構(gòu)建智能制造中小企業(yè)成本管理影響因素模型，較好地解釋了智能制造影響中小企業(yè)成本管理水平因素的作用機理，研究結(jié)果充實了智能制造中小企業(yè)成本管理影響因素理論成果。

在實踐層面，智能制造中小企業(yè)應(yīng)該有針對性地提高上述能力：一方面，可以提高規(guī)模經(jīng)濟、線上管理水平，達到降低成本提高效率的目的;另一方面，基于中介效應(yīng)人員能力受到其他能力的影響提高效果更加顯著，從而最終獲得更高的成本管理水平。本文的研究結(jié)論對于中小企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過程中，提升其對成本管理意識的重視及態(tài)度、提高其成本管理的水平及方式具有重要的指導(dǎo)意義。

本文的研究結(jié)果雖然在理論層面和實踐層面具有一定的參考價值，但仍存在著局限，本研究在選取樣本時只選取上百家中小企業(yè)，即使樣本數(shù)量相對充足、樣本質(zhì)量足夠典型，但是仍有可能就研究結(jié)果的適用程度和穩(wěn)定與否方面被提出質(zhì)疑。因此研究人員在接下來的研究中會選取更加豐富的中小企業(yè)進行調(diào)研，收集數(shù)據(jù)進行研究樣本，使研究模型能夠通過更多的樣本來驗證。

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