賈濤 嚴(yán)蕊 王玉 陳秋俊

摘 要：在我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，將滿足個(gè)性化定制需求作為運(yùn)作系統(tǒng)的演進(jìn)方向已經(jīng)成為決策者的共識(shí)?；谄髽I(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和綠色發(fā)展主線，提出以客戶參與為驅(qū)動(dòng)，以雙元綠色創(chuàng)新應(yīng)對(duì)差異化定制需求，并提升企業(yè)績(jī)效的具體路徑；進(jìn)一步，結(jié)合企業(yè)綠色新產(chǎn)品研發(fā)中普遍融入的產(chǎn)品智能化策略，識(shí)別出轉(zhuǎn)型階段必須面對(duì)的中間層知識(shí)（產(chǎn)品適應(yīng)各種場(chǎng)景的新知識(shí)）難點(diǎn)，由此分析智能化情境下客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)163家制造企業(yè)的實(shí)證研究結(jié)果表明，客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新均有顯著促進(jìn)作用；開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新均與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)；產(chǎn)品智能化對(duì)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系有顯著負(fù)向調(diào)節(jié)作用。最后，基于研究結(jié)果，對(duì)企業(yè)在智能化情境下開(kāi)展客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)提出政策建議。

關(guān)鍵詞：客戶參與；綠色新產(chǎn)品研發(fā)；開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新；探索式綠色創(chuàng)新；產(chǎn)品智能化；企業(yè)績(jī)效

DOI：10.6049/kjjbydc.2022010204

中圖分類號(hào)：F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2023）07-0091-11

0 引言

中共十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。推進(jìn)綠色生產(chǎn)和消費(fèi)是高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手之一。在此背景下，正式的環(huán)保要求和非正式的消費(fèi)趨勢(shì)都對(duì)企業(yè)綠色發(fā)展提出更高要求，滿足客戶對(duì)綠色產(chǎn)品和服務(wù)的需求已經(jīng)成為制造業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)的重要維度［1］。為更精準(zhǔn)地把握客戶需求和市場(chǎng)消費(fèi)趨勢(shì)，企業(yè)通常需要客戶參與到綠色新產(chǎn)品研發(fā)流程中，以提高研發(fā)成功率。例如，國(guó)內(nèi)一些輪胎企業(yè)（中高端合資品牌）讓客戶參與到新產(chǎn)品的配套研發(fā)過(guò)程中，通過(guò)改善駕駛體驗(yàn)、降低油耗，達(dá)到綠色環(huán)保目標(biāo)并滿足更廣泛的客戶要求，從而有效提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。以數(shù)字化和智能化技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命，徹底改變了制造業(yè)發(fā)展情境，催生出個(gè)性化定制的運(yùn)作模式［2］，使得客戶需求導(dǎo)向被企業(yè)普遍接受，進(jìn)一步提高客戶參與在綠色新產(chǎn)品研發(fā)流程中的價(jià)值。借助數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)，客戶參與能夠?yàn)槠髽I(yè)提供最新的與綠色產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景相關(guān)的知識(shí)，幫助企業(yè)形成關(guān)鍵研發(fā)創(chuàng)意［3］。由此，客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)（以下簡(jiǎn)稱客戶參與）成為企業(yè)生存與持續(xù)發(fā)展的重要活動(dòng)，因而對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著促進(jìn)作用。

然而，客戶參與對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響并不總是直接的，還會(huì)依賴于綠色創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化作用［1，4］。由于傳統(tǒng)綠色創(chuàng)新策略無(wú)法有效匹配快速發(fā)展的數(shù)字化情境，諸多制造企業(yè)仍不能在新發(fā)展情境下較好地平衡運(yùn)作成本和企業(yè)績(jī)效［3］?；趯?shí)踐視角，快速發(fā)展的定制化情境意味著客戶會(huì)基于差異化應(yīng)用場(chǎng)景提出各種差異化需求。這就要求企業(yè)的研發(fā)過(guò)程既能快速迭代滿足已有市場(chǎng)需求，也要突破現(xiàn)有技術(shù)路徑，滿足更加復(fù)雜的潛在市場(chǎng)。為適應(yīng)新發(fā)展情境，雙元綠色創(chuàng)新策略逐漸受到重視［5］。雙元綠色創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)企業(yè)通過(guò)合理實(shí)施開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新，有效控制綠色創(chuàng)新活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，兼顧短期績(jī)效和長(zhǎng)期發(fā)展。其中，開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新通過(guò)持續(xù)改進(jìn)現(xiàn)有流程和技術(shù)，提供滿足現(xiàn)有應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品和服務(wù)；探索式綠色創(chuàng)新有助于形成綠色技術(shù)壁壘，發(fā)掘潛在市場(chǎng)，以保持長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［6］。因此，有必要深入探究雙元綠色創(chuàng)新在客戶參與與企業(yè)績(jī)效關(guān)系中發(fā)揮的轉(zhuǎn)化作用。

此外，客戶參與的作用效果還受到產(chǎn)品特性等情境因素影響［3］。在高質(zhì)量發(fā)展階段，產(chǎn)品智能化的融入是制造業(yè)綠色發(fā)展的必然方向［7］。例如，汽車智能維修以智能軟件取代人工檢測(cè)，通過(guò)降低資源損耗和人力成本助力綠色發(fā)展；智能冰箱和自動(dòng)駕駛利用智能化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級(jí)和完全顛覆，以雙元綠色創(chuàng)新路徑滿足客戶個(gè)性化需求。值得注意的是，產(chǎn)品智能化伴隨著知識(shí)獲取方式和研發(fā)流程調(diào)整，要求協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)具有更強(qiáng)的知識(shí)融合和協(xié)調(diào)能力［8］，從而導(dǎo)致客戶參與過(guò)程及其作用效果面臨更大的不確定性。一方面，產(chǎn)品智能化意味著綠色客戶知識(shí)獲取方式的改變。高度的產(chǎn)品智能化可能會(huì)增加客戶直接理解和共享產(chǎn)品知識(shí)的難度，改變企業(yè)搜集客戶知識(shí)的方式，進(jìn)而影響客戶參與企業(yè)綠色新產(chǎn)品研發(fā)的效果［9］。另一方面，產(chǎn)品智能化基于應(yīng)用場(chǎng)景的研發(fā)屬性使得產(chǎn)品適應(yīng)各種應(yīng)用場(chǎng)景的中間層知識(shí)（通過(guò)互動(dòng)、碰撞和融合形成產(chǎn)品適應(yīng)各種場(chǎng)景的新知識(shí)）逐漸凸顯，中間層知識(shí)的缺失可能導(dǎo)致客戶參與研發(fā)的過(guò)程受阻［10］。因此，產(chǎn)品智能化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的重要情境因素。

綜上，明確新發(fā)展情境下客戶參與對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，識(shí)別相應(yīng)的關(guān)鍵邊界條件，是制造企業(yè)高效融合與利用綠色客戶知識(shí)，以實(shí)施合理的綠色創(chuàng)新策略，并最終在高質(zhì)量發(fā)展階段獲得持續(xù)生存和發(fā)展的重要課題。因此，本文主要關(guān)注兩方面的研究?jī)?nèi)容：首先，從客戶個(gè)性化定制視角出發(fā)，結(jié)合創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和綠色發(fā)展要求，研究客戶參與如何影響雙元綠色創(chuàng)新從而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提高；其次，以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的產(chǎn)品智能化為載體，分析其對(duì)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新活動(dòng)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，以期為制造業(yè)客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)提供理論借鑒和政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

客戶參與描述了客戶直接參與到企業(yè)綠色新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程的程度。現(xiàn)有相關(guān)研究主要集中在客戶參與新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程、研發(fā)模式及其與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系等領(lǐng)域［3］。隨著客戶在企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)中扮演越來(lái)越重要的角色，其績(jī)效產(chǎn)出逐漸成為學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。已有文獻(xiàn)對(duì)客戶參與與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的研究仍存在爭(zhēng)議，如表1所示。一些研究表明，客戶參與對(duì)企業(yè)績(jī)效有促進(jìn)作用。典型地，Johnson等［11］認(rèn)為，在新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)客戶參與獲取和共享知識(shí)，以提高創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高績(jī)效；Du等［12］根據(jù)資源依賴?yán)碚?，?shí)證檢驗(yàn)企業(yè)通過(guò)綠色客戶整合獲得資源和提升能力，從而有效克服創(chuàng)新活動(dòng)障礙、降低創(chuàng)新成本，并提高綠色創(chuàng)新績(jī)效。另一些學(xué)者則持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為企業(yè)開(kāi)展外部協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)需要調(diào)動(dòng)更多內(nèi)外部資源和更強(qiáng)的整合能力，這可能增加協(xié)調(diào)成本和協(xié)同創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，延長(zhǎng)研發(fā)周期［13］，從而對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向作用。此外，由表1可知，盡管實(shí)踐中綠色導(dǎo)向在企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)中的地位愈加重要，但客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)仍未得到學(xué)界足夠重視。因此，為進(jìn)一步明晰客戶參與對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，需要探究客戶參與對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用路徑，并結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，引入新的情境變量，這在現(xiàn)有文獻(xiàn)中還未得到系統(tǒng)研究。

現(xiàn)有研究表明，綠色創(chuàng)新在客戶參與與企業(yè)績(jī)效之間扮演著重要作用。比如，Zhao等［1］基于信息處理理論指出，在外部環(huán)境動(dòng)蕩時(shí)，企業(yè)可以借助客戶參與獲取有關(guān)消費(fèi)者需求的信息，以提高其信息處理能力，進(jìn)而保證綠色產(chǎn)品創(chuàng)新的成功；Anning-Dorson［4］認(rèn)為，客戶參與有助于企業(yè)開(kāi)發(fā)客戶知識(shí)，從而通過(guò)創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生正向作用。不同于基于創(chuàng)新內(nèi)容將綠色創(chuàng)新分為綠色產(chǎn)品創(chuàng)新和綠色流程創(chuàng)新［14］，部分學(xué)者根據(jù)雙元理論將綠色創(chuàng)新分為開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新［5］ ，前者是指增量創(chuàng)新和滿足當(dāng)前客戶需求的綠色創(chuàng)新，后者是指顛覆式創(chuàng)新或滿足新興市場(chǎng)的綠色創(chuàng)新［15］?，F(xiàn)有少量文獻(xiàn)檢驗(yàn)了雙元綠色創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素和作用結(jié)果。比如，Wang等［16］實(shí)證檢驗(yàn)綠色知識(shí)獲取這一企業(yè)內(nèi)部因素對(duì)雙元綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用；王娟茹等［5］研究表明，雙元綠色創(chuàng)新在技術(shù)優(yōu)勢(shì)、客戶優(yōu)勢(shì)、財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)等方面為企業(yè)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由此可見(jiàn)，雙元綠色創(chuàng)新基于差異化的創(chuàng)新幅度和創(chuàng)新理念，能夠較為清晰地描述復(fù)雜情境下制造業(yè)的創(chuàng)新路徑，因而將其視為客戶參與和企業(yè)績(jī)效的中間過(guò)程是合理的。然而，現(xiàn)有雙元綠色創(chuàng)新相關(guān)文獻(xiàn)在驅(qū)動(dòng)因素方面并未討論客戶參與等重要組織策略的驅(qū)動(dòng)作用，在作用結(jié)果方面也僅僅考慮到其對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響，對(duì)企業(yè)績(jī)效的研究存在不足。

本文結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)情境，以產(chǎn)品智能化作為調(diào)節(jié)變量。產(chǎn)品智能化是指將傳感器、處理器、存儲(chǔ)器、通信模塊、傳輸系統(tǒng)融進(jìn)各種產(chǎn)品，結(jié)合算法迭代使產(chǎn)品具備動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)、感知和通信工作能力［9］，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可追溯、可識(shí)別、可精準(zhǔn)定位，是智能制造的主要內(nèi)容之一［2］。岳麗榮等［7］指出，智能化的融入是制造業(yè)發(fā)展的必然方向；呂文晶等［17］、溫湖煒和鐘啟明［18］研究表明，智能化水平關(guān)系到我國(guó)制造企業(yè)的全要素生產(chǎn)率和全球價(jià)值鏈升級(jí)，并逐漸成為企業(yè)實(shí)施雙元?jiǎng)?chuàng)新和在新產(chǎn)品研發(fā)中實(shí)現(xiàn)綠色目標(biāo)的重要抓手［8］。同時(shí)，也有學(xué)者注意到產(chǎn)品智能化會(huì)增加用戶感知的風(fēng)險(xiǎn)性和復(fù)雜性，降低產(chǎn)品可觀察性，這可能對(duì)產(chǎn)品采用率造成消極影響［19］。然而，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)品智能化的研究仍處于起步階段，多為產(chǎn)品智能化概念界定、維度劃分等定性研究［2，17，20］。少量關(guān)于產(chǎn)品智能化的實(shí)證文獻(xiàn)中，Rijsdijk等［9］檢驗(yàn)產(chǎn)品智能化對(duì)顧客滿意度的直接作用；Wang等［21］分析產(chǎn)品智能化對(duì)供應(yīng)商參與與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用。尚未有文獻(xiàn)探究產(chǎn)品智能化在客戶參與與企業(yè)績(jī)效關(guān)系間的作用。因此，在智能化情境下，客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中可能面臨的挑戰(zhàn)尚不明確［3］。

上述文獻(xiàn)為本文研究提供了重要參考，但仍存在不足之處：第一，已有文獻(xiàn)探討了新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中客戶參與的重要作用，但對(duì)綠色新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的客戶參與關(guān)注不夠，且對(duì)客戶參與與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系存在爭(zhēng)議，客戶參與對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)理亦不明確。第二，已有文獻(xiàn)討論了綠色創(chuàng)新在客戶參與與企業(yè)績(jī)效之間扮演的重要角色，但基于不同創(chuàng)新幅度區(qū)分開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新的實(shí)證研究較少。第三，已有產(chǎn)品智能化相關(guān)文獻(xiàn)多為定性研究，少量實(shí)證研究分析了產(chǎn)品智能化對(duì)顧客滿意度的直接影響及其對(duì)供應(yīng)商參與與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的負(fù)向調(diào)節(jié)作用，但考慮產(chǎn)品智能化對(duì)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新關(guān)系調(diào)節(jié)作用的實(shí)證文獻(xiàn)存在空白。

與以往文獻(xiàn)相比，本文主要?jiǎng)?chuàng)新之處在于：首先，本文提出以雙元綠色創(chuàng)新應(yīng)對(duì)差異化定制需求并提升績(jī)效的理論框架，引入雙元綠色創(chuàng)新作為客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的直接結(jié)果，揭示客戶參與作用于企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在路徑，彌補(bǔ)了現(xiàn)有客戶參與研究的不足，豐富了雙元綠色創(chuàng)新相關(guān)研究。其次，分析產(chǎn)品智能化對(duì)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，識(shí)別出數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)和中間層知識(shí)缺失困境，填補(bǔ)了智能化情境下客戶參與的實(shí)證文獻(xiàn)空缺，明確界定了客戶參與的邊界條件。

2 理論與假設(shè)

2.1 知識(shí)基礎(chǔ)觀

知識(shí)基礎(chǔ)觀認(rèn)為，企業(yè)是一個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)，其卓越績(jī)效和持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)源于對(duì)各種知識(shí)的有效利用［25］。隨著制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和商業(yè)環(huán)境的快速變化，企業(yè)知識(shí)管理過(guò)程從重視內(nèi)部知識(shí)逐漸轉(zhuǎn)為綜合利用內(nèi)外部知識(shí)［6］，突破企業(yè)邊界尋求客戶等供應(yīng)鏈成員的協(xié)同成為必然趨勢(shì)。在個(gè)性化定制情境下，客戶具備關(guān)于綠色產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景的知識(shí)（以下簡(jiǎn)稱綠色客戶知識(shí)），核心企業(yè)具備產(chǎn)品設(shè)計(jì)相關(guān)知識(shí)?？蛻魠⑴c有利于協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)（由核心企業(yè)、客戶等不同研發(fā)主體組成）獲取和共享綠色客戶知識(shí)，并經(jīng)過(guò)互動(dòng)、碰撞和融合形成產(chǎn)品適應(yīng)各種場(chǎng)景的中間層知識(shí)，進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新活動(dòng)的順利開(kāi)展和企業(yè)績(jī)效提升。

客戶知識(shí)獲取是指在協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中獲取綠色客戶知識(shí)的過(guò)程［6］。將現(xiàn)有綠色客戶知識(shí)轉(zhuǎn)移到研發(fā)團(tuán)隊(duì)，有利于擴(kuò)充企業(yè)綠色創(chuàng)新知識(shí)庫(kù)［26］，從而促進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的改進(jìn)或顛覆式產(chǎn)品和服務(wù)的孕育?？蛻糁R(shí)共享是指協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)的知識(shí)互動(dòng)［27］。通過(guò)持續(xù)的知識(shí)互動(dòng)，在協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中重組綠色客戶知識(shí)，從而更新現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)［28］。與客戶知識(shí)的有效碰撞還可能創(chuàng)造新知識(shí)，形成新的核心知識(shí)庫(kù)。客戶知識(shí)應(yīng)用是指對(duì)獲得的客戶知識(shí)進(jìn)行部署的過(guò)程［27］。知識(shí)基礎(chǔ)觀強(qiáng)調(diào)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)源于對(duì)知識(shí)的有效利用［26］?；谥R(shí)的資源通常是難以模仿的，企業(yè)通過(guò)獲取、共享和應(yīng)用綠色客戶知識(shí)，獲得優(yōu)于市面上的產(chǎn)品或差異化創(chuàng)新成果，進(jìn)而形成可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和積極的績(jī)效回報(bào)。

此外，知識(shí)管理過(guò)程可能受到情境因素影響。智能化情境下的開(kāi)放式綠色創(chuàng)新以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，可以多角度推動(dòng)客戶知識(shí)流動(dòng)，促進(jìn)協(xié)同主體的研發(fā)合作［25］。同時(shí)，產(chǎn)品智能化等因素會(huì)改變客戶知識(shí)獲取、共享方式和難度，導(dǎo)致中間層知識(shí)形成難度增加［10］，從而影響客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的效果。

2.2 客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新

在高質(zhì)量發(fā)展階段，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)賦能，客戶在協(xié)同團(tuán)隊(duì)中扮演更加積極和重要的角色。根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀，在綠色新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)獲取、共享和應(yīng)用綠色客戶知識(shí)，改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)或者創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，從而促進(jìn)雙元綠色創(chuàng)新。一方面，借助協(xié)同研發(fā)平臺(tái)，客戶能夠直接參與到綠色新產(chǎn)品研發(fā)各個(gè)階段，降低獲取綠色客戶知識(shí)的難度，從而促進(jìn)雙元綠色創(chuàng)新。通過(guò)客戶直接參與，企業(yè)能以更低成本獲取豐富、完整的綠色客戶知識(shí)，擴(kuò)充現(xiàn)有綠色知識(shí)庫(kù)［26］。基于更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)，協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)能更加全面地理解現(xiàn)有客戶需求［22］，通過(guò)融合有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)知識(shí)，有依據(jù)地優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新。同時(shí)，企業(yè)在與最新綠色客戶知識(shí)的碰撞中打破原有創(chuàng)新邊界，孵化出新創(chuàng)意，促進(jìn)探索式綠色創(chuàng)新。另一方面，客戶參與能夠增加研發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)的互動(dòng)，促進(jìn)隱性綠色客戶知識(shí)共享，從而保證雙元綠色創(chuàng)新活動(dòng)的效果。根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀的基本假設(shè)，綠色客戶知識(shí)大部分是隱性知識(shí)，其有限的可轉(zhuǎn)移性使其難以被開(kāi)發(fā)利用，但企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力往往來(lái)源于獨(dú)特的隱性知識(shí)［29］?？蛻魠⑴c的協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠?yàn)榭蛻舻碾[性知識(shí)共享創(chuàng)造具有密集互動(dòng)與實(shí)踐的小群體環(huán)境［26］，加快企業(yè)對(duì)隱性綠色客戶知識(shí)的吸收和重組，有利于綠色技術(shù)和流程升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新。隱性知識(shí)共享也使企業(yè)擁有獨(dú)特的綠色知識(shí)開(kāi)發(fā)能力和綠色創(chuàng)新能力［26］，更易創(chuàng)造新的知識(shí)和創(chuàng)意，從而推動(dòng)技術(shù)突破或變革，促進(jìn)企業(yè)探索式綠色創(chuàng)新［7］。因此，本研究提出以下假設(shè)：

H1a：客戶參與正向促進(jìn)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新；

H1b：客戶參與正向促進(jìn)探索式綠色創(chuàng)新。

2.3 雙元綠色創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效

根據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)觀，企業(yè)通過(guò)應(yīng)用綠色客戶知識(shí)，獲得優(yōu)于市面上的產(chǎn)品或差異化創(chuàng)新成果，進(jìn)而提高企業(yè)績(jī)效。企業(yè)績(jī)效被定義為包括盈利能力相關(guān)指標(biāo)及其增長(zhǎng)在內(nèi)的組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)情況［30］。已有研究表明，綠色創(chuàng)新活動(dòng)推動(dòng)企業(yè)在技術(shù)、財(cái)務(wù)、客戶等方面形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［5］，并幫助企業(yè)在新產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)方面獲得績(jī)效。

在協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新通過(guò)全面理解與運(yùn)用現(xiàn)有綠色客戶知識(shí)，帶來(lái)企業(yè)技術(shù)水平提升和生產(chǎn)流程優(yōu)化［24］，降低綠色新產(chǎn)品研發(fā)成本，提高研發(fā)效率。同時(shí)，利用更先進(jìn)的技術(shù)和生產(chǎn)流程改進(jìn)現(xiàn)有綠色產(chǎn)品，使其更加契合現(xiàn)有客戶的綠色需求，從而鞏固和擴(kuò)大現(xiàn)有市場(chǎng)份額，以較高的投資回報(bào)率為企業(yè)獲得穩(wěn)定績(jī)效。探索式綠色創(chuàng)新能從根本上改變技術(shù)軌跡，推動(dòng)企業(yè)綠色技術(shù)突破和變革，幫助企業(yè)形成綠色技術(shù)壁壘，生產(chǎn)差異化綠色產(chǎn)品，搶占新市場(chǎng)，從而獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)［24］。同時(shí)，通過(guò)全新綠色技術(shù)的應(yīng)用和隱性綠色客戶知識(shí)的有效共享，獲得面向潛在客戶的綠色產(chǎn)品，從而能夠在市場(chǎng)突然變化時(shí)快速響應(yīng)客戶綠色需求，保持可預(yù)測(cè)的客戶優(yōu)勢(shì)［5］，進(jìn)而在一定程度上降低探索式綠色創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。

無(wú)論是開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新還是探索式綠色創(chuàng)新，其成功都會(huì)幫助企業(yè)形成良好的綠色形象［12］。積極的企業(yè)形象有助于鞏固現(xiàn)有協(xié)同關(guān)系，吸引更多協(xié)同伙伴，構(gòu)建更加高效的協(xié)同團(tuán)隊(duì)?？煽康膮f(xié)同關(guān)系和高效的協(xié)同團(tuán)隊(duì)將幫助企業(yè)得到持續(xù)、穩(wěn)定、低成本的綠色客戶知識(shí)和可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。因此，本研究提出以下假設(shè)：

H2a：開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新正向促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升；

H2b：探索式綠色創(chuàng)新正向促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升。

2.4 產(chǎn)品智能化的調(diào)節(jié)作用

智能化水平高的綠色產(chǎn)品因其學(xué)習(xí)性和適應(yīng)性區(qū)別于一般綠色產(chǎn)品，不再是“所見(jiàn)即所得”。這使得客戶對(duì)綠色產(chǎn)品的直接認(rèn)知受限，綠色客戶知識(shí)的獲取、共享受到一定阻礙，綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)與不同應(yīng)用場(chǎng)景相融合的中間層知識(shí)難以形成［10］，客戶參與對(duì)雙元綠色創(chuàng)新的正向作用被削弱。

首先，產(chǎn)品智能化可能增加客戶理解綠色產(chǎn)品知識(shí)的難度，改變企業(yè)獲取綠色客戶知識(shí)的方式，使現(xiàn)有綠色知識(shí)庫(kù)無(wú)法通過(guò)直接的客戶參與得到有效擴(kuò)充和更新。綠色產(chǎn)品的智能特性會(huì)降低產(chǎn)品的可觀察性，提高產(chǎn)品的復(fù)雜性和感知風(fēng)險(xiǎn)性［19］，導(dǎo)致客戶對(duì)綠色產(chǎn)品的直接認(rèn)知受限，在綠色新產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中貢獻(xiàn)有價(jià)值綠色客戶知識(shí)的難度增加，從而影響對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)的理解和對(duì)潛在市場(chǎng)的探索。在智能化情境下，綠色客戶知識(shí)的獲取方式也變得更加多元。智能化程度高的綠色產(chǎn)品往往能夠在客戶實(shí)際使用過(guò)程中收集到大量關(guān)于客戶偏好的信息，企業(yè)可以據(jù)此對(duì)綠色產(chǎn)品與服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)造，形成滿足客戶需求的產(chǎn)品創(chuàng)意，從而削弱直接客戶參與對(duì)雙元綠色創(chuàng)新的影響。

其次，產(chǎn)品智能化可能增加綠色客戶知識(shí)共享難度，使綠色知識(shí)互動(dòng)受阻。智能化研發(fā)情境會(huì)放大企業(yè)與客戶認(rèn)知方式的差異，為實(shí)現(xiàn)在協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)中有效共享綠色客戶知識(shí)，需要客戶具有一定專業(yè)基礎(chǔ)和更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力［25］。但是，客戶一般很難掌握有關(guān)智能化技術(shù)和設(shè)計(jì)流程與差異化應(yīng)用場(chǎng)景有效結(jié)合的專業(yè)知識(shí)，這將增加客戶與企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)之間共享綠色知識(shí)的難度。進(jìn)一步考慮企業(yè)對(duì)差異化綠色客戶知識(shí)理解的偏差，可能導(dǎo)致雙方難以就綠色產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)意達(dá)成共識(shí)，協(xié)同研發(fā)的中間層知識(shí)融合受阻，進(jìn)而影響綠色創(chuàng)新進(jìn)程，增加客戶參與風(fēng)險(xiǎn)。

最后，產(chǎn)品智能化的高度個(gè)性化可能形成客戶需求陷阱，誤導(dǎo)企業(yè)對(duì)現(xiàn)有和潛在市場(chǎng)的認(rèn)識(shí)。區(qū)別于一般綠色產(chǎn)品，智能化水平高的綠色產(chǎn)品研發(fā)高度依賴應(yīng)用場(chǎng)景［20］。通過(guò)有限的客戶參與進(jìn)行場(chǎng)景模擬和學(xué)習(xí)，可能使研發(fā)的綠色產(chǎn)品具有高度個(gè)性化，缺少對(duì)特定客戶群體以外綠色客戶知識(shí)的關(guān)注，致使研發(fā)的綠色產(chǎn)品僅適用于特定群體和場(chǎng)景。由此導(dǎo)致研發(fā)的綠色產(chǎn)品在現(xiàn)有和潛在市場(chǎng)上推廣受阻，無(wú)法獲得市場(chǎng)中不同服務(wù)場(chǎng)景下的客戶認(rèn)可。基于以上論述，本研究提出以下假設(shè)：

H3a：產(chǎn)品智能化負(fù)向調(diào)節(jié)客戶參與與開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系；

H3b：產(chǎn)品智能化負(fù)向調(diào)節(jié)客戶參與與探索式綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系。

綜上，本研究提出智能化情境下客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的概念模型，如圖1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與變量測(cè)量

本研究采用已有成熟量表，并結(jié)合研究問(wèn)題的實(shí)際情境進(jìn)行適當(dāng)改編。采用回譯法，以保證問(wèn)卷中概念表達(dá)的一致性和準(zhǔn)確性。對(duì)于客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的測(cè)度，參照Z(yǔ)hao等［1］的量表，采用4個(gè)題項(xiàng)測(cè)量客戶參與程度；對(duì)于雙元綠色創(chuàng)新的測(cè)度，借鑒Jansen等［31］、Wang等［16］的研究，采用3個(gè)題項(xiàng)測(cè)量開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新，4個(gè)題項(xiàng)測(cè)量探索式綠色創(chuàng)新；對(duì)于產(chǎn)品智能化的測(cè)度，借鑒Anderl&Fleischer ［32］的研究，包括6個(gè)題項(xiàng)。上述變量均使用Likert五級(jí)量表測(cè)量，1～5表示從“非常不同意”到“非常同意”。對(duì)于企業(yè)績(jī)效的測(cè)度，借鑒Li&Atuahene-Gima［30］等的研究，包括7個(gè)題項(xiàng)，并使用Likert 7級(jí)量表測(cè)量，1～7表示從“非常差”到“非常好”。

根據(jù)以往研究，本文以企業(yè)規(guī)模、縱向供應(yīng)鏈復(fù)雜性、替代威脅作為控制變量。其中，企業(yè)規(guī)模用企業(yè)在職員工人數(shù)衡量［6］?？v向供應(yīng)鏈復(fù)雜性根據(jù)企業(yè)在供應(yīng)鏈中所處位置測(cè)度，分為終端產(chǎn)品制造商和1～4級(jí)原材料供應(yīng)商。研究表明，在供應(yīng)鏈中所處位置可能會(huì)影響企業(yè)對(duì)客戶知識(shí)的需求和企業(yè)從供應(yīng)鏈伙伴中獲取知識(shí)的難度［33］。替代威脅是指客戶以低成本轉(zhuǎn)向另一種替代產(chǎn)品的可能性，描述企業(yè)產(chǎn)品差異化優(yōu)勢(shì)的程度和企業(yè)面臨的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)性［34］。

3.2 數(shù)據(jù)收集

本文研究對(duì)象為制造企業(yè)。作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵?？紤]到對(duì)環(huán)境的影響，制造業(yè)又是生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重點(diǎn)對(duì)象，是較為理想的綠色創(chuàng)新研究樣本。樣本企業(yè)分布在廣東、上海等21個(gè)省市，能較為全面地反映我國(guó)制造業(yè)發(fā)展整體情況。調(diào)研承諾不會(huì)泄露企業(yè)信息，遵循問(wèn)卷的匿名性原則，一定程度上保證了內(nèi)容的可靠性。本次數(shù)據(jù)收集主要以本校參加過(guò)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)課程培訓(xùn)的校友為聯(lián)絡(luò)人，向其所在企業(yè)或符合要求的相關(guān)企業(yè)發(fā)放問(wèn)卷。為避免地理限制，利用問(wèn)卷星、微信等渠道發(fā)放電子問(wèn)卷。累計(jì)發(fā)放問(wèn)卷401份，回收問(wèn)卷289份，回收率為72.07%。剔除無(wú)效問(wèn)卷126份，剩余有效問(wèn)卷163份，有效率為40.65%。樣本描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 共同方法偏差檢驗(yàn)與相關(guān)性分析

如前所述，本研究在數(shù)據(jù)收集階段針對(duì)不同變量采用不同級(jí)的Likert量表，并在問(wèn)卷中將相關(guān)變量的題項(xiàng)順序打亂，以減小問(wèn)卷題目特征和測(cè)量方法導(dǎo)致的偏差。然而，由于本研究?jī)H向每家企業(yè)發(fā)放一份問(wèn)卷，同一數(shù)據(jù)來(lái)源導(dǎo)致的偏差仍需檢驗(yàn)。本文采用3種方法檢驗(yàn)共同方法偏差：首先，運(yùn)用SPSS Statistics 24軟件進(jìn)行哈曼單因素分析，結(jié)果顯示，第一個(gè)因子的解釋方差為19.89%，未超過(guò)閾值50%。其次，運(yùn)用Amos軟件刪除測(cè)量模型的潛變量因子，使所有指標(biāo)測(cè)度同一個(gè)新增共同因子，構(gòu)建單因素模型。該模型的擬合指數(shù)為：χ2/df=3.467，CFI=0.675，TLI=0.648，IFI=0.675，RMSEA=0.123，單因素模型擬合效果不可接受。最后，將一個(gè)指向所有指標(biāo)的方法因子添加到測(cè)量模型中，以形成方法因子模型。該模型的擬合指數(shù)為：χ2/df=1.466，CFI=0.941，TLI=0.933，IFI=0.942，RMSEA=0.058，與測(cè)量模型相比，擬合指標(biāo)變化很小（χ2/ df降低0.077，CFI、TLI、IFI、RMSEA都未發(fā)生顯著變化），表明本研究測(cè)量模型穩(wěn)?。?5］。上述檢驗(yàn)結(jié)果均顯示不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

本研究采用驗(yàn)證性因子分析檢驗(yàn)測(cè)量模型，擬合指標(biāo)顯示：χ2=373.478，χ2/ df=1.543， CFI=0.941，TLI=0.933，IFI=0.942，RMSEA=0.058，表明測(cè)量模型的擬合效果是可接受的［36］。采用SPSS Statistics 24軟件對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表3所示?？蛻魠⑴c、開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新、探索式綠色創(chuàng)新、企業(yè)績(jī)效和產(chǎn)品智能化之間存在一定程度的相關(guān)關(guān)系，為進(jìn)一步回歸分析奠定了基礎(chǔ)。各變量間相關(guān)系數(shù)均小于閾值0.700，表明不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。

4.2 ?信效度檢驗(yàn)

本研究采用Cronbach`s α指標(biāo)和組合信度（CR）指標(biāo)檢驗(yàn)問(wèn)卷信度，結(jié)果如表4所示。問(wèn)卷的總體Cronbach`s α值為0.939，各變量的Cronbach`s α值和CR值均處于0.782～0.922之間，大于閾值0.700，表明量表的信度較高。根據(jù)Frondel等［37］的建議，采用平均提取方差值（AVE）指標(biāo)檢驗(yàn)量表的聚合效度，各變量的AVE值處于0.518～0.630之間，均大于閾值0.500；各因子載荷值較大且均顯著，進(jìn)一步顯示了較高的聚合效度。由表3可知，所有變量AVE值的平方根均大于該變量與其它變量的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明量表具有較高的區(qū)分效度［38］。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

4.3.1 主效應(yīng)回歸分析

為檢驗(yàn)主效應(yīng)，借助SPSS Statistics 24進(jìn)行層次回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表5。本研究包含3組回歸分析，分別以開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新、探索式綠色創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效為因變量，檢驗(yàn)H1a、H1b、H2a、H2b。模型1、3、5是僅考慮控制變量的基準(zhǔn)模型，模型2、4、6在基準(zhǔn)模型基礎(chǔ)上分別加入客戶參與、客戶參與、開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新及探索式綠色創(chuàng)新為自變量。由模型2可知，客戶參與對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新（β=0.572，p=0.000）有顯著正向影響，H1a得到支持；由模型4可知，客戶參與對(duì)探索式綠色創(chuàng)新（β=0.635，p=0.000）也有顯著正向影響，H1b得到支持。模型6檢驗(yàn)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接效應(yīng)，結(jié)果顯示，開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新（β=0.489，p=0.000）和探索式綠色創(chuàng)新（β=0.184，p=0.029）均對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著促進(jìn)作用，驗(yàn)證了H2a、H2b。

4.3.2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

使用SPSS中Process v3.3插件對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表6。使用Bootstrapping回歸方法檢驗(yàn)H3a、H3b，采用90%置信度檢驗(yàn)調(diào)節(jié)效應(yīng)［39］，樣本量為5 000。結(jié)果顯示，客戶參與和產(chǎn)品智能化的交互項(xiàng)對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新有顯著負(fù)向影響（β=-0.152，p=0.010，90%置信度的置信區(qū)間為［-0.248， -0.055］），說(shuō)明產(chǎn)品智能化負(fù)向調(diào)節(jié)客戶參與與開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系。同樣，客戶參與和產(chǎn)品智能化的交互項(xiàng)對(duì)探索式綠色創(chuàng)新也有顯著負(fù)向影響（β=-0.104，p=0.077，90%置信度的置信區(qū)間為［-0.200， -0.007］），表明產(chǎn)品智能化也負(fù)向調(diào)節(jié)客戶參與與探索式綠色創(chuàng)新的關(guān)系，H3a、H3b成立。

為更直觀地展示產(chǎn)品智能化對(duì)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新關(guān)系的影響，本研究繪制不同產(chǎn)品智能化水平下客戶參與對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新影響的簡(jiǎn)單斜率圖（圖2），其中均值減標(biāo)準(zhǔn)差表示產(chǎn)品智能化水平低，均值加標(biāo)準(zhǔn)差表示產(chǎn)品智能化水平高。由圖2（a）可知，當(dāng)產(chǎn)品智能化水平較低時(shí)，回歸線的斜率更大，表明客戶參與對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用比產(chǎn)品智能化水平較高時(shí)的促進(jìn)作用更強(qiáng)，也即，產(chǎn)品智能化負(fù)向影響客戶參與對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新的促進(jìn)作用，H3a得到支持。由圖2（b）可知，隨著產(chǎn)品智能化由低水平到高水平變化，客戶參與對(duì)探索式綠色創(chuàng)新的回歸線斜率變小，表明產(chǎn)品智能化水平較低時(shí)，客戶參與對(duì)探索式綠色創(chuàng)新的影響比產(chǎn)品智能化水平較高時(shí)更大，也即，產(chǎn)品智能化會(huì)削弱客戶參與對(duì)探索式綠色創(chuàng)新的正向影響，H3b得到支持。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

本研究結(jié)合知識(shí)基礎(chǔ)觀和雙元理論，以開(kāi)展綠色創(chuàng)新的制造企業(yè)為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查實(shí)證研究智能化情境下客戶參與的創(chuàng)新和績(jī)效結(jié)果，得到以下主要結(jié)論：

（1）客戶參與對(duì)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新和探索式綠色創(chuàng)新均有顯著積極影響。一方面，客戶參與通過(guò)促進(jìn)關(guān)于綠色產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)的獲取、共享和應(yīng)用，幫助企業(yè)改進(jìn)現(xiàn)有綠色產(chǎn)品和技術(shù)，促進(jìn)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新；另一方面，通過(guò)與綠色客戶知識(shí)的有效碰撞，融合形成中間層新知識(shí)，由此產(chǎn)生綠色技術(shù)突破或變革，帶來(lái)滿足新興客戶或市場(chǎng)需求的綠色產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)探索式綠色創(chuàng)新。

（2）雙元綠色創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著正向作用。開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新能夠根據(jù)客戶綠色需求，改進(jìn)綠色產(chǎn)品和服務(wù)，使其符合現(xiàn)有市場(chǎng)需求，從而幫助企業(yè)快速提高績(jī)效。探索式綠色創(chuàng)新通過(guò)對(duì)隱性綠色客戶知識(shí)的挖掘和理解，幫助企業(yè)形成綠色技術(shù)壁壘，生產(chǎn)差異化綠色產(chǎn)品，更能引起客戶關(guān)注和市場(chǎng)留存，維持穩(wěn)定的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，從而在市場(chǎng)快速變化時(shí)也能獲得企業(yè)績(jī)效。

（3）產(chǎn)品智能化負(fù)向調(diào)節(jié)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系。產(chǎn)品智能化程度高時(shí)，客戶對(duì)綠色產(chǎn)品的認(rèn)知難度增加，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可能無(wú)法通過(guò)直接的客戶參與過(guò)程，獲得足夠有價(jià)值的知識(shí)。在這種情況下，客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新之間的正向關(guān)系被削弱。同時(shí)，產(chǎn)品智能化對(duì)協(xié)同研發(fā)團(tuán)隊(duì)的能力和專業(yè)知識(shí)提出了更高要求，融合形成中間層知識(shí)的難度增加，不利于綠色客戶知識(shí)共享，從而影響雙元綠色創(chuàng)新進(jìn)程。此外，產(chǎn)品智能化常常伴隨著較強(qiáng)的產(chǎn)品個(gè)性化趨勢(shì)，企業(yè)通過(guò)有限的客戶參與獲得的綠色產(chǎn)品創(chuàng)意和概念可能無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景，導(dǎo)致研發(fā)的綠色產(chǎn)品在現(xiàn)有和潛在市場(chǎng)上推廣受阻。

5.2 理論貢獻(xiàn)與政策建議

為適應(yīng)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色發(fā)展、智能化融合的現(xiàn)實(shí)情境，本研究引入雙元綠色創(chuàng)新和產(chǎn)品智能化，以期為制造業(yè)客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)活動(dòng)提供理論借鑒和政策建議。

本研究理論貢獻(xiàn)主要有以下兩點(diǎn)：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的效果關(guān)注不足，對(duì)其與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的研究也存在不一致結(jié)果［11-13］，客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的內(nèi)在機(jī)理尚不明確。本研究構(gòu)建客戶參與推動(dòng)雙元綠色創(chuàng)新和企業(yè)績(jī)效提升的理論框架，為制造企業(yè)實(shí)施個(gè)性化定制和尋求綠色發(fā)展提供了理論和實(shí)證參考。同時(shí)，以知識(shí)基礎(chǔ)觀和雙元理論為依據(jù)，探究雙元綠色創(chuàng)新在客戶參與與企業(yè)績(jī)效之間扮演的重要角色，揭示了客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)作用于企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在路徑，豐富了雙元綠色創(chuàng)新相關(guān)研究。第二，智能制造是我國(guó)制造業(yè)升級(jí)的主攻方向，產(chǎn)品智能化是智能制造的主要內(nèi)涵和要求之一。已有研究表明，智能化是企業(yè)提高生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈升級(jí)的有效途徑［17-18］，但同時(shí)產(chǎn)品的智能化特性會(huì)增加客戶對(duì)于感知風(fēng)險(xiǎn)和可觀察的難度［19］?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)品智能化的研究尚處于起步階段，討論智能化情境下客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)的文獻(xiàn)更為少見(jiàn)。本文結(jié)合智能制造新發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品智能化對(duì)制造企業(yè)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新的關(guān)系具有削弱作用。研究結(jié)果有利于拓展現(xiàn)有客戶參與制造業(yè)雙元綠色創(chuàng)新的邊界條件，填補(bǔ)產(chǎn)品智能化作為調(diào)節(jié)因素的實(shí)證研究空白。

本研究從以下方面提出政策建議：

首先，協(xié)調(diào)各方資源和意愿，搭建以核心制造企業(yè)為依托的定制化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同研發(fā)—運(yùn)作平臺(tái)，為客戶參與綠色新產(chǎn)品研發(fā)提供平臺(tái)支持。由于我國(guó)環(huán)保法規(guī)日趨嚴(yán)格，且客戶基于不同經(jīng)濟(jì)、地理區(qū)域以及特定應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品提出包括特定綠色指標(biāo)在內(nèi)的個(gè)性化定制要求。平臺(tái)的建立有利于相關(guān)企業(yè)準(zhǔn)確獲取客戶需求，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的方式，將客戶納入并組建高效的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)一步通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)共享的方式，高效獲取、共享和利用綠色客戶知識(shí)。最終在提升客戶滿意度、創(chuàng)造產(chǎn)品綠色價(jià)值的同時(shí)，有效提升企業(yè)績(jī)效。

其次，完善制造業(yè)協(xié)同平臺(tái)準(zhǔn)入、管理和運(yùn)營(yíng)機(jī)制，幫助更多制造企業(yè)順利融入?yún)f(xié)同研發(fā)—運(yùn)作平臺(tái)，為其開(kāi)展更具挑戰(zhàn)的雙元綠色創(chuàng)新活動(dòng)提供政策激勵(lì)和制度保障，促進(jìn)企業(yè)形成良好的綠色創(chuàng)新生態(tài)。合理開(kāi)展雙元綠色創(chuàng)新活動(dòng)是企業(yè)滿足差異化定制需求，平衡綠色發(fā)展成本和創(chuàng)新活動(dòng)績(jī)效的有效途徑。一方面，平臺(tái)的多主體運(yùn)作模式有利于企業(yè)優(yōu)化現(xiàn)有綠色技術(shù)和流程，通過(guò)開(kāi)發(fā)式綠色創(chuàng)新在既有市場(chǎng)中獲得成功；另一方面，平臺(tái)集成的各種數(shù)字化技術(shù)和制造資源能夠降低企業(yè)知識(shí)搜索和探索性實(shí)驗(yàn)成本，有利于企業(yè)通過(guò)整合與重組知識(shí)開(kāi)展探索式綠色創(chuàng)新，創(chuàng)造持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和長(zhǎng)期績(jī)效回報(bào)。

最后，鼓勵(lì)制造企業(yè)積極應(yīng)用新的數(shù)字化技術(shù)，引導(dǎo)企業(yè)關(guān)注以人機(jī)協(xié)同為背景的中間層知識(shí)積累，并注重復(fù)合型人才的培養(yǎng)，更好地解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中客戶與企業(yè)間對(duì)接不暢通的問(wèn)題，降低智能化情境下的協(xié)同研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中融入智能化，滿足定制化需求和綠色指標(biāo)要求，這是企業(yè)實(shí)現(xiàn)雙元綠色創(chuàng)新的重要變革方向。合理應(yīng)用數(shù)字技術(shù)、重視復(fù)合型工作崗位，能有效協(xié)調(diào)企業(yè)與客戶認(rèn)知方式和研發(fā)能力的差異，降低智能化情境下的研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。尤其當(dāng)產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景涉及作業(yè)安全時(shí)，對(duì)于一些例外場(chǎng)景的預(yù)判和應(yīng)對(duì)，更需要多學(xué)科知識(shí)的集成，以完成中間層知識(shí)的創(chuàng)造。由此，可以有效提高我國(guó)制造企業(yè)綠色新產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和適用性。

5.3 不足與展望

本研究存在以下局限性：首先，僅探討了產(chǎn)品智能化這一內(nèi)部因素對(duì)客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新之間關(guān)系的影響，未來(lái)研究可同時(shí)考慮企業(yè)外部因素的影響，如環(huán)境不確定性，以建立更完整的邊界條件。其次，僅收集了中國(guó)制造企業(yè)的截面數(shù)據(jù)，對(duì)因果關(guān)系的檢驗(yàn)不夠嚴(yán)格，未來(lái)可以采用縱向數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)時(shí)間序列上客戶參與對(duì)創(chuàng)新和績(jī)效的影響，進(jìn)一步明確客戶參與與雙元綠色創(chuàng)新的因果關(guān)系。最后，主要從中國(guó)情境考慮客戶參與與企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理，存在局限性，未來(lái)可考慮收集跨國(guó)公司數(shù)據(jù)，得到更具普適性的結(jié)果。

參考文獻(xiàn)：

［1］ ZHAO Y， FENG T， SHI H. External involvement and green product innovation： the moderating role of environmental uncertainty［J］. Business Strategy and the Environment， 2018， 27（8）： 1167-1180.

［2］ 左世全. 智能制造的中國(guó)特色之路［J］. 中國(guó)工業(yè)評(píng)論， 2015， 1（4）： 48-55.

［3］ 解學(xué)梅， 余佳惠. 用戶參與產(chǎn)品創(chuàng)新的國(guó)外研究熱點(diǎn)與演進(jìn)脈絡(luò)分析——基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角［J］. 南開(kāi)管理評(píng)論， 2021， 24（5）： 4-17.

［4］ ANNING-DORSON T. Customer involvement capability and service firm performance： the mediating role of innovation［J］. Journal of Business Research， 2018， 86： 269-280.

［5］ 王娟茹， 劉娟. 雙元性綠色創(chuàng)新對(duì)我國(guó)制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響：技術(shù)動(dòng)蕩性的調(diào)節(jié)作用［J］. 科技管理研究， 2020， 40（9）： 196-204.

［6］ WANG Y， SUN H， JIA T， et al. The impact of buyer-supplier interaction on ambidextrous innovation and business performance： the moderating role of competitive environment［J］. International Journal of Logistics Management， 2021， 32（2）： 673-695.

［7］ 岳麗榮， 邵博， 申君宜. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)綠色創(chuàng)新績(jī)效的影響——基于制造業(yè)的實(shí)證研究［J］. 科技與管理， 2020， 22（3）： 28-36.

［8］ 肖仁橋， 沈佳佳， 錢麗. 數(shù)字化水平對(duì)企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效的影響——雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的中介作用［J］. 科技進(jìn)步與對(duì)策， 2021， 38（24）：106-115.

［9］ RIJSDIJK S A， HULTINK E J， DIAMANTOPOULOS A. Product intelligence： its conceptualization， measurement and impact on consumer satisfaction［J］. Journal of the Academy of Marketing Science， 2007， 35（3）： 340-356.

［10］ PAUL R D， JAMES W. Human+machine： reimagining work in the age of AI［M］. Boston： Harvard Business Review Press，2018.

［11］ JOHNSON M， GUSTAFSSON A， WITELL L. The effect of customer information during new product development on profits from goods and services［J］. European Journal of Marketing， 2014， 48（9/10）： 1709-1730.

［12］ DU L， ZHANG Z， FENG T. Linking green customer and supplier integration with green innovation performance： the role of internal integration［J］. Business Strategy and the Environment， 2018， 27（8）： 1583-1595.

［13］ 吳衛(wèi)紅， 趙鯤， 張愛(ài)美. 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的作用路徑研究［J］. 科研管理， 2021， 42（5）： 124-132.

［14］ XIE X， HUO J， ZOU H. Green process innovation， green product innovation， and corporate financial performance： a content analysis method［J］. Journal of Business Research， 2019， 101（8）： 697-706.

［15］ BENNER M J， TUSHMAN M L. Exploitation， exploration， and process management： the productivity dilemma revisited［J］. Academy of Management Review， 2003， 28（2）： 238-256.

［16］ WANG J， XUE Y， SUN X， et al. Green learning orientation， green knowledge acquisition and ambidextrous green innovation［J］. Journal of Cleaner Production， 2020， 250： 119-475.

［17］ 呂文晶， 陳勁， 劉進(jìn). 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造模式與企業(yè)平臺(tái)建設(shè)——基于海爾集團(tuán)的案例研究［J］. 中國(guó)軟科學(xué)， 2019，34 （7）： 1-13.

［18］ 溫湖煒， 鐘啟明. 智能化發(fā)展對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——來(lái)自制造業(yè)上市公司的證據(jù) ［J］. 中國(guó)科技論壇， 2021， 37（1）： 84-94.

［19］ RIJSDIJK S A， HULTINK E J. How today's consumers perceive tomorrow's smart products［J］. Journal of Product Innovation Management， 2009， 26（1）： 24-42.

［20］ TETSUO T， ERIC L， RAINER S， et al. Development capabilities for smart products［J］. CIRP Annals， 2019， 68（2）： 727-750.

［21］ WANG Y， JIA T， CHEN J， et al. Does supplier involvement enhance financial performance？ the encapsulation effects of product modularity and smartness［J］. Supply Chain Management， 2021， 27（2）：144-161.

［22］ 謝明磊， 劉德勝. 關(guān)系如何驅(qū)動(dòng)客戶參與中小企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)——一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型［J］. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2020， 39（3）： 20-29.

［23］ KO W W， LIU G. How information technology assimilation promotes exploratory and exploitative innovation in the small-and medium-sized firm context： the role of contextual ambidexterity and knowledge base［J］. Journal of Product Innovation Management， 2019， 36（4）： 442-466.

［24］ 曹翠珍. 資源型企業(yè)綠色創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)研究［D］. 太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2015.

［25］ 王璐. 供應(yīng)鏈協(xié)同對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理研究［D］. 西安：西安理工大學(xué)， 2020.

［26］ ALAVI M， LEIDNER D E. Review： knowledge management and knowledge management systems： conceptual foundations and research issues［J］. Mis Quarterly， 2001， 25（1）： 107-136.

［27］ LI Y， WU F， ZONG W， et al. Supply chain collaboration for ERP implementation［J］. International Journal of Operations & Production Management， 2017， 37（10）： 1327-1347.

［28］ BUCIC T， NGO L V. Examining drivers of collaborative inbound open innovation： empirical evidence from Australian firms［J］. International Journal of Innovation Management， 2012， 16（4）：123-167.

［29］ STANOVCIC T， VESNA B V， MIRJANA B P， et al. The effect of knowledge management on environmental innovation［J］. Baltic Journal of Management， 2015， 10（4）： 413-431.

［30］ LI H， ATUAHENE-GIMA K. Product innovation strategy and the performance of new technology ventures in China［J］. Academy of Management Journal， 2001， 44（6）： 1123-1134.

［31］ JANSEN J P， VANDEN B F， VOLBERDA H W. Exploratory innovation， exploitative innovation， and performance： effects of organizational antecedents and environmental moderators［J］. Management Science， 2006， 52（11）： 1661-1674.

［32］ ANDERL R， FLEISCHER J. Guiding principles for the implementation of Industry 4.0 in small and medium sized businesses［M］. Frankfurt am Main： VDMA Verlag GmbH， 2016.

［33］ BODE C， WAHNER S M. Structural drivers of upstream supply chain complexity and the frequency of supply chain disruptions［J］. Journal of Operations Management， 2015， 36（5）： 215-228.

［34］ SONG M， BENEDETTO C. Supplier's involvement and success of radical new product development in new ventures［J］. Journal of Operations Management， 2008， 26（1）： 1-22.

［35］ PODSAKOFF P M， MACKENZIE S B， LEE J Y， et al. Common method biases in behavioral research： a critical review of the literature and recommended remedies［J］. Journal of Applied Psychology， 2003， 88（5）： 879-903.

［36］ HU L T， BENTLER P M. Cut off criteria for fit indexes in covariance structure analysis： conventional criteria versus new alternatives［J］. Structural Equation Modeling： a Multidisciplinary Journal， 1999， 6（1）： 1-55.

［37］ FRONDEL M， HORBACH J， RENNINGS K. End-of-pipe or cleaner production？ an empirical comparison of environmental innovation decisions across OECD countries［J］. Business Strategy and the Environment， 2007， 16（8）： 571-584.

［38］ HAIR J F， RINGLE C M， SARSTEDT M. Partial least squares structural equation modeling： rigorous applications， better results and higher acceptance［J］. Long Range Planning， 2013， 46（1-2）： 1-12.

［39］ MCCLELLAND G H， JUDD C M. Statistical difficulties of detecting interactions and moderator effects［J］. Psychological Bulletin， 1993， 114（2）： 376-390.

（責(zé)任編輯：陳井）

英文標(biāo)題Customer Involvement， Ambidextrous Green Innovations and Firm Performance： The Moderating Role of Product Intelligence

英文作者Jia Tao1， 2， Yan Rui1， Wang Yu3， Chen Qiujun1

英文作者單位（1. School of Management， Xi'an Jiaotong University， Xi'an 710049， China;2.Key Laboratory of Process Control & Efficiency Engineering， Ministry of Education， Xi'an Jiaotong University， Xi'an 710049， China;3. School of E-Business and Logistics， Beijing Technology and Business University， Beijing 100048， China）

英文摘要Abstract：China's economy has shifted to the stage of high-quality development， where promoting green production and consumption is highly emphasized. Driven by digital and intelligent technologies， it has become the consensus of decision makers to take personalized customization as the mainstream of operation management. Accordingly， in order to meet customers' needs and catch up market consumption trends more accurately， firms tend to involve customers into green new product development （NPD）. Meanwhile， with the help of digital collaboration platforms， customers have unleashed great potential in helping firms generate key R&D ideas. Therefore， customer involvement in green NPD is crucial for firms' sustainable development and can enhance firm performance.

However， the relationship between customer involvement and firm performance is found to be controversial in existing studies， which calls for further studies to unveil their intermediary processes and clarify the boundary conditions. For one thing， this study takes customer involvement as the driving factor of firm performance to meet the nuanced customization needs， and considers ambidextrous green innovations （exploitative green innovation and exploratory green innovation） as the internal mechanisms. Existing studies suggest that green innovation plays an important role in the relationship between customer involvement and firm performance. Some scholars classify green innovation into exploitative green innovation and exploratory green innovation， but they have not discussed the driving role of customer involvement， and there is also a lack of research on the impact of ambidextrous green innovations on firm performance. For another， considering the intelligent strategy that is generally integrated into firms' green NPD， this study takes product intelligence as a moderating variable to identify the dilemma of the lack of “middle-level knowledge” （i.e.， the new knowledge of how products can adapt to various application scenarios） that appears in the transformation phase and results in the possible risks of customer involvement in green NPD. As one of the important elements of intelligent manufacturing， product intelligence is the key internal uncertainty that firms may encounter in? digital transformation. However， the existing research on product intelligence is still in its infancy， most of which is qualitative research elaborating the concept and dimensions of product intelligence， and only a few empirical studies analyzing the impact of product intelligence on customer satisfaction and loyalty， as well as its moderating role on the supplier involvement—firm performance link. The moderating effect of product intelligence in the process of customer involvement in green NPD is still uninvestigated. Therefore， this research focuses on the following two questions. （1） What is the relationship among customer involvement， ambidextrous green innovations and firm performance？ （2） How does product intelligence influence the relationship between customer involvement and ambidextrous green innovations？

The hypotheses are verified by constructing the multiple linear regression model based on the data collected from 163 manufacturing firms in China. The empirical results show that customer involvement into green NPD is positively associated with exploitative green innovation and exploratory green innovation; both exploitative green innovation and exploratory green innovation are positively related to firm performance; product intelligence weakens the relationships between customer involvement and ambidextrous green innovations.

Compared with the previous literature， the contributions of this paper are twofold. First，it introduces ambidextrous green innovations as the direct results of customer involvement in green NPD， and builds a theoretical framework with ambidextrous green innovations to meet differentiated customization needs and improve firm performance. In this respect， this study reveals the inner mechanisms between customer involvement and firm performance， while enriching the related research on customer involvement and ambidextrous green innovations. Second， different from previous literature， this paper analyzes the moderating effect of product intelligence on the relationship between customer involvement and ambidextrous green innovations， identifies the risks of customer involvement in green NPD and the dilemma of the lack of “middle-level knowledge” in the context of digital transformation， and fills the gap of empirical literature on customer involvement in the intelligent situation.

Meanwhile，regarding customer collaboration to execute green NPD activities in the context of product intelligence， this paper suggests to promote the construction and management of collaborative R&D-operation platforms， pay attention to the accumulation of middle-level knowledge， and attach importance to the cultivation of compound talents.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Customer Involvement ；Green New Product Development; Exploitative Green Innovation; Exploratory Green Innovation; Product Intelligence; Firm Performance

收稿日期：2022-01-10? 修回日期：2022-03-15

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（19BGL096）

作者簡(jiǎn)介：賈濤（1969—），男，山東肥城人，博士，西安交通大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樯a(chǎn)運(yùn)作管理、綠色供應(yīng)鏈管理；嚴(yán)蕊（1997—），女，四川廣元人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榫G色供應(yīng)鏈管理；王玉（1993—），女，山東汶上人，博士，北京工商大學(xué)電商與物流學(xué)院講師，研究方向?yàn)楣?yīng)鏈創(chuàng)新管理；陳秋?。?993—），女，河南澠池人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)榫G色供應(yīng)鏈管理。本文通訊作者：王玉。