劉佳興,姜麗帥,冷紅光,韓百歲,宋寶旭,董鴻良,王海龍
(1.遼寧科技大學 礦業(yè)工程學院,遼寧 鞍山 101145;2.大冶有色金屬集團控股有限公司,湖北 大冶 435100;3.山東煙臺鑫泰黃金礦業(yè)有限責任公司,山東 煙臺 265147)
黃鐵礦(FeS2)是自然界中最常見的硫化礦之一[1],常與黃銅礦(CuFeS2)、方鉛礦(PbS)、閃鋅礦(ZnS)等硫化礦緊密共伴生[2-5]。用浮選法富集上述礦物時,黃鐵礦石不可避免地進入精礦中,會影響后續(xù)處理工藝,因此,從中分離黃鐵礦顯得尤為重要。
浸出法是分離黃鐵礦的有效方法之一[6-9]。對于粗選精礦而言,如能選擇性浸出有價目標金屬而不受黃鐵礦影響,或使黃鐵礦溶解的同時不影響其他目的金屬資源回收,最為理想。但黃鐵礦屬于惰性硫化物,通常需一種或幾種強氧化劑單一或協(xié)同作用才能實現(xiàn)高效浸出。常用的氧化劑包括過氧化氫(H2O2)[5-7]、硫酸(H2SO4)[5-6]、臭氧(O3)[10]等。強氧化劑雖可提高黃鐵礦浸出效率,但也會引發(fā)廢酸難處理、成本增加、設備腐蝕等潛在問題。氧壓水浸不添加氧化劑(除體系內(nèi)固有氧氣外),具有環(huán)境友好、設備腐蝕小等優(yōu)勢,逐漸成為研究熱點。目前,有關(guān)氧壓水浸黃鐵礦的研究鮮見報道。
試驗研究了黃鐵礦在氧壓水浸下的浸出行為,探究了礦石粒度、浸出溫度、氧分壓和攪拌速度對黃鐵礦浸出的影響,并分析了浸出動力學。對浸出渣進行了物相分析,并利用收縮核模型對黃鐵礦的浸出過程進行計算、擬合,以期為黃鐵礦高效、完全浸出提供數(shù)據(jù)參考。
黃鐵礦:取自云南某礦山(硫49.17%,鐵45.8%),經(jīng)破碎篩分至不同粒級(-47 μm、-74~+47 μm和-106~+74 μm),備用。黃鐵礦純礦物的XRD圖譜如圖1所示。
圖1 黃鐵礦純礦物的XRD圖譜
試劑:去離子水(自制),鐵標液(國標,1 000 μg/mL,阿拉丁試劑)。
試驗設備:X射線衍射儀(XRD),D8 ADVANCE型,德國布魯克公司;X射線熒光光譜分析儀(XRF),Bruker S8 TIGER型,德國布魯克公司;高溫高壓反應釜,AB-500型,上海萊北科學儀器有限公司;實驗室純水機,Spring-R10型,廈門銳思捷水純化技術(shù)有限公司;電子天平,LQ-C20002型,昆山優(yōu)客科維特電子科技有限公司;循環(huán)水式多用真空泵,SHB-Ⅲ型,北京科偉永興儀器有限公司;電感耦合等離子發(fā)射光譜儀(ICP-OES),PQ LC-Plasma Quant MS型,德國耶拿分析儀器有限公司;電熱鼓風恒溫箱,101-00B型,紹興市易誠儀器制造有限公司;掃描電子顯微鏡(SEM),Sigma 500型,德國蔡司公司。
試驗原理:黃鐵礦在氧壓水浸條件下,可與氧氣和水發(fā)生反應,生成硫酸亞鐵和硫酸(式(1))。隨氧化反應進一步進行,硫酸亞鐵與氧氣和硫酸進一步反應,生成硫酸鐵(式(2))。式(1)、(2)合并后反應見式(3)。隨反應進行,硫酸鐵極易水解產(chǎn)生三氧化二鐵(式(4)),并最終存在于渣相中。此外,黃鐵礦還可能發(fā)生式(5)的反應,即與式(1)、(3)、(4)產(chǎn)生的硫酸和氧氣反應產(chǎn)生少量單質(zhì)硫。
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試驗方法:用電子天平稱取4 g樣品,并用150 mL去離子水配置成礦漿。將混合好的礦漿加入反應釜內(nèi)襯,加熱至設定溫度,并根據(jù)試驗要求(氧分壓0~1.2 MPa)進行加壓操作。反應結(jié)束后,對反應釜進行降溫,冷卻至室溫后,用真空抽濾機過濾礦漿,得浸出液及浸出渣。浸出液中的鐵濃度用ICP進行測定,浸出渣的物相通過XRD及SEM進行表征分析。鐵轉(zhuǎn)化率計算公式如下:
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式中:x—鐵轉(zhuǎn)化率,%;ρ—鐵離子質(zhì)量濃度,mg/L;V—浸出液體積,L;w—鐵品位,%;m—浸出前礦物質(zhì)量,mg。
試驗條件:浸出溫度180 ℃,氧分壓0.7 MPa,攪拌速度500 r/min。礦石粒度對黃鐵礦浸出的影響試驗結(jié)果如圖2所示。可以看出,減小粒度有利于黃鐵礦浸出:浸出時間90 min,粒度為-106~+74 μm(本試驗最大粒徑)時,鐵轉(zhuǎn)化率僅為54.0%;粒度為-47 μm,鐵轉(zhuǎn)化率增至86.5%。這是因為礦石顆粒比表面積隨粒度減小而增大,使得單位面積礦物與浸出劑和氧氣的接觸概率增大,有利于反應進行[11]。綜上所述,確定后續(xù)試驗礦石粒度以-47 μm為宜。
圖2 礦石粒度對黃鐵礦浸出的影響
試驗條件:礦石粒度-47 μm,氧分壓0.7 MPa,攪拌速度500 r/min。浸出溫度對黃鐵礦浸出的影響試驗結(jié)果如圖3所示。
圖3 浸出溫度對黃鐵礦浸出的影響
由圖3看出,鐵轉(zhuǎn)化率隨浸出溫度升高而升高:浸出90 min,浸出溫度從120 ℃升至180 ℃時,鐵轉(zhuǎn)化率從42.7%升至86.5%。由于S單質(zhì)熔點為120 ℃,浸出溫度較低時,未溶解黃鐵礦極有可能被反應生成的S單質(zhì)包裹,阻礙鐵的進一步浸出[12];同時,溫度過低,不利于破壞黃鐵礦之間穩(wěn)定的Fe—S鍵,導致黃鐵礦浸出效率降低。因此,理論上溫度越高,黃鐵礦浸出效果越佳,但考慮到經(jīng)濟效益和環(huán)保因素,確定180 ℃為最佳浸出溫度。
試驗條件:礦石粒度-47 μm,浸出溫度180 ℃,攪拌速度500 r/min。氧分壓對黃鐵礦浸出的影響試驗結(jié)果如圖4所示。
圖4 氧分壓對黃鐵礦浸出的影響
由圖4看出,在0~1.2 MPa范圍內(nèi),鐵轉(zhuǎn)化率隨氧分壓升高而顯著升高:氧分壓為0 MPa(即未向體系內(nèi)通氧,僅為蒸汽壓),黃鐵礦幾乎未浸出,浸出率小于10%;氧分壓由0 MPa增至0.2、0.7 MPa時,鐵轉(zhuǎn)化率均明顯升高,分別達42.6%、86.5%;進一步增大氧分壓至1.2 MPa,鐵轉(zhuǎn)化率僅有小幅升高,最高達90.1%。
根據(jù)文獻[13]研究結(jié)論,黃鐵礦可與氧氣和水發(fā)生化學反應生成H2SO4和Fe3+(式(3))。隨氧分壓升高,溶液內(nèi)溶解氧含量隨之增加,可促進上述反應發(fā)生,加速黃鐵礦浸出;同時,氧分壓的升高,還可使黃鐵礦在浸出過程中產(chǎn)生更多硫酸,也會促進黃鐵礦浸出[14];但隨黃鐵礦不斷溶解,硫酸濃度不斷增大,也會導致溶液中溶解氧含量下降,因此導致氧分壓升至1.2 MPa后,鐵轉(zhuǎn)化率升幅不大。綜合考慮,確定1.2 MPa為最佳氧分壓。
試驗條件:礦石粒度-47 μm,浸出溫度180 ℃,氧分壓1.2 MPa。攪拌速度對黃鐵礦浸出的影響試驗結(jié)果如圖5所示。
圖5 攪拌速度對黃鐵礦浸出的影響
由圖5看出:鐵轉(zhuǎn)化率隨攪拌速度增大而升高。這是由于攪拌速度增大,能促使礦物更加充分、均勻地與浸出劑接觸,有利于反應發(fā)生,同時減少浸出過程中在黃鐵礦表面鈍化層的形成,提高黃鐵礦浸出率[15]。浸出90 min時,攪拌速度由300 r/min增至500 r/min,鐵轉(zhuǎn)化率升高明顯,由50.7%升至86.5%;繼續(xù)增大攪拌速度至700、900 r/min時,鐵轉(zhuǎn)化率分別升高約10%、14%,說明鐵轉(zhuǎn)化率升幅隨攪拌速度增大而減小。攪拌速度為900 r/min條件浸出90 min時,鐵轉(zhuǎn)化率接近100%。綜上所述,確定900 r/min為最佳攪拌速度。
為探討黃鐵礦浸出過程中的物相轉(zhuǎn)變,對礦石粒度-47 μm、氧分壓1.2 MPa、攪拌速度900 min、不同溫度條件下浸出90 min所得浸出渣進行XRD分析,結(jié)果如圖6所示??梢钥闯?溫度為120、140 ℃時,浸出渣主要礦物仍為FeS2,但與原礦物相相比,出現(xiàn)了赤鐵礦(Fe2O3)的特征峰,由此推斷,黃鐵礦可與體系中水和氧氣發(fā)生化學反應(1)~(4)。黃鐵礦在浸出初期發(fā)生化學反應(1)~(3),并生成H2SO4和Fe2(SO4)3;隨浸出進一步進行,Fe2(SO4)3會發(fā)生式(4)化學反應而產(chǎn)生大量Fe2O3。
在粒度-47 μm、溫度180 ℃、氧分壓1.2 MPa、攪拌速度900 r/min、浸出時間90 min最佳條件下,黃鐵礦中的鐵浸出率可達46.8%,即約有近50%的Fe最終轉(zhuǎn)化為Fe2O3并存在于渣相中。該條件下浸出所得浸出渣的SEM分析結(jié)果如圖7所示。
a—浸出渣;b—S;c—Fe;d—O。圖7 黃鐵礦浸出渣的SEM照片
由圖7看出:浸出渣中除Fe2O3外,還有少量單質(zhì)S存在。這可能是隨黃鐵礦不斷溶解(見式(1)、(3)、(4)),浸出液中硫酸濃度不斷升高,使得黃鐵礦與硫酸發(fā)生式(5)的反應,即產(chǎn)生少量單質(zhì)S。該溫度下,單質(zhì)S常以熔融態(tài)形式存在,易附著在黃鐵礦表面形成鈍化層,但由于含量極少且易被進一步氧化生成硫酸,故未對黃鐵礦浸出造成影響。
相較火法,濕法浸出的溫度一般較低,此時化學反應速度及擴散速度都較慢,很難完全達到平衡狀態(tài)。因此,實際生產(chǎn)過程中的最終結(jié)果往往不取決于熱力學條件,而是取決于反應速度,即決定于動力學條件[11]。黃銅礦的浸出過程可用收縮核模型來解釋,一般可分為表面化學反應控制、產(chǎn)物層擴散控制或混合控制模型,分別見式(7)~(9)。
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式中:kr、kd、km—表面化學反應控制、產(chǎn)物層擴散控制、混合控制化學反應速率常數(shù),min-1;t—反應時間,min;x—浸出率,%。
浸出過程的表觀活化能可根據(jù)Arrhenius方程計算,公式為
(10)
兩端取對數(shù)可得
(11)
式中:k—化學反應速率常數(shù),min-1;A—頻率因子,min-1;R—理想氣體常數(shù),8.314 kJ/mol;Ea—表觀活化能,kJ/mol;T—熱力學溫度,K。
結(jié)合試驗所得數(shù)據(jù),采用表面化學反應控制模型和產(chǎn)物層擴散控制模型對黃鐵礦浸出進行對比分析。采用式(7)、(8)、(9)分別計算不同溫度下的表觀速率常數(shù)及擬合度,利用浸出動力學模型進行回歸和相關(guān)分析,結(jié)果見表1。
表1 不同條件下核收縮模型的化學反應速率常數(shù)和線性擬合相關(guān)系數(shù)
由表1看出:采用表面化學反應模型對數(shù)據(jù)進行擬合時,礦石粒度、浸出溫度、氧分壓、攪拌速度的擬合度分別大于0.96、0.98、0.90、0.95;采用產(chǎn)物層擴散模型進行數(shù)據(jù)擬合時,礦石粒度、浸出溫度、氧分壓、攪拌速度的擬合度分別大于0.94、0.85、0.80、0.93;采用混合模型進行數(shù)據(jù)擬合時,礦石粒度、浸出溫度、氧分壓、攪拌速度的擬合度分別大于0.93、0.84、0.79、0.90。從擬合數(shù)據(jù)來看,表面化學反應控制模型的線性相關(guān)系數(shù)稍優(yōu)于產(chǎn)物層擴散和混合模型,即其擬合度更接近于1,但僅靠3者線性相關(guān)系數(shù)無法確定黃鐵礦浸出受何種模型控制。
由上述擬合計算所得k值,結(jié)合式(11)繪制lnk-1/T擬合曲線,如圖8所示??梢钥闯?采用表面化學反應控制模型、產(chǎn)物層擴散控制模型和混合模型計算所得擬合度分別為0.97、0.98、0.91,表觀活化能分別為20.69、40.47、48.28 kJ/mol。從擬合度分析,由于3者相差不大,不能確定黃鐵礦浸出受何種模型控制。根據(jù)文獻[16],如黃鐵礦浸出受產(chǎn)物層擴散模型控制,其表觀活化能一般小于20 kJ/mol,這與本試驗所得表觀活化能40.47 kJ/mol相矛盾,說明黃鐵礦浸出過程不屬于產(chǎn)物層擴散控制模型。另一方面,諸多研究結(jié)果[5-6,8,17]表明黃鐵礦浸出受表面化學反應控制,且其表觀活化能一般在50 kJ/mol左右,同樣與本試驗所得表觀活化能20.69 kJ/mol差別較大。綜合分析認為,黃鐵礦在加壓水浸條件下可能同時受產(chǎn)物層擴散和表面化學反應控制。
圖8 不同模型控制下的ln k-1/T擬合曲線
采用氧壓水浸可從黃鐵礦中浸出鐵。最優(yōu)條件下,黃鐵礦可完全浸出,即鐵轉(zhuǎn)化率達100%,但部分溶解的鐵離子極易水解并形成Fe2O3殘存于渣相中。黃鐵礦浸出過程受混合模型控制,其表觀活化能為48.28 kJ/mol。