高 茜,陳國威
(安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,合肥 230039)
服務(wù)業(yè)通常指第三產(chǎn)業(yè),它既是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,又是衡量現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的重要標(biāo)志?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出:我國亟需提高服務(wù)效率,構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)產(chǎn)業(yè)新體系。當(dāng)前服務(wù)業(yè)發(fā)展受到高度重視,大力推進(jìn)服務(wù)業(yè)改革、不斷提升服務(wù)開放合作水平和產(chǎn)業(yè)融合能力成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心要義,服務(wù)業(yè)成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,是我國科技轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2012 年,第三產(chǎn)業(yè)增加值為24.49 萬億元,而2021 年,第三產(chǎn)業(yè)增加值高達(dá)60.96 萬億元,十年間增幅達(dá)248.9%。中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022)》中提到2021 年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5 萬億元,同比增長16.2%,占GDP 比重達(dá)39.8%,說明我國正處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的黃金時(shí)期。十八大以來,黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì),明確將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略。在黨的二十大報(bào)告中,黨中央明確提出把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“工業(yè)型經(jīng)濟(jì)”向“服務(wù)型經(jīng)濟(jì)”高速轉(zhuǎn)變,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈和5G 為代表的新一代信息技術(shù)正在加速推動(dòng)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)將科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合,倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1],數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、新模式強(qiáng)勢崛起,通過與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展,為我國服務(wù)業(yè)效率的提高帶來了新機(jī)遇。
本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于以下幾個(gè)方面:在理論層面上,豐富和拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響服務(wù)業(yè)效率的機(jī)制,系統(tǒng)剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的上升對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響;在研究視角上,將數(shù)據(jù)進(jìn)一步下沉至城市層面,研究不同城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響;在作用機(jī)制上,論證并驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)效率之間的非線性關(guān)系,這有別于現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)效率之間簡單的線性認(rèn)識(shí)。
效率增加能夠在現(xiàn)有投入水平下使資源利用率增加。Farrell[2]引入技術(shù)效率(Technical Efficiency)概念,對(duì)投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)描述,開啟了效率相關(guān)研究的先河。而在服務(wù)業(yè)效率的研究上,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的研究大多數(shù)聚焦于定量分析,學(xué)者們主要采用非參數(shù)的DEA 模型(通常與Malmquist 指數(shù)配合使用)及參數(shù)的隨機(jī)前沿法(SFA)測算特定行業(yè)的全要素生產(chǎn)率[3-4]。行業(yè)層面上,夏杰長等[5]運(yùn)用半?yún)?shù)的OP 法把服務(wù)業(yè)分成7 個(gè)具體行業(yè),得出服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、城市化率、貿(mào)易依存度和人口出生率會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升的結(jié)論;金剛等[6]針對(duì)我國電信服務(wù)業(yè)應(yīng)用RAMSFA-RAM 三階段組合效率模型進(jìn)行研究,對(duì)電信行業(yè)存在的效率低下問題給出了相關(guān)建議。
與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的載體,以信息技術(shù)為手段為效率的增加提供了可能[7]。吳靜等[1]研究數(shù)字化的作用與影響,得出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)、助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)論。數(shù)字產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是今后發(fā)展需要重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象[8],產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還會(huì)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用[9],服務(wù)業(yè)以數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)為媒介,在產(chǎn)業(yè)鏈前后端進(jìn)行延伸,促進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展[10]。服務(wù)業(yè)中的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則會(huì)受到互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)的影響,使得產(chǎn)業(yè)比例發(fā)生變化。根據(jù)結(jié)構(gòu)紅利假說,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比例增加會(huì)促使服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)變化,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提升[11]。
聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響上,劉國武等[7]在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系時(shí),使用了服務(wù)業(yè)效率作為中介變量,得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響服務(wù)業(yè)效率的發(fā)展來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論;李帥娜[12]通過測算30 個(gè)省的數(shù)字技術(shù)水平,認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率會(huì)有顯著賦能效應(yīng),同時(shí)賦能效應(yīng)具有地區(qū)和行業(yè)異質(zhì)性。然而,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否直接促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升的研究尚存在空缺,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與服務(wù)業(yè)效率的科學(xué)解釋有助于明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定位和政策導(dǎo)向,進(jìn)而有助于構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化體系,提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率的政策有效性,進(jìn)一步促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率的提升。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[13]和技術(shù)溢出[14]影響一國的服務(wù)業(yè)效率水平。首先,在數(shù)字時(shí)代,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正在逐步成為拉動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長的新生動(dòng)力和源頭基礎(chǔ)[15],數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升伴隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,城市通過搭建互聯(lián)網(wǎng)、5G 等設(shè)施促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平也在不斷提高[1]。而在企業(yè)轉(zhuǎn)型期間,企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用獲得新設(shè)計(jì)、新產(chǎn)出等,可以做到邊增加基礎(chǔ)設(shè)施邊學(xué)習(xí)(干中學(xué)效應(yīng)),使得進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)的城市服務(wù)業(yè)效率得以提高[16];其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升使服務(wù)業(yè)面臨來自技術(shù)水平上升的競爭[8],迫于競爭壓力,服務(wù)業(yè)企業(yè)不得不通過加大研發(fā)投入、提升管理水平、增加人員受教育程度等手段來維持其市場份額;再次,激烈的競爭也會(huì)促進(jìn)資源的有效配置,這些都有利于服務(wù)業(yè)效率的提高[17];最后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)使產(chǎn)業(yè)資本投入增加[18],在促使技術(shù)獲得進(jìn)步的同時(shí)促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì),服務(wù)業(yè)效率也由此提高。
根據(jù)以上分析,同時(shí)參照C-D 函數(shù),假定服務(wù)業(yè)效率在受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響時(shí)還受到其他因素的影響,本文采用如下形式的生產(chǎn)函數(shù):
其中,Y 表示第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,digital 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平,K 為物質(zhì)資本投入量,L 為第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力投入量,X 表示其他可能會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的變量。在此處,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平主要通過技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)服務(wù)業(yè)效率增長起作用,這體現(xiàn)在式(1)的A(open,X,t)項(xiàng)中。這里A(·)代表??怂怪行裕℉icksneutral)技術(shù)進(jìn)步的效率函數(shù),具體而言,它能夠使得整個(gè)效率函數(shù)外生地規(guī)模報(bào)酬遞增或規(guī)模報(bào)酬遞減。為了方便研究,借鑒Hulten 等[19]的做法,假定(2)式中的希克斯效率項(xiàng)A(·)及其組成部分是多元組合的,即:
將(2)式代入(1)式,得到:
其中,c 表示城市,t 表示年份,Ac0表示初始的服務(wù)業(yè)效率水平,λc表示外生的服務(wù)業(yè)效率變遷,δc和γc分別表示對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和控制變量對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響參數(shù)。
對(duì)(3)式兩端同時(shí)除以G(Lct),便可得到服務(wù)業(yè)效率的計(jì)算式如下:
對(duì)(4)式取自然對(duì)數(shù),得到:
基于以上分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高會(huì)促進(jìn)一個(gè)地區(qū)的服務(wù)業(yè)效率。
數(shù)字技術(shù)的發(fā)展給全球經(jīng)濟(jì)和人們的生活帶來了全方位的沖擊,依托于信息、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新興技術(shù),中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在飛速發(fā)展。創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)增長的引擎,是經(jīng)濟(jì)效率提升的根本驅(qū)動(dòng)力。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提升能夠促進(jìn)創(chuàng)新績效。從事實(shí)經(jīng)驗(yàn)來看,創(chuàng)新會(huì)促使技術(shù)進(jìn)步,而效率的提升往往與技術(shù)進(jìn)步掛鉤。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下,科學(xué)技術(shù)支出不斷增加,惠民政策和資金投入也不斷增加,這些政策和資金投入都是提升服務(wù)業(yè)效率的媒介[20]。新古典理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵因素,現(xiàn)階段的觀點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力在于創(chuàng)新[18],而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用推動(dòng)了技術(shù)的融合,進(jìn)一步對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生影響[21],從而倒逼生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率的提高[22],因此本文做出假設(shè):
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)城市創(chuàng)新水平來提高服務(wù)業(yè)效率。
基于前文理論分析,構(gòu)建面板回歸模型:
其中,lnflt 代表城市服務(wù)業(yè)效率的對(duì)數(shù),下標(biāo)c 和t分別代表城市和時(shí)間;digitalct為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平;Xct表示一組控制變量:財(cái)政支出fiscal、社會(huì)消費(fèi)水平lnsoc、城鎮(zhèn)失業(yè)率lnune、金融發(fā)展水平fin、城鎮(zhèn)化水平urban;dt表示年份固定效應(yīng);dp表示省份固定效應(yīng);?ct表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
被解釋變量。服務(wù)業(yè)效率(flt),根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定,本文用第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率計(jì)算服務(wù)業(yè)效率,即第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率=第三產(chǎn)業(yè)增加值/第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù),考慮到服務(wù)業(yè)效率與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)值差距較大,因此做對(duì)數(shù)化處理。
核心解釋變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digital),參考易行健等[23],選取中國數(shù)字普惠金融指數(shù)、每百人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比以及每百人移動(dòng)電話用戶數(shù),通過熵權(quán)法求出地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。
控制變量。參考劉國武等[7],選取以下控制變量:政府干預(yù)(fiscal),用公共財(cái)政支出占GDP 的比值來衡量;社會(huì)平均消費(fèi)能力(lnsoc),采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額的對(duì)數(shù)衡量;城鎮(zhèn)失業(yè)率(lnune),用年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)表示;金融發(fā)展水平(fin),采用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額與GDP的比值來衡量;城鎮(zhèn)化水平(urban),采用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占地區(qū)從業(yè)人員之比表示。
本文選取我國2011—2019 年城市面板數(shù)據(jù),相關(guān)數(shù)據(jù)從《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》得到,并通過各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及插值法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充,并剔除異常值,最終得到了287 個(gè)城市總計(jì)2 583 個(gè)有效樣本信息。表1 是變量的描述性統(tǒng)計(jì),其中,服務(wù)業(yè)效率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為12.69 和0.492,說明服務(wù)業(yè)效率總體變化不大。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最小值和最大值分別為0.013 5 和0.660,表明不同城市的數(shù)字化程度差異較大。此外,金融發(fā)展水平的均值和方差表明在不同樣本之間金融發(fā)展水平差距較大。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)
表2 報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果,第(1)列是數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平影響服務(wù)業(yè)效率的線性估計(jì)結(jié)果,其影響系數(shù)是2.740,且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增加1 個(gè)單位,服務(wù)業(yè)效率增加個(gè)3.811 單位。第(2)列則增加了時(shí)間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)。第(3)列在第(2)列的基礎(chǔ)上控制了相關(guān)變量,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升服務(wù)業(yè)效率,假設(shè)1 得到驗(yàn)證。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率影響的基準(zhǔn)回歸
控制變量方面,政府干預(yù)抑制了服務(wù)業(yè)效率的提升,政府干預(yù)是一把雙刃劍,在適度干預(yù)的情況下能夠起到調(diào)節(jié)市場的作用,但過度干預(yù)存在資源錯(cuò)配的可能[24],因此會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率存在抑制作用。社會(huì)消費(fèi)水平的提升顯著促進(jìn)了服務(wù)業(yè)效率的提高,消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一,消費(fèi)的上升能夠促進(jìn)市場增加供給,提高消費(fèi)需求有利于促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展,創(chuàng)造新的勞動(dòng)力。城鎮(zhèn)失業(yè)率對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響為負(fù),失業(yè)會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力在當(dāng)前市場找不到相匹配的工作,可能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生不利影響;同時(shí),失業(yè)導(dǎo)致的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)調(diào)整降低了服務(wù)業(yè)效率水平。城鎮(zhèn)化水平對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響在1%的水平下顯著為正,城鎮(zhèn)化帶來經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng),對(duì)促進(jìn)就業(yè)、提高居民收入水平具有促進(jìn)作用,因此城鎮(zhèn)化水平的上升會(huì)提高服務(wù)業(yè)效率。
為了說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性,進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn):
變更被解釋變量。參考李紅昌等[25]的研究,采用第三產(chǎn)業(yè)人員聚集程度表示服務(wù)業(yè)效率,聚集程度則用產(chǎn)業(yè)人數(shù)與面積的比值衡量。結(jié)果如表3 第(1)列所示,證明了基準(zhǔn)回歸的結(jié)論是穩(wěn)健的。
表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
縮尾處理??紤]到不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異較大,為了避免極端值使回歸結(jié)果產(chǎn)生偏差,對(duì)樣本在1%和99%百分位上進(jìn)行縮尾處理,結(jié)果見表3 第(2)列,在剔除極端值之后,研究結(jié)論依舊穩(wěn)健。
滯后處理。政策的實(shí)行對(duì)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響并不是同步的,往往存在時(shí)滯效應(yīng),因此對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行滯后一期和二期處理,回歸結(jié)果見表3 第(3)(4)列,在不同滯后期的處理后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的促進(jìn)作用依然顯著,這再次驗(yàn)證H1,其中滯后二期的系數(shù)相對(duì)較高,證明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率提升不是短期經(jīng)濟(jì)支撐,而是持續(xù)作用。
內(nèi)生性檢驗(yàn)。為排除數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)效率之間潛在的反向因果關(guān)系,采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。參考袁淳等[26]、郭家堂等[27],使用樣本期之前的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為工具變量,即采用2001—2009 年各地級(jí)市互聯(lián)網(wǎng)普及率。在工具變量的影響下,城市從科技水平、社會(huì)偏好等方面影響樣本期內(nèi)城市對(duì)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和接受程度,滿足相關(guān)性條件;同時(shí)樣本期之前的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),并未直接作用于城市服務(wù)業(yè),滿足外生性條件。最終結(jié)果如表3 第(5)列所示,系數(shù)仍然為正,因此結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。
地區(qū)異質(zhì)性。將城市分為東、中、西部進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響是否存在地區(qū)差異。結(jié)果見表4 第(1)~(3)列所示,可以看出在中部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升對(duì)服務(wù)業(yè)效率的增長呈現(xiàn)促進(jìn)作用且在1%的水平下顯著,但在東部和西部地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用效果并不顯著。東部城市因?yàn)檠睾Q亟膮^(qū)位優(yōu)勢,在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方面取得了一定的成果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較高,新興產(chǎn)業(yè)能夠獲得更多的人力物力支持。此外,服務(wù)開放試點(diǎn)、長三角一體化和長江經(jīng)濟(jì)帶保護(hù)等政策的實(shí)施也提高了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響。但是,東部城市受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用是多方面的,東部城市的服務(wù)業(yè)效率早已處在較高水平,面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊時(shí),邊際效應(yīng)并不明顯,因此效果不顯著[1]。對(duì)西部城市而言,數(shù)字技術(shù)屬于新技術(shù),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要一定的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐,西部城市的硬件設(shè)施暫且滿足不了發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的條件,在面對(duì)數(shù)字技術(shù)引進(jìn)和政策扶持時(shí)不能妥善應(yīng)對(duì),因此會(huì)呈現(xiàn)出抑制的結(jié)果。
表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的異質(zhì)性檢驗(yàn)
經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段異質(zhì)性。參考許釗等[29]的研究方法,以第二、三產(chǎn)業(yè)所占GDP 之比來劃分城市發(fā)展階段,若比值大于1 則城市處于城市化發(fā)展階段,即城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重點(diǎn)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變,反之則處于工業(yè)化發(fā)展階段?;貧w結(jié)果見表4 第(4)(5)列。無論城市處于何種階段,城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)服務(wù)業(yè)效率均會(huì)起到促進(jìn)作用,值得思考的是在城市處于工業(yè)化階段時(shí),促進(jìn)的效率要遠(yuǎn)大于城市化階段。工業(yè)化階段的城市產(chǎn)業(yè)普遍以重工業(yè)為主,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為不合理。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高資源配置效率、加快要素的流動(dòng)性來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)效率與市場流通效率的提升,從而推動(dòng)服務(wù)業(yè)效率的提高。城市化階段的城市則因?yàn)橐呀?jīng)坐擁一定的數(shù)字產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施,在上述方面已經(jīng)走在工業(yè)化城市前面,所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)變動(dòng)產(chǎn)生的影響會(huì)弱于工業(yè)化階段的城市。
服務(wù)業(yè)效率高低異質(zhì)性。本文用服務(wù)業(yè)效率的中位數(shù)劃分高服務(wù)業(yè)效率和低服務(wù)業(yè)效率?;貧w結(jié)果如表4 第(6)(7)列,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高服務(wù)業(yè)效率城市為顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)低服務(wù)業(yè)效率城市則不顯著。高服務(wù)業(yè)效率城市擁有更成熟的服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè),也相應(yīng)地?fù)碛休^為合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在受新興技術(shù)的外生沖擊時(shí)能夠更有效地應(yīng)對(duì),因此提升效果會(huì)更加明顯。低服務(wù)業(yè)效率城市的服務(wù)業(yè)相對(duì)不成熟,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平也較為落后,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不如高服務(wù)業(yè)效率城市合理,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)中占比較高,而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)創(chuàng)新的要求較低,企業(yè)容易忽視新技術(shù)的應(yīng)用,在一定程度上阻礙了技術(shù)進(jìn)步,對(duì)服務(wù)業(yè)效率有嚴(yán)重影響,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)中更容易受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)變化的影響。
本部分立足于城市創(chuàng)新水平探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的傳導(dǎo)機(jī)制,設(shè)立計(jì)量模型如下:
其中,channelct表示中介變量,參考趙星等[30]的研究,用地方一般公共預(yù)算收支狀況中的科學(xué)技術(shù)支出的對(duì)數(shù)(lnkxzc)衡量城市創(chuàng)新投入水平,地區(qū)年度申請專利總數(shù)的對(duì)數(shù)(lnzl)衡量城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平。
表5 第(1)(3)列驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新水平是否具有提升作用,其回歸系數(shù)為正,且均在1%的水平下顯著,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高了城市創(chuàng)新水平。將創(chuàng)新水平這一中介變量加入基準(zhǔn)回歸模型中,如第(2)(4)列所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響仍顯著為正,此時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的作用不顯著,因此,創(chuàng)新水平可以被認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)效率提升的完全中介,假設(shè)2 得到驗(yàn)證,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間,為了提升自身競爭力,必須將服務(wù)業(yè)與新技術(shù)相結(jié)合,促使其效率提升。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響機(jī)制檢驗(yàn)
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率可能存在非線性效應(yīng),對(duì)此,本文構(gòu)建面板門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在估計(jì)門檻模型前,基于Hansen 的方法進(jìn)行門檻存在性檢驗(yàn)。在“自助法”(Bootstrap)反復(fù)抽樣300 次后,結(jié)果表明在以服務(wù)業(yè)效率為被解釋變量的檢驗(yàn)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平門檻變量顯著通過了三重門檻。在此基礎(chǔ)上設(shè)定三重門檻的回歸模型,得到表5 第(5)列的回歸結(jié)果。
表5 第(5)列表明,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的作用發(fā)生了顯著變化,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響具有“服務(wù)業(yè)效率潛力滯后—服務(wù)業(yè)效率釋放—服務(wù)業(yè)效率牽制”的非線性軌跡。具體來看,當(dāng)門檻變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低于0.203 0 時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響系數(shù)是-0.339,即由于存在滯后效應(yīng)和擠出效應(yīng),處于起步階段的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體上體現(xiàn)為創(chuàng)新阻礙;當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在0.069 4~0.203 0 之間時(shí),系數(shù)提高為0.876,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在0.203 0~0.313 8之間時(shí),系數(shù)為0.437,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),數(shù)字資產(chǎn)的價(jià)值獲得釋放,促進(jìn)了服務(wù)業(yè)效率的提升[31];當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平高于0.313 8 時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新的影響系數(shù)變?yōu)?0.089 9,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)超速發(fā)展會(huì)阻礙數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的促進(jìn)。可能原因是在城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,其帶來的促進(jìn)作用比較明顯,城市傾向于進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,選擇利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平跨越門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來的紅利對(duì)城市服務(wù)業(yè)的影響并不明顯,城市服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型已經(jīng)達(dá)到一定階段,所以呈現(xiàn)抑制作用。該結(jié)論與分區(qū)域檢驗(yàn)結(jié)果相吻合,中部城市由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平處于門檻值之下,因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的促進(jìn)效應(yīng)在這些樣本中更為顯著,而東部城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平已經(jīng)跨過門檻值,因此促進(jìn)作用并不明顯。
本文構(gòu)建了理論模型來解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與服務(wù)業(yè)效率的關(guān)系,并基于我國279 個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)有關(guān)假說。研究發(fā)現(xiàn):第一,總體上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了服務(wù)業(yè)效率,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)與服務(wù)業(yè)效率之間并非線性關(guān)系。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展帶來的擠出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響具有“服務(wù)業(yè)效率潛力滯后—服務(wù)業(yè)效率釋放—服務(wù)業(yè)效率牽制”的非線性軌跡。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的提升存在地區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和服務(wù)業(yè)效率高低異質(zhì)性,在中部城市、工業(yè)化階段城市和高服務(wù)業(yè)效率的城市促進(jìn)作用更顯著。第三,城市創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響中起中介作用。中介效應(yīng)發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升城市創(chuàng)新投入水平和產(chǎn)出水平,從而實(shí)現(xiàn)城市服務(wù)業(yè)效率的提高。本文不僅有助于精準(zhǔn)辨識(shí)服務(wù)業(yè)效率提高的影響因素,而且對(duì)于抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的機(jī)遇、助力服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也有重要的政策意義。
第一,強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),科學(xué)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅是大勢所趨,同時(shí)具有極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征之一是信息化,對(duì)信息技術(shù)的硬件有相應(yīng)的要求,應(yīng)加快5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的建設(shè),從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的硬件要求和軟件要求協(xié)同出發(fā),提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)同服務(wù)業(yè)的融合,促使服務(wù)業(yè)效率提升。但由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響具有非線性特征,在推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí),應(yīng)當(dāng)注意發(fā)展的科學(xué)性,必須警惕過度投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能帶來的不利影響,不能盲目地進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的堆砌,應(yīng)當(dāng)從實(shí)際出發(fā),科學(xué)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提高。
第二,實(shí)施差異化發(fā)展戰(zhàn)略,統(tǒng)籌不同城市之間和諧發(fā)展。不同城市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和服務(wù)業(yè)效率水平存在差異,因此應(yīng)考慮實(shí)行差異化發(fā)展戰(zhàn)略,因地制宜。中東部城市應(yīng)該起到相應(yīng)的示范作用,依靠其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與勞動(dòng)力資源優(yōu)勢,聯(lián)動(dòng)西部地區(qū),穩(wěn)步輸出數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才、經(jīng)驗(yàn)和方法。而西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)以自然資源稟賦為基礎(chǔ),布局與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)相對(duì)應(yīng)的數(shù)字化技術(shù)開發(fā)試點(diǎn),引導(dǎo)形成具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式、新結(jié)構(gòu),充分釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的帶動(dòng)作用。以中部地區(qū)為發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī),向外散發(fā)新的動(dòng)力。
第三,深化創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng),提高城市創(chuàng)新能力。一方面積極加大創(chuàng)新投入,沿用科學(xué)技術(shù)才是第一生產(chǎn)力策略,堅(jiān)持“科教興國”方針,另一方面,應(yīng)當(dāng)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化新技術(shù)的運(yùn)用,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新相互促進(jìn)、良性循環(huán),促使創(chuàng)新產(chǎn)出增加。同時(shí),應(yīng)注重維護(hù)市場的競爭性來激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新,引導(dǎo)其優(yōu)化資源配置,進(jìn)行傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)向數(shù)字服務(wù)業(yè)方面的改革,增強(qiáng)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新改革新動(dòng)力。通過供給側(cè)推動(dòng)和需求側(cè)拉動(dòng)來驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新,完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)制度,加強(qiáng)對(duì)數(shù)字產(chǎn)權(quán)的保護(hù),構(gòu)建有利于創(chuàng)新的外部環(huán)境,用政策層面的改革為新引擎開拓創(chuàng)新,激發(fā)整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新活力、創(chuàng)新動(dòng)力。
天津商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)2023年5期