唐云鋒 王徐玥

一、引言

21 世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)已成為第五大農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易國(guó)，蔬菜、水產(chǎn)等出口較多，農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額均在持續(xù)增加。根據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)，2022 年農(nóng)產(chǎn)品出口金額為982.6 億美元，同比增長(zhǎng)19.2%，達(dá)到歷史最高水平，預(yù)計(jì)2023 年出口規(guī)模將突破1100 億美元。2023 年1—6 月，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口形勢(shì)總體不斷向好，出口額達(dá)477.1 億美元，同比增長(zhǎng)1.7%。食品工業(yè)乃是農(nóng)業(yè)的延伸部門(mén)，也被稱為“農(nóng)業(yè)后工業(yè)”，其作為農(nóng)業(yè)中的一個(gè)跨部門(mén)、多種類的綜合細(xì)分行業(yè)，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，正在快速發(fā)展。2022 年，我國(guó)食品加工業(yè)出口交貨值累計(jì)達(dá)1464.5 億元人民幣，期末總額比上年增長(zhǎng)15.7%。食品加工行業(yè)出口額是縮小我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易逆差的一大來(lái)源。

《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展?！叭r(nóng)”工作作為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的重中之重，著力要求全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。食品加工業(yè)作為我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈以及價(jià)值鏈中的重要環(huán)節(jié)，致力于提升農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)增效，并在推動(dòng)農(nóng)村供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以及加快一二三產(chǎn)業(yè)協(xié)作發(fā)展方面具有帶頭作用，同時(shí)在促進(jìn)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，提升中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力方面發(fā)揮著強(qiáng)大作用。它的發(fā)展?fàn)顩r、水平、結(jié)構(gòu)可以側(cè)面反映出社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。在著力擴(kuò)大國(guó)內(nèi)需求，強(qiáng)化重要民生商品和能源保供穩(wěn)價(jià)工作的宏觀經(jīng)濟(jì)背景下，該行業(yè)的快速發(fā)展也在為穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、促民生、保就業(yè)作出貢獻(xiàn)。

內(nèi)生增長(zhǎng)理論指出，保持產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步，僅憑要素投入帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)逐漸放緩直至停滯。新貿(mào)易理論指出對(duì)外貿(mào)易作為技術(shù)進(jìn)步的重要來(lái)源，可以通過(guò)技術(shù)外溢效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)以及學(xué)習(xí)效應(yīng)等渠道促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展。由于目前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)資源以及勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，我國(guó)食品加工業(yè)要實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展必須在要素投入之外尋求新的發(fā)展動(dòng)能，故全要素生產(chǎn)率作為衡量行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵指標(biāo)，逐漸成為了眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)企業(yè)異質(zhì)性之間關(guān)系的研究最先在國(guó)外學(xué)術(shù)界展開(kāi)。大多數(shù)國(guó)外學(xué)者支持出口與全要素生產(chǎn)率之間的正相關(guān)關(guān)系，并提出“自我選擇效應(yīng)“和“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”。①Bernard A B, Jensen J B, Lawrence R Z,“Exporters, Jobs,andWages in US Manufacturing:1976—1987”, in Brookings Papers on Economic Activity Microeconomics, 1995, Vol.1995, pp.67—119.起初，Bernard 等人通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，出口行為對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著，指出“自我選擇效應(yīng)”是存在的，不存在“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”。 Melitz 為代表提出的異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易模型，是新國(guó)際貿(mào)易理論的經(jīng)典模型。該模型基于微觀層面，從企業(yè)角度出發(fā)分析企業(yè)異質(zhì)性與出口之間的關(guān)系，說(shuō)明了同產(chǎn)業(yè)的不同企業(yè)在是否出口問(wèn)題上的選擇，解釋了出口型企業(yè)在參與國(guó)際貿(mào)易時(shí)會(huì)經(jīng)歷資源再分配，生產(chǎn)能力高的企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易，生產(chǎn)能力低的企業(yè)僅參與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，使得資源在整個(gè)行業(yè)中自然地合理分配并最終提升整個(gè)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。②Melitz M J,“The Impact Of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity”, in Econometrica, 2003, Vol.71, No.6, pp.1695—1725.Melitz 和Ottaviano 指出生產(chǎn)率高的企業(yè)更易解決出口相關(guān)的成本，生產(chǎn)率較低的企業(yè)逐漸退出貿(mào)易市場(chǎng)，這會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)率高的企業(yè)獲得更高的利潤(rùn)，市場(chǎng)份額也更傾向于生產(chǎn)率高的企業(yè)，致使企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。③Melitz M J, Ottaviano G I,“Market Size, Trade, and Productivity”，in The Review of Economic Studies, 2008,Vol.75, No.1, pp.295—316.以上兩項(xiàng)研究均佐證了出口型企業(yè)同時(shí)具備自我選擇效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)的結(jié)論。Biesebroeck④Van Biesebroeck J,“Exporting Raises Productivity in Sub-Saharan African Manufacturing Firms”, in Journal of International Economics, 2005, Vol.67, No.2, pp.373—91.將部分非洲制造業(yè)企業(yè)作為研究樣本，檢驗(yàn)得出口企業(yè)生產(chǎn)率高于非出口企業(yè)。Harmse 和Abuka⑤Harmse C, Abuka C A,“The Links between Trade Policy and Total Factor Productivity in South Africa’s Manufacturing Sector”, in South African Journal of Economics, 2005,Vol.73, No.3, pp.389—405.研究表明貿(mào)易自由化會(huì)提升企業(yè)學(xué)習(xí)和競(jìng)爭(zhēng)的能力，通過(guò)學(xué)習(xí)效應(yīng)和技術(shù)溢出達(dá)到提升生產(chǎn)率的目的。Bresnahan 等人采用多個(gè)國(guó)家的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)作為研究樣本，實(shí)證檢驗(yàn)出口貿(mào)易強(qiáng)度與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，并得出“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”存在的結(jié)論。①Bresnahan L, Coxhead I, Foltz J, et al.,“Does Freer Trade Really Lead to Productivity Growth? Evidence from Africa”, in World Development, 2016, Vol.86, pp.18—29.然而，部分學(xué)者針對(duì)異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論提出不同的觀點(diǎn)。Bernard 和Wagner 將德國(guó)企業(yè)作為樣本進(jìn)行研究，結(jié)果表明出口企業(yè)和非出口企業(yè)生產(chǎn)率幾乎無(wú)差別，②Bernard A B, Wagner J,“Exports and Success in German Manufacturing”，in Weltwirtschaftliches Archiv, 1997，Vol.133, No.1, pp.134—157.Girma 等人針對(duì)瑞典進(jìn)行研究，得出出口企業(yè)生產(chǎn)率甚至低于非出口企業(yè)的結(jié)論。③Girma S, Greenaway D, Kneller R,“Export Market Exit and Performance Dynamics: A C ausality Analysis of Matched Firms”, in Economics Letters, 2003, Vol.80, No.2. pp.181—187.Mengistae 和Pattillo 將非洲、墨西哥、哥倫比亞等發(fā)展中國(guó)家作為研究樣本，得出不存在“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”的結(jié)論。④Mengistae T, Pattillo C A,“Export Orientation and Productivity in Sub—Saharan Africa”, in IMF Staff Papers, 2004,Vol.51, No.2, pp.327—353.近些年，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究企業(yè)出口與生產(chǎn)率關(guān)系也圍繞著異質(zhì)性貿(mào)易理論逐漸深入和展開(kāi)，一部分學(xué)者提出了出口行為提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的證據(jù)，荊逢春等以制造業(yè)企業(yè)為研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)出口對(duì)全要素生產(chǎn)率存在正向提升作用，民營(yíng)企業(yè)受出口影響程度大于國(guó)有企業(yè)。⑤荊逢春、陶攀、高宇：《中國(guó)企業(yè)存在出口學(xué)習(xí)效應(yīng)嗎?——基于所有制結(jié)構(gòu)角度的實(shí)證研究》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2013 年第3 期，第41—47+88 頁(yè)。然而也有部分學(xué)者提出了不同的研究結(jié)論，如提出國(guó)有企業(yè)以及規(guī)模以上非國(guó)有企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)驗(yàn)證了出口型企業(yè)存在出口學(xué)習(xí)效應(yīng)，而這促進(jìn)了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。楊晨和韓慶瀟提出中國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)的出口行為可顯著提升生產(chǎn)率，且出口對(duì)國(guó)有企業(yè)和東部地區(qū)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升作用更加顯著。⑥楊晨、韓慶瀟：《出口規(guī)模、出口地理方向與中國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2015 年第11 期，第50—60+128 頁(yè)。然而也有部分學(xué)者提出了不同的研究結(jié)論。李春頂、尹翔碩的研究顯示，出口企業(yè)全要素生產(chǎn)率低于內(nèi)銷企業(yè)，即企業(yè)出口與生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，即生產(chǎn)率越低的企業(yè)出口越多。⑦李春頂、 尹翔碩：《我國(guó)出口企業(yè)的“生產(chǎn)率悖論”及其解釋》，《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2009 年第11 期，第84—90+111+137 頁(yè)。

食品加工行業(yè)的出口貿(mào)易關(guān)系到農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易平衡和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，國(guó)內(nèi)外涉及農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易與生產(chǎn)率之間的關(guān)系研究也逐漸深入。Georganta⑧Georganta Z,“The Effect of a Free Market Price Mechanism on Total Factor Productivity: The case of the Agricultural Crop Industry in Greece”, in International Journal of Production Economics, 1997, Vol.52, No.1—2, pp.55—71.曾基于貿(mào)易自由化視角探討農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易對(duì)相關(guān)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。Gopinath 和Kennedy 依托美國(guó)相關(guān)微觀視角數(shù)據(jù)作為研究樣本實(shí)證得出：農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易會(huì)推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。⑨Gopinath M, Kennedy P L,“Agricultural Trade and Productivity Growth: A State—Level Analysis”，in American Journal of Agricultural Economics, 2000, Vol.82, No.5, pp.1213—1218.國(guó)內(nèi)學(xué)者高陽(yáng)等人將中國(guó)68 家上市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)作為研究樣本，實(shí)證證明出口規(guī)模對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的提升有顯著的正向影響。①高陽(yáng)、魏艷驕、孫江明：《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品出口對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)生產(chǎn)率影響研究——基于上市農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《世界農(nóng)業(yè)》2017 年第1 期，第74—80 頁(yè)。此外，也有部分學(xué)者提出不同觀點(diǎn)。賈偉等人將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)作為研究樣本，分別通過(guò)行業(yè)、地區(qū)、性質(zhì)等方面檢驗(yàn)得出中國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)存在“出口—生產(chǎn)率悖論”，結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)出口企業(yè)的生產(chǎn)率均值與農(nóng)業(yè)非出口企業(yè)的生產(chǎn)率均值差異不大。②賈偉、王麗明、毛學(xué)峰等：《中國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)存在“出口—生產(chǎn)率悖論”嗎?》，《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2018 年第3 期，第45—60 頁(yè)。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素，諸多學(xué)者從多個(gè)角度展開(kāi)研究。龔新蜀和韓俊杰基于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)12 個(gè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分階段研究，得出產(chǎn)業(yè)集聚和FDI 技術(shù)溢出效應(yīng)顯著影響農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)論。③龔新蜀、韓俊杰：《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)解析——基于集聚與FDI 互動(dòng)視角》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理》2019 年第6 期，第28—38 頁(yè)。

關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的全要素生產(chǎn)率，胡泉水等指出融資約束和技能結(jié)構(gòu)失衡會(huì)顯著影響不同地區(qū)和所有制農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。④胡泉水、王振華、張廣勝：《農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率低下的解釋:基于融資約束和技能結(jié)構(gòu)失衡視角》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2021 年第3 期,第119—127 頁(yè)。戰(zhàn)炤磊和王凱基于江蘇農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)12 個(gè)細(xì)分行業(yè)的數(shù)據(jù)研究得出產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)TFP 存在正向提升效應(yīng)，企業(yè)規(guī)模對(duì)TFP 為負(fù)向影響，并提出要優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)的集群效應(yīng)和規(guī)模結(jié)構(gòu)。⑤戰(zhàn)炤磊、王凱：《產(chǎn)業(yè)集聚、企業(yè)規(guī)模與農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全要素生產(chǎn)率——來(lái)自江蘇的證據(jù)》，《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2012 年第5 期，第134—140 頁(yè)。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，諸多學(xué)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)出口和全要素生產(chǎn)率關(guān)系進(jìn)行了大量研究，為本文研究其細(xì)分行業(yè)食品加工業(yè)奠定了理論基礎(chǔ)。當(dāng)下研究食品加工業(yè)出口貿(mào)易對(duì)其全要素生產(chǎn)率影響的相關(guān)文獻(xiàn)相對(duì)較少。鑒于此本研究采用 Levinsohn-Petrin 方法，基于158 家A 股上市食品加工企業(yè)面板數(shù)據(jù)測(cè)度中國(guó)食品加工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，采用高維固定效應(yīng)模型重新檢驗(yàn)探究出口與食品加工企業(yè)生產(chǎn)率之間的相互作用關(guān)系，并進(jìn)一步分析出口貿(mào)易規(guī)模對(duì)食品加工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響機(jī)制，對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)作出補(bǔ)充。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源、模型構(gòu)建及變量說(shuō)明

（一）食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度

全要素生產(chǎn)率（TFP)是一種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，衡量的是包括勞動(dòng)力以及資本投入在內(nèi)的一系列因素所產(chǎn)生的產(chǎn)出。它衡量每單位投入創(chuàng)造多少產(chǎn)出，即資源利用的效率。針對(duì)宏觀層面和微觀層面的估計(jì)分別基于不同的理論機(jī)制，針對(duì)微觀企業(yè)的測(cè)算方法主要為以下幾種：OLS、 Ackerberg-Caves-Frazer（ACF）半?yún)?shù)方法、Olley-Pakes（OP）半?yún)?shù)方法以及 Levinsohn-Petrin（LP）半?yún)?shù)方法。魯曉東和連玉君等以中國(guó)工業(yè)企業(yè)為樣本，對(duì)上述測(cè)算方法進(jìn)行了比較分析，并指出使用普通最小二乘法對(duì)TFP 進(jìn)行測(cè)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)同時(shí)性偏差和樣本選擇性偏差，OP 方法和LP 方法可有效緩解傳統(tǒng)計(jì)量方法中的內(nèi)生性問(wèn)題和樣本選擇問(wèn)題，但無(wú)法估計(jì)投資額為零的企業(yè)樣本，導(dǎo)致估計(jì)時(shí)丟棄大量企業(yè)樣本，影響估計(jì)效果，而LP 方法通過(guò)以中間品投入指標(biāo)代替投資額作為代理變量，估計(jì)會(huì)更加精確，并減少樣本損失量。①魯曉東、連玉君：《中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì)：1999—2007》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》2021 年第2 期，第541—558 頁(yè)。本研究為保留較多的中國(guó)上市食品加工企業(yè)樣本量，故選擇LP 方法對(duì)樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)最常被用于對(duì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，一般形式為：

其中，Y代表產(chǎn)出，L代表勞動(dòng)力投入，k代表資本投入，A代表全要素生產(chǎn)率。在LP半?yún)?shù)計(jì)算方法下CD生產(chǎn)函數(shù)形式如下：

上式中，i表示企業(yè)，t表示年份，yit表示企業(yè)的總產(chǎn)值產(chǎn)出，以企業(yè)當(dāng)年?duì)I業(yè)收入為準(zhǔn) ；lit為勞動(dòng)力投入，以上市公司財(cái)報(bào)中的企業(yè)從業(yè)人數(shù)為準(zhǔn)；kit為固定資產(chǎn)存量，數(shù)據(jù)來(lái)源于上市公司財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)的固定資產(chǎn)凈值；mit為中間品投入，由主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用的總和減去固定資產(chǎn)折舊和攤銷費(fèi)用得到的金額來(lái)表示。ωu即為全要素生產(chǎn)率，ηit則為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）模型構(gòu)建

筆者建立以下高維固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率與出口貿(mào)易的關(guān)系：

其中，lnTFPit表示企業(yè)i在t年的全要素生產(chǎn)率，lnVALUEit表示企業(yè)i在t年的貿(mào)易額的對(duì)數(shù)，TREATit表示企業(yè)i在t年是否為出口企業(yè)，Xit表示企業(yè)i在t年的控制變量，φi、ψt、ωit分別表示行業(yè)固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)以及行業(yè)時(shí)間的聯(lián)合固定效應(yīng)，uit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。為降低其他個(gè)體因素對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，本研究基于已有的文獻(xiàn)，選取以下控制變量：企業(yè)規(guī)模（SIZE）；企業(yè)杠桿率（LEV），以上市公司的負(fù)債與資產(chǎn)總額的比重來(lái)表示；企業(yè)年齡（FIRMAGE），以當(dāng)年年份減去公司成立年份再加1 來(lái)表示；人均職工工資（WAGE）；企業(yè)盈利能力（ROA）。完整的計(jì)量模型如下：

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源以及變量說(shuō)明

本研究選取了2010—2020 年在A 股上市的食品加工企業(yè)微觀數(shù)據(jù)作為研究樣本，所使用的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、負(fù)債等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于WIND 萬(wàn)得數(shù)據(jù)庫(kù)、CSMAR 國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及各上市公司披露的年報(bào)。企業(yè)出口數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)以及WIND 數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)匹配過(guò)程中通過(guò)上市企業(yè)名稱、法定代表人將數(shù)據(jù)庫(kù)與上市公司股票代碼和名稱進(jìn)行匹配。依據(jù)上市企業(yè)年報(bào)中的企業(yè)所在省份按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度劃分為東、中、西部地區(qū)進(jìn)行比較。依據(jù)行業(yè)代碼進(jìn)行子行業(yè)劃分，前兩位是13 的是農(nóng)副食品加工業(yè)，14 為食品制造業(yè)，15 是飲料制造業(yè)。參照楊晨和韓慶瀟的研究①楊晨、 韓慶瀟：《出口規(guī)模、出口地理方向與中國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《世界經(jīng)濟(jì)研究》2015 年第11 期，第50—60+128 頁(yè)。依據(jù)上市公司年報(bào)的公司屬性劃分國(guó)有企業(yè)（中央和地方國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、公眾企業(yè)）和民營(yíng)企業(yè)（民營(yíng)企業(yè)和其他企業(yè)）。樣本的剔除遵循以下規(guī)則：剔除已經(jīng)退市的上市企業(yè)、既發(fā)行A 股又發(fā)行B 股的上市企業(yè)、存在退市風(fēng)險(xiǎn)的公司以及缺失關(guān)鍵變量的樣本企業(yè)。最終獲取截面樣本158 家企業(yè)，共1201 個(gè)觀測(cè)值的非平衡面板數(shù)據(jù)集。

1.被解釋變量

企業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP) 是要素（如資本和勞動(dòng)等）投入之外的技術(shù)進(jìn)步、資源配置效率改善、組織和制度創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等所能解釋的產(chǎn)出增長(zhǎng),是最常被用來(lái)衡量生產(chǎn)率的指標(biāo)。本研究使用LP 半?yún)?shù)方法對(duì)中國(guó)上市食品加工企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。

2.解釋變量

結(jié)合已有研究以及數(shù)據(jù)可獲得性，選取以下變量進(jìn)行研究。

核心解釋變量：（1）企業(yè)出口規(guī)模（VALUE)，該數(shù)據(jù)來(lái)源于海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)以及WIND 數(shù)據(jù)庫(kù)。由于海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)最新數(shù)據(jù)僅更新至2020 年，并且上市公司的年報(bào)數(shù)據(jù)并不披露出口額，故本研究借鑒程大中等的研究②程大中、李曉易、李爽：《出口與經(jīng)濟(jì)績(jī)效——來(lái)自中國(guó)上市公司的微觀證據(jù)》，上海市社會(huì)科學(xué)界第七屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文，上海，2009 年。，將企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入中的按照地區(qū)分類的海外收入作為出口規(guī)模的衡量指標(biāo)。

控制變量：企業(yè)規(guī)模（SIZE），企業(yè)對(duì)抗風(fēng)險(xiǎn)的能力與自身規(guī)模成正比，規(guī)模經(jīng)濟(jì)提升企業(yè)在技術(shù)進(jìn)步、生產(chǎn)、研發(fā)等方面的水平，對(duì)全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生正向影響。本研究采取員工人數(shù)對(duì)企業(yè)規(guī)模進(jìn)行描述。企業(yè)年齡（FIRMAGE）,以當(dāng)年年份減去公司成立年份再加1 來(lái)表示。企業(yè)年齡增長(zhǎng)往往會(huì)帶來(lái)豐富的經(jīng)驗(yàn)、更新的技術(shù)、更高的效率從而達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)，并促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。職工工資（WAGE），以當(dāng)年應(yīng)付職工薪酬除以職工人數(shù)來(lái)表示。較好的工資水平可以提升員工的積極性，降低員工流失率和培訓(xùn)成本，對(duì)提升企業(yè)TFP 存在一定幫助。利潤(rùn)（PROFIT），利潤(rùn)越高通常表示企業(yè)的盈利能力越好，在運(yùn)用資產(chǎn)時(shí)更加高效，有充足的資金用于技術(shù)創(chuàng)新和生產(chǎn)效率的提高。企業(yè)債務(wù)水平（DFZ）,用企業(yè)負(fù)債和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值來(lái)表示。企業(yè)的負(fù)債過(guò)多表示企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較大，資金鏈不通暢對(duì)企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)都存在不利影響，進(jìn)而阻礙企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。以上數(shù)據(jù)除去DFZ 以外，均取對(duì)數(shù)以減少異方差性的影響。

以上主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表1。被解釋變量全要素生產(chǎn)率最大值和最小值之間存在明顯的差值，核心解釋變量出口規(guī)模的最大值和最小值差值較大，這表明當(dāng)前食品加工企業(yè)參與出口貿(mào)易的程度有著顯著的差距?？刂谱兞烤?duì)數(shù)后標(biāo)準(zhǔn)差的變化幅度不大，整體數(shù)據(jù)比較平穩(wěn)。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

表2 全樣本基準(zhǔn)回歸結(jié)果

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）全樣本回歸結(jié)果分析

在模型選擇上，本研究根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果選擇多維固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，它包含一個(gè)或者多個(gè)固定效應(yīng)，用于探測(cè)多個(gè)目標(biāo)變量和預(yù)測(cè)變量之間的關(guān)系，不受觀察次數(shù)的影響。該部分采取逐步回歸的方式，其中分別報(bào)告了OLS 和HDFE 的結(jié)果。二者估計(jì)系數(shù)均顯著為正。高維固定效應(yīng)控制年份和行業(yè)后顯示出口額每提高1%可以帶來(lái)食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率0.038個(gè)百分點(diǎn)的提升，說(shuō)明食品加工企業(yè)存在出口學(xué)習(xí)效應(yīng)，出口貿(mào)易額的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。對(duì)比模型中的其他變量，該估計(jì)系數(shù)相對(duì)較小。原因可能在于食品加工業(yè)出口貿(mào)易量不夠大，學(xué)習(xí)效應(yīng)不足，技術(shù)資金支持不足導(dǎo)致整體競(jìng)爭(zhēng)力有待提高。但在全球價(jià)值鏈分工的大背景下，食品加工行業(yè)擴(kuò)大出口規(guī)模依舊能有效促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品加工鏈升級(jí)，提高我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口競(jìng)爭(zhēng)力，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。

根據(jù)控制變量的高維固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果來(lái)看，企業(yè)年齡變量的估計(jì)系數(shù)為-1.513，該因素對(duì)食品加工出口型企業(yè)的全要素生產(chǎn)率有顯著的負(fù)向影響，這表明食品加工企業(yè)未因年齡增長(zhǎng)而收獲因技術(shù)進(jìn)步等因素帶來(lái)的全要素生產(chǎn)率的良性提升。企業(yè)利潤(rùn)在5%的估計(jì)水平上對(duì)TFP 產(chǎn)生正向影響，這表明在食品加工行業(yè)中，足夠的現(xiàn)金流和較高的抗財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)能力會(huì)支持企業(yè)進(jìn)行更穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，促進(jìn)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、引進(jìn)更多技術(shù)人才，進(jìn)一步推動(dòng)生產(chǎn)效率的提升。企業(yè)債務(wù)水平對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)為-0.560，即負(fù)債水平每提高1%，全要素生產(chǎn)率降低0.56 個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和資金水平是影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率十分重要的因素，由于全要素生產(chǎn)率反映著技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，而這兩者具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)和見(jiàn)效慢的特點(diǎn)，需要長(zhǎng)期和巨額的資本投入，負(fù)債水平的升高會(huì)進(jìn)一步加重融資約束問(wèn)題，制約全要素生產(chǎn)率的提升。①胡泉水、王振華、張廣勝：《農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率低下的解釋：基于融資約束和技能結(jié)構(gòu)失衡視角》，《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2021 年第3 期，第119—127 頁(yè)。

（二）異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.分區(qū)域回歸

食品上市企業(yè)所在區(qū)位的不同可能會(huì)導(dǎo)致出口對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性，表3 報(bào)告了中國(guó)東、中、西部城市出口額對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的差異。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡導(dǎo)致中西部地區(qū)和東部地區(qū)之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與水平層面都存在著明顯差距。導(dǎo)致差異的原因一方面是距海岸線距離遠(yuǎn)近產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)地理因素，另一方面也受到中國(guó)梯度開(kāi)放政策的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響。①胡藝、張曉衛(wèi)、李靜：《出口貿(mào)易、地理特征與空氣污染》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2019 年第9 期，第98—116 頁(yè)。

表3 基于地理位置的HDFE 回歸結(jié)果

表3 的回歸結(jié)果顯示，東部地區(qū)的食品加工企業(yè)出口規(guī)模對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率促進(jìn)作用明顯，每提高1%可帶來(lái)食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率0.053 個(gè)百分點(diǎn)的提升;西部的食品加工企業(yè)出口規(guī)模估計(jì)系數(shù)在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)。中部地區(qū)食品加工企業(yè)出口額并不顯著影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。以上結(jié)果顯示，東部食品加工企業(yè)的出口行為對(duì)TFP 的提升作用明顯高于中西部食品加工企業(yè)。原因可能在于東部地區(qū)具備著天然的地理位置優(yōu)勢(shì)、政策傾斜以及更加完善的勞動(dòng)力市場(chǎng)，這些因素促使企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)方面都更具備優(yōu)勢(shì)。位于東部地區(qū)的企業(yè)往往也由于上述因素?fù)碛懈蟮囊?guī)模，生產(chǎn)率水平本身較高，更能承受來(lái)自國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)上的激烈競(jìng)爭(zhēng)。而中西部地區(qū)通常受制于市場(chǎng)開(kāi)放程度、交通和政策資源等因素，導(dǎo)致對(duì)外開(kāi)放程度相對(duì)較低，這削弱了出口行為對(duì)食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)。綜上表明，企業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)出口學(xué)習(xí)效應(yīng)的作用十分明顯，并進(jìn)一步有利于推動(dòng)企業(yè)有效發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。

2.分企業(yè)類型回歸

影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一是不同所有制企業(yè)之間的資源配置。所有制形式通過(guò)企業(yè)內(nèi)部資本配置效率和外部資源配置效率而影響全要素生產(chǎn)率。多數(shù)文獻(xiàn)均指出不同所有制企業(yè)的全要素生產(chǎn)率存在著明顯差異。①姚洋、章奇：《中國(guó)工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》2001 年第10 期，第13—19+28 頁(yè)。本研究按照上市公司年報(bào)中登記注冊(cè)的企業(yè)類型，將食品加工企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)。

表4 為相應(yīng)的回歸結(jié)果。首先分析第二列的估計(jì)數(shù)據(jù)，即民營(yíng)企業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大是否會(huì)帶來(lái)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。該核心解釋變量出口規(guī)模的估計(jì)系數(shù)為0.052，且在1%的水平上顯著，說(shuō)明民營(yíng)企業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。這可能存在以下幾個(gè)原因：近年來(lái)政府加大對(duì)民營(yíng)企業(yè)的政策支持，推出了更多出口優(yōu)惠政策，增強(qiáng)了民營(yíng)企業(yè)發(fā)展活力；民營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式較國(guó)有企業(yè)更加靈活多變，更易適應(yīng)國(guó)際市場(chǎng)環(huán)境的復(fù)雜性和多樣性，可充分利用與國(guó)外先進(jìn)企業(yè)的貿(mào)易往來(lái)，并善于在其中交流生產(chǎn)與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而加快技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新，從而拉動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

表4 基于所有制的HDFE 回歸結(jié)果

表5 基于行業(yè)的HDFE 回歸結(jié)果

將國(guó)有企業(yè)樣本進(jìn)行回歸后發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量出口規(guī)模的估計(jì)系數(shù)為正，但是并不顯著。這表明出口行為并不能幫助國(guó)有企業(yè)提升全要素生產(chǎn)率。原因是國(guó)有企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)和對(duì)外貿(mào)易中，除了以盈利為經(jīng)營(yíng)目的，還必須承擔(dān)更多職能。特別是在對(duì)外貿(mào)易的過(guò)程中必須規(guī)避更多的風(fēng)險(xiǎn)，因此，國(guó)有企業(yè)會(huì)錯(cuò)失一些發(fā)展和盈利的機(jī)會(huì)。此外，由于國(guó)企機(jī)構(gòu)設(shè)置較為復(fù)雜，部門(mén)之間相互制約，在食品加工行業(yè)中，國(guó)有及集體企業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平最低，①朱靈君、王學(xué)君：《中國(guó)食品工業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度與事實(shí)——基于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)》，《世界農(nóng)業(yè)》2017 年第6 期，第60—67 頁(yè)。這在一定程度上也會(huì)影響出口學(xué)習(xí)效應(yīng)和技術(shù)溢出對(duì)生產(chǎn)率的提升。

3.分行業(yè)回歸

基于行業(yè)的回歸結(jié)果顯示，農(nóng)副食品加工行業(yè)、飲料制造業(yè)出口額估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正。農(nóng)副食品加工業(yè)出口貿(mào)易額每增加1%，全要素生產(chǎn)率提升0.05 個(gè)百分點(diǎn)。飲料制造業(yè)的出口貿(mào)易額每增加1%，會(huì)帶來(lái)企業(yè)全要素生產(chǎn)率0.11 個(gè)百分點(diǎn)的提升。然而食品制造業(yè)出口貿(mào)易額估計(jì)系數(shù)僅在5%的水平上顯著。這可能是因?yàn)?，我?guó)食品出口集中在農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)，主要出口產(chǎn)品為食用水產(chǎn)品、蔬菜、食用菌以及干鮮瓜果等。農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)出口企業(yè)規(guī)模相對(duì)較大，開(kāi)放程度也更高，在出口貿(mào)易中擁有更穩(wěn)固的市場(chǎng)和較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，帶動(dòng)了出口貿(mào)易對(duì)全要素生產(chǎn)率的提升。此外食品工業(yè)的三個(gè)細(xì)分行業(yè)中，農(nóng)副食品加工業(yè)企業(yè)數(shù)量最多，產(chǎn)業(yè)集聚推動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步也會(huì)拉動(dòng)企業(yè)TFP 的提升。同時(shí)，飲料制造業(yè)是2022 年食品工業(yè)中利潤(rùn)總額最高的細(xì)分行業(yè)，利潤(rùn)總額同比增長(zhǎng)17.6%。利潤(rùn)持續(xù)增長(zhǎng)有助于支撐出口企業(yè)在對(duì)外貿(mào)易中進(jìn)一步學(xué)習(xí)國(guó)際經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)技術(shù)，通過(guò)技術(shù)溢出效應(yīng)提升生產(chǎn)率。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本研究主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）更換計(jì)量模型是學(xué)術(shù)界常用的檢驗(yàn)穩(wěn)健性的方法。本研究將模型替換為PPMLHDFE 泊松極大似然分布回歸模型來(lái)處理面板數(shù)據(jù)。多維固定效應(yīng)的泊松極大似然分布回歸模型可以很好地解決因變量存在過(guò)多零值和離散問(wèn)題。①Silva J S, Tenreyro S,“The Log of Gravity”, in The Review of Economics and statistics, 2006, Vol.88, No.4,pp.641—658.研究表明PPMLHDFE模型能包含多種固定效應(yīng)，可有效減少由于遺漏變量產(chǎn)生的偏誤。表6 第二列的回歸結(jié)果驗(yàn)證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示核心解釋變量出口規(guī)模與企業(yè)TFP 在1%的顯著水平上呈正相關(guān)關(guān)系， 其余的控制變量符號(hào)也與前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（2）縮短樣本年份可有效處理由于政策和經(jīng)濟(jì)環(huán)境變動(dòng)產(chǎn)生的影響。由于2015 年股災(zāi)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生了較大的損害，眾多上市企業(yè)受到重創(chuàng)，資本流失的同時(shí)也嚴(yán)重影響了企業(yè)的融資能力，以上因素均會(huì)導(dǎo)致食品加工行業(yè)發(fā)生無(wú)可避免的震蕩。故表格第一列將樣本年份由2010—2020年縮短至2016—2020年，以降低股災(zāi)造成的負(fù)面影響。表6 中的回歸結(jié)果顯示，核心解釋變量出口規(guī)模的估計(jì)系數(shù)為正，并通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，總體上與前文保持一致。

（3）第三列對(duì)被解釋變量企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行1%和99%的縮尾處理，以減輕離群值造成的極端影響?；貧w結(jié)果顯示，核心解釋變量與其他解釋變量的估計(jì)結(jié)果均與主回歸模型結(jié)果一致，因此前述實(shí)證結(jié)果比較穩(wěn)健。

六、結(jié)論與政策啟示

本研究基于中國(guó)158 家上市食品加工企業(yè)，通過(guò)LP 方法計(jì)算了樣本企業(yè)2010—2020年的全要素生產(chǎn)率，并在多維固定效應(yīng)模型下實(shí)證檢驗(yàn)了上市食品加工企業(yè)的出口規(guī)模、地理位置、企業(yè)所有制等因素對(duì)食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)食品加工上市企業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有提升作用；異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了出口規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)東部地區(qū)食品加工企業(yè)TFP 具有顯著促進(jìn)作用，但對(duì)中西部地區(qū)食品加工企業(yè)影響不明顯；對(duì)民營(yíng)食品加工企業(yè)TFP 具有促進(jìn)作用，但對(duì)國(guó)有食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響甚微；在食品加工業(yè)的細(xì)分行業(yè)下，農(nóng)副食品加工業(yè)和飲料制造業(yè)出口對(duì)全要素生產(chǎn)率提升效果更顯著，食品制造業(yè)則較不顯著。

以上的研究結(jié)論與邢志平關(guān)于中國(guó)工業(yè)企業(yè)出口量對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著的正向促進(jìn)作用的結(jié)論大體一致，①邢志平：《企業(yè)出口規(guī)模越大全要素生產(chǎn)率越高嗎?——基于中國(guó)出口企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分析》，《大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2018 年第4 期，第21—28 頁(yè)。再次驗(yàn)證了“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”的存在。食品加工企業(yè)出口對(duì)國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率不產(chǎn)生顯著影響的結(jié)論與有的學(xué)者關(guān)于制造業(yè)的結(jié)論存在出入。這可能與行業(yè)異質(zhì)性有關(guān)，制造業(yè)國(guó)企相對(duì)數(shù)量更多，企業(yè)經(jīng)營(yíng)和融資渠道都更為完善，所以更能促進(jìn)出口對(duì)企業(yè)效率的提升作用。此外，近年來(lái)政府為促進(jìn)農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，出臺(tái)了不少支持農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)的政策，為眾多民營(yíng)企業(yè)邁向國(guó)際市場(chǎng)創(chuàng)造了良好的條件。

根據(jù)上述研究結(jié)果，本文提出以下政策建議以促進(jìn)食品加工企業(yè)貿(mào)易的發(fā)展。

（1）出口量的提升對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升的確存在促進(jìn)作用，政府應(yīng)鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新和品牌建設(shè)推動(dòng)食品加工企業(yè)擴(kuò)大出口規(guī)模。政府在對(duì)外貿(mào)易政策上應(yīng)持續(xù)扶持食品加工企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易，并號(hào)召企業(yè)加大研發(fā)投入，加快技術(shù)創(chuàng)新的步伐，通過(guò)制定優(yōu)惠政策和福利政策不斷將高尖端人才引入食品加工企業(yè)，在多個(gè)層面上幫助加強(qiáng)企業(yè)優(yōu)勢(shì)，以提升產(chǎn)品技術(shù)和質(zhì)量。加強(qiáng)品牌建設(shè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)，也是食品加工企業(yè)外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。發(fā)揮品牌的引領(lǐng)作用可以激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新意識(shí)與高質(zhì)量口碑追求，推動(dòng)產(chǎn)品附加值的攀升，帶動(dòng)食品加工企業(yè)價(jià)值鏈升級(jí)，進(jìn)一步開(kāi)拓和深耕國(guó)際市場(chǎng)，以此穩(wěn)固國(guó)際市場(chǎng)份額和提升市場(chǎng)占有率，進(jìn)而深化出口對(duì)食品加工企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)。

（2）優(yōu)化食品加工民營(yíng)企業(yè)的營(yíng)商環(huán)境。如優(yōu)化出口審批程序，降低民營(yíng)企業(yè)參與國(guó)際貿(mào)易的時(shí)間成本與經(jīng)濟(jì)成本；建立貿(mào)易救濟(jì)機(jī)制，優(yōu)化稅收政策，提升企業(yè)資金使用效率，將資金更多地投入在技術(shù)研發(fā)和高科技人才引進(jìn)方面。并設(shè)定多層級(jí)機(jī)構(gòu)給予民營(yíng)企業(yè)信貸支持，拓寬融資渠道；出臺(tái)有關(guān)出資、科技、人才等政策支持食品加工企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的建設(shè)。這有助于企業(yè)通過(guò)高效的分工合作提升專業(yè)化程度，提高整合資源的效率，相互扶持通力合作，延伸產(chǎn)業(yè)鏈并發(fā)展精加工，推出更高質(zhì)量的產(chǎn)品，從而達(dá)到產(chǎn)業(yè)集群和專業(yè)市場(chǎng)的融合發(fā)展，促進(jìn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。①荊逢春、陶攀、高宇：《中國(guó)企業(yè)存在出口學(xué)習(xí)效應(yīng)嗎?——基于所有制結(jié)構(gòu)角度的實(shí)證研究》《世界經(jīng)濟(jì)研究》2013 年第3 期，第41—47+88 頁(yè)。國(guó)有企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮資金充足和規(guī)模優(yōu)勢(shì)，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，加快市場(chǎng)化改革并同時(shí)進(jìn)行技術(shù)革新來(lái)煥發(fā)經(jīng)營(yíng)活力。

（3）加快對(duì)中西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和政策傾斜。由于地理區(qū)位因素的影響，中西部地區(qū)交通不便、經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后，對(duì)外開(kāi)放進(jìn)程較為緩慢，所以造成了食品加工業(yè)承擔(dān)著較大的國(guó)內(nèi)外貿(mào)易成本。政府應(yīng)著力優(yōu)化中西部企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展環(huán)境，充分利用“一帶一路”的政策，利用沿線國(guó)家的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)鼓勵(lì)中西部食品加工企業(yè)拓寬市場(chǎng)，通過(guò)“走出去”參與國(guó)際貿(mào)易。同時(shí)，培育東部地區(qū)食品加工企業(yè)發(fā)展成為龍頭企業(yè)，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和品牌打造。一方面可以鞏固企業(yè)自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)，另一方面能夠提升對(duì)外輻射的能力，充分利用自身優(yōu)勢(shì)發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用，帶動(dòng)整個(gè)東部產(chǎn)業(yè)集群的規(guī)模化與高質(zhì)量發(fā)展。

（4）政府應(yīng)加速構(gòu)建國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，充分利用對(duì)外貿(mào)易的渠道，持續(xù)提升食品加工行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。例如在國(guó)內(nèi)加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入與建設(shè)，進(jìn)一步發(fā)揮農(nóng)副食品加工業(yè)的集聚效應(yīng)，同時(shí)推動(dòng)具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)潛力的企業(yè)獲得更多的市場(chǎng)份額，制定相應(yīng)的扶持政策和培訓(xùn)機(jī)制，從而不斷提高食品加工企業(yè)在國(guó)際貿(mào)易中的參與程度，以達(dá)到國(guó)內(nèi)國(guó)際相互促進(jìn)的快速發(fā)展局面。