黃靜 孫晶

[摘 要]人工智能是一種新一代的通用技術(shù)，是目前比較熱門(mén)的科學(xué)研究課題，對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了重大的影響，在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)科技的發(fā)展與成熟，智能科技的運(yùn)用也在不斷擴(kuò)展。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，伴隨著人工智能應(yīng)用的逐漸深入，在經(jīng)營(yíng)管理上也將遇到挑戰(zhàn)，迎來(lái)自身轉(zhuǎn)型和發(fā)展的機(jī)遇。文章對(duì)人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用展開(kāi)研究，對(duì)其在人力、財(cái)務(wù)等方面的應(yīng)用情況進(jìn)行分析，并與目前所遇到的問(wèn)題相聯(lián)系，給出了切實(shí)可行的對(duì)策，使人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中能夠得到更好的運(yùn)用。

[關(guān)鍵詞]人工智能；企業(yè)管理；創(chuàng)新改革

在當(dāng)前信息智能化的大背景下，人工智能是一種新型的科技工具，是近年來(lái)由國(guó)家計(jì)劃和扶持的一種新興行業(yè)，已逐漸走入人們的生活，并被很多公司所采用[1]。伴隨著AI技術(shù)的發(fā)展，其深入到各個(gè)行業(yè)，公司的運(yùn)營(yíng)正面對(duì)著史無(wú)前例的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，這讓有些公司不得不在運(yùn)營(yíng)上展開(kāi)一系列的創(chuàng)新與變革，以適應(yīng)AI的飛速發(fā)展所引起的商業(yè)變革?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》于2017年發(fā)布，是國(guó)家在該領(lǐng)域的重要戰(zhàn)略布局。人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，是中國(guó)新時(shí)代發(fā)展的一個(gè)重要戰(zhàn)略方向，同時(shí)，在推進(jìn)改革的過(guò)程中，也離不開(kāi)人工智能技術(shù)的支持。在當(dāng)前人工智能發(fā)生重大變革的情況下，各類企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理模式都在試圖與人工智能的發(fā)展相結(jié)合，因此，企業(yè)管理也面臨著新的發(fā)展機(jī)遇和新的挑戰(zhàn)[2]。

一、人工智能與企業(yè)管理概述

（一）人工智能的發(fā)展

人工智能，英文縮寫(xiě)為AI，是一門(mén)對(duì)人的智力理論、智力方法、智力技術(shù)及其應(yīng)用的學(xué)科。人工智能是一門(mén)新興的學(xué)科，它試圖理解“智能技術(shù)”的本質(zhì)，產(chǎn)生一種類似于人類智能的新型智能機(jī)器，其主要工作是進(jìn)行語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等方面的工作。隨著計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)的出現(xiàn)，人工智能相關(guān)的技術(shù)與原理得到了迅速的發(fā)展，并且在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。這一理論源于英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·麥希森·圖靈在1950年所做的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)：“機(jī)器能否獨(dú)立思維”[3]。在1956年，約翰·麥卡錫首先提出了“人工智能”這一新的概念。在1978年，赫伯特·西蒙（Herbert Simon）首次在企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中應(yīng)用了人工智能技術(shù)。一直到2006年，杰弗瑞·辛頓（Jeffrey Synthetic Dynamics）提出了“深度學(xué)習(xí)”的概念，并將其推廣到了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。目前，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資和融資，在全球范圍內(nèi)都是首屈一指。

（二）企業(yè)管理的改革發(fā)展

企業(yè)管理是指公司對(duì)其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)拓展等進(jìn)行的一系列職能活動(dòng)，具體包括了計(jì)劃、組織、實(shí)施、監(jiān)督、總結(jié)等內(nèi)容，是一種綜合性、統(tǒng)籌性的管理和運(yùn)作過(guò)程。企業(yè)管理是企業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)，也是保證公司可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。企業(yè)管理理論的發(fā)展可以劃分為三個(gè)階段，即：古典企業(yè)管理理論、科學(xué)化企業(yè)管理理論、近代企業(yè)管理理論。經(jīng)過(guò)幾年的變革和創(chuàng)新，在長(zhǎng)時(shí)間的不斷實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)中，企業(yè)的管理方式逐漸改變，并不斷優(yōu)化和升級(jí)，逐漸具有了更強(qiáng)的綜合性和協(xié)調(diào)性[4]。企業(yè)管理的改革發(fā)展是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程，需要不斷適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的變化，不斷地進(jìn)行改革和創(chuàng)新，只有這樣，企業(yè)才能在激烈的市場(chǎng)環(huán)境中得以生存并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

二、在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理應(yīng)用中的人工智能

（一）企業(yè)人事管理

將人工智能技術(shù)與其他技術(shù)結(jié)合起來(lái)，可以在某種程度上替代工作人員，并讓工作變得更加精確和高效。在公司的員工管理中，常見(jiàn)的方式有面部特征辨識(shí)、智慧打卡等。此外，企業(yè)還運(yùn)用了AI技術(shù)，對(duì)員工的每日出勤數(shù)據(jù)進(jìn)行了集成和分析，減少了人事管理的工作負(fù)擔(dān)。在企業(yè)招聘過(guò)程中，通過(guò)數(shù)字化的資源，可以自動(dòng)地對(duì)職位進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，找到最佳的應(yīng)聘者。與此同時(shí)，通過(guò)對(duì)候選人簡(jiǎn)歷、工作經(jīng)歷和個(gè)人技能等信息的綜合，將候選人的意愿職位信息整合到一起，為企業(yè)經(jīng)理們提供了一種有效的人力資源配置方法。在對(duì)人員進(jìn)行的訓(xùn)練過(guò)程中，可以運(yùn)用AI技術(shù)，對(duì)每個(gè)職位的員工培訓(xùn)進(jìn)行系統(tǒng)性研究，幫助企業(yè)管理者制訂出更具針對(duì)性的培訓(xùn)方案。在業(yè)績(jī)與工資評(píng)估中，人工智能能夠綜合考慮各個(gè)地區(qū)的實(shí)際工資收入，制訂出一套較為客觀性的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)，避免出現(xiàn)偏頗。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)管理

新一代的人工智能的應(yīng)用能夠使企業(yè)財(cái)務(wù)管理更加高效、準(zhǔn)確，可以通過(guò)智能化和自動(dòng)化的方式將以往很多難以處理的金融問(wèn)題進(jìn)行精確的測(cè)量和更為合理的解析，對(duì)大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速精準(zhǔn)的處理和分析。同時(shí)，人工智能可以通過(guò)大量的歷史數(shù)據(jù)和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)建立模型和算法，預(yù)測(cè)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和可能存在的風(fēng)險(xiǎn)；還可以通過(guò)智能預(yù)測(cè)和分析，對(duì)中小企業(yè)的融資進(jìn)行高效的控制，并能夠?qū)θ谫Y、風(fēng)險(xiǎn)投融資和市場(chǎng)占有率等進(jìn)行評(píng)估、判斷和測(cè)算。此外，企業(yè)運(yùn)用人工智能技術(shù)，能夠提升自身的金融計(jì)算能力，通過(guò)更精準(zhǔn)、更高效的運(yùn)算，極大提升了財(cái)務(wù)工作效率和準(zhǔn)確性，保障了自身的正常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。還有，人工智能可以基于企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為管理者提供智能化的財(cái)務(wù)建議和決策支持，幫助管理者能夠更加準(zhǔn)確地了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，這樣有助于管理者優(yōu)化財(cái)務(wù)決策，降低企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的盈利能力。

（三）企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策

在傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，由于數(shù)據(jù)類型繁多，關(guān)聯(lián)復(fù)雜，很難有效進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合。而人工智能技術(shù)則能夠?qū)λ杉降男畔⑦M(jìn)行智能化的采集、整合與分析，為管理者提供決策依據(jù)。人工智能可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為決策者提供更加全面、準(zhǔn)確的市場(chǎng)洞察，幫助決策者更深入地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者需求，有助于企業(yè)制訂具有針對(duì)性和創(chuàng)新性的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和營(yíng)銷策略。同時(shí)人工智能還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理，幫助決策者預(yù)測(cè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和危機(jī)，并針對(duì)預(yù)警提供相對(duì)應(yīng)的解決措施。

三、人工智能對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的影響

（一）人力資源管理面臨的問(wèn)題

伴隨著人工智能的逐漸運(yùn)用，HR工作的性質(zhì)也隨之變化，對(duì)技術(shù)和創(chuàng)新的需要不斷提高，一些傳統(tǒng)性的工作崗位可能會(huì)被人工智能取代或者改變，這就需要企業(yè)和人力資源管理及時(shí)進(jìn)行職位的調(diào)整和人員的流動(dòng)。人力資源管理部可以根據(jù)職工的技能和能力進(jìn)行定位，判斷員工是否有適應(yīng)新的工作崗位的能力、是否需要進(jìn)行培訓(xùn)和提升，這對(duì)企業(yè)的人力資源管理部門(mén)是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。另外，中國(guó)許多企業(yè)，由于自身技術(shù)力量比較薄弱，對(duì)于會(huì)計(jì)專業(yè)素質(zhì)的培養(yǎng)重視不夠，導(dǎo)致會(huì)計(jì)的工作效率不高，容易出現(xiàn)人為失誤。運(yùn)用智能技術(shù)可以有效地改善財(cái)務(wù)工作質(zhì)量，減少財(cái)務(wù)工作中的錯(cuò)誤發(fā)生，并使員工能夠快速獲得比較精確的財(cái)經(jīng)資訊，這就要求企業(yè)的會(huì)計(jì)工作人員具有更高的技能[5]。同時(shí)由于人工智能的快速發(fā)展，這就導(dǎo)致了企業(yè)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求不斷增加，企業(yè)就面臨著難以招聘到人工智能專業(yè)的人才，對(duì)于現(xiàn)有員工的培訓(xùn)和轉(zhuǎn)崗也需要花費(fèi)大量的時(shí)間和資源，如何解決這一困境就是企業(yè)和人力資源管理部門(mén)應(yīng)該慎重思考的問(wèn)題。

（二）企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式面臨著巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。在運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)資料進(jìn)行分析時(shí)，資料愈完備，其結(jié)果愈精確。然而，在現(xiàn)實(shí)生活中，盡管大多數(shù)企業(yè)都已經(jīng)進(jìn)行了信息披露，但是仍然有一些重要的數(shù)據(jù)是不可能得到的，這就會(huì)造成人工智能在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)出現(xiàn)缺失和錯(cuò)誤，這會(huì)引發(fā)經(jīng)營(yíng)中的嚴(yán)重錯(cuò)誤，例如預(yù)測(cè)錯(cuò)誤。因此，在技術(shù)上對(duì)AI進(jìn)行操控，是將AI融入公司經(jīng)營(yíng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。人工智能自動(dòng)化和智能化的管理模式可以幫助管理者做出更為精準(zhǔn)的決策，依托于大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析，企業(yè)可以更好地預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）對(duì)管理層政策制定產(chǎn)生的影響

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，決策是中心環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)決策流程通常表現(xiàn)為三個(gè)特征：不確定性、復(fù)雜性和模糊性。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，人們對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的思考方式發(fā)生了由“有限理性”“滿意即可”到“極限理性”“最優(yōu)選擇”的轉(zhuǎn)變，并對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)決策方式造成了一些影響。但是，應(yīng)用人工智能技術(shù)是要讓員工工作變得輕松，而不是要代替他們的工作，所以，在使用人工智能的過(guò)程中，要面對(duì)的一個(gè)難題就是，怎樣把傳統(tǒng)的管理決策與人工智能所提供的決策更好地結(jié)合起來(lái)，使企業(yè)能夠高效地解決問(wèn)題。

四、AI環(huán)境中的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理變革

（一）重點(diǎn)關(guān)注員工的創(chuàng)造能力

人才是一個(gè)企業(yè)生存與發(fā)展的決定性因素。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的引入及廣泛使用，加之經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的迅速發(fā)展以及人工智能和公司經(jīng)營(yíng)的融合，極大地改變了公司對(duì)人才的需求，這也要求企業(yè)應(yīng)該在對(duì)創(chuàng)造性人才的培育和引入方面給予更多的關(guān)注。同時(shí)，AI技術(shù)的出現(xiàn)也是對(duì)企業(yè)員工的一種考驗(yàn)。人工智能從一定程度上來(lái)說(shuō)可以替代部分重復(fù)性和簡(jiǎn)單化工作，其工作效率、專心程度、準(zhǔn)確率等都更勝一籌，這就意味著一部分員工有被取代的風(fēng)險(xiǎn)，為此，員工需要不斷提升自身的職業(yè)和綜合素質(zhì)，加強(qiáng)對(duì)自身創(chuàng)造力的訓(xùn)練，使企業(yè)能夠更好適應(yīng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，提高企業(yè)的核心能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

（二）轉(zhuǎn)換職工在企業(yè)中的地位

人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)企業(yè)的管理方式造成了很大影響，為了能夠更好適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，企業(yè)的管理者必須對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念與經(jīng)營(yíng)方式進(jìn)行創(chuàng)新和變革。人工智能的運(yùn)用使得職工在企業(yè)中的地位發(fā)生了改變，在工作過(guò)程中人工智能基于自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)作為支撐，可以提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，職工在此過(guò)程中就需要發(fā)揮自己的專業(yè)能力和知識(shí)素養(yǎng)來(lái)提供重要的參考依據(jù)。企業(yè)的管理者要對(duì)人工智能在企業(yè)中的位置進(jìn)行定位，在讓員工利用人工智能技術(shù)工作的同時(shí)，也要加強(qiáng)對(duì)利用人工智能技術(shù)所完成的工作質(zhì)量審核，一旦出現(xiàn)問(wèn)題，就要進(jìn)行人工管理，以讓人工智能與員工能夠達(dá)到共生。

（三）主動(dòng)融合員工的主體性思維

人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，會(huì)使企業(yè)員工對(duì)其產(chǎn)生過(guò)分的依賴性，形成工作惰性，對(duì)公司的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生不良的后果。為了避免出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象，企業(yè)要將企業(yè)員工的主觀思維與人工智能技術(shù)融合，以人工智能技術(shù)得到的客觀結(jié)論為依據(jù)，并結(jié)合員工主觀思維結(jié)論，加強(qiáng)由人工智能技術(shù)得出的工作結(jié)果的可行性和精準(zhǔn)度。同時(shí)員工可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)來(lái)掌握人工智能相關(guān)的技能，為企業(yè)提供更加專業(yè)的服務(wù)和創(chuàng)造力，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力和地位。盡管人工智能的出現(xiàn)可能會(huì)為員工帶來(lái)一些不確定性的挑戰(zhàn)，但同時(shí)也為員工創(chuàng)造了更多的發(fā)展空間，員工就需要不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)，以此來(lái)保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力和價(jià)值能力。

（四）加強(qiáng)企業(yè)資料庫(kù)管理

在當(dāng)今社會(huì)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)必須擁有與之相適應(yīng)的技術(shù)實(shí)力。目前，對(duì)于諸如AI之類的新興科技，企業(yè)的認(rèn)知程度并不是很高，再加上他們本身的資料庫(kù)又不能做到對(duì)這些科技的實(shí)時(shí)升級(jí)，這導(dǎo)致他們對(duì)人工智能技術(shù)的運(yùn)用并不是很熟練。所以，企業(yè)在引進(jìn)AI技術(shù)的時(shí)候，要提升自身的技術(shù)水平，改造已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，以便提供更多、更全面、更精確的數(shù)據(jù)，并做好數(shù)據(jù)計(jì)劃，讓AI技術(shù)能夠做出更精確、更深入的分析與預(yù)測(cè)，提高公司的經(jīng)營(yíng)效率。

（五）加強(qiáng)企業(yè)決策中的人工智能功能

當(dāng)前如何把智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理中，還有待進(jìn)一步研究。企業(yè)進(jìn)行管理決策時(shí)，一般都會(huì)有規(guī)范化的工作流程。隨著人工智能的引入，企業(yè)需要將其與原有的工作流程進(jìn)行結(jié)合，并根據(jù)其特點(diǎn)，對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)過(guò)程進(jìn)行重新規(guī)劃。為此，公司管理層要深入分析人工智能技術(shù)的工作特點(diǎn)和使用方法，密切注意人工智能技術(shù)的發(fā)展，適時(shí)對(duì)公司內(nèi)人工智能技術(shù)的運(yùn)用進(jìn)行改革，做好標(biāo)準(zhǔn)決策流程與人工智能技術(shù)的結(jié)合、重組，及其與公司人員在公司經(jīng)營(yíng)決策上的工作分工。

結(jié)束語(yǔ)

面對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，各大企業(yè)應(yīng)該理性看待，進(jìn)行多方面的考慮和應(yīng)對(duì)。人工智能的不斷發(fā)展，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理模式和業(yè)務(wù)流程都產(chǎn)生了一定的影響，在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，人工智能的運(yùn)用變得日益廣泛，所以企業(yè)一定要重視人工智能技術(shù)的運(yùn)用，并考慮怎樣才能將其與公司的經(jīng)營(yíng)進(jìn)行合理、高效地結(jié)合起來(lái)。在AI快速發(fā)展的大環(huán)境下，企業(yè)要主動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)新與變革，強(qiáng)化AI技術(shù)的運(yùn)用，重視創(chuàng)造性的人才與能力的培育，重視自身的發(fā)展，將員工的主觀思維與人工智能技術(shù)結(jié)合起來(lái)，更好地維持其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在人工智能環(huán)境下企業(yè)經(jīng)營(yíng)變革已經(jīng)成了一個(gè)不可避免的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，將人工智能運(yùn)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)中，實(shí)現(xiàn)更加高效、快捷的企業(yè)管理新模式。

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作者簡(jiǎn)介：黃靜（1962— ），男，漢族，江西南昌，江西洪州職業(yè)學(xué)院，高級(jí)工程師，本科。

研究方向：物理。

孫晶（1994— ），女，蒙古族，內(nèi)蒙古人，江西洪州職業(yè)學(xué)院，講師，本科。

研究方向：英語(yǔ)。

基金項(xiàng)目：“人工智能時(shí)代下企業(yè)管理的改革研究”（課題編號(hào)：GJJ2209405）。