文 宏,辛 強
脫貧攻堅的全面勝利,不僅彰顯了我國消除絕對貧困的輝煌成就,同時意味著鄉(xiāng)村振興新征程的正式開啟。習(xí)近平總書記強調(diào),鄉(xiāng)村振興的前提是鞏固脫貧攻堅成果,確保不發(fā)生規(guī)模性返貧。(1)習(xí)近平:《抓緊抓好鞏固拓展脫貧攻堅成果促進脫貧群眾生活更上一層樓》,《人民日報》2022年3月15日,第14版。2023年中央一號文件再次強調(diào),堅決守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線,是全面推進鄉(xiāng)村振興的底線任務(wù)。規(guī)模性返貧,具有區(qū)域性、突發(fā)性和群體性等特征,對于推進鄉(xiāng)村振興工作影響更為嚴重,需要引起更多重視和關(guān)注。(2)汪三貴、周園翔:《構(gòu)建有效的防規(guī)模性返貧的機制和政策》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2022年第6期。目前,我國規(guī)模性返貧風(fēng)險,更多潛藏于不穩(wěn)定脫貧戶、邊緣易致貧戶等脆弱農(nóng)戶群體中。這些群體遭受突發(fā)疾病、意外事故等個體性風(fēng)險沖擊,或是遭遇重大傳染病等系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊時,極易出現(xiàn)突發(fā)性、群體性返貧現(xiàn)象。相較于個體性風(fēng)險沖擊,系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊將導(dǎo)致更大的規(guī)模性返貧發(fā)生概率。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件所帶來的風(fēng)險沖擊具有持續(xù)周期的不可預(yù)估性、多地爆發(fā)的大規(guī)模性,(3)歐陽桃花等:《構(gòu)建重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理體系:基于中國情景的案例研究》,《管理世界》2020年第8期。是影響最為深遠的系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊之一。尤其是2019年底爆發(fā)的新冠肺炎,是典型的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件,造成經(jīng)濟活動受阻,大量人群失業(yè),不少農(nóng)戶離崗失收,影響農(nóng)戶務(wù)工和經(jīng)營生計,極大誘發(fā)了脆弱農(nóng)戶規(guī)模性返貧發(fā)生的可能。(4)陳詩一、郭俊杰:《新冠肺炎疫情的經(jīng)濟影響分析:長期視角與短期應(yīng)對》,《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》2020年第8期。世界銀行指出,此次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件滯緩了人類減貧進程,全球極端貧困率出現(xiàn)20年來的首次增長。(5)《COVID-19 to Add as Many as 150 Million Extreme Poor by 2021》,https:∥www.worldbank.org/en/news/press-release/2020/10/07/covid-19-to-add-as-many-as-150-million-extreme-poor-by-2021,2020年10月7日。從全球視域來看,此次重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件正在成為最新最直接的致貧因素,(6)S. Alkire et al.,“Global Multidimensional Poverty and COVID-19:A Decade of Progress at Risk?,” Social Science &Medicine,no.291(2021),114457.而發(fā)展中國家,尤其是脆弱農(nóng)戶所遭受的風(fēng)險沖擊首當(dāng)其沖。為此,有必要科學(xué)測度重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對規(guī)模性返貧的沖擊效應(yīng),保障脫貧攻堅向鄉(xiāng)村振興平穩(wěn)過渡,確保不發(fā)生規(guī)模性返貧。
目前,學(xué)界圍繞鄉(xiāng)村振興過程中防范規(guī)模性返貧的時代命題,探究了鄉(xiāng)村振興過程中規(guī)模性返貧的發(fā)生機理,(7)包國憲、楊瑚:《我國返貧問題及其預(yù)警機制研究》,《蘭州大學(xué)學(xué)報》2018年第6期。提出了針對性的防范政策。(8)林萬龍、紀(jì)曉凱:《從擺脫絕對貧困走向農(nóng)民農(nóng)村共同富?!罚吨袊r(nóng)村經(jīng)濟》2022年第8期。同時,梳理總結(jié)了我國農(nóng)村應(yīng)對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件存在的不足以及后續(xù)的改進策略等。(9)曹舒、米樂平:《農(nóng)村應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件的多重困境與優(yōu)化治理——基于典型案例的分析》,《中國農(nóng)村觀察》2020年第3期。可以看出,鮮有研究從實證角度出發(fā),科學(xué)測度重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對規(guī)模性返貧的沖擊影響。鄉(xiāng)村振興過程中規(guī)模性返貧發(fā)生是不同風(fēng)險因子耦合疊加后,脆弱農(nóng)戶突發(fā)、群發(fā)的結(jié)果。因此,規(guī)模性返貧風(fēng)險面臨難以精準(zhǔn)測度的困境。而收入是反映貧困脆弱性的重要指標(biāo),決定了農(nóng)村家庭風(fēng)險應(yīng)對能力的強弱,為評估規(guī)模性返貧風(fēng)險提供了一個重要視角。因此,本文旨在重點考察特殊場域下特殊群體所面臨的風(fēng)險沖擊,一定程度上可以實現(xiàn)通過考察重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊,繼而反映可能存在的規(guī)模性返貧風(fēng)險的研究目標(biāo)。那么,在遭受重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊后,當(dāng)前脆弱農(nóng)戶家庭收入的現(xiàn)狀如何?重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入有何影響?對不同組群特征的脆弱農(nóng)戶影響有何異同?通過對以上問題的進一步解答,能夠反映出脆弱農(nóng)戶在面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊時的應(yīng)對能力以及可能存在的規(guī)模性返貧風(fēng)險。
鑒于此,本文基于A省968份脆弱農(nóng)戶實地調(diào)查數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配方法(PSM),科學(xué)測度重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊效應(yīng),并進一步深入探討沖擊效應(yīng)在不同家庭貧困屬性、家庭健康狀況、家庭勞動力資本情況三方面的組群差異特征,以此來實現(xiàn)科學(xué)測度鄉(xiāng)村振興過程中規(guī)模性返貧風(fēng)險的研究目標(biāo)。
目前,聚焦于鄉(xiāng)村振興過程中規(guī)模性返貧的時代議題,學(xué)者們分別從風(fēng)險誘因、發(fā)生機理以及阻斷機制等方面,開展了較為豐富的理論研究?,F(xiàn)有研究認為,規(guī)模性返貧的成因復(fù)雜,是多種因素耦合疊加的綜合結(jié)果,涵蓋自然災(zāi)害、健康隱患、政策執(zhí)行、市場風(fēng)險等諸多誘因。(10)趙普等:《規(guī)模性返貧風(fēng)險因素、類型及其政策啟示——基于西南民族地區(qū)的調(diào)查》,《管理世界》2022年第11期。具體而言,自然災(zāi)害不僅會對農(nóng)村居民的生命健康以及財產(chǎn)安全構(gòu)成嚴重危害,還會降低農(nóng)作物產(chǎn)量,減少農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入,造成農(nóng)戶家庭資本損失。(11)黃承偉:《農(nóng)村災(zāi)害風(fēng)險管理與減貧概論》,武漢:華中師范大學(xué)出版社,2013年。重大疾病抑或是意外傷殘等健康隱患,會導(dǎo)致家庭勞動力資本受損,影響家庭收入和醫(yī)療支出,使得農(nóng)戶可能重新陷入貧困。不僅如此,隨著我國現(xiàn)代化進程的加速,市場機制會通過產(chǎn)業(yè)、項目等渠道,加大農(nóng)戶返貧隱患。(12)馬鳳芝、開源:《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)的政策轉(zhuǎn)向及其挑戰(zhàn)——以四川省馬邊彝族自治縣為例》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》2017年第6期。此外,貧困地區(qū)的政府治理能力相對薄弱,致使國家政策與本地資源難以有效互動,極易造成政策執(zhí)行偏差,導(dǎo)致規(guī)模性返貧發(fā)生。(13)姜曉萍、鄭時彥:《鄉(xiāng)村振興中規(guī)模性返貧風(fēng)險的發(fā)生機理與阻斷機制》,《理論與改革》2023年第1期。以上種種風(fēng)險誘因,經(jīng)過不斷累積,逐步演化為風(fēng)險鏈條,不斷沖擊著農(nóng)戶的風(fēng)險抵御機制,最終可能引誘規(guī)模性返貧發(fā)生。隨著鄉(xiāng)村振興的全面推進,有學(xué)者指出,地方政府需要保持政策總體穩(wěn)定,健全完善返貧監(jiān)測預(yù)警機制,(14)吳國寶:《如何有效防范化解規(guī)模性返貧風(fēng)險》,《中國黨政干部論壇》2021年第6期。優(yōu)化創(chuàng)新政策供給,(15)涂圣偉:《脫貧攻堅與鄉(xiāng)村振興有機銜接:目標(biāo)導(dǎo)向、重點領(lǐng)域與關(guān)鍵舉措》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2020年第8期。建立起以龍頭企業(yè)為引擎、以專業(yè)合作社為紐帶的深度聯(lián)合的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體,(16)王志剛、于濱銅:《農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體概念內(nèi)涵、組織邊界與增效機制:安徽案例舉證》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2019年第2期。降低貧困脆弱性,增強減貧韌性,(17)楊龍、汪三貴:《貧困地區(qū)農(nóng)戶脆弱性及其影響因素分析》,《中國人口·資源與環(huán)境》2015年第10期。有效防范化解規(guī)模性返貧風(fēng)險。
現(xiàn)有重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件如何導(dǎo)致貧困的機理研究,主要從微觀層面剖析重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件等外生風(fēng)險,重點關(guān)注外部沖擊對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營以及農(nóng)戶的影響等。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營影響方面,主要關(guān)注重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的不確定性,闡釋不同類型的農(nóng)戶均會選擇積極儲糧等行為,以此來應(yīng)對風(fēng)險沖擊。其中,規(guī)模種植農(nóng)戶的積極儲糧行為,是基于市場彈性需求,為了實現(xiàn)利潤最大化。而小農(nóng)戶的積極儲糧行為,僅僅只是用于滿足基本生存和生活性消費。(18)周心怡等:《重大公共安全事件對農(nóng)戶糧食儲備行為影響研究——以新冠肺炎疫情為例》,《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2022年第9期。值得警惕的是,重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件暴露了農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的脆弱性,(19)肖榮榮等:《疫情沖擊下的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營:風(fēng)險應(yīng)對能力與改進路徑》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理》2021年第1期。凸顯了保障農(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)對于鄉(xiāng)村振興的緊迫性和重要性。(20)褚慶宜、趙曉峰:《疫情影響下的農(nóng)業(yè)安全與鄉(xiāng)村振興——“第四屆農(nóng)業(yè)社會學(xué)論壇”觀點綜述》,《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報》2021年第1期。在農(nóng)戶影響方面,重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件來臨時,農(nóng)戶無法正常開展生產(chǎn)經(jīng)營活動,造成農(nóng)作物減產(chǎn)和經(jīng)濟損失,農(nóng)戶家庭收入增收穩(wěn)定性不足,(21)蘆千文等:《外部沖擊與農(nóng)村居民增收穩(wěn)定性——基于新冠肺炎疫情影響的分析》,《當(dāng)代經(jīng)濟管理》2020年第6期??赡苷T發(fā)農(nóng)戶生計水平突變。(22)趙旭等:《重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊下農(nóng)戶的生計水平突變研究》,《統(tǒng)計與信息論壇》2022年第1期。特別是,農(nóng)村脆弱群體的風(fēng)險應(yīng)對能力本就不足,在面對巨大的外生風(fēng)險沖擊時,他們更易發(fā)生返貧或形成新的致貧風(fēng)險。(23)蔣和平等:《新冠肺炎疫情對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響與應(yīng)對舉措》,《改革》2020年第3期。此時,由于家庭收入銳減以及生活成本增加,農(nóng)戶往往會選擇壓縮家庭其他消費支出,(24)S. R. Baker et al.,“The Unprecedented Stock Market Reaction to COVID-19,” The Review of Asset Pricing Studies,vol.4,no.10(2020),pp.742-758.同時通過向政府機構(gòu)尋求補貼或援助,(25)Y. Sawada,“Disasters,Household Decisions,and Insurance Mechanisms:A Review of Evidence and a Case Study from a Developing Country in Asia,” Asian Economic Policy Review,vol.1,no.12(2017),pp.18-40.或是向金融機構(gòu)借貸等方式,(26)朱乾宇、尤婧:《風(fēng)險沖擊對農(nóng)戶經(jīng)濟決策的影響與正規(guī)小額信貸的作用》,《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》2022年第12期。緩解家庭生活壓力,提高風(fēng)險應(yīng)對能力,(27)J. Gallagher and D. Hartley,“Household Finance after a Natural Disaster:The Case of Hurricane Katrina,” American Economic Journal:Economic Policy,vol.3,no.9(2017),pp.199-228.從而有效應(yīng)對突發(fā)風(fēng)險事件的沖擊。同時,應(yīng)該注意到,在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件大流行開始時,政府通過政策干預(yù)和援助的提前介入,能夠起到事半功倍的效果,更有助于貧困率的整體下降。(28)J. Han,B. D. Meyer,and J. X. Sullivan,“Income and Poverty in the COVID-19 Pandemic,” Brookings Papers on Economic Activity,no.2(2020),pp.85-118.
綜上可知,現(xiàn)有研究雖強調(diào)了鄉(xiāng)村振興過程中防范規(guī)模性返貧的重要意義,研判了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對農(nóng)村生產(chǎn)生活所產(chǎn)生的沖擊等,但較少涉及重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的外生影響。事實上,我國已脫貧人口中有近200萬人存在返貧風(fēng)險,邊緣人口中還有近300萬人存在致貧風(fēng)險。(29)習(xí)近平:《在決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅座談會上的講話》,《人民日報》2020年3月7日,第2版。這些農(nóng)戶的貧困脆弱性較高,減貧韌性不足。(30)汪三貴、周園翔:《構(gòu)建有效的防規(guī)模性返貧的機制和政策》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2022年第6期。為此,雖然國家設(shè)立了5年過渡期,保持政策總體穩(wěn)定不變,以此來確保不發(fā)生規(guī)模性返貧。但需要注意的是,“脫貧不脫政策”的政策效應(yīng)強度在逐漸遞減。(31)賈男、王赫:《脫貧農(nóng)戶返貧風(fēng)險防范政策研究》,《經(jīng)濟研究》2022年第10期。在遭受重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊時,這些農(nóng)村脆弱群體隨時都有可能發(fā)生規(guī)模性返貧?;诖?,本文旨在通過科學(xué)考察重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊效應(yīng),以此來反映在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊下脆弱農(nóng)戶群體可能存在的規(guī)模性返貧風(fēng)險,以期為保障脫貧攻堅向鄉(xiāng)村振興平穩(wěn)過渡,實現(xiàn)共同富裕提供一定參考。
圖1 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件誘發(fā)規(guī)模性返貧的理論分析框架
本文數(shù)據(jù)來自課題組于2021年12月17日至2022年11月7日,分別在A省三縣(市)開展的專項調(diào)研,調(diào)研得到了相關(guān)部門的全程協(xié)作。選取A省三縣(市)作為調(diào)查區(qū)域,主要基于以下兩點原因:其一,A省一直是我國貧困程度較高的省份之一,同時也是遭受重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊較為嚴重的省份之一。其二,課題組基于優(yōu)先考慮脫貧人口和防止返貧監(jiān)測對象多、防止返貧監(jiān)測數(shù)據(jù)異常、受重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響較大的國家級脫貧縣(市)的原則,最終在A省中抽取了三個縣(市)作為調(diào)查區(qū)域。其中,所抽取的三個縣(市)中有兩個縣(市)為國家級脫貧縣,其脫貧人口和防止返貧監(jiān)測對象較多,另一個縣(市)雖為非脫貧縣,但官方數(shù)據(jù)顯示2021年新增防止返貧監(jiān)測戶較多。
與此同時,為了保證調(diào)研數(shù)據(jù)的質(zhì)量,本次入戶調(diào)查基于科學(xué)抽樣原則,在三個縣(市)中分別隨機抽取8個鄉(xiāng)鎮(zhèn),在每個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中根據(jù)所屬村落數(shù)量分別隨機抽取1~4個數(shù)量不等的自然村,隨后,對抽取的每個樣本自然村中所有的防止返貧監(jiān)測對象(32)防止返貧監(jiān)測對象,包括脫貧不穩(wěn)定戶、邊緣易致貧戶、突發(fā)嚴重困難戶三類農(nóng)戶,這些農(nóng)戶的發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱,風(fēng)險應(yīng)對能力不足,屬于易返貧致貧人口。因此,文章選擇防止返貧監(jiān)測對象用來表征脆弱農(nóng)戶。均進行了問卷訪談。(33)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件這一極端事件下,特殊群體(防止返貧監(jiān)測對象)受到風(fēng)險沖擊后,更易發(fā)生區(qū)域性、突發(fā)性、群體性等返貧現(xiàn)象,導(dǎo)致規(guī)模性返貧發(fā)生。因此,基于課題組對抽取的每個樣本自然村中所有的防止返貧監(jiān)測對象進行的問卷訪談,通過考察脆弱農(nóng)戶家庭收入所受到的極端風(fēng)險沖擊,能夠?qū)崿F(xiàn)考察規(guī)模性返貧風(fēng)險的預(yù)設(shè)研究目標(biāo)。此外,課題組事先為調(diào)研員做了統(tǒng)一的調(diào)查培訓(xùn),并且詳細介紹了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)產(chǎn)品銷售價格、平均薪資水平等實際情況,使調(diào)研員在入戶調(diào)查中,能夠更加清楚地掌握每一脆弱農(nóng)戶的各項真實收入,確保了調(diào)查數(shù)據(jù)的真實性。
最終,本次調(diào)查累計發(fā)放調(diào)查問卷1015份,基于調(diào)查問卷的完整性和問卷答案的真實性原則,最后實現(xiàn)有效問卷968份,問卷有效率為95.37%,樣本代表性良好。其中,家庭生產(chǎn)經(jīng)營活動受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響的農(nóng)戶樣本量為29個(占比3.00%),未受到影響的農(nóng)戶樣本量為939個(占比97.00%)。
1.被解釋變量。本文的被解釋變量為脆弱農(nóng)戶家庭收入。收入是反映貧困脆弱性的重要指標(biāo)之一,反映了農(nóng)戶應(yīng)對風(fēng)險的能力大小。因此,本文選取脆弱農(nóng)戶家庭收入作為其規(guī)模性返貧風(fēng)險的測度指標(biāo),具體分別以家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入和純收入(34)家庭純收入:指常住居民家庭總收入中,扣除從事生產(chǎn)和非生產(chǎn)經(jīng)營費用支出、交納稅款、上交承包集體任務(wù)金額、集體提留和攤派、生產(chǎn)性固定資產(chǎn)折舊以后剩余的、可直接用于農(nóng)村居民進行生產(chǎn)性、非生產(chǎn)性建設(shè)投資、生活消費和積蓄的那一部分收入。作為表征。
2.解釋變量。本文的解釋變量為受訪脆弱農(nóng)戶是否受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的影響,因此問卷中相關(guān)問題設(shè)計為“您家去年生產(chǎn)生活是否受到了疫情的影響”。若回答為“是”,則記為1;反之,則記為0。
3.控制變量。為科學(xué)測度重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊效應(yīng),考慮到家庭生產(chǎn)和經(jīng)營的特性,本文在借鑒已有關(guān)于農(nóng)村家庭脆弱性,(35)楊文等:《中國農(nóng)村家庭脆弱性的測量與分解》,《經(jīng)濟研究》2012年第4期。以及農(nóng)戶家庭收入影響因素的研究基礎(chǔ)上,(36)米紅等:《中國多狀態(tài)農(nóng)村家庭收入特征聚類與影響因素分析——基于扶貧線動態(tài)變化的視角》,《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》2018年第4期。選取戶主特征、家庭特征和生產(chǎn)生活特征作為控制變量。
以上各變量的賦值說明與描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。
表1 變量說明與描述性統(tǒng)計
在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)定脆弱農(nóng)戶受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響的方程為:
(1)
為了準(zhǔn)確測度重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊效應(yīng),本文設(shè)定脆弱農(nóng)戶家庭收入的方程為:
(2)
值得注意的是,脆弱農(nóng)戶遭受重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊(DVi)可能會受到一些不可觀測因素的影響,而這些影響可能與家庭收入(Rki)有關(guān),從而使得公式(2)中的DVi與ξ相關(guān)。此時,如果直接對方程進行回歸分析可能會導(dǎo)致結(jié)果存在估計偏誤。因此,本文采用傾向得分匹配方法,有效克服了有偏估計以及樣本“自選擇”問題。(37)J. M. Wooldridge,Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data,Cambridge:MIT Press,2002,pp.555-558.
2.基于PSM的脆弱農(nóng)戶受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響的反事實分析框架。本文設(shè)置虛擬變量UTIi={0,1}表示脆弱農(nóng)戶i是否受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響,i=1表示受到影響,i=0表示未受到影響。此虛擬變量在調(diào)查問卷中設(shè)計“您家去年生產(chǎn)生活是否受到了疫情的影響”題項,并設(shè)置“沒有影響=1;基本沒有影響=2;有一定影響=3;影響很大=4”四個回答選項,以此來反映脆弱農(nóng)戶家庭收入是否受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響的真實情況。當(dāng)農(nóng)戶作答3或4時,則界定該脆弱農(nóng)戶受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響,即i=1;當(dāng)農(nóng)戶作答1或2時,則界定該脆弱農(nóng)戶未受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響,即i=0。對于脆弱農(nóng)戶未來家庭收入ri有兩種狀態(tài),r1i表示脆弱農(nóng)戶i受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響的未來各項家庭收入,r0i表示脆弱農(nóng)戶i未受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件影響的未來各項家庭收入。
由于篇幅有限,本文基于PSM所構(gòu)建的反事實因果分析框架步驟省略。
最后,由于本文探究的是重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊效應(yīng),因此,選用平均處理效應(yīng)中實驗組的平均處理效應(yīng)(ATT),分析更為合適且貼切,表達式如下:
(3)
在計算平均處理效應(yīng)之前,通過繪制概率密度函數(shù)圖,檢驗共同支撐域,以此來確保樣本的匹配質(zhì)量。由概率密度函數(shù)圖(圖2)可知,在傾向得分匹配后,實驗組和控制組樣本的得分值呈現(xiàn)較大范圍的重疊,且大多數(shù)在共同取值范圍內(nèi),表明傾向得分匹配僅損失了少量樣本數(shù)據(jù)。此外,由表2可知,通過對比四種不同匹配方法,在最大損失124個樣本后,仍然保留了844個匹配樣本,證明了PSM匹配效果良好。(38)由于篇幅限制,此處未報告傾向得分匹配結(jié)果。感興趣的讀者可向作者索取。
表2 實驗組四種匹配方法后的ATT平均值
圖2 脆弱農(nóng)戶家庭收入傾向得分匹配后的密度函數(shù)圖
為了進一步確保PSM匹配結(jié)果的可靠性,本文檢驗了傾向得分匹配前后解釋變量的平衡性。經(jīng)過PSM匹配后,實驗組和控制組只有被解釋變量存在顯著的系統(tǒng)性差異;解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差一直小于規(guī)定的20%紅線標(biāo)準(zhǔn);LR統(tǒng)計量從匹配前的19.500降至匹配后的1.730~8.970。綜上可知,傾向得分匹配有效減少了實驗組和對照組解釋變量的分布差異,并且消除了樣本自選擇偏誤。(39)由于篇幅限制,此處未報告傾向得分匹配前后解釋變量平衡性檢驗結(jié)果。感興趣的讀者可向作者索取。
本文測度了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入以及純收入的平均處理效應(yīng)(ATT)。由結(jié)果可知,在運用了4種不同匹配方法后所測度的結(jié)果基本一致,由此說明了研究結(jié)論穩(wěn)健、可靠且良好。因此,本文在后續(xù)實證分析部分選取4種不同匹配方法測度結(jié)果的平均值表征重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的沖擊效應(yīng)。(40)由于篇幅限制,此處未報告脆弱農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入以及純收入,分別經(jīng)過k近鄰匹配(k=4)、卡尺匹配(卡尺=0.21)、卡尺內(nèi)K近鄰匹配(k=4,卡尺=0.21)和樣條匹配后的ATT值、標(biāo)準(zhǔn)誤以及T檢驗值。感興趣的讀者可向作者索取。
從脆弱農(nóng)戶的經(jīng)營性收入來看(表2),排除其他干擾因素后,受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊的脆弱農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入減少了50.9%。即在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下,經(jīng)濟發(fā)展被迫按下了“暫停鍵”。脆弱農(nóng)戶從事的農(nóng)產(chǎn)品買賣、小作坊經(jīng)營等都受到了較大程度的影響,經(jīng)營性收入下降明顯,受到較強的沖擊。從脆弱農(nóng)戶的工資性收入來看(表2),排除其他干擾因素后,受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊的脆弱農(nóng)戶家庭工資性收入顯著下降了30.3%。這表明,在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件來臨時,脆弱農(nóng)戶一項重要的收入來源——外出務(wù)工,受到防疫政策等方面阻礙,被迫減少了外出務(wù)工時間,導(dǎo)致工資性收入減少。此外,在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下,有一部分長期在外務(wù)工的農(nóng)村勞動力會回到家鄉(xiāng)就業(yè),一定程度上會擠壓家鄉(xiāng)勞動力的就業(yè)空間,在經(jīng)濟總體受到影響的情況下,脆弱農(nóng)戶的工資性收入受到的影響更為顯著。從脆弱農(nóng)戶的轉(zhuǎn)移性收入來看(表2),排除其他干擾因素后,受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件沖擊的脆弱農(nóng)戶家庭轉(zhuǎn)移性收入顯著增加了48.0%。即在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下,政府會不斷加大民生保障投入,特別是增加對受到疫情影響的脆弱農(nóng)戶家庭的特困補助、臨時救助、惠民補貼等社會救助保障標(biāo)準(zhǔn),帶動轉(zhuǎn)移性收入增長。從脆弱農(nóng)戶的純收入來看(表2),實驗組的平均處理效應(yīng)(ATT)為0.145,但并不顯著。結(jié)果說明在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中,各級政府會高效統(tǒng)籌疫情防控與經(jīng)濟社會發(fā)展,出臺一攬子穩(wěn)經(jīng)濟健康運行的政策,加大民生保障力度。(41)習(xí)近平:《高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團結(jié)奮斗》,《人民日報》2022年10月26日,第1版。因此,總體來看,脆弱農(nóng)戶家庭純收入并未受到重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的顯著影響。
前文選取了實驗組的平均處理效應(yīng)(ATT),借以表征重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入沖擊的凈效應(yīng),但無法判斷遭遇重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時,樣本內(nèi)不同特征的脆弱農(nóng)戶,是否會存在結(jié)構(gòu)性差異,即組群差異。因此,需要繼續(xù)探究不同類型脆弱農(nóng)戶的家庭收入,在遭受重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時的影響,以此更加全面認知重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對規(guī)模性返貧的沖擊效應(yīng),有助于科學(xué)推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,實現(xiàn)共同富裕。
不同農(nóng)戶之間的收入差距偏大。(42)郭韋杉等:《建檔立卡貧困人口瞄準(zhǔn)與偏離研究》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題》2021年第4期。相較于一般農(nóng)戶,脫貧戶家庭財產(chǎn)規(guī)模較小,收入來源單一,轉(zhuǎn)移性收入是其重要的增收來源。(43)姜長云:《中國農(nóng)民收入增長趨勢的變化》,《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2008年第9期。同時,為防止返貧和致貧,二者均是鞏固脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的重要內(nèi)容。因此,在面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件時,監(jiān)測返貧對象和監(jiān)測致貧對象二者家庭收入所受到的沖擊程度不一。此外,家庭健康資本、勞動力資本以及市場參與度,(44)程名望等:《農(nóng)戶收入差距及其根源:模型與實證》,《管理世界》2015年第7期。均是影響農(nóng)戶家庭收入以及脫貧的重要因素。因此,有必要以家庭貧困屬性、家庭健康程度以及勞動力資本為分組依據(jù),探析重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對不同特征的脆弱農(nóng)戶組群收入的影響差異。基于此,本文分別以家庭貧困屬性、家庭健康狀況以及家庭勞動力資本為組群標(biāo)志,將樣本進行分組處理,并且采用k近鄰1對4匹配方法,以此來探究重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入影響效應(yīng)的組群差異,比較結(jié)果見表3所示。
表3 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入沖擊效應(yīng)的組群差異
由表3結(jié)果可知,在不同的家庭貧困屬性組群之間,相較于貧困農(nóng)村家庭,重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對于一般脆弱農(nóng)戶家庭收入的影響更為顯著,分別顯著降低了76.0%的經(jīng)營性收入和58.3%的工資性收入,顯著增加了168.6%的轉(zhuǎn)移性收入。究其原因,一般農(nóng)戶家庭收入來源更加多元、豐富,他們會通過外出務(wù)工、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、入股合作社分紅等多種方式,增加家庭收入。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的突發(fā)性和系統(tǒng)性危害,會極大限制農(nóng)戶的生產(chǎn)生活等活動,導(dǎo)致收入來源縮減,繼而造成了農(nóng)戶經(jīng)營性收入和工資性收入銳減。在不同的家庭健康狀況組群之間,相較于健康狀況較差的農(nóng)村家庭,重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對健康農(nóng)村家庭收入的影響更為顯著,顯著降低了66.9%的經(jīng)營性收入,增加了93.2%的轉(zhuǎn)移性收入。究其原因,健康的農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的時間與機會更為充沛,勞動效率更高,可以獲取更高收入。(45)廖文梅等:《健康水平對農(nóng)村貧困戶脫貧的影響——來自789戶貧困戶的調(diào)查》,《調(diào)研世界》2018年第9期。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的強傳播性,會限制健康農(nóng)村家庭從事生產(chǎn)生活的時間、機會,家庭經(jīng)營性收入顯著降低,增加了致貧風(fēng)險。在不同家庭勞動力資本組群之間,相較于無勞動力的農(nóng)村家庭,重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對有勞動力家庭收入的影響更為顯著,分別顯著降低了41.0%的經(jīng)營性收入和59.0%的工資性收入,顯著增加了49.9%的轉(zhuǎn)移性收入??赡艿脑蚴牵瑒趧恿ψ鳛檗r(nóng)村家庭獲得持續(xù)穩(wěn)定收入的重要保障,是影響農(nóng)戶致貧返貧的重要因素。(46)章文光等:《建檔立卡貧困戶的返貧風(fēng)險預(yù)測及返貧原因分析——基于2019年25省(區(qū)、市)建檔立卡實地監(jiān)測調(diào)研數(shù)據(jù)》,《改革》2020年第12期。重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的強致病性會影響勞動力人口的生命健康安全,導(dǎo)致勞動力市場的需求側(cè)和供給側(cè)受到?jīng)_擊,(47)楊偉國:《從工業(yè)化就業(yè)到數(shù)字化工作:新工作范式轉(zhuǎn)型與政策框架》,《行政管理改革》2021年第4期。降低勞動生產(chǎn)率,對有勞動力的脆弱農(nóng)戶家庭的收入造成顯著的沖擊。由此可見,在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入產(chǎn)生顯著影響后,政府部門會根據(jù)不同的家庭特征,有差別、有梯度地采取針對性的策略,通過臨時救助、增加轉(zhuǎn)移性收入等政策,完善再分配收入調(diào)節(jié)機制,最終確保守住不發(fā)生規(guī)模性返貧的底線。
在全面推進鄉(xiāng)村振興過程中,地方政府如何有效防范規(guī)模性返貧,切實有效提高農(nóng)村民生福祉,是我國全體人民實現(xiàn)共同富裕的重要命題。在面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件等重大外生風(fēng)險沖擊下,迫切需要系統(tǒng)評估重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的外在影響,科學(xué)測度其對規(guī)模性返貧的沖擊,高度重視脆弱農(nóng)戶可能存在的返貧或致貧風(fēng)險,有效推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。本文以全面推進鄉(xiāng)村振興過程中的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件為背景,基于A省三縣(市)968份脆弱農(nóng)戶實際調(diào)查數(shù)據(jù),采用傾向得分匹配方法,科學(xué)測度了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對脆弱農(nóng)戶家庭收入的影響效應(yīng),并進一步比較了沖擊效應(yīng)在不同家庭貧困屬性、健康狀況、勞動力資本下的組群差異。研究發(fā)現(xiàn):其一,雖然脆弱農(nóng)戶家庭純收入經(jīng)受住了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊,但更多依靠的是政府轉(zhuǎn)移性收入的幫助,只要政府相應(yīng)政策發(fā)生改變,脆弱農(nóng)戶家庭收入就可能會受到重大外生風(fēng)險的影響和沖擊。需要說明的是,中國貧困治理中最深層次的相對貧困問題仍未得到充分解決,亟待提高脆弱農(nóng)戶的風(fēng)險應(yīng)對能力。其二,精準(zhǔn)識別貧困對象一直是貧困治理的重要前提。通過組群差異分析發(fā)現(xiàn),在重大外生風(fēng)險沖擊下,地方政府應(yīng)更關(guān)注非貧困、健康狀況良好以及勞動力資本較為充沛的脆弱農(nóng)戶,這為后續(xù)精準(zhǔn)識別貧困風(fēng)險源、優(yōu)化政策供給體系、提高貧困治理績效提供了一個新的實踐依據(jù)。
與既有文獻相比,本文可能的邊際貢獻主要有以下三個方面:第一,既有文獻側(cè)重理論分析,探究鄉(xiāng)村振興過程中規(guī)模性返貧的影響因素,鮮有對引致規(guī)模性返貧的風(fēng)險沖擊展開研究,而本文從外生系統(tǒng)性風(fēng)險沖擊的角度彌補了既有研究的不足。第二,以脆弱農(nóng)戶家庭經(jīng)營性收入、工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入以及純收入現(xiàn)實變化情況,科學(xué)測度重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的沖擊效應(yīng),拓寬了鄉(xiāng)村振興過程中規(guī)模性返貧的研究視域,為全面提升脆弱農(nóng)戶的風(fēng)險應(yīng)對能力水平、守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線提供了經(jīng)驗依據(jù)。第三,進一步探究了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對不同特征的脆弱農(nóng)戶家庭收入的異質(zhì)性影響,這為政府精準(zhǔn)錨定“沖擊點”,科學(xué)研判“規(guī)模化”擴散風(fēng)險,有效抵御外生重大風(fēng)險沖擊,調(diào)試優(yōu)化常態(tài)化脫貧長效機制的政策方向提供了重要參考。但需要說明的是,本文屬于一項探索性研究。鄉(xiāng)村振興過程中會面臨不同的引誘規(guī)模性返貧發(fā)生的風(fēng)險因子,后續(xù)應(yīng)根據(jù)更加全面翔實的調(diào)查數(shù)據(jù),以期能夠更加科學(xué)準(zhǔn)確地測度鄉(xiāng)村振興過程中的規(guī)模性返貧風(fēng)險。
基于實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),本文提出以下三個方面的政策建議,以期為激發(fā)農(nóng)戶內(nèi)生動力、提高風(fēng)險應(yīng)對能力、實現(xiàn)共同富裕提供有益參考。第一,重視“造血”功能,增強農(nóng)戶抵御返貧風(fēng)險能力。增強脆弱農(nóng)戶的“造血”功能,激發(fā)內(nèi)生動力,要求各級政府緊扣鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,以農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)為目標(biāo),升級美好幸福生活的標(biāo)準(zhǔn),激發(fā)內(nèi)源驅(qū)動力,擴充脆弱農(nóng)戶的非轉(zhuǎn)移性收入比例,提高收入多樣性,扎實推進全體人民共同富裕。第二,構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)防線,拓寬農(nóng)戶增收致富渠道。不同地區(qū)需要因地制宜,在生態(tài)保護基礎(chǔ)之上,整合資源,發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),打造地域品牌。通過優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展,繼而引導(dǎo)配套產(chǎn)業(yè)發(fā)展,由點到面不斷拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展鏈條,形成融合生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售等要素的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài),打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)單一發(fā)展模式弊端,增強農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力,促進當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶增收創(chuàng)富,有效阻斷規(guī)模性返貧風(fēng)險點。第三,優(yōu)化政策體系,健全防范規(guī)模性返貧治理機制。優(yōu)化財政供給政策,根據(jù)不同地區(qū)返貧風(fēng)險結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶貧困脆弱性等特點,精準(zhǔn)識別返貧致貧風(fēng)險源,加強財政資金投入的精準(zhǔn)性,實現(xiàn)差異化財政支持,確保全體農(nóng)村人民實現(xiàn)共同富裕。針對不同的致貧返貧風(fēng)險農(nóng)戶,按照人員類型和產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段,更有針對性地引入鄉(xiāng)村振興人才,使其能夠精準(zhǔn)對接不同類型農(nóng)戶以及不同村莊產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求,拓寬鄉(xiāng)村振興發(fā)展渠道。
四川大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)2023年6期