李玲
【摘 要】 成分股調整對企業(yè)經濟行為存在重要影響,為探究成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的影響,選取2010年12月至2020年6月滬深300指數成分股調入企業(yè)作為實驗組,同期公布的備選股企業(yè)作為對照組,通過雙重差分法構建模型,對成分股調入與企業(yè)研發(fā)投入的關系進行驗證分析,并檢驗商業(yè)信用融資在其中的中介作用以及市場競爭程度的調節(jié)作用。研究結果表明:相比于備選股企業(yè),成分股調入的企業(yè)研發(fā)投入水平顯著提高,即成分股調入可以提高企業(yè)研發(fā)投入水平,作用機制檢驗表明,成分股調入通過提高商業(yè)信用融資對企業(yè)研發(fā)投入產生影響;隨著市場競爭程度的加劇,成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用有所減弱,即市場競爭會弱化成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用。
【關鍵詞】 成分股調整; 研發(fā)投入; 商業(yè)信用融資; 滬深300指數
【中圖分類號】 F279.23;F273.1? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2023)24-0107-08
一、引言
隨著企業(yè)競爭的日益加劇,不斷提高自身的研發(fā)創(chuàng)新水平已成為企業(yè)提高競爭力的重要動力。而充足的研發(fā)投入可以為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動開展提供必需的資金保障,在一定程度上也是衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的基礎指標。研發(fā)創(chuàng)新最大的特點便是資金耗費較大和較高的不確定性,現(xiàn)實中許多企業(yè)都因為研發(fā)資金不足而終止研發(fā),很大程度上削弱了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新能力。因此如何提高企業(yè)研發(fā)投入一直以來都是理論和實踐關注的熱點問題。
滬深300指數成分股是從滬深兩市選擇出的優(yōu)質股票,企業(yè)業(yè)績優(yōu)良,經營狀況良好,是國內企業(yè)發(fā)展的主力軍,行業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的風向標。滬深300指數由滬深證券交易所2005年4月聯(lián)合發(fā)布,規(guī)模和流動性是其選取樣本的兩個根本標準,滬深300指數反映的是流動性強和規(guī)模較大的代表性股票的股價綜合變動情況,可以給投資者提供權威的投資方向,便于投資者進行跟蹤以及投資組合,保證指數的穩(wěn)定性、代表性和可操作性。滬深300指數每年6月與12月會進行調整,并在中證指數官網公布調整股票以及備選調整股。股指成分股調整對資本市場以及企業(yè)自身會產生重要的影響,學者們就此也展開了分析,早期的研究更多關注于短期產生的市場影響,例如:成分股調整造成企業(yè)股票價格[1]、股票交易量短期內的波動等[2]。如今學者們開始關注成分股調整對被調整企業(yè)的經營行為、長期活動產生的影響,如企業(yè)融資約束[3]、企業(yè)現(xiàn)金持有[4]、盈余管理等[5],對于長期效應的相關研究正逐漸成為學者們關注的重點,而企業(yè)的研發(fā)投入正是企業(yè)重要的長期行為之一?;诖耍疚囊詼?00指數成分股調整事件為研究對象,從企業(yè)研發(fā)投入這一視角入手,選擇滬深300指數2010年12月至2020年6月20次成分股調整事件中的調入股和備選股的企業(yè)為樣本,采用雙重差分法來考察成分股調入對企業(yè)經營活動所產生的影響。
本文的貢獻主要為:第一,在如今以技術創(chuàng)新推動經濟發(fā)展的大背景下,從企業(yè)研發(fā)投入切入,研究發(fā)現(xiàn)成分股調入可以顯著提高企業(yè)研發(fā)投入,進一步豐富了成分股調整對企業(yè)長期行為的影響研究。第二,通過作用機制檢驗,引入商業(yè)信用融資,分析其與成分股調入和企業(yè)研發(fā)投入之間的關系,再次驗證了商業(yè)信用融資對研發(fā)投入的促進作用,也拓寬了成分股調入與企業(yè)研發(fā)投入之間關系研究的視野。
二、文獻回顧與研究假設
(一)成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的影響
成分股調入作為一個市場經濟事件,是影響企業(yè)研發(fā)投入的外部重要因素之一。企業(yè)研發(fā)具有金額大、周期長和風險高等特點,往往需要大量的持續(xù)性資金投入做保障。為了獲取充足的資金,企業(yè)通常會采取多種方式進行融資。但是企業(yè)在融資過程中往往會面臨銀行的信貸配給以及歧視造成的困境[6]。并且由于目前資本市場信息不對稱問題和代理問題,也在很大程度上導致銀行不愿輕易發(fā)放貸款,從而造成企業(yè)外部融資成本過高,研發(fā)資金不足[7]。成分股調入后,首先,調入企業(yè)公開信息在市場上流動,交易量增加,交易費用減少,從而導致股票流動性增加,投資者股票交易成本降低,外部融資成本降低[8]。其次,由于分析師與外部投資者關注度的增加,調入企業(yè)及其管理層面臨外部監(jiān)督壓力,需保證對外提供高質量財務報告等相關披露報告,可以有效降低內外部信息不對稱問題,減少管理層機會主義行為,提高企業(yè)經營效率[9]。這些都會使得企業(yè)與投資者之間的信息不對稱問題以及代理問題得以緩解,提高企業(yè)融資能力,為研發(fā)投入提供充足的資金。
此外,滬深300指數成分股的選取標準是在剔除不良股票,滿足基本條件后,將日均交易額排名前50%的股票根據日均總市值排名選擇前300只股票作為最終成分股樣本,能夠入選成分股的股票,其企業(yè)規(guī)模大、股票流動性好,且經營狀況、財務報告以及股票交易均無異常。并且成分股每半年進行一次調整,表現(xiàn)不佳的企業(yè)會被表現(xiàn)更好的優(yōu)秀企業(yè)替代,成分股身份是證明企業(yè)經營良好的強有力證據,而半年調整機制更能發(fā)揮監(jiān)督成分股企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的作用,面臨隨時可能被調出成分股的壓力,入選企業(yè)需要在保持已有業(yè)績水平的基礎上繼續(xù)開展研發(fā)活動,加大研發(fā)投入,滿足更多客戶需求,防止競爭對手超越?;诖耍岢黾僭O1。
H1:成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入產生正向影響。
(二)成分股調入對商業(yè)信用融資的影響
商業(yè)信用融資通過買賣商品提供借貸服務,作為一種短期債務融資方式在世界范圍內被廣泛使用[10]。企業(yè)獲得商業(yè)信用融資的基本條件是上下游企業(yè)之間會計信息透明度較高,即商業(yè)信用融資提供方可以有效掌握另一方企業(yè)的經營狀況以及財務狀況[11]。買方市場理論認為商業(yè)信用是由于買方企業(yè)處于強勢方而存在的。研究發(fā)現(xiàn),獲得大量商業(yè)信用融資的企業(yè)通常市場地位較高,談判能力更強,即供應商企業(yè)更偏向于給市場信譽良好、行業(yè)地位較高的企業(yè)提供商業(yè)信用融資[12]。商業(yè)信用融資也會受到內外部各種因素的影響,其中對商業(yè)信用融資產生影響的主要內部因素包括企業(yè)性質、企業(yè)所處地位、企業(yè)規(guī)模、資產狀況以及信譽水平等[12]。成分股調入則是企業(yè)所處地位的重要標志,根據選股標準,企業(yè)入選成分股是企業(yè)綜合能力處于A股所有上市公司前端的象征,向市場傳遞該企業(yè)經營業(yè)績良好、無異常狀況的信息。一方面,入選成分股代表企業(yè)市場地位較高,愿意與其合作的供應商企業(yè)也會增加,可供選擇合作方企業(yè)增加,進一步強化了供應商提供商業(yè)信用融資的意愿[13]。同時,由于成分股身份是對企業(yè)綜合實力的肯定,其合作單位會對企業(yè)未來的收益與市場發(fā)展情況持有樂觀態(tài)度,并且希望與其保持長久合作關系,這種情況下就會愿意承擔一定的商業(yè)信用風險以及預期收益風險?;诖?,提出假設2。
H2:成分股調入對企業(yè)商業(yè)信用融資產生正向影響。
(三)商業(yè)信用融資對企業(yè)研發(fā)投入的影響
首先,來自供應商企業(yè)的商業(yè)信用融資可以在一定程度上替代來自銀行等金融機構的貸款。在面臨信貸約束時,企業(yè)往往更依靠商業(yè)信用融資[14]。由于商業(yè)信用融資具有成本低、限制條件少、籌資便利等特點,是傳統(tǒng)信貸的補充,可以有效緩解企業(yè)融資約束問題[15]。面對研發(fā)投入金額大、周期長以及風險高等特點,僅靠企業(yè)內源融資無法滿足研發(fā)投入要求,而銀行機構出于謹慎性原則導致企業(yè)融資成本過高,商業(yè)信用融資可以作為企業(yè)研發(fā)投入的重要資金來源[16]。其次,商業(yè)信用融資也具有一定的治理效應[10]。供應商企業(yè)提供了商業(yè)信用融資,作為企業(yè)債權人,希望債務方企業(yè)能夠長久發(fā)展,以保障自身利益以及后續(xù)合作機會,由于雙方之間已經建立了一定的信任基礎,既掌握了債務企業(yè)日常經營狀況以及行業(yè)發(fā)展信息,也對企業(yè)未來發(fā)展方向有一定了解,可以更好地預判可能的研發(fā)機會并投資研發(fā)活動,為債務方企業(yè)提供有效信息,幫助企業(yè)抓住市場機會,選擇最佳創(chuàng)新方向,提高研發(fā)效率,進而使得債務方企業(yè)提高研發(fā)創(chuàng)新的積極性,加大研發(fā)投入。同時,為了債務方企業(yè)能夠不斷進步發(fā)展,長期合作并獲得更好的服務與產品,提供商業(yè)信用融資的一方在簽訂合約時,可以就企業(yè)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入以及產出方面提出約束要求,干預債務方投資決策?;诖?,提出假設3。
H3:商業(yè)信用融資對企業(yè)研發(fā)投入產生正向影響。
(四)成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的影響機制
規(guī)模大、經營良好是發(fā)生成分股調入企業(yè)的基本特征,調入股通常已屬于同行業(yè)中發(fā)展成熟的企業(yè),而研究表明成熟期的企業(yè)研發(fā)投入會隨著商業(yè)信用融資的增加而不斷提高[17]。企業(yè)研發(fā)投入需要持續(xù)不斷的資金支持,而銀行以及金融機構融資成本高、難度大,通常面臨融資約束造成的研發(fā)資金不足,因此,企業(yè)研發(fā)投入需要有穩(wěn)定持續(xù)的資金保障創(chuàng)新活動的開展。商業(yè)信用融資作為銀行以及金融機構的替代,安全穩(wěn)定成本低,是研發(fā)投入的重要資金來源,有助于緩解融資約束帶來的資金不足問題,進而增加企業(yè)研發(fā)投入[18]。成分股調入后,由于分析師對企業(yè)關注度的增加,內外部信息不對稱程度減少,企業(yè)外部聲譽及知名度得以提升,不僅可以穩(wěn)固現(xiàn)有客戶群體,還可以獲得更多新客戶群體。同時,由于成分股這一身份對企業(yè)的認可,其在合作中的議價能力有所提高,在供應商之間占據主導地位,可以選擇愿意提供商業(yè)信用融資的一方合作,也在一定程度上增加了供應商企業(yè)提供商業(yè)信用融資的意愿,通過與供應商的賒購活動以及購買方的預付行為,可以獲得更多范圍、更多額度的商業(yè)信用融資,獲得更多穩(wěn)定的自由現(xiàn)金流,進而增加研發(fā)投入。對于提供大額商業(yè)信用融資的供應商,有權通過合同約束接受商業(yè)信用融資企業(yè)的研發(fā)投入?;诖耍岢黾僭O4。
H4:成分股調入以商業(yè)信用融資為作用機制正向影響企業(yè)研發(fā)投入。
三、研究設計
(一)數據來源
研究樣本來自中證指數有限公司2010年12月至2020年6月公布的滬深300指數調整名單,由于成分股調整對企業(yè)研發(fā)投入等影響作用存在一定的滯后性,且調整時間為每年的6月與12月,因此研究將12月的調整視為次年調整,即2011—2020年成分股調整記錄。相關指標數據由Wind數據庫和國泰安數據庫整理所得。剔除已退市、ST企業(yè),剔除樣本期間重復調入調出的成分股樣本,剔除樣本期間入選過成分股的備選股,最終共得到調入股355個,備選股104個。
(二)變量定義與模型構建
為檢驗入選成分股對企業(yè)研發(fā)投入的影響,參照Beck et al.[19]和葉康濤等[20]的做法構建雙重差分回歸模型,構造如下回歸模型對假設進行驗證。首先,Treat變量用以區(qū)分是否為成分股,成分股為1,備選股為0;Post為事件期變量,股票入選為成分股或備選股之前期間取值0,之后期間取值1,研究控制了行業(yè)和時間固定效應,因此模型中不再單獨加入Post變量,主要關注即DID的系數[19]:式1檢驗成分股調整對企業(yè)研發(fā)投入的影響,式2、式3檢驗商業(yè)信用融資的中介作用。具體變量定義見表1。
四、實證分析
(一)描述性統(tǒng)計和單變量檢驗
1.描述性統(tǒng)計
根據表2描述性統(tǒng)計結果所示,全樣本研發(fā)投入指標存在0投入,最大值24.10,R&D均值14.64,可知樣本企業(yè)在樣本期間內研發(fā)投入水平差距較大,但整體研發(fā)投入處于較高水平。DID均值0.40,說明成分股樣本調入之后的觀測值占全部樣本觀測值40%。Treat均值0.77,說明全樣本中成分股樣本觀測值占比77%,則對照組樣本觀測值占比23%。Post均值0.53,說明成分股調入后樣本觀測值占全部樣本觀測值的53%。商業(yè)信用融資(TCS)最大值0.89,最小值0,說明樣本企業(yè)之間商業(yè)信用融資水平相差較大,企業(yè)的商業(yè)信用融資額最大值為當年營業(yè)收入的0.89倍,最小值基本為0,均值0.15,說明樣本企業(yè)整體商業(yè)信用融資水平偏低。
2.單變量檢驗
在進行多元回歸分析之前,首先對成分股與備選股在發(fā)生成分股調入前后主要相關變量均值進行差異性檢驗。表3為成分股調入前后各特征變量均值差異,可以發(fā)現(xiàn)調入后成分股研發(fā)投入均值顯著提高,且在1%水平顯著;商業(yè)信用融資與現(xiàn)金流量均值差異不明顯,其余特征變量均存在顯著差異。
表4為調入之前成分股與備選股的特征變量差異,除企業(yè)規(guī)模均值在1%水平上存在顯著差異之外,其余特征變量均不存在顯著差異,說明在調入之前,備選股與成分股之間無顯著差異,也一定程度上滿足對照組與實驗組的共同趨勢假設。表5為成分股調入之后,備選股與成分股特征變量的均值差異情況,與成分股調入之前的情況相比較,調入之后兩組之間特征變量均值差異顯著增加。綜合而言,成分股調入事件對調入股產生了顯著影響,并且使得調入股與備選股之間的差異發(fā)生了顯著變化。
(二)成分股調入與企業(yè)研發(fā)投入
根據模型1對H1進行驗證,表6中,列(1)僅對解釋變量與被解釋變量進行回歸,列(2)加入會對核心變量產生影響的相關特征變量進行回歸,兩次回歸結果中DID系數均在1%水平顯著且為正相關。H1得以驗證,即成分股調入可以顯著提升企業(yè)研發(fā)投入。
(三)成分股調入、商業(yè)信用融資與企業(yè)研發(fā)投入
選擇三步回歸法對商業(yè)信用融資進行中介效應檢驗,第一步為主效應回歸,即成分股調入與研發(fā)投入回歸,結果與表6中列(2)一致,列(3)為成分股調入與商業(yè)信用融資的回歸結果;結果顯示,成分股調入對商業(yè)信用融資在5%水平顯著正相關,即成分股調入后,相比較于備選股企業(yè)而言,成分股企業(yè)在行業(yè)中的商業(yè)信用有所提升,商業(yè)信用融資額顯著提升,企業(yè)可以通過日常經營在供應商公司獲得更多的應付款額度,在客戶方獲得更多的預收款額度,避免了采購活動中大額現(xiàn)金流支出帶來的壓力,也提高了通過預售等交易活動得到預收資金的能力,且這種籌資行為不僅成本較低,也促進了企業(yè)的生產經營活動。列(4)為加入商業(yè)信用融資之后,成分股調入與研發(fā)投入的回歸結果。結果顯示:商業(yè)信用融資對企業(yè)研發(fā)投入存在顯著的促進作用,在1%的水平上顯著,說明成分股調入是通過提高企業(yè)的商業(yè)信用融資進而提高企業(yè)研發(fā)投入。
(四)市場競爭調節(jié)作用
激烈的市場競爭會導致目標客戶存在多個選擇,市場份額瓜分嚴重,企業(yè)會增加廣告投入等銷售費用以取得更多銷售額,同時對于銷售賬款的回收期包容度增加,資金占用情況較多,企業(yè)對于研發(fā)活動則會持有謹慎態(tài)度,導致研發(fā)投入不足,研究構建式4用以檢驗市場競爭的調節(jié)作用。
表6中列(5)結果顯示:市場競爭(COM)與DID交乘項系數為-2.93,在10%水平顯著,說明市場競爭顯著抑制了成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用,即市場競爭越激烈,成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用越弱。
(五)穩(wěn)健性檢驗
為驗證研究結果的穩(wěn)健性,研究采用以下方法對假設進行穩(wěn)健性檢驗:一是改變研發(fā)投入計量方法;二是將“合同負債”計入商業(yè)信用融資變量。
1.改變研發(fā)投入計量方法
根據以往研究多種不同的研發(fā)投入衡量方式,研究將研發(fā)投入指標由原始的研發(fā)支出的自然對數更換為研發(fā)支出除資產。結果如表7所示,DID項與企業(yè)研發(fā)投入及商業(yè)信用融資依然顯著正相關,中介效應依然顯著,通過穩(wěn)健性檢驗。
2.將“合同負債”計入商業(yè)信用融資
從2018年開始施行的新收入準則新增了“合同負債”科目,是指企業(yè)已收或應收客戶對價而應向客戶轉讓商品的義務。企業(yè)在向客戶轉讓商品之前,如果客戶已經支付了合同對價或企業(yè)已經取得了無條件收取合同對價的權利,則企業(yè)應當在客戶實際支付款項與到期應支付款項之前,將該已收或應收的款項列示為合同負債。類似于預收賬款,也屬于一種商業(yè)信用融資行為,因此研究將合同負債納入商業(yè)信用融資計算,對研究結果進行穩(wěn)健性檢驗,回歸結果如表7中列(4)、列(5)所示,成分股調入對商業(yè)信用融資影響依然顯著正相關,中介效應依然顯著,通過穩(wěn)健性檢驗。
五、研究結論與政策建議
(一)研究結論
關于成分股調整事件的研究已經從短期信息效應研究發(fā)展到對企業(yè)活動產生的長期影響研究。滬深300指數成分股是投資者重點關注的對象,研究選擇2011—2020年滬深300指數成分股調入樣本為研究對象,利用備選股制度提供的最佳對照組,采用雙重差分法探究成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的影響及其作用機制。
研究結果表明:調入滬深300指數成分股這一市場事件,對提高相應企業(yè)商業(yè)信用融資,促進研發(fā)投入存在顯著作用,企業(yè)調入成分股之后,分析師關注度增加,商業(yè)信譽提升,企業(yè)外部融資成本降低,內外部籌資能力都得以增強,研發(fā)資金得以保障,管理者機會主義行為減少,研發(fā)意愿增強。由此可見,滬深300指數成分股企業(yè)是最具有創(chuàng)新能力的群體,最有希望獲得突破性、根本性創(chuàng)新的群體;也意味著入選成分股是促進企業(yè)研發(fā)投入、提高自身競爭力的重要途徑。作用機制檢驗表明,成分股調入是通過提高商業(yè)信用融資這一路徑提高企業(yè)研發(fā)投入,即入選成分股后,企業(yè)在供應商與客戶中的議價能力提高,客戶群體擴大,商業(yè)信用融資能力增強,面臨可能被調出成分股的壓力以及債務方的合同約束,企業(yè)有動力且有義務持續(xù)開展研發(fā),增加研發(fā)投入。
研究還發(fā)現(xiàn):當企業(yè)面對較高程度的市場競爭環(huán)境,成分股調入對企業(yè)研發(fā)投入的促進作用會有所減弱,面對激烈的市場競爭環(huán)境,難以保證已有市場份額不被競爭對手占有。為此,企業(yè)會投入更多資金在產品銷售而非研發(fā)投入,企業(yè)現(xiàn)金流沒有穩(wěn)定保障,因此對研發(fā)創(chuàng)新持有保守態(tài)度。
(二)政策建議
根據研究結論,本文就成分股調整與企業(yè)研發(fā)提出以下政策建議,以供企業(yè)、投資者及政府部門參考:
第一,對于企業(yè)而言,已入選的成分股企業(yè)股票流動性良好,股價穩(wěn)定,融資能力強,應當充分利用自身優(yōu)勢,發(fā)揮創(chuàng)新帶頭作用,不僅要提升企業(yè)自身競爭優(yōu)勢,穩(wěn)定行業(yè)地位,也應充分履行企業(yè)社會責任,提高企業(yè)聲譽;同時應當注重保障客戶權益,及時了解消費者需求,不斷更新產品,提高企業(yè)客戶集中度,才能進一步發(fā)揮成分股優(yōu)勢。非成分股企業(yè)普遍面臨融資約束問題導致的研發(fā)不足,鑒于入選成分股可以有效提高商業(yè)信用融資進而緩解企業(yè)融資約束問題,非成分股企業(yè)應當充分了解選股標準,了解入選成分股給企業(yè)帶來的優(yōu)勢,提升自身管理水平,努力達到入選標準。
第二,對于投資者而言,成分股股價的波動通常是股市變化的重要信號,因此投資者幾乎都會持有部分股票,為了更好地了解追蹤成分股特征,投資者需要關注到此類企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動的開展情況,分析企業(yè)是否充分利用成分股優(yōu)勢提升管理水平,提高企業(yè)價值,是否值得繼續(xù)投資。
第三,對于政府部門而言,成分股調入后,企業(yè)研發(fā)投入顯著提高,且成分股企業(yè)經營業(yè)績優(yōu)良,股價波動平緩,規(guī)模普遍較大,加之高水平的研發(fā)投入,更有可能獲得根本性創(chuàng)新成果,政府應該高度關注并支持此類企業(yè)的創(chuàng)新活動,幫助更快實現(xiàn)技術突破和根本性創(chuàng)新,成分股企業(yè)經營績效優(yōu)良,研發(fā)活動受到的資金約束較少,因此研發(fā)補貼對其研發(fā)投入的促進作用可能較弱,而加計扣除等稅收優(yōu)惠政策的效果對研發(fā)活動的促進作用可能會更明顯。而非成分股企業(yè)研發(fā)活動往往受到資金約束的影響較大,研發(fā)補貼類政策對研發(fā)活動的促進作用可能會更加明顯。因此,政府可以根據是否屬于成分股企業(yè)劃分標準,針對企業(yè)特征,營造穩(wěn)定的政策環(huán)境。
【參考文獻】
[1] SHLEIFER A.Do Demand curves for stocks slope down?[J].Journal of Finance,1986,41(3):579-590.
[2] 陸蓉,謝曉飛.鳳尾變雞頭:被忽視的指數成分股交換[J].金融研究,2020(6):171-187.
[3] 梁上坤,崔懷谷,袁淳.股指成份股調整與企業(yè)融資約束——基于一項準自然實驗的研究[J].金融評論,2020(4):46-66,124.
[4] PLATIKANOVA P.S&P 500 index addition,liquidity management and Tobin's Q[J].Accounting & Finance,2016,56(2):479-508.
[5] 梁上坤,崔懷谷,袁淳.股指成份股調整與公司盈余管理——基于一項準自然實驗的研究[J].財經研究,2021,
47(7):124-138.
[6] 郭華,張彼西,李后建.法制環(huán)境、信貸配給與企業(yè)研發(fā)投入[J].宏觀經濟研究,2016(9):118-129.
[7] 代文,齊航.碳減排約束、信息不對稱與研發(fā)投入的研究與展望[J].湖北工業(yè)大學學報,2019,34(3):30-34,60.
[8] HEGDE S P,MCDERMOTT J B.The liquidity effects of revisions to the S&P500 index:an empirical analysis[J].Journal of Financial Markets,2003,6(3):413-459.
[9] CHATTOPADHYAY A,MD SHAFFER,WANG C.Governance through shame and aspiration:index creation and corporate behavior[J].Journal of Financial Economics,2020,135(3):704-724.
[10] 梅丹,程明.商業(yè)信用融資、客戶集中度與企業(yè)研發(fā)投入[J].經濟與管理評論,2021,37(5):139-149.
[11] HUI K W,KLASA S,YEUNG E.Corporate supplies and customers and accounting conservatism[J].Journal of Accounting Economics,2012,53(2):115-135.
[12] 吳晨,楊麗霞.商業(yè)信用融資的影響因素以及理論研究述評[J].中國商論,2021(11):74-76.
[13] 劉歡,鄧路,廖明情.公司的市場地位會影響商業(yè)信用規(guī)模嗎[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2015,35(12):3119-3134.
[14] SCHWARTZ R A.An economic model of trade credit[J].Journal of Financial & Quantitative Analysis,1974,9(4):643-657.
[15] 方紅星,楚有為.公司戰(zhàn)略與商業(yè)信用融資[J].南開管理評論,2019,22(5):142-154.
[16] 劉慧芬.商業(yè)信用、市場地位與技術創(chuàng)新——來自制造業(yè)上市公司的證據[J].經濟問題,2017(4):12-17.
[17] 池仁勇,項靖軒.企業(yè)商業(yè)信用對研發(fā)投入的影響——基于企業(yè)生命周期視角的實證分析[J].科技與經濟,2020,33(2):56-60.
[18] 王鳳榮,鄭志全.銀行貸款會擠出商業(yè)信用嗎:基于研發(fā)投入視角[J].現(xiàn)代經濟探討,2021(1):39-50.
[19] BECK T,LEVINE R,LEVKOV A.Big bad banks? The winners and losers from bank deregulation in the United States[J].The Journal of Finance,2010,65(5):1637-1667.
[20] 葉康濤,劉芳,李帆.股指成份股調整與股價崩盤風險:基于一項準自然實驗的證據[J].金融研究,2018(3):172-189.