大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療背景下醫(yī)學(xué)研究生所面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策

杜珍武,孫昊炎,石傳楷,李慶宇,宋 旸

(吉林大學(xué)第二醫(yī)院 骨科醫(yī)學(xué)中心,吉林 長(zhǎng)春130041)

隨著科技的迅猛發(fā)展和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療正日益成為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐的重要支柱。在這個(gè)新時(shí)代背景下,醫(yī)學(xué)研究生不僅需要具備傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識(shí)和技能,還需要應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療帶來的挑戰(zhàn),并制定相應(yīng)的對(duì)策,以適應(yīng)不斷變化的醫(yī)療環(huán)境[1]。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用為醫(yī)學(xué)研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源和分析工具。醫(yī)學(xué)研究生需要具備數(shù)據(jù)分析和解讀的能力,能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為醫(yī)學(xué)科研和臨床決策提供支持[2]。精準(zhǔn)醫(yī)療的理念要求醫(yī)學(xué)研究生將個(gè)體特征、基因組學(xué)、環(huán)境因素等多個(gè)維度的信息結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)個(gè)體化的診療方案。這需要醫(yī)學(xué)研究生具備跨學(xué)科合作和綜合判斷的能力,能夠?qū)⒉煌I(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行整合和應(yīng)用。通過合適的培訓(xùn)和教育,醫(yī)學(xué)研究生可以充分利用大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療的優(yōu)勢(shì),為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐做出更加準(zhǔn)確和個(gè)體化的貢獻(xiàn)[3]。本文將探討醫(yī)學(xué)研究生在大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療背景下所面臨的挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議,以促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究生在新時(shí)代醫(yī)學(xué)中的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新突破。

1 多學(xué)科綜合能力的培養(yǎng)

新時(shí)代醫(yī)學(xué)研究生需要具備廣泛的醫(yī)學(xué)知識(shí)和技能,以及跨學(xué)科的合作能力。隨著醫(yī)學(xué)的發(fā)展,許多疾病已經(jīng)不再是單一學(xué)科可以解決的問題,而是需要多學(xué)科協(xié)作來解決。因此,醫(yī)學(xué)研究生教育需要加強(qiáng)不同學(xué)科之間的交叉培養(yǎng),培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和團(tuán)隊(duì)合作精神[4]。通過以下途徑,醫(yī)學(xué)研究生可增加多學(xué)科綜合能力:①交叉學(xué)科教育,積極參與跨學(xué)科教育項(xiàng)目和課程,擴(kuò)展學(xué)科范圍?？蓞⒓俞t(yī)學(xué)與工程學(xué)、醫(yī)學(xué)與生物信息學(xué)等交叉學(xué)科課程,理解不同領(lǐng)域的知識(shí)和方法,并將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐中[5];②團(tuán)隊(duì)合作與跨學(xué)科研究,參與跨學(xué)科研究項(xiàng)目和團(tuán)隊(duì)合作是培養(yǎng)多學(xué)科綜合能力的有效方法,可以幫助學(xué)生更好地應(yīng)對(duì)復(fù)雜醫(yī)學(xué)問題,拓寬學(xué)術(shù)視野;③跨學(xué)科研討會(huì)和學(xué)術(shù)活動(dòng),可以提供讓研究生與其他學(xué)科專家和同行交流的互動(dòng)平臺(tái),獲得新的思路、觀點(diǎn)和知識(shí)[5]。通過閱讀跨學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn),參加跨學(xué)科的培訓(xùn)課程和研修班,保持對(duì)不同學(xué)科的關(guān)注和更新。此外,與不同領(lǐng)域的專業(yè)人員建立聯(lián)系和合作,也是不斷拓展多學(xué)科綜合能力的重要手段。

2 創(chuàng)新科研能力的積淀

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)研究生教育注重學(xué)術(shù)知識(shí)的灌輸,對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和科研能力支持不足。在新時(shí)代,醫(yī)學(xué)科研已經(jīng)越來越注重創(chuàng)新和前沿性,因此醫(yī)學(xué)研究生教育需要更加注重培養(yǎng)學(xué)生的科研創(chuàng)新能力,鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行自主思考和獨(dú)立研究[6-7]。具體的方法和策略包括:①積極參與科研項(xiàng)目研究,鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)研究生積極參與科研項(xiàng)目,并親自參與研究的不同階段,如研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集和分析、實(shí)驗(yàn)操作等。通過親身參與科研項(xiàng)目,學(xué)習(xí)科學(xué)方法論、提高實(shí)踐技巧,并培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力;②導(dǎo)師循序漸進(jìn)指導(dǎo),醫(yī)學(xué)研究生高層人才的培養(yǎng)與導(dǎo)師辛勤培養(yǎng)密切相關(guān),通過導(dǎo)師雄厚的理論與技術(shù)積淀的影響力,共同實(shí)踐科研創(chuàng)新的歷程,從問題的提出到結(jié)果的解釋和討論,更有利于激發(fā)醫(yī)學(xué)研究生的創(chuàng)新思維[8];③學(xué)術(shù)交流與合作,鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)研究生積極參與學(xué)術(shù)交流和合作,通過參加學(xué)術(shù)會(huì)議、研討會(huì)和研究生論壇,與其他專業(yè)研究生和學(xué)者交流研究成果,通過與其他人的討論與交流,醫(yī)學(xué)研究生可以從不同的視角和思維中獲取靈感,拓寬自己的思維范圍,并加強(qiáng)創(chuàng)新科研的能力[9];④科研培訓(xùn)和課程,提供科研培訓(xùn)和課程,幫助醫(yī)學(xué)研究生掌握科研方法和技巧。這些培訓(xùn)可以包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析、文獻(xiàn)檢索和科學(xué)寫作等方面的內(nèi)容。通過系統(tǒng)的培訓(xùn),醫(yī)學(xué)研究生可以提高科研的技能水平,為創(chuàng)新科研打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);⑤激發(fā)創(chuàng)新思維,鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)研究生思考和提出新的問題,挑戰(zhàn)現(xiàn)有的理論和假設(shè)。鼓勵(lì)他們關(guān)注科學(xué)前沿、技術(shù)進(jìn)展和臨床需求,尋找解決現(xiàn)實(shí)問題的創(chuàng)新方法。同時(shí),培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究生的批判思維和質(zhì)疑精神,促使他們對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行深入思考和評(píng)估[9-10]。通過以上的方法和策略,醫(yī)學(xué)研究生可以培養(yǎng)創(chuàng)新科研能力,為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究和臨床實(shí)踐做出重要貢獻(xiàn)。

3 科技與醫(yī)學(xué)的融會(huì)貫通

隨著科技的快速發(fā)展,醫(yī)學(xué)已經(jīng)與信息技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域發(fā)生了深度融合。醫(yī)學(xué)研究生需要具備基本的科技素養(yǎng)和信息技術(shù)能力,才能適應(yīng)新時(shí)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展需求。因此,醫(yī)學(xué)研究生教育需要加強(qiáng)對(duì)科技與醫(yī)學(xué)融合的教育,培養(yǎng)學(xué)生的科技應(yīng)用能力和信息處理能力[11-12]。①?gòu)?qiáng)化科技教育,醫(yī)學(xué)研究生需要接受系統(tǒng)的科技教育,包括信息技術(shù)、生物技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)等方面的知識(shí)。學(xué)?？梢蚤_設(shè)相關(guān)的課程,向?qū)W生傳授基礎(chǔ)科技知識(shí)和技能,培養(yǎng)他們運(yùn)用科技手段解決醫(yī)學(xué)問題的能力;②提供科技平臺(tái)和資源,學(xué)校和教學(xué)醫(yī)院可以提供先進(jìn)的科研平臺(tái)和資源,例如生物實(shí)驗(yàn)室、醫(yī)學(xué)影像設(shè)備、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等,讓學(xué)生有機(jī)會(huì)接觸和應(yīng)用最新的科技工具和技術(shù),促進(jìn)科技與醫(yī)學(xué)的融合;③引入人工智能和大數(shù)據(jù)分析,人工智能和大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用[13]。醫(yī)學(xué)研究生可以學(xué)習(xí)人工智能算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的處理、疾病診斷和治療方案的制定等。學(xué)?？梢栽O(shè)置相關(guān)的課程,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能和大數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用能力[14]。

4 推動(dòng)臨床信息化建設(shè)

臨床信息化是科技與醫(yī)學(xué)融合的重要方向之一。醫(yī)學(xué)研究生可以學(xué)習(xí)醫(yī)院信息系統(tǒng)的運(yùn)作和管理,了解臨床數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析過程,以及利用信息技術(shù)提高醫(yī)療質(zhì)量和效率的方法。學(xué)?？梢耘c醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,提供相關(guān)的培訓(xùn)和實(shí)踐機(jī)會(huì)。基于此挑戰(zhàn),世界各國(guó)已經(jīng)開展深度的科技與醫(yī)學(xué)的融合。

1)設(shè)立融合計(jì)劃。哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Medical School)-醫(yī)學(xué)工程與科技計(jì)劃:該計(jì)劃旨在培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生和工程學(xué)生之間的跨學(xué)科合作,推動(dòng)科技與醫(yī)學(xué)的融合。通過開設(shè)相關(guān)課程、舉辦學(xué)術(shù)講座和組織項(xiàng)目合作,鼓勵(lì)學(xué)生探索醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用。斯坦福醫(yī)學(xué)院(Stanford School of Medicine)-生物醫(yī)學(xué)信息科學(xué)計(jì)劃:該計(jì)劃致力于培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究生在生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)領(lǐng)域的能力。學(xué)生通過學(xué)習(xí)生物信息學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等知識(shí),掌握將科技應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐的技能。麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)-健康科技創(chuàng)新中心(MIT Hacking Medicine),該中心通過舉辦創(chuàng)新馬拉松、培訓(xùn)和指導(dǎo)項(xiàng)目等活動(dòng),促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究生與工程師、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和企業(yè)家的合作,推動(dòng)科技與醫(yī)學(xué)的創(chuàng)新融合。

2)醫(yī)學(xué)相關(guān)的人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。IBM Watson Health是一個(gè)綜合性的醫(yī)療人工智能平臺(tái),利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來幫助醫(yī)療專業(yè)人員進(jìn)行疾病診斷、治療決策和醫(yī)學(xué)研究。它涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域,包括影像分析、基因組學(xué)和臨床決策支持等。Google DeepMind Health,是Google旗下的一個(gè)項(xiàng)目,致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,用于醫(yī)學(xué)影像解讀、疾病預(yù)測(cè)和患者監(jiān)護(hù)等方面。騰訊醫(yī)療人工智能實(shí)驗(yàn)室(Tencent Medical AI Lab)專注于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。他們開發(fā)了一系列的醫(yī)療影像和病理學(xué)分析工具,利用人工智能算法來輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療決策。Tempus是一個(gè)利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析來推動(dòng)個(gè)體化醫(yī)療的平臺(tái)。他們致力于整合臨床和分子數(shù)據(jù),并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)疾病的特征和治療的潛在策略。這些人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過利用先進(jìn)的技術(shù)和算法,為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供了強(qiáng)大的支持。它們的出現(xiàn)和應(yīng)用,加速了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步,提高了診斷和治療的精度和效率。

3)基于大數(shù)據(jù)的電子醫(yī)生決策系統(tǒng)。Epic Systems-Epic電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)是美國(guó)最大的電子醫(yī)療記錄提供商之一,也是全球范圍內(nèi)應(yīng)用最廣泛的系統(tǒng)之一。它提供了一套綜合的醫(yī)療信息管理解決方案,包括臨床決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和臨床指南,為醫(yī)生提供基于最新科學(xué)證據(jù)的建議和警示,幫助醫(yī)生做出更準(zhǔn)確和高效的診療決策。Cerner Corporation-Cerner是另一家全球領(lǐng)先的電子醫(yī)療記錄系統(tǒng)提供商。他們的電子醫(yī)生決策系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),分析患者的病歷數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等信息,為醫(yī)生提供個(gè)體化的診斷和治療建議。系統(tǒng)還具備提醒和警報(bào)功能,幫助醫(yī)生遵循最佳實(shí)踐和安全標(biāo)準(zhǔn)。Isabel Healthcare開發(fā)了一款被廣泛應(yīng)用的電子醫(yī)生決策支持工具,名為Isabel。它是一個(gè)基于癥狀的診斷工具,幫助醫(yī)生在臨床決策中進(jìn)行疾病診斷的差異化分析。醫(yī)生可以輸入患者的癥狀信息,Isabel會(huì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)千種可能疾病,并提供可能的診斷列表,以幫助醫(yī)生縮小診斷范圍和制定進(jìn)一步的檢查計(jì)劃。這些著名的電子醫(yī)生決策系統(tǒng)在臨床實(shí)踐中起到了關(guān)鍵作用,幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確、高效的診療決策。它們利用大數(shù)據(jù)、人工智能和醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)等技術(shù),提供個(gè)體化的醫(yī)療建議、警示和診斷支持,改善醫(yī)療質(zhì)量和患者安全。然而,盡管這些系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用和認(rèn)可,醫(yī)生在使用過程中仍需對(duì)結(jié)果進(jìn)行綜合考量,并結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)和患者特點(diǎn)進(jìn)行綜合判斷。通過上述措施,醫(yī)學(xué)研究生能夠更好地實(shí)現(xiàn)科技與醫(yī)學(xué)的融合,將新的科技手段和方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)實(shí)踐中,推動(dòng)醫(yī)學(xué)的發(fā)展和進(jìn)步。這樣的培養(yǎng)模式有助于培養(yǎng)具備科技應(yīng)用能力的醫(yī)學(xué)研究生,為醫(yī)學(xué)科研和臨床實(shí)踐帶來新的突破。

5 核心基石:人文關(guān)懷的繼承與發(fā)展

新時(shí)代醫(yī)學(xué)研究生教育需要注重培養(yǎng)學(xué)生的人文關(guān)懷能力,包括患者溝通能力、醫(yī)患關(guān)系的處理等。這不僅能夠提高醫(yī)生的醫(yī)療質(zhì)量,也有助于構(gòu)建良好的醫(yī)患關(guān)系和社會(huì)和諧[15-16]。

1)溝通技巧培訓(xùn)。醫(yī)學(xué)研究生可以接受系統(tǒng)的溝通技巧培訓(xùn),學(xué)習(xí)如何與患者進(jìn)行有效的溝通。這包括傾聽技巧、非語言溝通、情感表達(dá)等方面的培養(yǎng),以建立溫暖、理解和支持的醫(yī)患關(guān)系[17]。

2)人文醫(yī)學(xué)教育。醫(yī)學(xué)研究生可以參與人文醫(yī)學(xué)教育課程或項(xiàng)目,學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)倫理、醫(yī)學(xué)人文學(xué)、患者故事收集等內(nèi)容。這將幫助他們更好地理解患者的心理和情感需求,增強(qiáng)對(duì)患者的關(guān)懷和尊重[18]。

3)患者中心護(hù)理。醫(yī)學(xué)研究生可以學(xué)習(xí)并實(shí)踐患者中心護(hù)理模式,將患者的需求和意愿置于醫(yī)療決策的核心。通過關(guān)注患者的整體健康狀況、文化背景、家庭環(huán)境等因素,提供更加個(gè)性化和綜合的醫(yī)療服務(wù)。

4)心理健康支持。醫(yī)學(xué)研究生可以接受心理健康支持培訓(xùn),學(xué)習(xí)如何處理患者情緒困擾、壓力和焦慮等問題。通過提供心理支持和鼓勵(lì),幫助患者更好地應(yīng)對(duì)疾病和治療過程。

5)團(tuán)隊(duì)合作和跨學(xué)科交流。醫(yī)學(xué)研究生可以參與團(tuán)隊(duì)合作和跨學(xué)科交流,與其他專業(yè)人員(如社會(huì)工作者、心理學(xué)家、護(hù)士等)合作,共同為患者提供綜合的醫(yī)療護(hù)理。這將培養(yǎng)他們的合作能力和跨學(xué)科思維,更好地滿足患者的多樣化需求。

6)自我反思與學(xué)習(xí)。醫(yī)學(xué)研究生應(yīng)該進(jìn)行定期的自我反思,審視自己在與患者互動(dòng)過程中的表現(xiàn)和行為,尋找改進(jìn)的空間。通過不斷學(xué)習(xí)和成長(zhǎng),提高自身的人文關(guān)懷能力。在全球范圍內(nèi),許多醫(yī)學(xué)院和醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始重視醫(yī)學(xué)研究生的人文關(guān)懷培養(yǎng)。他們提供各種課程、培訓(xùn)和實(shí)踐機(jī)會(huì),幫助醫(yī)學(xué)研究生全面發(fā)展,并以人文關(guān)懷為核心提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

6 總結(jié)

大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療的興起為醫(yī)學(xué)研究生帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。醫(yī)學(xué)教育機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)方面的培訓(xùn),同時(shí),跨學(xué)科合作應(yīng)成為醫(yī)學(xué)研究生培養(yǎng)的重要組成部分,促進(jìn)醫(yī)學(xué)教育與其他學(xué)科的融合。展望未來,隨著大數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)醫(yī)療的不斷發(fā)展,我們可以預(yù)見醫(yī)學(xué)研究生將更加注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的診斷和治療,為醫(yī)學(xué)科研和臨床實(shí)踐帶來更大的突破和進(jìn)步。我們期待未來醫(yī)學(xué)研究生在大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)醫(yī)療的背景下能夠不斷成長(zhǎng)和發(fā)展,為人類的健康福祉做出重要貢獻(xiàn)。