皮衛(wèi)

（湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院商務(wù)信息技術(shù)學(xué)院，長沙 410205）

智慧農(nóng)業(yè)是我國智慧經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢下農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所呈現(xiàn)出的智慧形態(tài)，也是我國實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的一條重要路徑。人工智能技術(shù)的應(yīng)用對推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要作用。文章結(jié)合《中國人工智能學(xué)會(huì)系列研究報(bào)告：智能農(nóng)業(yè)2020》一書，梳理應(yīng)用于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的人工智能技術(shù)，探討人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和效果，并提出關(guān)于人工智能技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展全方位融合的建議，以供相關(guān)研究人士參考。

《中國人工智能學(xué)會(huì)系列研究報(bào)告：智能農(nóng)業(yè)2020》一書由中國人工智能學(xué)會(huì)組編、趙春江等編著，中國科學(xué)技術(shù)出版社出版。書中，作者在對智慧農(nóng)業(yè)的概念與發(fā)展背景進(jìn)行介紹后，分別對物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘分析、機(jī)器視覺以及無人機(jī)作業(yè)等人工智能技術(shù)展開細(xì)致論述，闡明其應(yīng)用于智能農(nóng)業(yè)中的技術(shù)路徑與技術(shù)特征，并介紹了不同人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用方法，強(qiáng)調(diào)不同的人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)的不同領(lǐng)域、不同生產(chǎn)階段中的應(yīng)用價(jià)值。最后，作者立足于相關(guān)數(shù)據(jù)對當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求展開分析，并就未來我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向與具體形態(tài)給出一些建議，提出我國智能農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的觀點(diǎn)。

書中指出，信息化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，以信息化科學(xué)技術(shù)為支撐的農(nóng)業(yè)智能化趨勢也越來越明顯，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平正在日益提升。目前人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要依托于科技公司提供的技術(shù)支持，技術(shù)應(yīng)用路徑一般為人工智能算法、數(shù)據(jù)模型、智能裝備等，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的高效采集與加工，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和效率的提升。書中介紹了兩個(gè)代表性的農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)。一是機(jī)器視覺技術(shù)。該技術(shù)利用專門的視覺芯片捕捉視覺信號(hào)，再通過以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)模型，對圖像進(jìn)行識(shí)別與處理，可以被應(yīng)用于病蟲害診斷、果蔬質(zhì)量檢測、谷物識(shí)別與分級(jí)等多個(gè)與視覺需求緊密相關(guān)的工作領(lǐng)域。二是無人作業(yè)技術(shù)。人工智能機(jī)器人是人工智能技術(shù)在自動(dòng)化領(lǐng)域中的直觀應(yīng)用表現(xiàn)。依托無人作業(yè)系統(tǒng)，具備各種功能的自動(dòng)化設(shè)備或機(jī)器人可被應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，如無人機(jī)自主執(zhí)行植保作業(yè)、機(jī)器人參與畜禽養(yǎng)殖與加工等。除了上述書中提到的農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)外，目前已投入應(yīng)用的還有農(nóng)業(yè)智能語音技術(shù)、農(nóng)業(yè)集成專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)平臺(tái)等。

結(jié)合農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)來看，相關(guān)智能技術(shù)一般被率先應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)效益較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，其所取得的技術(shù)應(yīng)用效益較為突出，能夠有效推動(dòng)局部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展。但書中也指出，目前農(nóng)業(yè)人工智能服務(wù)供給規(guī)模尚小，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也存在一些困境，包括農(nóng)機(jī)智能化水平略低、技術(shù)人員數(shù)量不足、技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)不一致等。

立足于人工智能技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的全方位融合，書中提出諸多可行性建議，總結(jié)為以下四點(diǎn)。其一，推進(jìn)農(nóng)業(yè)智能集成芯片研發(fā)，提升農(nóng)機(jī)智能化水平。立足于農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，我國科研單位需進(jìn)一步強(qiáng)化人工智能芯片、智能傳感器等集成類設(shè)備的研發(fā)工作，從而使其更好地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域中，以滿足不同應(yīng)用場景中的性能需求，促使農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)化水平提升。其二，推進(jìn)農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化。統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)有助于引導(dǎo)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的合理運(yùn)用。目前我國農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或執(zhí)業(yè)規(guī)范，造成技術(shù)應(yīng)用效率低、設(shè)備采購重復(fù)等一系列問題。為此我國需強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，從國家級(jí)、行業(yè)級(jí)兩個(gè)層面出發(fā)，制定農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，引導(dǎo)人工智能技術(shù)的應(yīng)用合法合規(guī)。其三，注重農(nóng)業(yè)信息安全，建設(shè)數(shù)據(jù)信息防火墻。農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展依賴于龐大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，而農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的安全直接關(guān)乎我國農(nóng)業(yè)的安全生產(chǎn)、精準(zhǔn)管理以及發(fā)展決策等。為此國家與各地有關(guān)部門需強(qiáng)化農(nóng)業(yè)信息安全庫的建設(shè)，監(jiān)管好農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息，謹(jǐn)防數(shù)據(jù)的泄露與被盜。其四，培育新時(shí)代農(nóng)民。在推進(jìn)農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用的同時(shí)，各地也需加快培育新型農(nóng)民，引導(dǎo)農(nóng)民掌握智能技術(shù)的應(yīng)用方法，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供人力資源保障。

綜上所述，人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展中具有突出的應(yīng)用價(jià)值。未來我國需進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)的研發(fā)與推廣應(yīng)用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)智慧化、可持續(xù)發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化注入科技活力?！?/p>