鄭 壽

(福州大學(xué)土木工程學(xué)院, 福建福州 350108)

從QQ、微博、微信到抖音、快手、知乎、B站、小紅書、豆瓣等,網(wǎng)絡(luò)社交媒體一直是作為“網(wǎng)絡(luò)原住民”的大學(xué)生獲取信息和社交溝通的主要渠道。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育也隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和社交媒介的發(fā)展不斷創(chuàng)新。伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的興起,推薦算法憑借技術(shù)優(yōu)勢占據(jù)了人類信息傳播的主導(dǎo)地位,重塑了網(wǎng)絡(luò)信息傳播的環(huán)境和樣態(tài),在信息與受眾之間具有空前強(qiáng)大的“算法權(quán)力”,給大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來了新的沖擊和挑戰(zhàn)。當(dāng)前,有必要準(zhǔn)確研判網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的推薦算法風(fēng)險(xiǎn),理性審視推薦算法賦能網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的發(fā)展機(jī)遇,探索與時(shí)俱進(jìn)的實(shí)踐進(jìn)路,為高校引導(dǎo)、優(yōu)化和駕馭推薦算法提供思想政治教育智慧,使推薦算法技術(shù)既能滿足大學(xué)生日益增長的個(gè)性化需求,又能更好地服務(wù)高校立德樹人根本任務(wù)。

一、推薦算法的概念及特征

(一)推薦算法的概念

推薦算法是指借助算力和算法,對用戶的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度捕捉、智能學(xué)習(xí)、高效處理,進(jìn)而精準(zhǔn)生成用戶畫像、精確實(shí)現(xiàn)人與個(gè)性化資訊的高度匹配、實(shí)時(shí)推送的智能信息技術(shù)。推薦算法最初運(yùn)用于工業(yè)界。在數(shù)據(jù)爆炸、信息過載和信息碎片化的大數(shù)據(jù)時(shí)代,作為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能在信息傳播領(lǐng)域的深度運(yùn)用,推薦算法也被越來越廣泛運(yùn)用于信息采集、生產(chǎn)、流通、反饋各個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)智能傳播時(shí)代的到來。推薦算法根據(jù)其工作原理,主要分為協(xié)同過濾推薦、人氣推薦、內(nèi)容推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦、效用規(guī)則推薦等類型。在具體實(shí)踐中,多采用混合方式推薦以實(shí)現(xiàn)最佳的信息獲取和情感體驗(yàn)。

(二)推薦算法的特征

1. 大數(shù)據(jù)畫像實(shí)現(xiàn)信息供給的精準(zhǔn)化

推薦算法作為一種全新的信息資源配置范式,從情感、關(guān)鍵詞、結(jié)構(gòu)等方面出發(fā),根據(jù)語義分布、用戶行為偏好等進(jìn)行標(biāo)簽信息識別和多維特征重構(gòu),挖掘用戶在網(wǎng)絡(luò)社交中的點(diǎn)擊、瀏覽、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評論、關(guān)注、收藏等數(shù)據(jù)和行為,精準(zhǔn)繪制專屬的“用戶畫像”,形成用戶偏好權(quán)重個(gè)人數(shù)據(jù)庫,并以此為依據(jù)對“內(nèi)容池”進(jìn)行計(jì)算、篩選、標(biāo)簽,為用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化信息推薦,實(shí)現(xiàn)信息供給與用戶偏好的精準(zhǔn)匹配。

2. 偏好迎合導(dǎo)致信息供給的泛娛樂化

在資本邏輯和市場經(jīng)濟(jì)的作用下,消費(fèi)主義思潮甚囂塵上。為增加用戶黏性,獲取最大流量,實(shí)現(xiàn)最大收益,算法媒體偏向于奉行“流量為王”的運(yùn)營理念,傾向于遵循工具理性而不是價(jià)值理性,容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的娛樂功能被過度放大。在這一過程中,部分算法媒體甚至主張“娛樂至死”,刻意迎合部分用戶低俗化需求,熱衷推送“獵奇、惡搞、戲謔、調(diào)侃、諷刺”等主題庸俗、內(nèi)容膚淺的信息,而忽視富有思想性、體現(xiàn)教育性、具有真善美的資訊,導(dǎo)致部分網(wǎng)絡(luò)用戶逐步深陷庸俗化、非理性的感官刺激構(gòu)建的幻象世界,缺乏敬畏之心、遠(yuǎn)離崇高而不自知。

3. 注意力投合產(chǎn)生信息供給的碎片化

大數(shù)據(jù)時(shí)代,獲得注意力被視為一種持續(xù)財(cái)富的獲得(1)Goldhaber M.H., “The Attention Economy and the Net”,First Monday,no.2(1997),pp.4-7.,網(wǎng)絡(luò)信息的無限性和注意力的有限性之間的矛盾越發(fā)尖銳。部分算法平臺(tái)為了追求“眼球效應(yīng)”,爭奪網(wǎng)絡(luò)場域日益稀缺的注意力資源,背離客觀、真實(shí)的新聞報(bào)道基本準(zhǔn)則,在尚未全面、深入了解事件來龍去脈的情況下,捕風(fēng)捉影,匆忙推送“誘導(dǎo)式”“結(jié)論性”的碎片化信息,混淆視聽。受眾陷于事件連續(xù)反轉(zhuǎn)、輿情持續(xù)發(fā)酵、情緒跌宕起伏的“后真相”場域中,獲得真相的難度加大。受眾更愿意按照自己的情感偏好處理信息,更容易形成情感立場先行、價(jià)值判斷在前、事實(shí)判斷在后的信息認(rèn)知和價(jià)值認(rèn)同模式。

二、推薦算法時(shí)代大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新挑戰(zhàn)

推薦算法正逐漸超越單純的工具屬性,正在深刻影響著教育者與教育對象之間交互關(guān)系的形成,深度改變著大學(xué)生的行為選擇和生活方式、深刻重塑著大學(xué)生的思想價(jià)值觀和道德秩序,給大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來新的挑戰(zhàn),已然成為控制信息傳導(dǎo)、思想傳遞、價(jià)值引導(dǎo)的算法權(quán)力。

(一)基于偏好迎合的推薦算法邏輯導(dǎo)致思想政治教育者主導(dǎo)地位消解

法蘭克福學(xué)派代表性人物馬爾庫塞指出:“技術(shù),作為工具領(lǐng)域,既可以增強(qiáng)人的力量,也可以加強(qiáng)人的軟弱性。現(xiàn)階段,人也許比以前更無力支配他的設(shè)備。”(2)赫伯特·馬爾庫塞 :《單向度的人—— 發(fā)達(dá)工業(yè)社會(huì)意識形態(tài)研究》,張峰、呂世平譯,重慶出版社,1988年,第199頁。推薦算法時(shí)代“用戶本位”的信息分發(fā)模式實(shí)現(xiàn)了對大眾傳播時(shí)期“傳播者本位”信息傳播模式的超越。推薦算法在對信息進(jìn)行標(biāo)簽化處理、對用戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫像的基礎(chǔ)上,提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的信息配送,進(jìn)而建構(gòu)出一種更加仿真、更加適合用戶主觀偏好的“擬態(tài)環(huán)境”,(3)張林:《算法推薦時(shí)代凝聚價(jià)值共識的現(xiàn)實(shí)難題與策略選擇》,《思想理論教育》2021年第1期。以此滿足大學(xué)生信息需求,使他們在網(wǎng)絡(luò)世界中找到歸屬感。在這個(gè)過程中,推薦算法首先考慮的是大學(xué)生的閱讀偏好而不是價(jià)值判斷,一味推薦、凸顯大學(xué)生“想看”的內(nèi)容,忽略了主流價(jià)值的引導(dǎo)。契合大學(xué)生興趣圖譜、價(jià)值取向一致的內(nèi)容編碼實(shí)現(xiàn)了同質(zhì)化的信息聚合,大學(xué)生被包裹在價(jià)值趨同的“內(nèi)容池”里,價(jià)值思維因“信息窄化”而日漸淹沒在工具理性的洪流中,最終身陷“信息繭房”。久而久之,大學(xué)生看不到其他視角,逐漸弱化對公共議題的關(guān)注和對集體主義的共識,異化為單向度的人并產(chǎn)生迥異的群體認(rèn)同和社會(huì)感知。與此同時(shí),推薦算法容易忽略、淡化大學(xué)生“該看”的內(nèi)容,所有與大學(xué)生用戶畫像不匹配的內(nèi)容都會(huì)被自動(dòng)過濾,優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的排序和推薦等級往往偏后,甚至可能被推薦算法自動(dòng)屏蔽。傳統(tǒng)思想政治教育者設(shè)置議程、把關(guān)內(nèi)容的功能讓位于算法程序,高質(zhì)量的思想政治教育內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)場域出現(xiàn)一定程度的“空場”,思想政治教育者的主導(dǎo)地位正在被消解。

(二)基于趣味迎合的泛娛樂化內(nèi)容導(dǎo)致思想政治教育者話語權(quán)稀釋

注意力經(jīng)濟(jì)時(shí)代,用戶黏性越強(qiáng)、粉絲流量越高,平臺(tái)流量變現(xiàn)能力就越大。正如世界著名的媒體文化研究學(xué)者尼爾·波茲曼所言:“一切公眾話語都日漸以娛樂的方式出現(xiàn),政治、宗教、新聞、體育、教育和商業(yè)都心甘情愿地成為娛樂的附庸,其結(jié)果是我們成了一個(gè)娛樂至死的物種?！?4)尼爾·波茲曼:《娛樂至死》,章艷譯,中信出版社,2015年,第4頁。遵循資本邏輯、推崇“流量為王”、缺乏價(jià)值理性指導(dǎo)的推薦算法容易迎合大學(xué)生低層次的娛樂性、逐利性價(jià)值需求,通過網(wǎng)紅直播、網(wǎng)絡(luò)游戲、應(yīng)援偶像、動(dòng)漫影視等感官盛宴營造動(dòng)態(tài)、分離的“超現(xiàn)實(shí)”空間。部分推薦算法甚至謀求規(guī)避道德和法律制約,沖擊道德和法律底線,助長低俗化、庸俗化、媚俗化的社會(huì)風(fēng)氣,滋生歷史虛無主義、價(jià)值虛無主義、網(wǎng)絡(luò)民粹主義等不良思想和享樂、拜金、“佛系”、“躺平”等不良傾向。部分大學(xué)生“娛樂過界化”“娛樂成癮化”,主動(dòng)將高雅淪為世俗的附庸,導(dǎo)致他們精神世界荒蕪、道德信仰坍塌、社會(huì)責(zé)任缺失。思想政治教育者的理論話語“曲高和寡”,很難在話語交流中獲得這部分大學(xué)生的情感共鳴和心理認(rèn)同,思想政治教育者的話語權(quán)逐漸被稀釋。

(三)基于注意力迎合的“后真相”環(huán)境導(dǎo)致大學(xué)生核心價(jià)值觀認(rèn)同解構(gòu)

當(dāng)代大學(xué)生生活節(jié)奏快、追求個(gè)性化,與之相對應(yīng),大學(xué)生的瀏覽習(xí)慣體現(xiàn)出即時(shí)性、個(gè)性化的特點(diǎn)。推薦算法為了搶占大學(xué)生的碎片時(shí)間,采用超鏈接、超文本等敘事方式,推送經(jīng)過碎片化制作、缺乏具體語境的“后真相”內(nèi)容。這些“重情感、輕真相、碎片化”的“后真相”內(nèi)容往往帶著感性化訴求和情緒化印記,缺乏歷史聯(lián)系、文化延續(xù)、社會(huì)連接和時(shí)空傳承,割裂了深度報(bào)道和完整敘事的生存空間,容易造成話語結(jié)構(gòu)與語義的離散,導(dǎo)致大學(xué)生產(chǎn)生“先定義后理解”的思維主觀化慣性,面對需要整體性分析、辯證性理解、全局性把握的思想政治教育話語,往往表現(xiàn)出抵觸甚至否定情緒。長此以往,大學(xué)生容易失去獨(dú)立了解、接觸、評判事物的能力,導(dǎo)致認(rèn)知定格、思想封閉、觀念固化、價(jià)值分化、行為失范,造成群體內(nèi)部的同質(zhì)化和不同群體間的異化,有誘發(fā)群體極化和社會(huì)分裂的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),“后真相”內(nèi)容的流行,也打破了傳統(tǒng)媒體完整敘事結(jié)構(gòu)所傳遞的共同價(jià)值體系,弱化了大學(xué)生對主流意識形態(tài)的認(rèn)知和認(rèn)同。

三、推薦算法賦能大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的新機(jī)遇

德國哲學(xué)家、心理學(xué)家、社會(huì)學(xué)家梅塞尼認(rèn)為:“技術(shù)本身無所謂善惡,只是中性的工具和手段,它為人提供了新的選擇和可能性,但也使得對這種可能性的控制處于不確定狀態(tài)。技術(shù)產(chǎn)生什么影響、服務(wù)于什么目的,不是技術(shù)本身所固有的,而取決于人用技術(shù)來做什么?！?5)E.G.Mesthene,“Technological Change:Its Impact on Man and Society”,New York:New Americanlibrary,(1970),p.60.推薦算法時(shí)代的高校思想政治教育者應(yīng)趨利避害,充分利用推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢,使之成為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育改革創(chuàng)新的助推器。

(一)推薦算法助推網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的精準(zhǔn)適配

通過推薦算法技術(shù),思想政治教育者可以精準(zhǔn)適配大學(xué)生日益增長的個(gè)性化成長需要和獨(dú)立性精神需求。運(yùn)用推薦算法可以對大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)上的搜索、瀏覽、點(diǎn)贊、訂閱、關(guān)注、下載、收藏等行為進(jìn)行“畫像”存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)“記憶”,并自主對反映大學(xué)生閱讀偏好、生活習(xí)慣、社交需求等具有高價(jià)值密度的“隱性”數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、識別、分析、處理、學(xué)習(xí)、存儲(chǔ),有效捕捉大學(xué)生認(rèn)知模式、行為習(xí)慣、價(jià)值取向、思想困惑、真實(shí)需求,準(zhǔn)確刻畫大學(xué)生的實(shí)際與潛在偏好、顯性與隱性需求、主觀與客觀意愿,精準(zhǔn)聚焦其個(gè)性化、差異化、特殊化需求,充分洞察大學(xué)生的異質(zhì)性,做到具體人物具體分析,實(shí)現(xiàn)具體事件實(shí)時(shí)更新,構(gòu)建精準(zhǔn)到人的數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而有效制定精細(xì)化、個(gè)性化、泛在化的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育方案,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位、最優(yōu)匹配的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容供給。

(二)推薦算法助力網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的精準(zhǔn)施策

借助推薦算法技術(shù),思想政治教育者可以進(jìn)行跨平臺(tái)聯(lián)動(dòng)的大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與處置。通過網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)抓取、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)輿情追蹤,實(shí)時(shí)監(jiān)測反映大學(xué)生群體思想動(dòng)態(tài)的輿論熱度和行為軌跡,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)、全面捕捉、精準(zhǔn)過濾網(wǎng)絡(luò)空間中的不當(dāng)言論、校園謠言、摻雜西方意識形態(tài)的話題,有效治理和凈化大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)生態(tài)空間。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育者還可以借助推薦算法技術(shù),在輿情爆發(fā)時(shí),通過采集大學(xué)生思想態(tài)度變化、群體行為異動(dòng)等海量數(shù)據(jù)并建構(gòu)模式,揭示輿情爆發(fā)時(shí)的時(shí)空演化規(guī)律,直觀把握輿情整體生成態(tài)勢,及時(shí)進(jìn)行輿情變動(dòng)預(yù)測推演,開展有預(yù)見性、前瞻性、引導(dǎo)性、有分級、有重點(diǎn)的思想政治教育活動(dòng),提升校園輿情的預(yù)警響應(yīng)、干預(yù)引導(dǎo)、管控化解水平,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策、高效處置的網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式。

(三)推薦算法助益網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的精準(zhǔn)評估

利用推薦算法技術(shù),思想政治教育者可以實(shí)現(xiàn)對高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育效率、效果即時(shí)、高效、全程、系統(tǒng)的追蹤與評估。通過推薦算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力、深度的學(xué)習(xí)能力,自動(dòng)梳理、全景掃描、深度分析大學(xué)生接受思想政治教育前后的思想動(dòng)態(tài)、行為嬗變、情感變化、學(xué)習(xí)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)存算一體功能,進(jìn)而構(gòu)建可視化、可量化的模型;還可以通過定性與定量、宏觀與微觀、共性與個(gè)性、結(jié)果與過程、短期與長期、感性因素與理性因素相結(jié)合的多維評估,將思想政治教育的主體、客體、介體、環(huán)體等影響教育效果評估的參數(shù),予以綜合考量、深度挖掘、系統(tǒng)集成,為思想政治教育者及時(shí)調(diào)整教育方案、動(dòng)態(tài)優(yōu)化決策流程提供全面的數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育因事而化、因時(shí)而進(jìn)、因勢而新,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)評估、智能決策的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育效果優(yōu)化。

四、 推薦算法時(shí)代優(yōu)化大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的實(shí)踐進(jìn)路

推薦算法時(shí)代的思想政治教育者要因勢而謀、順勢而為、科學(xué)應(yīng)變、揚(yáng)長避短,通過對推薦算法的理性審視、價(jià)值引領(lǐng)、賦能創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)的價(jià)值理性與工具理性有機(jī)統(tǒng)一,推動(dòng)這一網(wǎng)絡(luò)空間中的新變量向新增量轉(zhuǎn)化。

(一)引領(lǐng)算法:主流價(jià)值觀引領(lǐng)下的推薦算法邏輯優(yōu)化

“算法在本質(zhì)上不是中立的,是構(gòu)建和實(shí)施權(quán)力和知識的制度,其使用具有規(guī)范性含義。”(6)Rob Kitchin,“Thinking critically about and researching algorithms”,Information,Communication &Society,vol.20,no.1(2017),pp.14-29.因此,思想政治教育必須先于推薦算法,發(fā)揮主流價(jià)值觀對推薦算法事前、事中、事后全生命周期的引領(lǐng)力。

在推薦算法設(shè)計(jì)前,我們應(yīng)從立德樹人的價(jià)值高度科學(xué)規(guī)劃推薦算法的發(fā)展方向,夯實(shí)推薦算法價(jià)值根基。應(yīng)加強(qiáng)與算法設(shè)計(jì)者的溝通交流,幫助其將主流價(jià)值觀內(nèi)化為運(yùn)行邏輯嵌入到推薦算法技術(shù)迭代升級的運(yùn)行框架中,以價(jià)值導(dǎo)向超越推薦算法的資本邏輯,以人文關(guān)懷超越推薦算法的工具理性,賦予推薦算法價(jià)值正當(dāng)性;引導(dǎo)推薦算法設(shè)計(jì)者在開發(fā)過程中堅(jiān)持“內(nèi)容為王”的設(shè)計(jì)理念,增加以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為涵養(yǎng)的主流價(jià)值內(nèi)容推送權(quán)重,鼓勵(lì)優(yōu)先分發(fā)符合主流價(jià)值導(dǎo)向的信息,彌補(bǔ)推薦算法在思想政治教育中的“智慧缺失”,提升推薦算法核心競爭力,實(shí)現(xiàn)其社會(huì)效用的最優(yōu)化和公共價(jià)值的最大化,確保推薦算法“技術(shù)為用、育人為本”,朝著鑄魂育人的正確方向發(fā)展。

在推薦算法應(yīng)用中,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮人在價(jià)值引領(lǐng)中的主導(dǎo)性和主動(dòng)性,增強(qiáng)推薦算法透明度。應(yīng)提升人工審核把關(guān)的權(quán)重,完善“人工+算法”的把關(guān)制度,健全人工編輯、人工審核流程,優(yōu)化用戶自主選擇機(jī)制,以更合理、更有效的方式開展價(jià)值判斷與風(fēng)險(xiǎn)防范。應(yīng)引導(dǎo)把關(guān)人員切實(shí)承擔(dān)立德樹人社會(huì)責(zé)任,提高自律意識,重視算法糾偏,規(guī)避算法擴(kuò)張,糾正技術(shù)異化,實(shí)現(xiàn)“技術(shù)向善”,建構(gòu)“道德算法”,最大限度地化解推薦算法對大學(xué)生反向馴化的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

在推薦算法監(jiān)管時(shí),應(yīng)推進(jìn)法治監(jiān)管、行業(yè)監(jiān)督與算法技術(shù)的協(xié)同發(fā)展,以實(shí)現(xiàn)“負(fù)責(zé)任的算法”“可信任的算法”。政府應(yīng)健全立法規(guī)制、完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范算法準(zhǔn)入機(jī)制、加強(qiáng)算法安全評估,強(qiáng)化科技倫理審查,加大信息保護(hù)力度,優(yōu)化算法預(yù)警功能,完備算法問責(zé)體系,落實(shí)算法退出制度。同時(shí),政府也應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整算法平臺(tái)的獎(jiǎng)勵(lì)政策,明晰算法平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)利益和社會(huì)效益邊界,引導(dǎo)平臺(tái)履行社會(huì)責(zé)任,鼓勵(lì)以合規(guī)的算法推進(jìn)技術(shù)升級和提質(zhì)增效,將推薦算法提高信息傳播效率的價(jià)值變量,轉(zhuǎn)化為增進(jìn)人類福祉的價(jià)值增量,實(shí)現(xiàn)推薦算法健康、有序、良性發(fā)展。

(二)審視算法:增強(qiáng)主體性理性認(rèn)識和使用推薦算法

算法素養(yǎng)是對算法機(jī)制的認(rèn)知力、對異質(zhì)信息的脫敏力、對數(shù)據(jù)資源的整合力以及對個(gè)人信息的防護(hù)力。算法時(shí)代話語多元,圖像與色彩共舞、語音與視頻同鳴。部分大學(xué)生因?yàn)樗惴ㄋ仞B(yǎng)不足,缺乏對推薦算法的運(yùn)行原理的了解,也缺乏對媒介信息的辨析能力,極易沉浸在視圖、音頻的“超真實(shí)”世界難以自拔。對此,要加強(qiáng)大學(xué)生的算法素養(yǎng)教育,培養(yǎng)和提高大學(xué)生價(jià)值判斷力、思想辨別力、信息鑒別力,引導(dǎo)大學(xué)生理性審視算法、正確應(yīng)用算法、積極駕馭算法。

首先,加強(qiáng)思想政治教育,用社會(huì)主義核心價(jià)值觀涵養(yǎng)大學(xué)生的價(jià)值理念。思想政治教育者可以利用馬克思主義理論深度解析推薦算法的內(nèi)在本質(zhì),揭露推薦算法背后的資本邏輯,引導(dǎo)大學(xué)生以知識積累洞察算法偏見、以閱歷增長戳破算法神話,提高對推薦算法的合理性認(rèn)知和批判性評估能力,增強(qiáng)對推薦算法的風(fēng)險(xiǎn)防范意識。

其次,加強(qiáng)算法知識普及,增強(qiáng)大學(xué)生的推薦算法應(yīng)用能力。高?？梢蚤_設(shè)算法素養(yǎng)教育選修課和專題科普講座,引導(dǎo)大學(xué)生了解算法基本原理、技術(shù)特點(diǎn)、運(yùn)行機(jī)制,知悉 “算法黑箱”“信息繭房”,洞察算法偽中立性特征,幫助大學(xué)生將計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維與人文精神、價(jià)值理性有機(jī)統(tǒng)一,培養(yǎng)大學(xué)生科學(xué)的批判精神和辯證思維,學(xué)會(huì)跳出同質(zhì)化信息的“同溫層”,能夠根據(jù)信息是否合規(guī)、合目的,獨(dú)立作出正確的判斷和選擇,提升對低質(zhì)信息的鑒別力。

最后,激發(fā)大學(xué)生主體意識,引導(dǎo)大學(xué)生以主體性發(fā)展來塑造獨(dú)立人格。美國著名的科技記者盧克·多梅爾曾提醒:“在算法時(shí)代必須養(yǎng)成提問的好習(xí)慣。”(7)盧克·多梅爾:《算法時(shí)代:新經(jīng)濟(jì)的新引擎》,胡小銳、鐘毅譯,中信出版社,2016年,第 221頁。思想政治教育者要教育大學(xué)生避免陷入同質(zhì)化信息的沼澤地,完全被動(dòng)地等待推薦算法的信息“喂食”,主動(dòng)培養(yǎng)信息聚合意識,自覺跳出“信息舒適圈”,打開交往視野,積極參與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間及現(xiàn)實(shí)社會(huì)的信息交流與人際互動(dòng),自覺做社會(huì)主義核心價(jià)值觀的堅(jiān)定信仰者、積極傳播者、模范踐行者。同時(shí)思想政治教育者要引導(dǎo)大學(xué)生主動(dòng)提升審美情趣和閱讀品位,自覺選擇豐富自身精神世界、克服算法工具性的真善美內(nèi)容,在符號化的算法世界中獲取更豐富、更多元的信息滋養(yǎng),建構(gòu)精神家園。

(三)融入算法:推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容和形式優(yōu)化

針對算法偏好迎合導(dǎo)致思想政治教育內(nèi)容供給不足的問題,思想政治教育工作者要善于將思想政治教育的傳統(tǒng)優(yōu)勢與推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢深度融合,加快網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容供給側(cè)改革,推動(dòng)思想政治教育知識體系的整合與創(chuàng)新,并主動(dòng)融入推薦算法“內(nèi)容池”,持續(xù)提升主流價(jià)值內(nèi)容在其中的信息配比權(quán)重和推薦權(quán)重,增加高質(zhì)量信息內(nèi)容的曝光率、上榜率、到達(dá)率。

一是守正創(chuàng)新,重塑網(wǎng)絡(luò)思想政治教育知識譜系。思想政治教育者可以充分發(fā)揮推薦算法的數(shù)據(jù)追蹤、場景重構(gòu)和資源匹配的技術(shù)優(yōu)勢,將思想政治教育知識體系中碎片化的教育素材進(jìn)行深度挖掘、重新提煉、抽取脈絡(luò)、標(biāo)注便簽、建立聯(lián)系、整體把握、融會(huì)貫通、高效聚合,將其中所蘊(yùn)含的思想價(jià)值和精神內(nèi)涵關(guān)聯(lián)并融入大學(xué)生的日常網(wǎng)絡(luò)生活場域,實(shí)現(xiàn)零碎性內(nèi)容體系化、開放性知識圖譜化,大幅壓縮淺顯化和碎片化的低俗內(nèi)容的傳播空間,推動(dòng)推薦算法場域形成良性循環(huán)的優(yōu)質(zhì)信息生態(tài)鏈,打造高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的清朗空間。

二是跨界融合,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育價(jià)值輸出的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。列寧告訴我們:“最高限度的馬克思主義 = 最高限度的通俗和簡單明了?！?8)《列寧全集》第36卷 ,人民出版社,1959年,第467頁。思想政治教育者可以利用思維導(dǎo)圖的思路和技術(shù),將思想政治教育原本層層推進(jìn)的內(nèi)容分干、分枝、分節(jié),一個(gè)主題內(nèi)容設(shè)置三至五個(gè)甚至更多層次,配合文本,結(jié)合圖片,插入音頻,呈現(xiàn)視頻,展示動(dòng)畫,運(yùn)用富有個(gè)性色彩的媒介話語引申思想政治教育話語深刻主旨(9)李潔、廖小琴:《智媒時(shí)代思想政治教育話語發(fā)展的審視》,《思想教育研究》2021年第7期。,增強(qiáng)主流價(jià)值傳播與受眾接收理解間的默契和黏性,進(jìn)而帶動(dòng)大學(xué)生群體輕松獲知話語蘊(yùn)意,有效提升大學(xué)生接受內(nèi)容的效率,切實(shí)改善大學(xué)生獲取信息的體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)平面內(nèi)容立體化、靜態(tài)內(nèi)容動(dòng)態(tài)化、粗略內(nèi)容精細(xì)化,拓展思想政治教育的向度,加大思想政治教育的滲透,也促使包含思想政治教育內(nèi)涵、能夠?qū)κ鼙姰a(chǎn)生價(jià)值引領(lǐng)的情感得到最大程度的釋放。同時(shí),思想政治教育者還可以發(fā)揮推薦算法精準(zhǔn)推送的技術(shù)優(yōu)勢,針對大學(xué)生更容易接受圖像化資訊的閱讀習(xí)慣,以短視頻、微視頻、漫畫、網(wǎng)絡(luò)直播、視頻博客、VR、AR、MR等大學(xué)生易于接受的“軟殼”形式,推送主流價(jià)值“硬核”內(nèi)容。通過構(gòu)建視覺上有沖擊性、聽覺上有震撼性、體驗(yàn)上有互動(dòng)性的具象呈現(xiàn)方式,實(shí)現(xiàn)思想政治教育的場景化育人功能,提升大學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的喜好和認(rèn)同。

三是與時(shí)俱進(jìn),增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的時(shí)代感。思想政治教育者可以在堅(jiān)持話語意義表達(dá)準(zhǔn)確、完整的前提下,以算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦為基礎(chǔ),通過技術(shù)賦能重塑話語生成機(jī)制,實(shí)現(xiàn)差異化、深層次、創(chuàng)造性的話語再造,以此拓展詞匯邊界,豐富話語內(nèi)涵,使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育既富有深度又飽含熱度,不斷提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的吸引力和感召力。思想政治教育者還可以借助算法技術(shù)充分把握大學(xué)生的思維方式、社交習(xí)慣、語言風(fēng)格,靈活運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)熱詞、融通使用生活詞匯,以契合大學(xué)生的話語期待,形成雙向互動(dòng)的話語發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)思想政治教育話語的生活化敘事,讓大學(xué)生聽得懂、記得住、用得上、做得到,從而引發(fā)心靈共鳴、實(shí)現(xiàn)同頻共振、產(chǎn)生價(jià)值認(rèn)同,最終走出“思想孤島”。

(四)駕馭算法:應(yīng)用推薦算法實(shí)現(xiàn)價(jià)值糾偏和價(jià)值重塑

思想政治教育者可以基于協(xié)同過濾推薦技術(shù)設(shè)置敏感關(guān)鍵詞,跨社交平臺(tái)智能化開展數(shù)據(jù)抓取、挖掘、分析,進(jìn)行輿情風(fēng)險(xiǎn)評估,當(dāng)某一熱點(diǎn)事件、熱門話題的關(guān)注熱度和情緒沸點(diǎn)超越預(yù)先設(shè)定的安全值,結(jié)合人工決策及時(shí)啟動(dòng)輿情預(yù)警。此后,思想政治教育者可以通過推薦算法全程、實(shí)時(shí)、高效地追蹤、采集、整理、分析大學(xué)生對熱點(diǎn)事件的點(diǎn)擊、瀏覽、轉(zhuǎn)載、評論數(shù)據(jù),精準(zhǔn)鎖定需要重點(diǎn)關(guān)注的人群,并具體分析重點(diǎn)人群不同的利益關(guān)切,全面掌握輿情發(fā)展態(tài)勢,進(jìn)而掌握網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的主動(dòng)權(quán)和話語權(quán),通過推薦算法主動(dòng)發(fā)聲。針對輿情事件中的不同群體進(jìn)行精準(zhǔn)思政,精準(zhǔn)推送有所側(cè)重的個(gè)性化思想政治教育信息,引導(dǎo)身處輿情漩渦的大學(xué)生理性探析謠言背后的真相,通過全面客觀的信息,旗幟鮮明地批駁不實(shí)傳言和錯(cuò)誤言論,幫助大學(xué)生打開關(guān)注事件的多視角大門。既有效避免了因輿論無端向事件免疫人群外溢而導(dǎo)致輿情無端膨脹的現(xiàn)象發(fā)生,也有效提升了算法推送內(nèi)容的回應(yīng)力、解釋力、引導(dǎo)力,增強(qiáng)了算法推送內(nèi)容的傳播力、影響力和公信力,充分發(fā)揮思想政治教育價(jià)值糾偏作用,引導(dǎo)大學(xué)生不盲目追求流量、不輕易相信流言、學(xué)會(huì)辨別真假、理性表達(dá),保持審慎、客觀、理性的立場,正確地進(jìn)行價(jià)值判斷和意見表達(dá),促使大學(xué)生的情緒沿著客觀、公正、可控的方向發(fā)展,逐步構(gòu)建起全時(shí)參與、實(shí)時(shí)響應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情糾偏機(jī)制,實(shí)現(xiàn)思想政治教育在互聯(lián)網(wǎng)上的價(jià)值引領(lǐng),廣泛凝聚大學(xué)生最大價(jià)值共識。

思想政治工作者還可以在各社交平臺(tái)、門戶網(wǎng)站、熱門APP 開通思想政治教育賬號,塑造意見領(lǐng)袖,借助推薦算法精準(zhǔn)聚焦大學(xué)生的價(jià)值困惑,主動(dòng)進(jìn)行高質(zhì)量的公共話題“議程設(shè)置”,使思想政治教育話語智能匹配大學(xué)生成長需求、主動(dòng)回應(yīng)大學(xué)生關(guān)切的問題,戳破推薦算法的“信息繭房”,打破大學(xué)生圈層社交的封閉區(qū)隔,把大學(xué)生關(guān)注點(diǎn)由擬態(tài)環(huán)境切換回現(xiàn)實(shí)話語場域,回到現(xiàn)實(shí)世界中去,并充分發(fā)揮思想政治教育的傳統(tǒng)優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)“面對面”和“鍵對鍵”相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)思想政治教育線上線下聯(lián)動(dòng)、網(wǎng)上網(wǎng)下互通。針對密集關(guān)注某一異質(zhì)話語的特定人群,也可以借助推薦算法進(jìn)行用戶畫像,反向進(jìn)行相應(yīng)的議題設(shè)置,適時(shí)向這部分群體提供國家富強(qiáng)、民族振興、社會(huì)進(jìn)步等關(guān)乎公共利益和社會(huì)福祉的定制化信息,提升被大學(xué)生忽視的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和正能量信息的流量熱度、傳播廣度、話語效度,增強(qiáng)理論對現(xiàn)實(shí)的回應(yīng)力、闡釋力、批判力,針對性進(jìn)行思想疏導(dǎo)、價(jià)值引導(dǎo)、行為勸導(dǎo),提升價(jià)值糾偏的精準(zhǔn)性,進(jìn)而幫助大學(xué)生打破主體性困境,拓寬思維視野,矯正其固化的價(jià)值判斷和思維范式。

五、結(jié)語

2021年中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見》指出:“要推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢與信息技術(shù)深度融合,使互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)最大變量變成事業(yè)發(fā)展的最大增量?！?10)中共中央 國務(wù)院:《關(guān)于新時(shí)代加強(qiáng)和改進(jìn)思想政治工作的意見》,《人民日報(bào)》2021年7月13日,第1版。黨的二十大報(bào)告也指出:“加強(qiáng)全媒體傳播體系建設(shè),塑造主流輿論新格局;健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系,推動(dòng)形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)?！?11)習(xí)近平:《高舉中國特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家而奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會(huì)上的報(bào)告》,《人民日報(bào)》2022年10月26日,第1版。推薦算法開啟了信息智能化傳播的新紀(jì)元,正在全面、深刻地影響、改變著高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作。思想政治教育者應(yīng)主動(dòng)求變,科學(xué)應(yīng)變,善于在變局中開新局,勇于在改革中拓新篇,在主流價(jià)值觀的引領(lǐng)下,客觀、全面地審視推薦算法;充分利用信息技術(shù)革命的最新成果,融入算法、駕馭算法,實(shí)現(xiàn)育人為本,技術(shù)為用,實(shí)現(xiàn)技術(shù)賦能與價(jià)值選擇的動(dòng)態(tài)平衡,推動(dòng)新時(shí)代高校網(wǎng)絡(luò)思想政治教育與時(shí)俱進(jìn)、守正創(chuàng)新,落實(shí)高校立德樹人根本任務(wù),著力培養(yǎng)堪當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人。