喻帥, 曾惠芬

(廣州市科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究中心, 廣東 廣州 510030)

0 引言

科技創(chuàng)新是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵, 抓住了科技創(chuàng)新就是抓住了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局的“牛鼻子”, 而科技創(chuàng)新的發(fā)展進(jìn)步與科技創(chuàng)新政策的實(shí)施緊密相關(guān)。 有研究表明, 地方政府出臺(tái)的創(chuàng)新政策對(duì)城市創(chuàng)新能力具有明顯的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)[1]。 因此, 選擇何種科技創(chuàng)新政策工具組合才能真正推動(dòng)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出一直以來是地方政府所關(guān)注的重要問題。

目前, 圍繞政策工具和創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系等議題已有較多研究成果, 大體可劃分為兩類。 一是基于政策工具理論, 利用內(nèi)容分析法將科技政策文本進(jìn)行解構(gòu), 分類編碼為供給型、 需求型、 環(huán)境型政策工具后, 探究政策工具與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系。 此類研究占據(jù)多數(shù), 如司曉悅等[2]基于我國(guó)27 個(gè)省、 區(qū)、 市2012—2016 年科技創(chuàng)新能力與相關(guān)政策, 研究區(qū)域科技創(chuàng)新能力與財(cái)政政策工具的關(guān)系, 發(fā)現(xiàn)財(cái)政政策工具須以合適的組合才能起到提高創(chuàng)新能力的作用; 許楠等[3]以我國(guó)省級(jí)行政區(qū)科技創(chuàng)新財(cái)稅政策文本為研究對(duì)象, 探索發(fā)現(xiàn)了8 個(gè)促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新水平提高的財(cái)稅政策工具組合; 李勝會(huì)等[4]以我國(guó)30 個(gè)省、 區(qū)、 市的新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策為例, 研究低碳產(chǎn)業(yè)政策如何驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新, 發(fā)現(xiàn)了5 種驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新的政策工具組合。 二是基于政策工具理論, 以具體指標(biāo)指代相應(yīng)政策工具, 通過各種方法分析所選指標(biāo)與創(chuàng)新績(jī)效間的關(guān)系。 此類研究相對(duì)較少, 如孫浩杰等[5]通過問卷調(diào)查法和多元回歸分析對(duì)不同類型產(chǎn)學(xué)研政策工具及其交互項(xiàng)和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究, 發(fā)現(xiàn)供給型和環(huán)境型政策工具對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響, 需求型政策工具對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著; 張永安等[6]基于2008—2018 年我國(guó)30 個(gè)省、 區(qū)、 市的面板數(shù)據(jù), 發(fā)現(xiàn)不同創(chuàng)新政策工具兩兩交互項(xiàng)能夠顯著提高基礎(chǔ)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力。 此類研究中均指出在創(chuàng)新政策工具的指標(biāo)選擇上或存在局限性, 建議后續(xù)研究應(yīng)進(jìn)一步拓展挖掘。

現(xiàn)有相關(guān)研究既肯定了政策工具對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用, 又重視政策工具聯(lián)合效應(yīng)對(duì)科技創(chuàng)新的影響, 但通過對(duì)政策文本解構(gòu)和編碼分類所獲數(shù)據(jù)受研究者主觀影響較大, 且政策執(zhí)行存在偏差已是學(xué)界共識(shí)[7], 故數(shù)據(jù)信度和效度不如客觀面板數(shù)據(jù); 而客觀面板數(shù)據(jù)因受限于數(shù)據(jù)可獲取性,絕大多數(shù)研究都是以省域或某一產(chǎn)業(yè)公開的宏觀面板數(shù)據(jù)為樣本, 選取的政策工具變量指標(biāo)有限, 指標(biāo)同質(zhì)化問題比較突出, 政策工具對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響因素體系有待拓展豐富。 鑒于此, 本研究試圖改變以往主要立足于省域或產(chǎn)業(yè)等宏觀視角, 將研究視角聚焦到具體地市, 以廣州市11 個(gè)行政區(qū)為樣本, 同時(shí)擴(kuò)展與挖掘影響創(chuàng)新績(jī)效的科技創(chuàng)新政策工具, 選取科技主管部門推動(dòng)提升創(chuàng)新績(jī)效工作的主要抓手指標(biāo)作為條件變量, 更具操作性和實(shí)踐指導(dǎo)意義; 同時(shí)結(jié)合模糊集定性比較分析方法(fsQCA), 分析探索不同科技創(chuàng)新政策工具影響創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出的并發(fā)條件、 等效路徑及非對(duì)稱關(guān)系等問題, 并提出政策建議, 以期為政府部門提供有關(guān)理論借鑒與實(shí)踐操作指導(dǎo)。

1 研究變量與模型構(gòu)建

1.1 科技創(chuàng)新政策工具

本研究借鑒Rothwell 等[8]對(duì)政策工具的分類,將政策工具分為供給型、 需求型和環(huán)境型3 種。 供給型科技創(chuàng)新政策工具是指政府通過增加科技創(chuàng)新所需的要素(如人才、 信息、 資金、 基礎(chǔ)設(shè)施等)供給, 改善要素供給和配置狀況, 從而推動(dòng)科技創(chuàng)新發(fā)展。 本研究分別選取財(cái)政科技支持和創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施作為科技創(chuàng)新供給型政策工具評(píng)價(jià)指標(biāo)。 其中, 財(cái)政科技支持是指政府部門支持科技活動(dòng)的財(cái)政經(jīng)費(fèi)支出, 反映政府對(duì)創(chuàng)新投入的重視與財(cái)政科技資金投入強(qiáng)度; 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施是指國(guó)家和省、 市級(jí)實(shí)驗(yàn)室、 工程中心、 企業(yè)技術(shù)中心, 是科技創(chuàng)新活動(dòng)的重要載體和基礎(chǔ)設(shè)施。

需求型科技創(chuàng)新政策工具是指政府通過采購(gòu)、示范工程、 貿(mào)易管制等做法減少市場(chǎng)的不確定性,增加創(chuàng)新需求, 拉動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開發(fā)。 本研究在示范工程方面, 選取智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目數(shù)作為需求型科技創(chuàng)新政策工具的評(píng)價(jià)指標(biāo)。智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目是指政府通過遴選一批智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景, 以“揭榜掛帥”方式建設(shè)智能制造示范工廠和智慧供應(yīng)鏈, 明確“揭榜掛帥”任務(wù)、制定年度計(jì)劃并進(jìn)行考核, 以此拉動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新需求。

環(huán)境型科技創(chuàng)新政策工具是指政府通過金融、稅收、 法規(guī)、 公共服務(wù)等, 為科技創(chuàng)新活動(dòng)提供良好的環(huán)境, 從而間接影響科技創(chuàng)新。 有研究認(rèn)為稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新具有積極的促進(jìn)作用[3]; 甘小武等[9]、 袁始燁等[10]的研究均指出,研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除作為促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入、 提高自主創(chuàng)新能力、 加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的稅收優(yōu)惠政策, 能降低企業(yè)創(chuàng)新失敗風(fēng)險(xiǎn)。 公共服務(wù)泛指為科技創(chuàng)新提供咨詢調(diào)解、 技術(shù)服務(wù)、 服務(wù)平臺(tái)建設(shè)等服務(wù)[11]。 科技服務(wù)是指提供創(chuàng)新體系建設(shè)、 科技培訓(xùn)、 政策咨詢、 研發(fā)費(fèi)用歸集、科技信息交流、 知識(shí)產(chǎn)權(quán)、 產(chǎn)學(xué)研合作等創(chuàng)新服務(wù), 因此可歸屬為公共服務(wù)類活動(dòng); 且相關(guān)研究表明, 科技服務(wù)業(yè)集聚能有效提升制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出概率和強(qiáng)度[12]。 鑒于此, 本研究在稅收優(yōu)惠和科技服務(wù)方面, 分別選取研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除額和科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)作為環(huán)境型科技創(chuàng)新政策工具評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.2 創(chuàng)新績(jī)效

本研究選取技術(shù)合同成交額作為評(píng)價(jià)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出的指標(biāo), 技術(shù)合同成交額是衡量科技成果轉(zhuǎn)化的重要指標(biāo), 科技創(chuàng)新成果最終要轉(zhuǎn)化落地才能帶來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益。 相比于專利授權(quán)量、論文專著數(shù)量等指標(biāo), 技術(shù)合同成交額更能體現(xiàn)科技創(chuàng)新對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所作的貢獻(xiàn)。

綜上, 本研究建立了如圖1 所示的理論模型。

圖1 科技創(chuàng)新政策工具對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響理論模型

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)探索科技創(chuàng)新政策工具影響創(chuàng)新績(jī)效的路徑。 該方法拓寬了傳統(tǒng)的因變量與自變量的二元因果邏輯,作為一種基于整體論分析多要素組態(tài)效應(yīng)的范式,是研究探索復(fù)雜、 非對(duì)稱、 多因素并發(fā)因果關(guān)系的有效方法[13]。 該方法適用于中小型樣本量的研究, 通常為10～60 個(gè)[14], 本研究對(duì)廣州市11 個(gè)區(qū)展開研究, 樣本數(shù)量符合該方法要求。

2.2 樣本數(shù)據(jù)

廣州市各區(qū)的創(chuàng)新要素投入以及創(chuàng)新發(fā)展水平具有較大異質(zhì)性, 滿足保證案例總體的充分同質(zhì)性和案例總體內(nèi)的最大異質(zhì)性的案例選擇要求[15]。 研究所需數(shù)據(jù)通過廣州市政府相關(guān)部門網(wǎng)站等渠道獲取。 考慮到科技創(chuàng)新政策工具作用形成創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出需要一定時(shí)間, 因此本文借鑒如白俊紅等[16]、 曹萍等[17]對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出設(shè)置1～2年滯后期的做法, 對(duì)結(jié)果變量設(shè)置1 年滯后期, 即對(duì)于條件變量采用2021 年的數(shù)據(jù); 對(duì)結(jié)果變量采用2022 年的數(shù)據(jù)(見表1)。

表1 變量描述

2.3 變量校準(zhǔn)與處理

在進(jìn)行組態(tài)分析之前, 需對(duì)條件變量和結(jié)果變量進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn), 設(shè)定完全隸屬點(diǎn)、 交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)3 個(gè)錨點(diǎn), 并根據(jù)錨點(diǎn)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為介于0 ～1 的集合隸屬分?jǐn)?shù)。 本研究參考Coduras 等[18]的做法, 將樣本數(shù)據(jù)中的最大值作為完全隸屬點(diǎn), 將平均值作為交叉點(diǎn), 將最小值作為完全不隸屬點(diǎn), 變量數(shù)據(jù)校準(zhǔn)結(jié)果如表2 所示。

表2 樣本校準(zhǔn)后數(shù)據(jù)

3 實(shí)證分析

3.1 必要性分析

一致性指標(biāo)是衡量必要性的重要標(biāo)準(zhǔn), 當(dāng)一致性大于0.9 時(shí), 可認(rèn)為該條件變量是結(jié)果變量的必要條件。 從表3 的結(jié)果來看, 非高財(cái)政科技支持(0.922)、 非高示范工程(0.904)的一致性指標(biāo)大于0.9, 判定為造成非高創(chuàng)新績(jī)效的必要條件。

表3 條件變量必要性分析結(jié)果

3.2 組態(tài)分析

在經(jīng)過數(shù)據(jù)校準(zhǔn)與必要性分析后, 通過構(gòu)建真值表來分析導(dǎo)致結(jié)果變量的不同條件組態(tài)。 本研究參照魯若愚等[19]的做法, 將原始一致性閾值設(shè)定為0.75。 不一致性的比例減少(proportional reduction in inconsistency, PRI)是子集關(guān)系一致性的替代測(cè)量, 參考一致性或PRI 的自然間斷, 使用截?cái)嘀荡骈T檻值[20], 在高創(chuàng)新績(jī)效分析中PRI的自然間斷點(diǎn)為0.58, 在非高創(chuàng)新績(jī)效分析中PRI的自然間斷點(diǎn)為0.79。 在非高創(chuàng)新績(jī)效分析過程中, 出現(xiàn)了“～科技服務(wù)*～財(cái)政科技支持”“～科技服務(wù)*～示范工程”兩個(gè)質(zhì)蘊(yùn)涵項(xiàng), 本研究結(jié)合理論與廣州市發(fā)展實(shí)際綜合考量后選擇“～科技服務(wù)*～財(cái)政科技支持”作為質(zhì)蘊(yùn)涵項(xiàng); 在對(duì)非高創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行反事實(shí)分析時(shí), 將非高財(cái)政科技支持、非高示范工程選為缺席項(xiàng), 其他均選為不確定項(xiàng)。最后, 根據(jù)分析結(jié)果, 將同時(shí)出現(xiàn)在簡(jiǎn)約解和中間解的條件變量作為核心條件, 僅出現(xiàn)在中間解中的條件變量作為邊緣條件。

3.2.1 高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)分析

從表4 可知, 科技創(chuàng)新政策工具驅(qū)動(dòng)高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)有3 種, 其單個(gè)解及總體解的一致性分別為0.836、 0.813、 0.970 和0.839, 說明這3 個(gè)組態(tài)均為高創(chuàng)新績(jī)效的充分條件; 總體構(gòu)型的覆蓋度為0.694, 說明這3 個(gè)組態(tài)的解可覆蓋69.4%的樣本案例。 組態(tài)A1 表明, 財(cái)政科技支持為該組態(tài)的核心條件, 即當(dāng)科技服務(wù)、 稅收優(yōu)惠、 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施缺失時(shí), 政府仍可通過增加財(cái)政科技支持, 同時(shí)設(shè)立一定數(shù)量的示范工程拉動(dòng)科技創(chuàng)新需求來實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效。 該組態(tài)可以概括為財(cái)政支持與需求驅(qū)動(dòng)型。 組態(tài)A2 表明, 稅收優(yōu)惠是核心條件, 即當(dāng)缺乏財(cái)政科技支持以及示范工程時(shí), 只要大力實(shí)施并落實(shí)稅收優(yōu)惠政策, 同時(shí)完善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、 配備一定的科技服務(wù), 仍然可以實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效。 該組態(tài)可以概括為環(huán)境與創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)型。 組態(tài)A3 表明, 財(cái)政科技支持是核心條件, 其他政策工具均為邊緣條件, 即只要財(cái)政科技支持足夠, 通過一定的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、 示范工程、 科技服務(wù)、 稅收優(yōu)惠就能實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效。該組態(tài)可以概括為均衡發(fā)展型。

表4 樣本科技創(chuàng)新政策工具對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的組態(tài)分析結(jié)果

我們進(jìn)一步將組態(tài)A1 和A3 進(jìn)行對(duì)比, 可發(fā)現(xiàn)兩個(gè)組態(tài)的核心條件一致, 均為財(cái)政科技支持,邊緣條件均包含示范工程, 且A3 的其他邊緣條件為A1 的缺失條件, 表明無論創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、 示范工程、 科技服務(wù)、 稅收優(yōu)惠存在與否, 只要擁有足夠的財(cái)政科技支持和一定數(shù)量的示范工程拉動(dòng)創(chuàng)新需求, 就可實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效。 而這與組態(tài)A2形成互補(bǔ)。 因此, 產(chǎn)生高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)實(shí)質(zhì)上可進(jìn)一步總結(jié)概括為兩種策略類型: 一是以財(cái)政科技支持為核心驅(qū)動(dòng)力, 輔之以示范工程拉動(dòng)科技創(chuàng)新需求; 二是以稅收優(yōu)惠為核心驅(qū)動(dòng)力, 輔之以科技服務(wù)、 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施營(yíng)造良好創(chuàng)新環(huán)境并保障要素供給。

3.2.2 非高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)分析

導(dǎo)致非高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)有3 種, 其單個(gè)解及總體解的一致性分別為0.871、 0.894、 1.000 和0.872, 總體構(gòu)型覆蓋度為0.809, 說明這3 個(gè)組態(tài)的解可覆蓋80.9%的樣本案例。 組態(tài)B1 表明,由于財(cái)政科技支持、 科技服務(wù)缺失, 疊加創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、 示范工程、 稅收優(yōu)惠不足, 導(dǎo)致非高創(chuàng)新績(jī)效。 該組態(tài)可概括為整體資源匱乏型。 組態(tài)B2 表明, 即使創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施完備, 且有完善的科技服務(wù), 在稅收優(yōu)惠、 財(cái)政科技支持、 示范工程缺乏的情況下, 仍難以產(chǎn)生高創(chuàng)新績(jī)效, 可理解為當(dāng)政府在財(cái)政、 稅收上的支持力度不足時(shí), 就算具有良好的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施以及公共服務(wù), 但由于創(chuàng)新系統(tǒng)整體缺乏資金輸入, 仍不足以產(chǎn)生高創(chuàng)新績(jī)效。 該組態(tài)可概括為資金輸入不足型。 組態(tài)B3 表明, 在以足夠的示范工程充分激發(fā)創(chuàng)新需求的情況下, 即使具備一定的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、 科技服務(wù)以及稅收優(yōu)惠條件, 但在財(cái)政科技支持缺失時(shí), 高創(chuàng)新績(jī)效仍難以產(chǎn)生。 該組態(tài)可概括為財(cái)政支持缺位型。

3.2.3 案例數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)

case8 是高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)A1 的典型代表, 其2021 年財(cái)政科技支出為27.96 億元(排名第二),擁有智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目2 個(gè)(排名第二), 但創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施只有171 個(gè)(排名第七), 科技服務(wù)業(yè)企業(yè)只有81 家(排名第七), 研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除額為58.52 億元(排名第七), 3 項(xiàng)指標(biāo)在廣州排名均不高, 但技術(shù)合同成交額卻達(dá)369.43 億元,位列全市第四。 該區(qū)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、 創(chuàng)新主體數(shù)量較少, 但依靠財(cái)政科技支持和一定數(shù)量的示范工程拉動(dòng)創(chuàng)新需求, 創(chuàng)造了高創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出。

case1 是高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)A2 的典型代表, 其2021 年研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除額為159.22 億元(排名第二), 創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施640 家(排名第二)、科技服務(wù)業(yè)企業(yè)344 個(gè)(排名第一), 財(cái)政科技支出僅為5.88 億元(排名第五), 無智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目, 但技術(shù)合同成交額達(dá)584.86 億元, 位列全市第一。 該區(qū)各類創(chuàng)新主體較多, 依靠稅收優(yōu)惠、 完善的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施條件以及較好的科技創(chuàng)新公共服務(wù)為科技創(chuàng)新主體減負(fù)和賦能, 即使缺乏財(cái)政科技支持和示范工程, 仍實(shí)現(xiàn)了高創(chuàng)新績(jī)效。

case2 是非高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)B2 的典型代表,其2021 年擁有創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施397 個(gè)(排名第三),科技服務(wù)業(yè)企業(yè)271 家(排名第六), 高于全市平均水平, 財(cái)政科技支出為1.07 億元(排名第十),無智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目, 研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除額34.15 億元(排名第八), 技術(shù)合同成交額僅為82.88 億元, 位列全市第六, 低于全市平均值。該區(qū)擁有較好的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施條件, 并在科技服務(wù)上擁有相對(duì)優(yōu)勢(shì), 但在稅收優(yōu)惠、 財(cái)政科技支持、 示范工程缺乏的情況下, 各類創(chuàng)新主體創(chuàng)新活力未被充分激發(fā), 難以產(chǎn)出高創(chuàng)新績(jī)效。

4 研究結(jié)論與啟示

本研究基于政策工具理論, 從供給型、 需求型、 環(huán)境型政策工具3 個(gè)方面選取了5 個(gè)前因條件, 以廣州市11 個(gè)區(qū)為樣本, 運(yùn)用fsQCA 方法分析了科技創(chuàng)新政策工具影響創(chuàng)新績(jī)效的復(fù)雜因果路徑, 發(fā)現(xiàn)3 種驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生高創(chuàng)新績(jī)效的科技創(chuàng)新政策工具組態(tài), 以及3 種導(dǎo)致非高創(chuàng)新績(jī)效的科技創(chuàng)新政策工具組態(tài); 通過進(jìn)一步分析, 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)實(shí)質(zhì)上可進(jìn)一步概括為以財(cái)政科技支持為核心驅(qū)動(dòng)力和以稅收優(yōu)惠為核心驅(qū)動(dòng)力兩種策略類型。 根據(jù)所得研究結(jié)論及解釋案例分析,提出以下建議。

4.1 注重科技創(chuàng)新政策工具全面發(fā)展

通過對(duì)上述研究可以發(fā)現(xiàn), 創(chuàng)新績(jī)效的產(chǎn)出并非只受單個(gè)科技創(chuàng)新政策工具影響, 不同的科技創(chuàng)新政策工具均能對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生一定影響,而每種科技創(chuàng)新政策工具對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響也會(huì)受其他因素的干擾, 創(chuàng)新績(jī)效是多種條件變量相互組合的結(jié)果, 具有多因共存和多重路徑的特征。因此, 廣州市在科技創(chuàng)新管理實(shí)踐中, 要注重科技創(chuàng)新政策工具的全面發(fā)展, 發(fā)揮不同科技創(chuàng)新政策工具間的互補(bǔ)互助作用, 結(jié)合各區(qū)特色與優(yōu)勢(shì)合理配置科技創(chuàng)新政策工具組合, 更加精準(zhǔn)高效地提升創(chuàng)新績(jī)效。

4.2 注重強(qiáng)化稅收優(yōu)惠, 提升企業(yè)科技創(chuàng)新活力

從案例1 的分析可知, 該類地區(qū)應(yīng)以稅收優(yōu)惠為核心, 將提高研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除額這一指標(biāo)作為重點(diǎn)任務(wù)。 一方面, 要增強(qiáng)創(chuàng)新主體活力,刺激創(chuàng)新主體加大科技創(chuàng)新研發(fā)投入力度; 另一方面, 利用科技服務(wù)業(yè)企業(yè)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì), 加強(qiáng)對(duì)企業(yè)等創(chuàng)新主體研發(fā)費(fèi)用規(guī)范化歸集輔導(dǎo)培訓(xùn), 切實(shí)推動(dòng)科技惠企政策落地, 充分挖掘科技創(chuàng)新投入潛力。

4.3 注重財(cái)政科技支持, 強(qiáng)化需求型政策的拉動(dòng)作用

基于對(duì)導(dǎo)致非高創(chuàng)新績(jī)效組態(tài)的案例分析可知, 其核心缺失條件是財(cái)政科技支持與科技服務(wù),只要強(qiáng)化財(cái)政科技支持這一核心條件, 適當(dāng)增強(qiáng)示范工程這類需求型政策工具的拉動(dòng)作用, 就能實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)出。 因此, 這類地區(qū)均應(yīng)強(qiáng)化財(cái)政科技支出, 保證財(cái)政科技支出的穩(wěn)定增長(zhǎng),同時(shí), 提高市一級(jí)在科技項(xiàng)目支出中的分?jǐn)偙壤?協(xié)助地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和科技發(fā)展; 此外, 要進(jìn)一步加強(qiáng)需求型政策工具的運(yùn)用, 強(qiáng)化示范工程布局,積極開發(fā)更多拉動(dòng)科技創(chuàng)新需求的科技創(chuàng)新政策工具, 從而與財(cái)政科技支持形成相輔相成之勢(shì),共同促進(jìn)創(chuàng)新績(jī)效提升。 另外, 對(duì)于僅缺失財(cái)政科技支持這一核心條件導(dǎo)致了非高創(chuàng)新績(jī)效的地區(qū), 應(yīng)在保持現(xiàn)有科技創(chuàng)新政策工具配置狀態(tài)的基礎(chǔ)上, 將加大財(cái)政科技支持作為核心要?jiǎng)?wù), 充分發(fā)揮財(cái)政資金對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展與績(jī)效產(chǎn)出的核心支撐與推動(dòng)作用。