“兩業(yè)”融合能緩解服務(wù)業(yè)“成本病”嗎？

【基金項目】云南省哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊項目“云南口岸建設(shè)發(fā)展研究”（2023CX05）、云南省教育廳科學(xué)研究基金項目“夜間經(jīng)濟(jì)驅(qū)動云南省文旅消費潛力釋放的機(jī)制與路徑研究”（2024Y445）成果。

摘要：隨著服務(wù)功能在現(xiàn)代制造業(yè)中的作用逐步凸顯，產(chǎn)業(yè)之間的邊界逐漸模糊，先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要方式。文章利用隨機(jī)前沿分析法和評價指標(biāo)體系法計算30個省（區(qū)、市）2012—2021年服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率和“兩業(yè)”融合度，構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型實證“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接作用與空間溢出。研究發(fā)現(xiàn)：樣本期呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)比重不斷提高而整體經(jīng)濟(jì)增速卻不斷趨緩的現(xiàn)象，或存在服務(wù)業(yè)“成本病”問題；“兩業(yè)”融合對本地服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升在短期內(nèi)更為明顯，對鄰近地區(qū)的空間溢出長期來看作用更大；“兩業(yè)”融合對東西部地區(qū)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升作用顯著，主要通過技術(shù)效率改進(jìn)和規(guī)模效應(yīng)增加實現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：“兩業(yè)”融合；服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；全要素生產(chǎn)率；空間溢出

【中圖分類號】 F719" " "DOI：10.改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了巨大變化。隨著產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化以及服務(wù)化進(jìn)程的加速，服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益凸顯。中國2023年人均GDP達(dá)到1.26萬美元，已接近高收入國家門檻（世行標(biāo)準(zhǔn)是人均GDP1.4萬美元）。隨著人均GDP水平提高，制造業(yè)產(chǎn)值占比會呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型庫茲涅茨曲線（Kuznets curve）變動特征，且從發(fā)達(dá)國家經(jīng)驗看，高收入社會是服務(wù)型社會，各項服務(wù)需求大增。國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2012年我國服務(wù)業(yè)在GDP中的比重首次超過第二產(chǎn)業(yè)，2015年這一比重突破了50%的關(guān)口，2023年更是攀升至54.6%，服務(wù)業(yè)已成為中國第一大產(chǎn)業(yè)。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展也帶來了一系列挑戰(zhàn)，其中最為突出的莫過于服務(wù)業(yè)“成本病”問題。隨著服務(wù)業(yè)占比逐步增加，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率長期處于較低水平會對經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長構(gòu)成潛在威脅，限制整體經(jīng)濟(jì)的增長潛力。生產(chǎn)率的提升與經(jīng)濟(jì)增長息息相關(guān)，是解決“成本病”問題的核心，也是緩解服務(wù)業(yè)“成本病”的必要途徑。因此，探索服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升之道，成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期亟須解決的關(guān)鍵課題。

近年來，我國產(chǎn)業(yè)融合步伐顯著加快，產(chǎn)業(yè)之間的邊界逐漸模糊，服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的互動日益緊密，彼此滲透。一些大型制造業(yè)企業(yè)積極向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型并取得矚目成果，而眾多服務(wù)業(yè)企業(yè)也相應(yīng)拓寬業(yè)務(wù)邊界向制造業(yè)滲透延伸，形成了制造服務(wù)化與服務(wù)制造化并行的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，為服務(wù)業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。為順應(yīng)這一趨勢，2021年，國家發(fā)展改革委等13部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快推動制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，明確提出要實現(xiàn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合共生、相融相長，推進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合（以下簡稱“兩業(yè)”融合）。“兩業(yè)”融合發(fā)展打破了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的壁壘，有利于實現(xiàn)資源的更優(yōu)配置、提高生產(chǎn)效率，已經(jīng)成為推動制造業(yè)向?qū)I(yè)化和高級化邁進(jìn)的重要手段，也是提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)鍵舉措。

鑒于此，本文以2012—2021年30個?。▍^(qū)、市）的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，借助隨機(jī)前沿分析方法（Stochastic Frontier Analysis）對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行測算與分解，研判樣本期內(nèi)服務(wù)業(yè)“成本病”存在與否，結(jié)合當(dāng)前制造業(yè)與服務(wù)業(yè)不斷融合的發(fā)展趨勢，構(gòu)建指標(biāo)體系綜合評價“兩業(yè)”融合水平，刻畫其動態(tài)演進(jìn)趨勢，并基于動態(tài)空間杜賓模型探討服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升能否通過“兩業(yè)”融合發(fā)展實現(xiàn)，進(jìn)一步討論是否會對鄰近地區(qū)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，以期尋求服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效的路徑和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向，挖掘新常態(tài)下特有的增長源泉，探求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的新動力。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）服務(wù)業(yè)“成本病”的提出與研究進(jìn)展

有關(guān)服務(wù)業(yè)“成本病”問題的討論最早由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉·鮑莫爾（William Baumol）在1967年發(fā)表的《非均衡增長的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)：城市病的剖析》一文中提出[1]。鮑莫爾構(gòu)建了一個兩部門的非均衡增長模型，在模型中，他將整個經(jīng)濟(jì)劃分為技術(shù)進(jìn)步部門和技術(shù)停滯部門，前者能夠迅速實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步和資本深化，勞動生產(chǎn)率以恒定的比率增長，而后者生產(chǎn)率則恒定不變。鮑莫爾認(rèn)為，生產(chǎn)率分化的根源在于勞動在活動中所起的作用。以制造業(yè)為例，勞動主要是一種工具，是獲得最終產(chǎn)品的附帶條件，技術(shù)創(chuàng)新使得生產(chǎn)中對勞動力的需求減少，并且能提升該部門產(chǎn)品的質(zhì)量。而在一些服務(wù)領(lǐng)域，其勞動本身就是最終產(chǎn)品，如教育、現(xiàn)場表演等，勞動力投入的多寡決定了產(chǎn)品質(zhì)量好壞。該模型把勞動力視為唯一的要素投入品，因此在兩部門名義工資同水平增加、貨幣工資的增長和部門生產(chǎn)率增長一致的情況下，隨著時間的推移，進(jìn)步部門生產(chǎn)率不斷提升將不可避免地導(dǎo)致停滯部門的單位產(chǎn)品成本將無限制上漲。如果停滯部門產(chǎn)品的需求不是完全無價格彈性的，那么不斷攀升的成本會促使消費者減少對該部門產(chǎn)品的需求，最終使得該部門萎縮甚至消失；反之，在停滯部門的產(chǎn)品需求完全無價格彈性的情況下，由于勞動力成本相對較低（相對于進(jìn)步部門），勞動力將會不斷從進(jìn)步部門轉(zhuǎn)移至停滯部門，拖累整個國家經(jīng)濟(jì)增速逐漸變?yōu)榱?，即鮑莫爾“成本病”。維克多·富克斯（Victor R. Fuchs）在鮑莫爾的基礎(chǔ)上進(jìn)行了補(bǔ)充，形成了著名的“鮑莫爾—富克斯”假說[2]。

“鮑莫爾—富克斯”假說有效解釋了發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中服務(wù)業(yè)高成本的現(xiàn)象，假說一經(jīng)提出就得到廣泛應(yīng)用。然而，由于生產(chǎn)率在服務(wù)業(yè)內(nèi)部行業(yè)、區(qū)域之間呈現(xiàn)明顯差異，學(xué)者們對是否存在服務(wù)業(yè)“成本病”的檢驗結(jié)果不盡相同。從生產(chǎn)過程是否可標(biāo)準(zhǔn)化的角度出發(fā)，根據(jù)投資就業(yè)彈性和專業(yè)職稱兩個統(tǒng)計依據(jù)，李建華和孫蚌珠[3]將服務(wù)業(yè)劃分為可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)和不可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)兩類，認(rèn)為不可標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)業(yè)的過度增長會導(dǎo)致“成本病”。宋建和王靜[4]則主張中國服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率相對滯后的現(xiàn)象與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)。由于“鮑莫爾—富克斯”假說在部門劃分中過于兩極化且只考慮勞動投入，國內(nèi)外學(xué)者結(jié)合各自的領(lǐng)域?qū)Α磅U莫爾—富克斯”模型進(jìn)行修正。Inman[5]認(rèn)為事先將服務(wù)部門的勞動生產(chǎn)率假設(shè)為0與現(xiàn)實不符，而應(yīng)將服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率的滯后程度改用制造業(yè)與服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率之差表示。程大中[6]、朱軼等[7]根據(jù)這一思路對兩部門模型進(jìn)行擴(kuò)展，以便于對中國經(jīng)驗的分析。Oulton[8]在研究服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響時將服務(wù)完全視作中間消費品。宋建和鄭江淮[9]在服務(wù)業(yè)與工業(yè)部門間產(chǎn)品的消費行為中構(gòu)造了互補(bǔ)的“里昂惕夫”效用函數(shù)。彭剛和李超[10]則將同一行業(yè)內(nèi)部各企業(yè)存在生產(chǎn)率差異引入服務(wù)業(yè)“成本病”和增長停滯的模型中，進(jìn)一步細(xì)化了對服務(wù)業(yè)“成本病”的論證。

梳理“成本病”的相關(guān)理論發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率相對較低是導(dǎo)致服務(wù)業(yè)“成本病”的主要原因。基于此，學(xué)者們從不同角度提出解決方案。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展賦予了服務(wù)業(yè)新的發(fā)展契機(jī)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對數(shù)字化投入依賴較高，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)分工與協(xié)作，提高服務(wù)業(yè)分工與協(xié)作效率，可以有效緩解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)“成本病”[10-11]。不僅如此，得益于數(shù)據(jù)的易儲存性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速服務(wù)業(yè)資源優(yōu)化配置，在技術(shù)進(jìn)步的同時產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)提升創(chuàng)新績效，從而有效提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率[12]。另一方面，隨著服務(wù)功能在現(xiàn)代制造業(yè)中的作用逐步凸顯，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合備受關(guān)注，“兩業(yè)”融合在提高全要素生產(chǎn)率上得到廣泛應(yīng)用。產(chǎn)業(yè)之間交叉融合發(fā)展有利于實現(xiàn)信息資源集聚和共享，有效緩解了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)不可存儲性、不可遠(yuǎn)距離貿(mào)易、生產(chǎn)消費共時性等制約因素，產(chǎn)生正向的知識溢出效應(yīng)和激勵效應(yīng)，已成為服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能[13]。

（二）“兩業(yè)”融合的測度與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

關(guān)于“兩業(yè)”融合測度及其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究成果頗豐。在“兩業(yè)”融合發(fā)展的水平測度及影響因素上，梁培培等[14]基于投入產(chǎn)出表，構(gòu)建單向融合度、融合互動度、綜合融合度指標(biāo)，多維度量化呈現(xiàn)了我國“兩業(yè)”融合程度；鈔小靜等[15]發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)通過提升技術(shù)創(chuàng)新、增強(qiáng)通用性資產(chǎn)投資、打破時空局限性促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、市場融合。在“兩業(yè)”融合對生產(chǎn)率的影響效應(yīng)上，現(xiàn)有研究重點關(guān)注服務(wù)業(yè)投入對制造業(yè)效率的影響。欒申洲[16]構(gòu)建系統(tǒng)GMM模型，實證分析制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響，得出“兩業(yè)”融合對全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用的結(jié)論。從資源配置效率的角度，于洋等[17]提出產(chǎn)業(yè)融合可以促進(jìn)制造業(yè)內(nèi)部環(huán)節(jié)的分離，降低企業(yè)成本，提高競爭力與生產(chǎn)效率?；谛袠I(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率異質(zhì)性的視角，杜傳忠和侯佳妮[18]認(rèn)為制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合存在明顯的不對稱性，要增加對高端服務(wù)業(yè)的有效需求，優(yōu)化制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的中間投入結(jié)構(gòu)，進(jìn)而從供求兩端同時發(fā)力提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，促進(jìn)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間產(chǎn)業(yè)融合的良性循環(huán)。以區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展為導(dǎo)向，崔敏和趙增耀[19]提出“兩業(yè)”融合使不同的產(chǎn)業(yè)形態(tài)在同一區(qū)域內(nèi)集聚，方便企業(yè)展開交流與合作，從而實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的新增長點。賀靈和陳治亞[20]就“兩業(yè)”融合與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級互動關(guān)系展開論證，認(rèn)為“兩業(yè)”融合在資本配置效率和研發(fā)創(chuàng)新方面發(fā)揮了正向作用，能夠促進(jìn)制造業(yè)價值鏈攀升。夏杰長和肖宇[21]研究發(fā)現(xiàn)，“兩業(yè)”融合使得經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化和產(chǎn)業(yè)邊界模糊化，在此基礎(chǔ)上產(chǎn)業(yè)間的競爭合作關(guān)系得以重新塑造，共同的知識和技術(shù)基礎(chǔ)加強(qiáng)了溢出效應(yīng)，為產(chǎn)生更好的經(jīng)濟(jì)效益創(chuàng)造了條件。夏倫[22]借助面板空間杜賓模型進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)“兩業(yè)”融合對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級存在顯著的空間效應(yīng)。

綜上，經(jīng)過學(xué)術(shù)界的修正與擴(kuò)展，“鮑莫爾—富克斯”假說已經(jīng)成為研究服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率頗具影響力與現(xiàn)實意義的學(xué)說。無論是從全國角度還是區(qū)域角度，現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為我國服務(wù)業(yè)發(fā)展過程中伴隨著“成本病”的潛在風(fēng)險。隨著研究的深入，學(xué)者們開始關(guān)注服務(wù)業(yè)“成本病”的“治療”方法，數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展被認(rèn)為是提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的有效途徑。就“兩業(yè)”融合的相關(guān)研究來看，學(xué)界普遍使用投入產(chǎn)出法預(yù)測產(chǎn)業(yè)融合趨勢、利用熵值法和耦合評價模型測量融合程度，以及借助空間模型分析“兩業(yè)”融合的時空分異特征等，且集中于這種互動關(guān)系對經(jīng)濟(jì)增長、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為我國“兩業(yè)”融合程度相對較低，仍處于松散耦合階段。對于“兩業(yè)”融合所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等相關(guān)問題，現(xiàn)有研究多從制造業(yè)服務(wù)化的單一視角切入，聚焦于融合過程中服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)的中間投入對制造業(yè)升級的影響，鮮有文獻(xiàn)涉及“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)的反饋效應(yīng)。

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的推進(jìn)，發(fā)展中國家的服務(wù)業(yè)逐漸擴(kuò)張，也開始面臨服務(wù)業(yè)“成本病”的困擾。我國是最大的發(fā)展中國家，因此，對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的研究十分必要。由此，本文擬對已有文獻(xiàn)進(jìn)行補(bǔ)充，邊際貢獻(xiàn)主要為：第一，將服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，探討“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效的影響，拓展關(guān)于“兩業(yè)”融合的研究視角；第二，從空間視角切入，關(guān)注“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的直接影響的同時，運用空間統(tǒng)計模型深入探討，增加空間效應(yīng)分析，彌補(bǔ)既有研究只關(guān)注傳統(tǒng)計量分析的不足，進(jìn)一步補(bǔ)充現(xiàn)有的經(jīng)驗研究成果。

二、機(jī)制分析與研究假設(shè)

首先，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)互動共融，制造業(yè)通過服務(wù)化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，而服務(wù)業(yè)則為制造業(yè)提供技術(shù)支持、市場拓展等增值服務(wù)，二者融合發(fā)展形成螺旋式演進(jìn)的良性互動關(guān)系。生產(chǎn)率提升是產(chǎn)業(yè)互動的結(jié)果體現(xiàn)，為服務(wù)業(yè)“成本病”的緩解提供了可能[23]。一方面，服務(wù)業(yè)發(fā)展依附于制造業(yè)，“兩業(yè)”融合發(fā)展帶動服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)專業(yè)化分工后的產(chǎn)物，多為制造業(yè)提供研發(fā)設(shè)計、物流運輸和宣傳銷售等服務(wù)，在產(chǎn)業(yè)融合過程中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)充分吸收制造業(yè)的先進(jìn)知識和管理經(jīng)驗，有利于提升服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的供給效率和質(zhì)量，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升。另一方面，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級推動服務(wù)業(yè)需求擴(kuò)張，倒逼服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升以適配制造業(yè)發(fā)展要求。全球產(chǎn)業(yè)鏈正在重塑，呈現(xiàn)出不斷向兩端拓展和延伸的趨勢，“制造+服務(wù)”的發(fā)展模式成為制造業(yè)躋身全球價值鏈高端環(huán)節(jié)的重要手段，提高制造業(yè)的全球參與度與國際競爭力離不開高質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐[24]。在此背景下，服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的主要原因是制造業(yè)對服務(wù)業(yè)需求的增加?！皟蓸I(yè)”融合程度不斷加深，制造業(yè)增值環(huán)節(jié)逐步由制造環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)向服務(wù)環(huán)節(jié)，推動由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變，擴(kuò)大制造業(yè)對服務(wù)業(yè)的中間需求，倒逼服務(wù)業(yè)提升技術(shù)水平，增強(qiáng)對制造業(yè)升級的服務(wù)支撐能力，實現(xiàn)供需有效對接，引領(lǐng)價值鏈向中高端延伸和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，凸顯服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升效應(yīng)。據(jù)此，提出假設(shè)1：

H1：“兩業(yè)”融合對提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有正向作用。

其次，“兩業(yè)”融合發(fā)展能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，更易形成產(chǎn)業(yè)集聚。于微觀而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，對勞動力要素的依賴程度較低，其生產(chǎn)效率在資本驅(qū)動下存在巨大的提升空間[25]。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合程度的加深使得資本在區(qū)域間流動性增強(qiáng)，可以加速實現(xiàn)區(qū)域間資源共享和人才互通，形成知識的空間溢出或人才的虹吸作用，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。于宏觀而言，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚增強(qiáng)了異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間的垂直關(guān)聯(lián)和縱向關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生共生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[26]。“兩業(yè)”融合使得傳統(tǒng)的制造業(yè)得以向更高端、更具附加值的方向轉(zhuǎn)型，也推動了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的升級和創(chuàng)新，這種雙向互動的過程加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級，形成高效和富有競爭力的經(jīng)濟(jì)體系。隨著融合程度的加深，資本、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動更為頻繁，服務(wù)業(yè)與不同產(chǎn)業(yè)之間的知識和技術(shù)得以交流和共享，信息網(wǎng)絡(luò)的易分享性則極大地降低了知識和信息傳播的成本和難度，使得本城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展紅利惠及鄰近城市，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，產(chǎn)生正向空間溢出效應(yīng)，從而減弱城市地理邊界對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升的負(fù)向約束效果，縮減各城市之間存在的發(fā)展溝壑，加速區(qū)域間服務(wù)業(yè)發(fā)展的平衡和協(xié)調(diào)。據(jù)此，提出假設(shè)2：

H2：“兩業(yè)”融合不僅能促進(jìn)本地區(qū)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能通過空間溢出效應(yīng)對鄰近地區(qū)產(chǎn)生影響。

最后，根據(jù)“鮑莫爾—富克斯”假說，服務(wù)部門的產(chǎn)品具有較低的需求彈性，社會整體工資水平上漲相應(yīng)地會產(chǎn)生更多的社會需求。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，服務(wù)具有“結(jié)果無形”“生產(chǎn)消費同步”“不可儲存”的特點，生產(chǎn)更多地依賴于人力資本投入，技術(shù)含量低，且規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要體現(xiàn)在規(guī)?；?jīng)營和市場份額的增加上，批量化生產(chǎn)的基本要求難以滿足，促使勞動生產(chǎn)率提高的主要因素?zé)o法在服務(wù)業(yè)得到直接體現(xiàn)[27]。而“兩業(yè)”融合進(jìn)一步細(xì)化了服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的分工，催生了以柔性制造、定制化生產(chǎn)為代表的新型生產(chǎn)模式，滿足服務(wù)產(chǎn)品的個性化需求[28]；需求擴(kuò)張會刺激服務(wù)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、增加雇傭工人，促進(jìn)聯(lián)合生產(chǎn)。同時，“兩業(yè)”融合能夠有效消除技術(shù)和知識的壁壘，促進(jìn)異質(zhì)性技術(shù)和知識在先導(dǎo)企業(yè)中的整合、積累、交流，為技術(shù)進(jìn)步提供良好條件。此外，制造業(yè)對服務(wù)業(yè)中間需求的增加還能夠促進(jìn)中間投入商尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的加速興起，加速新服務(wù)企業(yè)的進(jìn)入，加劇市場范圍內(nèi)的競爭程度，服務(wù)業(yè)迫于生存壓力和逐利本能將尋求單位最低成本，以期實現(xiàn)既定成本下產(chǎn)出最大化，有利于企業(yè)技術(shù)效率提高。據(jù)此，提出假設(shè)3：

H3：“兩業(yè)”融合能夠通過產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提高技術(shù)效率來影響服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。

三、研究設(shè)計

（一）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

2012年我國服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到45.5%，首次超過第二產(chǎn)業(yè)，標(biāo)志著我國正式步入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代。在此事實背景下，本文將研究期限劃定為2012—2021年，選取2012—2021年中國30個?。▍^(qū)、市）為樣本展開研究，所用數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國稅務(wù)年鑒》《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計年鑒》和各省份地方統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報等，部分缺失數(shù)據(jù)采取插值法補(bǔ)全。

（二）變量設(shè)定與說明

1. 被解釋變量

被解釋變量為服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率（Y），以隨機(jī)前沿方法下超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的測算結(jié)果表示。國內(nèi)外學(xué)者在對全要素生產(chǎn)率水平進(jìn)行測算時通常選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法或隨機(jī)前沿分析法。相較于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法而言，隨機(jī)前沿分析法需要提前確定生產(chǎn)函數(shù)形式，考慮了隨機(jī)誤差對生產(chǎn)效率的影響，避免了生產(chǎn)函數(shù)誤設(shè)而產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)偏差，其計算過程不僅包含了生產(chǎn)過程中的確定性因素，亦充分考慮了隨機(jī)沖擊或擾動對生產(chǎn)效率的影響，且隨機(jī)前沿分析模型對于不同的研究對象有不同的生產(chǎn)函數(shù)，測度的技術(shù)效率有一定的針對性，有助于識別和分析生產(chǎn)效率低下的原因，評估更為全面和準(zhǔn)確。因此，本文選擇隨機(jī)前沿分析法對2012—2021年30個省（區(qū)、市）的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算，生產(chǎn)函數(shù)采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。為便于估計模型參數(shù)，隨機(jī)前沿分析模型基本設(shè)定為：

[lnYit=β0+βKlnKit+βLlnLit+βKK（lnKit）2+βLL（lnLit）2+βKLlnKit）（lnLit+βKtlnKitt+βLtlnLitt+βtt+βtt2+νit-μit] " （1）

其中，Y表示產(chǎn)出；K、L分別表示資本投入和勞動投入；下角標(biāo)i表示地區(qū)，t表示年份；β表示待估參數(shù)。選擇的變量包括：實際產(chǎn)出（Y），以服務(wù)業(yè)增加值表示，依據(jù)產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)將各年產(chǎn)業(yè)增加值換算為2000年不變價。資本投入（K），借鑒張軍[29]提出的方法，采用永續(xù)盤存法計算。具體而言，以2000年為基期，初始資本投入以基期固定資產(chǎn)投資額的0.1倍表示，當(dāng)年投資I以2000年為基準(zhǔn)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，資本折舊率取0.96%。勞動力投入（L），用各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量表征。

基于隨機(jī)前沿分析模型，根據(jù)Kumbhakar[30]的分解方法，將全要素生產(chǎn)率（TFP）的增長分解為技術(shù)效率變動（TEC）、技術(shù)進(jìn)步（TC）、規(guī)模效率提高（SC）和配置效率改進(jìn)（AEC）。因此，本文計算TFP的增長公式最終分解為：

[CTFP=CTEC+CTC+CSC]" " " " " " " " （2）

2. 核心解釋變量

核心解釋變量為“兩業(yè)”融合水平（D），用基于熵值法的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度衡量。受投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)發(fā)布頻率的限制，選擇統(tǒng)計模型法衡量“兩業(yè)”融合水平，具體采用耦合評價模型，通過構(gòu)建發(fā)展規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益和成長潛力三個維度共9個指標(biāo)構(gòu)建“兩業(yè)”融合水平評價指標(biāo)體系（表1）并由熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，全面評估“兩業(yè)”融合程度。

3. 控制變量

為防止遺漏變量帶來的估計偏誤，參考欒申洲[31]、高茜和陳國威[32]等的做法，選取一系列控制變量納入分析。選取的控制變量分別為：

①發(fā)展規(guī)模（X1）：服務(wù)業(yè)增加值。服務(wù)業(yè)市場規(guī)模的擴(kuò)大，有利于形成規(guī)模效應(yīng)，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。但是規(guī)模過大也可能會造成過度競爭，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率下降。

②資本深化（X2）：資本存量與就業(yè)人數(shù)之比。資本深化代表了地區(qū)的資本聚集程度，地區(qū)資本密集度高，吸引人才與投資，從而實現(xiàn)產(chǎn)品更新迭代，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。

③產(chǎn)業(yè)集聚（X3）：區(qū)位熵。產(chǎn)業(yè)集聚能促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部資源與人才共享，實現(xiàn)要素的合理配置，產(chǎn)業(yè)集聚程度用區(qū)位熵表示。

④研發(fā)投入（X4）：Ramp;D經(jīng)費支出與GDP之比。研發(fā)投入增加會對企業(yè)形成創(chuàng)新激勵，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，提高生產(chǎn)效率。

⑤人力資本（X5）：接受高等教育人口與總?cè)丝谥?。勞動力的受教育程度越高，更容易運用新技術(shù)，提高技術(shù)效率。

⑥政府干預(yù)度（X6）：一般公共預(yù)算支出與GDP之比。市場中的外部性、壟斷等行為會導(dǎo)致市場失靈，需要政府進(jìn)行一定程度的干預(yù)，營造良好的營商環(huán)境。

⑦市場化水平（X7）：采取王小魯?shù)萚33]的做法測算市場化指數(shù)，市場化程度越高，效率越高，企業(yè)能夠公平有序地開展競爭，進(jìn)而優(yōu)化資源的配置，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升。

4. 中介變量

根據(jù)研究假設(shè)，“兩業(yè)”融合能夠通過產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和提高技術(shù)效率三種途徑來提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，因此選取技術(shù)進(jìn)步（M1）、技術(shù)效率（M2）、規(guī)模經(jīng)濟(jì)（M3）三個指標(biāo)進(jìn)行機(jī)制分析。

（三）模型構(gòu)建

空間杜賓模型（SDM）是研究各類空間溢出效應(yīng)的一般化模型，可以較好地反映變量之間的空間相關(guān)性。動態(tài)空間杜賓模型（DSDM）作為SDM模型的拓展，通過引入被解釋變量的時間滯后項、空間滯后項、時空雙滯后項，能夠有效避免靜態(tài)空間杜賓模型的內(nèi)生性問題。為探討“兩業(yè)”融合是否真正有利于提升服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，且這種提升作用是否存在空間關(guān)聯(lián)性，構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型用于空間效應(yīng)分析。模型設(shè)定如下：

[" " " " "Yit=α0+α1Yit-1+α2WYit-1+α3WYit+α4Xit+α5WXit+α6Zit+γtA+B+εit]" " " " " "（3）

式中，下標(biāo)i為省份，t為時間。Yit為i地區(qū)t時期的服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，Yit-1為服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率滯后一期，Xit為i地區(qū)t時期的“兩業(yè)”融合水平，Zit為一系列控制變量，W為空間權(quán)重矩陣。α3 、α5為相應(yīng)變量的空間滯后項系數(shù)，α1為服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時間滯后項系數(shù)，α2為服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時空雙滯后項系數(shù)，當(dāng)α1=α2=0時，模型退化為靜態(tài)空間杜賓模型。

四、“兩業(yè)”融合時空演化特征

與服務(wù)業(yè)“成本病”的檢驗

對不同時期的不同國家和地區(qū)而言，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率是否相對較低，現(xiàn)有研究結(jié)果各不相同。本部分對服務(wù)業(yè)“成本病”問題進(jìn)行檢驗，即探究樣本期內(nèi)是否真正存在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長滯后同時經(jīng)濟(jì)增長停滯的事實，初步判斷這一現(xiàn)象與“兩業(yè)”融合發(fā)展是否具有同期性。

（一）“兩業(yè)”融合時空演化特征

1. “兩業(yè)”融合水平時序演變特征

圖1展示了全國及三大區(qū)域耦合協(xié)調(diào)水平的分布動態(tài)。從分布位置來看，2012—2021年全國及東部、中部、西部地區(qū)的核密度曲線中心均發(fā)生右移，即各地區(qū)“兩業(yè)”融合的水平發(fā)展態(tài)勢整體向好。從波峰數(shù)量來看，東部、中部地區(qū)由單峰分布到2019年開始演變?yōu)殡p峰分布，說明東部、中部區(qū)域內(nèi)部“兩業(yè)”融合水平近年來呈現(xiàn)兩極分化的趨勢。全國與西部地區(qū)核密度走勢較為一致，均呈現(xiàn)單峰分布，相較于西部地區(qū)，近年來全國整體的波峰更為扁平，可見經(jīng)過東部和中部地區(qū)的中和，全國整體“兩業(yè)”融合水平的極化特征得到一定程度的緩解。從峰值來看，全國及各地區(qū)核密度曲線的峰值在樣本期內(nèi)均有所下降，波峰從尖峰變?yōu)閷挿澹螤钪饾u增寬，表明各地區(qū)“兩業(yè)”融合水平提升的同時區(qū)域內(nèi)部差距也在擴(kuò)大。從尾部特征來看，各地區(qū)的核密度曲線不存在明顯的右拖尾特征，即各地區(qū)“兩業(yè)”融合度的高值部分相對較少，“兩業(yè)”融合發(fā)展水平在區(qū)域內(nèi)部較為均衡。綜上所述，隨著全國各地區(qū)“兩業(yè)”融合水平不斷提高，區(qū)域間差距相應(yīng)拉大，需警惕出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”。

2.“兩業(yè)”融合水平空間演化格局

為探究不同省份在研究時段內(nèi)“兩業(yè)”融合度的變化情況，將計算得到的耦合值變化情況做可視化處理（圖2）。橫向來看，各?。▍^(qū)、市）“兩業(yè)”融合水平呈現(xiàn)較大差異?！皟蓸I(yè)”融合水平相對較高的地區(qū)分布在東部沿海，尤其是珠三角和長三角地區(qū)，在“兩業(yè)”融合水平上一直保持領(lǐng)先優(yōu)勢，而西北和東北部分省份的“兩業(yè)”融合水平相對滯后，這可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦等因素有關(guān)?？v向來看，除西北、東北部分省份外，研究時段內(nèi)各?。▍^(qū)、市）“兩業(yè)”融合水平均有上升，東部地區(qū)的廣東和江蘇、中部地區(qū)的安徽、河南等地發(fā)展迅猛，與同區(qū)域其他省（區(qū)、市）差距呈擴(kuò)張趨勢。

（二）服務(wù)業(yè)“成本病”的檢驗

1. 服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長滯后分析

將2012—2021年的省級面板數(shù)據(jù)代入隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，運用Frontier 4.1軟件得到的參數(shù)估計結(jié)果如表2所示。表2結(jié)果顯示，γ值均接近于1，且在1%的水平上拒絕了無技術(shù)無效率項的假設(shè)，模型設(shè)定與生產(chǎn)函數(shù)選擇合理。在技術(shù)無效函數(shù)中，研究期內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的η值均小于0，技術(shù)效率有所下降，但第二產(chǎn)業(yè)仍慢于同期服務(wù)業(yè)技術(shù)效率2.9%的下降速度。從生產(chǎn)函數(shù)的時間趨勢系數(shù)（βt）看，服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步年均增長率為8.4%，低于同期第二產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步年均增長率10.3%。根據(jù)表2推測，相對于第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率下降速度更快、技術(shù)進(jìn)步較為緩慢，服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長相對滯后。

2. 服務(wù)業(yè)就業(yè)份額變動情況

鮑莫爾非均衡增長模型認(rèn)為，在進(jìn)步部門與停滯部門產(chǎn)出比例保持不變的情況下，進(jìn)步部門生產(chǎn)率提高將導(dǎo)致停滯部門就業(yè)份額增長。圖3呈現(xiàn)了2012—2021年服務(wù)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)實際增加值（2000年為基期）比重變動趨勢。從實際產(chǎn)出看，服務(wù)業(yè)增加值占比相對平穩(wěn)，大致維系在0.7左右，名義增加值之比則由2012年的1.00平穩(wěn)增加至2020年的1.44，2021年受不確定因素的沖擊比值雖有減小，但滿足兩部門產(chǎn)出比例基本保持不變的前提假設(shè)。從全社會總就業(yè)份額看（表3），第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)所占就業(yè)份額均有不同程度的下降，服務(wù)業(yè)就業(yè)份額則由2012年的36.05%提升至2021年的48.05%，以年均0.99%的速度增加；從服務(wù)業(yè)就業(yè)份額增長速度看，2012年服務(wù)業(yè)就業(yè)份額增速處于較低水平，2013—2019年增速加快，維持在1%～2%，2020年和2021年受疫情影響，增速有所放緩；從第二產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)就業(yè)份額之比看，該比例由2012年的84.5%下降到2021年的60.5%，即第二產(chǎn)業(yè)相對服務(wù)業(yè)就業(yè)份額下降。結(jié)合前文對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率增長滯后的分析，在服務(wù)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比例保持不變的前提下以及第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額持續(xù)減少的趨勢下，第二產(chǎn)業(yè)相對于服務(wù)業(yè)就業(yè)份額的下降，證實了2012—2021年我國的勞動力由第二產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，越來越多的勞動力被服務(wù)業(yè)吸納。服務(wù)業(yè)就業(yè)份額提升的事實，符合鮑莫爾非均衡增長模型的結(jié)論。

3. 經(jīng)濟(jì)增長趨勢分析

2012年我國服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重首次超過第二產(chǎn)業(yè)，2015年這一比重超過50%，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入服務(wù)業(yè)為主的發(fā)展階段。國際經(jīng)驗表明，服務(wù)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)后，伴隨而來的是經(jīng)濟(jì)增速的放緩。2012—2021年數(shù)據(jù)顯示（圖4），我國未能脫離這個規(guī)律性趨勢。服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)作用增強(qiáng)，同期呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)比重不斷提高而整體經(jīng)濟(jì)增長卻不斷趨緩的現(xiàn)象，即服務(wù)業(yè)比重與經(jīng)濟(jì)增長速度負(fù)相關(guān)，呈現(xiàn)出類似“喇叭口”的形態(tài)。

五、實證分析

現(xiàn)狀分析結(jié)果顯示，研究期內(nèi)“兩業(yè)”融合水平提高，服務(wù)業(yè)存在“成本病”問題但生產(chǎn)率滯后程度有所緩解。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升是否受“兩業(yè)”融合水平的影響，這種影響通過何種機(jī)制實現(xiàn)，對鄰近地區(qū)有無空間溢出作用？要回答這些問題，需要進(jìn)一步構(gòu)建動態(tài)空間杜賓模型進(jìn)行檢驗。

（一）空間相關(guān)性檢驗

在進(jìn)行空間計量分析前，選擇地理距離權(quán)重矩陣，依據(jù)莫蘭指數(shù)（Moran’s I）來判別主要變量在空間上是否具有關(guān)聯(lián)性，檢驗結(jié)果如表4所示。除2016年“兩業(yè)”融合水平空間關(guān)聯(lián)性較弱外，樣本期內(nèi)的I值均通過了顯著性檢驗，具有顯著的空間效應(yīng)。從莫蘭指數(shù)來看，樣本期內(nèi)莫蘭指數(shù)值為正，充分展現(xiàn)了服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率與“兩業(yè)”融合水平的正外部性。服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率和“兩業(yè)”融合的相關(guān)系數(shù)整體呈上升趨勢，即隨著區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的推動，地區(qū)間聯(lián)系更為緊密，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上互動關(guān)系增強(qiáng)。

（二）模型設(shè)定檢驗

空間自相關(guān)檢驗結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率與“兩業(yè)”融合水平均存在顯著的空間相關(guān)性。在空間自相關(guān)檢驗的基礎(chǔ)上，依次通過拉格朗日乘子檢驗（Lagrange Multiplier Test，簡記LM）、似然比檢驗（Likelihood Ratio Test，簡記LR）和沃爾德檢驗（Wald Test）對計量模型進(jìn)行篩選。從表5可以看出，空間杜賓模型無法退化為空間滯后模型或空間誤差模型。同時，Hausman檢驗的結(jié)果為109.3，在1%的水平下顯著，即選擇雙向固定效應(yīng)下的空間杜賓模型能夠更為準(zhǔn)確地反映出“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升發(fā)揮的作用。

為保證結(jié)果的穩(wěn)健性，在靜態(tài)杜賓模型的基礎(chǔ)上引入被解釋變量的時間滯后項、空間滯后項、時空雙滯后項，對三種形式的動態(tài)SDM模型進(jìn)行估計（表6）?；貧w結(jié)果顯示，無論引入滯后項的形式如何變化，“兩業(yè)”融合水平對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響系數(shù)顯著為正，表明地區(qū)“兩業(yè)”融合水平的提高有利于服務(wù)業(yè)提質(zhì)增效，從根源上緩解服務(wù)業(yè)“成本病”。包含時空雙滯后項的回歸模型中擬合優(yōu)度相對較好，且核心解釋變量、控制變量均至少通過了10%的顯著性檢驗，結(jié)果優(yōu)于其他模型。綜上，選取包含時空雙滯后的動態(tài)SDM模型具有合理性。

（三）空間效應(yīng)分解

為更好地解釋各影響因素對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的邊際影響，對雙滯后的動態(tài)SDM總效應(yīng)進(jìn)行分解（表7）。分解結(jié)果包含短期效應(yīng)與長期效應(yīng)，即“兩業(yè)”融合水平對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的短期影響與長期影響。其中，直接效應(yīng)表示“兩業(yè)”融合水平對本地服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響，溢出效應(yīng)表示“兩業(yè)”融合水平對附近地區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接作用。

就核心解釋變量的影響而言，“兩業(yè)”融合能夠有效促進(jìn)本地服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，“兩業(yè)”融合對本地服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)在短期內(nèi)顯著為正，長期來看其估計系數(shù)僅通過了5%的顯著性檢驗，說明“兩業(yè)”融合對本地服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率發(fā)揮的作用在短期內(nèi)更為明顯。對于鄰近地區(qū)，“兩業(yè)”融合發(fā)揮的溢出效應(yīng)在長期更為顯著，這意味著“兩業(yè)”融合對鄰近地區(qū)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升效果并非立竿見影，而是需要一定時間的積累才能顯現(xiàn)。

就主要控制變量的影響而言，服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模在短期內(nèi)的擴(kuò)張不但不利于本地服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的增長，反而對鄰近地區(qū)生產(chǎn)率產(chǎn)生提升作用，說明若一個地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展速度過快，與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈現(xiàn)出不同步性，會導(dǎo)致要素抑制問題，影響本地經(jīng)濟(jì)增長。資本深化與產(chǎn)業(yè)集聚水平對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響由短期正向促進(jìn)轉(zhuǎn)變?yōu)殚L期負(fù)向抑制，表明集聚可以通過短時共享效應(yīng)提高集聚區(qū)域內(nèi)的資本和資源的利用率，但集聚的這種促進(jìn)作用是有限度的，當(dāng)集聚度超出最優(yōu)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模時，集聚的負(fù)外部性就會顯現(xiàn)出來，削弱產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，甚至?xí)种粕a(chǎn)率的發(fā)展。研發(fā)投入和人力資本對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用在長期內(nèi)才會顯現(xiàn)，主要原因為研發(fā)周期長，投入的研發(fā)資本、研發(fā)人員等生產(chǎn)要素不能即時轉(zhuǎn)為產(chǎn)出，短期內(nèi)形成較大的沉沒成本。另外，研發(fā)水平的提升短期內(nèi)對周邊地區(qū)的虹吸力較強(qiáng)，只有隨著時間變化，才能形成輻射帶動作用。政府對市場的短期調(diào)節(jié)在緩解本地區(qū)服務(wù)業(yè)“成本病”的同時，也能夠有效減輕鄰近地區(qū)服務(wù)業(yè)“成本病”的程度。究其原因，一是地方政府受經(jīng)濟(jì)增長目標(biāo)的約束，導(dǎo)致財政支出偏好發(fā)生改變，加劇了“重生產(chǎn)、輕服務(wù)”支出結(jié)構(gòu)扭曲程度，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可用投資不足阻礙了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)效率提升[34]。二是擴(kuò)張性的財政政策的執(zhí)行存在一定時滯，其效果無法在短期內(nèi)呈現(xiàn)，長期來看政府對市場的過度干預(yù)會對服務(wù)業(yè)發(fā)展起到抑制作用。市場開放的短期直接效應(yīng)為負(fù)，間接效應(yīng)為正，說明開放的市場有利于企業(yè)的自由進(jìn)入或退出，本地市場開放程度高，吸引鄰近地區(qū)企業(yè)進(jìn)駐，與本土企業(yè)形成競爭，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)市場份額縮小，產(chǎn)出也相應(yīng)縮小，這也側(cè)面反映現(xiàn)階段區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不能很好地適應(yīng)變化的市場環(huán)境。

（四）影響機(jī)制檢驗

在實證考察了“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)之后，采用中介效應(yīng)模型進(jìn)一步剖析“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的作用機(jī)制（表8）。第（1）（5）列“兩業(yè)”融合（lnD）的系數(shù)顯著為正，說明制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合對服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率提高和規(guī)模經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)均具有明顯的促進(jìn)作用，雙方共享技術(shù)、知識和信息，促進(jìn)服務(wù)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和流程優(yōu)化，進(jìn)一步降低成本，提高生產(chǎn)效率；第（3）列“兩業(yè)”融合（lnD）的系數(shù)為正但不顯著，這是由于我國制造業(yè)的全球價值鏈參與指數(shù)在整體呈上升趨勢的同時，在全球價值鏈中仍位列中下游。制造環(huán)節(jié)附加值相對較低而中低端制造業(yè)只需低端服務(wù)投入，如物流、倉儲和勞動密集型服務(wù)等，容易造成服務(wù)企業(yè)技術(shù)的“低端鎖定”，缺乏足夠的市場激勵促進(jìn)創(chuàng)新。因此，盡管“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有潛在的促進(jìn)作用，但在低端制造業(yè)的情境下，這種促進(jìn)作用并未得到顯著體現(xiàn)。第（2）（6）列結(jié)果顯示，當(dāng)將中介變量納入模型時，當(dāng)期“兩業(yè)”融合度和中介變量的影響系數(shù)均通過了1%水平下的顯著性檢驗，意味著技術(shù)效率和規(guī)模效應(yīng)發(fā)揮了部分中介作用，假設(shè)2得到驗證。

（五）異質(zhì)性分析

1. 分位數(shù)回歸

本文選擇三個分位點，利用分位數(shù)回歸分析進(jìn)一步揭示“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的異質(zhì)性邊際影響，估計結(jié)果顯示（表9），“兩業(yè)”融合水平的回歸系數(shù)在各個分位點上均顯著為正，并隨分位點的增大而減小，即“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率較低的區(qū)域影響更大。對此可能的解釋為，在服務(wù)生產(chǎn)率較低時，“兩業(yè)”融合能夠打破原有的產(chǎn)業(yè)壁壘，促進(jìn)資源、技術(shù)、信息等要素的交流共享，推動生產(chǎn)率快速提升；隨著生產(chǎn)率的不斷提高，服務(wù)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸崛起，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化帶來的生產(chǎn)率提升削弱了“兩業(yè)”融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的直接促進(jìn)作用。這也從側(cè)面說明，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中，對于服務(wù)業(yè)發(fā)展較為落后的地區(qū)，通過產(chǎn)業(yè)融合能夠有效打破資源利用效率低的瓶頸，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，改變其產(chǎn)業(yè)間割裂發(fā)展的傳統(tǒng)發(fā)展模式，以制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升和經(jīng)濟(jì)增長具有更為顯著的意義。

2. 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，將研究地區(qū)分為東部、中部和西部三大區(qū)域，進(jìn)行分樣本回歸（表10）。東西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用明顯，且西部地區(qū)的“兩業(yè)”融合系數(shù)高于東部地區(qū)，與分位數(shù)回歸結(jié)果相吻合，即“兩業(yè)”融合水平的提升對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率較低的區(qū)域產(chǎn)生較高的正向影響。中部地區(qū)“兩業(yè)”融合系數(shù)為正且不顯著，可能的原因是中部六省的制造業(yè)仍以傳統(tǒng)制造業(yè)為主，制造業(yè)的產(chǎn)能過剩和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展滯后削弱了制造業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，阻礙產(chǎn)業(yè)融合，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的效應(yīng)未得到充分顯現(xiàn)。

（六）穩(wěn)健性檢驗

基于地理距離矩陣的模型估計結(jié)果表明，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合水平對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向影響，為證明估計結(jié)果的可靠性，采用多種方式對動態(tài)空間杜賓模型的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗（表11）。第一，剔除長三角三省一市與珠三角地區(qū)數(shù)據(jù)。Ke等[35]研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)集聚較多的地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展必定相對完善，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)更能吸引制造業(yè)企業(yè)集聚，二者形成了良好的產(chǎn)業(yè)間互動格局。長三角、珠三角地區(qū)作為全國經(jīng)濟(jì)的增長極，具有良好的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和融合發(fā)展優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)融合度本身就高，容易形成估計偏誤。第二，剔除2019—2021年數(shù)據(jù)。2019—2021年正值新冠疫情時期，服務(wù)業(yè)受突發(fā)事件的沖擊影響較大，生產(chǎn)率因此下滑。第三，將地理距離矩陣更換為鄰接0-1矩陣和反距離平方矩陣后對模型再次回歸。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果與上文基準(zhǔn)檢驗結(jié)果基本一致，說明動態(tài)SDM模型的估計結(jié)果具有可信度。

六、結(jié)論與啟示

隨著技術(shù)革新、市場需求變化和政策方向的更新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷演變，結(jié)合目前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步向服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)變遷的事實，依據(jù)“鮑莫爾—富克斯”假說，認(rèn)為服務(wù)業(yè)的低生產(chǎn)率有可能會對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不利影響，從而探討產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展是否能夠成為促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升進(jìn)而帶動經(jīng)濟(jì)增長的途徑。納入動態(tài)空間杜賓模型檢驗，得出以下結(jié)論：

第一，2012—2021年服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的增長滯后于第二產(chǎn)業(yè)，勞動力由第一、第二產(chǎn)業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移，越來越多的勞動力被服務(wù)業(yè)吸納，同期呈現(xiàn)出服務(wù)業(yè)比重不斷提高而整體經(jīng)濟(jì)增長卻不斷趨緩的現(xiàn)象，樣本期存在服務(wù)業(yè)“成本病”問題。

第二，根據(jù)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平的時序演變與區(qū)域差異，2012—2021年“兩業(yè)”融合的水平不斷提高，部分省份實現(xiàn)了從失調(diào)向協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變，但區(qū)域差異明顯，融合度相對較高的地區(qū)分布在東部沿海地區(qū)，珠三角與長三角兩大城市群一直保持領(lǐng)先優(yōu)勢。在各地區(qū)“兩業(yè)”融合水平提升的同時，區(qū)域內(nèi)部差距也在擴(kuò)大，東部、中部區(qū)域內(nèi)部“兩業(yè)”融合水平近年來呈現(xiàn)兩極分化的趨勢。

第三，“兩業(yè)”融合能夠有效促進(jìn)本地服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，這種正反饋效應(yīng)在短期內(nèi)更為明顯，對鄰近地區(qū)產(chǎn)生空間的溢出作用則在長期內(nèi)更大，主要通過提高服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率和擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來實現(xiàn)。此外，產(chǎn)業(yè)融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升效應(yīng)具有異質(zhì)性：服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率越高，產(chǎn)業(yè)融合對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升效應(yīng)減弱；東西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的提升作用顯著，中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的效應(yīng)未得到充分顯現(xiàn)。

基于此，本文提出如下建議：

首先，推動市場一體化，加快部門間的資源流動。進(jìn)一步完善市場機(jī)制，減少市場壁壘，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)部門間要素實現(xiàn)自由流動。當(dāng)前我國區(qū)域間“兩業(yè)”融合度差異大、中西部地區(qū)“兩業(yè)”融合率較低，這一現(xiàn)象表面看是服務(wù)業(yè)與制造業(yè)孤立發(fā)展帶來的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較低，更深層次的原因在于市場一體化尤其是要素市場一體化程度相對較低。因此，要促進(jìn)全國統(tǒng)一大市場的形成，從而減少勞動力市場、資本市場、技術(shù)部門間的信息不對稱，防止部門發(fā)展的不平衡導(dǎo)致的生產(chǎn)率低下的問題。

其次，充分利用數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)“兩業(yè)”深度融合。一是要以“服務(wù)型智能制造”促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。將數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新貫穿產(chǎn)業(yè)融合的全過程，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的疊加倍增作用，推動形成以科技為引領(lǐng)的新質(zhì)生產(chǎn)力，有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和資源要素深度融合，加快制造業(yè)向技術(shù)密集型過渡，增加對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求，形成先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的良性互動，更好地發(fā)揮“兩業(yè)”融合在服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升中的正向效果。二是推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程。大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易，通過技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，不斷提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的水平和層次，拉動服務(wù)業(yè)整體效率提升；鼓勵有實力的服務(wù)業(yè)企業(yè)實施逆向外包戰(zhàn)略，集聚全球先進(jìn)生產(chǎn)要素，彌補(bǔ)高級生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人才短缺，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和升級；通過數(shù)字技術(shù)加持，跨越服務(wù)業(yè)生產(chǎn)與消費不可分離的障礙，促進(jìn)規(guī)模效應(yīng)形成與技術(shù)進(jìn)步實現(xiàn)。

最后，增強(qiáng)區(qū)域間、產(chǎn)業(yè)間互動，實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。制造業(yè)和服務(wù)業(yè)深度融合是區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、人才培訓(xùn)等方式，將先進(jìn)的制造業(yè)技術(shù)和管理經(jīng)驗引入服務(wù)業(yè)，將服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新理念和高效運營模式融入制造業(yè)，從而實現(xiàn)“兩業(yè)”的相互促進(jìn)和共同發(fā)展。此外，進(jìn)一步加大經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)的研發(fā)投入，推動知識溢出，充分發(fā)揮輻射效應(yīng)，帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與調(diào)整，提高區(qū)域內(nèi)“兩業(yè)”融合度，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)要借助適當(dāng)?shù)恼呶瞬排c投資，弱化虹吸效應(yīng)，于協(xié)調(diào)發(fā)展中緩解服務(wù)業(yè)“成本病”。

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作者簡介：康思，云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生。潘海嵐，云南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授。

責(zé)任編輯：盧小文3969/j.issn.1674-7178.2024.06.005