郜卜林 劉平清 李愛(ài) 張洪梅

摘?要：為了探究貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和水資源利用之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文選取了2000—2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用之間的VAR模型，通過(guò)ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解等手段對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和水資源利用關(guān)系進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：VAR模型；水資源利用；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

為了揭示水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互關(guān)系，結(jié)合貴州省高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)情，貴州省迫切推動(dòng)水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，且推動(dòng)貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)，對(duì)水資源的需求量也在逐漸增加，通過(guò)研究可以為貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、水資源持續(xù)利用以及經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供支撐。我國(guó)水資源在地區(qū)分布上與水資源配置方式有較為明顯的差異，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，我國(guó)采用南水北調(diào)的方法進(jìn)一步解決地區(qū)與水資源配置發(fā)展不協(xié)調(diào)關(guān)系［1］。定量分析水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系對(duì)區(qū)域可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展尤為重要。汪旺等［2］基于耦合協(xié)調(diào)度模型，通過(guò)分析陜西省對(duì)水資源的利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，得出陜西省水資源的開(kāi)發(fā)利用較低，農(nóng)業(yè)用水量較大的研究結(jié)果。鄧路等［4］基于VAR模型，通過(guò)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和水資源利用之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，得出經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加對(duì)水資源的需求會(huì)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。張廣奇［5］基于VAR模型，通過(guò)對(duì)貴州省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與水資源承載力關(guān)系，得出林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行后續(xù)的優(yōu)化管理和升級(jí)后對(duì)水資源承載力有了進(jìn)一步提高。

大多學(xué)者對(duì)水資源利用、水資源承載力等有較多的理論研究，然而對(duì)于基于VAR模型對(duì)貴州水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究較少。本文選取貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與水資源利用之間的VAR模型，揭示貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系。

1?數(shù)據(jù)指標(biāo)選擇

為了探究貴州省水資源利用與貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，通過(guò)查閱大量的相關(guān)文獻(xiàn)，本文選取了貴州省GDP（y1）、第一產(chǎn)業(yè)增加值（y2）、第二產(chǎn)業(yè)增加值（y3）來(lái)表示貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)體系，用水總量（x1）、農(nóng)業(yè)用水量（x2）、工業(yè)用水量（x3）來(lái)表示水資源利用指標(biāo)體系。為了便于分析，以x1和y1相對(duì)應(yīng)、以x2和y2相對(duì)應(yīng)、以x3和y3相對(duì)應(yīng)，來(lái)綜合衡量貴州省水資源利用和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

2?數(shù)據(jù)收集

本文選取的數(shù)據(jù)來(lái)自于《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州省水資源公報(bào)》，由于數(shù)據(jù)一般波動(dòng)較大，可能存在方差不相同的情況，所以本文對(duì)上述的六個(gè)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

3?VAR模型的驗(yàn)證

3.1?數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性ADF檢驗(yàn)

建立VAR模型就要保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，首先要對(duì)各變量分別進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，通過(guò)檢驗(yàn)六個(gè)檢驗(yàn)變量都為非平穩(wěn)序列，進(jìn)行差分處理之后，由表1所示：貴州省GDP總量、總用水量為二階單整序列，第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)用水量、第二產(chǎn)業(yè)增加值和工業(yè)用水量均為一階單整序列。

3.2?Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

在構(gòu)建VAR模型之前需要對(duì)六個(gè)檢驗(yàn)變量進(jìn)行整體協(xié)整檢驗(yàn)。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)判斷六個(gè)檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。由表2的檢驗(yàn)結(jié)果可知：在5%的顯著性水平下，當(dāng)P=0.0358時(shí)，六個(gè)變量之間至多存在四個(gè)穩(wěn)定長(zhǎng)期均衡關(guān)系。因此，六個(gè)時(shí)間序列變量可以進(jìn)行VAR的模型構(gòu)建。

3.3?Granger因果檢驗(yàn)

為了分別檢驗(yàn)三組變量之間的因果關(guān)系，通過(guò)表3檢驗(yàn)結(jié)果可知：

（1）從ddlny1與ddlnx1的Granger因果關(guān)系來(lái)分析，P=0.0017，拒絕原假設(shè)，地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是用水總量的Granger原因，而ddlnx1不是ddlny1的Granger原因，說(shuō)明在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)會(huì)引起用水總量的增加，是導(dǎo)致貴州省水資源消耗的重要原因。

（2）從dlny2對(duì)dlnx2的因果關(guān)系來(lái)了解，P=0.0493<0.05，拒絕原假設(shè)，說(shuō)明用dlny2的平穩(wěn)序列能夠引發(fā)dlnx2的平穩(wěn)變換，第一產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)導(dǎo)致了貴州省農(nóng)業(yè)用水量的不斷增加，對(duì)水資源的需求也在逐步增加。而從dlny2對(duì)dlnx2的因果關(guān)系來(lái)看，P值為0.3427，接受原假設(shè)，說(shuō)明dlnx2不是dlny2的Granger原因。

（3）從dlnx3對(duì)dlny3的因果關(guān)系來(lái)分析，0.05<P=00569<0.1，在顯著性水平為10%時(shí)，工業(yè)用水量是第二產(chǎn)業(yè)增加值Granger原因，說(shuō)明工業(yè)用水量會(huì)導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)增加值變化。

為了更深入分析水資源利用及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文構(gòu)建了如下VAＲ模型：

3.4?VAR模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)

檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示：VAR模型的特征根全部在單位圓內(nèi)，建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

3.5?脈沖響應(yīng)分析

3.5.1?總用水量與GDP的脈沖響應(yīng)

圖2表示了貴州省用水總量、GDP兩個(gè)指標(biāo)之間的相互沖擊影響，ddlny1對(duì)ddlnx1一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊ddlnx1在第1期為0.03，第2期為-0.07，之后幾期都是正負(fù)交替出現(xiàn)的情況；前期沖擊幅度相對(duì)較大，但是隨著期數(shù)的增加，后期沖擊的幅度逐漸減小，基本都在0的附近輕微波動(dòng)并最終區(qū)域收斂。從ddlnx1對(duì)ddlny1一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，第1期的值為0，第2～4期的值都為0.02，之后的幾期的值都是出現(xiàn)正負(fù)交替的情況，隨著期數(shù)的不斷增加，沖擊幅度逐漸變小可能出現(xiàn)負(fù)值的情況。

3.5.2?農(nóng)業(yè)用水量與農(nóng)業(yè)增加值的脈沖響應(yīng)

圖3表示了第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)用水量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)之間的相互沖擊影響。dlny2對(duì)dlnx2的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊下，第1期的值為0.03，第2期的值為-0.06，第3～6期的值正負(fù)交替出現(xiàn)，第7期之后在0的附近輕微波動(dòng)并最終收斂。dlnx2對(duì)dlny2的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差新息的沖擊下，剛開(kāi)始的沖擊為0，接著第2期的值為0.021，隨后幾期的值正負(fù)交替出現(xiàn)，至第7期之后基本保持持平狀態(tài)并最終收斂。

3.5.3?工業(yè)用水量與工業(yè)增加值的脈沖響應(yīng)

圖4表示了第二產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)用水量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)之間的相互沖擊影響，dlny3對(duì)dlnx3的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊下，第1期的值為-0.05，第2期的值為0.01，三期之后均為正值，隨著沖擊期數(shù)不斷增加，對(duì)應(yīng)的沖擊幅度逐漸變小并最終收斂。說(shuō)明農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加對(duì)工業(yè)用水量的增加有帶動(dòng)作用，但隨著第二產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展對(duì)工業(yè)用水量的促進(jìn)作用會(huì)逐漸變小。dlnx3對(duì)dlny3的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，第1、2期的值為負(fù)，第3、4期的值為正，之后幾期的值交替出現(xiàn)，并最終區(qū)域收斂。

4?方差分解分析

4.1?總用水量和GDP之間的方差分解

從表4中可以看出，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿€是依賴于自身，水資源總用水量對(duì)其貢獻(xiàn)度逐漸增高，在前4期，其貢獻(xiàn)度達(dá)到36.3713%，從第5期以后，總用水量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度達(dá)到81.9368%，說(shuō)明貴州省水資源利用能夠很好影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，隨著時(shí)間推移，貴州水產(chǎn)業(yè)逐漸融入貴州經(jīng)濟(jì)中，與貴州省大力發(fā)展貴州水產(chǎn)業(yè)實(shí)情相符。

4.2?第一產(chǎn)業(yè)增加值和農(nóng)業(yè)用水量的方差分解

從表5可以看出，農(nóng)業(yè)用水量對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度變化從第1期0%到第5期20.62%，說(shuō)明在推動(dòng)貴州省高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)增加值也在不斷提高，對(duì)農(nóng)業(yè)用水的需求逐漸增大；而第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的貢獻(xiàn)率變化也呈現(xiàn)同一種逐漸增加的變化趨勢(shì)，其貢獻(xiàn)率最高可達(dá)到32.57%左右。

4.3?第二產(chǎn)業(yè)增加值和工業(yè)用水量的方差分解

從表6可以看出，第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)用水量的貢獻(xiàn)率逐漸增大，到后期主要在10%左右，說(shuō)明在發(fā)展貴州省工業(yè)時(shí)，對(duì)水資源需求是逐漸增大的，符合貴州省因工業(yè)快速發(fā)展而導(dǎo)致工業(yè)用水量增加。工業(yè)用水量對(duì)第二產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在第1期到第4期維持一個(gè)較小的水平，后期從8%增長(zhǎng)到8.17%，并保持接近于18%左右。

5?結(jié)論與建議

5.1?結(jié)論

本文通過(guò)以上檢驗(yàn)得出結(jié)果來(lái)探究在2000—2020年期間貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，得出了以下幾點(diǎn)結(jié)論：

（1）從總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與總用水量之間的脈沖響應(yīng)結(jié)果看，總體上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水資源需求相對(duì)較大，但隨著時(shí)間的推移，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)水資源的依賴性會(huì)越來(lái)越弱；總用水量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著帶動(dòng)作用。方差分析結(jié)果說(shuō)明，貴州省水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響作用較大，與貴州省大力發(fā)展貴州水產(chǎn)業(yè)實(shí)情相符。

（2）從第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)用水量的脈沖響應(yīng)結(jié)果分析，第一產(chǎn)業(yè)前期對(duì)用農(nóng)業(yè)水量需求較大，但是隨著滯后期數(shù)的增加后期作用會(huì)越來(lái)越小。方差分析結(jié)果說(shuō)明，在推動(dòng)貴州省高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)增加值不斷提高，導(dǎo)致對(duì)農(nóng)業(yè)用水的需求逐漸增大；在農(nóng)業(yè)用水量合理利用的條件下，增加用水量會(huì)帶動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)增加值。

（3）從第二產(chǎn)業(yè)增加值與工業(yè)用水量的脈沖響應(yīng)結(jié)果分析說(shuō)明，工業(yè)用水量的增加也能夠帶動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但隨著期數(shù)的增加對(duì)其作用明顯呈遞減趨勢(shì)。方差分析結(jié)果說(shuō)明，在發(fā)展貴州省工業(yè)時(shí)，對(duì)水資源需求是逐漸增大的，符合貴州省因工業(yè)快速發(fā)展而導(dǎo)致工業(yè)用水量增加，且工業(yè)用水增加拉動(dòng)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加。

整體來(lái)看，單純?cè)黾佑盟吭谝欢ǔ潭壬夏軌驇?dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)用水量的需求也會(huì)增強(qiáng)，隨著貴州省經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，水資源的需求將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，而水資源的存量對(duì)經(jīng)濟(jì)有著一定制約作用。

5.2?建議

由結(jié)論本文給出了以下幾點(diǎn)建議：

（1）總用水量方面：結(jié)合水資源狀況合理調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)水資源與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，將農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、居民生活用水量及其他用水量實(shí)行統(tǒng)一管理的配套方案，實(shí)現(xiàn)水資源可持續(xù)利用。

（2）農(nóng)業(yè)用水量方面：規(guī)劃配套完善的農(nóng)業(yè)水利工程措施，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)用水利用率推動(dòng)貴州省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；將農(nóng)業(yè)水資源進(jìn)行攔截儲(chǔ)蓄、調(diào)控分配和使用，使農(nóng)業(yè)用水合理化。

（3）工業(yè)用水量方面：以工業(yè)用水定額合理定價(jià)達(dá)到節(jié)水目的，且相關(guān)部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)落實(shí)最嚴(yán)格工業(yè)用水管理和激勵(lì)政策，為將來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)時(shí)對(duì)水資源需求量提供保障。

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資助項(xiàng)目：貴州省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目“高維情形下個(gè)性化特征選擇研究”（黔教合KY字［2020］111）；貴州省教育廳高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)背景下地方高校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革研究”（2021287）；六盤(pán)水師范學(xué)院科學(xué)研究項(xiàng)目“貴州省水資源綜合承載力動(dòng)態(tài)因子影響效應(yīng)及耦合協(xié)調(diào)性研究”（LPSSYSK202007）；六盤(pán)水師范學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“貴州省水資源利用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)研究——基于VAR模型”（202210977023）

作者簡(jiǎn)介：郜卜林（1999—?），女，漢族，貴州畢節(jié)人，本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)；李愛(ài)（1998—?），女，苗族，貴州遵義人，本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)；張洪梅（1998—?），女，苗族，貴州黔南人，本科，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

*通訊作者：劉平清（1993—?），女，漢族，云南昭通人，研究生，講師，研究方向：統(tǒng)計(jì)分析及系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究。