毛楷仁 舒馨月

摘?要：隨著人工智能技術(shù)發(fā)展越來越完善，人們對于人工智能技術(shù)的探討也愈發(fā)激烈。人工智能作為人類智能的衍生物，給人類社會發(fā)展帶來了全新的方向，尤其是在教育領(lǐng)域。其優(yōu)秀的計算能力和大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興技術(shù)的良好相性，讓人工智能在學(xué)生狀態(tài)的實時監(jiān)控、到教育模式的轉(zhuǎn)換、再到助力提升授課質(zhì)量等教育管理工作上迸發(fā)出無窮的生命力。但是，人工智能也是一把雙刃劍，其涉及到的倫理問題和可能引發(fā)的隱私問題和學(xué)術(shù)不端也給教育管理工作帶來了挑戰(zhàn)。從國家法律的完善、學(xué)校規(guī)章制度的制定、教育工作者的實踐、產(chǎn)教融合等角度入手，不斷創(chuàng)新策略，切實做好人工智能和教育管理領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，激發(fā)兩者的化學(xué)反應(yīng)是人工智能背景下教育管理工作不斷發(fā)展的原生動力。

關(guān)鍵詞：人工智能；教育管理；雙刃劍；人才培養(yǎng)

中圖分類號：G4?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.04.063

0?引言

人工智能（ARTIFICIAL?INTELLIGENCE，AI）是一門用于模擬、延展人類思維、智能的技術(shù)。自1956年起，人工智能已經(jīng)發(fā)展近70年，這門技術(shù)真正被中國民眾所熟知便是2016年阿爾法狗擊敗圍棋冠軍李世石。近年來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)在家居、制造、金融、醫(yī)療、安防等眾多領(lǐng)域起到舉足輕重的作用。2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了人工智能在教育教學(xué)中的重要價值與地位，伴隨著人工智能在教育領(lǐng)域的不斷深化發(fā)展，如何在人工智能時代找到教育管理變革之路，應(yīng)當(dāng)引起每一位教育者的關(guān)注。綜上所述，本文對人工智能背景下的教育管理進(jìn)行了思考。

1?人工智能對于教育管理的積極影響

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)對社會多個領(lǐng)域產(chǎn)生了深層次的影響，其中也包括教育領(lǐng)域。人工智能技術(shù)的深化為教育事業(yè)帶來了新的可能性和挑戰(zhàn)，特別是在教育管理方面，教育管理是高校教育教學(xué)運行的重中之重，研究人工智能在教育管理領(lǐng)域中的可行性、必要性是當(dāng)前的重要課題。目前人工智能已經(jīng)開始在教育管理中有所運用，比如智能選課、輔助機器人、智慧教室等。除此之外，人工智能還可以運用在其他更多方面。

1.1?學(xué)生的狀態(tài)監(jiān)控管理

作為校方在教育管理工作中的重點是學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，目前學(xué)生數(shù)量龐大，對于學(xué)生的管理往往都是采取集體式管理，隨著人工智能的不斷發(fā)展，教育管理形式正在發(fā)生深刻變化。身心狀態(tài)和學(xué)習(xí)狀態(tài)是學(xué)生在校期間較為重要的兩個要素，以往的教育模式因為教育者數(shù)量有限，工作量的龐大和人力的局限往往導(dǎo)致每一位學(xué)生的狀態(tài)難以得到有效關(guān)注。在未來，學(xué)生狀態(tài)監(jiān)控可以依托人工智能龐大的計算能力實現(xiàn)個性化管理。

人工智能是提前預(yù)判學(xué)生的心理狀態(tài)和身體情況的有效手段之一。每個學(xué)期有大量的學(xué)生申請休學(xué)，其中有相當(dāng)一部分學(xué)生休學(xué)的原因是因為心理健康或者身體健康出現(xiàn)了問題?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)可以做到通過非接觸的方式，利用視頻攝像等媒介采集到人體的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，對這些指標(biāo)進(jìn)行分析可以提前預(yù)判學(xué)生的心理狀態(tài)和身體情況發(fā)出警示，達(dá)到防微杜漸，保障學(xué)生身心健康的目的。

人工智能是描繪學(xué)生“學(xué)習(xí)畫像”，探索最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑的重要手段。對于學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對每個學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)過程進(jìn)行跟蹤，了解每個學(xué)生的實際學(xué)習(xí)情況，分析他們的短板與長處，制定適合每位學(xué)生情況的最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑。

1.2?集體教育轉(zhuǎn)變?yōu)閭€性化教育

傳統(tǒng)的課堂教育往往是多則上百人、小則數(shù)十人的集體式教育。在傳統(tǒng)教育環(huán)境下，學(xué)生的個性與教師的授課方式是否適配、教師的授課水平高低等因素直接決定了授課效果。數(shù)十上百數(shù)量的學(xué)生對應(yīng)著個位數(shù)甚至一位任課教師，導(dǎo)致教師難以有效識別和處理學(xué)生的教育需求，這就對教師提出了較高的要求。而人工智能的介入就可以很好的解決這一問題，其高效的計算能力可以滿足學(xué)生個性化的需求。

在教師端，運用在智慧校園中的人工智能技術(shù)已經(jīng)搭配了語音識別、圖像識別、人機交互等多種功能，可以有效輔助教師開展教育、排課、批閱等工作，還能針對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況對教師進(jìn)行預(yù)警。進(jìn)行了學(xué)習(xí)的人工智能還可以在課下進(jìn)行答疑，從而有效避免了幾十個學(xué)生圍著一位老師轉(zhuǎn)，問題無法及時得到解決的窘境。

在學(xué)生端，每位學(xué)生學(xué)習(xí)能力、進(jìn)度都有差別，正如本文在學(xué)生狀態(tài)監(jiān)控管理中所提到的，人工智能可以針對不同學(xué)生的興趣愛好特長，幫助每一位學(xué)生制定專屬的學(xué)習(xí)路徑。再加之現(xiàn)在愈發(fā)成熟的虛擬現(xiàn)實技術(shù)，其所擁有的沉浸感、交互性、想象性特質(zhì)，搭配人工智能技術(shù)讓專屬于某位學(xué)生的個性化教育方案成為現(xiàn)實。

1.3?助力提升教學(xué)質(zhì)量，豐富課程資源

在教育管理工作中，課程是高等學(xué)校教學(xué)建設(shè)的基礎(chǔ)。課程的建設(shè)一方面是為了豐富學(xué)校的課程資源，提升教學(xué)質(zhì)量，另一方面也是為了學(xué)生的綜合發(fā)展讓學(xué)生挖掘自己的興趣特長。但是在實際的課程授課中學(xué)校也會面臨諸多困境，例如上課抬頭率不高，前排就座率低下等。這其中的原因多樣，比如教師上課不生動、課程本身不吸引人等。在未來有人工智能的輔助，這些問題會有很大程度上的避免。

不僅學(xué)生需要上課，教師也需要時刻為自己充電。人工智能可以擔(dān)任起培訓(xùn)教師的工作，在教師日常上課過程中，人工智能可以對教師的上課方式、切入點等進(jìn)行多方位分析，結(jié)合學(xué)生的聽課習(xí)慣可以更精準(zhǔn)地找出教師授課中的不足，在課后為老師提出建議，匹配優(yōu)化課程授課方案，提高教學(xué)水平和人才培養(yǎng)質(zhì)量。人工智能可以通過分析在校學(xué)生的興趣愛好、特長方向，針對性地開設(shè)適配學(xué)生的選修課程，既豐富學(xué)生課堂，又能激發(fā)學(xué)生上課積極性。

1.4?打破地域限制，提升學(xué)習(xí)效果

傳統(tǒng)教育往往受到地域限制，學(xué)生齊聚一堂在單一的教室內(nèi)上課。而人工智能技術(shù)系統(tǒng)，學(xué)?？梢栽谌蚍秶鷥?nèi)創(chuàng)立教室，學(xué)生不再被要求到規(guī)定的地點上課，他們可以自由安排時間，通過在線課堂等形式隨時隨地上課，也可以增進(jìn)更大范圍內(nèi)不同老師和學(xué)生之間學(xué)習(xí)交流。這一模式的實現(xiàn)與推廣，有利于增強人們的合作與學(xué)習(xí)。

人工智能技術(shù)還可以通過比較學(xué)生的學(xué)習(xí)者模型，對不同水平的學(xué)生進(jìn)行分組，將相近認(rèn)知水平和有互補技能的學(xué)生安排在同一學(xué)習(xí)空間，使每一位學(xué)生都可以獲得長足的進(jìn)步。

2?人工智能背景下教育管理的存在的問題

在教育管理領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)本意是為了提高工作效率和準(zhǔn)確性。人工智能在教育管理、人才培養(yǎng)等領(lǐng)域確實起到了良好的收效，但是其本身依然存在不容忽視的缺陷。

2.1?人工智能缺乏人性

人工智能有著“智”和“愚”的雙重屬性。雖然人工智能憑借高超的訓(xùn)練學(xué)習(xí)能力這種“智”讓人們驚嘆，但是依然有很多人將人工智能戲稱為“人工智障”，這是因為人工智能歸根到底是計算機科學(xué)的一個分支，它本質(zhì)是程序員編寫的一段程序代碼在模仿人類的智力，沒有人格的人工智能在處理問題時是按照程序的既定線程運行，注定了現(xiàn)階段的人工智能不可能和人類一樣認(rèn)“理”究“情”，在很多模糊化的問題處理上人工智能是不如人類的，譬如心理健康問題，未來的人生發(fā)展規(guī)劃問題等，這些問題的解決最終還是需要仰仗于擁有豐富情感和人生經(jīng)驗的教育者。

2.2?涉及師生隱私的現(xiàn)實困境

人工智能是依托于大數(shù)據(jù)運行的一項技術(shù)，運用在教育管理中的人工智能就會涉及到隱私問題。在學(xué)校實際工作運行中，數(shù)據(jù)越精確合理，越全面，所產(chǎn)生的教育效果就會更好，所以教育管理工作就要求數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)通常包括學(xué)生的身份信息、家庭情況、學(xué)業(yè)成績等，如此龐大的數(shù)據(jù)量儲存在服務(wù)器上，其安全問題勢必引起人們擔(dān)憂，這些數(shù)據(jù)一旦泄露會引發(fā)嚴(yán)重的問題，危害到相關(guān)人員的財產(chǎn)甚至是人身安全。

2.3?引發(fā)學(xué)術(shù)不端的現(xiàn)實困境

隨著美國OpenAL公司開發(fā)的自然語言處理模型ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)上的爆火，引發(fā)了人們對于人工智能技術(shù)的更多思考。這種自然語言處理模型不僅可以與人類對話，甚至可以生成創(chuàng)造性內(nèi)容，比如寫方案、幫助學(xué)生完成家庭作業(yè)、考試等，更有甚者利用幾個關(guān)鍵詞或幾個段落就能生成一篇學(xué)術(shù)論文，這種做法不僅不利于人才培養(yǎng)，甚至威脅到創(chuàng)新型國家發(fā)展戰(zhàn)略。目前美國多所公辦學(xué)校禁用了ChatGPT，多家期刊也禁止將ChatGPT列為論文的合著者，有不少人認(rèn)為，這無異于“高科技剽竊”。

3?對于如何讓人工智能揚長避短的思考

綜上所述，人工智能在教育領(lǐng)域是一把雙刃劍，人工智能的出現(xiàn)是生產(chǎn)力不斷發(fā)展的必然結(jié)果。積極探尋方法應(yīng)對這項技術(shù)的挑戰(zhàn)，讓其更好的發(fā)揮長處，不斷完善人工智能，讓其在教育管理領(lǐng)域抹上更為濃厚的色彩是每一位教育工作者的應(yīng)有之義。

3.1?厘清人與人工智能的邊界

在實際使用人工智能的教育管理工作過程中，要厘清人與人工智能的邊界。作為教育管理者不能完全依賴人工智能，雖然人工智能工作高效得力，但是其始終是沒有人類情感的、“冰冷”的、非人格機器，而學(xué)生的培養(yǎng)不是工廠上的流水線生產(chǎn)，一味地依賴于人工智能就完全背離了學(xué)生的“人格化教育”初衷。管理者、教師們更要關(guān)注人與人、靈魂和靈魂之間啟迪，不能過分依賴于人工智能的便利性。每個學(xué)生性格有差異、成長環(huán)境不同，未來發(fā)展規(guī)劃不同，要求在教育管理中因材施教，成為學(xué)生成長引路人，對每一位學(xué)生的性格、愛好等進(jìn)行引導(dǎo)，讓學(xué)生在大學(xué)教育期間成為一名“溫暖”的人。

3.2?建立隱私保護(hù)體系

大數(shù)據(jù)時代下，隱私問題成為人們關(guān)注的焦點，隨著人工智能深入人們的生活，如何避免人工智能可能導(dǎo)致人們的隱私泄漏成了每一個法律從業(yè)者繞不開的話題。在教育管理中對于相關(guān)人員的隱私保護(hù)要依托于法律等制度來規(guī)制。這就要求國家法律需要與時俱進(jìn)不斷完善調(diào)整，應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn)。作為校方，在教育管理過程中，要建立完整的規(guī)章制度，劃定人工智能使用范圍，明確相關(guān)責(zé)任人，成立追責(zé)機制，避免因為人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)運用而導(dǎo)致師生隱私的泄露。

3.3?依托學(xué)術(shù)不端甄別機制

學(xué)術(shù)不端行為會造成污染學(xué)術(shù)研究環(huán)境、影響人才培養(yǎng)和制約創(chuàng)新國家建設(shè)，在人工智能大背景下要應(yīng)對這種挑戰(zhàn)，需要依托更為先進(jìn)學(xué)術(shù)不端甄別機制。

第一，建議政府部門在設(shè)立或優(yōu)化文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)平臺時，可以反過來利用人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，達(dá)到提升檢測效果的目的。

第二，要強化期刊編輯、審稿專家隊伍建設(shè)，提升水平。依托新機制，全方位、多層次提升學(xué)術(shù)不端的檢測能力，這是預(yù)防學(xué)術(shù)不端的有效方法。要從根本上提高科研工作者的道德素養(yǎng)，學(xué)校相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)定期組織學(xué)術(shù)道德教育，警醒科研工作者保持實事求是的工作態(tài)度，守住學(xué)術(shù)道德底線，自覺地與學(xué)術(shù)不端行為劃清界限。

4?結(jié)語

英國教育理論家、數(shù)學(xué)家阿弗烈·懷特海曾指出“學(xué)生都是有血有肉的人，教育的目的是激發(fā)和引導(dǎo)他們的自我發(fā)展之路”。高校作為人才培養(yǎng)、學(xué)生教育的排頭兵，要利用好人工智能完成教育管理工作，更要做好人工智能發(fā)展和應(yīng)用來反哺教育管理事業(yè)。以衢州學(xué)院為例，地方應(yīng)用型本科高校應(yīng)當(dāng)注重產(chǎn)教融合，根據(jù)現(xiàn)已開設(shè)的人工智能專業(yè)積極開辦相關(guān)產(chǎn)業(yè)，聯(lián)合本地企業(yè)把產(chǎn)業(yè)和教學(xué)密切結(jié)合，采用實習(xí)方式深化專業(yè)的課堂教學(xué)內(nèi)容，將學(xué)生理論知識和實踐相結(jié)合，注重培育人工智能時代下的新型人才。校方也要與時俱進(jìn)地學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)生態(tài)，積極吸引高端人才參與到教育管理隊伍，打造雄厚的人工智能教育管理的后備力量，不斷優(yōu)化人工智能技術(shù)和教育管理工作的結(jié)合方式，讓教育系統(tǒng)在轉(zhuǎn)型升級時候游刃有余。

在未來，人工智能發(fā)展愈發(fā)完備，這項技術(shù)為社會轉(zhuǎn)型提供了新的方向，教育系統(tǒng)更需要提前學(xué)習(xí)、超前部署。如何應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)、怎樣激發(fā)人工智能與教育管理的化學(xué)反應(yīng)，不僅是本文的思考方向，也是每一位教育管理者應(yīng)當(dāng)不斷思考并付諸實踐的課題。在實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興大背景下，教育管理者更應(yīng)該積極吸納先進(jìn)技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)思維激發(fā)教育內(nèi)在活力共謀發(fā)展，助力新時代人才培養(yǎng)。

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