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      數(shù)字普惠金融與共同富裕

      2024-01-30 14:34:56李藝
      會計之友 2024年4期
      關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融中介效應(yīng)共同富裕

      【摘 要】 發(fā)展數(shù)字普惠金融對促進共同富裕,實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化具有重要意義。文章選取2011—2020年31個省份為研究樣本,采用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法對研究樣本的共同富裕進行測算,并基于該指標探究數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響。研究表明,數(shù)字普惠金融促進了共同富裕,并且對共同富裕發(fā)展性和共享性促進效果顯著;數(shù)字普惠金融能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高創(chuàng)業(yè)活力、提升科技創(chuàng)新以及縮小收入差距,進而推動共同富裕;區(qū)域異質(zhì)性檢驗表明,數(shù)字普惠金融顯著促進了東部共同富裕的水平,而對中西部的效應(yīng)不明顯,同時從數(shù)字普惠金融結(jié)構(gòu)異質(zhì)性看,數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度在促進共同富裕方面的作用更顯著。

      【關(guān)鍵詞】 數(shù)字普惠金融; 共同富裕; BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò); 中介效應(yīng); 異質(zhì)性檢驗

      【中圖分類號】 F49;F832? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937(2024)04-0027-09

      一、引言

      黨的十九大報告指出,中國特色社會主義進入新時代,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L的美好生活需要和不平衡、不充分的發(fā)展之間的矛盾。從2035年到本世紀中葉,全體人民共同富?;緦崿F(xiàn)。黨的二十大報告強調(diào)共同富裕是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要特征。2022年高收入組和低收入組的人均可支配收入相差10.5倍①,雖然相比2017年的10.79倍②有所降低,但趨勢緩慢且高低收入之間的差距仍然顯著,而這樣的差距造成了人民群眾在生活品質(zhì)、幸福體驗、公平獲得感等方面的直觀感受截然不同:“先富”群體在享受物質(zhì)上的奢侈、追求精神上的個性化體驗的時候,“后富”群體還在為基礎(chǔ)的生活條件而奔波,這極易引起“后富”群體的社會邊緣感、無歸屬感等消極情感,不利于社會的穩(wěn)定和民族的團結(jié)。所以,經(jīng)濟基礎(chǔ)日益雄厚推動共同富裕成為時代中心命題,實現(xiàn)共同富裕具有迫切的現(xiàn)實要求。

      金融在現(xiàn)代經(jīng)濟中占據(jù)了核心地位,對資源的分配產(chǎn)生重大影響,是通往共同富裕的重要途徑。國務(wù)院《推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》強調(diào)了普惠金融對于建設(shè)我國小康社會的重要性,以及它在保持社會和諧與穩(wěn)定中所扮演的關(guān)鍵角色。從宏觀方面,數(shù)字普惠金融對于提高就業(yè)率、減貧等方面有著顯著的正面效應(yīng),能夠有效地降低貧困水平,防止貧困問題再次發(fā)生,并推動社會公平[1]。從微觀層面,數(shù)字普惠金融能夠以減輕對中小型公司的金融限制和鼓勵更多人參與創(chuàng)業(yè)的方式來推動全面的經(jīng)濟發(fā)展,從而實現(xiàn)數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟增長之間的正向動態(tài)互動[2]。因此,在理論和實踐領(lǐng)域,數(shù)字普惠金融在推進共同富裕方面受到了廣泛的關(guān)注,這些關(guān)注點主要集中在共同富裕的定義、評估標準、理論框架及其相互作用等方面。然而,在數(shù)字普惠金融與共同富裕的量化研究以及理論機制的實證分析方面,現(xiàn)有研究仍相對不足。

      基于這一背景,本文將構(gòu)建共同富裕指數(shù)評價體系,并通過計量模型分析數(shù)字普惠金融在促進共同富裕的作用與路徑,為數(shù)字普惠金融推動共同富裕提供新的理論見解和實證依據(jù)。本研究的創(chuàng)新之處在于:首先,從“富裕程度”“共享性”“可持續(xù)性”三個角度出發(fā),構(gòu)建了共同富裕評價體系;其次,采用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法對共同富裕進行量化評估,增加了評估的多樣化;最后,通過計量經(jīng)濟學模型對數(shù)字普惠金融促進共同富裕的效果進行實證研究,深入探討其對共同富裕的影響機制,為現(xiàn)有研究領(lǐng)域提供了重要的補充。

      二、文獻綜述及理論假說

      (一)共同富裕的含義

      《中共中央 國務(wù)院關(guān)于支持浙江高質(zhì)量發(fā)展建設(shè)共同富裕示范區(qū)的意見》中指出:“共同富裕具有鮮明的時代特征和中國特色,是全體人民通過辛勤勞動和相互幫助,普遍達到生活富裕富足、精神自信自強、環(huán)境宜居宜業(yè)、社會和諧和睦、公共服務(wù)普及普惠,實現(xiàn)人的全面發(fā)展和社會全面進步,共享改革發(fā)展成果和幸福美好生活。”這個定義勾勒出了當代中國推動共同富裕的三個特征:發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性[3]。

      1.發(fā)展性

      共同富裕的概念涉及社會財富的整體增長以及人民收入的提升,它強調(diào)在物質(zhì)、文化和技術(shù)層面達到高級發(fā)展狀態(tài)。習近平總書記指出:“實現(xiàn)社會公平正義是由多種因素決定的,最主要的還是經(jīng)濟社會發(fā)展水平。”這說明共同富裕的核心是提升富裕水平,即在經(jīng)濟高度發(fā)展的基礎(chǔ)上,提高整個社會的福祉。同時,習近平總書記也指出脫貧致富不僅是經(jīng)濟上的富足,還包括思想和知識的豐富。因此,共同富裕的發(fā)展性涵蓋了物質(zhì)和精神兩方面的均衡發(fā)展。具體的指標可考慮物質(zhì)與精神方面的差異而選取人均GDP、恩格爾系數(shù)、文娛消費水平等。

      2.共享性

      共同富裕具有讓改革發(fā)展的成就為所有人民一起享用的共享性,這就是強調(diào)人人享有的、人人平等的共同富裕。習近平總書記指出:“公平正義是中國特色社會主義的內(nèi)在要求,共同富裕是中國特色社會主義的根本原則,應(yīng)使發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民,朝著共同富裕方向穩(wěn)步前進。”同時結(jié)合黨的二十大報告提出的“全體人民共同富?!笨芍餐辉5墓襟w現(xiàn)在人民群眾齊心協(xié)力創(chuàng)造財富,同時共同分享財富。由于達到共同富裕需要以人民的基本需要和政府的基本責任為基礎(chǔ),所以應(yīng)構(gòu)建諸如就業(yè)、教育和健康管理等公共服務(wù)的指標體系。

      3.可持續(xù)性

      共同富裕強調(diào)了發(fā)展的均衡性、考慮長期利益等的持久性。共同富裕的持續(xù)性主要關(guān)注于兩個核心方面:發(fā)展的持續(xù)性和共享的持續(xù)性。發(fā)展的持續(xù)性是指滿足當前和未來世代對美好生活的需求,這要求人口增長、資源使用和環(huán)境承載力之間的平衡。共享的持續(xù)性則側(cè)重于確保財政支出的長期可行性,避免僅通過增加個稅、實施過多的社會政策或承諾過高的社會保障水平來實現(xiàn)公平。因此,為了保持共同富裕的可持續(xù)性,除了經(jīng)濟增長外,還需關(guān)注內(nèi)部結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展,以及持續(xù)創(chuàng)新、高效節(jié)能和生態(tài)環(huán)境保護。在評估這種可持續(xù)性時,應(yīng)考慮諸如科研投入強度、單位GDP電耗、污染治理強度等具體指標。

      綜上所述,共同富裕的三個核心要素包括發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性,三者缺一不可,所以本文圍繞“發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性”三個維度建立了共同富裕的評價指標體系。

      (二)數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響

      正因為金融“嫌貧愛富”,聯(lián)合國于2005年提出“普惠金融”理念,旨在提升弱勢群體金融可得性,平抑收入差距[4],因此普惠金融能夠達到不同階層人群對金融的一致要求,并大力提高經(jīng)濟落后地區(qū)和貧困人口的財富獲得能力,從而平緩收入差距,實現(xiàn)共同富裕。擴大金融覆蓋范圍、提升金融可得性與效用性可有效提升普惠金融的作用。數(shù)字普惠金融以先進的數(shù)字信息技術(shù)為依托,加快提升普惠金融的深度與廣度[5],在降低金融服務(wù)門檻[6]、促進創(chuàng)業(yè)[7]、縮小城鄉(xiāng)收入差距[8]等方面具有積極作用。所以數(shù)字普惠金融無論是從宏觀層面還是微觀層面,都在一定程度上提升了社會的發(fā)展性、公平性以及可持續(xù)性,最終實現(xiàn)共同富裕?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè)1。

      H1:數(shù)字普惠金融促進共同富裕。

      (三)數(shù)字普惠金融促進共同富裕的理論機制

      本文基于文獻計量分析方法分析數(shù)字普惠金融促進共同富裕的理論機制的研究趨勢。以“數(shù)字普惠金融”“共同富裕”“中介效應(yīng)”為主題檢索,結(jié)果顯示目前國內(nèi)外學者在討論數(shù)字普惠金融對共同富裕的作用時,主要從提升創(chuàng)業(yè)活力、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進技術(shù)創(chuàng)新和縮小收入差距等方面入手,具體分析如下:

      1.數(shù)字普惠金融、創(chuàng)業(yè)活力與共同富裕

      一般來說,大多金融機構(gòu)信貸政策都傾向于高收入人群和大企業(yè),導致低收入人群和中小型公司不能獲得正規(guī)融資,進而使得他們在使用資金上受到一定限制。數(shù)字普惠金融則可以降低信貸要求,改革抵押模式,減輕低收入人群和中小型公司在金融方面的制約。如此一來,融資壓力的減小對相對貧困的家庭具有更好的創(chuàng)業(yè)激勵作用[9],增加了中小企業(yè)投資主業(yè)的資源,從而提振實體經(jīng)濟[10]。數(shù)字普惠金融的發(fā)展,降低了個體與企業(yè)的融資約束,從而提升了家庭和企業(yè)的內(nèi)生動力,進一步促進經(jīng)濟發(fā)展,最終推動共同富裕。根據(jù)以上的探討研究,本文提出假設(shè)2。

      H2:數(shù)字普惠金融通過激活創(chuàng)業(yè)積極性來推動共同富裕。

      2.數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與共同富裕

      數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與共同富裕之間主要關(guān)聯(lián)機制有:一方面,數(shù)字普惠金融促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。企業(yè)家能通過金融市場獲得購買力,創(chuàng)新生產(chǎn)要素,進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[11]。另一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級推動共同富裕。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失調(diào)是加劇城鄉(xiāng)發(fā)展差距和城市發(fā)展差異的重要因素,有效調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可縮小城市間經(jīng)濟發(fā)展差異,從而促進共同富裕[12]。所以,數(shù)字化、移動化的金融服務(wù)極大地降低了金融服務(wù)的成本,提高了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動力,從而縮小了經(jīng)濟發(fā)展的差異,促進共同富裕。因此,提出假設(shè)3。

      H3:數(shù)字普惠金融通過加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進共同富裕。

      3.數(shù)字普惠金融、技術(shù)創(chuàng)新與共同富裕

      企業(yè)創(chuàng)新被認為是一項高風險、高投資、周期長的活動,而針對個體更是遙不可及。技術(shù)創(chuàng)新需要大量的資金,這就使得單純借助公司和個人的內(nèi)部融資很難符合技術(shù)創(chuàng)新的要求,所以外部融資就顯得尤為重要。數(shù)字普惠金融具有普惠性,使得貸款人容易達到市場的準入門檻,因此借助數(shù)字普惠金融支持,可以為使用新技術(shù)與新產(chǎn)品賦能,并提升勞動生產(chǎn)效率,從而激發(fā)社會底層動力和內(nèi)在活力[13],促進城市經(jīng)濟與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。綜上所述,提出假設(shè)4。

      H4:數(shù)字普惠金融通過技術(shù)創(chuàng)新推動共同富裕。

      4.數(shù)字普惠金融、收入差距與共同富裕

      相比于傳統(tǒng)的金融,數(shù)字普惠金融通過優(yōu)化金融服務(wù)、降低金融市場準入門檻等方式,有效觸及相對不富裕的弱勢群體,從而降低該群體的融資約束,進一步促進了弱勢群體投資,增加其收入,縮小收入差距[14]。收入差距的縮小,讓財富水平較低的群體進行人力投資,提高了勞動力質(zhì)量。勞動質(zhì)量的提升有利于生產(chǎn)效率的提升,從而促進經(jīng)濟增長[15],最終提高共同富裕的水平,所以數(shù)字普惠金融可通過收入差距影響共同富裕,收入差距的中介效應(yīng)理論可能顯著。綜上所述,提出假設(shè)5。

      H5:數(shù)字普惠金融通過縮小收入差距推動共同富裕。

      三、共同富裕指數(shù)測度

      (一)共同富裕指數(shù)體系構(gòu)建

      正如前文所述,發(fā)展性、共享性和可持續(xù)性被認為是共同富裕的關(guān)鍵特征,也是實現(xiàn)共同富裕不可或缺的要素。這三個方面互為支撐,相輔相成,缺一不可。因此,本文試圖從發(fā)展性、共享性、可持續(xù)性三個不同的角度,構(gòu)建一個綜合的評估指標體系(包括37個指標),這些指標的數(shù)據(jù)主要來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫和中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。

      (二)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)

      誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡稱BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation neural network),是一種含有隱含層的多層前饋網(wǎng)絡(luò),而這種前饋網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實應(yīng)用中較廣泛[16]。本文利用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對共同富裕指數(shù)進行測度,一方面提升了共同富裕測度結(jié)果的精確度和效率,因為傳統(tǒng)的測度方法屬于靜態(tài)系統(tǒng)分析,過多依賴大量信息的提取,精度不高且對新加入信息的處理能力較弱;另一方面共同富裕的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過不斷的迭代學習和自我組織訓練適應(yīng)不同的處理要求,其結(jié)果適應(yīng)性較好[17]。具體測度是從37維輸入指標值到1維輸出值的空間映射,所以將采用三層BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對共同富裕指數(shù)進行測度。其中X1-Xn是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值,即37個共同富裕的三級指標,Y表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層,就是共同富裕值。

      在測度過程中,從輸入層經(jīng)過隱含層的權(quán)值與閾值的修正,最后到達輸出層。如果信息通過網(wǎng)絡(luò)計算結(jié)果不能達到所預(yù)期的輸出,則會轉(zhuǎn)入誤差的反向傳播過程,根據(jù)預(yù)測誤差不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,直到權(quán)值和閾值達到期望要求或者迭代結(jié)束。

      (三)基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)測算共同富裕值

      1.指標的標準化

      考慮到各指標的量綱和數(shù)量級不同,首先利用Matlab對數(shù)據(jù)進行標準化處理,而具體指標標準化的公式如下:

      若指標是正向指標則參照公式1,若為負向指標則參照公式2。其中,Xi表示第i個指標的取值,X 表示第i個維度下的最小值,X 表示第i個維度的最大值。

      2.共同富裕指數(shù)測算

      利用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進行測算時,關(guān)鍵是確定輸入層、中間層和輸出層的單位數(shù),在此由于已經(jīng)確定輸入層為37個二級指標,輸出層為1維向量共同富裕指數(shù),那么只需確定中間層的單位數(shù)。根據(jù)孫曉梅[18]的計算公式可測算出中間層的單位數(shù)(nH)為11。利用Matlab軟件計算過程中選擇網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為tansig,輸出層神經(jīng)元的傳遞函數(shù)為purelin,網(wǎng)絡(luò)訓練函數(shù)采用trainlm,網(wǎng)絡(luò)的目標誤差為0.00001。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷100次訓練后得到共同富裕的三級指標權(quán)重的實際輸出值。由輸出值可知居民收入水平、互聯(lián)網(wǎng)資源、科研投入強度和居民消費貢獻率指標對共同富裕的權(quán)重較大,影響更明顯,符合現(xiàn)實發(fā)展規(guī)律。

      3.結(jié)果分析

      利用訓練好的神經(jīng)網(wǎng),可以對31個省份2011—2020年的共同富裕的值進行測度。通過結(jié)果可知共同富裕程度與城市自身的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模緊密相關(guān),表現(xiàn)出一定的“理性”空間差異,所以利用ArcGIS軟件中自然斷點法對2020年31個省份共同富裕程度數(shù)據(jù)進行可視化處理,用不同的顏色代表不同層級的空間差異,顏色越深代表城市共同富裕程度越高,反之越低。由2020年31個省份共同富裕程度可知,2020年共同富裕為“3+9+5+12+2”結(jié)構(gòu),第一層級是廣東、江蘇和山東,其中廣東無論是發(fā)展性、共享性以及可持續(xù)性都比較高所以整體排名第一,說明該地區(qū)經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)等發(fā)展能力較強且與各地區(qū)的協(xié)同能力也較好;第二層級包括了浙江、北京、湖南、河北、湖北、四川、江西、安徽和河南,這九個地區(qū)共同富裕發(fā)展指數(shù)較高;第三層級為福建、上海、重慶、云南和廣西,是我國共同富裕指標體系的中間層;第四層級包含山西、貴州、黑龍江、陜西、遼寧、甘肅、天津、海南、內(nèi)蒙古、吉林、新疆和寧夏,整體共同富裕集聚度一般;最后,青海和西藏根據(jù)測算共同富裕程度較低,其中西藏由于發(fā)展性和共享性與其他地區(qū)差距較大而排名最后,特別是發(fā)展性指標是廣東的七分之一。綜上所述,各個省份的共同富裕指數(shù)具有空間上的差異性,而整體以東部沿海地區(qū)為首向西部擴散。

      四、數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響效應(yīng)研究

      (一)實證方法和數(shù)據(jù)說明

      1.變量的選取

      (1)被解釋變量

      本文的被解釋變量為共同富裕(Wealth),采用上文利用BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算出的綜合指標表示。為了進一步考察數(shù)字普惠金融對共同富裕結(jié)構(gòu)的影響,參考劉培林等[19]的研究,把共同富裕劃分為發(fā)展性(Wealth1)、共享性(Wealth2)和可持續(xù)性(Wealth3)三個維度。

      (2)解釋變量

      本文的解釋變量為數(shù)字普惠金融,考慮到數(shù)據(jù)的權(quán)威性與可得性,同時參考相關(guān)研究成果[20],最終選用由北京大學數(shù)字金融研究中心測算的數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量。數(shù)字普惠金融指數(shù)(Fin)的構(gòu)建考慮了覆蓋廣度(Fin1)、使用深度(Fin2)以及數(shù)字化程度(Fin3)三個方面。

      (3)中介變量

      基于前文的實證研究可知,本文數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響的中介因子應(yīng)包含創(chuàng)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和收入差距。首先,創(chuàng)業(yè)活力(Entre)。創(chuàng)業(yè)活力直接采用私營企業(yè)新增數(shù)目表示[21],該數(shù)量越多,表征該區(qū)域企業(yè)或個體創(chuàng)業(yè)活動的積極程度越高。其次,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Indus)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比進行衡量[22],該數(shù)值越大結(jié)構(gòu)越優(yōu)化。再次,科技創(chuàng)新(Tech)??萍紕?chuàng)新指的是企業(yè)在科技創(chuàng)新以及技術(shù)研發(fā)等層面運用的詳細活動,所以采用科學技術(shù)財政支出衡量科技創(chuàng)新變量[23]。最后一個中介變量為收入差距(En)。衡量收入差距的指標和方法較為多樣,包括居民人均收入比率、洛倫茲曲線、泰爾指數(shù)、恩格爾系數(shù)等,其中恩格爾系數(shù)運用最為廣泛[24],所以本文亦采用恩格爾系數(shù)反映我國收入不平等程度。

      (4)控制變量

      由于內(nèi)生性問題存在會影響解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)進而產(chǎn)生偏誤,所以本文參照相關(guān)研究[25]篩選控制變量,有效地引進相關(guān)控制變量,提升調(diào)研的精確程度。詳細的控制變量如下:人口增長率、經(jīng)濟增長、工業(yè)化水平、出口貿(mào)易交通基礎(chǔ)設(shè)施和通信基礎(chǔ)設(shè)施等。

      具體變量定義如表1所示。

      2.確定數(shù)據(jù)來源

      本文采用了2011—2020年期間31個省份數(shù)字普惠金融與共同富裕相關(guān)的數(shù)據(jù),主要來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。為了避免數(shù)據(jù)產(chǎn)生異方差,降低不平穩(wěn)性,所有數(shù)據(jù)均取其對數(shù)值。

      (二)模型設(shè)定

      1.基準回歸模型構(gòu)建

      借鑒高康等[26]的研究,構(gòu)建了基準回歸模型,以檢驗數(shù)字普惠金融對共同富裕的作用,具體模型如下:

      其中,Wealth表示被解釋變量共同富裕程度;Fin代表解釋變量數(shù)字普惠金融;Controls表示控制變量;α0表示常數(shù)項;α1用來表示數(shù)字普惠金融與共同富裕的關(guān)系系數(shù),若通過回歸后該系數(shù)為正且顯著,則可證明數(shù)字普惠金融促進了共同富裕程度;vt代表時間效應(yīng);ηi表示個體固定效應(yīng);ε為隨機擾動項。

      2.傳導機制模型

      為了檢驗解釋變量與被解釋變量的中介效應(yīng),即檢驗中介變量在數(shù)字普惠金融與共同富裕關(guān)系中的作用,借鑒溫忠麟等[27]的研究,設(shè)計模型如下:

      模型2中,Med表示中介變量,包括創(chuàng)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新和收入差距。若數(shù)字普惠金融對共同富裕的基準回歸系數(shù)α1顯著,且數(shù)字普惠金融對中介變量的回歸β1與中介變量對共同富裕的回歸系數(shù)λ3同時顯著,則表明中介效應(yīng)存在。也就是說,中介因子在數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響中起到了中介作用,相應(yīng)地證明了H2、H3和H5。若β1與λ3中有一個不顯著,可利用Sobel檢驗進行驗證,若通過則也說明該中介效應(yīng)存在[27];反之,如果Sobel檢驗不通過,則可以證明不存在中介效應(yīng)。

      (三)實證分析

      1.基準回歸分析

      為了證實H1,即數(shù)字普惠金融是否有助于實現(xiàn)共同富裕,本文對模型1采用最小二乘法(OLS)進行回歸,結(jié)果如表2所示。其中,列(1)是未控制任何變量時的回歸結(jié)果,而列(2)則考慮了控制變量。此時由結(jié)果可知,Adjusted R2的值從0.272變?yōu)榱?.985,說明模型的解釋力度在不斷增強。結(jié)合列(2)的結(jié)果知道,數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)是0.015并且其結(jié)果在5%的水平上顯著,表明數(shù)字普惠金融與共同富裕之間存在正相關(guān)關(guān)系,即數(shù)字普惠金融積極促進了共同富裕。此外,本文還使用數(shù)字普惠金融分別對共同富裕的發(fā)展性(Wealth1)、共享性(Wealth2)和可持續(xù)性(Wealth3)三個維度進行了回歸,結(jié)果見表2的列(3)至列(5)。在列(3)中,數(shù)字普惠金融對共同富裕的發(fā)展性有顯著影響,因為其回歸系數(shù)為0.079(P<0.01),表明普惠金融在促進共同富裕的發(fā)展中具有重要作用。同理觀察列(4)中數(shù)字普惠金融對共同富裕共享性的回歸系數(shù)為0.077(P<0.05),同時列(5)中數(shù)字普惠金融對共同富??沙掷m(xù)性的回歸系數(shù)為-0.010但不顯著,提示數(shù)字普惠金融會顯著促進共同富裕的發(fā)展性與共享性,而對共同富裕的可持續(xù)性影響不顯著。根據(jù)以上實證結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融整體促進共同富裕,特別促進了共同富裕的發(fā)展性與共享性。最后,從控制變量的結(jié)果來看,主要控制變量的顯著性與現(xiàn)有文獻的結(jié)果一致。

      2.影響機制檢驗

      上文證實了數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響的存在,但研究還不夠深入,下面將結(jié)合模型2和模型3探究數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響機制。利用模型2進行檢驗,檢驗結(jié)果如表3列(1)、列(3)、列(5)和列(7)所示。通過以上四列結(jié)果可知,數(shù)字普惠金融與創(chuàng)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新、收入差距的回歸系數(shù)都顯著。同時利用模型3進行回歸,結(jié)果如列表3列(2)、列(4)、列(6)和列(8)所示。通過結(jié)果可知,中介變量與共同富裕的回歸系數(shù)結(jié)果都顯著。所以可以證實四個中介變量在數(shù)字普惠金融與共同富裕的關(guān)系中都起到了中介作用,從而證實H2、H3和H4。為了驗證影響機制的穩(wěn)健性,本文又做了三種顯著性檢驗,即Sobel、Goodman1、Goodman2檢驗。結(jié)果表明三種檢驗均呈顯著性,結(jié)論穩(wěn)健。

      3.內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗

      (1)內(nèi)生性檢驗

      數(shù)字普惠金融與共同富裕之間可能存在雙向因果問題,也就是說數(shù)字普惠金融在促進共同富裕的同時,共同富裕的提升反過來會作用于拉動數(shù)字金融發(fā)展,所以通過加入滯后變量可以在一定程度上緩解模型的雙向因果問題。為了避免內(nèi)生性問題,參考薛龍等[28]和周兵等[29]的研究,使用數(shù)字普惠金融滯后一期作為工具變量,并采用最小二乘法進行檢驗,表4列(1)匯報了工具變量的回歸結(jié)果。由表4列(1)可知,數(shù)字普惠金融滯后一期項目的回歸系數(shù)為0.0337,并在1%的水平上顯著,說明在考慮了內(nèi)生性問題后,數(shù)字普惠金融促進共同富裕的結(jié)論依然成立,與基準回歸結(jié)果基本一致。

      (2)穩(wěn)健性檢驗

      為了驗證前文結(jié)果的穩(wěn)健性,將采用替換回歸的方法。采用固定效應(yīng)回歸(FE)、系統(tǒng)矩估計(SGMM)和廣義矩估計(DGMM)檢驗基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,其穩(wěn)健性結(jié)果列在表4中列(2)至列(4)。從表可知,解釋變量數(shù)字普惠金融的系數(shù)無論是用廣義矩估計、系統(tǒng)矩估計方法還是固定效應(yīng)回歸計算,其系數(shù)都是正的且顯著,符合基本的理論假設(shè)。由此,得到了用普通二乘法分析的結(jié)果是有效且穩(wěn)健的。

      五、進一步研究

      (一)異質(zhì)性

      1.區(qū)域異質(zhì)性

      上文證實了數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響的存在,在此基礎(chǔ)上,本文預(yù)期數(shù)字普惠金融對共同富裕水平會由于不同地區(qū)而存在差異性。為了驗證該理論,對全樣本根據(jù)《中華人民共和國2020年國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》進行分組,得到“東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)”組別,以識別數(shù)字普惠金融影響共同富裕的區(qū)域異質(zhì)性。表4的列(5)至列(8)展示的是分組回歸結(jié)果。從表格數(shù)據(jù)得知,列(5)中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)是0.030且顯著,但列(6)至列(8)的回歸系數(shù)不顯著。研究說明,數(shù)字普惠金融顯著促進了東部共同富裕水平,但對于中西部、東北部的影響不明顯。這主要是由于東部的金融發(fā)展程度相對較高,且普惠金融的資源在東部表現(xiàn)出更加均衡的分布,鄉(xiāng)村地區(qū)也沒有受到明顯的金融排斥,因此,普惠金融在該地區(qū)的應(yīng)用效果非常明顯。

      2.數(shù)字普惠金融結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

      數(shù)字普惠金融結(jié)構(gòu)的異質(zhì)性會影響共同富裕的水平,對此,把數(shù)字普惠金融分為覆蓋廣度(Fin1)、使用深度(Fin2)和數(shù)字化程度(Fin3)三個維度,再分維度進行基準回歸,結(jié)果如表4所示。表4列(9)中數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度與共同富裕的回歸系數(shù)為0.006,且在5%的水平上顯著,而列(10)中數(shù)字普惠金融的使用深度與共同富裕的回歸系數(shù)為0.009且在10%的水平上也顯著。然而,在列(11)中,數(shù)字普惠金融的數(shù)字化程度與共同富裕之間的回歸系數(shù)不顯著。因此,數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度對共同富裕的推進作用較為顯著,其中使用深度的影響最為顯著。

      六、結(jié)論與政策建議

      (一)主要結(jié)論

      本文選取2011—2020年31個省份為研究樣本,采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法對研究樣本的共同富裕進行測算,并基于該指標探究數(shù)字普惠金融對共同富裕的影響,詳細的結(jié)論如下:(1)基于共同富裕綜合指標可知,我國共同富裕呈現(xiàn)“3+9+6+9+6”結(jié)構(gòu),在空間上呈現(xiàn)一定的差異性,而整體以東部沿海地區(qū)為首向西部擴散。(2)基準回歸表明,數(shù)字普惠金融與共同富裕正相關(guān),也就證實數(shù)字普惠金融確實促進了共同富裕的水平,其中數(shù)字普惠金融會顯著促進共同富裕的發(fā)展性與共享性。(3)通過中介機制檢驗發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融通過創(chuàng)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新和收入差距對共同富裕起到顯著作用,也就是說創(chuàng)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技創(chuàng)新和收入差距的中介效應(yīng)顯著。(4)區(qū)域異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融對不同地區(qū)的共同富裕水平產(chǎn)生不同的影響。在東部地區(qū),數(shù)字普惠金融的促進效應(yīng)更為顯著,而在中西部地區(qū)、東北地區(qū)的影響則較不明顯,這受到金融發(fā)展環(huán)境和地區(qū)經(jīng)濟特點的影響。(5)從數(shù)字普惠金融的結(jié)構(gòu)差異來看,覆蓋廣度和使用深度對共同富裕的影響顯著,而數(shù)字化程度對共同富裕的影響則不顯著。(6)在使用內(nèi)生性處理和穩(wěn)健性檢驗后,研究結(jié)論依然成立。

      (二)政策建議

      基于上述研究結(jié)論,為進一步優(yōu)化數(shù)字普惠金融和助力共同富裕,本文提出如下政策建議:第一,提高數(shù)字普惠金融支持力度。政府可以出臺一些適當?shù)姆结樥?,加大推廣應(yīng)用普惠金融。引導數(shù)字普惠金融向低收入群體傾斜,推動數(shù)字化建設(shè)的全面普及,加深數(shù)字普惠金融使用深度,從而提升共同富裕的水平。第二,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),改善數(shù)字普惠金融環(huán)境。改革升級區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),既要保證第一產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)步前進,又要努力打造二三產(chǎn)業(yè),提高資金使用效率,給中小微企業(yè)提供發(fā)展的空間,進而提供更多的就業(yè)機會,吸引更多的農(nóng)村人口入職。第三,促進金融科技創(chuàng)新。數(shù)字普惠金融應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈提高數(shù)字化程度,從而加強數(shù)字普惠金融的可得性,促進數(shù)字普惠金融與科技創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展,拉動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,實現(xiàn)共同富裕。第四,完善兼顧效率與公平的初次收入分配制度。通過完善兼顧效率與公平的初次收入分配制度,穩(wěn)步縮小城鄉(xiāng)和地區(qū)間的收入差距,從而逐步實現(xiàn)共同富裕,步入中國式的現(xiàn)代化。第五,推動區(qū)域金融協(xié)調(diào)發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)積極開展交流與合作,以促進彼此間的共同發(fā)展,特別是在數(shù)字普惠金融方面,促使東部地區(qū)拉動中西部地區(qū)發(fā)展,在空間上產(chǎn)生一定的空間溢出,推動區(qū)域經(jīng)濟與金融協(xié)調(diào)發(fā)展。

      【參考文獻】

      [1] 何燕,李靜.授人以漁:數(shù)字普惠金融的減貧效應(yīng)及就業(yè)機制[J].消費經(jīng)濟,2021,37(3):69-79.

      [2] 任太增,殷志高.數(shù)字普惠金融與中國經(jīng)濟的包容性增長:理論分析和經(jīng)驗證據(jù)[J].管理學刊,2022,35(1):23-35.

      [3] 郁建興,任杰.共同富裕的理論內(nèi)涵與政策議程[J].政治學研究,2021(3):13-25,159-160.

      [4] MAREN DUVENDACK,PHILIP MADER.Impact of financial inclusion in low and middle income countries:a systematic review of reviews[J].Journal of Economic Surveys,2020,34:594-629.

      [5] KOFFI SODOKIN,et al.Digital transformation,banking stability,and financial inclusion in Sub-Saharan Africa[J].Strategic Change,2022,31:623-637.

      [6] 孫繼國,韓開顏,胡金焱.數(shù)字金融是否減緩了相對貧困?——基于CHFS數(shù)據(jù)的實證研究[J].財經(jīng)論叢,2020(12):50-60.

      [7] 馮永琦,蔡嘉慧.數(shù)字普惠金融能促進創(chuàng)業(yè)水平嗎?——基于省際數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的分析[J].當代經(jīng)濟科學,2021,43(1):79-90.

      [8] 楊彩林,李雯雅,曹秋菊.數(shù)字普惠金融、農(nóng)戶信貸供給與城鄉(xiāng)收入差距[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(12):130-135.

      [9] JIANG RUIBO,F(xiàn)AN WENJING.Inclusive finance and employment:can financial development improve peasant's entrepreneurship?[J].Managerial and Decision Economics,2022,43:630-646.

      [10] 馬穎超,劉樹林.民營企業(yè)融資約束與普惠金融紓解——基于中小板的經(jīng)驗證據(jù)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2022,41(11):85-95.

      [11] 唐紅梅,趙軍.數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與包容性增長[J].當代經(jīng)濟科學2022(12):1-14.

      [12] 李超,黃曉雅.產(chǎn)業(yè)升級對共同富裕的非線性影響:以長三角為例[J].統(tǒng)計與決策,2023,39(1):60-65.

      [13] LI JINGRONG,LI BOWEN.Digital inclusive finance and urban innovation:evidence from China[J].Review of Development Economics,2022,26:1010-1034.

      [14] 王中華,岳希明.收入增長、收入差距與農(nóng)村減貧[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2021(9):25-42.

      [15] 唐宇,龍云飛,鄭志翔.數(shù)字普惠金融的包容性經(jīng)濟增長效應(yīng)研究——基于中國西部12省的實證分析[J].西南金融,2020(9):60-73.

      [16] SHANTANU AWASTHI,et al. Machine learning and neural network based model predictions of soybean export shares from US Gulf to China,statistical analysis and data mining[J].The ASA Data Science Journal,2022,15:707-721.

      [17] WONG S Y K,CHAN J S K,AZIZI L,et al. Time-varying neural network for stock return prediction[J].International Journal Intelligent Systems in Accounting Finance and Management,2022,29(1):3-18.

      [18] 孫曉梅.風險投資評價體系:基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建[J].商業(yè)研究,2009(11):150-153.

      [19] 劉培林,錢滔,黃先海,等.共同富裕的內(nèi)涵、實現(xiàn)路徑與測度方法[J].管理世界,2021,37(8):117-129.

      [20] 鐘凱,梁鵬,王秀麗,等.數(shù)字普惠金融有助于抑制實體經(jīng)濟“脫實向虛”嗎?——基于實體企業(yè)金融資產(chǎn)配置的分析[J].國際金融研究,2022(2):13-21.

      [21] 余江龍,周建,崔敏.數(shù)字普惠金融與地區(qū)間共同富?!碚撨壿嫼徒?jīng)驗證據(jù)[J].山西財經(jīng)大學學報,2022,44(10):1-15.

      [22] 蔡海亞,徐盈之.貿(mào)易開放是否影響了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2017,34(10):3-22.

      [23] 杜江,劉詩園.經(jīng)濟政策不確定性、金融發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新[J].經(jīng)濟問題探索,2020(12):32-42.

      [24] 張麗麗.國民收入分配差距對消費結(jié)構(gòu)影響的實證研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019(12):184-186.

      [25] 張碧瓊,吳琬婷.數(shù)字普惠金融、創(chuàng)業(yè)與收入分配——基于中國城鄉(xiāng)差異視角的實證研究[J].金融評論,2021(2):31-44,124.

      [26] 高康,何蒲明,陳銀娥.數(shù)字普惠金融如何“循序漸進”推動城鄉(xiāng)共同富?!獊碜蚤L江經(jīng)濟帶的證據(jù)[J].金融發(fā)展研究,2022(10):10-19.

      [27] 溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展,2014(5):731-745.

      [28] 薛龍,劉家諾,黃琦.數(shù)字普惠金融與企業(yè)盈余管理[J].會計之友,2022(23):1-10.

      [29] 周兵,李藝,張弓.數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能鄉(xiāng)村振興的影響機制與空間效應(yīng)[J].中國流通經(jīng)濟2023(6):1-14.

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