朱龍 張潔 吳欣熙 林依喬 招紫慧 付道明

[摘? ?要] 提升教師數(shù)字素養(yǎng)是深化教育數(shù)字轉(zhuǎn)型，推動教育高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑。測評具有導(dǎo)向、激勵和調(diào)整的功能，是發(fā)展教師數(shù)字素養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。伴隨化、常態(tài)化、大規(guī)模的測評新需求以及智能化、自適應(yīng)、情境化的測評新技術(shù)相互作用，教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式從基于結(jié)果測評邁向伴隨式測評、測評目標從篩選甄別邁向教評融合、測評手段從自陳式問卷邁向智能測評、測評內(nèi)容從簡單知能邁向問題解決能力、測評數(shù)據(jù)從單一數(shù)據(jù)邁向多模態(tài)數(shù)據(jù)?；凇凹夹g(shù)賦能、場景融合、過程伴隨”的理念，文章建構(gòu)了四類教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景：人機對話支持的數(shù)字化意識與責任測評場景、適應(yīng)性評測技術(shù)支持的數(shù)字技術(shù)知識測評場景、虛擬現(xiàn)實支持的數(shù)字技術(shù)技能測評場景、數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評場景。最后，從標準引領(lǐng)、應(yīng)用驅(qū)動、數(shù)字認證、技術(shù)賦能、賦智增能五個方面提出教師數(shù)字素養(yǎng)測評實踐建議，以期提升教師數(shù)字素養(yǎng)，助力教育數(shù)字轉(zhuǎn)型。

[關(guān)鍵詞] 數(shù)字轉(zhuǎn)型； 教師； 教師數(shù)字素養(yǎng)； 發(fā)展動向； 測評場景

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻標志碼] A

[作者簡介] 朱龍（1988—），男，湖北黃岡人。副教授，博士，主要從事信息化教學創(chuàng)新、智能教師教育研究。E-mail：walkerzhu1009@163.com。付道明為通訊作者，E-mail：fudaoming@gei.edu.cn。

一、問題的提出

黨的二十大報告對“推進教育數(shù)字化”作出全方位的戰(zhàn)略部署[1]。教師數(shù)字素養(yǎng)是推動教育數(shù)字化的關(guān)鍵軟實力、構(gòu)建高質(zhì)量教育體系和培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要支撐。世界各國、地區(qū)、組織機構(gòu)通過制定戰(zhàn)略[2]、發(fā)布標準[3]、研發(fā)測評工具[4]、開展教師培訓[5]等舉措，大力發(fā)展教師數(shù)字素養(yǎng)，力圖把握教育數(shù)字化的主動權(quán)。2022年12月，我國教育部發(fā)布《教師數(shù)字素養(yǎng)標準》，為教師素養(yǎng)培養(yǎng)和評價指明了方向。測評具有導(dǎo)向、激勵和調(diào)整的功能[6]，是提升教師數(shù)字素養(yǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當前，生成式人工智能、自適應(yīng)技術(shù)、VR/AR等技術(shù)正推動教師數(shù)字素養(yǎng)測評邁向智能化和情境化，數(shù)字技術(shù)與教育教學深度融合的新需求正呼喚伴隨化和常態(tài)化的數(shù)字素養(yǎng)測評。實踐中，教師數(shù)字素養(yǎng)測評存在測評范式落后、數(shù)據(jù)類型單一、測評脫離情境、測評反饋滯后、測評效用不佳等問題。如何基于教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展新需求和人工智能新技術(shù)創(chuàng)新教師數(shù)字素養(yǎng)測評成為學界關(guān)注的焦點。本研究在教育數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下，結(jié)合教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式、理念、手段、內(nèi)容、數(shù)據(jù)，梳理教師數(shù)字素養(yǎng)測評發(fā)展動向，嘗試構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景，并總結(jié)測評實踐建議，以期為教師數(shù)字素養(yǎng)測評提供參考，助力教師數(shù)字素養(yǎng)提升。

二、數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下教師數(shù)字素養(yǎng)測評發(fā)展動向

持續(xù)提升教師數(shù)字素養(yǎng)，對建設(shè)數(shù)字時代高素質(zhì)、專業(yè)化教師隊伍，加快推進教育數(shù)字化具有重要意義[7]。作為教師數(shù)字素養(yǎng)提升的重要環(huán)節(jié)，教師數(shù)字素養(yǎng)測評正孕育著新動向。如圖1所示，伴隨化、常態(tài)化、大規(guī)模的教師數(shù)字素養(yǎng)測評新需求，智能化、自適應(yīng)、情境化的數(shù)字素養(yǎng)測評新技術(shù)，二者相互作用加速推動教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式、目標、手段、內(nèi)容、數(shù)據(jù)發(fā)生變革，教師數(shù)字素養(yǎng)測評正呈現(xiàn)一幅新圖景。

（一）測評范式遷移：從基于結(jié)果測評邁向伴隨式測評

《深化新時代教育評價改革總體方案》指出，“要系統(tǒng)推進教育評價改革，實現(xiàn)過程性考核與結(jié)果性考核的有機結(jié)合”[8]。教師數(shù)字素養(yǎng)評價也不例外。一方面，數(shù)字素養(yǎng)測評的現(xiàn)實需求呼喚新的測評范式。教師數(shù)字素養(yǎng)具有復(fù)雜性、迭代性和發(fā)展性特征，傳統(tǒng)單次、單一維度的標準化測評難以測量教師在數(shù)字化教育教學時所應(yīng)具備的復(fù)雜技能和情感態(tài)度[9]。另一面，數(shù)字技術(shù)賦能數(shù)字素養(yǎng)測評范式遷移。大數(shù)據(jù)、學習分析、行為捕捉等技術(shù)為教師數(shù)字素養(yǎng)伴隨式測評提供了可能。在現(xiàn)實需求和數(shù)字技術(shù)的雙重作用下，數(shù)字素養(yǎng)測評范式正從結(jié)果導(dǎo)向測評邁向伴隨式測評。

伴隨式測評具有數(shù)據(jù)導(dǎo)向、追蹤教學全過程、提供實時反饋、面向?qū)W生全面發(fā)展的特征[6]。從提升教師數(shù)字素養(yǎng)的角度來看，伴隨式測評具有三方面的優(yōu)勢：第一，伴隨式測評有助于精準分析“關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)，教師掌握了什么”，即數(shù)字素養(yǎng)基礎(chǔ)。第二，伴隨式測評有助于動態(tài)掌握“關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)，教師正在關(guān)注什么”，即數(shù)字素養(yǎng)關(guān)注點。第三，伴隨式測評有助于個性化診斷“關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)，教師將要學習什么”，即數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展需求。基于上述三方面數(shù)據(jù)，繪制教師畫像，精準把握其數(shù)字素養(yǎng)已有基礎(chǔ)、當前水平以及發(fā)展需求，可以極大地推動測評結(jié)果精準化、助力評價內(nèi)容個性化、實現(xiàn)評價反饋及時化。

（二）測評目標更新：從篩選甄別邁向教評融合

服務(wù)于工業(yè)時代以篩選為目的、唯分數(shù)的傳統(tǒng)教育評價已無法適應(yīng)新的目標要求[9]。傳統(tǒng)教師測評理念認為，測評的目的在于甄別和選拔，常用于篩選和甄別在某方面具有顯著特征的教師。但從廣義層面來看，這一做法忽略了測評的診斷、反饋和促進的功能，不利于大規(guī)模、常態(tài)化推進教師個體和群體素養(yǎng)提升。人工智能與教育相互賦能[10]，以及新時代建設(shè)高質(zhì)量教師隊伍的深切期許，正推動教師數(shù)字素養(yǎng)測評理念從“分等定級”邁向“教評融合”。所謂教評融合，即教學與測評相融合，在教學中測評，在測評中教學，教學和測評不再是傳統(tǒng)的線性關(guān)系，而是一種類似DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)關(guān)系，二者在教育教學場域下相互支撐、協(xié)同發(fā)生，教評互促。

基于“教評融合”理念開展數(shù)字素養(yǎng)測評，具有三方面優(yōu)勢：首先，有助于教師及時調(diào)整教學。教師可以基于測評數(shù)據(jù)，了解自身數(shù)字技術(shù)教學應(yīng)用的不足，進而改進教學，提升教學效果。其次，有助于促進教師專業(yè)發(fā)展。測評數(shù)據(jù)能真實反映教師教學現(xiàn)狀，教師可利用測評數(shù)據(jù)開展自我診斷、自我反思、自我調(diào)整，促進教師專業(yè)發(fā)展及自身素養(yǎng)的提升。最后，有助于推動測評常態(tài)化。測評的結(jié)果反饋給教師，能為教師調(diào)整教學提供支撐；教學過程為測評自動累計評價數(shù)據(jù)，為測評提供數(shù)據(jù)源。由此，建立一條正向反饋的循環(huán)路徑，以評促教、以教促評，實現(xiàn)測評與教學深度融合。

（三）測評手段升級：從自陳式問卷邁向智能測評

自陳式問卷因具有易操作、成本低、推廣性強等特點，成為教師數(shù)字素養(yǎng)測評的常用手段。自陳式測評側(cè)重于從主觀角度測量教師抽象數(shù)字技術(shù)知識，忽略了數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)用場景，不能真正反映教師應(yīng)用數(shù)字技術(shù)解決教學問題時的意識、能力和責任。此外，自陳式測評往往會因為存在社會贊許性效應(yīng)，從而導(dǎo)致測評結(jié)果與實際能力之間存在一定偏差[11]。

以自動化、交互式、智能化為特征的智能測評關(guān)注教師在情境中的知能表現(xiàn)，這一點有助于解決自陳式測評情境缺失的問題并消除贊許效應(yīng)[12]。智能測評將教師數(shù)字素養(yǎng)評價與情境相關(guān)聯(lián)，在教學活動中采集過程性數(shù)據(jù)，為客觀、全面地開展教師數(shù)字素養(yǎng)評價提供了基礎(chǔ)性的支撐[13]。智能測評不僅可以基于過程性數(shù)據(jù)對教師的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力進行診斷和分析，還可以動態(tài)分析教師在學習數(shù)字技能過程中的變化，或?qū)崟r評估教師的數(shù)字技術(shù)知識與技能的運用情況，并對教師的數(shù)字技術(shù)掌握情況進行預(yù)測[14]，針對性地推送學習資源。例如，在智慧教學環(huán)境中，基于云計算與大數(shù)據(jù)服務(wù)，采集、存儲動態(tài)生成性數(shù)據(jù)，利用人機交互可視化分析方法對教師教學行為等數(shù)據(jù)進行分析解釋[15]，形成教師數(shù)字素養(yǎng)畫像，從而全面評估教師數(shù)字素養(yǎng)。

（四）測評內(nèi)容轉(zhuǎn)向：從簡單知能邁向問題解決能力

傳統(tǒng)教師數(shù)字素養(yǎng)測評多注重結(jié)構(gòu)化的知能測評，通常以知識題項和簡單技能的測評為主，多關(guān)注靜態(tài)、低階和孤立知識或技能[16]，測評內(nèi)容忽略了教師在真實場景中運用知識、技能解決真實問題的能力，測評結(jié)果無法真實反映教師在使用數(shù)字技術(shù)解決問題時的復(fù)雜表現(xiàn)，更無法為教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展提供針對性的反饋。

隨著教育數(shù)字轉(zhuǎn)型對教師數(shù)字素養(yǎng)要求的不斷提升，傳統(tǒng)測評已無法滿足教師數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展需求，測評內(nèi)容從關(guān)注簡單的知能邁向復(fù)雜問題解決。在智能環(huán)境下，通過構(gòu)建虛擬教學情境或模擬真實教學情景[17]，實現(xiàn)對教師利用數(shù)字技術(shù)解決真實問題能力的測評。多元的測評內(nèi)容使智能測評能夠從教師備課、教學、反思各個環(huán)節(jié)，結(jié)合教師掌握數(shù)字技術(shù)知識的程度、使用數(shù)字技術(shù)解決問題的實際情況，對教師所處數(shù)字素養(yǎng)維度進行評定。智能測評結(jié)果能給予教師精準評價和改進意見，幫助教師全方位審視自身的不足，不斷提升自身數(shù)字素養(yǎng)。此外，教師也可根據(jù)測評內(nèi)容分析數(shù)據(jù)，調(diào)整教學策略，使教學設(shè)計更貼合學習者個性化學習需求，提升課堂教學效果。

（五）測評數(shù)據(jù)升維：從單一數(shù)據(jù)邁向多模態(tài)數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)教師素養(yǎng)測評手段和方法過于依賴主觀判斷[18]，數(shù)據(jù)類型較為單一，不能全面反映教師數(shù)字素養(yǎng)情況。智能技術(shù)的發(fā)展為伴隨式數(shù)據(jù)采集提供了重要支撐[19]，為數(shù)字化教學中行為數(shù)據(jù)、情感數(shù)據(jù)、心理特征數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集提供了可能。

從不同維度采集到的同一個描述對象的數(shù)據(jù)稱為多模態(tài)數(shù)據(jù)[20]，多模態(tài)數(shù)據(jù)已被證明在研究維度、信效度、價值性等方面都優(yōu)于單一靜態(tài)數(shù)據(jù)[21]。借助智能技術(shù)手段進行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集，能更全面真實地反映教師數(shù)字素養(yǎng)。運用眼動儀采集教師運用數(shù)字技術(shù)工具時的眼動數(shù)據(jù)，如眼睛注視頻次、眼睛注視時間、瞳孔直徑變化，從而挖掘教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的偏好、特點、熟練程度等?；谀X電設(shè)備采集教師在回答數(shù)字化意識、數(shù)字社會責任相關(guān)問題時的腦電數(shù)據(jù)，從大腦內(nèi)部獲取教師關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的倫理態(tài)度?；谥腔蹖W習平臺采集教師在線教學行為數(shù)據(jù)，如登錄數(shù)據(jù)、教學活動數(shù)據(jù)、資源應(yīng)用數(shù)據(jù)等，綜合評估教師數(shù)字設(shè)備、資源、平臺應(yīng)用能力?；贏I課堂分析系統(tǒng)，采集課前、課中、課后教學數(shù)據(jù)，全面評估教師數(shù)字化教學設(shè)計、教學實施、學業(yè)評價技能?；谥悄芗夹g(shù)收集教師數(shù)字素養(yǎng)多模態(tài)數(shù)據(jù)，能全面和準確反映數(shù)字素養(yǎng)，有助于提高評價的準確性和有效性。

三、數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景建構(gòu)

數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下，教師數(shù)字素養(yǎng)測評正朝著精準、個性、智能方向發(fā)展，如何設(shè)計教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景，推動數(shù)字素養(yǎng)測評落地是本研究接下來要回答的問題。以情境學習理論、基于證據(jù)的測評（OED）、項目反應(yīng)理論、自適應(yīng)學習理論為指導(dǎo)，基于“技術(shù)賦能、場景融合、過程伴隨”的理念，采用人機對話、自適應(yīng)測評、情境模擬、數(shù)據(jù)挖掘四種方式評估教師數(shù)字素養(yǎng)。教師數(shù)字素養(yǎng)測評場景建構(gòu)，如圖2所示。其中，應(yīng)用生成式人工智能工具，采用人機對話評估教師數(shù)字化意識和數(shù)字社會責任；基于自適應(yīng)技術(shù)構(gòu)建自適應(yīng)試題庫，評估教師數(shù)字技術(shù)知識；運用虛擬現(xiàn)實工具模擬數(shù)字技術(shù)教學應(yīng)用環(huán)境，通過收集測評者行為、生理等數(shù)據(jù)評估教師數(shù)字技術(shù)技能；基于在線教育教學平臺，挖掘教師在備、教、測、評、研過程中的數(shù)據(jù)，從而評估教師數(shù)字化應(yīng)用、專業(yè)發(fā)展情況。

（一）場景一：人機對話支持的數(shù)字化意識與責任測評

采用人機對話進行教師數(shù)字化意識與責任測評。相較于傳統(tǒng)自陳式問卷測評，人機會話測評具有科學性、時效性、經(jīng)濟性的優(yōu)勢[22]，能更為全面、準確地了解教師對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的態(tài)度?；谌藱C對話進行教師數(shù)字化意識和數(shù)字社會責任的測評，主要分為五個環(huán)節(jié)：第一，場景與問題設(shè)計。依據(jù)數(shù)字化意識、數(shù)字社會責任標準，結(jié)合數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情境，設(shè)定對話場景和問題，其中問題包括客觀問題與主觀問題，確保設(shè)定的問題能夠充分了解被測評者的數(shù)字化意識、數(shù)字社會責任。第二，建立人機對話系統(tǒng)。根據(jù)設(shè)定好的場景和問題，建立機器人對話系統(tǒng)，包括機器人的語言模型和回答內(nèi)容。第三，開展人機對話。機器人隨機拋出問題，被測評者回答問題，闡明自己對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的認識、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用意愿和態(tài)度等。第四，對話評分評價。根據(jù)被測評者的回答，通過抽取發(fā)言關(guān)鍵詞，獲取語義信息，對被測評者的數(shù)字化意識和數(shù)字社會責任進行評分和評價。第五，分析測評結(jié)果。根據(jù)評分和評價結(jié)果，對被測評者的數(shù)字化意愿和數(shù)字社會責任進行分析，為后續(xù)的決策和改進提供參考。

（二）場景二：適應(yīng)性評測技術(shù)支持的數(shù)字技術(shù)知識測評

適應(yīng)性測評技術(shù)是一種根據(jù)被測者的能力和水平動態(tài)調(diào)整測試內(nèi)容和難度的測評方法。它旨在根據(jù)被測者的表現(xiàn)和回答情況，自動調(diào)整測試的難度，以便更準確地評估被測者的能力水平[23]?；谶m應(yīng)性評測技術(shù)進行教師數(shù)字技術(shù)知識測評，包含以下環(huán)節(jié)：第一，確定測評目標。明確自適應(yīng)測評的目標是了解教師對常見數(shù)字技術(shù)的概念和基本原理的認識、理解情況。第二，設(shè)計測試題庫。根據(jù)測評目標，設(shè)計數(shù)字技術(shù)知識測試題庫，試題包括數(shù)字技術(shù)內(nèi)涵、使用數(shù)字技術(shù)解決問題的方法、常見數(shù)字技術(shù)工具類型等，試題還應(yīng)包含不同類型的題目、難度等級、知識點等內(nèi)容。第三，確定自適應(yīng)算法。根據(jù)測試題庫和測評目標，確定自適應(yīng)算法，包括基于規(guī)則的算法、基于模型的算法、基于概率的算法等。第四，構(gòu)建測試流程。根據(jù)自適應(yīng)算法和測試題庫，構(gòu)建測試流程，包括初始題目的選擇、后續(xù)題目的選擇、時間限制等。第五，實施測評。根據(jù)設(shè)計的測試流程，實施自適應(yīng)測評，并記錄被測者的回答得分情況。第六，分析測評結(jié)果。根據(jù)自適應(yīng)算法和測試題庫，分析被測者的數(shù)字技術(shù)知識測評結(jié)果，提供相應(yīng)的反饋和建議。第七，優(yōu)化測試題庫。根據(jù)測評結(jié)果和分析結(jié)果，對數(shù)字技術(shù)知識題庫進行優(yōu)化和改進，提高測評的準確性和有效性。

（三）場景三：虛擬現(xiàn)實支持的數(shù)字技術(shù)技能測評

傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)技能測評多采用作品評估方式，通過作品得分判定技能水平高低。這一做法效率高、易操作，但忽略了數(shù)字技能應(yīng)用的情境，并不能全面、客觀地反映技能水平。借鑒汽車模擬駕考，基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)構(gòu)建數(shù)字技能應(yīng)用情境，借助行為記錄、表情捕捉等手段獲取數(shù)字技術(shù)技能應(yīng)用過程性數(shù)據(jù)，能實現(xiàn)伴隨式、無感評估教師數(shù)字技術(shù)技能。數(shù)字技術(shù)技能測評場景包括：第一，根據(jù)測評目標，設(shè)計涵蓋硬件設(shè)備場景（用以模擬解決數(shù)字設(shè)備硬件問題）、軟件操作場景（用以模擬運用工具解決教學問題）。第二，開發(fā)VR/AR模擬軟件。根據(jù)情境模擬場景，開發(fā)相應(yīng)的VR/AR模擬軟件，包括3D模型、場景搭建、交互設(shè)計等。第三，設(shè)計測評任務(wù)。根據(jù)VR/AR模擬軟件和測評目標，設(shè)計資源選擇策略任務(wù)以及數(shù)字技術(shù)資源使用方法等任務(wù)。第四，開展模擬測評。被測者通過VR/AR設(shè)備進入模擬場景完成測評任務(wù)，同時記錄被測者的行為數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)等。第五，分析測評結(jié)果。根據(jù)被測者的表現(xiàn)和反應(yīng)進行分析和評估，提供相應(yīng)的反饋和建議。

（四）場景四：數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評

教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展體現(xiàn)在日常的“備、教、測、評、研”的過程中。因此，采用伴隨式數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法采集教師數(shù)字化應(yīng)用和專業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)能更為全面、科學地反映其素養(yǎng)水平。根據(jù)吳砥等提出的教師數(shù)字素養(yǎng)過程性測評方法[24]，基于伴隨式數(shù)據(jù)驅(qū)動的教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評應(yīng)包含以下步驟：第一，確定教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展測評框架。其中，數(shù)字化應(yīng)用包括數(shù)字化教學設(shè)計、數(shù)字化教學實施、數(shù)字化學業(yè)評價、數(shù)字化協(xié)同育人，專業(yè)發(fā)展包括數(shù)字化學習與研修、數(shù)字化教學研究與創(chuàng)新。第二，確定體現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)的過程性數(shù)據(jù)類型。過程性數(shù)據(jù)類型包括個人管理數(shù)據(jù)、資源管理數(shù)據(jù)、應(yīng)用管理數(shù)據(jù)、教學管理數(shù)據(jù)、學情分析數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)研修數(shù)據(jù)、家校互動數(shù)據(jù)七種類型。第三，根據(jù)測評框架，從豐富性、多樣性、有用性和時效性四個維度，建立數(shù)據(jù)映射方法。其中，豐富性表示數(shù)據(jù)的數(shù)量分布特征，多樣性表示數(shù)據(jù)類型分布特征、有用性表示數(shù)據(jù)使用和認可分布特征、時效性表示數(shù)據(jù)波動特征。第四，動態(tài)確定子維度最優(yōu)測評算法，建立智能測評模型。第五，基于教師網(wǎng)絡(luò)學習空間，采集“備、教、測、評、研”過程中體現(xiàn)教師數(shù)字化應(yīng)用與專業(yè)發(fā)展的過程性數(shù)據(jù)，根據(jù)測評模型計算數(shù)字素養(yǎng)，并結(jié)合各模塊得分情況提供具有針對性的反饋和調(diào)整建議。

四、數(shù)字轉(zhuǎn)型視野下教師數(shù)字素養(yǎng)測評實踐建議

（一）標準引領(lǐng)：細化數(shù)字素養(yǎng)標準，構(gòu)建分層分類的評價體系

基于數(shù)字素養(yǎng)標準，構(gòu)建面向利益相關(guān)者（教師、管理者、技術(shù)人員等）、不同能力教師（新手、熟手、專家）的分層分類的數(shù)字素養(yǎng)評價體系[25]，既有助于推動不同技術(shù)條件、應(yīng)用場景、發(fā)展需求的教師數(shù)字素養(yǎng)測評，助力數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下教師專業(yè)發(fā)展，又能針對性地為教師應(yīng)用數(shù)字技術(shù)賦能教學設(shè)計、資源開發(fā)、信息創(chuàng)造、評價改革提供指引[26]。例如：歐盟《數(shù)字素養(yǎng)框架》從六個維度描述教師數(shù)字素養(yǎng)，分別是能使用數(shù)字技術(shù)開展教學實踐的新手（Newcomer， A1）和探索者（Explorer， A2）；能對數(shù)字化教學進行反思、擴展和建構(gòu)的綜合者（Integrator， B1）和專家（Expert， B2）；評判分析和發(fā)展數(shù)字化教學實踐的領(lǐng)導(dǎo)者（Leader， C1）和開拓者（Pioneer， C2）[4]。該框架以數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平為線索，清晰描述不同教師應(yīng)具備的能力素養(yǎng)。教育管理部門可以此為參考，推進分層分類的教師素養(yǎng)測評；教師可以此為指引，制定個性化的數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展路徑。在分層分類的基礎(chǔ)上，還應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)體系與教學場景（如教學設(shè)計、活動組織、教師研修等）相融合，助力“以評促教、以評促用”。例如，澳大利亞教育、技能和就業(yè)部根據(jù)場景不同，將數(shù)字素養(yǎng)技能劃分為個人和社區(qū)、工作場所和就業(yè)、教育和培訓三個領(lǐng)域，并列舉真實生活中的示例活動，以指導(dǎo)相關(guān)級別的學習和評估任務(wù)，推動在真實的場景中測評和發(fā)展數(shù)字素養(yǎng)[27]。

（二）應(yīng)用驅(qū)動：深化智慧教育平臺應(yīng)用，支撐數(shù)字素養(yǎng)大規(guī)模測評

變革測評方式，充分利用新技術(shù)開展教師研修伴隨式數(shù)據(jù)采集與過程性評價，提高測評助學的精準性，這些成為智能時代教師素養(yǎng)測評的基本要求。2022年3月，國家智慧教育公共服務(wù)平臺上線，提供面向教學、學習、研修、管理四大領(lǐng)域以及九大應(yīng)用場景的服務(wù)[28]。2023年5月，教育部《基礎(chǔ)教育課程教學改革深化行動方案》提出，“建好用好國家中小學智慧教育平臺……引導(dǎo)教師在日常教學中有效常態(tài)化應(yīng)用”[29]。作為面向全國教師的服務(wù)平臺，國家智慧教育平臺可成為教師優(yōu)化教學設(shè)計、改革教學方法、解決教學問題、變革教學模式的重要抓手[30]。本研究認為，這是采集教師數(shù)字素養(yǎng)數(shù)據(jù)的重要切入口之一。教師利用智慧教育平臺開展課前備課、教學設(shè)計、活動組織、研修研訓等活動，必然會在平臺中留下大量的過程性數(shù)據(jù)，動態(tài)實時采集課堂內(nèi)外、線上線下、學習與生活多來源數(shù)據(jù)[31]，有助于全面、動態(tài)評價教師數(shù)字素養(yǎng)，以及教師數(shù)字素養(yǎng)大規(guī)模測評。例如，課前，教師基于智能教學助手開展備課，通過收集備課過程性數(shù)據(jù)，包括時長、教案數(shù)據(jù)（教案數(shù)量、獲取次數(shù)、分享次數(shù)等）、課件數(shù)據(jù)（課件數(shù)量、獲取次數(shù)、分享次數(shù)等）、集體備課次數(shù)、評論他人教案/課件次數(shù)等，并據(jù)此繪制數(shù)字素養(yǎng)畫像，基于上述數(shù)據(jù)分析給出發(fā)展建議，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)與技能測評深度融合。

（三）數(shù)字認證：開展數(shù)字素養(yǎng)微認證，助力精細化測評與個性化發(fā)展

教師數(shù)字素養(yǎng)具有復(fù)雜性、實踐性和發(fā)展性的特征，如何精細化測評與個性化提升是學界關(guān)注的焦點。近年來，以實踐成果為導(dǎo)向的微認證得到關(guān)注，成為教師技能認證的重要方式。微認證（Micro-credential）是基于信息技術(shù)的數(shù)字認證方式，是一種面向成人專業(yè)能力的認證方式，倡導(dǎo)對獨立、具體、明確的專業(yè)能力進行評估，同時依據(jù)實踐成果對能力進行認證考核[32]。微認證具有能力導(dǎo)向、面向需求、滿足個性、方便分享等特點[33]，契合了教師能力培養(yǎng)的目標與需求，是促進教師個性化學習的方式并具備變革教師專業(yè)發(fā)展的潛力[34]。

開展數(shù)字素養(yǎng)微認證，將數(shù)字素養(yǎng)分解為若干微小而具體的能力條目，基于微技能的“堆?！笔皆u價從而實現(xiàn)對復(fù)雜技能的綜合評價。例如：在數(shù)字化技能維度，將其細化為數(shù)字化設(shè)備操作能力、數(shù)字資源制作能力、學業(yè)數(shù)據(jù)分析能力等，教師通過提交體現(xiàn)上述三方面能力的圖片、視頻、文案等多元教學成果，申請認證某一項技能，最終得到可驗證、可改進的數(shù)字徽章[35]，以此評估教師數(shù)字化技能素養(yǎng)。實踐中，可將微認證系統(tǒng)嵌入教師網(wǎng)絡(luò)空間，采集網(wǎng)絡(luò)教學空間中體現(xiàn)教師數(shù)字素養(yǎng)的教學成果資料（如教案、課件、資源等），據(jù)此開展數(shù)字素養(yǎng)微認證，并提供針對性的數(shù)字素養(yǎng)提升課程和資源，以此推動數(shù)字素養(yǎng)持續(xù)提升。

（四）技術(shù)賦能：加快研發(fā)自評工具，推進教師數(shù)字素養(yǎng)常態(tài)化測評

數(shù)字素養(yǎng)自評工具可為數(shù)字素養(yǎng)自我診斷、“數(shù)字鴻溝”預(yù)測[36]以及數(shù)字素養(yǎng)提升提供依據(jù)。歐洲統(tǒng)計局、法國、丹麥和歐盟分別開發(fā)DSI（Digital Skills Indicator）、PIX、Digital Competence Wheel以及Check-In四類數(shù)字素養(yǎng)測評工具，前三種工具面向大眾數(shù)字素養(yǎng)測評，后一種面向教師數(shù)字素養(yǎng)測評[37]。

加快研發(fā)自評工具，推進大規(guī)模測評有三方面的優(yōu)勢：第一，深化教師數(shù)字素養(yǎng)增值性評價。由于教師個體、技術(shù)環(huán)境、教學需求等方面的差異，教師所具備或需要掌握的數(shù)字素養(yǎng)有所不同。測評重點應(yīng)關(guān)注教師的發(fā)展、提升情況，而非簡單采用統(tǒng)一的標準去選拔和甄別教師。研發(fā)數(shù)字素養(yǎng)自評工具，開展基于“關(guān)注進步與努力”的發(fā)展性評價視角的數(shù)字素養(yǎng)測評，有助于深化教師數(shù)字素養(yǎng)增值性評價，推動教師在測評中實現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)提升、發(fā)展與進化。第二，推動教師數(shù)字素養(yǎng)培訓精準化。將測評工具和測評機會下放，必定會有更多的教師參與到數(shù)字素養(yǎng)自評中，也必定會產(chǎn)生大量測評數(shù)據(jù)。上述數(shù)據(jù)來自一線教師，能客觀、準確反映教師數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀、問題與需求，教育管理部門可結(jié)合測評數(shù)據(jù)制定精準化的教師數(shù)字素養(yǎng)培訓方案，有針對性地提升教師數(shù)字素養(yǎng)。第三，助推區(qū)域教師數(shù)字素養(yǎng)監(jiān)測常態(tài)化。在區(qū)域?qū)用骈_展數(shù)字素養(yǎng)自評，既解決了數(shù)字素養(yǎng)測評難度大的問題，又能為區(qū)域教師數(shù)字素養(yǎng)監(jiān)測提供源源不斷的數(shù)據(jù)。

（五）賦智增能：建立跟蹤評價和反饋機制，推動數(shù)字素養(yǎng)持續(xù)提升

發(fā)揮測評的導(dǎo)向功能，推動教師數(shù)字素養(yǎng)可持續(xù)提升是開展測評的主要目的。為實現(xiàn)這一點，建立智能技術(shù)支撐的跟蹤評價和反饋機制，將有助于為教師賦智增能，推動數(shù)字素養(yǎng)可持續(xù)提升。第一，建立教師個體和群體數(shù)字素養(yǎng)電子檔案。數(shù)字素養(yǎng)具有長期性、迭代性和復(fù)雜性的特征，基于智慧教學平臺構(gòu)建數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展電子檔案袋，匯聚數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的持續(xù)性證據(jù)，形成數(shù)字素養(yǎng)證據(jù)鏈，能更加客觀、公正、規(guī)范地評價教師數(shù)字素養(yǎng)，助力實現(xiàn)職前與職后、個體與群體、教師與學生數(shù)字素養(yǎng)一體化、協(xié)同化發(fā)展。第二，基于大數(shù)據(jù)，繪制教師數(shù)字素養(yǎng)畫像。通過持續(xù)性的數(shù)據(jù)采集和分析，繪制區(qū)域教師群體和個體數(shù)字畫像，精準描繪教師數(shù)字素養(yǎng)特征，為精準研修研訓提供支持。同時，教育主管部門應(yīng)定期向?qū)W校、教師反饋畫像情況，為教師群體、個體數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展提供參考和建議。第三，建立“高?！萄袡C構(gòu)—中小學—企業(yè)”專家為主體的數(shù)字素養(yǎng)專家組，在理念引領(lǐng)、案例實操、實踐應(yīng)用、技術(shù)資源四個方面為教師提供智力咨詢，助力教師數(shù)字素養(yǎng)全面提升。

五、結(jié)? ?語

教育數(shù)字轉(zhuǎn)型背景下，教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展的新需求和人工智能新技術(shù)推動了教師數(shù)字素養(yǎng)測評范式、目標、手段、內(nèi)容和數(shù)據(jù)發(fā)生變革，教師數(shù)字素養(yǎng)測評朝著智能化、精準化和伴隨化的方向發(fā)展。如何把握這一趨勢，推進教師數(shù)字素養(yǎng)測評與提升仍有待進一步深入探索和實踐。為此，未來研究將致力于推動實現(xiàn)本研究所建構(gòu)的測評場景，在備課、教學、研修、家校育人等場景中開展教師數(shù)字素養(yǎng)測評實證研究，為教師數(shù)字素養(yǎng)提升貢獻新思路和新方法。

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Assessment of Teachers' Digital Literacy in the Context of Digital Transformation：

Development Trends， Scenario Construction， and Practical Suggestions

ZHU Long，? ZHANG Jie，? WU Xinxi，? LIN Yiqiao，? ZHAO Zihui，? FU Daoming

（School of Teacher Education， Guangdong University of Education， Guangzhou Guangdong 510303）

[Abstract] Improving teachers' digital literacy is an important way to deepen the digital transformation of education and promote high-quality development of education. Assessment has the functions of guidance， incentive and adjustment， and it is an important part of developing teachers' digital literacy. With the new needs of accompanying， normalized and large-scale assessment and the interaction of new technologies of intelligent， adaptive and contextualized assessment， the assessment paradigm of teachers' digital literacy has changed from outcome-based assessment to accompanying assessment， the assessment goal has changed from screening to teaching-assessment integration， the assessment method has changed from self-reporting questionnaire to intelligent assessment， the assessment content has changed from simple knowledge to problem-solving ability， and the assessment data has changed from single data to multi-modal data. Based on the concept of "technology empowerment， scenario integration， and process accompaniment"， this paper constructs four types of digital literacy assessment scenarios for teachers： the assessment scenario of digital consciousness and responsibility supported by human-machine dialogue， the assessment scenario of digital technology knowledge supported by adaptive assessment technology， the assessment scenario of digital technology skills supported by virtual reality， and the assessment scenario of data-driven digital application and professional development. Finally， practical suggestions for assessing teachers' digital literacy are proposed from five aspects： standard guidance， application drive， digital certification， technology empowerment， and intellectual augmentation in order to improve teachers' digital literacy and promote the digital transformation of education.

[Keywords] Digital Transformation; Teacher; Teachers' Digital Literacy; Development Trends; Assessment Scenario