摘?要：人才是企業(yè)發(fā)展的重要資源。因此，人才引進政策會對企業(yè)全要素生產(chǎn)率帶來影響。為了更好地促進企業(yè)發(fā)展，文章在對相關(guān)文獻進行回顧分析的基礎(chǔ)上，提出了研究假說，并進行了實證分析。通過實證分析可知，人才引進政策可以促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。為此，需要積極地對人才引進政策予以改進。

關(guān)鍵詞：人才引進政策；人力資源；全要素生產(chǎn)率

中圖分類號：F242文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2024）06-0090-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.023

1?引言與文獻回顧

中國快速發(fā)展的經(jīng)濟讓世人矚目，進入21世紀(jì)以來，各國的經(jīng)濟增長速度逐漸放緩。面對百年未有之大變局，從高速經(jīng)濟增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量經(jīng)濟增長是我國堅持可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略和堅定創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的必然要求。在人口老齡化問題加劇和人才不斷外流嚴(yán)重的情況下，以創(chuàng)新推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展更要求我國從“人口紅利”向“人才紅利”轉(zhuǎn)變。知識型、高技能型人才等稀缺人力資源作為科技創(chuàng)新和科學(xué)發(fā)展的主力軍，一直以來都是各國、各地區(qū)搶奪的目標(biāo)。黨的二十大報告提出，必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。人才引進政策是謀求創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、填補我國海外科技創(chuàng)新人才空缺的重要舉措。我國對人才與創(chuàng)新高度重視，那么這些人才引進政策是否促進了地區(qū)的創(chuàng)新和經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展？文章將深入探討各地人才引進政策與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)全要素生產(chǎn)率的聯(lián)系，有助于挖掘人才戰(zhàn)略與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，提供相關(guān)政策的效果評估的實證證據(jù)，為進一步完善人才引進政策以及向其他地區(qū)推進打下理論基礎(chǔ)。

文章從政府補貼式政策對企業(yè)或行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響以及人才引進政策的效果評估兩個方面進行文獻綜述。目前，學(xué)者們就政府的補貼能否促進全要素生產(chǎn)率的提高并未達(dá)成共識。有的學(xué)者認(rèn)為，政府的財政性補貼可以提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率；黃建斌等（2022）[1]探究了《中國制造2025》政策對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，表明對制造業(yè)的激勵政策會促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高；姚鵬等（2022）[2]研究發(fā)現(xiàn)，老工業(yè)基地振興政策通過一系列的財政補貼和專項投資緩解了企業(yè)融資約束和促進企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新，最終提高了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率；劉曄等（2021）[3]通過實證發(fā)現(xiàn)，研發(fā)費用加計扣除政策通過提高企業(yè)研發(fā)投入來促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。部分學(xué)者認(rèn)為政府補貼或補貼性的政策并不能提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。羅雨澤等（2016）[4]利用2005—2009年的國家統(tǒng)計局工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)我國政府主導(dǎo)的研發(fā)投入形式與實際生產(chǎn)需要的脫鉤是導(dǎo)致政府補貼不能提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要原因；閆志俊等（2017）[5]采用1999—2007年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，通過實證考察政府補貼對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)企業(yè)容易對政府補貼政策形成依賴，降低了其參與市場競爭的活躍度，導(dǎo)致了政府補貼與企業(yè)生產(chǎn)率存在顯著的負(fù)相關(guān)。

對于人才引進政策的效果評估，大多數(shù)學(xué)者們的研究關(guān)注點都在宏觀層面上，例如：史夢昱和沈坤榮（2022）[6]研究發(fā)現(xiàn)，長三角城市群的人才引進政策不僅會促進當(dāng)?shù)氐某鞘械娜厣a(chǎn)率，這種影響還會擴散到關(guān)聯(lián)地區(qū)城市；孫銳等（2021）[7]采用文獻計量法和內(nèi)容分析法對2007—2020年地方人才引進政策進行分析，發(fā)現(xiàn)中央和地方的人才引進政策在響應(yīng)速度、關(guān)鍵政策和具體措施上的差異性特征；鐘騰等（2021）[8]以2009—2012年的地方人才引進政策為準(zhǔn)自然實驗，發(fā)現(xiàn)地方政府人才引進政策對區(qū)域創(chuàng)新具有正向效應(yīng)；Giannetti等（2015）研究發(fā)現(xiàn)，人才引進政策能顯著增加地區(qū)上市公司中擁有海外經(jīng)驗的董事人數(shù)；胡元瑞（2019）[9]基于南京、武漢、西安三市的實證分析，發(fā)現(xiàn)人才引進政策會對政策出臺城市的房價造成沖擊，在短期內(nèi)快速增長。

回顧已有政府補貼性政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的文獻，發(fā)現(xiàn)這些補貼性政策涉及的方面雖然各不相同，但它們補貼的對象都直接落實到企業(yè)這一微觀主體上。而人才引進政策卻不同，它補貼的對象是稀缺的人力資源。梳理既有的人才引進政策效果評估文獻可以發(fā)現(xiàn)，鮮有實證探究人才引進政策在微觀層面上對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，大多數(shù)學(xué)者都從宏觀層面探究人才政策的實際效果，如從區(qū)域創(chuàng)新、地區(qū)海外經(jīng)歷人才數(shù)量、城市房價、城市生產(chǎn)率等角度，將人才引進政策效果評估的對象聚焦到企業(yè)全要素生產(chǎn)率這一微觀指標(biāo)上，能為人才政策下一步向非試點地區(qū)的推進實施和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供更直觀、更有說服力的證據(jù)。

2?理論分析與研究假說

Romer（1990）認(rèn)為人力資本作為技術(shù)創(chuàng)新的重要因素之一，對一國的經(jīng)濟增長有著深刻的影響。人力資本作為企業(yè)生產(chǎn)活動和公司運營管理等環(huán)節(jié)的重要投入要素，與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)產(chǎn)能利用和企業(yè)績效之間存在著一定的內(nèi)在聯(lián)系。地方政府的人才引進政策無疑為地方企業(yè)的高級人力資本的積累提供了助力，最終促進了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

Hambrick和Mason（1984）提出的高層梯隊理論認(rèn)為，由于信息的不透明性和不對稱性，公司高層管理人員不可能對各方面來源的信息都有正確、清晰的認(rèn)識，那么管理者的自身的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和價值信念就決定了其對外部信息的判斷能力，公司決策者的背景特征與公司的組織產(chǎn)出有著必然的聯(lián)系。

印記理論認(rèn)為，個體在特定關(guān)鍵時期的經(jīng)歷將顯著影響其認(rèn)知模式和行為特征，越來越多的研究將印記理論應(yīng)用到探究高管特征與企業(yè)經(jīng)濟活動之間的關(guān)系。學(xué)術(shù)經(jīng)歷通過印記效應(yīng)影響著高管的認(rèn)知和價值觀，讓其更加道德和自律，也更加重視技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系，從而形成以技術(shù)進步推動企業(yè)生產(chǎn)率提高的深刻認(rèn)識（He等2021）。而企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力（Comin，Hobijn，2010）、公司治理水平（王洪盾等，2019）[10]、資源配置效率（龔關(guān)，等，2013）又是影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要因素。

3?研究設(shè)計

3.1?實證模型設(shè)計

為評估人才引進試點政策對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，基于國家科技部國際合作司編寫的《中國各省市引進海外科技創(chuàng)新人才政策指南》（下稱《指南》），借鑒（Beck等，2010;?張莉，等，2018）的研究，構(gòu)建如下多時點DID模型。

TFPit=α0+α1didit+λXit+ηy+βh+γr+εit（1）

其中，下標(biāo)i表示企業(yè)，下標(biāo)t表示年份，因變量TFPit表示i企業(yè)在t年的全要素生產(chǎn)率。didit作為二元交互項，反映第i個企業(yè)所在的城市在第t個時間點上是否出臺過人才引進計劃，是核心解釋變量。Xit表示影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的控制變量。α0表示常數(shù)項，ηy、βh、γr分別表示控制年份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)，εit表示隨機擾動項。

3.2?變量說明

3.2.1?被解釋變量（TFP_LP）

使用全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，目前采用最廣泛的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的方法是Levinsohn和Petrin（2003）以及Olley和Pakes（1996）提出的兩種半?yún)?shù)方法，分別稱為LP和OP方法。參考Giannetti等的研究方法，構(gòu)建如下模型測算企業(yè)全要素生產(chǎn)率：

lnYit=α0+α1lnLit+α2lnKit+α3lnMit+εit（2）

其中，i表示公司個體，t表示年份，lnYit為總產(chǎn)出，lnLit為勞動力投入，lnKit為資本投入，lnMit為中間品投入。為避免出現(xiàn)無法計算的情形，上述變量在求自然對數(shù)時均加上1，上述模型所得殘差即為企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

3.2.2?核心解釋變量（did）

采用交互項did作為核心解釋變量，如果企業(yè)i所屬城市在t年施行了人才引進政策，那么企業(yè)的did變量在t年及之后取值為1，否則企業(yè)的did變量取值為0。依據(jù)2013年國家科技部國際合作司編寫的《指南》，確定在2005—2015年間開展了人才引進政策的城市。

3.2.3?控制變量

借鑒相關(guān)文獻的研究，選取企業(yè)層面和城市層面的控制變量，具體來說包括以下變量：企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（ListAge）、企業(yè)杠桿率（Lev）、?企業(yè)營業(yè)收入增長率（Growth）、企業(yè)總資產(chǎn)凈利潤率（Roa）、企業(yè)托賓Q值（TobinQ）、企業(yè)董事人數(shù)（Board），第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重百分比（Pro_GDP2）、科學(xué)技術(shù)支出占財政收入比重（ST）。

4?實證結(jié)果分析

4.1?基準(zhǔn)回歸

表1匯報了基于模型（1）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由列（1）至列（4）可知，did的估計系數(shù)為正，且都通過1%的顯著性水平檢驗，表明地方政府的人才引進政策促進了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)全要素生產(chǎn)率的增加。將年份、行業(yè)及地區(qū)固定效應(yīng)納入模型之后，核心解釋變量did的系數(shù)變?yōu)?.798。上述結(jié)果表明，在受到外部沖擊——人才引進政策后，處于試點城市的上市企業(yè)全要素生產(chǎn)率平均比非試點城市上市公司的全要素生產(chǎn)率多出0.0313個單位。

4.2?穩(wěn)健性檢驗

采用OP法測算所得的核心解釋變量TFP替換LP法所測的TFP，并對模型（1）進行重新回歸，結(jié)果如表1所示。其中，第（5）列是沒有加入控制變量也沒有控制固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，交互項did的系數(shù)為正且在1%的水平上顯著；第（6）列在第（5）列的基礎(chǔ)上，加入了年份、行業(yè)及地區(qū)固定效應(yīng)，核心解釋變量同樣顯著為正；第（7）列在第（5）列的基礎(chǔ)上加入了控制變量，核心解釋變量也顯著為正；第（8）列同時控制了控制變量和固定效應(yīng)，交互項did的系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著。以上回歸結(jié)果表明在替換了被解釋變量之后，人才引進政策依然能夠?qū)ζ髽I(yè)全要素生產(chǎn)率起到促進作用，進一步說明了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

5?機制分析

5.1?技術(shù)創(chuàng)新路徑

選取專利申請量的自然對數(shù)（Patent）和研發(fā)支出占營業(yè)收入比例（RD）作為技術(shù)創(chuàng)新的代理變量。專利申請量作為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)，反映了企業(yè)科研人員、科研經(jīng)費、科研能力等方面的研發(fā)信息。研發(fā)支出占營業(yè)收入比例作為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的投入指標(biāo)，反映了企業(yè)在科研創(chuàng)新、技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)升級等方面的投入，能夠直接度量企業(yè)對于科技創(chuàng)新的重視程度。從表2可知，不管是否加入地區(qū)層面的固定效應(yīng)，人才引進試點政策對企業(yè)專利申請量和企業(yè)研發(fā)投入的回歸系數(shù)值都在5%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明人才引進試點政策能夠通過技術(shù)創(chuàng)新路徑提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

5.2?公司治理路徑

借鑒公司治理的相關(guān)研究文獻（周茜等，2020；顧乃康等，2017），運用主成分分析方法，從監(jiān)督、激勵、決策等角度構(gòu)建了一個衡量公司治理水平的綜合指標(biāo)。

表2報告了檢驗人才引進試點政策通過提高公司治理水平來提高全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果。第（5）列是僅控制了年份固定效應(yīng)和行業(yè)固定效應(yīng)的模型，核心解釋變量did的系數(shù)為正，且在1%的水平上顯著；列（6）同時控制了時間、年份、地區(qū)固定效應(yīng)，交互項did的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明在控制了地區(qū)層面不隨時間變化的影響因素之后，人才引進政策通過提高了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的治理水平，進而促進了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。

6?結(jié)論

文章的研究結(jié)論對地方現(xiàn)有的人才引進政策的實施效果進行了微觀層面的評估，對地方政府進一步實施和完善人才引進政策、深入實施人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供了啟示：

（1）不斷向其他城市開展人才引進政策試點，推進當(dāng)?shù)仄髽I(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。在圍繞教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐的思想下，科學(xué)地設(shè)計適應(yīng)當(dāng)?shù)匕l(fā)展的人才政策，在引進優(yōu)秀海外優(yōu)秀人才的同時注重完善引才政策和優(yōu)化引才環(huán)境。

（2）考慮到人才引進政策在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度、企業(yè)所有制和企業(yè)技術(shù)性質(zhì)異質(zhì)性的情況下，會表現(xiàn)出對企業(yè)全要素生產(chǎn)率促進作用的差異化，政府應(yīng)注重對欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)和非國有企業(yè)的資金激勵和政策幫扶。

（3）欠發(fā)達(dá)地區(qū)政府的人才引進政策應(yīng)該本地化和特色化，避免“一刀切”的人才引進政策，充分發(fā)揮試點政策的引才優(yōu)勢，為當(dāng)?shù)厣鲜衅髽I(yè)發(fā)展提供優(yōu)秀的海外人才。

參考文獻：

[1]?黃鍵斌，宋鐵波，姚浩.智能制造政策能否提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率？[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（3）：433-442.

[2]姚鵬，葛曉莉.老工業(yè)基地振興政策對企業(yè)升級的促進作用研究[J].經(jīng)濟縱橫，2022（2）：77-88.

[3]劉曄，林陳聃.研發(fā)費用加計扣除政策與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].科學(xué)學(xué)研究，2021，39（10）：1790-1802.

[4]羅雨澤，羅來軍，陳衍泰.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP由何而定？——基于微觀數(shù)據(jù)的實證分析[J].管理世界，2016（2）：8-18.

[5]閆志俊，于津平.政府補貼與企業(yè)全要素生產(chǎn)率——基于新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)的對比分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2017（1）：1-13.

[6]史夢昱，沈坤榮.人才引進政策的經(jīng)濟增長及空間外溢效應(yīng)——基于長三角城市群的研究[J].經(jīng)濟問題探索，2022（1）：32-49.

[7]孫銳，孫雨潔.我國地方創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才引進政策量化研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2021，42（6）：29-44.

[8]鐘騰，羅吉罡，汪昌云.地方政府人才引進政策促進了區(qū)域創(chuàng)新嗎？——來自準(zhǔn)自然實驗的證據(jù)[J].金融研究，2021（5）：135-152.

[9]胡元瑞.人才引進政策對城市住房價格影響研究——基于南京、武漢、西安三市的實證分析[J].價格理論與實踐，2019（4）：38-41.

[10]王洪盾，岳華，張旭.公司治理結(jié)構(gòu)與公司績效關(guān)系研究——基于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的視角[J].上海經(jīng)濟研究，2019（4）：17-27.

Symbol`@@

[基金項目]國家自然科學(xué)基金地區(qū)項目“海外投建營一體化關(guān)聯(lián)交易風(fēng)險防范和協(xié)調(diào)機制研究”（項目編號：72262003）；國家自然科學(xué)基金地區(qū)科學(xué)基金項目“基于經(jīng)濟行為實驗的科研合作機理及激勵機制涉及”（項目編號：71363006）。

［作者簡介］鐘榮朱（1998—），男，廣西柳州人，廣西大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士生，研究方向：公司金融。