吳曉鵬
(茅臺(tái)學(xué)院,貴州 仁懷 564507)
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育背景下,專創(chuàng)融合旨在培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、創(chuàng)新精神、探索精神且能夠快速適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求的實(shí)用技能型人才。科學(xué)知識(shí)圖譜(Mapping Knowledge Domains)是顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形,可以可視化地描述人類隨時(shí)間擁有的知識(shí)資源及其載體[1]。陳超美開發(fā)的CiteSpace軟件能夠?qū)μ囟I(lǐng)域科學(xué)文獻(xiàn)(集合)進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算并探尋學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及其知識(shí)拐點(diǎn)[2]。對(duì)國內(nèi)專創(chuàng)融合研究成果進(jìn)行梳理,探究專創(chuàng)融合研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn),可為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展提供必要的理論參考。
樣本文獻(xiàn)來自中國知網(wǎng)(CNKI)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫,設(shè)定“專創(chuàng)融合”為檢索詞,檢索時(shí)間為2023年9月28日,共獲取文獻(xiàn)1203篇,文獻(xiàn)的時(shí)間跨度為2017—2023年。剔除會(huì)議、通知、新聞、報(bào)告、作者信息缺失等數(shù)據(jù),最終確定940篇文獻(xiàn)為研究樣本。
使用信息可視化軟件CiteSpace(6.1.2)對(duì)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,分別對(duì)作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等繪制知識(shí)圖譜。軟件設(shè)置節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度為余弦函數(shù)和時(shí)間切片內(nèi),G-index為22,閾值為TOP50,時(shí)間切片為1年,網(wǎng)絡(luò)裁剪方式選擇尋徑網(wǎng)絡(luò)和對(duì)每個(gè)切片的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行裁剪。
統(tǒng)計(jì)2017—2023年940篇文獻(xiàn)的發(fā)文量分布和發(fā)文趨勢(shì),說明專創(chuàng)融合教育研究逐漸受到國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注和重視。詳見圖1。
圖1 專創(chuàng)融合發(fā)文統(tǒng)計(jì)量Fig.1 Document statistics of specialized innovation integration
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),940篇專創(chuàng)融合教育相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表在407種期刊上。近十年載文數(shù)量在10篇及以上的期刊名稱如表1所示,這些期刊主要涉及教育教學(xué)、職業(yè)教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等領(lǐng)域。
表1 專創(chuàng)融合教育相關(guān)發(fā)文量在10篇及以上的期刊Tab.1 Journals with 10 or more published papers on specialized integration
如圖2所示,相關(guān)發(fā)文作者零散地分布,說明專創(chuàng)融合教育研究領(lǐng)域內(nèi)大多數(shù)作者間的信息交流與合作較少,尚未形成完整成熟的研究團(tuán)隊(duì)。
圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.2 Author collaboration network diagram
2017—2023年,主題為“專創(chuàng)融合”的文獻(xiàn)共涉及發(fā)文機(jī)構(gòu)285家,表2列出了發(fā)文數(shù)量排名前五位的研究機(jī)構(gòu)。如圖3所示,研究機(jī)構(gòu)零散地分布在合作網(wǎng)絡(luò)中,彼此間的交流合作較少。
表2 專創(chuàng)融合文獻(xiàn)發(fā)文量前5的研究機(jī)構(gòu)Tab.2 Top 5 research institutions in the number of published papers
圖3 研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.3 Research institution cooperation network map
如圖4所示,專創(chuàng)融合教育相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類圖譜中共有節(jié)點(diǎn)293個(gè),連線789條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0184,說明各節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系相對(duì)集中。高頻關(guān)鍵詞涉及“專創(chuàng)融合”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”“高職教育”等,涵蓋多個(gè)教育教學(xué)主題,詳見表3。其中,中心性代表關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)中的重要性和影響力,關(guān)鍵詞的重要性和影響力越大,其中心性越強(qiáng)。
表3 專創(chuàng)融合教育相關(guān)文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞及其中心性Tab.3 High frequency keywords and their centrality in specialized fusion papers
圖4 專創(chuàng)融合教育相關(guān)關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.4 Keyword clustering map of specialized integration papers
對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析,Q值為0.414,S值為0.772,聚類結(jié)果令人信服。聚類序號(hào)越靠前說明該聚類中包含的關(guān)鍵詞越多。詳見圖5。
圖5 專創(chuàng)融合關(guān)鍵詞聚類色塊圖譜Fig.5 Keyword clustering color block map of specialized fusion
突變強(qiáng)度代表某一關(guān)鍵詞短期內(nèi)出現(xiàn)頻次的變化和受關(guān)注的程度,突變強(qiáng)度越高代表該關(guān)鍵詞變化頻率越大且受關(guān)注程度越高。利用CiteSpace的“突發(fā)檢測(cè)計(jì)算工具”找出突變率前18位的關(guān)鍵詞,發(fā)現(xiàn)近年“雙創(chuàng)”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“賽教融合”等為研究的前沿。詳見圖6。
圖6 專創(chuàng)融合教育相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜Fig.6 Keywords emergency of specialized integration papers
通過關(guān)鍵詞演進(jìn)時(shí)間線可以更加直觀地看出近年關(guān)于專創(chuàng)融合教育研究的關(guān)鍵詞發(fā)展和演進(jìn)的趨勢(shì)。結(jié)果如圖7所示,研究初期以“教學(xué)改革”“高職院?!薄爱a(chǎn)教融合”“專業(yè)教育”“教學(xué)模式”等為研究熱點(diǎn),隨后“課程思政”“創(chuàng)業(yè)教育”“全鏈條”等關(guān)鍵詞開始出現(xiàn),主要聚焦創(chuàng)業(yè)教育與專業(yè)教育融合的方式、方法、機(jī)制等方面。
圖7 專創(chuàng)融合教育相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞演進(jìn)時(shí)間線Fig.7 Time line of keywords evolution in specialized integration literature
利用CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中專創(chuàng)融合教育研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,發(fā)現(xiàn)專創(chuàng)融合教育研究整體呈上升趨勢(shì)。作者與研究機(jī)構(gòu)通常以單人或小團(tuán)體的形式開展研究,交流合作不密切。教學(xué)改革、高職院校、產(chǎn)教融合、專業(yè)教育及專創(chuàng)融合的方式、方法、機(jī)制等是未來專創(chuàng)融合教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。