劉雨薇

隨著美國ChatGPT 的橫空出世和國內(nèi)文心一言、盤古等的頻頻推出，以大模型訓(xùn)練為基礎(chǔ)的生成式人工智能開始受到全社會(huì)的熱議，更受到了傳媒從業(yè)者的高度關(guān)注。其實(shí)，人工智能對(duì)傳媒業(yè)發(fā)展的深刻影響由來已久，隨著人工智能技術(shù)迭代升級(jí)而影響越趨顯著，業(yè)界圍繞生成式人工智能（AIGC）的一系列擔(dān)憂更甚以往：“機(jī)器人會(huì)取代人類記者嗎”“未來的傳媒人與AI 如何共生”。新事物的出現(xiàn)必然帶來關(guān)注爭(zhēng)議。隨著科技進(jìn)步和人類對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)不斷深化，人機(jī)協(xié)作融合對(duì)新聞生產(chǎn)的變革勢(shì)不可擋。面對(duì)人工智能浪潮的沖擊，本文試圖從“媒介融合”到“人機(jī)融合”的進(jìn)階過程中，探索人工智能時(shí)代新型記者的智能實(shí)踐和發(fā)展路徑。

一、技術(shù)賦能：人工智能對(duì)新聞?dòng)浾吣芰Φ耐卣?/h2>

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的演進(jìn)迭代向來都是媒介融合的驅(qū)動(dòng)器，傳統(tǒng)媒體也在一次次經(jīng)受科技洗禮后幻化出新樣態(tài)。麥克盧漢曾提出著名的“媒介是人的延伸”理論，如果狹義地將媒介理解為機(jī)器，那么人工智能是智能機(jī)器對(duì)人類智慧的延伸。人工智能作為一種革命性的技術(shù)進(jìn)步，其通過自主或被動(dòng)的學(xué)習(xí)，可以擁有傳統(tǒng)機(jī)器無法具備的能力。隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進(jìn)展，這種能力會(huì)持續(xù)提升，而最近火熱的生成式人工智能，就是這種能力提升的典型呈現(xiàn)。與此同時(shí)，人們可以借助人工智能，完成從體力勞動(dòng)到智力勞動(dòng)的諸多社會(huì)生產(chǎn)實(shí)踐。換言之，人工智能可以為人類社會(huì)的生產(chǎn)全方位進(jìn)行賦能。

從傳媒業(yè)發(fā)展的視角看，人工智能在持續(xù)發(fā)揮重大的影響作用。具體而言，目前我國媒體融合已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了從形態(tài)到機(jī)制層面的整合，但是想要實(shí)現(xiàn)媒體的深度融合，則需要實(shí)現(xiàn)從媒介向媒介化的變革。以生成式人工智能技術(shù)為核心的智媒傳播不僅將改變大眾媒介面貌，傳播模式、新聞生產(chǎn)規(guī)律、新聞倫理和運(yùn)作經(jīng)營等皆在發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，從而從深層次推動(dòng)著媒介產(chǎn)業(yè)格局重塑。

在這樣的技術(shù)背景下，傳統(tǒng)新聞工作者必須應(yīng)時(shí)做出改變和進(jìn)步?！叭藱C(jī)融合”“人機(jī)協(xié)同”模式為傳統(tǒng)新聞工作者開辟了新空間，人工智能技術(shù)以其高效的處理能力提高新聞生產(chǎn)效率、降低運(yùn)行成本、不斷釋放生產(chǎn)力，這在業(yè)界已達(dá)成共識(shí)。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)賦能媒介融合的進(jìn)程中，新聞生產(chǎn)的生產(chǎn)關(guān)系悄然發(fā)生改變，人與機(jī)器的關(guān)系趨于平等協(xié)作、媒體工種之間的界限模糊……傳統(tǒng)新聞?dòng)浾呗殬I(yè)生態(tài)面臨變革。因此，新聞?dòng)浾弑仨毟淖児逃械乃季S模式，善于借助智能技術(shù)，及時(shí)向新型記者轉(zhuǎn)型。

二、創(chuàng)新應(yīng)用：人機(jī)融合在新型記者新聞生產(chǎn)中的實(shí)踐

隨著智媒時(shí)代的到來，在新聞生產(chǎn)中應(yīng)用人工智能已經(jīng)從早期的“紙上談兵”演變成滲透于輿情監(jiān)測(cè)、線索收集、高效制作、精準(zhǔn)傳播和分發(fā)等新聞生產(chǎn)鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)，覆蓋媒介生產(chǎn)全流程。人工智能參與生產(chǎn)的身影隨處可見，比如機(jī)器人協(xié)作寫作、無人機(jī)/穿越機(jī)拍攝、生產(chǎn)智能播報(bào)等。傳統(tǒng)記者的身份角色由單一的報(bào)道者轉(zhuǎn)換為人工智能機(jī)器操作員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)解碼者等，新聞報(bào)道團(tuán)隊(duì)也逐漸呈現(xiàn)組合趨勢(shì)：傳統(tǒng)記者與程序員、數(shù)據(jù)分析員、設(shè)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科合作。

（一）線索搜集全面升級(jí)，從海量信息中提煉新聞價(jià)值

新聞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自動(dòng)跟進(jìn)新聞事件。新聞源采集是新聞?dòng)浾弑仨氄莆盏募寄苤弧I 技術(shù)使得輿論熱點(diǎn)的捕捉和新聞選題的發(fā)掘?qū)θ肆σ蕾嚦潭仍絹碓降?。早?015 年，蘇州廣電瞄準(zhǔn)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用，打造一體化“媒體+”服務(wù)智能化技術(shù)支撐平臺(tái)，平臺(tái)上線的智能策劃及傳播分析系統(tǒng)， 匯聚全網(wǎng)12 億篇文章，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)部門第一時(shí)間提供各大官方媒體的熱點(diǎn)新聞報(bào)道內(nèi)容，為業(yè)務(wù)部門的內(nèi)容策劃、選題方向、傳播情況提供更好的決策依據(jù)。

依托智能渠道，信息“搬運(yùn)者”深挖龐雜數(shù)據(jù)中的價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析成為新聞?dòng)浾卟蓪懶侣剷r(shí)習(xí)慣采用的手段，從而使數(shù)據(jù)新聞常常占據(jù)輿論頭條。江蘇廣電總臺(tái)融媒體新聞三部推出數(shù)據(jù)新聞專欄“數(shù)讀我蘇”，從不同數(shù)據(jù)維度解碼江蘇。正如該欄目負(fù)責(zé)人所言：“數(shù)據(jù)來源的方式多樣，除官方發(fā)布的文本、報(bào)告等權(quán)威數(shù)據(jù)外，也會(huì)使用八爪魚軟件去大眾點(diǎn)評(píng)或豆瓣‘爬’數(shù)據(jù)，包括使用Python 軟件，增加爬取數(shù)據(jù)渠道的多元性?！?在新聞源采集中，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來發(fā)現(xiàn)潛在的新聞來源，比如《一個(gè)平平無奇的周二，你卻說它代表“很多愛”？》形成可視化圖表直觀呈現(xiàn)江蘇婚姻登記大數(shù)據(jù)；《周末露營去哪兒？聽說江蘇的公園里藏了2個(gè)馬爾代夫！》反映江蘇10 年來公園綠地面積增長等，新聞生產(chǎn)借助智能手段變得直觀形象。

（二）新聞寫作效率大幅提升，“利器”助陣釋放內(nèi)容生產(chǎn)力

自動(dòng)化生成寫作拓展新聞生產(chǎn)空間、突破職能界限。人工智能在傳統(tǒng)新聞采編中的滲透主要體現(xiàn)在內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)。在實(shí)際采訪場(chǎng)景中，新聞?dòng)浾邤y帶的人工智能設(shè)備已屬“標(biāo)配”，在語音轉(zhuǎn)換軟件和衍生智能輔助產(chǎn)品等“采訪黑科技”加持下，被采訪對(duì)象的語音在數(shù)十秒內(nèi)轉(zhuǎn)換為文字，縮短過往編寫新聞稿件時(shí)翻譯采訪內(nèi)容、查找引用同期的時(shí)間，持續(xù)提升采寫效率。生成式人工智能技術(shù)更可以將信息采集和內(nèi)容生產(chǎn)集中在自動(dòng)內(nèi)容生成模型中進(jìn)行，記者可直接獲取到經(jīng)過編排的、信息要素齊全的稿件。在電視新聞拍攝中，使用水下拍攝器、航拍無人機(jī)以及人工智能“穿越機(jī)”等拍攝設(shè)備也屢見不鮮。這些人工智能機(jī)器的操控者大多是傳統(tǒng)攝像記者轉(zhuǎn)型而來，不斷學(xué)習(xí)適應(yīng)新裝備成為傳統(tǒng)媒體人進(jìn)化的必備技能。

自ChatGPT 問世以來，全球范圍內(nèi)多家傳統(tǒng)媒體第一時(shí)間瞄準(zhǔn)生成式AI 這一科技熱點(diǎn)，推出一系列產(chǎn)品和計(jì)劃。國內(nèi)媒體也不甘落后，百度基于ChatGPT 技術(shù)創(chuàng)建智能寫作工具“文心一言”，只需輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞和寫作需求，這項(xiàng)工具就能自動(dòng)生成符合用戶要求的文本，易于上手、操作簡(jiǎn)便。這些生成文本雖然與成熟的新聞文本尚有差距，但其未來發(fā)展值得新聞?dòng)浾咂诖?。隨著技術(shù)深化融合，AI 可以將模型生成內(nèi)容直接分發(fā)給用戶，補(bǔ)齊新聞生產(chǎn)鏈條的最后一環(huán)。

豐富新聞產(chǎn)品呈現(xiàn)形式，完善生產(chǎn)流程。2022年5 月，江蘇新聞廣播《小姜說天氣》全新改版，在原先主播IP 的基礎(chǔ)上，加入AI 主播“小蘇”搭檔，采取記者本人與虛擬主播對(duì)話方式播報(bào)氣象信息，在每天10 檔資訊節(jié)目中伴隨式滾動(dòng)播出。媒介融合時(shí)代，音頻節(jié)目的升級(jí)迭代成為必然。該節(jié)目播出10年來，一直采取傳統(tǒng)采編方式，由記者從氣象部門了解最新信息后，轉(zhuǎn)化為文本內(nèi)容，再以口語化的形式“說天氣”，輔以后期制作、墊樂壓混等。而新版本中，由氣象記者在AI 編輯界面中輸入文字內(nèi)容，生成活靈活現(xiàn)的“對(duì)話”，即可入庫等待播出。無需后臺(tái)部門配合和后期環(huán)節(jié)介入，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程再造和協(xié)同化。后期生成式AI 還將進(jìn)一步改變?nèi)藱C(jī)交互方式，更加直接和高效。

對(duì)生產(chǎn)主體新聞?dòng)浾叨?，資深氣象記者混搭A(yù)I 主播為傳統(tǒng)節(jié)目增添接地氣的“講述感”，帶來節(jié)目形態(tài)創(chuàng)新的新飛躍；在操作層面上并未造成日常制作的技術(shù)門檻，減輕日播節(jié)目工作量；人和機(jī)器之間由人控制機(jī)器變?yōu)楦鼮槠降鹊膮f(xié)作關(guān)系。這樣的媒介實(shí)踐提升了氣象播報(bào)的時(shí)效性和針對(duì)性。

三、進(jìn)階與堅(jiān)守：新型記者的未來發(fā)展路徑

智媒時(shí)代，人工智能已廣泛用于完整的新聞生產(chǎn)鏈條，并深度介入記者的新聞生產(chǎn)實(shí)踐之中，“人機(jī)融合”縮減著記者新聞生產(chǎn)時(shí)間，達(dá)到質(zhì)效齊升的目的。AI 賦能流程再造的同時(shí)，基本新聞傳播規(guī)律并未改變。但也需看到，傳統(tǒng)媒體的“人機(jī)融合”實(shí)踐絕大部分僅限于淺層嘗試，即人工智能的弱應(yīng)用階段。在未來的歲月中，新聞?dòng)浾邔⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)作為新聞生產(chǎn)的輔助工具，很長時(shí)間內(nèi)人仍是新聞生產(chǎn)的支配性力量。

（一）做好生成式AI 的人工“把關(guān)人”

AI 寫稿當(dāng)前最常見的用途，是利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)生成稿件，多應(yīng)用于天氣資訊、體育報(bào)道、地震測(cè)報(bào)、財(cái)經(jīng)報(bào)告等領(lǐng)域，其特點(diǎn)是模板化痕跡明顯，文體內(nèi)容也較為簡(jiǎn)單。隨著科技不斷發(fā)展，AI 換臉、語音合成、表情操縱等功能的濫用，生成式AI 應(yīng)用也衍生一系列社會(huì)問題，系統(tǒng)合成的錯(cuò)漏百出的虛假新聞?lì)l頻發(fā)生，隱私泄露、版權(quán)爭(zhēng)議等成為困擾行業(yè)的新問題。

面對(duì)海量“以假亂真”的AI 生成內(nèi)容，大眾該如何甄別區(qū)分？除了推動(dòng)AI 治理盡快從監(jiān)管層面出臺(tái)行業(yè)規(guī)范、技術(shù)指引，補(bǔ)齊法律短板外，作為行業(yè)一線的記者，應(yīng)當(dāng)做好生成式AI 報(bào)道的第一道把關(guān)人，規(guī)范新聞失范行為。面對(duì)人工智能引領(lǐng)的變革浪潮對(duì)傳媒業(yè)的影響，新聞?dòng)浾咭恢弊裱男侣勆a(chǎn)原則，如真實(shí)性、客觀性，更凸顯重要性。

（二）確定“人機(jī)融合”生產(chǎn)主體地位

新聞越來越成為人機(jī)交互、人機(jī)協(xié)同的結(jié)果。就目前現(xiàn)狀來看，智能新聞也是“有條件的”自動(dòng)新聞，并非人工智能體完全自主生產(chǎn)的產(chǎn)物。計(jì)算機(jī)工作的前提是人工設(shè)定好完整的運(yùn)行程序，這也意味著“人”在“人機(jī)融合”中依然占據(jù)主體地位。

生成式AI 發(fā)展迅猛，當(dāng)越來越多的新聞采編播發(fā)一體化都由人工智能代勞，機(jī)器智能和人類智慧“并駕齊驅(qū)”時(shí)，人的趨利性會(huì)在無形中驅(qū)使我們做出“更省力”的選擇。當(dāng)新聞生產(chǎn)更大程度上依賴于人工智能，新聞外殼下包裹的內(nèi)核仍是“我們”的思考嗎？

科技如何賦能傳媒產(chǎn)業(yè)一直是討論的重點(diǎn)，但在向技術(shù)無限靠近的過程中，我們也要清醒地意識(shí)到，傳媒業(yè)是為人所服務(wù)的，追求技術(shù)的觸角最終要和人性相通。新型記者一直是新聞生產(chǎn)的主體性力量。

（三）科技賦能和人文賦能

如果說，“科技賦能”成為人機(jī)融合的新基點(diǎn)，那么人文賦能則是人機(jī)融合的內(nèi)生動(dòng)力。機(jī)器智能是“工具理性”的化身，而記者更能體現(xiàn)“價(jià)值理性”的溫度與堅(jiān)守。比如關(guān)于地震新聞的報(bào)道，人工智能生產(chǎn)速度遠(yuǎn)超人類記者，但語言生硬冰冷，缺乏地震背后對(duì)災(zāi)難的深入挖掘，無形中消解了人文關(guān)懷。英國記者聯(lián)合會(huì)主席Tim Dawson 表示，目前，全世界新聞行業(yè)最主要的問題就是缺乏有事實(shí)根據(jù)的報(bào)道。機(jī)器人顯然無法代替人類親歷現(xiàn)場(chǎng)、真實(shí)客觀地記錄事實(shí)。

“人機(jī)融合”新型記者是什么樣？他們將不再是傳統(tǒng)職業(yè)身份認(rèn)知中的記者，他們既具備良好的新聞專業(yè)能力，又能對(duì)AI 寫稿的信源、內(nèi)容甚至算法程序進(jìn)行審核把關(guān)，是具備數(shù)據(jù)素養(yǎng)和信息編碼能力的復(fù)合型人才——這也回答了業(yè)界最關(guān)心的一個(gè)問題“生成式AI 會(huì)代替?zhèn)鹘y(tǒng)記者嗎”。未來社會(huì)整體新聞圖景是由人機(jī)交互、人機(jī)協(xié)同構(gòu)成的龐大網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)傳播、塑造構(gòu)建的動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)。“人機(jī)融合”的合作深度也正與媒介融合的不同層次相對(duì)應(yīng)，是一次媒介與人、與社會(huì)關(guān)系的重新塑造過程。人工智能融媒時(shí)代，新型記者需要找到共存關(guān)系中的最佳定位。