[摘要]數(shù)字化轉(zhuǎn)型是深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革的必然要求。當(dāng)前職業(yè)教育評(píng)價(jià)在新舊范式轉(zhuǎn)換、評(píng)價(jià)技術(shù)突破等方面還存在諸多問(wèn)題,而通過(guò)評(píng)價(jià)思維轉(zhuǎn)向、評(píng)價(jià)共同體共有規(guī)格重構(gòu)、重大項(xiàng)目評(píng)價(jià)實(shí)踐,推進(jìn)多源異構(gòu)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)融合、技能學(xué)習(xí)分析技術(shù)、數(shù)字安全等數(shù)字技術(shù)在該領(lǐng)域的具體實(shí)踐,強(qiáng)化數(shù)字基建投入、體制機(jī)制供給和技術(shù)人文融合,最終可望促成職業(yè)教育評(píng)價(jià)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
[關(guān)鍵詞]職業(yè)教育;評(píng)價(jià);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)字技術(shù)
[作者簡(jiǎn)介]呂路平(1981- ),男,浙江杭州人,杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,教授,博士;陳元媛(1988- ),女,江蘇南京人,杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,講師,碩士。(浙江" 杭州" 310018)
[基金項(xiàng)目]本文系2022年度浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“高質(zhì)量發(fā)展視域下‘雙高計(jì)劃’建設(shè)成效評(píng)價(jià)研究”(課題編號(hào):22NDJC323YBM,課題主持人:呂路平)、2022年度浙江省軟科學(xué)研究計(jì)劃“浙江省新材料科創(chuàng)高地發(fā)展指數(shù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及對(duì)策研究”(課題編號(hào):2022C35027,課題主持人:呂路平)和2022年度杭州市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地“現(xiàn)代職業(yè)教育研究中心”課題“杭州職業(yè)教育專(zhuān)業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)匹配度動(dòng)態(tài)預(yù)警與路徑優(yōu)化”(課題編號(hào):2022JD52,課題主持人:陳元媛)的階段性研究成果。
[中圖分類(lèi)號(hào)]G710" " [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A" " [文章編號(hào)]1004-3985(2024)07-0050-08
現(xiàn)代職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展離不開(kāi)高質(zhì)量的職業(yè)教育評(píng)價(jià),而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是深化新時(shí)代職業(yè)教育評(píng)價(jià)改革的必然要求。職業(yè)教育評(píng)價(jià)是根據(jù)職業(yè)教育特有的理念、原則、方法和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)職業(yè)教育管理、教育教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)的運(yùn)行、成效進(jìn)行價(jià)值分析、反饋的系統(tǒng)性工程,對(duì)職業(yè)教育具有導(dǎo)向性作用。黨的二十大報(bào)告提出要“完善學(xué)校管理和教育評(píng)價(jià)體系”,我國(guó)首個(gè)教育評(píng)價(jià)系統(tǒng)性改革指導(dǎo)文件《深化新時(shí)代教育評(píng)價(jià)改革總體方案》更是強(qiáng)調(diào),要充分利用信息技術(shù),提高教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性、專(zhuān)業(yè)性、客觀性?,F(xiàn)階段我國(guó)職業(yè)教育評(píng)價(jià)面臨科學(xué)性不足、專(zhuān)業(yè)化程度低、客觀性和真實(shí)性受質(zhì)疑等問(wèn)題,嚴(yán)重影響現(xiàn)代職業(yè)教育的改革發(fā)展。本文以職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為切入點(diǎn),從科學(xué)性、專(zhuān)業(yè)性和客觀性等維度剖析其價(jià)值邏輯,分析改革過(guò)程中面臨的現(xiàn)實(shí)困境,進(jìn)一步探求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐路徑,以期為數(shù)字化時(shí)代的職業(yè)教育評(píng)價(jià)改革提供參考。
一、職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值邏輯
(一)賦能職業(yè)教育評(píng)價(jià)的科學(xué)性?xún)r(jià)值
科學(xué)性是反映事物內(nèi)在規(guī)律和本質(zhì)的固然屬性,與傳統(tǒng)、常識(shí)和經(jīng)驗(yàn)無(wú)關(guān),具有可驗(yàn)證、可解釋、能重復(fù)等特征。長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)職業(yè)教育的改革發(fā)展過(guò)于依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)、模仿和復(fù)制,缺乏科學(xué)理論、規(guī)律和方法的指導(dǎo)。隨著新一代技術(shù)革命浪潮的興起,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)已然在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大作用,也勢(shì)必成為探索職業(yè)教育內(nèi)在發(fā)展規(guī)律的有力工具,促成職業(yè)教育評(píng)價(jià)研究回歸科學(xué)屬性,為職業(yè)教育“三教”改革、院校治理和產(chǎn)教融合等任務(wù)開(kāi)展提供有力支持。
1.“三教”改革的科學(xué)進(jìn)路?!叭獭备母锸锹殬I(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑,需要科學(xué)理論指引和技術(shù)支持。在教師層面,傳統(tǒng)的單一、靜態(tài)、主觀的教師評(píng)價(jià)應(yīng)向基于大數(shù)據(jù)的多維、動(dòng)態(tài)和實(shí)證性的科學(xué)評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變,使教師評(píng)價(jià)更加合理,激發(fā)教師內(nèi)生動(dòng)力。在教材層面,利用文本分析、圖像識(shí)別、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)對(duì)教材的形態(tài)、內(nèi)容進(jìn)行動(dòng)態(tài)和靜態(tài)相結(jié)合的科學(xué)評(píng)價(jià),使教材更具前沿性。在教法層面,在線上線下混合式學(xué)習(xí)的背景下,智能感知技術(shù)對(duì)線下師生課堂行為、職業(yè)技能行為數(shù)據(jù)及線上結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,有助于職業(yè)教育進(jìn)行個(gè)性化、精準(zhǔn)化的師生偏好預(yù)測(cè),使教學(xué)行為和教法更加科學(xué),提升教學(xué)質(zhì)量。
2.院校治理的科學(xué)關(guān)照。職業(yè)教育同其他教育一樣,是面向“人”的教育,是教育體系中至關(guān)重要的實(shí)踐應(yīng)用型教育。評(píng)價(jià)是治理的重要手段,數(shù)字時(shí)代的職業(yè)教育治理要警惕技術(shù)異化導(dǎo)致的“人”的空?qǐng)觯瑢?shí)現(xiàn)善治和智治的辯證統(tǒng)一,善治是職業(yè)教育治理的目標(biāo),是職業(yè)教育內(nèi)部治理主體和對(duì)象有效互動(dòng)的過(guò)程[1],也是職業(yè)教育追尋的目標(biāo)[2]。職業(yè)教育的智治是教育治理現(xiàn)代化的體現(xiàn)。數(shù)字技術(shù)揭示職業(yè)教育隱藏的現(xiàn)象和規(guī)律,促成師資隊(duì)伍、專(zhuān)業(yè)設(shè)置、課堂教學(xué)、教育保障等治理要素的深度耦合和重構(gòu)。職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既遵循數(shù)字技術(shù)浪潮下職業(yè)教育“智治”的趨勢(shì),又能謹(jǐn)防技術(shù)理性對(duì)“人”的生命和價(jià)值的過(guò)度規(guī)制,使職業(yè)教育評(píng)價(jià)兼具技術(shù)理性與人文精神,科學(xué)關(guān)照職業(yè)院校的智治和善治,并最終實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展的目標(biāo)。
3.產(chǎn)教融合的科學(xué)決策。產(chǎn)教融合是職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的落腳點(diǎn)和發(fā)力點(diǎn),其成功需要科學(xué)的評(píng)價(jià)機(jī)制支持。一方面,數(shù)字技術(shù)要給產(chǎn)教融合各個(gè)維度嵌入實(shí)時(shí)性、聯(lián)結(jié)性、動(dòng)態(tài)性、互動(dòng)性等特性,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)教融合質(zhì)量評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)生成、動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)、智能反饋及高效率,凸顯數(shù)字化評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì);另一方面,利用數(shù)字技術(shù)將產(chǎn)教融合利益相關(guān)者的資源、訴求和行動(dòng)準(zhǔn)則納入評(píng)價(jià)范疇,構(gòu)建各主體間的復(fù)雜多元的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),使產(chǎn)業(yè)與教育、學(xué)校與企業(yè)、政府與市場(chǎng)協(xié)同發(fā)展,數(shù)字化評(píng)價(jià)注重對(duì)主體思維方式的轉(zhuǎn)變、人性化的專(zhuān)業(yè)群建設(shè)和課程秩序重構(gòu),并最終指向人的自由和全面發(fā)展[3]。
(二)賦能職業(yè)教育評(píng)價(jià)的專(zhuān)業(yè)性?xún)r(jià)值
教育評(píng)價(jià)是獨(dú)特評(píng)價(jià)理念與專(zhuān)門(mén)評(píng)價(jià)技術(shù)的有機(jī)融合。從評(píng)價(jià)理念來(lái)看,教育評(píng)價(jià)至今已經(jīng)歷四個(gè)發(fā)展階段:一是誕生于19世紀(jì)末的測(cè)驗(yàn)期,以重視測(cè)驗(yàn)和心理測(cè)量為主要特征;二是始于20世紀(jì)30年代的評(píng)價(jià)期,以追求科學(xué)評(píng)價(jià)為標(biāo)志;三是20世紀(jì)60年代末開(kāi)始的過(guò)程期,轉(zhuǎn)而關(guān)注評(píng)價(jià)過(guò)程的獨(dú)特性、不可預(yù)測(cè)性;四是從20世紀(jì)70年代開(kāi)始并延續(xù)至今的建構(gòu)期,更強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)主體間的協(xié)商、對(duì)話(huà)、理解、合作和意義建構(gòu)。[4]。從評(píng)價(jià)技術(shù)維度來(lái)看,霍克斯(Roland K. Hawkes)在20世紀(jì)30年代便已建立有專(zhuān)業(yè)人員參與的測(cè)驗(yàn)測(cè)量中心,并在美國(guó)大學(xué)的入學(xué)考試、課程改革運(yùn)動(dòng)等方面應(yīng)用,使原先的教育評(píng)價(jià)更加科學(xué)、全面和公平,評(píng)價(jià)結(jié)果的信度和效度得到改善。換言之,利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)密集型評(píng)價(jià)模式,評(píng)價(jià)的專(zhuān)業(yè)性?xún)r(jià)值應(yīng)在思維、工具和人員三個(gè)層面體現(xiàn)。
1.思維層面。托馬斯·庫(kù)恩(Thomas Kuhn)指出,技術(shù)變革不是加法,也不是減法,而是生態(tài)上的變化[5]。數(shù)字化不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)化和數(shù)字技術(shù)的套用,而是通過(guò)中介思維和場(chǎng)域思維來(lái)影響和改變職業(yè)教育。一方面,數(shù)字技術(shù)作為教育理論和教育實(shí)踐的中介,具有創(chuàng)造性、具身性和合目的性等特點(diǎn)[6],推動(dòng)理論與實(shí)踐更好地契合。另一方面,職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能擺脫傳統(tǒng)評(píng)價(jià)的線性思維,通過(guò)推動(dòng)教育場(chǎng)域的思維重構(gòu),影響教學(xué)、治理、評(píng)價(jià)、組織等職業(yè)教育子場(chǎng)域,促使這些場(chǎng)域重新構(gòu)建關(guān)系,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能、質(zhì)量和文化的創(chuàng)新發(fā)展。
2.工具層面。數(shù)據(jù)密集型職業(yè)教育評(píng)價(jià)依賴(lài)于專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)工具。一是智能設(shè)備的更新迭代周期不斷縮短,物流網(wǎng)、智能攝像、圖像識(shí)別、眼動(dòng)儀、虛擬現(xiàn)實(shí)及未來(lái)的腦機(jī)接口等智能感知設(shè)備使教育大數(shù)據(jù)的無(wú)損、高速、全時(shí)、連續(xù)采集成為現(xiàn)實(shí)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)可高效、實(shí)時(shí)處理大量教育數(shù)據(jù)信息,構(gòu)筑多模態(tài)數(shù)據(jù)池,并借助5G互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速連接。二是利用自然語(yǔ)言處理、多層線性模型分析、音視頻數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等方法進(jìn)行教育大數(shù)據(jù)的清洗、集成、解析和精準(zhǔn)交付,將成為專(zhuān)業(yè)職業(yè)教育評(píng)價(jià)的主流方式。
3.人員層面。管理者和行政人員對(duì)于評(píng)價(jià)理論和實(shí)踐并不熟悉,缺乏對(duì)評(píng)價(jià)主體的價(jià)值需求和存在問(wèn)題的深刻理解。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求評(píng)價(jià)人員和評(píng)價(jià)機(jī)構(gòu)具備更為專(zhuān)業(yè)化的素養(yǎng),他們直接影響著數(shù)字化評(píng)價(jià)的質(zhì)量。職業(yè)教育評(píng)價(jià)人員應(yīng)當(dāng)不僅具備職業(yè)教育教學(xué)經(jīng)驗(yàn),熟悉職業(yè)教育的教學(xué)模式、治理結(jié)構(gòu)和發(fā)展規(guī)律,還應(yīng)具備敏銳的數(shù)字技術(shù)感知和應(yīng)用能力,能夠熟練使用各類(lèi)專(zhuān)業(yè)分析工具對(duì)職業(yè)教育教學(xué)過(guò)程進(jìn)行科學(xué)、公正的評(píng)價(jià)。
(三)賦能職業(yè)教育評(píng)價(jià)的客觀性?xún)r(jià)值
傳統(tǒng)職業(yè)教育評(píng)價(jià)是主觀性極強(qiáng)的價(jià)值評(píng)判,而現(xiàn)代教育評(píng)價(jià)作為基于大數(shù)據(jù)的教育治理工具,必須立足于客觀事實(shí)之上。巨量教育大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和與其匹配的智能算法相呼應(yīng),可理解這些客觀存在、高度復(fù)雜要素間的相關(guān)性、交互性,揭示其客觀事實(shí)和內(nèi)在規(guī)律,使職業(yè)教育評(píng)價(jià)從響應(yīng)式評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向自適應(yīng)評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)公平支撐程序公平、從認(rèn)知信任向技術(shù)信任躍遷,進(jìn)而提升職業(yè)教育的適應(yīng)度、公平度和信任度,進(jìn)而大幅提升評(píng)價(jià)的客觀性。
1.響應(yīng)式評(píng)價(jià)向自適應(yīng)評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的職業(yè)教育評(píng)價(jià)面對(duì)個(gè)體或規(guī)模有限的數(shù)據(jù)時(shí)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)、邏輯分析,提供較為客觀的結(jié)論,但是這種響應(yīng)式的人工評(píng)價(jià)方式存在行為被動(dòng)、效率低、結(jié)果延時(shí)等問(wèn)題,已無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代職業(yè)教育的快速發(fā)展需求。在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下,借助算法等技術(shù)手段對(duì)職業(yè)教育教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)成為一種更為先進(jìn)的方法,可從相關(guān)性、交互性和建構(gòu)性等方面接近客觀事實(shí),最終形成主動(dòng)、智能、個(gè)性化的自適應(yīng)評(píng)價(jià)模式。首先,算法可對(duì)采集的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,此時(shí)的職業(yè)教育評(píng)價(jià)結(jié)果表現(xiàn)為某種概率,成為衡量評(píng)價(jià)對(duì)象間相關(guān)性的參數(shù)。其次,算法具備快速回應(yīng)職業(yè)教育評(píng)價(jià)對(duì)象需求的能力,能夠?qū)⒛骋蝗蝿?wù)分解為更小的子任務(wù)進(jìn)行分配,通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)自動(dòng)提供適應(yīng)評(píng)價(jià)對(duì)象的反饋結(jié)果,并處理分布式存儲(chǔ)的教育大數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)對(duì)象未來(lái)的需求,生成個(gè)性化的評(píng)價(jià)結(jié)果。最后,算法對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理及相關(guān)關(guān)系的深度揭示和整合,能夠極大降低職業(yè)教育問(wèn)題的復(fù)雜性和不確定性,這種自適應(yīng)算法評(píng)價(jià)可動(dòng)態(tài)適應(yīng)職業(yè)教育的發(fā)展變化。
2.數(shù)據(jù)公平支撐程序公平。促進(jìn)教育公平是我國(guó)教育的基本價(jià)值取向,其中程序公平作為教育公平的基礎(chǔ),涵蓋了起點(diǎn)、過(guò)程和結(jié)果的公平性。起點(diǎn)公平是教育資源和教育機(jī)會(huì)的最初配置應(yīng)該是公平的,過(guò)程公平則關(guān)注資源的配置、投入、獲取和使用過(guò)程的公正性,而結(jié)果公平主要體現(xiàn)在對(duì)教育主體的公平公正評(píng)價(jià)。由于職業(yè)教育的實(shí)踐屬性,其評(píng)價(jià)的復(fù)雜性和主觀性更大,但在數(shù)字技術(shù)的支持下,職業(yè)教育評(píng)價(jià)的公平性得到了提升。通過(guò)大規(guī)模云計(jì)算設(shè)施、全景式高清攝像頭、伴隨式數(shù)據(jù)終端和人工智能算法的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了對(duì)職業(yè)教育實(shí)踐過(guò)程的全面性評(píng)價(jià),避免了主觀偏差、人工干預(yù)和數(shù)據(jù)篡改等問(wèn)題的發(fā)生,為起點(diǎn)、過(guò)程和結(jié)果評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)公平提供了可行途徑。
3.認(rèn)知信任向技術(shù)信任躍遷。信任是評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)職業(yè)教育評(píng)價(jià)主要建立在認(rèn)知信任之上,即評(píng)價(jià)者基于外部信息和主觀評(píng)價(jià)進(jìn)行的價(jià)值判斷,評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度與評(píng)價(jià)者的社會(huì)聲譽(yù)、學(xué)術(shù)水平直接相關(guān),同時(shí)面臨著資源稀缺、結(jié)果漂移和難以重復(fù)等方面的挑戰(zhàn)。構(gòu)建基于數(shù)字信任的職業(yè)教育評(píng)價(jià)模式,能推動(dòng)職業(yè)教育評(píng)價(jià)的信任模式從認(rèn)知信任向技術(shù)信任轉(zhuǎn)變。由于數(shù)字技術(shù)如區(qū)塊鏈的去中心化、透明化和可追溯的技術(shù)特性,為職業(yè)教育評(píng)價(jià)提供了客觀、真實(shí)的原始數(shù)據(jù)和價(jià)值判斷,使評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀、更易獲取。
二、職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)困境
(一)新舊范式轉(zhuǎn)換的困境
第四次科技革命是以網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化為標(biāo)志的革命,意味著范式的轉(zhuǎn)換,由一種范式向另一種范式過(guò)渡。范式從本質(zhì)上講是一種理論體系、理論框架,它可以用來(lái)界定什么應(yīng)該被研究、什么問(wèn)題應(yīng)該被提出、如何對(duì)問(wèn)題進(jìn)行質(zhì)疑以及在解釋我們獲得的答案時(shí)該遵循什么樣的規(guī)則。[7]目前,職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處于探索階段,其理論體系還不完善,面臨原有認(rèn)知框架的約束、情境偏見(jiàn)的桎梏和范式的間斷平衡等問(wèn)題。
1.原有認(rèn)知框架的約束。目前,職業(yè)教育評(píng)價(jià)由工具導(dǎo)向、目標(biāo)導(dǎo)向、決策導(dǎo)向向價(jià)值導(dǎo)向轉(zhuǎn)變,但同時(shí)也形成了牢固的認(rèn)知框架。由于既有的認(rèn)知框架具有效率性和可預(yù)見(jiàn)性,人們善于運(yùn)用已反復(fù)檢驗(yàn)的可靠預(yù)期來(lái)評(píng)價(jià)新的對(duì)象,并依賴(lài)情感、記憶和經(jīng)驗(yàn)迅速做出反應(yīng)和判斷[8]。正如當(dāng)前的職業(yè)教育評(píng)價(jià)體系、課堂教學(xué)評(píng)價(jià)體系,雖然借助技術(shù)工具可快速生成結(jié)果,但在評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)方面更多地依賴(lài)學(xué)生或監(jiān)督人員的情感和經(jīng)驗(yàn),這種依賴(lài)已有認(rèn)知框架的做法限制了新的創(chuàng)新思維和方法的涌現(xiàn)。
2.情境偏見(jiàn)的桎梏。情境偏見(jiàn)是由環(huán)境的比較造成的認(rèn)知偏見(jiàn),如在熟悉的情境中基于社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和記憶做出的判斷和評(píng)價(jià),往往是不準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。職業(yè)教育“量”的評(píng)價(jià)通常較為直觀,但關(guān)于“質(zhì)”的評(píng)價(jià),基于不同環(huán)境的變化,評(píng)價(jià)可能受到情境偏見(jiàn)的影響,出現(xiàn)因師生互評(píng)的高低、人際關(guān)系的親疏決定共贏或俱損的評(píng)價(jià)[9]。這樣的評(píng)價(jià)無(wú)法做到客觀、公正,因而評(píng)價(jià)結(jié)果也難以像“量”的評(píng)價(jià)那樣具有流通性。
3.范式的間斷平衡。間斷平衡是一個(gè)演化生物學(xué)理論,該理論認(rèn)為生物進(jìn)化是由一系列突發(fā)的進(jìn)化性變革而非持續(xù)漸進(jìn)的積累引發(fā)[10]。隨著20世紀(jì)初云計(jì)算、區(qū)塊鏈和人工智能等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字化時(shí)代迎來(lái)了新的平衡期。職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單地將評(píng)價(jià)流程和數(shù)據(jù)向數(shù)字化平臺(tái)遷移,而是職業(yè)教育評(píng)價(jià)舊范式向新范式進(jìn)化,是職業(yè)教育基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)、治理、文化要素的全面變革。目前,職業(yè)教育評(píng)價(jià)正處于舊范式崩潰、新范式萌發(fā)的快速變革階段,職業(yè)教育評(píng)價(jià)與數(shù)字技術(shù)深度融合的形態(tài)、規(guī)格、秩序尚未完全生成。
(二)評(píng)價(jià)技術(shù)的多重困境
近年來(lái),數(shù)字技術(shù)在職業(yè)教育領(lǐng)域的應(yīng)用取得了一些成果,帶動(dòng)職業(yè)教育評(píng)價(jià)朝著高質(zhì)量的方向發(fā)展,但在職業(yè)教育多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合、職業(yè)技能學(xué)習(xí)分析、數(shù)字安全等方面仍存在諸多問(wèn)題。
1.多源異構(gòu)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)融合的技術(shù)困境。職業(yè)教育的跨界屬性決定了其數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性和復(fù)雜性,涉及企業(yè)、學(xué)校、政府、學(xué)生、教師等多元主體。由于這些主體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義存在不同,這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和標(biāo)準(zhǔn)化等出現(xiàn)問(wèn)題,影響評(píng)價(jià)的全面性和準(zhǔn)確性。目前,數(shù)據(jù)融合主要依賴(lài)數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù),通過(guò)應(yīng)用程序接口(API)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的聯(lián)通,但該技術(shù)數(shù)據(jù)處理時(shí)間長(zhǎng),無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚、多模態(tài)融合以及與各類(lèi)智能教學(xué)終端共享采集的數(shù)據(jù),無(wú)法滿(mǎn)足職業(yè)教育評(píng)價(jià)的即時(shí)性和自適應(yīng)性需求。
2.技能學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的技術(shù)困境。學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為從海量數(shù)據(jù)中提取隱含、潛在信息的工具,通過(guò)處理這些海量數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)者提供更智能和個(gè)性化的教學(xué)輔助策略。技能訓(xùn)練是職業(yè)教育最重要的環(huán)節(jié),但是學(xué)習(xí)分析技術(shù)在技能學(xué)習(xí)的動(dòng)作語(yǔ)言數(shù)據(jù)和形態(tài)分析方面卻難以發(fā)揮作用,在理解職業(yè)技能學(xué)習(xí)的深層次規(guī)律方面需要更深入的研究和方法的創(chuàng)新,以為職業(yè)教育的教與學(xué)提供全面有效的評(píng)價(jià)反饋。
3.評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的安全保障困境。一是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。目前,職業(yè)院校教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大多委托第三方網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司進(jìn)行,但是這些公司的人員配置、技術(shù)實(shí)力有待提高,數(shù)據(jù)安全制度建設(shè)尚不完善,難以有效保障職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的安全性。二是職業(yè)教育評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)存在較高的倫理風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的“全面監(jiān)控”使評(píng)價(jià)對(duì)象的隱私可能被泄露,引發(fā)個(gè)人身份信息、行為信息等隱私信息被公開(kāi)。
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐困境
1.巨量數(shù)字基建的投入困境。全維度、多場(chǎng)景職業(yè)教育評(píng)價(jià)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的綜合利用,職業(yè)教育評(píng)價(jià)的多模態(tài)數(shù)據(jù)主要來(lái)自?xún)?nèi)外兩個(gè)渠道。一是外部通道,包括智能攝像頭、眼動(dòng)儀、腦電儀、手勢(shì)體感儀、智能手環(huán)以及聲、光、溫傳感器,這些設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。二是內(nèi)部渠道,包括數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)中臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源和課程學(xué)習(xí)平臺(tái),通過(guò)API接口、爬蟲(chóng)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合。由于職業(yè)教育評(píng)價(jià)是一個(gè)系統(tǒng)性工程,覆蓋國(guó)家、省市和院校等多個(gè)層面。為實(shí)現(xiàn)內(nèi)外兩通道數(shù)據(jù)的采集和匯聚,必須進(jìn)行大規(guī)模的軟硬件設(shè)施和智慧場(chǎng)景的建設(shè),構(gòu)筑數(shù)字基建。這樣龐大的投入對(duì)各職業(yè)教育辦學(xué)主體而言,構(gòu)成了沉重的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)。
2.體制機(jī)制的困境。完善的體制機(jī)制是職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)力,涉及政策、人才、組織等多個(gè)層面。在政策層面,盡管政府部門(mén)已出臺(tái)相關(guān)政策文件,但高職院校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面仍各自為政,政策的指導(dǎo)性、約束性、監(jiān)督性不足,政府、企業(yè)、社會(huì)、學(xué)校之間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制不完善,數(shù)字化建設(shè)的成效評(píng)價(jià)機(jī)制和認(rèn)證體系尚未建立,導(dǎo)致職業(yè)教育評(píng)價(jià)的有效性難以保障。在人員層面,目前,教師作為教育評(píng)價(jià)的實(shí)施者,普遍缺乏數(shù)字化技術(shù)和教育評(píng)價(jià)理論的專(zhuān)業(yè)培訓(xùn),無(wú)法保障教育評(píng)價(jià)的專(zhuān)業(yè)性和科學(xué)性。在組織層面,職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型牽涉到教師、學(xué)生、政府、企業(yè)、學(xué)校等,相互之間缺乏協(xié)同機(jī)制,層級(jí)治理體系還未成形,導(dǎo)致職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢。
3.精神性和技術(shù)性選擇困境。一是職業(yè)教育評(píng)價(jià)的技術(shù)理性異化的問(wèn)題。技術(shù)理性是職業(yè)教育的內(nèi)在屬性,是其在教育、社會(huì)和技術(shù)領(lǐng)域的融合性表征,同時(shí)具備自由和再創(chuàng)造力。數(shù)字技術(shù)和計(jì)算思維的引入有可能導(dǎo)致職業(yè)教育評(píng)價(jià)主體陷入“數(shù)字牢籠”和“評(píng)價(jià)陷阱”,形成一切皆可評(píng)價(jià)、一切皆應(yīng)評(píng)價(jià)的固化思維,這樣的思維方式可能導(dǎo)致技術(shù)濫用和過(guò)度依賴(lài)數(shù)據(jù),使職業(yè)教育的技術(shù)理性逐漸異化,數(shù)字技術(shù)成為對(duì)個(gè)體進(jìn)行控制的新手段,反而抑制了個(gè)體的創(chuàng)新能力。二是職業(yè)教育的精神性可能被物化。職業(yè)教育面對(duì)的是鮮活生動(dòng)的人,但在數(shù)字算法下,學(xué)生個(gè)體被視為冷冰冰的代碼,而人的意志力、探索精神、工匠精神等人文精神成為被精確測(cè)量的對(duì)象,猶如商品一般被衡量和評(píng)價(jià)。這種物化可能導(dǎo)致職業(yè)教育的精神價(jià)值被簡(jiǎn)化和矮化。
三、職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)化路徑
(一)職業(yè)教育評(píng)價(jià)的新范式探索
職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是范式變化的原因,也是范式變化的結(jié)果。職業(yè)教育評(píng)價(jià)可通過(guò)職業(yè)教育評(píng)價(jià)思維的轉(zhuǎn)向、評(píng)價(jià)共同體共有規(guī)格重構(gòu)以及實(shí)踐中的重大項(xiàng)目評(píng)價(jià)來(lái)探索職業(yè)教育評(píng)價(jià)的新范式。
1.職業(yè)教育評(píng)價(jià)思維轉(zhuǎn)向。長(zhǎng)期以來(lái),職業(yè)教育評(píng)價(jià)一直受限于工具導(dǎo)向和目標(biāo)導(dǎo)向等實(shí)證主義評(píng)價(jià)思維,強(qiáng)調(diào)結(jié)果的精確性、可控性和可用性,采用自上而下的邏輯回答“是什么”的問(wèn)題。然而,當(dāng)前的價(jià)值導(dǎo)向評(píng)價(jià)理念強(qiáng)調(diào)自下而上的價(jià)值溝通和多方參與,回答“為什么”的問(wèn)題,是對(duì)實(shí)證主義評(píng)價(jià)思維的高階導(dǎo)正[11]。在職業(yè)教育認(rèn)知框架的基礎(chǔ)上,深刻反思現(xiàn)有職業(yè)教育評(píng)價(jià)范式的形成、樣態(tài)和結(jié)果?;诮?gòu)主義的價(jià)值導(dǎo)向評(píng)價(jià)理念,重構(gòu)評(píng)價(jià)思維、實(shí)施路徑。數(shù)字技術(shù)的多維數(shù)據(jù)、多元參與、實(shí)時(shí)反饋和深度挖掘等特征,為積極回應(yīng)職業(yè)教育價(jià)值導(dǎo)向評(píng)價(jià)理念提供了有力支持。這種評(píng)價(jià)理念強(qiáng)調(diào)多元價(jià)值和開(kāi)放協(xié)商,將信息化思維從單向、封閉、簡(jiǎn)單嫁接的狀態(tài)轉(zhuǎn)為強(qiáng)交互、強(qiáng)協(xié)同、強(qiáng)開(kāi)放和強(qiáng)智能的數(shù)字思維。因此,需要大力培養(yǎng)具有較強(qiáng)數(shù)字素養(yǎng)的評(píng)價(jià)人才,充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在職業(yè)教育評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的價(jià)值。
2.評(píng)價(jià)共同體共有規(guī)格重構(gòu)。在職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,評(píng)價(jià)共同體的范式是指在某一領(lǐng)域已經(jīng)反復(fù)出現(xiàn)且標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)踐案例。為了推動(dòng)職業(yè)教育評(píng)價(jià)新范式的生成,一方面,需要研究當(dāng)前某一領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例、經(jīng)驗(yàn),形成共同體的范式。例如,通過(guò)研究職業(yè)教育課堂教學(xué)評(píng)價(jià)、教師評(píng)價(jià)和學(xué)生評(píng)價(jià)等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例,形成標(biāo)準(zhǔn)化的共有范式,并進(jìn)行推廣應(yīng)用。另一方面,需要分離共有規(guī)格并進(jìn)行重構(gòu)。因?yàn)楣灿幸?guī)格的確定不等同于共有范式的確定。例如,職業(yè)教育教師評(píng)價(jià)的范式不能直接應(yīng)用于整個(gè)職業(yè)教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域。因此,需要對(duì)這些共同體范式進(jìn)行反復(fù)比較、深入探析,找出明顯或隱含的更具全局性和普適性的可分離因素,并進(jìn)行抽象概括,形成共有規(guī)格。
3.重大項(xiàng)目成效評(píng)價(jià)的新范式實(shí)踐。以重大項(xiàng)目牽引職業(yè)教育評(píng)價(jià)新范式進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用,加速舊范式的離析,縮短新舊范式轉(zhuǎn)換間斷平衡期,并催化新范式的價(jià)值生成。以當(dāng)前的第一輪“雙高計(jì)劃”建設(shè)為例,該計(jì)劃作為國(guó)家推動(dòng)職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的重大戰(zhàn)略部署,可將新范式的評(píng)價(jià)應(yīng)用于該計(jì)劃,從“量”的增值、“質(zhì)”的躍升和中國(guó)特色等視角,以課程、專(zhuān)業(yè)、學(xué)生、教師、學(xué)校評(píng)價(jià)為抓手,數(shù)字賦能“雙高計(jì)劃”建設(shè)成效評(píng)價(jià)。以科學(xué)化、專(zhuān)業(yè)化和客觀化的評(píng)價(jià)結(jié)果回應(yīng)社會(huì)關(guān)切,展現(xiàn)“雙高計(jì)劃”建設(shè)的成果、價(jià)值和未來(lái)路向,為下一輪職業(yè)教育重大項(xiàng)目建設(shè)提供重要參考,也為職業(yè)教育評(píng)價(jià)新范式的實(shí)踐應(yīng)用指明方向。
(二)職業(yè)教育評(píng)價(jià)的技術(shù)重塑
數(shù)字技術(shù)在職業(yè)教育評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型升級(jí)中發(fā)揮著重要作用,可通過(guò)融合多模態(tài)特征級(jí)情境感知數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)技能學(xué)習(xí)分析技術(shù)、構(gòu)建職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字安全網(wǎng)絡(luò)等方式促使數(shù)字技術(shù)在職業(yè)教育評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用。
1.多模態(tài)情境數(shù)據(jù)感知和融合。與數(shù)據(jù)級(jí)和決策級(jí)融合相比,特征級(jí)融合具有更為優(yōu)異的信息互補(bǔ)性、靈活性和準(zhǔn)確性,與職業(yè)教育復(fù)雜多元的教育情境數(shù)據(jù)高度適配[12]。通過(guò)特征級(jí)融合將師生行為、實(shí)訓(xùn)設(shè)備、教學(xué)資源、環(huán)境感知等多模態(tài)數(shù)據(jù)以高維特征進(jìn)行表達(dá),采用當(dāng)前國(guó)際最新的xAPI(Experience API)標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化分析,以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)的即時(shí)性、共享的需求,構(gòu)建基于師生語(yǔ)言、身體姿態(tài)、表情、心跳、眼動(dòng)、腦電等信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集。在職業(yè)教育的過(guò)程評(píng)價(jià)、結(jié)果評(píng)價(jià)、增值評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié),通過(guò)簡(jiǎn)單操作、注意力融合和張量融合,實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)數(shù)據(jù)的適時(shí)融合,以高精度、高粒度、高密度和高完整性描述職業(yè)教育中技能學(xué)習(xí)、理論學(xué)習(xí)、實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、產(chǎn)教融合、學(xué)校治理等多模態(tài)教育場(chǎng)景,為數(shù)據(jù)密集型評(píng)價(jià)提供關(guān)鍵支撐。
2.技能學(xué)習(xí)分析與決策技術(shù)開(kāi)發(fā)。職業(yè)教育是一種典型的人、機(jī)、物多模態(tài)教育樣態(tài),其特征主要表現(xiàn)為精細(xì)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的動(dòng)作語(yǔ)言。技能型學(xué)習(xí)分析有別于以文本為基礎(chǔ)的知識(shí)型學(xué)習(xí)分析,構(gòu)建以智能視覺(jué)技術(shù)和技能學(xué)習(xí)分析模型為關(guān)鍵技術(shù)的職業(yè)教育技能學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng),提升技能教學(xué)的有效性和評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)度。一是以智能視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ),動(dòng)態(tài)捕獲技能學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作與姿態(tài),對(duì)技能學(xué)習(xí)行為特征進(jìn)行提取和分類(lèi),結(jié)合自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、高精度算法等技術(shù),按專(zhuān)業(yè)門(mén)類(lèi)構(gòu)建職業(yè)教育技術(shù)技能學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)化行為數(shù)據(jù)集。二是開(kāi)發(fā)基于技能學(xué)習(xí)的多模態(tài)解釋和預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)分析模型,對(duì)技能學(xué)習(xí)行為狀態(tài)進(jìn)行建模,提高學(xué)習(xí)分析的精準(zhǔn)度,并結(jié)合其他模態(tài)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析、智能導(dǎo)學(xué)和助教系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)技能學(xué)習(xí)的動(dòng)作識(shí)別、完整描述、分析比較、精準(zhǔn)評(píng)價(jià)、適時(shí)反饋。三是構(gòu)建自適應(yīng)、智慧化的職業(yè)教育技能學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)系統(tǒng),洞察職業(yè)教育技術(shù)技能的生成、發(fā)展、變化、特征及其內(nèi)在規(guī)律。通過(guò)系統(tǒng)性的評(píng)價(jià),揭示職業(yè)教育技能生成與認(rèn)知、情境、情緒、資源等要素之間的相關(guān)性,糾正以往技能學(xué)習(xí)人工評(píng)價(jià)所引發(fā)的主觀偏差。
3.建設(shè)職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字安全網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)在此指的是教育數(shù)據(jù)所涉及的技術(shù)和倫理方面的風(fēng)險(xiǎn)。職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須以數(shù)字安全為前提和底線。一是加快區(qū)塊鏈等新技術(shù)的應(yīng)用。將可追溯和去中心化的區(qū)塊鏈等新技術(shù)應(yīng)用于職業(yè)教育評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)采集、清洗、融合、分析、評(píng)價(jià)、反饋等環(huán)節(jié),提高職業(yè)教育評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)安全性和保障性[13]。二是加強(qiáng)數(shù)字安全制度建設(shè)。根據(jù)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》的要求,制定適用于職業(yè)院校的數(shù)字安全制度,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用、授權(quán)、加密等過(guò)程,防范數(shù)據(jù)誤用、泄漏、篡改和作弊等行為。同時(shí),提升技術(shù)人員的專(zhuān)業(yè)水平和職業(yè)素養(yǎng),維護(hù)教育數(shù)據(jù)利益相關(guān)者的合法權(quán)益。三是重視倫理風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。利用人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)可自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)的智能算法模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)篩查、公正評(píng)判,采取自動(dòng)隱藏、自動(dòng)刪除或數(shù)據(jù)脫敏等措施規(guī)避倫理風(fēng)險(xiǎn)。
(三)職業(yè)教育評(píng)價(jià)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
為實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)職業(yè)教育評(píng)價(jià)的全面賦能,可加強(qiáng)數(shù)字基建的投入,強(qiáng)化體制機(jī)制的供給,尋求技術(shù)與人文的融合等舉措。
1.加強(qiáng)數(shù)字基建的投入。在硬件方面,加大視頻數(shù)據(jù)采集設(shè)施和語(yǔ)音、文本數(shù)據(jù)采集設(shè)施的投入,如智能攝像頭可自動(dòng)捕獲師生的行為數(shù)據(jù),如表情、姿態(tài)和動(dòng)作;應(yīng)答器、智能錄音系統(tǒng)可采集線上、線下語(yǔ)音文本并進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換,記錄教學(xué)內(nèi)容、情緒和情感等信息。引入體感數(shù)據(jù)采集設(shè)施,如眼動(dòng)儀、腦電儀、手勢(shì)體感儀,監(jiān)測(cè)學(xué)生身體狀態(tài)、專(zhuān)注力分布,解釋和預(yù)測(cè)教育結(jié)果。構(gòu)建智慧場(chǎng)景,如智慧教室、智慧實(shí)訓(xùn)室,實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻、語(yǔ)音、文本和情境數(shù)據(jù)的一體化采集,同時(shí)兼顧線上線下教學(xué)。引入超高速、低時(shí)延、大連接的5G網(wǎng)絡(luò),為職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供全面支撐,保障大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速傳輸與處理。在軟件方面,構(gòu)建一個(gè)全面的專(zhuān)業(yè)技能數(shù)據(jù)庫(kù),以支持職業(yè)技能評(píng)價(jià)的自動(dòng)化和智能化,為評(píng)價(jià)提供標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。建設(shè)職業(yè)教育監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)系統(tǒng),在國(guó)家、省、學(xué)校層面建立統(tǒng)一的平臺(tái),將各類(lèi)重大項(xiàng)目如“雙高計(jì)劃”“提質(zhì)培優(yōu)”等整合于該系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一體化管理,包括采集、調(diào)用、監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)的全方位整合。
2.強(qiáng)化體制機(jī)制的供給。一是評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)資源共享機(jī)制。建立政府、學(xué)校、企業(yè)數(shù)據(jù)資源的采集、開(kāi)放、共享機(jī)制,減少評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的重復(fù)采集、設(shè)備的重復(fù)采購(gòu),推動(dòng)各評(píng)價(jià)主體數(shù)據(jù)資源的有效互補(bǔ)和整合,構(gòu)建職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)共同體。二是職業(yè)教育評(píng)價(jià)偏差調(diào)節(jié)機(jī)制。一方面,設(shè)立職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)構(gòu),聘請(qǐng)專(zhuān)家參與其中,提供指導(dǎo)、培訓(xùn)和技術(shù)支持。另一方面,構(gòu)建評(píng)價(jià)偏差調(diào)節(jié)機(jī)制,通過(guò)民主協(xié)商,客觀公正地判斷評(píng)價(jià)偏差或失誤,提出解決方案,打通評(píng)價(jià)主體和評(píng)價(jià)客體間的信息通道[14]。三是倫理風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避機(jī)制。一方面,建立以人為本的數(shù)字倫理政策法規(guī)。明確數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的界定,規(guī)范評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)的采集和處理,動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)并實(shí)時(shí)預(yù)警數(shù)據(jù)的公平性和安全性,在發(fā)現(xiàn)數(shù)字倫理問(wèn)題時(shí),要能夠追究問(wèn)責(zé)并進(jìn)行審查。另一方面,培養(yǎng)師生和管理者形成正確的數(shù)字倫理觀,提升其對(duì)數(shù)字倫理的認(rèn)識(shí),樹(shù)立強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感和法律意識(shí),構(gòu)建維護(hù)數(shù)據(jù)主體共同利益、自由和尊嚴(yán)的數(shù)據(jù)倫理精神共同體、交往共同體、規(guī)范共同體、文化共同體,保障職業(yè)教育評(píng)價(jià)數(shù)字化升級(jí)的可持續(xù)性。
3.尋求技術(shù)與人文的融合。職業(yè)教育評(píng)價(jià)的有效性在于其能否融入人文精神,進(jìn)入個(gè)體內(nèi)心,引發(fā)其內(nèi)在動(dòng)力,并創(chuàng)造更為深遠(yuǎn)的價(jià)值。職業(yè)教育評(píng)價(jià)需要在創(chuàng)立人文精神共同體、融入人文主義研究范式以及珍視評(píng)價(jià)客體自身發(fā)展等方面,尋求技術(shù)理性與人文精神的有機(jī)融合。一是創(chuàng)立職業(yè)教育評(píng)價(jià)人文精神共同體。共同體成員由遵循人文信仰或理念的機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府或個(gè)人構(gòu)成。這一共同體的成員應(yīng)堅(jiān)持以人為本的原則,將維護(hù)職業(yè)教育評(píng)價(jià)客體的尊嚴(yán)、意志和自由視為其核心價(jià)值。同時(shí),共同體成員需要審慎解讀技術(shù)理性在職業(yè)教育中引發(fā)的人文精神內(nèi)涵,如在大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)防性懲戒對(duì)職業(yè)教育的潛在褻瀆以及設(shè)置的數(shù)據(jù)鴻溝等問(wèn)題,以加深對(duì)職業(yè)教育人文精神的理解。二是融入人文主義研究范式。職業(yè)教育評(píng)價(jià)應(yīng)被視為一種主客體之間相互生成的文化或人文現(xiàn)象。強(qiáng)調(diào)關(guān)注評(píng)價(jià)活動(dòng)背后的深層次價(jià)值和意義,以及主客體之間的相互理解。通過(guò)采用人文主義研究范式,更好地理解評(píng)價(jià)活動(dòng)中涌現(xiàn)的文化現(xiàn)象和人文內(nèi)涵。三是珍視評(píng)價(jià)客體自身發(fā)展。將評(píng)價(jià)從過(guò)多強(qiáng)調(diào)排名和比較的環(huán)境中解脫出來(lái),減少由此引發(fā)的巨大精神和物質(zhì)消耗,以及對(duì)職業(yè)教育本質(zhì)價(jià)值的迷失,轉(zhuǎn)而關(guān)注評(píng)價(jià)主體和客體的自身價(jià)值增值、內(nèi)在動(dòng)力的激發(fā),以及個(gè)體全面自由的發(fā)展。
[參考文獻(xiàn)]
[1](法)涂爾干.教育思想的演進(jìn)[M].李康,譯.北京:商務(wù)印書(shū)館,2016:2.
[2]陳亮,陳恩倫.職業(yè)教育治理能力現(xiàn)代化:一流職業(yè)教育建設(shè)的要義證成[J].教育研究,2020,41(5):99-111.
[3]朱德全,熊晴.技術(shù)之器與技術(shù)之道:職業(yè)教育的價(jià)值邏輯[J].教育研究,2020,41(12):98-110.
[4]李雁冰.論教育評(píng)價(jià)專(zhuān)業(yè)化[J].教育研究,2013,4(10):121-126.
[5][7](美)托馬斯·庫(kù)恩.科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)[M].4版.金吾倫,胡新和,譯.北京:北京大學(xué)出版社,2012:147+21.
[6]王良輝.論教育技術(shù)是教育理論與教育實(shí)踐的中介[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2016(3):26-34.
[8](美)丹尼爾·卡尼曼.思考,快與慢[M].胡曉姣,李?lèi)?ài)尼,何夢(mèng)瑩,譯.北京:中信出版社出版,2012:67.
[9]吳丹英.共贏抑或俱損:教師教學(xué)評(píng)價(jià)困境的實(shí)證研究[J].中國(guó)考試,2022(5):1-11.
[10](美)托馬斯·西貝爾.認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[M].畢崇毅,譯.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2022:2.
[11]杜文靜,葛新斌.西方教育政策評(píng)估模式的演進(jìn)及其啟示[J].清華大學(xué)教育研究,2017,38(2):90-94.
[12]武法提,黃石華.基于多源數(shù)據(jù)融合的共享教育數(shù)據(jù)模型研究[J].電化教育研究.2020,41(5):59-65+103.
[13]呂建強(qiáng),許艷麗.5G賦能數(shù)字時(shí)代的教育公平芻議[J].中國(guó)電化教育,2021(5):18-26.
[14]趙磊磊,張黎,代蕊華,等.人工智能賦能教師教育:基本邏輯與實(shí)踐路向[J].中國(guó)教育學(xué)刊,2022(6):14-21.