• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      空間自適應的被動聲源定位系統(tǒng)的設計

      2024-05-03 18:35:50李博涵邵燕寧曹子君毛勝春王紅理
      物理與工程 2024年1期
      關(guān)鍵詞:自動控制

      李博涵 邵燕寧 曹子君 毛勝春 王紅理

      摘 要 傳統(tǒng)的聲源定位技術(shù)分為時延估計和空間定位兩步,本文將幾種經(jīng)典的時延估計和空間定位方法加以整合與改進,提高了系統(tǒng)的實時性與抗干擾能力,創(chuàng)新性地提出并實現(xiàn)了根據(jù)聲源位置變化而自適應調(diào)整麥克風陣列形態(tài)的定位系統(tǒng),在不降低實時性的同時,有效地降低了定位誤差。本文從定位精度、實時性和抗干擾能力三個方面對系統(tǒng)性能進行評估,實驗證明:理想條件下,該聲音定位系統(tǒng)的不確定度在4cm 以內(nèi);對噪聲和混響有較好的抵抗能力,在惡劣環(huán)境下不確定度不超過6cm;單次定位耗時0.5s,可以對運動聲源或脈沖聲源進行定位,有較強的實時性,可以適用于大部分應用場景。

      關(guān)鍵詞 聲音定位;麥克風陣列;時延估計;自適應調(diào)節(jié);自動控制

      基于麥克風陣列的聲源定位技術(shù)廣泛應用于會議系統(tǒng)[1]、管道泄漏檢修[2]、靶場炸點測試[3]等領(lǐng)域。聲源定位技術(shù)大致分為三種:最大輸出功率的可控波束形成技術(shù)[4]、基于高分辨率譜估計技術(shù)[5]和基于時延估計的定位技術(shù)。其中前兩種出現(xiàn)較早也較為成熟,但前者需獲得聲音信號與環(huán)境信息,后者只適用于窄帶信號,在實際使用中局限性強。而基于時延估計的聲源定位技術(shù)具有運算量小、對硬件要求較低的優(yōu)點[6],是目前研究的熱點,本文對此展開研究。

      基于時延估計的聲源定位技術(shù)主要分為時延估計和空間定位兩步。常見的時延估計方法有四種:GCC[7]、LMS[8]、AMDF[9]、AED[10],本文研究了GCC與AMDF方法,并將二者相結(jié)合,最終在實時性較強的前提下提高了定位精度??臻g定位方法分為近場定位與遠場定位[11],其中遠場定位實時性強而近場定位精準度高,于是本文創(chuàng)新性地將兩種定位方法有機結(jié)合,實現(xiàn)了實時性、精準度均能滿足應用需求的空間定位技術(shù)。在實驗中還發(fā)現(xiàn),定位精度與陣元間距及角度有關(guān)。因此在聲音定位系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,本文探究了陣列形態(tài)對定位精度的影響,設計并實現(xiàn)了根據(jù)聲源方位實時調(diào)整麥克風陣列形態(tài)的定位系統(tǒng),提高了定位精度。

      1 時延估計方法

      3.1 聲源方位角對定位誤差的影響

      考慮實驗裝置的對稱性,本文只在第一象限分析不確定度。其中,聲源為距原點3 米的800Hz簡諧波。對噪聲和混響進行仿真,得出不同方向角的相對不確定度,如圖9所示。

      聲源位于坐標軸附近時,定位精度最高;位于坐標軸平分線附近時精度最低。因此在進行一次粗略定位后轉(zhuǎn)動整個裝置,使坐標軸指向聲源方向,之后進行二次精準定位,即可降低定位誤差。

      3.2 陣元間距對定位誤差的影響

      在3.1的條件下,考慮聲源始終位于坐標軸上。以2cm 為步長,在5~29cm 范圍內(nèi)逐步改變傳感器間距并計算不確定度,聲源距原點距離始終為3米,信號頻率為800Hz,相對不確定度與陣元間距關(guān)系見圖10,可見最優(yōu)間距在16cm 附近。

      當陣元間距過小時,陣元間時延差過小增加時延估計難度,導致誤差增大;當陣元間距過大時,定位系統(tǒng)處于近場條件,與2.1中的遠場近似相矛盾,導致誤差增大。陣元間距不宜過大或過小,故存在最優(yōu)間距,且根據(jù)波的遠場條件,預測最優(yōu)間距與聲源距離和信號頻率有關(guān)。

      本文改變聲源位置和信號頻率,利用仿真模擬,做出了最優(yōu)間距關(guān)于聲源距離與信號頻率的關(guān)系,如圖11所示。最佳間距正相關(guān)于聲源距離,負相關(guān)與信號頻率。

      3.3 自適應調(diào)整系統(tǒng)的實現(xiàn)

      在定位實驗中,我們首先進行一次粗定位,得出聲源的平均頻率與大致方位。在此基礎(chǔ)上與圖9和圖11中的數(shù)據(jù)進行對照,得出最優(yōu)方向和最優(yōu)間距,進而控制電機調(diào)整陣列方向與陣元間距并再次進行定位,最終降低定位誤差。

      在硬件上,我們利用舵機云臺調(diào)整坐標架方向,利用電機滑輪結(jié)構(gòu)調(diào)整陣元間距,利用單片機輸出電機控制信號。軟件上,我們利用PID 反饋控制算法[17],快速穩(wěn)定地對陣列方向與陣元間距進行調(diào)整。系統(tǒng)運行流程如圖12所示。

      4 系統(tǒng)實現(xiàn)及性能評估

      4.1 實驗儀器

      實驗儀器分為信號采集裝置和機械控制裝置兩部分,如圖13所示。

      信號采集裝置包括:聲音傳感器、8通道級聯(lián)示波器、直流穩(wěn)壓電源以及濾波電路。機械控制裝置包括:3D 打印零件、滑塊、導軌、電機及控制板。

      裝置整體是由3D 打印零件與導軌組成的三維直角坐標架與承載裝置的實驗板組成,長寬高均為65厘米。

      坐標架分為六個半軸,各半軸由滑輪、導軌、裝載聲音傳感器的滑塊以及電機組成,半軸間利用3D打印零件連接。在位于水平面的四條半軸上,本系統(tǒng)利用電機、滑輪和彈性裝置組成的傳動結(jié)構(gòu)控制傳感器移動;在豎直方向的兩條半軸上,則是利用電機、滑輪和配重控制傳感器移動,最終實現(xiàn)了10~30cm 的陣元間距調(diào)整。另一方面,坐標架與實驗板之間由一個大扭矩舵機連接,依此控制整個坐標架旋轉(zhuǎn),最終實現(xiàn)了360°的陣列方向調(diào)整。

      4.2 定位精度實驗

      實驗發(fā)現(xiàn),定位精度主要與信號頻率和聲源距離有關(guān):信號頻率越高、聲源越近,定位精度越高,其中聲源距離對精度的影響更大一點,如表2所示。

      對于生活中大部分聲音信號(400~4000Hz),聲源距離在1米以內(nèi)時,定位誤差在4%以內(nèi);聲源距離在5米以內(nèi)時,定位誤差在10%以內(nèi);若進一步提高信號頻率以及傳感器間距,可以實現(xiàn)更遠距離的高精度定位。本系統(tǒng)誤差約為傳統(tǒng)的靜態(tài)GCC-十字陣定位系統(tǒng)的一半[18],考慮到聲源本身有一定體積,本系統(tǒng)基本滿足精度要求。

      4.3 抗干擾實驗

      在聲音定位實驗中,主要的干擾源為噪聲和混響[19]。噪聲強度常用信噪比衡量,用SNR 表示,其定義如下

      其中,Ps 為聲源信號功率,Pn 為環(huán)境噪聲功率(高保真音箱的信噪比達110dB以上)?;祉憦姸瘸S没祉憰r間衡量,指從聲源停止發(fā)聲的時刻起,到能量密度衰減60dB終止,一般用T60 表示(中小學教室的混響時間標準為0.5s~0.7s)。

      取聲源距離1米,信號頻率400Hz,利用Moorer混響器和高斯噪聲生成混響和噪聲信號,實驗數(shù)據(jù)如表3所示。

      在惡劣的實際應用環(huán)境下,定位結(jié)果的相對誤差不超過6%,可見系統(tǒng)具有較強的抗干擾能力。

      另外,本系統(tǒng)基于MATLAB 計算,單次定位參考信號長度為0.1s,運算耗時約0.4s,有較強實時性,可以對運動聲源和脈沖信號進行定位,若將程序移植至Python環(huán)境可進一步提高運算速度。

      5 結(jié)語

      本文對傳統(tǒng)定位方法進行改進與整合,制作了靜態(tài)的聲音定位系統(tǒng);并基于大量實驗數(shù)據(jù),制作了隨聲源運動而實時調(diào)整陣列形態(tài)的聲源定位系統(tǒng);并從定位精度、抗干擾能力、實時性三個方面對定位系統(tǒng)進行性能評估。實驗結(jié)果顯示:傍軸條件下聲源定位精度較高,自適應調(diào)整系統(tǒng)有效地提高了定位精度;該聲音定位系統(tǒng)定位在理想條件下有著較高的定位精度與實時性;同時對噪聲和混響有較強的抗干擾能力,有著較廣的應用前景。

      參考文獻

      [1] 張澤.會議電視系統(tǒng)中自動定位原理及其實現(xiàn)[J].計算機光盤軟件與應用,2014,17(17):290+292.

      ZHANG Z. Automatic location principle and its implementationin video conference system[J]. Computer CD Softwareand Application,2014,17(17):290+292. (in Chinese)

      [2] 鄭曉亮,廖冉,王強.埋地輸氣管道泄漏振動聲源雙陣列定位方法[J].油氣儲運,2023,3(28):1-14.

      ZHENG X L, LIAO R, WANG Q. Double-array locationmethod for leakage vibration sound source of buried gastransmission pipelines[J]. Oil & Gas Storage and Transportation,2023,3(28):1-14. (in Chinese)

      [3] 胥磊.多陣列融合的炸點聲定位技術(shù)研究[D].西安:西安工業(yè)大學,2021.

      [4] HAHN W, TRETTER S. Optimum processing for delayvectorestimation in passive signal arrays[J]. IEEE Transactionson Information Theory, 1973, 19(5): 608-614.

      [5] WANG H, KAVEH M. Coherent signal-subspace processingfor the detection and estimation of angles of arrival ofmultiple wide-band sources[J]. IEEE Transactions on Acoustics,Speech and Signal Processing, 1985, 33(4): 823-831.

      [6] 徐勤奇,楊鵬.基于正四面體陣列的聲源定位算法及誤差分析[J].計算機仿真,2013,30(7):296-299.

      XU Q Q, YANG P. Sound source location algorithm anderror analysis based on tetrahedral array[J]. Computer Simulation,2013,30(07):296-299. (in Chinese)

      [7] KNAPP C, CARTER G C. The generalized correlationmethod for estimation of time delay[J]. IEEE Transactionson Acoustics, Speech and Signal Processing, 1976, 24(4):320-327.

      [8] REED F, FEINTUCH P L, BERSHAD N J. Time delayestimation using the LMS adaptive filter-static behavior[J].IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing,1981, 29(3): 561-571.

      [9] ROSS M, SHAFFER H, COHEN A, et al. Average magnitudedifference function pitch extractor[J]. IEEE Transactionson Acoustics, Speech and Signal Processing, 1974,22(5): 353-362.

      [10] BENESTY J. Adaptive eigenvalue decomposition algorithm forpassive acoustic source localization[J]. The Journal of the AcousticalSociety of America, 2000, 107(1): 384-391.

      [11] 行鴻彥,楊旭,張金玉.基于四元傳聲器陣列的聲源全方位定位算法[J].儀器儀表學報,2018,39(11):43-50.

      XING H Z, YANG X, ZHANG J Y. Sound source omnidirectionallocation algorithm based on four-element microphonearray[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument,2018,39(11): 43-50. (in Chinese)

      [12] 李揚. 基于小型麥克風陣列的聲源定位系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2014.

      [13] 周婧潔,陳建平,吉曉東.幾種數(shù)字混響器模型的比較與分析[J].南通大學學報(自然科學版),2010,9(2):23-28.

      ZHOU J J, CHEN J P, JI X D. Comparison and analysisof several digital reverberator models[J]. Journal of NantongUniversity (Natural Science Edition), 2010, 9(2):23-28. (in Chinese)

      [14] 陳曉輝,孫昊,張恒,等.基于聲源陣列的空間麥克風定位方法研究[J].計算機應用研究,2020,37(5):1437-1439.

      CHEN X H, SUN H, ZHANG H, et al. Research on spatialmicrophone location based on sound source array[J].Applied Research of Computer, 2019, 37(5): 1437-1439.(in Chinese)

      [15] 張曉光,呂海峰,呂傳茂,等.四元十字麥克風陣聲源定位算法研究[J].中國測試,2020,46(2):96-102.

      ZHANG X G, LV H F, LV C M, et al. Research onsound source location algorithm of four-element cross microphonearray[J]. China Test and Technology, 2019, 46(2):96-102. (in Chinese)

      [16] SMITH J O, ABEL J S. The spherical interpolation methodof source localization[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering,1987, 12(1): 246-252.

      [17] 王偉,張晶濤,柴天佑.PID 參數(shù)先進整定方法綜述[J].自動化學報,2000(3):347-355.

      WANG W, ZHANG J T, CHAI T Y. Summary of advancedtuning methods for PID parameters[J]. Acta AutomaticaSinica, 2000(3): 347-355. (in Chinese)

      [18] 程方曉,劉璐,姚清華,等.基于改進時延估計的聲源定位算法[J].吉林大學學報(理學版),2018,56(3):681-687.

      CHANG F X, LIU L, YAO Q H, et al. Sound source locationalgorithm based on improved time delay estimation[J]. Journal of Jilin University (Science Edition), 2018,56(3): 681-687. (in Chinese)

      [19] 李海鵬,孫大軍,鄭翠娥.強干擾環(huán)境下水聲時延估計技術(shù)研究[J].電子與信息學報,2021,43(3):873-880.

      LI H P, SUN D J, CHENG C E. Research on underwateracoustic time delay estimation under strong interference environment[J]. Journal of Electronics and InformationTechnology, 201, 43(3): 873-880. (in Chinese)

      猜你喜歡
      自動控制
      簡易熱水器自動控制設計
      電工電子技術(shù)在無功補償自動控制中的應用
      電子制作(2019年22期)2020-01-14 03:16:42
      《自動控制原理》課程教學改革研究
      電力拖動系統(tǒng)的自動控制和安全保護
      探討電氣自動控制中PLC技術(shù)的應用
      電子測試(2018年11期)2018-06-26 05:56:54
      基于DCS自動控制循環(huán)水液面的改造
      電子測試(2018年6期)2018-05-09 07:31:47
      M2W中波發(fā)射機自動控制天線倒換系統(tǒng)
      電子制作(2017年13期)2017-12-15 09:00:31
      編組站停車器自動控制開通方案
      唐鋼熱軋1810線工藝潤滑改造自動控制的實現(xiàn)
      基于校園網(wǎng)的自動控制原理網(wǎng)絡課程構(gòu)建
      建瓯市| 剑河县| 航空| 青铜峡市| 七台河市| 云浮市| 汉寿县| 青阳县| 大关县| 河津市| 通河县| 平江县| 喀喇沁旗| 泗洪县| 常德市| 马鞍山市| 马山县| 长岭县| 嘉定区| 红桥区| 临颍县| 武隆县| 成武县| 青川县| 灌阳县| 玛沁县| 巴彦淖尔市| 保山市| 济阳县| 汕头市| 汶上县| 将乐县| 北安市| 连南| 甘泉县| 蒲江县| 江北区| 徐汇区| 淮滨县| 阿尔山市| 吉安县|