醫(yī)患共同決策相關(guān)研究文獻的可視化分析

楊 凡,劉曉琴,張春秀,王李勝

醫(yī)患共同決策(shared decision making,SDM)是一種新型醫(yī)療決策模式,是個性化醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療的具體表現(xiàn)方式,目前越來越受到國內(nèi)外科研工作者和臨床工作者的重視[1]。SDM概念首次被提出是在1968年Reimann《共同決策和共同責(zé)任-現(xiàn)代教育機構(gòu)的難題》一文中[2]。SDM在歐美等國家和地區(qū)已發(fā)展相對成熟,但國內(nèi)對SDM的研究仍處于理論借鑒和應(yīng)用摸索階段。醫(yī)患共享決策模式有機整合了疾病診治、病人價值觀、個人偏好,將“病人期望”作為核心價值觀納入診療過程,有力地推進了最佳預(yù)后目標(biāo)的實現(xiàn)[3]。醫(yī)患因所處的地位、對醫(yī)學(xué)的認(rèn)知等方面的差異,所以在臨床實踐中容易產(chǎn)生分歧,醫(yī)患共同決策,可為彌合醫(yī)患分歧提供了較切實可行的途徑[4]。醫(yī)生在工作中需轉(zhuǎn)換醫(yī)學(xué)思維,重視病人對臨床決策的認(rèn)知和感受能力。本研究通過對Web of Science數(shù)據(jù)庫中2008年1月1日—2022年12月31日有關(guān)醫(yī)患共同決策研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻,基于R語言平臺軟件Bibliometrix和Java語言平臺軟件VOSviewer對WOS數(shù)據(jù)庫醫(yī)患共同決策相關(guān)文獻進行分析,梳理該領(lǐng)域的發(fā)展歷程,了解該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀和熱點變化,將分析結(jié)果可視化,旨在為我國針對醫(yī)患共同決策科學(xué)研究和臨床實踐提供參考和趨勢展望。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于Web of Science核心合集文獻數(shù)據(jù)庫,以“shared decision making”為主題詞進行檢索。為了更精準(zhǔn)地選擇出版物發(fā)表年限,本研究依據(jù)該領(lǐng)域高被引論文的發(fā)表年限,指定本研究的時間跨度,檢索時限為2008年1月1日—2022年12月31日,根據(jù)文獻的語種限制為英語,排除會議摘要、社論、書信、新聞報道等條件,最終納入9 936篇文獻進行分析及數(shù)據(jù)挖掘。

1.2 研究方法與工具

本文采用文獻計量學(xué)方法,使用R語言平臺軟件Bibliometrix和Java語言平臺軟件VOSviewer[5-6],分別選擇年度發(fā)文量及其趨勢、國家、機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞、期刊、研究領(lǐng)域等進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,可視化呈現(xiàn)該領(lǐng)域的總趨勢、分布情況、熱點變化等。

2 結(jié)果與分析

2.1 發(fā)文量年度趨勢

如圖1所示,以“shared decision-making”為關(guān)鍵詞檢索,2008—2022年發(fā)表的文獻共有9 936篇,且呈現(xiàn)逐年增加的趨勢。2008—2022年醫(yī)患共同決策研究領(lǐng)域大致可分為2個發(fā)展階段:2008—2017年文獻量處于穩(wěn)步增長趨勢;2017—2022年文獻數(shù)量在波動中快速增長?？傮w而言,該領(lǐng)域的研究得到快速發(fā)展,尤其近幾年該領(lǐng)域的研究越來越被重視。通過發(fā)表的年份可以看出,該領(lǐng)域高質(zhì)量研究集中在前10年,尤其集中在2014—2017年。

圖1 2008—2022年醫(yī)患共同決策研究領(lǐng)域文獻的年度發(fā)文量

2.2 研究國家、機構(gòu)及發(fā)文量分析

2008—2022年全球在“shared decision-making”研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前10位的國家分別為是United States of America(1 968篇)、Netherlands(966篇)、England(949篇)、Germany(891篇)、Canada(822篇)、Australia(807篇)、Switzerland(733篇)、France(601篇)、Italy(591篇)、Belgium(341篇)。我國在本領(lǐng)域發(fā)文189篇,占1.902%,位居第15位。2008—2022年全球在“shared decision-making”研究領(lǐng)域發(fā)文量前3位的研究機構(gòu)分別是Harvard University(689篇)、University of California System(683篇)、Us Department of Veterans Affairs(403篇)。而我國在該領(lǐng)域研究相對薄弱,后續(xù)應(yīng)側(cè)重醫(yī)患共同決策的研究。

2.3 發(fā)文期刊以及研究方向分析

從發(fā)表文獻期刊的分布來看,2008—2022年發(fā)文量排名前5的期刊分別是PatientEducationandCounseling(1 013篇)、BMJOpen(993篇)、HealthExpectations(851篇)、PLoSOne(748篇)、MedicalDecisiongMajing(659篇)。通過此分析,為以后發(fā)表此領(lǐng)域文章選擇合適期刊提供參考。研究者可以深度閱讀此期刊的論文,探索醫(yī)患共同決策的熱點和前沿。

2.4 關(guān)鍵詞的熱點詞頻和熱度隨時間變化分析

論文關(guān)鍵詞是對研究目的、研究對象、研究方法進行高度凝練與概括?；陉P(guān)鍵詞的分析能夠反映某一研究領(lǐng)域某一時間段內(nèi)主題演變趨勢和研究熱點。把“shared decision-making”作為關(guān)鍵詞搜索,時間跨度為2008—2022年,如圖2A所示,出現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞分別是shared decision-making、care、outcomes、management、communication、quality-of-life、preferences、risk、health-care、impact。通過繪制前9位關(guān)鍵詞時間的折線圖(圖2B),發(fā)現(xiàn)該關(guān)鍵詞的研究在發(fā)文量方面持續(xù)增加,研究者將在很長一段時間內(nèi)繼續(xù)對類似主題進行探索。如圖2C關(guān)鍵詞隨時間的變化關(guān)系發(fā)現(xiàn),核心關(guān)鍵詞“shared decision-making”的關(guān)注點起始于2014年,且在2020年最突出。通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(圖2D)觀察到與核心關(guān)鍵詞“shared decision-making”密切相關(guān)的為quality of life、outcome、care以及communication。這體現(xiàn)了醫(yī)患共同決策的研究更傾向于將其與病人的生存質(zhì)量和預(yù)后緊密相連。

圖2 2008—2022年醫(yī)患共同決策研究領(lǐng)域的趨勢分析熱點詞頻和熱度排名變化分析

3 討論

3.1 醫(yī)患共同決策研究受到研究者的持續(xù)關(guān)注,相關(guān)文獻呈現(xiàn)穩(wěn)步增加的趨勢

本文檢索WOS文獻數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用文獻計量學(xué)的方法對醫(yī)患共同決策研究發(fā)文數(shù)量、國家(地區(qū))、期刊、關(guān)鍵詞的熱點詞頻和熱度隨時間變化等進行分析。本研究發(fā)現(xiàn),2008—2022年醫(yī)患共同決策研究發(fā)文數(shù)量基本平穩(wěn)增長,表明這一領(lǐng)域越來越受研究者的持續(xù)關(guān)注,這可能與近些年來專家提倡要重視醫(yī)患共同決策與病人生存質(zhì)量密切有關(guān)。此外,越來越多的臨床證據(jù)表明,醫(yī)患共同決策被認(rèn)為是許多疾病治療效果及預(yù)后強有力的預(yù)測因子。

3.2 歐美國家在醫(yī)患共同決策研究領(lǐng)域仍占主導(dǎo)地位,國內(nèi)研究亟待齊頭并進

目前該領(lǐng)域的研究主要集中在歐美國家,特別是美國研究機構(gòu)在發(fā)文數(shù)量和發(fā)文質(zhì)量上均處于領(lǐng)先地位,這意味著歐美發(fā)達國家很早就開始重視醫(yī)患共同決策并進行了一系列研究。然而,我國研究機構(gòu)和發(fā)文數(shù)量明顯較少,這一現(xiàn)象提示在我國,該領(lǐng)域?qū)＜覍︶t(yī)患共同決策的研究關(guān)注度不夠,國內(nèi)其他醫(yī)療機構(gòu)或高校在此領(lǐng)域研究關(guān)注并不高,缺乏相應(yīng)高水平的研究。我國學(xué)者指出醫(yī)患決策“醫(yī)”不僅是醫(yī)護人員還包括醫(yī)療機構(gòu)、保險及倫理委員會,“患”不僅是病人還包括家屬及監(jiān)護人,尤其是精神疾病和重癥病人[7]。

3.3 醫(yī)患共同決策與病人生存質(zhì)量關(guān)聯(lián)研究是熱點主題

根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,與核心關(guān)鍵詞“shared decision-making”出現(xiàn)顯著共現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“病人生活質(zhì)量以及管理措施”。Mulley等[8]發(fā)現(xiàn),病人的真實需求往往和醫(yī)護人員認(rèn)為的病人需求不一致,如醫(yī)生認(rèn)為大多數(shù)乳腺癌病人要保留乳房,但事實上只有7%的病人自述有該想法。讓病人參與到醫(yī)療決策中來,病人會結(jié)合自身因素如經(jīng)濟承受能力、工作性質(zhì)、家庭結(jié)構(gòu)等,這樣才能制定有利于病人的個體化治療,提高病人治療的依從性[9]。在醫(yī)患共同決策模式下,病人能與醫(yī)護人員進行充分溝通、交流,研究發(fā)現(xiàn),參與醫(yī)患共同決策的病人,在疾病自我管理中享有更高的自主權(quán),對自己的治療方案更加滿意,病人生活質(zhì)量明顯更高[10]。

3.4 青少年以及嬰幼兒在共同決策方面的進展較為缺乏支持

由于青少年群體,尤其是嬰幼兒,無法表達其訴求導(dǎo)致醫(yī)患決策難以開展。這類情況在文獻中也被廣泛提及,如文獻中提到的影響兒科共同決策 (SDM) 實施的因素我們知之甚少[11]。另外,王培影等[12]的研究表明我國護士共享決策知識處于中等水平。然而,這并不意味著這類群體不應(yīng)當(dāng)納入共同決策范圍內(nèi),相反,我們應(yīng)該更加積極地尋求新的方法去拓展醫(yī)患共同決策在該類人群中的應(yīng)用。George等[13]對未成年的哮喘病人開展以醫(yī)患合作的SDM理論個體化地制訂哮喘干預(yù)手冊,內(nèi)容以卡通形式編寫,就有效提高了病人的自我管理水平和服藥依從性。

3.5 護士在醫(yī)患共同決策中扮演重要角色

在日常醫(yī)療工作中病人接觸最多的人是護士,當(dāng)前由于工作模式原因,無論在國內(nèi)還是國外,醫(yī)生尤其是外科醫(yī)生都無法與病人進行多次且深度的溝通,無法通過日常交流和觀察去了解病人的實時心理狀態(tài)和生理狀態(tài)。相反,護士參與了病人入院至出院的各個階段,因此護士對病人的各項癥狀監(jiān)測數(shù)據(jù)和病人的心理狀況了解較為深入[14-15]。在美國、加拿大、德國等SDM相關(guān)研究中表示,護士扮演了SDM過程中橋梁及推動者的角色,被稱為決策導(dǎo)師[16]。一項納入122個多學(xué)科團隊的質(zhì)性研究結(jié)果顯示,在其他醫(yī)療團隊視角中護士在SDM 開展中起到關(guān)鍵性作用[17]。有研究顯示,護士在多學(xué)科開展的SDM研究中起到重要的橋梁作用,經(jīng)過系統(tǒng)培訓(xùn)的?？谱o士在團隊中可以在醫(yī)生、病人之間共享信息、與病人共情、活躍氣氛,以及通過在與病人交流中發(fā)現(xiàn)病人的現(xiàn)有困境和醫(yī)生想要了解的信息,從而為病人的治療提供切實可行的建議[18]。

3.6 SDM在我國實施障礙原因

在我國實施SDM的首要障礙是醫(yī)患雙方均不了解SDM,除此之外,醫(yī)生溝通及診療時間不足,病人醫(yī)療常識缺乏等,均會影響SDM質(zhì)量[4]。此外,我國目前的醫(yī)療就診體制也對SDM應(yīng)用有所限制。需要指出的是,醫(yī)患互信是SDM順利開展的前提,而高質(zhì)量的SDM過程又可以促進醫(yī)患互信,從而形成良性循環(huán),而在實現(xiàn)醫(yī)患互信上,加強雙方有效溝通非常重要[19]。SDM模式自提出以來,歐美等發(fā)達國家率先對其進行探索和發(fā)展,經(jīng)過數(shù)年的研究和臨床實踐,SDM模式在歐美等國家已形成較為完善的SDM理論架構(gòu)及體系,基于理論模型可以構(gòu)建出較為成熟的可適用于臨床實踐的決策輔助和標(biāo)準(zhǔn)化流程,同時也逐步建立了保障SDM模式實施的配套法律和政策。但是,由于我國國情和醫(yī)療衛(wèi)生體系不同,國內(nèi)SDM模式的發(fā)展和應(yīng)用并不廣泛,仍處于探索階段,同時缺乏適合我國的成熟理論和實踐體系。近年來,國內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)DM的關(guān)注越來越高,并不斷有研究探索SDM在不同疾病人群臨床決策中應(yīng)用的可行性,涉及的疾病包括癌癥、心血管疾病、糖尿病、高血壓等。另外,雖然指南強調(diào)肺癌篩查前的共同決策,但對肺癌篩查后病人與臨床醫(yī)生的溝通卻并未提及[20]。

4 局限性

然而,本文也存在一定的局限性:本研究納入文獻時間范圍為2008年1月1日—2022年12月31日,文獻檢索的時間跨度有待進一步擴大;選取的關(guān)鍵詞來源于軟件分析,之后將基于每篇文獻指定的關(guān)鍵詞進行相應(yīng)分析。