馮高緣 戴浩 樊帆

摘要：我國已踏入深度老齡化社會，農(nóng)機社會化服務有望成為紓解農(nóng)村人口老齡化的新路徑?；?011—2021年中國31個省份（港澳臺地區(qū)除外）的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型實證分析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的影響及作用機制。結果表明：農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務具有顯著的促進作用；農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的促進作用存在顯著的異質性；勞動力數(shù)量和勞動力價格在農(nóng)村人口老齡化正向影響農(nóng)機社會化服務的過程中發(fā)揮部分中介作用，其中介占比分別為38.2%、27.3%。據(jù)此，提出進一步完善農(nóng)機社會化服務、推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展、發(fā)展科技以減少對勞動力的依賴程度等建議。

關鍵詞：農(nóng)村人口老齡化；農(nóng)機社會化服務；勞動力數(shù)量；勞動力價格；中介效應

中圖分類號：F323.3： S-0

文獻標識碼：A

文章編號：20955553 （2024） 02032908

收稿日期：2023年8月16日 ?修回日期：2023年9月27日

基金項目：湖北省社科基金項目（HBSK2022YB316）

第一作者：馮高緣，男，1998年生，湖北武漢人，碩士研究生；研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。Email： 845261513@qq.com

通訊作者：樊帆，男，1968年生，湖北仙桃人，碩士，教授；研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與政策。Email： 1525343344@qq.com

Impact of aging rural population on socialized services of agricultural machinery

Feng Gaoyuan， Dai Hao， Fan Fan

（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou， 434023， China）

Abstract：

China has stepped into a deeply aging society， and the socialized service of agricultural machinery is expected to become a new path to alleviate the aging of the rural population. Based on the panel data of 31 provinces in China （except Hong Kong， Macao and Taiwan） from 2011 to 2021， a fixedeffects model is used to empirically analyze the impact and mechanism of rural population aging on agricultural machinery socialized services. The results show that rural population aging has a significant promotion effect on farm machinery socialization services， there is significant heterogeneity in the promotion effect of rural population aging on farm machinery socialization services， the quantity of labor force and the price of labor force play a partly intermediary role in the process of rural population aging positively affecting farm machinery socialization services， and their intermediary share is 38.2% and 27.3%， respectively. Accordingly， suggestions are made to further improve agricultural machinery socialization services， promote regional coordinated development， and develop science and technology to reduce dependence on labor.

Keywords：

aging of the rural population; agricultural machinery socialization services; labor quantity; labor price; mediating effects

0 引言

當前，中國農(nóng)村已進入深度老齡化階段，應對農(nóng)村人口老齡化問題尤為迫切。隨著中國人口結構的變動，農(nóng)村地區(qū)老年人口比例呈現(xiàn)逐年上升的趨勢。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，截至2021年，中國老年（65歲及以上）人口占總人口比重高達14.2%，中國已經(jīng)踏入深度老齡化社會。農(nóng)機社會化服務有望在應對農(nóng)村人口老齡化問題中發(fā)揮重要作用。通過減輕勞動強度、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結構調整，以緩解農(nóng)村人口老齡化帶來的壓力。2013年農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關于大力推進農(nóng)機社會化服務的意見》指出了推進農(nóng)機社會化服務的重要性和緊迫性，在宏觀層面上指導和推動農(nóng)機社會化服務的發(fā)展，明確政府的政策目標和支持措施，提出相關政策措施，如補貼標準、組織形式、技術支持等。自21世紀以來，共20個指導“三農(nóng)”工作的中央一號文件《中共中央國務院關于做好全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》發(fā)布，歷年都對農(nóng)機社會化服務進行了論述，充分表明中國中央政府高度重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中農(nóng)機社會化服務的采納，大力推進農(nóng)機社會化服務，是構建“集約化、組織化、專業(yè)化、社會化”相結合的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的重要支撐，也是促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)農(nóng)民增收的重要手段。

關于農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的研究一直是熱門話題。學界主要研究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和糧食生產(chǎn)等的影響。如蔣?。?］、王笳旭［2］等認為農(nóng)村人口老齡化目前對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的抑制作用大于促進作用，勞動力供給減少、質量下降以及資本投入不足是主要抑制因素，但技術經(jīng)驗累積和更新對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有一定促進作用。高升等［3］認為農(nóng)村人口老齡化對小麥生產(chǎn)效率具有促進作用，但機械化程度對其影響呈倒“U”型關系。彭柳林［4］認為農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對糧食產(chǎn)量有不利影響，主要是“健康和體力下降效應”以及“路徑依賴效應”，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務對勞動力老齡化與糧食產(chǎn)量關系具有正向調節(jié)作用，特別是農(nóng)機作業(yè)服務。魏君英等［5］認為農(nóng)村人口老齡化對糧食產(chǎn)量變化產(chǎn)生了負向影響，但糧食播種面積和化肥使用量的增加有助于保持糧食產(chǎn)量增長，農(nóng)村老齡勞動比重的增加減弱了化肥和機械對糧食產(chǎn)量的邊際作用，但強化了其他要素的邊際作用。

學者們對農(nóng)機社會化服務的影響因素進行了一系列實證研究。Aryal等［6］使用多變量probit模型分析了機器類型使用之間的相互依賴性，強調了農(nóng)民的經(jīng)濟地位、市場準入和非農(nóng)工作參與對機器使用的影響。機器所有權對大多數(shù)農(nóng)民來說沒有必要，他們更傾向于雇傭機器服務。胡霞等［7］研究證實了農(nóng)機社會化服務普及程度的提高可以顯著降低耕地撂荒率。張麗等［8］通過實證分析得出兩個結論：農(nóng)機作業(yè)服務對糧食TFP的提升有促進作用，但地區(qū)差異存在；農(nóng)機作業(yè)服務提升小農(nóng)戶糧食生產(chǎn)TFP需要農(nóng)業(yè)分工程度作為前提條件。

綜上所述，第一，學界關于農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響展開諸多研究，取得了較為豐富的成果，為本文研究奠定了良好的基礎。第二，關于農(nóng)機社會化服務影響因素的研究也較為豐富，但鮮有研究基于勞動力視角，將勞動力數(shù)量、勞動力價格與農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)機社會化服務置于同一研究框架。鑒于此，本研究基于2011—2021年中國31個省份（港澳臺地區(qū)除外，下同）的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型實證研究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的影響，進一步驗證勞動力數(shù)量和勞動力價格在農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務影響中的中介效應，厘清農(nóng)村人口老齡化、勞動力價格與農(nóng)機社會化服務間的影響機制，有利于緩解我國的人口老齡化問題，促進農(nóng)機社會化服務的發(fā)展與完善，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。

1 理論分析與研究假設

1.1 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的影響

有學者提出，未來非農(nóng)部門的工資將持續(xù)上漲，并繼續(xù)加劇農(nóng)業(yè)勞動力轉移［9］。年輕人選擇離開農(nóng)村前往城市就業(yè)，農(nóng)村人口老齡化程度不斷增加，將導致農(nóng)村勞動力供應不足。這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了很大的挑戰(zhàn)，但農(nóng)機社會化服務能彌補勞動力短缺問題。老年農(nóng)民往往身體狀況較差，無法承擔繁重的農(nóng)田勞動，他們更傾向于使用農(nóng)機進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，農(nóng)機社會化服務提供了各種農(nóng)業(yè)機械的共享和租賃服務，使老年農(nóng)民可以通過借助農(nóng)機來減輕體力勞動負擔，提高工作效率，并保障農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)質量。農(nóng)村社區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗和技能傳承面臨著困境，許多老年農(nóng)民擁有豐富的農(nóng)業(yè)經(jīng)驗和技巧，他們希望將這些知識傳遞給年輕一代，通過農(nóng)機社會化服務，老年農(nóng)民可以與年輕農(nóng)民分享自己的經(jīng)驗和技術，幫助他們更好地使用農(nóng)機進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈的效益和可持續(xù)性。此外，農(nóng)村人口老齡化也加大了農(nóng)機社會化服務的需求。老年農(nóng)民對農(nóng)機的需求不僅僅是為了提高生產(chǎn)效率，還包括提升生活品質。農(nóng)機社會化服務可以提供各種類型的農(nóng)機，使老年農(nóng)民能夠更輕松、便捷地進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并有更多時間和精力去照顧自己的生活需求［10］。

鑒于此，本研究提出假設1：農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)機社會化服務。

1.2 農(nóng)村人口老齡化，勞動力與農(nóng)機社會化服務

1） ?農(nóng)村人口老齡化對勞動力的影響。農(nóng)村人口老齡化對勞動力的影響表現(xiàn)為勞動力減少、勞動力質量下降、勞動力結構性變化和勞動力技能傳承問題。隨著老年人口比例的增長，適齡勞動力數(shù)量相對減少，這使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著嚴重的勞動力缺口，但是勞動力需求不變甚至增加，勞動力價格也會上漲。在我國城市化的發(fā)展過程中，農(nóng)村的人口遷出數(shù)遠遠高于遷入人數(shù)［11］。許多年輕人選擇去城市工作，導致農(nóng)村勞動力供應的縮減，農(nóng)村勞動力的主要結構由年輕人轉變?yōu)槔夏耆耍夏陝趧恿w力較差，無法長時間工作，這也會加速農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和勞動力配置的轉變，逐漸向農(nóng)機化和智能化發(fā)展。

2） ?勞動力對農(nóng)機的影響?；谝靥娲碚?，有學者提出，勞動力對農(nóng)機社會化服務的影響可以通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的替代來理解［12］。隨著農(nóng)村人口老齡化，勞動力供給減少，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力的替代需求增加。農(nóng)機社會化服務提供了高效的農(nóng)業(yè)機械化解決方案，將勞動力與農(nóng)機進行替代，農(nóng)民可以通過使用農(nóng)機來減輕勞動強度、提高工作效率，從而滿足勞動力不足的問題，這種勞動力的替代效應可以有效提高農(nóng)田作業(yè)的生產(chǎn)效率和質量。還有學者提出，勞動力的變動會對要素的投入和組合產(chǎn)生影響［13］。受限于勞動力供給的減少，農(nóng)戶對農(nóng)機社會化服務需求增加，勞動力對農(nóng)機社會化服務的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的重新調整，以達到最佳的要素組合效益?；诒容^優(yōu)勢理論，勞動力對農(nóng)機社會化服務的影響主要體現(xiàn)在成本效益的提升、專業(yè)化生產(chǎn)的推進。勞動力的減少意味著使用人工勞動力所需的成本會相應增加，相比之下，農(nóng)機社會化服務提供了一種成本相對較低的替代方案。通過使用農(nóng)機，農(nóng)民可以節(jié)約勞動力成本，提高生產(chǎn)效率。

因此，勞動力減少促使農(nóng)民傾向于使用農(nóng)機社會化服務，以實現(xiàn)成本效益的提升。農(nóng)機社會化服務提供了專業(yè)化的農(nóng)業(yè)機械設備和技術支持，使農(nóng)民能夠更專注于農(nóng)田作業(yè)的管理和農(nóng)產(chǎn)品的銷售。通過借助農(nóng)機的高效作業(yè)，農(nóng)民可以有更多時間和精力進行其他價值鏈環(huán)節(jié)的工作，這不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質量，還能夠創(chuàng)造更多的就業(yè)機會和經(jīng)濟增長。

鑒于此，本研究提出假設2：農(nóng)村人口老齡化通過勞動力數(shù)量間接影響農(nóng)機社會化服務。

假設3：農(nóng)村人口老齡化通過勞動力價格間接影響農(nóng)機社會化服務。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選擇2011—2021中國31個省份的相關變量數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，文中所涉及的具體數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及EPS三農(nóng)數(shù)據(jù)庫。

2.2 變量選取

本文研究的變量包括解釋變量、被解釋變量、中介變量和控制變量。各變量的描述性統(tǒng)計詳見表1。

1） ?解釋變量。解釋變量為農(nóng)村人口老齡化age。農(nóng)村人口老齡化是指農(nóng)村地區(qū)的人口結構中老年人口比例逐漸增加的現(xiàn)象。本文根據(jù)1956年聯(lián)合國《人口老齡化及其社會經(jīng)濟后果》確定的劃分標準，選取農(nóng)村 65 歲及以上老年人口占農(nóng)村總人口比重進行衡量［14］。

2） ?被解釋變量。被解釋變量為農(nóng)機社會化服務ase。農(nóng)機社會化服務（簡稱“農(nóng)機服務”）是指通過農(nóng)機服務組織和農(nóng)機戶向其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供各類農(nóng)機作業(yè)服務，包括機耕、機播、機收、排灌、植保等，同時也包括有償提供農(nóng)機維修、供應、中介、租賃等相關服務［15］?，F(xiàn)有研究對農(nóng)機社會化服務的衡量不完全一致，本文參考以往研究對農(nóng)機社會化服務的界定，選取機耕、機播、機收三個大指標來衡量農(nóng)機社會化服務［1617］。

3） ?中介變量。根據(jù)上文理論分析，本文選取勞動力數(shù)量lfp和勞動力價格lpr作為中介變量，分別采用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和工資性收入衡量。

4） ?控制變量。本文控制變量包括城鎮(zhèn)化率urb、鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平gdp、種植規(guī)模psc，種植結構pst和受教育程度edu。（1）城鎮(zhèn)化率。城鎮(zhèn)化率的高低體現(xiàn)了城市化進程的快慢和城市化程度的高低，是衡量一個國家或地區(qū)的城市化水平和城鎮(zhèn)人口聚集程度的重要指標，本文選取城鎮(zhèn)人口在總人口所占比例衡量城鎮(zhèn)化率。（2）鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平是指農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟狀況和發(fā)展程度，本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值衡量鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。（3）種植規(guī)模。種植規(guī)模是指農(nóng)作物或植物在一定面積上的種植數(shù)量或種植密度，本文選取農(nóng)作物總播種面積衡量種植規(guī)模。（4）種植結構。本文選取糧食播種面積在農(nóng)作物總播種面積所占比例衡量種植結構。（5）受教育程度。本文選取農(nóng)村平均受教育年限衡量受教育程度，其中，平均受教育年限=（小學×6+初中×9+高中×12+大專及以上×16）/總人數(shù)。

2.3 模型構建

基于上述理論分析，本研究構建基準模型考察農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的影響，具體模型如式（1）所示。

aseit=0+1ageit+2∑4i=1Kit+δi+ηt+μit

（1）

式中：

aseit——

i省份t年的農(nóng)機社會化服務；

ageit——

i省份t年的農(nóng)村人口老齡化；

Kit——控制變量集合；

0——常數(shù)項；

1——農(nóng)村人口老齡化的回歸系數(shù)；

2——各控制變量的回歸系數(shù)；

δi——個體固定效應；

ηt——時間固定效應；

μit——隨機擾動項。

本文進一步對農(nóng)村人口老齡化影響農(nóng)機社會化服務的傳導路徑進行識別和檢驗，在式（1）的基礎上構建中介效應模型實證檢驗［18］。具體模型如式（2）～式（4）所示。

lprit=r0+r1ageit+r2∑4i=1kit+δi+ηt+πit

（2）

lfpit=β0+β1ageit+β2∑4i=1Kit+δi+ηt+φit

（3）

aseit=θ0+θ1ageit+θ2∑4i=1Kit+δi+ηt+λit

（4）

式中：

lprit、lfpit——

中介變量，i省份t年的勞動力價格、勞動力數(shù)量；

r0、β0、θ0——常數(shù)項；

r1、β1、θ1——

農(nóng)村人口老齡化的回歸系數(shù)；

r2、β2、θ2——各控制變量的回歸系數(shù)；

πit、λit、φit——隨機擾動項。

其中，模型（2）和模型（3）分別表示農(nóng)村人口老齡化

對勞動力價格和勞動力數(shù)量影響的估計模型，模型（4）表示同時考慮中介機制和農(nóng)村人口老齡化的估計模型。

3 實證結果與分析

3.1 基準回歸分析

為了避免變量間存在多重共線性對估計結果的影響，本文使用了方差膨脹因子（VIF）方法對模型進行了多重共線性檢驗（表2）。結果表明，各變量的VIF值均小于10，說明不存在多重共線性問題，因此，可以認為估計結果是可靠的，并排除多重共線性的影響。

經(jīng)豪斯曼檢驗，固定效應優(yōu)于隨機效應，故本文以固定效應作為基準模型，采用逐步回歸法進行回歸分析。

由表3可知，在模型6中，農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)機社會化服務之間存在正相關關系，且相關性在1%的顯著水平上。回歸系數(shù)為0.823，即農(nóng)村人口老齡化每增加1個單位，農(nóng)機社會化服務增加0.823個單位。這表明農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)機社會化服務。據(jù)此，假設1得到驗證。

在控制變量方面，由模型6可知，鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)機社會化服務呈正相關關系，且相關性在5%的顯著水平上，系數(shù)為0.018 3，即鄉(xiāng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平每增加1個單位，農(nóng)機社會化服務平均增加0.018 3個單位，這表明經(jīng)濟發(fā)展水平的提高帶動了農(nóng)機社會化服務的發(fā)展和投入；城鎮(zhèn)化率與農(nóng)機社會化服務呈正相關關系，且相關性在1%的顯著水平上，系數(shù)為0.042 9，即城鎮(zhèn)化率每增加1個單位，農(nóng)機社會化服務平均增加0.042 9個單位，這表明城鎮(zhèn)化進程有利于農(nóng)機社會化服務的發(fā)展；種植規(guī)模和種植結構與農(nóng)機社會化服務均呈正相關關系，且相關性在1%和5%的顯著水平上，系數(shù)分別為0.080 7和0.062 8，即種植規(guī)模和種植結構每增加1個單位，農(nóng)機社會化服務平均分別增加0.080 7和0.062 8個單位，這表明種植規(guī)模和種植結構的擴大和優(yōu)化有利于農(nóng)機社會化服務的發(fā)展；受教育程度與農(nóng)機社會化服務呈正相關關系，且相關性在1%的顯著水平上，系數(shù)為0.376，即教育程度每增加1個單位，農(nóng)機社會化服務平均增加0.376個單位，這表明教育程度的提高能夠增加人們對農(nóng)機社會化服務的認識，從而促進農(nóng)機社會化服務。

3.2 穩(wěn)健性檢驗和內生性檢驗

1） ?內生性檢驗。農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)機社會化服務之間可能存在雙向因果導致的內生性問題。一方面，農(nóng)村人口老齡化程度越高，農(nóng)機社會化服務需求越高，另一方面，農(nóng)機社會化服務越發(fā)達的地區(qū)，其勞動力短缺現(xiàn)象更顯著。因此借鑒相關文獻的做法，選取農(nóng)村人口老齡化滯后一期作為工具變量處理內生性問題，同時出于穩(wěn)健性考慮，將農(nóng)村人口老齡化滯后二期進行對比分析，結果見表4列（1）和列（2）。由表4可知，在解決內生性問題后，農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的影響依然顯著。

2） ?穩(wěn)健性檢驗。本文主要采用替換解釋變量、剔除2020年和縮尾處理等3個方法進行檢驗，檢驗結果見表4。（1）替換解釋變量。本文將解釋變量中的農(nóng)村人口老齡化（農(nóng)村65歲及以上人口占農(nóng)村總人口的比值）替換為農(nóng)村老年撫養(yǎng)比［19］，結果依舊顯著，且相關性在1%的水平上，表明農(nóng)村老年撫養(yǎng)比促進農(nóng)機社會化服務。（2）剔除2020年。由于新冠疫情的特殊性，可能對2020年的數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾，為減少干擾，本文剔除了2020年的樣本。剔除2020年之后的樣本仍具有一定規(guī)模，且更好地反映其他年份的關系，從而有效地減少了潛在的干擾因素。結果顯示，在剔除2020年后，農(nóng)村人口老齡化仍在1%的水平上顯著為正，表明農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)機社會化服務。（3）縮尾處理。樣本數(shù)據(jù)中可能存在一些異常值，會對回歸結果產(chǎn)生偏誤，為了剔除這些異常值的影響，本文采用縮尾處理方法，將變量前后1%的分位數(shù)進行縮尾處理，從而剔除這些極端值對回歸結果的影響。經(jīng)過縮尾處理后，農(nóng)村人口老齡化仍在1%的水平上顯著為正，表明農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)機社會化服務。

3.3 異質性分析

根據(jù)以上回歸分析結果可以得知農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務有顯著的正向影響，但是考慮到中國各個省份資源稟賦不同，農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)機社會化服務發(fā)展水平有所差異，本文將全樣本分為東部、中部、西部三部分進行異質性分析，具體分析結果如表5所示。

根據(jù)表5的分地區(qū)回歸結果可知，農(nóng)村人口老齡化在東部、中部、西部農(nóng)機社會化服務的影響均為正。其回歸系數(shù)分別是0.442、0.701、0.168，這表明農(nóng)村人口老齡化對東部、中部地區(qū)的促進作用大于西部地區(qū)?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展比較快，人口結構相對較年輕，農(nóng)民在農(nóng)機社會化服務方面的需求較大，中部地區(qū)相對發(fā)展水平較低，農(nóng)機社會化服務的供給相對不足，而農(nóng)村人口老齡化的增加可能使農(nóng)民對農(nóng)機社會化服務的需求增加，而西部地區(qū)雖然在統(tǒng)計上不顯著，但仍然表明隨著農(nóng)村人口老齡化的增加，西部地區(qū)的農(nóng)機社會化服務水平可能有所提高，原因可能是西部地區(qū)存在一些農(nóng)村老年人口較多的地區(qū)，提高農(nóng)機社會化服務可以滿足農(nóng)民的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，改善農(nóng)村老年人的生活狀況。

3.4 傳導機制分析

本文進一步分析農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的內在機制，具體檢驗農(nóng)村人口老齡化通過勞動力數(shù)量和勞動力價格影響農(nóng)機社會化服務的兩條傳導機制，如表6所示。

1） 勞動力數(shù)量的傳導機制。為檢驗農(nóng)村人口老齡化通過勞動力數(shù)量影響農(nóng)機社會化服務的傳導機制，本文根據(jù)已設定的中介效應模型進行檢驗。（1）將農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)機社會化服務直接回歸，回歸系數(shù)為0.823，且通過了1%的顯著性水平檢驗，表明農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)機社會化服務。（2）將農(nóng)村人口老齡化與勞動力數(shù)量直接回歸，回歸系數(shù)為-0.739，通過了1%的顯著性水平檢驗，表明農(nóng)村人口老齡化會導致勞動力數(shù)量減少。（3）將農(nóng)村人口老齡化、勞動力數(shù)量和農(nóng)機社會化服務同時回歸，農(nóng)村人口老齡化和勞動力數(shù)量的回歸系數(shù)為0.458和0.237，且均通過了1%的顯著性水平檢驗。其中，農(nóng)村人口老齡化每提高1個單位，農(nóng)機社會化服務將直接提高0.458個單位，間接提高0.175，即總效應提高0.175個單位。勞動力數(shù)量所帶來的中介效應在總效應中占比為38.2%。據(jù)此，假設2成立。原因在于：隨著農(nóng)村人口老齡化程度的加劇，適齡勞動力會逐漸減少，這使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展壓力陡增。農(nóng)機社會化服務可以彌補農(nóng)業(yè)勞動力的不足，可以提供高效的農(nóng)業(yè)機械化技術，節(jié)約勞動力成本并提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質量。

2） ?勞動力價格的傳導機制。為了檢驗農(nóng)村人口老齡化通過勞動力價格影響農(nóng)機社會化服務的傳導機制，本文根據(jù)已設定的中介效應模型進行檢驗。（1）將農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)機社會化服務直接回歸，回歸系數(shù)為0.823，且通過了1%的顯著性水平檢驗，表明農(nóng)村人口老齡化促進農(nóng)機社會化服務。（2）將農(nóng)村人口老齡化與勞動力價格直接回歸，回歸系數(shù)為0.496，通過了1%的顯著性水平檢驗，表明農(nóng)村人口老齡化有利于勞動力價格增加。（3）將農(nóng)村人口老齡化、勞動力價格、農(nóng)機社會化服務同時回歸，農(nóng)村人口老齡化和勞動力價格的回歸系數(shù)為0.176和0.097 1，且均通過了1%的顯著性水平檢驗。其中，農(nóng)村人口老齡化每提高1個單位，農(nóng)機社會化服務將直接提高0.176個單位，間接提高0.048，即總效應提高0.048個單位。勞動力價格所帶來的中介效應在總效應中占比為27.3%。據(jù)此，假設3成立。原因在于：農(nóng)村人口老齡化導致勞動力供給的減少，勞動力的稀缺性會導致勞動力價格上升，通過農(nóng)機社會化服務，農(nóng)戶可以通過租賃或購買的方式獲得農(nóng)業(yè)機械化設備的使用權，減少自己購買和維護農(nóng)機的成本，從而降低勞動力成本，并提高勞動效率。

4 結論與對策

4.1 結論

基于2011—2021年31個省份的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應模型實證研究農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的影響，得出以下結論：（1）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務具有顯著的促進作用，且相關性在1%的顯著水平上，回歸系數(shù)為0.823，即農(nóng)村人口老齡化每增加1個單位，農(nóng)機社會化服務增加0.823個單位。（2）農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)機社會化服務的促進作用存在顯著的異質性，農(nóng)村人口老齡化在東部、中部、西部農(nóng)機社會化服務的影響均為正，其回歸系數(shù)分別是0.442、0.701、0.168，表明農(nóng)村人口老齡化對東部、中部地區(qū)的促進作用大于西部地區(qū)。（3）勞動力數(shù)量和勞動力價格在農(nóng)村人口老齡化正向影響農(nóng)機社會化服務的過程中發(fā)揮部分中介作用，其中介效應占比分別為38.2%、27.3%。

4.2 對策

1） ?大力發(fā)展農(nóng)機社會化服務。（1）政策支持。政府可以出臺一系列政策來支持農(nóng)機社會化服務發(fā)展，如提供農(nóng)機購置和租賃補貼，降低相關的稅費負擔，為農(nóng)機社會化服務提供資金支持和技術指導。（2）加大投資。完善農(nóng)村基礎設施的建設，為農(nóng)機社會化服務提供便利條件。（3）合作社建設。大力鼓勵農(nóng)民組成農(nóng)機合作社，根據(jù)當?shù)厍闆r選擇不同類型的合作社，農(nóng)機合作社的建設可以大大降低成本，提高農(nóng)機利用率。（4）宣傳推廣。通過組織示范和推廣活動，宣傳農(nóng)機社會化服務的優(yōu)勢和成果，提高農(nóng)民對農(nóng)機社會化服務的認識程度，吸引更多人參與。

2） ?推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。為了推進區(qū)域協(xié)調發(fā)展，東部地區(qū)應聚焦在滿足農(nóng)民需求、提升技術水平和發(fā)展農(nóng)機合作社方面；中部地區(qū)重點在政策支持和培訓方面加以推進；西部地區(qū)則應側重于提供經(jīng)濟補貼、建設基礎設施和提高技術支持的力度。通過不同地區(qū)的針對性措施，可以促進各地農(nóng)機社會化服務的發(fā)展，并實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展的目標。最終，農(nóng)機社會化服務的提升將為農(nóng)村老年人提供更好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活條件，推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

3） ?發(fā)展科技進步以減少對勞動力依賴程度。隨著農(nóng)村人口老齡化問題的日益突出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的依賴程度成為制約農(nóng)村發(fā)展的一個重要問題，為了應對這一問題，必須大力發(fā)展科技，通過科技創(chuàng)新來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，降低對勞動力的依賴程度。（1）加強農(nóng)業(yè)自動化。推進農(nóng)業(yè)自動化，引入農(nóng)業(yè)無人機、智能化灌溉系統(tǒng)等設備和技術，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化和智能化，減少人工勞動力的參與，可以大大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質量，（2）推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。加大對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支持力度，鼓勵龍頭企業(yè)、農(nóng)村機構和農(nóng)民都參與其中。（3）發(fā)展農(nóng)村電商和數(shù)字農(nóng)業(yè)。建立完善的電商平臺，鼓勵當?shù)剞r(nóng)民，小型企業(yè)等利用互聯(lián)網(wǎng)平臺銷售農(nóng)產(chǎn)品。推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)技術，如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的數(shù)字化管理。

參 考 文 獻

［1］蔣健， 唐小平， 李雙雙. 農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究［J］. 中國農(nóng)機化學報， 2023， 44（2）： 230-240.

Jiang Jian， Tang Xiaoping， Li Shuangshuang. Study on the impact of rural population aging on agricultural total factor productivity ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（2）： 230-240.

［2］王笳旭， 李朝柱. 農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應機制［J］. 華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2020， 19（2）： 60-73.

Wang Jiaxu， Li Chaozhu. Effect mechanism of rural population aging on agricultural production ［J］. Journal of South China Agricultural University （Social Science Edition）， 2020， 19（2）： 60-73.

［3］高升， 鄧峰. 農(nóng)村人口老齡化、農(nóng)業(yè)機械化與小麥兩階段生產(chǎn)效率［J］. 技術經(jīng)濟與管理研究， 2019（10）： 117-121.

Gao Sheng， Deng Feng. Rural population aging， agricultural mechanization and twostage production efficiency of wheat ［J］. Journal of Technical Economics & Management， 2019（10）： 117-121.

［4］彭柳林. 勞動力老齡化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務與糧食產(chǎn)量——對中國糧食“十二連增”的解釋［D］. 南昌： 江西財經(jīng)大學， 2019.

Peng Liulin. Aging of labor force， agricultural productive services and grain yield—An explanation of the “twelve continuous increases” in Chinas grain yield ［D］. Nanchang： Jiangxi University of Finance and Economics， 2019.

［5］魏君英， 夏旺. 農(nóng)村人口老齡化對我國糧食產(chǎn)量變化的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］. 農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟， 2018（12）： 41-52.

Wei Junying，Xia Wang. The impact of rural population aging on the change of grain yield in China： Empirical analysis based on panel data of the main grainproducing areas ［J］. Journal of Agrotechnical Economics， 2018（12）： 41-52.

［6］Aryal J P， Maharjan S， Erenstein O. Understanding factors associated with agricultural mechanization： A Bangladesh case ［J］. World Development Perspectives， 2019， 13： 1-9.

［7］胡霞， 周旭海， 羅崇佳. 農(nóng)戶采納農(nóng)機社會化服務對耕地撂荒的抑制效應研究［J］. 寧夏社會科學， 2022（1）： 111-122.

Hu Xia， Zhou Xuhai， Luo Chongjia. Research on the Inhibiting effect of farmers?adoption of socialized agricultural machinery service on farmland abandonment ［J］. Ningxia Social Sciences， 2022（1）： 111-122.

［8］張麗， 李容. 要素相對價格、農(nóng)機服務與技術進步偏向——以糧食生產(chǎn)的機械化進程為例［J］. 華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2022（4）： 38-52.

Zhang Li， Li Rong. Relative prices of factors， agricultural machinery service and biased technological progress： An example of the mechanization of grain production ［J］. Journal of Huazhong Agricultural University （Social Sciences Edition）， 2022（4）： 38-52.

［9］蔡昉. 農(nóng)業(yè)勞動力轉移潛力耗盡了嗎？［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2018（9）： 2-13.

Cai Fang. Has Chinas labor mobility exhausted its momentum？［J］. Chinese Rural Economy， 2018（9）： 2-13.

［10］顏華， 呂小偉， 張梅. 農(nóng)機社會化服務對農(nóng)民種糧積極性的影響研究［J］. 中國農(nóng)機化學報， 2022， 43（8）： 199-207.

Yan Hua， Lü Xiaowei， Zhang Mei. Research on the influence of agricultural machinery socialization services on farmers?enthusiasm for growing grain ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2022， 43（8）： 199-207.

［11］張宏勝. 中國農(nóng)村人口老齡化對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響研究［J］. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟， 2022（4）： 83-85.

［12］宦梅麗， 侯云先. 農(nóng)機服務、農(nóng)村勞動力結構變化與中國糧食生產(chǎn)技術效率［J］. 華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2021（1）： 69-80， 177.

Huan Meili， Hou Yunxian. Mechanization services， rural labor structure change and technical efficiency in Chinas food crop production ［J］. Journal of Huazhong Agricultural University （Social Sciences Edition）， 2021（1）： 69-80， 177.

［13］金鈴， 王建英， 劉西川. 勞動力成本上升與農(nóng)機社會化服務需求——以低勞動強度、低技術含量的稻谷晾曬環(huán)節(jié)為例［J］. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學報， 2020， 19（2）： 171-180.

Jin Ling， Wang Jianying， Lu Xichuan. Rising labor costs and demand for agricultural productive service： Evidence from production stage of paddy drying with low labor intensity and technical content ［J］. Journal of AgroForestry Economics and Management， 2020， 19（2）： 171-180.

［14］孫中義， 王力， 李興鋒. 人口老齡化、農(nóng)業(yè)社會化服務與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展［J］. 貴州財經(jīng)大學學報， 2022（3）： 37-47.

Sun Zhongyi， Wang Li， Li Xingfeng. Population aging， socialized agricultural services and agricultural high quality development ［J］. Journal of Guizhou University of Finance and Economics， 2022（3）： 37-47.

［15］龐愛平， 田金明， 徐子晟， 等. 我國農(nóng)機社會化服務模式研究［J］. 農(nóng)機科技推廣， 2022（3）： 7-8， 30.

［16］胡祎， 張正河， 農(nóng)機服務對小麥生產(chǎn)技術效率有影響嗎［J］. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2018（5）： 68-83.

Hu Yi， Zhang Zhenghe. The impact of agricultural machinery service on technical efficiency of wheat production ［J］. Chinese Rural Economy， 2018（5）： 68-83.

［17］戴浩， 魏君英， 劉子宸. 非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機服務外包對糧食產(chǎn)量影響［J］. 中國農(nóng)機化學報， 2023， 44（6）： 244-250.

Dai Hao， Wei Junying， Liu Zichen. Impact of nonagricultural employment and agricultural machinery service outsourcing on grain output ［J］. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（6）： 244-250.

［18］溫忠麟， 葉寶娟. 中介效應分析： 方法和模型發(fā)展［J］. 心理科學進展， 2014， 22（5）： 731-745.

Wen Zhonglin， Ye Baojuan. Analyses of mediating effects： The development of methods and models ［J］. Advances in Psychological Science， 2014， 22（5）： 731-745.

［19］羅欣雨， 魏君英. 人口老齡化對農(nóng)村居民服務性消費的影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)模型的分析［J］. 價格理論與實踐， 2021（11）： 71-74.

Luo Xinyu， Wei Junying. Research on the impact of population aging on the service consumption of rural residents： Analysis based on the interprovincial panel data model ［J］. Price： Theory & Practice， 2021（11）： 71-74.