王淼

隨著全球氣候變化問題日益嚴(yán)峻，人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展與氣候環(huán)境之間的矛盾愈發(fā)突出，成為全世界面臨的共同挑戰(zhàn)。為應(yīng)對氣候變化，各國相繼做出“碳達(dá)峰、碳中和”承諾，我國從中央到地方密集部署“雙碳”工作。實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)性變革。城市作為控制碳排放的主戰(zhàn)場和政策落地實(shí)施的基本單元，是“雙碳”戰(zhàn)略全面開展的強(qiáng)有力抓手。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在加快與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域融合發(fā)展，并逐漸成為助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的重要手段。本文分析了城市“雙碳”目標(biāo)的內(nèi)涵與重點(diǎn)領(lǐng)域，探討了人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的實(shí)施路徑，提出從筑牢數(shù)字底座、摸清碳家底、模擬碳足跡、賦能新場景、建設(shè)雙碳平臺等角度發(fā)力，助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成。

一、城市“雙碳”目標(biāo)的內(nèi)涵與重點(diǎn)領(lǐng)域

城市“雙碳”是指在城市空間層面的碳達(dá)峰和碳中和，即指城市的二氧化碳排放在一段時間內(nèi)達(dá)到最高峰值，之后進(jìn)入平臺期并在一定范圍內(nèi)波動，然后進(jìn)入平穩(wěn)下降階段，最終實(shí)現(xiàn)碳中和。城市“雙碳”目標(biāo)即從城市整體發(fā)展角度明確碳達(dá)峰的峰值排放量，以及實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和的時間表。

城市落實(shí)“雙碳”目標(biāo)需從降低碳排放（“減法”）和增加碳吸收（“加法”）兩方面著手。在降低碳排放方面，城市碳排放主要來源于能源供給端和能源消費(fèi)端，供給端包含電力、熱力等行業(yè)；消費(fèi)端包含建筑、交通、制造業(yè)等。在增加碳吸收方面，一是通過生態(tài)碳匯吸收大氣中的二氧化碳，并將其固定在植被與土壤中，減少大氣中二氧化碳濃度；二是通過垃圾資源化處理、雨水收集、再生水利用等方式，將二氧化碳轉(zhuǎn)化為有用的化學(xué)品或燃料，促進(jìn)低碳循環(huán)。

二、人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的實(shí)施路徑

（一）總體框架

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能正加快與經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域融合發(fā)展，并逐漸成為助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的重要手段。人工智能主要從以下三條路徑助力城市實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)：

一是人工智能助力降低自身碳排放。隨著數(shù)據(jù)中心等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施部署的不斷加快，以及人工智能算法模型開發(fā)和應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，電力等能源的消耗不斷提升，通過應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)，并推動人工智能開源平臺發(fā)展，能夠有效降低人工智能的能耗，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心、模型開發(fā)的低碳運(yùn)行。

二是人工智能助力監(jiān)測城市碳排放。通過智能傳感器近距離感知、衛(wèi)星遙感遠(yuǎn)距離觀測，利用人工智能監(jiān)測平臺進(jìn)行綜合分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對碳足跡的跟蹤、學(xué)習(xí)、模擬等，有效助力城市預(yù)測和優(yōu)化碳排放活動。

三是人工智能賦能城市“雙碳”重點(diǎn)領(lǐng)域。在行業(yè)層面，人工智能通過賦能電力、熱力、建筑、制造等高碳排放領(lǐng)域，助力提高能效、節(jié)約能源、減少碳排放。在城市治理層面，人工智能幫助交通、園林、環(huán)保、水務(wù)等領(lǐng)域提升運(yùn)行效率、降低事故災(zāi)害、高效利用能源、促進(jìn)資源循環(huán)利用、壓縮碳排放。在惠民層面，人工智能能夠助力家電、照明、取暖、制冷等家居產(chǎn)品節(jié)能降耗，幫助市民垃圾分類促進(jìn)再生資源回收，通過提升城市公共交通運(yùn)行效率增強(qiáng)市民綠色出行意愿等。根據(jù)波士頓咨詢公司研究，至2030年，人工智能的應(yīng)用有望減少全球26億至53億噸二氧化碳排放量，占減排總量的5%至10%，同時為企業(yè)創(chuàng)造1.3萬億至2.6萬億美元的價值。

（二）人工智能助力降低自身碳排放

1、數(shù)據(jù)中心：利用深度學(xué)習(xí)算法提高數(shù)據(jù)中心能效水平

數(shù)據(jù)中心運(yùn)營過程中的碳排放來源主要是IT設(shè)備、制冷設(shè)備和配電設(shè)備損耗。通過建立數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)時監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)，持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)自主調(diào)優(yōu)并給出維護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)智能供電、智能散熱，確保數(shù)據(jù)中心低能耗高效運(yùn)行，更加綠色節(jié)能。

2、模型開發(fā)：借助開源平臺降低模型開發(fā)過程碳排放

人工智能模型規(guī)模越來越大，構(gòu)建和部署這些模型消耗大量能源，產(chǎn)生大量碳排放。因此，降低開發(fā)和使用人工智能模型對環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響也很關(guān)鍵，通常有以下兩種方式：一是利用開源框架提升企業(yè)開發(fā)和部署AI模型的效率。開源框架包含深度學(xué)習(xí)核心框架、基礎(chǔ)模型庫、開發(fā)套件等工具、組件，能夠助力使用者便捷開發(fā)高精度的AI模型，極大降低模型訓(xùn)練和推理過程的資源消耗。二是通過優(yōu)化算法和硬件、使用綠色低碳數(shù)據(jù)中心等方式降低碳排放。

（三）人工智能助力監(jiān)測城市碳排放

1、使用智能攝像頭、傳感器近距離采集城市碳排放數(shù)據(jù)

利用智能攝像頭、智能傳感器，能夠?qū)崟r感知、監(jiān)測城市碳排放數(shù)據(jù)。在城市治理領(lǐng)域，借助智能攝像頭全流程監(jiān)管渣土車等，降低其違規(guī)操作產(chǎn)生的碳排放。在建筑領(lǐng)域，智能視覺傳感器能夠輔助降低暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗。在工業(yè)領(lǐng)域，利用熱紅外等傳感器實(shí)時監(jiān)測和識別煙霧、熱量和二氧化氮等排放情況，借助人工智能技術(shù)分析處理排放數(shù)據(jù)形成可視化結(jié)果，助力電力、鋼鐵、水泥等行業(yè)監(jiān)測碳排放情況。在交通領(lǐng)域，將傳感器用于測量卡車載重和電池筒，助力卡車降低油耗。

2、采用衛(wèi)星遙感技術(shù)遠(yuǎn)距離觀測碳排放數(shù)據(jù)

借助人工智能技術(shù)處理遙感影像和遙感信息，能夠顯著提高碳排放觀測效率和速度。衛(wèi)星遙感技術(shù)從遠(yuǎn)距離采用高空鳥瞰的形式進(jìn)行探測，包括多點(diǎn)位、多譜段、多時段和多高度的遙感影像以及多次增強(qiáng)的遙感信息，數(shù)據(jù)量巨大，利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，能夠快速分析接收到的數(shù)字和圖像信息，自動反向推算出二氧化碳排放量，計算大氣中二氧化碳濃度，實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測城市碳排放總量和工業(yè)園區(qū)碳排放量。利用大氣濃度測量進(jìn)而計算碳排放和碳吸收的方法，優(yōu)勢在于“看得廣、看得清”，與側(cè)重“看得準(zhǔn)、看得全”的地面觀測形成有效互補(bǔ)。

3、利用人工智能監(jiān)測平臺全方位監(jiān)測城市碳排放

結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，利用深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等人工智能技術(shù)，構(gòu)建城市級雙碳監(jiān)測平臺，能夠?qū)崿F(xiàn)對城市運(yùn)行各領(lǐng)域碳排放數(shù)據(jù)的監(jiān)測、碳配額的統(tǒng)籌、節(jié)能降碳的分析管理，跟蹤各領(lǐng)域目標(biāo)達(dá)成情況，對城市碳排放進(jìn)行全方位監(jiān)測，有效支撐城市節(jié)能減排和綠色用能評估。

（四）人工智能賦能城市“雙碳”重點(diǎn)領(lǐng)域

1、優(yōu)化重點(diǎn)行業(yè)減排路徑

（1）“AI+電力”：降低能源損耗，減少發(fā)變輸配電各環(huán)節(jié)碳排放

人工智能助力電力系統(tǒng)提升整體供能效率和綜合利用效率，達(dá)到降低碳排放的效果。在發(fā)電端，人工智能在提升傳統(tǒng)火力發(fā)電效率的同時，助力解決新能源消納及電網(wǎng)穩(wěn)定性；在巡檢端，人工智能在輸、變及配電等不同場景持續(xù)落地，降低電網(wǎng)各環(huán)節(jié)的能源損耗。根據(jù)中金公司測算，在人工智能技術(shù)的助力下，發(fā)、變、輸、配電等各環(huán)節(jié)的發(fā)電效率均有望得到提升，每年可減少666.5億千克二氧化碳排放。

（2）“AI+熱力”：智能精細(xì)管控，助力熱力系統(tǒng)低碳高效運(yùn)行

人工智能供熱管控系統(tǒng)可以根據(jù)外部氣候的變化、客戶使用習(xí)慣，建筑結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)壓力分布等參數(shù)，通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程采集數(shù)據(jù)，依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將系統(tǒng)運(yùn)行情況數(shù)字化，促進(jìn)整個系統(tǒng)高效運(yùn)行，助力節(jié)約供熱系統(tǒng)能耗、精細(xì)化運(yùn)營，有效降低尖峰負(fù)荷。

（3）“AI+建筑”：動態(tài)運(yùn)營維護(hù)，實(shí)現(xiàn)建筑“近零”排放

人工智能賦能建筑可提供綠色高效智慧建筑解決方案，基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以建立以人為中心的樓宇節(jié)能管控大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過采集大量終端數(shù)據(jù)，跟蹤設(shè)備從安裝到運(yùn)維全程的狀態(tài)，建立建筑信息模型，結(jié)合人工智能算法的建筑模型能夠收集處理更多的大數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地檢測和管理資產(chǎn)壽命周期、線路健康狀況、設(shè)備狀態(tài)預(yù)警、能耗異常數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)建筑“近零”排放。

（4）“AI+制造”：推動提質(zhì)降耗，實(shí)現(xiàn)行業(yè)低碳減排

人工智能在規(guī)劃調(diào)度、生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)測、設(shè)備控制、質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)可以顯著提高工作效率，基于收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，人工智能可以自動設(shè)置和調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行參數(shù)，讓機(jī)器和部件成為自優(yōu)化的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)控制，根據(jù)生產(chǎn)條件迅速調(diào)整生產(chǎn)方案，降低能耗，有效降低成本。

2、提升城市綜合治理效能

（1）“AI+城市管理”：提升運(yùn)行效能，減少城市管理碳排放

依托“城市大腦”，運(yùn)用知識處理、地圖服務(wù)、視頻識別、語音識別等人工智能技術(shù)賦能城市管理，推動城市管理由數(shù)字化向智能化升級，提高城市管理工作效能。利用人工智能能夠自動識別亂堆物堆料、占道經(jīng)營、垃圾箱滿溢、店外經(jīng)營、打包垃圾、無照經(jīng)營游商、暴露垃圾等城市管理痛點(diǎn)問題，并自動上報、處置違規(guī)事件，降低違規(guī)行為產(chǎn)生的碳排放。

（2）“AI+交通管理”：優(yōu)化道路運(yùn)行，精準(zhǔn)測算交通碳排放

人工智能技術(shù)能有效挖掘傳統(tǒng)交通行業(yè)中人、車、路、環(huán)境的數(shù)據(jù)信息，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測和識別，能夠助力交通管理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)動態(tài)違法取證、交通信號控制、路網(wǎng)流量調(diào)控、人車特征關(guān)聯(lián)、交通行為研判等功能，優(yōu)化道路運(yùn)行效能，助力道路交通節(jié)能減排。

（3）“AI+應(yīng)急管理”：提高響應(yīng)時效，降低事故引發(fā)碳排放

利用人臉識別、車輛識別、生物特征識別、視頻結(jié)構(gòu)化處理等計算機(jī)視覺技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)人員身份管理、車輛速度、車輛違停、危險物堆放、潛在危險源發(fā)掘等功能，借助人工智能算法能夠促進(jìn)城市應(yīng)急管理從“被動防御”向“主動預(yù)防”邁進(jìn)，減少突發(fā)事件引發(fā)的碳排放。例如，?；穬Υ媾c運(yùn)輸、工廠事故引發(fā)污染源泄漏等。

3、助力全民“雙碳”行動

（1）“AI+生活”：助力節(jié)約能源，降低生活碳排放

利用人工智能技術(shù)對家庭用電、水、氣進(jìn)行管控，提高能源使用效率，控制家庭能源消耗，助力居民生活節(jié)能減排。一方面可以通過智能音箱、智能控制系統(tǒng)控制家電，對家用電器、照明燈具等實(shí)現(xiàn)自動化、精細(xì)化、智能管控，降低無效電力消耗和碳排放。另一方面能夠輔助家庭進(jìn)行垃圾分類，有效提升資源回收利用率。

（2）“AI+出行”：促進(jìn)低碳出行，減少私家車排放

在私家車出行方面，利用人工智能技術(shù)、智能導(dǎo)航系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)出行路徑精準(zhǔn)規(guī)劃，出行途中智能避堵，為新能源用戶提供精準(zhǔn)、高效、智能的充電方案等功能，降低私家車出行產(chǎn)生的碳排放。在公共交通出行方面，通過人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提升公共交通領(lǐng)域智能調(diào)度效率，為用戶提供最優(yōu)化的出行路線，提升用戶綠色出行體驗(yàn)，降低私家車出行率，減少汽車尾氣排放。

（3）“AI+宣傳”：培養(yǎng)低碳意識，全民參與碳普惠

在宣傳引導(dǎo)方面，一方面基于人工智能技術(shù)的小程序，能夠?qū)娞紲p排行為進(jìn)行量化，并記錄反饋給用戶，引導(dǎo)提升用戶低碳生活意愿；另一方面人工智能能夠?yàn)橄M(fèi)者提供量身定制的干預(yù)措施，提出低碳消費(fèi)替代產(chǎn)品或服務(wù)，促使公眾參與到節(jié)能減排計劃當(dāng)中。

4、促進(jìn)城市低碳循環(huán)發(fā)展

（1）“AI+園林”：森林災(zāi)害預(yù)警，保護(hù)碳匯林增加碳匯

人工智能在助力森林防護(hù)巡查、火災(zāi)隱患排查、火災(zāi)救援等方面能夠發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)防火監(jiān)控的全域化、立體化、智能化、可視化和全天候覆蓋，促進(jìn)了由“人防”向“技防”的轉(zhuǎn)變，用科技保護(hù)森林，增加林業(yè)碳匯。

（2）“AI+環(huán)保”：廢物循環(huán)利用，抵消垃圾處理碳排放

在垃圾分類領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全自動垃圾識別、分類、動態(tài)垃圾容量測量，能夠顯著提升環(huán)境治理效能。利用機(jī)器人分類，可以得到高品質(zhì)、高純度的循環(huán)利用資源。在垃圾焚燒發(fā)電領(lǐng)域，人工智能可以輔助管理垃圾焚燒爐，提升鍋爐燃燒穩(wěn)定性。

（3）“AI+水務(wù)”：開發(fā)再生能源，實(shí)現(xiàn)水務(wù)領(lǐng)域碳中和

一方面，人工智能可以助力水務(wù)系統(tǒng)和污水處理系統(tǒng)低碳運(yùn)營。通過融合物聯(lián)網(wǎng)、水務(wù)信息系統(tǒng)等技術(shù)，人工智能能夠助力實(shí)時感知城鎮(zhèn)水務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，通過數(shù)據(jù)分析對水務(wù)信息進(jìn)行及時處理，實(shí)現(xiàn)水務(wù)系統(tǒng)全流程的科學(xué)化、精細(xì)化、智能化運(yùn)行管理。另一方面，人工智能能夠幫助污水處理廠開發(fā)利用污水、污泥再生能源。

5、推動碳交易助力碳中和

（1）“AI+碳監(jiān)測”：輔助碳資產(chǎn)管理，助力碳交易利益最大化

建立企業(yè)碳排放收集、分析系統(tǒng)，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)輔助監(jiān)測與管理，實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時監(jiān)測。并結(jié)合核算法、排放清單等信息，使用環(huán)境碳監(jiān)測數(shù)據(jù)反演企業(yè)的碳排放源碳匯分布情況，輔助企業(yè)進(jìn)行碳家底管理，結(jié)合碳資產(chǎn)情況，實(shí)施具有針對性的減排決策，制定碳交易方案，完成企業(yè)碳排放履約，確保利益最大化。

（2）“AI+碳核查”：全面高效核查，保障碳交易公正有效

使用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)碳排放氣體的精準(zhǔn)計算，并且實(shí)時動態(tài)獲取碳排放濃度。并結(jié)合云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，助力碳排放統(tǒng)計核算工作。一方面，人工智能能夠輔助從原料端計算能源消耗產(chǎn)生的碳排放。另一方面，人工智能能夠從排放端連續(xù)監(jiān)測碳排放。

（3）“AI+碳金融”：探索綠色金融，推動碳交易市場化

利用人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，加強(qiáng)對金融環(huán)境風(fēng)險信息的采集和實(shí)時分析，探索實(shí)現(xiàn)綠色項(xiàng)目識別精準(zhǔn)化、評級定價智能化、預(yù)警處置自動化的交易系統(tǒng)。通過人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，改進(jìn)綠色金融業(yè)務(wù)監(jiān)管流程，優(yōu)化交易監(jiān)控、壓力測試、績效評價、合規(guī)報送等監(jiān)管工具等。探索運(yùn)用區(qū)塊鏈、多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合通道，進(jìn)一步豐富和完善綠色信用信息體系，夯實(shí)綠色金融發(fā)展與監(jiān)管的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐。聯(lián)動碳金融與碳交易市場，助力實(shí)現(xiàn)城市碳中和。

三、人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的舉措建議

（一）筑數(shù)字底座，強(qiáng)化新型基礎(chǔ)設(shè)施的綠色低碳導(dǎo)向

建設(shè)以云計算、數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施為核心的城市數(shù)字底座，以智能化、電氣化、低碳化為導(dǎo)向，加大新型基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用清潔能源和可再生能源的規(guī)模，出臺針對新型基礎(chǔ)設(shè)施的“碳達(dá)峰、碳中和”路線圖。完善新型基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)產(chǎn)業(yè)使用可再生能源的考核體系和市場機(jī)制。

（二）摸清碳家底，發(fā)揮人工智能在“雙碳”目標(biāo)管理方面的作用

將“雙碳”目標(biāo)納入城市建設(shè)頂層設(shè)計規(guī)劃，探索開展峰值目標(biāo)倒逼下的碳排放總量控制制度，高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量地開展總體規(guī)劃和實(shí)施。發(fā)揮人工智能在追蹤碳足跡方面的能力，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)自動跟蹤、記錄和溯源公司碳足跡以及相應(yīng)的碳排放量，為城市管理各部門評估“雙碳”成效提供決策支撐。

（三）模擬碳足跡，利用人工智能解決方案優(yōu)化碳排放路徑

利用人工智能技術(shù)模擬、預(yù)測未來的碳足跡和碳排放水平，為決策部門設(shè)置合理的碳排放目標(biāo)。利用人工智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，通過智能電網(wǎng)、智能建筑、智能園區(qū)、智能交通、智能物流等應(yīng)用，推動生產(chǎn)、生活方式由高能耗、高污染、高排放向綠色低碳轉(zhuǎn)型。

（四）賦能新場景，探索踐行城市“雙碳”戰(zhàn)略的新模式

從場景需求出發(fā)，深入挖掘業(yè)務(wù)需求，整合人工智能能力，不斷催生新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，為城市低碳發(fā)展注入新動能，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新式發(fā)展。發(fā)揮人工智能“賦能效應(yīng)”，通過人工智能賦能城市數(shù)字化變革、助力各行業(yè)低碳循環(huán)發(fā)展，探索城市經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫軌的新發(fā)展模式。

（五）建“雙碳”平臺，人工智能助力實(shí)現(xiàn)城市“雙碳”目標(biāo)

研究建立城市級“雙碳”大腦，推動各委辦局運(yùn)用人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)碳排放和能耗指標(biāo)的可跟蹤、可分析、可視化，統(tǒng)一管理碳數(shù)據(jù)、碳指標(biāo)以及能耗數(shù)據(jù)指標(biāo)，從政府各部門、園區(qū)、企業(yè)不同角度，實(shí)現(xiàn)碳排放實(shí)時統(tǒng)計、精準(zhǔn)跟蹤和及時預(yù)警，推動“雙碳”目標(biāo)管理數(shù)字化、精細(xì)化、智能化。

（作者為國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心工程師）