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      人工智能對創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的沖擊及對策建議

      2024-06-03 14:57:30徐凌驗
      中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2024年5期
      關(guān)鍵詞:教育資源人工智能教育

      徐凌驗

      2022年11月30日,由美國人工智能公司OpenAI開發(fā)的對話式大型語言模型聊天機器人程序ChatGPT爆火,上線5天注冊用戶即突破100萬,上線兩月已獲1億月度活躍用戶,成為歷史上用戶增長最快的消費者應(yīng)用程序。據(jù)在線課程供應(yīng)商Study.com的一項調(diào)查顯示,截止到2023年1月,美國89%的大學(xué)生利用ChatGPT應(yīng)付作業(yè),53%的學(xué)生用其寫論文,甚至有人因此拿了最高分,一些學(xué)校不得不全面禁止了ChatGPT,有的學(xué)校為了應(yīng)對這種情況,針對性開發(fā)專門軟件來查驗學(xué)生遞交的文本作業(yè)是否是由AI完成。4個月后,GPT-4橫空出世,其在各種職業(yè)和學(xué)術(shù)考試上的表現(xiàn)已和人類水平相當(dāng)。ChatGPT、GPT-4等人工智能大模型的開發(fā)開辟了新的學(xué)習(xí)賽道,正在革命性重塑我們接受教育的方式。人工智能對教育乃至基礎(chǔ)人才培養(yǎng)的重塑正在發(fā)生,亟待預(yù)判人工智能等數(shù)字變革對我國創(chuàng)新性人才培養(yǎng)造成的沖擊,探索借用數(shù)字技術(shù)提升創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的新路徑和新方法,推動教育結(jié)構(gòu)性重塑與創(chuàng)造性轉(zhuǎn)變。本文旨在探討人工智能對創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的沖擊,并提出相應(yīng)的對策建議。

      一、人工智能的演進

      ChatGPT、GPT-4等人工智能是指利用人工智能技術(shù)向公眾提供生成文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容服務(wù)的人工智能技術(shù)。相比之前的生成式對話產(chǎn)品,以ChatGPT為代表的人工智能具備大范圍連續(xù)對話能力,其具備更優(yōu)秀的生成內(nèi)容質(zhì)量、語言理解能力和邏輯推理能力,超出了大眾心理預(yù)期,被視為人工智能極為關(guān)鍵的發(fā)展節(jié)點。

      (一)人工智能的演進標(biāo)志著從理解數(shù)據(jù)到創(chuàng)造數(shù)據(jù)的飛躍

      2017年以前,以小模型為主導(dǎo)的分析型算法是人工智能領(lǐng)域的主流,生成式模型算法受制于RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的順序計算效率低、長序列處理能力不足等問題,始終發(fā)展緩慢。2017年“Transformer”架構(gòu)出現(xiàn),其具備計算上的高效性和良好的遷移能力,使得預(yù)訓(xùn)練的Transformer迅速成為主流訓(xùn)練框架。人工智能煥發(fā)勃勃生機,其基于大規(guī)模語料訓(xùn)練學(xué)習(xí),不僅可以識別和理解語料中蘊含的模式,還能夠迅速生成符合一定規(guī)律的新文本、新圖像、新音樂等內(nèi)容。

      (二)人工智能的創(chuàng)造力促使其在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力和價值

      以ChatGPT、GPT-4等為代表的新一代人工智能具備“類生命智能體”復(fù)雜系統(tǒng)能力,相比傳統(tǒng)主要包括認(rèn)知(Cognize)、交互(Communicate)、創(chuàng)造(Creative)的“3C”能力特征。利用人工智能技術(shù)自動創(chuàng)造文字、圖形、音頻、視頻等形式的數(shù)字內(nèi)容已數(shù)見不鮮。生成式人工智能正在助力美術(shù)、音樂、視頻等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展。以音樂生成為例,引起廣泛關(guān)注的AI翻唱將“現(xiàn)存音色”與“目標(biāo)歌曲干聲”輸入訓(xùn)練模型進行調(diào)教和音色轉(zhuǎn)換,產(chǎn)出現(xiàn)存音色的聲學(xué)作品。2023年“AI孫燕姿”完成的演唱歌曲總數(shù)超過1000首,遠超歌手本人出道以來的作品總和,此類AI歌曲在視頻網(wǎng)站上累積播放超過千萬次。AI虛擬歌手的出現(xiàn)不僅增加音樂供給的多樣性,還可以便于大眾對音樂進行二次創(chuàng)作,為音樂增加新的生命力。人工智能繪畫技術(shù)也正在突飛猛進。2022年8月,人工智能畫作《太空歌劇院》擊敗眾多人類繪畫作品獲得美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽冠軍,引發(fā)了巨大爭議。通過對現(xiàn)有藝術(shù)作品的深度學(xué)習(xí),人工智能可形成具有獨特風(fēng)格的美學(xué)新形式,改變藝術(shù)創(chuàng)作方式,乃至拓展作品的審美價值。

      二、人工智能對創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的四重沖擊

      人工智能的飛速發(fā)展不僅促成了相關(guān)學(xué)科的群體創(chuàng)新突破,也給經(jīng)濟社會發(fā)展的傳統(tǒng)模式和路徑造成了深層次的沖擊與重構(gòu),以教育領(lǐng)域為例,人工智能已對傳統(tǒng)教育體系和人才培養(yǎng)方式形成了顛覆式的多重沖擊。

      (一)從學(xué)習(xí)方式看:促使“效率躍升”和“時空解鎖”

      傳統(tǒng)的教育和學(xué)習(xí)方式難以滿足“信息爆炸”時代下對知識獲取、提煉、再創(chuàng)造的高效率需求。以ChatGPT等為代表的生成式人工智能的涌現(xiàn)促成了自然語言處理技術(shù)對傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的深度賦能,學(xué)習(xí)效率有望得到突破性提升,甚至限制高效率學(xué)習(xí)的時間、空間因素也可能被克服,更加個性化、柔性化的未來教育模式已初露崢嶸。

      一是人工智能技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)知識獲取方式。傳統(tǒng)知識獲取方式的重要來源之一是基礎(chǔ)教育。除了課堂學(xué)習(xí),人工智能越來越成為知識獲取的有效工具。人工智能通過海量語料訓(xùn)練學(xué)習(xí),可以通過“感知”“識別”“思考”和“創(chuàng)造”,為用戶提供一種全新的交互體驗和知識獲取渠道。例如,GPT-4不僅能夠準(zhǔn)確“理解”用戶的查詢意圖,還能依據(jù)當(dāng)前的語境,提供精準(zhǔn)的信息回復(fù)。這種服務(wù)就像個性化的智慧導(dǎo)師,可以有效支撐學(xué)術(shù)研究、商業(yè)策劃或創(chuàng)意寫作,從而顯著提升工作學(xué)習(xí)效率。更有甚者,人工智能正在從“工具”向“伙伴”轉(zhuǎn)變,將逐步形成相互促進、相互伴生的關(guān)系,人機協(xié)作、跨界融合將成為時代發(fā)展的必然。

      二是人工智能技術(shù)有可能削弱甚至消除傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式的時空約束。不同于固定課程、固定時間、固定地點的傳統(tǒng)教育模式,人工智能時代的教育方式將依據(jù)受教育者的生活和學(xué)習(xí)偏好柔性配置教育資源,全天候彈性學(xué)習(xí)、即時教輔與答疑等傳統(tǒng)方式下難以企及的場景均成為可能。目前,已有一些人工智能類工具和應(yīng)用形成了典型案例。Knewton等在線平臺可提供個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃和教學(xué)資源,支持學(xué)生按需自主學(xué)習(xí)。Coursera、edX等MOOCs(大規(guī)模在線開放課程)平臺借助人工智能技術(shù)集聚全球各頂尖大學(xué)的高水平師資和高質(zhì)量課程資源,打破了全球求知者的時空約束。

      (二)從教學(xué)理念看:促使“人機共教”和“有教無類”

      人工智能技術(shù)的發(fā)展正在引領(lǐng)教學(xué)理念的重大轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)的教師主導(dǎo)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭藱C共教”的新型教學(xué)模式,同時推動了“有教無類”的教育理念。隨著人工智能助教的輔助和全民開放式終身教育的推廣,未來教育將更加高效、個性化和普及化。

      一是人工智能助教的興起正在改變傳統(tǒng)的教學(xué)互動方式。早在2016年就有人工智能助教的出現(xiàn)。美國佐治亞州理工大學(xué)的艾休克·戈爾(Ashok Goel)教授在其網(wǎng)絡(luò)課程中引入了基于IBM沃森技術(shù)的聊天機器人Jill作為助教。Jill通過自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù),能夠理解并回答學(xué)生的問題,提供及時的學(xué)習(xí)支持,并且問題回答達到97%的正確率。學(xué)生們在5個月里都沒發(fā)現(xiàn)回答問題的是人工智能機器人Jill。這一實踐表明,人工智能助教不僅能夠提高教學(xué)效率,還能夠提供“7×24”的全天候?qū)W習(xí)輔助,確保學(xué)生在任何時候都能得到問題的答案和學(xué)習(xí)的幫助。

      二是未來的教師隊伍中必將會出現(xiàn)更多的人工智能教師,“人機共教”的時代正在到來。未來的教育將不再僅僅依賴于人類教師,而是人類教師與人工智能助教共同協(xié)作,提供更加個性化和高效的教學(xué)服務(wù)。人工智能教師可以承擔(dān)大量的重復(fù)性工作,如批改作業(yè)、回答常見問題等,而人類教師則可以專注于培養(yǎng)學(xué)生的批判思維、想象力、創(chuàng)造力、合作力等更高層次的教學(xué)活動。

      三是人工智能技術(shù)為推廣全民開放式終身教育提供了強大助力。在人工智能技術(shù)加持下教育資源的獲取將更加方便快捷,不僅學(xué)習(xí)形式更加多元化、靈活化,教育體系的充分延展也成為可能。學(xué)習(xí)不再僅限于基礎(chǔ)教育階段,全民終身教育成為發(fā)展潮流。比如,上海開放大學(xué)利用人工智能技術(shù),打造了智慧學(xué)習(xí)空間、智能助教、開放在線學(xué)習(xí)、教學(xué)評價等四類應(yīng)用場景,為受眾提供“AI+開放教育”的定制化學(xué)習(xí)服務(wù),有可能開辟一條個性化精準(zhǔn)學(xué)習(xí)、泛在化便捷學(xué)習(xí)、沉浸式快樂學(xué)習(xí)、激發(fā)式互動學(xué)習(xí)的實踐之路。

      (三)從教育本質(zhì)看:促使“物盡其用”和“人的解放”

      人工智能時代教育更加復(fù)歸其本源。傳統(tǒng)工業(yè)化、信息化社會的教育模式概括而言是以規(guī)?;⒊绦蚧侄闻囵B(yǎng)批量的具備一定基礎(chǔ)知識技能和嚴(yán)格服從精神的標(biāo)準(zhǔn)化人才。人工智能時代的教育工作則更注重受眾的創(chuàng)新能力,輔以必要的人文、職業(yè)素養(yǎng)。人才的通用化、標(biāo)準(zhǔn)化特征減弱,個性化、本我化蔚為潮流,“人的解放”將被新時代的教育體系變革賦予新內(nèi)涵。

      一是人工智能時代更加注重真正的素質(zhì)教育。素質(zhì)教育的初衷就是著力培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、個性意識、社會責(zé)任、人文素養(yǎng)等內(nèi)在綜合品質(zhì)。在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展下,基礎(chǔ)知識的傳授完全可以通過更高效智能的方式實現(xiàn)?!八烙浻脖场薄按罅克㈩}”將不再要緊。學(xué)生的想象力、創(chuàng)造力、協(xié)作力則將被重點培育和發(fā)揚,人與機器的職責(zé)劃分更為明確,“機無我有”成為教育工作的重點追求。

      二是人工智能時代更加重視工具的充分運用。人工智能技術(shù)的發(fā)展,為人們提供了強大的信息整理和加工工具。這些工具能夠精細(xì)地依據(jù)對象的表征、隱匿、動態(tài)、靜態(tài)、觀念、行為等,快速捕捉信息要點、提出解決方案,加之其可24小時不間斷地工作,極大地提高了信息處理的效率,幫助人們從繁瑣的海量冗余信息梳理工作中解放出來,使得人類身心進一步解放,將更多的精力投入到創(chuàng)新和戰(zhàn)略性思考中。比如,OpenAI推出的GPT-4不僅能夠回答復(fù)雜問題,還能夠進行數(shù)據(jù)分析和模式識別,已經(jīng)幫助專業(yè)人士在醫(yī)療、法律、金融等領(lǐng)域做出更加精準(zhǔn)的決策。這種工具的廣泛應(yīng)用,不僅提高了工作效率,也為創(chuàng)新性人才的全面發(fā)展提供了更多可能性。

      (四)從資源分配看:促使“普惠教育”和“資源共享”

      現(xiàn)代社會如何實現(xiàn)教育資源均衡分配是教育界長期面臨的重要挑戰(zhàn)。生成式人工智能技術(shù)通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和算法創(chuàng)新,能夠生成高質(zhì)量的教學(xué)內(nèi)容,這不僅提升了教育資源的生產(chǎn)效率,也對教育資源普惠化和共享化具有積極作用。

      一是人工智能技術(shù)可以創(chuàng)造出豐富多樣的教學(xué)資源。傳統(tǒng)教育體系下的優(yōu)質(zhì)教育資源往往集中在部分特定學(xué)?;虻貐^(qū),而生成式人工智能利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠從現(xiàn)有的教育資源中學(xué)習(xí)并創(chuàng)造出練習(xí)題、課程計劃和教學(xué)方案等新的教學(xué)材料。這些人工智能生成的教育資源不再受限于特定地區(qū)的教學(xué)水平和師資力量,能夠為偏遠或資源匱乏地區(qū)的學(xué)生提供與發(fā)達地區(qū)學(xué)生同等質(zhì)量的教育資源。目前,我國中小學(xué)平臺的資源總量增加到8.8萬條,職業(yè)教育平臺在線精品課超過1萬門,高等教育平臺上線優(yōu)質(zhì)慕課超過2.7萬門,持續(xù)引領(lǐng)世界教育教學(xué)數(shù)字資源建設(shè)。

      二是人工智能技術(shù)有助于助推普惠教育。普惠教育的核心理念是保證學(xué)生不受各自出身的差異化而導(dǎo)致獲得教育資源的差異化。人工智能技術(shù)引入教育領(lǐng)域有助于低成本提供定制化、個性化學(xué)習(xí)資源,破除不同社會階層間的教育資源不均衡問題,有力促進普惠教育的落地實施。

      三是人工智能技術(shù)能有效促進教育資源共享。傳統(tǒng)的優(yōu)質(zhì)教育資源常因版權(quán)、成本或其他人為因素導(dǎo)致傳播受限。人工智能技術(shù)所集聚的教育資源易于分享傳播,不同地區(qū)、不同學(xué)術(shù)水準(zhǔn)的受教育者可自由獲取公平的優(yōu)質(zhì)教學(xué)內(nèi)容,有望極大地促進教育公平和機會均等。

      三、推動人工智能與創(chuàng)新性人才培養(yǎng)共促共進的對策建議

      (一)理念革新:戰(zhàn)略規(guī)劃與專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

      人工智能發(fā)展帶來了社會全方位變革,對未來教育的發(fā)展也帶來了巨大的挑戰(zhàn)和機遇,應(yīng)從理念革新開始,注重戰(zhàn)略規(guī)劃與專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。一是從國家戰(zhàn)略的角度對“人工智能+教育”進行頂層設(shè)計,在國家層面制定宏觀規(guī)劃,在結(jié)合各地發(fā)展差異因地制宜出臺地方細(xì)則。二是推動創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的重心從“學(xué)知識”向“強能力”轉(zhuǎn)變。借助人工智能等新一代信息技術(shù),注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新力、思考力和協(xié)作力,推動從解決試卷難題向解決實操問題轉(zhuǎn)變。三是促進專業(yè)結(jié)構(gòu)從被動調(diào)整向主動升級轉(zhuǎn)變。高校專業(yè)設(shè)置應(yīng)主動適應(yīng)社會需求,前瞻布局人工智能等一批未來新興專業(yè),鼓勵高校主動調(diào)整優(yōu)化人才培養(yǎng)方案,加快人工智能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng),以人工智能賦能教育教學(xué)改革創(chuàng)新,全面提升師生數(shù)字素養(yǎng),支撐引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

      (二)模式賦能:師資優(yōu)化與教學(xué)場景創(chuàng)新

      人工智能時代技術(shù)的日新月異不必然導(dǎo)致教育體系的優(yōu)化,而必須通過師資隊伍的專業(yè)化與教學(xué)工具的創(chuàng)新化才能使技術(shù)效能落地。教師不再是簡單的知識傳遞者,更是培養(yǎng)創(chuàng)新性人才的核心樞紐,師資優(yōu)化與教學(xué)場景創(chuàng)新等問題需要得到高度重視。一是充分利用人工智能賦能,促進信息技術(shù)與教育教學(xué)深度融合,推動“師生交互”向“師/生/機”深度交互轉(zhuǎn)變,打造一批“人工智能+X”學(xué)科課程群,形成一系列“師/生/機”三元交互的教學(xué)新范式。二是幫助學(xué)生從“被動學(xué)習(xí)”向“自主學(xué)習(xí)”轉(zhuǎn)變。積極推動智慧學(xué)習(xí)空間等泛在化、協(xié)作化、個性化新型學(xué)習(xí)組織建設(shè)。三是積極利用人工智能技術(shù)開展跨區(qū)域教研交流與資源共享,指導(dǎo)不同地區(qū)、不同交易基礎(chǔ)的教師與學(xué)生開展深度學(xué)習(xí)協(xié)同,實現(xiàn)“教學(xué)相長”。

      (三)環(huán)境升級:評價完善與教育國際協(xié)作

      未來教育的發(fā)展離不開環(huán)境升級,科學(xué)的評價體系能夠激勵學(xué)生全面發(fā)展,促進教師成長,國際協(xié)作有利于教育領(lǐng)域的資源共享、經(jīng)驗交流與學(xué)術(shù)研究。應(yīng)注重評價體系不斷完善,同時積極推動教育國際協(xié)作,實現(xiàn)未來教育的高質(zhì)量發(fā)展。一是評價方式完善,促進從“結(jié)果評價”向“多元評價”轉(zhuǎn)變。應(yīng)順應(yīng)新時代下創(chuàng)新性人才培養(yǎng)的現(xiàn)實需要,綜合利用人工智能等新一代信息技術(shù)實現(xiàn)學(xué)生綜合素質(zhì)的多維度、過程性、科學(xué)化評價,探索建立基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)監(jiān)測平臺,構(gòu)建靈活開放的數(shù)字學(xué)習(xí)成果互認(rèn)機制,形成全量化、智能性的教育教學(xué)評價體系。二是更高質(zhì)量開發(fā)匯聚資源,建強國家平臺。利用人工智能等新一代信息技術(shù)建強國家教育資源平臺,推動建設(shè)更多STEM教育、數(shù)字科技等課程資源,著力擴大優(yōu)質(zhì)教育資源供給。三是積極開展數(shù)字教育國際交流合作,通過國際合作論壇、人工智能等領(lǐng)域高端科研項目等搭建“人工智能+教育”的國際交流平臺,努力培養(yǎng)適應(yīng)時代發(fā)展的全球治理與國際化創(chuàng)新性人才。

      (作者為國家信息中心未來產(chǎn)業(yè)和平臺經(jīng)濟研究中心副秘書長)

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