摘 要：數(shù)智時(shí)代帶來產(chǎn)業(yè)的深刻變革，承擔(dān)為地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務(wù)的地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科面臨人才培養(yǎng)的巨大挑戰(zhàn)。以探索數(shù)智時(shí)代地方高校新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)為主題，指出新財(cái)經(jīng)的起源和時(shí)代特色，闡述新財(cái)經(jīng)人才需求特征，分析傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)在人才培養(yǎng)模式上的短板，從三個(gè)方面提出新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式的推進(jìn)路徑：制定交叉融合的學(xué)科體系，建立多方協(xié)同的育人機(jī)制，“外引內(nèi)培”構(gòu)建交叉型師資團(tuán)隊(duì)。高等教育新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)直接影響學(xué)生的就業(yè)和職業(yè)成長愿景，地方高校應(yīng)充分整合多方資源，協(xié)同新財(cái)經(jīng)數(shù)智化教育實(shí)踐，為人才培養(yǎng)提供強(qiáng)有力的支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)智時(shí)代；新財(cái)經(jīng)；人才培養(yǎng)模式

基金項(xiàng)目：福建省教育廳本科高校教育教學(xué)研究項(xiàng)目“數(shù)字智能背景下財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革與實(shí)踐”（FBJY20230268）

作者簡介：吳雪（1981- ），女，重慶人，三明學(xué)院教授，博士，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理、學(xué)科建設(shè)。

黨的二十大報(bào)告對中國式現(xiàn)代化進(jìn)行了深刻論述，提出建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系和加快建設(shè)數(shù)字中國。2023年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議為2024年中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明了方向，“要以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。要大力推進(jìn)新型工業(yè)化，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展?！盵1] 以人工智能、5G、人形機(jī)器人、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、腦機(jī)、自動(dòng)駕駛等科技的迅速創(chuàng)新與落地應(yīng)用，顛覆和重塑了傳統(tǒng)的生產(chǎn)和生活方式，不斷引發(fā)和催生社會(huì)進(jìn)行一系列深層次改革。為順應(yīng)數(shù)智時(shí)代的要求，地方產(chǎn)業(yè)面臨數(shù)智化轉(zhuǎn)型的艱巨任務(wù)，而承擔(dān)為地方產(chǎn)業(yè)服務(wù)和輸送人才責(zé)任的地方高校財(cái)經(jīng)專業(yè)，必須積極主動(dòng)地以地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求為導(dǎo)向，深度推進(jìn)財(cái)經(jīng)學(xué)科供給側(cè)改革，構(gòu)建“價(jià)值教育-文化融合-技術(shù)植入-素養(yǎng)提升”的新財(cái)經(jīng)課程體系，重塑新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式，賦能“智能型、本土型、專業(yè)型、創(chuàng)新型”新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)，支撐中國式現(xiàn)代化建設(shè)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢。

一、新財(cái)經(jīng)的起源和時(shí)代特色

2018年8月，黨中央明確提出“進(jìn)一步提升教育服務(wù)能力和貢獻(xiàn)水平，發(fā)展新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科、新文科”，正式提出“新文科”概念。新財(cái)經(jīng)是新文科的組成部分，是數(shù)智時(shí)代對高等教育財(cái)經(jīng)學(xué)科建設(shè)提出的新要求，是第四次工業(yè)革命，特別是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對高等教育財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)提出的新挑戰(zhàn)[2]。

新財(cái)經(jīng)與傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)相比，具有非常顯著的時(shí)代特色。

（一）新財(cái)經(jīng)具有數(shù)字化的鮮明特征

傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)高等教育立足的經(jīng)濟(jì)形態(tài)是工業(yè)經(jīng)濟(jì)，面對的產(chǎn)品形態(tài)是基于大工業(yè)生產(chǎn)。而新財(cái)經(jīng)高等教育立足的經(jīng)濟(jì)形態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)，面對的產(chǎn)品形態(tài)是基于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。

（二）新財(cái)經(jīng)具有學(xué)科交叉融合的鮮明特征

傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)高等教育在學(xué)科專業(yè)上呈現(xiàn)高度分化的特點(diǎn)。而新財(cái)經(jīng)高等教育在學(xué)科專業(yè)上要求掌握大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣算法、區(qū)塊鏈技術(shù)等理論和方法。

（三）新財(cái)經(jīng)具有協(xié)同創(chuàng)新的鮮明特征

傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)在高等教育環(huán)境上，采用學(xué)徒制，以老師講授為主，教室相對比較固定，在人才培養(yǎng)上強(qiáng)調(diào)專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化，培養(yǎng)方式以知識傳授為主，重點(diǎn)在老師和課堂中心。而新財(cái)經(jīng)在高等教育環(huán)境上，采取產(chǎn)教緊密協(xié)同，建設(shè)數(shù)字化場景，呈現(xiàn)泛在化時(shí)空，在人才培養(yǎng)上強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科融合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、終身學(xué)習(xí)能力，培養(yǎng)方式以學(xué)生的復(fù)合能力培養(yǎng)為主，重點(diǎn)打造數(shù)字化場景，呈現(xiàn)泛在化時(shí)空。

（四）新財(cái)經(jīng)具有發(fā)展的動(dòng)態(tài)性

隨著數(shù)智時(shí)代的發(fā)展，新科技不斷涌現(xiàn)，新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象層出不窮，新經(jīng)濟(jì)問題實(shí)時(shí)爆發(fā)，需要新財(cái)經(jīng)高校學(xué)生保持動(dòng)態(tài)化思維和不斷學(xué)習(xí)的態(tài)度，在實(shí)踐中不斷調(diào)整和學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中不斷實(shí)踐和調(diào)整。

二、數(shù)智時(shí)代地方高校新財(cái)經(jīng)人才需求特征

新財(cái)經(jīng)建設(shè)具體的內(nèi)涵包括學(xué)科融合、課程建設(shè)、師資建設(shè)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等多個(gè)層面，其中人才培養(yǎng)是核心。人工智能的迅速落地應(yīng)用，越來越多的制造業(yè)已陸續(xù)采用具有人工智能通用模型的機(jī)器人進(jìn)行加工制造，越來越多的品牌已上線數(shù)字人主播和數(shù)字人客服，越來越多的傳統(tǒng)工作崗位將會(huì)被智能技術(shù)替代[3]。就業(yè)形勢的變化和就業(yè)壓力的增大倒逼地方高校新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式的變革。數(shù)智時(shí)代產(chǎn)業(yè)需要什么人才？地方高校新財(cái)經(jīng)學(xué)生需要提升什么能力？如何培養(yǎng)這些能力？這三個(gè)問題不僅僅關(guān)乎地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科的發(fā)展，更關(guān)乎地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科的生存。低階的重復(fù)勞動(dòng)將會(huì)被人工智能機(jī)器人所取代，而高階的智力創(chuàng)造復(fù)合技能將會(huì)更好地滿足智能時(shí)代的崗位。例如，華為自主創(chuàng)新，華為HarmonyOS的開源，鴻蒙開發(fā)人才緊缺，目前，已經(jīng)有23家985高校和46家211高校已經(jīng)開設(shè)或準(zhǔn)備開設(shè)與鴻蒙相關(guān)的課程，受到在校學(xué)生，包括財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生的熱烈追捧。通過梳理招聘信息發(fā)現(xiàn)，智能時(shí)代市場對新財(cái)經(jīng)人才的需求體現(xiàn)在三個(gè)方面。

（一）專業(yè)的智能職業(yè)素養(yǎng)

在智能時(shí)代的工作環(huán)境下，數(shù)字技術(shù)成為人與人、人與環(huán)境、人與社會(huì)交互的必備技術(shù)。隨著智能技術(shù)嵌入工作和生活的方方面面，專業(yè)的智能素養(yǎng)成為新財(cái)經(jīng)高校學(xué)生能否適應(yīng)智能時(shí)代要求的最重要的基礎(chǔ)素養(yǎng)[4]。地方高校新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)應(yīng)聚焦于評價(jià)人才培養(yǎng)模式成效的關(guān)鍵指標(biāo)：數(shù)據(jù)思維、批判思維、創(chuàng)新思維、智能應(yīng)用，這四個(gè)指標(biāo)也是影響地方高校新財(cái)經(jīng)學(xué)生職業(yè)勝任力的關(guān)鍵因素。地方高校應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的國家和地方產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，制定“智能+”交叉融合課程體系的頂層設(shè)計(jì)，重塑地方高校新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)方案，制定課程體系的頂層設(shè)計(jì)，通過開設(shè)《Python程序設(shè)計(jì)及應(yīng)用》《數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用》《機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘》《人工智能概論》等作為必修課，提升新財(cái)經(jīng)高校學(xué)生的高階智能職業(yè)素養(yǎng)，增強(qiáng)新財(cái)經(jīng)高校學(xué)生的就業(yè)競爭力和職業(yè)勝任力。

（二）熟練的人機(jī)協(xié)作能力

數(shù)智時(shí)代的特征是數(shù)字化、智能化、虛擬化，學(xué)習(xí)和工作的普遍方式是采用人機(jī)協(xié)同。隨著ChatGPT等生成式大模型技術(shù)的快速發(fā)展與商業(yè)運(yùn)用，生成式人工智能（GAI， Generated AI）已成為輔助人類進(jìn)行高效工作的工具助手。經(jīng)過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和價(jià)值對齊的GAI能輔助人類進(jìn)行文字撰寫、多媒體制作、動(dòng)畫設(shè)計(jì)、代碼編寫、文字翻譯等基礎(chǔ)性工作。人機(jī)協(xié)同帶來生產(chǎn)生活方式的巨大變革，倒逼地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科重塑人才培養(yǎng)理念，鍛煉學(xué)生的跨專業(yè)溝通協(xié)作、創(chuàng)新創(chuàng)造、深度理解智能系統(tǒng)工作邏輯的復(fù)合型能力，具備“專業(yè)+”的復(fù)合型知識、“技能+”的復(fù)合型能力、“創(chuàng)業(yè)+”的復(fù)合型素質(zhì)。高等教育新財(cái)經(jīng)人才不僅僅能從人類視角思考問題，還需要深度理解生成式人工智能系統(tǒng)的工作原理和邏輯，熟練掌握智能系統(tǒng)工具的操作和運(yùn)用，利用人機(jī)協(xié)作更好地提升工作效率[5]。

（三）自主的創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力

智能化時(shí)代，以ChatGPT為代表的GAI經(jīng)過海量工作場景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，即時(shí)輸出所需的既有知識內(nèi)容，并啟發(fā)和輔助生成創(chuàng)新知識，知識獲取、生成、傳播的效率將極大提高，因此，將會(huì)巨大的沖擊就業(yè)市場。目前，以ChatGPT為代表的GAI已經(jīng)替代人類從事低階性和重復(fù)性的常規(guī)工作。例如，大量企業(yè)開始將人工智能與數(shù)字人技術(shù)相結(jié)合，生成企業(yè)數(shù)字人主播，取代傳統(tǒng)的真人主播，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)全天候在直播間與客戶進(jìn)行互動(dòng)。2023年12月8日，上海交通大學(xué)融媒體中心上線本校落地轉(zhuǎn)化的科技成果：數(shù)字人主播，在抖音、視頻號、B站等平臺(tái)進(jìn)行學(xué)校新聞發(fā)布、要聞播報(bào)和活動(dòng)宣傳，下一階段將發(fā)布精品課程直播。眾多智能技術(shù)成果的落地應(yīng)用，不單單針對高校學(xué)生，甚至對高校教師的生存和發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。這就倒逼勞動(dòng)者需要不斷主動(dòng)學(xué)習(xí)，根據(jù)行業(yè)最新的招聘要求開展具有針對性的學(xué)習(xí)，通過各種教學(xué)網(wǎng)站，利用各種教學(xué)資源，利用各種實(shí)踐平臺(tái)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，養(yǎng)成終身學(xué)習(xí)的習(xí)慣，鍛煉自己的創(chuàng)新性學(xué)習(xí)能力，讓自己知識和技能與時(shí)俱進(jìn)，不斷增值和升級。

三、數(shù)智時(shí)代地方高校傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)的短板

（一）教育理念陳舊，交叉育人薄弱

大部分地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科的教學(xué)理念比較陳舊和傳統(tǒng)，依舊保持以“教師為中心”權(quán)威知識傳授理念，強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)課堂的理論知識傳授。課程分為通識課程和專業(yè)課程，通識課程一般由基礎(chǔ)學(xué)科分院的老師承擔(dān)，專業(yè)課程則由財(cái)經(jīng)學(xué)科分院的專業(yè)老師承擔(dān)?；A(chǔ)學(xué)科分院的老師和財(cái)經(jīng)學(xué)科分院的老師缺乏溝通和交叉，導(dǎo)致在低年級開設(shè)的通識課，授課老師沒有導(dǎo)入和挖掘財(cái)經(jīng)專業(yè)的相關(guān)知識。而在高年級開設(shè)的專業(yè)課中，授課老師沒有結(jié)合最新的智能技術(shù)講授專業(yè)知識的實(shí)踐應(yīng)用，交叉育人薄弱。例如，很多地方院校金融學(xué)專業(yè)在低年級開設(shè)通識課《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析》，授課老師一般來自學(xué)校信息工程學(xué)院，授課老師由于不屬于財(cái)經(jīng)分院，授課過程中基本不會(huì)涉及金融投資領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與金融數(shù)據(jù)分析。而在金融學(xué)高年級開設(shè)的專業(yè)課《投資學(xué)》，由于專業(yè)課老師大多數(shù)是高校碩博士畢業(yè)后進(jìn)入學(xué)校任教，理論知識豐富，但嚴(yán)重缺乏行業(yè)實(shí)踐，特別是在量化工具的應(yīng)用上缺乏實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，加上專業(yè)課程在傳統(tǒng)教室進(jìn)行，授課過程中基本不會(huì)涉及金融投資領(lǐng)域的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析。由于缺乏交叉授課，學(xué)生無法將金融理論知識與實(shí)踐中的數(shù)據(jù)量化分析工具有效貫通和融合，在求職時(shí)，面對金融機(jī)構(gòu)當(dāng)場展現(xiàn)量化投資和算法交易技能的要求手足無措，就業(yè)競爭力嚴(yán)重不足。

（二）教學(xué)模式單一，缺乏協(xié)同培養(yǎng)

大部分地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科的教學(xué)模式單一，依托于本分院的教師和教學(xué)資源，沒有將教學(xué)資源拓展到全校，也沒有聯(lián)合企業(yè)和聘請企業(yè)技術(shù)人員來校進(jìn)行協(xié)同指導(dǎo)，導(dǎo)致教學(xué)環(huán)節(jié)嚴(yán)重缺少“人工智能+”“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)+”的實(shí)踐訓(xùn)練。例如，很多地方院校的財(cái)務(wù)管理專業(yè)依舊在開設(shè)手工做賬的實(shí)踐課，占用課時(shí)較多，但嚴(yán)重與市場需求不符，已經(jīng)不能滿足時(shí)代需求。而與財(cái)稅機(jī)器人有關(guān)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)卻沒有被引入教學(xué)資源，導(dǎo)致學(xué)生在校內(nèi)學(xué)習(xí)的知識與市場需求嚴(yán)重脫節(jié)。有些地方高校的財(cái)經(jīng)專業(yè)由于未能獲得校級或省級一流專業(yè)立項(xiàng)，缺少專業(yè)建設(shè)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行智慧財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)購買，很多本應(yīng)該在智慧財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室開設(shè)的實(shí)踐類課程只能在傳統(tǒng)教室按照傳統(tǒng)教學(xué)模式進(jìn)行授課，本應(yīng)該要求學(xué)生不斷強(qiáng)化練習(xí)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)因缺少智慧實(shí)驗(yàn)室和相關(guān)系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)施，學(xué)生無法進(jìn)行實(shí)操練習(xí)，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作能力自然無法得到提升。部分地方高校的財(cái)務(wù)管理專業(yè)雖然獲得校級和省級一流專業(yè)的經(jīng)費(fèi)支持，建成智慧財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室，購進(jìn)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，但大部分專業(yè)授課老師擁有理論基礎(chǔ)，缺乏智能系統(tǒng)的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，無法深入和全面指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行智能系統(tǒng)的操作和應(yīng)用，導(dǎo)致學(xué)生在校內(nèi)學(xué)習(xí)實(shí)踐與校外實(shí)習(xí)工作缺乏協(xié)同。

（三）雙師資源緊缺，引進(jìn)力度較弱

地方高校這些年一直在搶抓發(fā)展機(jī)遇，力爭申請碩士學(xué)位授予單位和更名大學(xué)，為了完成高層次人才的占比指標(biāo)，正在加大力度引入博士人才。入職地方高校財(cái)經(jīng)學(xué)科的博士極少具有跨學(xué)科的學(xué)術(shù)經(jīng)歷，其本科、碩士、博士三個(gè)層次的學(xué)位大多屬于同一學(xué)科，加上博士人才主攻理論研究，雙師型師資嚴(yán)重缺乏。地方高校的年度績效考核分為教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)三項(xiàng)，財(cái)經(jīng)學(xué)科的教師為了完成年度績效考核，除了承擔(dān)繁重的教學(xué)任務(wù)，還得投入大量精力和時(shí)間進(jìn)行學(xué)術(shù)能力的提升，完成各種教學(xué)科研課題的申報(bào)和學(xué)術(shù)論文的發(fā)表，以及指導(dǎo)學(xué)生參加各種學(xué)科競賽和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類比賽，用于自身學(xué)習(xí)跨學(xué)科新技術(shù)的能力和精力嚴(yán)重不足。作者針對四所地方高校近一年入職財(cái)經(jīng)分院的博士開展了問卷調(diào)查，結(jié)果顯示，92%的博士本碩博均屬于財(cái)經(jīng)類學(xué)科；48%的博士曾經(jīng)關(guān)注過新財(cái)經(jīng)建設(shè)的要求；28%的博士表示正在通過各種渠道主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，但主要目的是為了更加高效地完成高質(zhì)量論文的撰寫和發(fā)表；16%的博士表示關(guān)注本學(xué)科的人才培養(yǎng)模式，但認(rèn)為人才培養(yǎng)模式的建設(shè)是分院院長的分內(nèi)職責(zé)。通過本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，財(cái)經(jīng)學(xué)科的新進(jìn)博士缺乏跨學(xué)科經(jīng)歷，對新財(cái)經(jīng)建設(shè)要求關(guān)注度不足，由于精力和時(shí)間限制，主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的意愿和行動(dòng)力較低。

四、數(shù)智時(shí)代地方高校新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式的推進(jìn)路徑

（一）制定交叉融合的學(xué)科體系

地方高校新財(cái)經(jīng)學(xué)科必須迎合智能化時(shí)代產(chǎn)業(yè)的財(cái)經(jīng)人才需求，設(shè)置符合時(shí)代發(fā)展和地方產(chǎn)業(yè)要求的新興專業(yè)，跨學(xué)科進(jìn)行深度交叉和融合，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)共建人才培養(yǎng)方案，打造多方協(xié)同的教學(xué)資源。地方高校新財(cái)經(jīng)在制定人才培養(yǎng)方案時(shí)，必須厘清五大關(guān)鍵問題：“為誰辦專業(yè)？”“培養(yǎng)什么人？”“怎樣培養(yǎng)人？”“誰來培養(yǎng)人？”“培養(yǎng)效果如何？”[6]。地方高校新財(cái)經(jīng)應(yīng)打破固有的學(xué)科邊界，實(shí)現(xiàn)財(cái)經(jīng)學(xué)科與理、工、農(nóng)、醫(yī)學(xué)科的有機(jī)融合，從不同學(xué)科視角看待新問題，同時(shí)善于學(xué)習(xí)新知識和新技術(shù)來解決新問題。新財(cái)經(jīng)學(xué)科應(yīng)按照一流學(xué)科的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，主動(dòng)融合人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等前沿科技布局新興專業(yè)，構(gòu)建交叉融合的新財(cái)經(jīng)學(xué)科體系。

（二）建立多方協(xié)同的育人機(jī)制

地方高校新財(cái)經(jīng)學(xué)科應(yīng)積極邀請地方政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、優(yōu)秀校友，圍繞地方特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以培養(yǎng)地方財(cái)經(jīng)人才為目的，創(chuàng)建“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”多方協(xié)同的育人機(jī)制，共建特色產(chǎn)業(yè)學(xué)院、特色實(shí)驗(yàn)室、特色實(shí)踐基地，聘請企業(yè)專家來校擔(dān)任實(shí)踐課教師，指導(dǎo)學(xué)生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽，打通高校資源與企業(yè)資源的流動(dòng)壁壘。在學(xué)校內(nèi)部，整合財(cái)經(jīng)分院、工科分院、理科分院的教學(xué)資源和科研資源，建立校內(nèi)聯(lián)盟，聯(lián)手企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研平臺(tái)。企業(yè)及時(shí)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研平臺(tái)傳送當(dāng)前數(shù)字行業(yè)和技術(shù)發(fā)展的相關(guān)信息，校內(nèi)聯(lián)盟成員將最新的學(xué)術(shù)科研成果及時(shí)傳進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)科研平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐充分融合，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)創(chuàng)建新場域和提供新平臺(tái)。

（三）“外引內(nèi)培”構(gòu)建交叉型師資團(tuán)隊(duì)

交叉型的師資隊(duì)伍對地方高校新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式的成效至關(guān)重要。地方性高校在高層次人才引進(jìn)時(shí)，政策應(yīng)適當(dāng)向具有交叉型學(xué)位層次的人才和具有企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的雙師型人才傾斜。針對已經(jīng)入編，學(xué)位層次屬于同一學(xué)科的中青年教師應(yīng)加大培養(yǎng)力度，搭建成長平臺(tái)，派往與學(xué)校簽訂了“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”協(xié)同合作協(xié)議的企業(yè)進(jìn)行跟項(xiàng)目學(xué)習(xí)，提升中青年教師的實(shí)踐能力，為后期實(shí)現(xiàn)科研項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化奠定良好的基礎(chǔ)。除此以外，地方高校應(yīng)整合校內(nèi)優(yōu)質(zhì)教師資源與國內(nèi)知名學(xué)者組建理論研究團(tuán)隊(duì)，聘請政府部分高管和企業(yè)高管組建實(shí)踐研究團(tuán)隊(duì)，聘請外籍專家和行業(yè)技術(shù)能手組建技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，以國家一流應(yīng)用型學(xué)科的標(biāo)準(zhǔn)打造“金師”團(tuán)隊(duì)，為后期創(chuàng)建特色產(chǎn)業(yè)學(xué)院奠定堅(jiān)實(shí)的師資隊(duì)伍。

四、總結(jié)

數(shù)智時(shí)代，企業(yè)處于面臨迅速轉(zhuǎn)型和升級，對高等教育新財(cái)經(jīng)人才提出了新的要求。地方高校在新財(cái)經(jīng)人才培養(yǎng)模式上面臨著巨大的挑戰(zhàn)，必須順應(yīng)數(shù)智時(shí)代的需求，加強(qiáng)交叉融合學(xué)科體系的頂層設(shè)計(jì)，爭取和整合多方資源協(xié)同培養(yǎng)，加強(qiáng)跨學(xué)科高質(zhì)量師資隊(duì)伍的建設(shè)，為培育高質(zhì)量復(fù)合型人才奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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