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      大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)化方面的應(yīng)用分析

      2024-06-10 17:21:04韓克甲田延凱李錦錦聶小可劉麗
      中國標(biāo)準(zhǔn)化 2024年9期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)質(zhì)量管理精度

      韓克甲 田延凱 李錦錦 聶小可 劉麗

      摘 要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,其在質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化方面的應(yīng)用也越來越廣泛。本文從質(zhì)量管理的背景出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和發(fā)展現(xiàn)狀,并結(jié)合實際案例分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理及標(biāo)準(zhǔn)化方面的應(yīng)用。通過對比分析,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效提高質(zhì)量管理的效率和精度,優(yōu)化和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。但同時,也存在著一些挑戰(zhàn)和問題,需要進(jìn)一步完善和改進(jìn)。因此,最后提出了一些建議和展望,以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究和實踐提供參考和借鑒。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù),質(zhì)量管理,效率,精度,優(yōu)化

      DOI編碼:10.3969/j.issn.1002-5944.2024.09.040

      0 引 言

      質(zhì)量管理是現(xiàn)代企業(yè)管理的核心之一,它關(guān)系到企業(yè)的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、客戶滿意度等多個方面。而質(zhì)量管理的標(biāo)準(zhǔn)化對于提高企業(yè)質(zhì)量管理效率有著重要的作用。將從質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化的背景出發(fā),介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和發(fā)展現(xiàn)狀,然后結(jié)合實際案例分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用。最后,提出一些建議和展望,以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究和實踐提供參考和借鑒。

      1 基本概念界定

      1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)是指通過計算機(jī)等信息技術(shù)手段對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲、處理和分析,從中獲取有用信息和知識的一種技術(shù)[1]。其主要特點包括數(shù)據(jù)量大、速度快、種類多、價值高等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律,提供決策支持和預(yù)測能力。

      隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)也得到了快速發(fā)展。目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,包括金融、醫(yī)療、教育、交通、能源、制造等。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景更加廣闊。

      1.2 質(zhì)量管理

      質(zhì)量管理是通過確定質(zhì)量方針、目標(biāo)和職責(zé),并通過質(zhì)量體系中的質(zhì)量計劃、控制、保證和改進(jìn)等活動來實現(xiàn)的。隨著對產(chǎn)品質(zhì)量要求的不斷提高,質(zhì)量管理也逐漸得到重視。質(zhì)量管理的實施過程通常包括質(zhì)量計劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)這三個主要方面。

      1.3 標(biāo)準(zhǔn)化

      標(biāo)準(zhǔn)化是指為了在一定范圍內(nèi)獲得最佳秩序,對現(xiàn)實問題和潛在問題制定共同使用和重復(fù)使用的條款的活動。標(biāo)準(zhǔn)化的主要活動包括編制、發(fā)布和實施標(biāo)準(zhǔn)。GB/T 20000.1—2002《標(biāo)準(zhǔn)化工作指南》對標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行了明確定義。

      1.4 質(zhì)量管理與標(biāo)準(zhǔn)化之間的關(guān)系

      首先,標(biāo)準(zhǔn)化是質(zhì)量管理的核心和基礎(chǔ),它們之間有很多相似之處。質(zhì)量管理始終包括標(biāo)準(zhǔn)化過程。在實際生產(chǎn)過程中,通常會使用適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)來控制和指導(dǎo)設(shè)計和產(chǎn)品制造的整個過程。

      其次,質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化是相互不可分割的。為了使一個組織的運營不依賴于個人能力,將組織中每個人的經(jīng)驗和結(jié)論轉(zhuǎn)化為組織的積累,必須在質(zhì)量管理活動中進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。企業(yè)管理者都應(yīng)該有標(biāo)準(zhǔn)化管理意識,在生產(chǎn)過程中遇到問題時,不僅僅追究某個人的責(zé)任,而是需要采取一種“對事不對人”的管理方法和態(tài)度,主動找出錯誤的根源,并研究問題原因以找到改善問題的方法。如果方法正確有效,就可以通過標(biāo)準(zhǔn)化固定下來,形成先進(jìn)的工作方式,從而避免同類問題的重復(fù)發(fā)生。

      第三,在質(zhì)量計劃、控制和改進(jìn)的過程中,標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)揮了特別重要的作用。質(zhì)量計劃的目標(biāo)是確定顧客需求、開發(fā)符合顧客需求的產(chǎn)品特征,并找到制造這類產(chǎn)品特征的過程,以建立過程控制措施。很明顯,質(zhì)量計劃中的產(chǎn)品特征確定和生產(chǎn)形成的大多數(shù)活動都在實施標(biāo)準(zhǔn)化。

      第四,質(zhì)量控制旨在確保管理對象完全符合預(yù)期要求,實現(xiàn)規(guī)定目標(biāo),例如產(chǎn)品尺寸、熱處理機(jī)器的溫度、生產(chǎn)線定額等。預(yù)期的多少沒有硬性要求,但重復(fù)性是控制管理中經(jīng)常具有的特點。如果每次進(jìn)行重復(fù)性工作時都隨意進(jìn)行,對企業(yè)的生產(chǎn)制造來說是沒有效率的。這就需要使用適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)作為規(guī)則,在重復(fù)工作時按照規(guī)則進(jìn)行工作。這些規(guī)則就是標(biāo)準(zhǔn)。由于企業(yè)生產(chǎn)活動的多樣性,存在各種不同的標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范生產(chǎn)活動。貫徹執(zhí)行各種標(biāo)準(zhǔn)的過程就相當(dāng)于控制性管理。

      質(zhì)量改進(jìn)旨在改變傳統(tǒng)的管理模式,在改進(jìn)實施過程中,必須通過不斷的嘗試和探索來找到達(dá)到目標(biāo)的方法。質(zhì)量改進(jìn)活動與標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)程度也很高,現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)是質(zhì)量改進(jìn)的起點,企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)就是要用新標(biāo)準(zhǔn)實現(xiàn)改進(jìn)目標(biāo)。通過質(zhì)量改進(jìn),提升企業(yè)運營和生產(chǎn)水平。

      2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用案例分析

      2.1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的質(zhì)量管理平臺

      某制造企業(yè)通過建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的質(zhì)量管理平臺,實現(xiàn)了對生產(chǎn)流程、設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)品質(zhì)量等多個方面的全面監(jiān)控和管理。通過對生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時收集、存儲和分析,可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常情況,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)[2]。同時,通過對產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題的根源,并對其進(jìn)行深入分析和研究,最終實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升和客戶滿意度的提高。

      2.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的質(zhì)量預(yù)測模型

      某電子產(chǎn)品企業(yè)通過建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的質(zhì)量預(yù)測模型,實現(xiàn)了對產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測和預(yù)警。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),可以建立產(chǎn)品質(zhì)量的預(yù)測模型,并通過實時監(jiān)控和分析,進(jìn)行質(zhì)量預(yù)警和風(fēng)險控制。同時,通過對生產(chǎn)過程的優(yōu)化和改進(jìn),可以有效減少質(zhì)量問題的發(fā)生率,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      2.3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈管理

      某汽車零部件企業(yè)通過建立基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),實現(xiàn)了對供應(yīng)商質(zhì)量的全面監(jiān)控和管理。通過對供應(yīng)商的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲和分析,可以及時了解供應(yīng)商的質(zhì)量狀況和風(fēng)險,從而采取相應(yīng)的措施進(jìn)行管理和控制。同時,通過與供應(yīng)商進(jìn)行合作和協(xié)作,優(yōu)化供應(yīng)鏈的流程和效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。

      3 產(chǎn)品質(zhì)量管理實現(xiàn)全面管理涵蓋的內(nèi)容

      產(chǎn)品質(zhì)量管理的目的是保證產(chǎn)品的品質(zhì)符合客戶的需求和期望,提高客戶滿意度,增強(qiáng)企業(yè)的競爭力和市場占有率[3]。在智能化生產(chǎn)制造的背景下,產(chǎn)品質(zhì)量管理需要應(yīng)用智能化監(jiān)管技術(shù),實現(xiàn)全面管理,包括以下幾個內(nèi)容。

      3.1 數(shù)據(jù)采集和分析

      通過智能化設(shè)備對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集和分析,包括生產(chǎn)線上的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、原材料和成品的質(zhì)量數(shù)據(jù)等。通過數(shù)據(jù)分析,可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題和缺陷,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      3.2 自動化控制

      在生產(chǎn)過程中,通過智能化設(shè)備實現(xiàn)自動化控制,即由計算機(jī)程序自動控制生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié),以保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。同時,通過智能化設(shè)備的自動化控制,可以減少人為操作的干擾,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      3.3 智能化監(jiān)管

      通過智能化監(jiān)管技術(shù)對生產(chǎn)過程中的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)管,包括質(zhì)量檢測、質(zhì)量控制、質(zhì)量評估等方面。通過智能化監(jiān)管,可以及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題和缺陷,進(jìn)行糾正和改進(jìn)。同時,智能化監(jiān)管還可以幫助企業(yè)建立質(zhì)量預(yù)警機(jī)制,提前預(yù)警可能出現(xiàn)的質(zhì)量問題,及時采取措施避免質(zhì)量風(fēng)險。

      3.4 數(shù)據(jù)共享和協(xié)同

      通過智能化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同,包括生產(chǎn)、銷售、售后等各個環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)同,可以實現(xiàn)全面管理和協(xié)同作業(yè),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      智能化技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用可以幫助企業(yè)實現(xiàn)全面管理和協(xié)同作業(yè),提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,保障產(chǎn)品品質(zhì)符合客戶需求和期望,增強(qiáng)企業(yè)市場競爭力。

      4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中的應(yīng)用場景

      隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的企業(yè)將其應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量管理和管理中[4]。

      (1)預(yù)測和預(yù)警。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,預(yù)測未來可能出現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量問題,提前進(jìn)行預(yù)警,并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行預(yù)防。這樣可以避免因質(zhì)量問題而造成的損失。

      (2)智能化生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn),通過對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中的問題,并進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

      (3)質(zhì)量控制和管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實現(xiàn)全面的質(zhì)量控制和管理,包括質(zhì)量監(jiān)測、質(zhì)量分析、質(zhì)量評估和質(zhì)量改進(jìn)等方面。通過對質(zhì)量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,企業(yè)可以找出問題的根源,并采取有效的措施進(jìn)行改進(jìn),提高產(chǎn)品的質(zhì)量和品牌價值。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理中具有重要的應(yīng)用價值,可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量,降低質(zhì)量成本,提升品牌競爭力。

      5 大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理方面的展望和建議

      隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,其在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用也將不斷深入和拓展。未來,大數(shù)據(jù)技術(shù)將更加注重數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全,加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和隱私保護(hù);同時,也將更加注重數(shù)據(jù)的可視化和智能化,提高數(shù)據(jù)的利用價值和決策支持能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化方面的建議如下:

      (1)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理。在收集和處理數(shù)據(jù)的過程中,應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理,提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度,保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全。

      (2)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新,提高技術(shù)的穩(wěn)定性和可靠性;同時,也應(yīng)加強(qiáng)人才的培養(yǎng)和引進(jìn),提高團(tuán)隊的專業(yè)性和創(chuàng)新能力。

      (3)加強(qiáng)與企業(yè)合作和協(xié)作。應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)的合作和協(xié)作,共同探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用和發(fā)展,推動質(zhì)量管理的不斷提升和創(chuàng)新。

      6 結(jié) 語

      從質(zhì)量管理的背景出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和發(fā)展現(xiàn)狀,并結(jié)合實際案例分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在質(zhì)量管理方面的應(yīng)用。通過對比分析,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效提高質(zhì)量管理的效率和精度,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度。但同時,也存在著一些挑戰(zhàn)和問題,需要進(jìn)一步完善和改進(jìn)。因此,提出了一些建議和展望,以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究和實踐提供參考和借鑒。

      參考文獻(xiàn)

      [1]楊強(qiáng),扈玲,崔永鳳.產(chǎn)品質(zhì)量管理中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用分析[J].中國標(biāo)準(zhǔn)化,2022(18):165-167.

      [2]成領(lǐng),曾士珂.大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展及其在金融監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用[J].產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新,2023,5(1):75-77.

      [3]張磊,劉辛彤,蔡碩,等.基于Storm架構(gòu)的電力物聯(lián)網(wǎng)流數(shù)據(jù)處理[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2021,49(20):112-119.

      [4]孫明華.“互聯(lián)網(wǎng)+物流”智能化倉儲系統(tǒng)的現(xiàn)狀與趨勢[J].企業(yè)改革與管理,2023(1):47-49.

      作者簡介

      韓克甲,本科,高級工程師,研究方向為機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量管理及相關(guān)材料的分析與測試。

      (責(zé)任編輯:袁文靜)

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