溫秀 黃梟 崔林

摘要 黃河流域鄉(xiāng)村旅游的高質(zhì)量發(fā)展成為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略實施的有力抓手。以黃河流域386個鄉(xiāng)村旅游重點村為樣本點，運用地理空間分析方法，研究黃河流域鄉(xiāng)村旅游及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間格局及差異。研究發(fā)現(xiàn)：①黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上均呈集聚態(tài)勢。鄉(xiāng)村旅游重點村形成甘青交界區(qū)、寧夏北部、河南北部、山東中部和四川中部五大集聚區(qū)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集中在山東中部、四川中部、寧夏北部、陜西中部區(qū)域，內(nèi)蒙古、甘肅西部、青海西部的關(guān)注度偏低，沒有形成明顯的集聚。②鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚分布存在空間差異。山東中部、四川中部、寧夏北部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都呈現(xiàn)高度集聚；甘青交界鄉(xiāng)村旅游重點村集聚，但網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低且分散；陜西中部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量較少，但網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)高度聚集；內(nèi)蒙古、青海西部、陜西北部區(qū)域的重點村空間集聚度低、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低。③鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間關(guān)聯(lián)上具有明顯的差異性，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的冷熱點區(qū)分布與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點分布呈現(xiàn)倒置。根據(jù)研究的結(jié)論，在空間分析的基礎(chǔ)上，提出鄉(xiāng)村旅游空間格局優(yōu)化和營銷管理的建議。

關(guān)鍵詞 鄉(xiāng)村旅游;空間格局；黃河流域

中圖分類號：TU982.29;F592.99? DOI：10.16152/j.cnki.xdxbzr.2024-03-012

Key villages of rural tourism in the Yellow River Basin and their network attention levels research on the law? of spatial differentiation

WEN Xiu1， HUANG Xiao1， CUI Lin2

（1.School of Economics and Management， Northwest University， Xian 710127， China;2.School of Historical Culture and Tourism，? Xian University， Xian 710065， China）

Abstract The high-quality development of rural tourism in the Yellow River Basin has become a powerful starting point for the implementation of the rural revitalization strategy and the ecological protection and high-quality development strategy of the Yellow River Basin. In this study， 386 key villages of rural tourism in the Yellow River Basin were used as sample points， and geospatial analysis methods were used to study the spatial pattern and differences of rural tourism and its network attention in the Yellow River Basin. It is found that： ① The key villages of rural tourism in the Yellow River Basin and their network attention are concentrated in spatial distribution. The key villages of rural tourism have formed five major agglomeration areas in the Ganqing junction area， northern Ningxia， northern Henan， central Shandong and central Sichuan， and the network attention is concentrated in central Shandong， central Sichuan， northern Ningxia and central Shaanxi， while the attention of Inner Mongolia， western Gansu and western Qinghai is low， and no obvious agglomeration has been formed. ② There were spatial differences in the agglomeration distribution of rural tourism key villages and network attention， the key villages of rural tourism in central Shandong， central Sichuan and northern Ningxia showed high concentration， the key villages of rural tourism in Ganqing junction were clustered but the network attention was low and scattered， the number of rural tourism key villages in central Shaanxi was small but the network attention was highly concentrated， and the spatial agglomeration and network attention of key villages in Inner Mongolia， western Qinghai and northern Shaanxi were low. ③ There were obvious differences in spatial correlation between key villages of rural tourism and their network attention， and the distribution of cold and hot spots in key villages of rural tourism in the Yellow River Basin and the distribution of cold and hot spots of network attention were inverted. According to the conclusions of the study， the suggestions for the optimization of the spatial pattern and marketing management of rural tourism are put forward.

Keywords rural tourism; spatial pattern； Yellow River Basin

在鄉(xiāng)村發(fā)展的路徑模式和產(chǎn)業(yè)實踐中，旅游對鄉(xiāng)村振興的帶動效應(yīng)已成為各界共識［1-2］。習(xí)近平總書記高度重視鄉(xiāng)村旅游工作，他強調(diào)“全面推進鄉(xiāng)村振興，要立足特色資源，堅持科技興農(nóng)，因地制宜發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、休閑農(nóng)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)”［3］。在旅游者需求豐富多元的背景下，鄉(xiāng)村旅游呈“井噴”的發(fā)展態(tài)勢，鄉(xiāng)村旅游在旅游業(yè)中的地位更加突出。鄉(xiāng)村旅游在邏輯機理上能夠與鄉(xiāng)村振興產(chǎn)生共振，但是在其產(chǎn)業(yè)實踐上，市場發(fā)育不良、產(chǎn)業(yè)融合路徑不明、與其他國家戰(zhàn)略銜接不足等問題制約了鄉(xiāng)村旅游的高質(zhì)量發(fā)展［4］。經(jīng)過多年的深入探索，鄉(xiāng)村旅游理論與實踐的內(nèi)涵與外延逐步拓展豐富，學(xué)者們關(guān)注鄉(xiāng)村旅游的空間特征和地域?qū)傩裕瑢⑧l(xiāng)村旅游的空間格局與演化作為促進鄉(xiāng)村振興的有力抓手，為鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與布局提供決策應(yīng)用支撐［5］。

黃河流域在我國經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)安全方面占據(jù)重要地位，對我國實現(xiàn)共同富裕和鄉(xiāng)村振興具有關(guān)鍵意義。黃河流域具有發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的資源基礎(chǔ)，《黃河流域生態(tài)保護和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》提出：“對歷史、文化和生態(tài)資源豐富的村莊，支持發(fā)展休閑旅游業(yè)，建立人文生態(tài)資源保護與鄉(xiāng)村發(fā)展的互促機制”［6］。黃河流經(jīng)九大省區(qū)，橫跨三大階梯，各個區(qū)域資源稟賦和文化土壤不同，經(jīng)濟狀況和市場發(fā)育不平衡，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展差異顯著。黃河流域旅游的發(fā)展不僅能夠促進區(qū)域的高質(zhì)量發(fā)展，而且在鄉(xiāng)村振興、生態(tài)保護、經(jīng)濟發(fā)展方面具有重要意義。黃河流域鄉(xiāng)村振興之旅應(yīng)串聯(lián)鄉(xiāng)村旅游資源，整合鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)，讓游客體驗黃河文化，感受鄉(xiāng)村特色。

地理信息系統(tǒng)可以通過數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測為旅游管理決策帶來顯著的附加值［7］。目前，鄉(xiāng)村旅游空間格局的研究多采用地理空間信息系統(tǒng)和計量分析的方法進行定量分析，主要關(guān)注鄉(xiāng)村旅游地的空間分異特征、空間集聚演化、影響因素等方面，是對鄉(xiāng)村旅游研究的多元化拓展。國外學(xué)者對鄉(xiāng)村旅游的區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)研究較早，學(xué)者們從鄉(xiāng)村的空間多樣性［8］、鄉(xiāng)村旅游空間格局及其影響因素［9-10］、鄉(xiāng)村空間重構(gòu)［11-12］、最佳空間距離［13］、鄉(xiāng)村旅游空間規(guī)劃［14］等角度入手進行研究，以地理空間分析［15-16］和軌跡數(shù)據(jù)挖掘［17］的方式分析鄉(xiāng)村旅游的空間特征，為管理戰(zhàn)略提供支撐［16］。國內(nèi)學(xué)者的研究從國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際出發(fā)，注重鄉(xiāng)村旅游的本土化實踐。鄉(xiāng)村旅游空間格局的理論研究深化，研究方法和研究視角的融合特征顯著。學(xué)者們以區(qū)域范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游重點村［18］、鄉(xiāng)村旅游景點［19-20］、農(nóng)家樂［10-12，21-23］、星級鄉(xiāng)村旅游區(qū)［24-25］、傳統(tǒng)村落［26-27］、鄉(xiāng)村休閑旅游示范點［28］為研究對象探討鄉(xiāng)村旅游的空間分布特征［29-31］、類型結(jié)構(gòu)［32］、格局演變［33-34］、影響因素［32， 35］、形成機制［36］。依賴于多學(xué)科交叉融合的研究背景和研究工具的多元化，鄉(xiāng)村旅游空間格局研究的方法也在不斷突破，從空間自相關(guān)分析、核密度估計、最近鄰指數(shù)等空間分析法拓展到地理空間統(tǒng)計方法與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘［5， 21-22］、數(shù)理建模［24］、多指標(biāo)綜合評價方法［33］的結(jié)合。此外，還有學(xué)者從鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展［37-38］、鄉(xiāng)村振興與鄉(xiāng)村旅游協(xié)調(diào)發(fā)展［39］、鄉(xiāng)村旅游公共服務(wù)水平［40］的角度入手，分析其空間差異及動態(tài)演化。

網(wǎng)絡(luò)空間的信息流反映旅游偏好和現(xiàn)實旅游行為［41］。目前，學(xué)術(shù)界對鄉(xiāng)村旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究較少，未形成系統(tǒng)的研究體系。國外學(xué)者主要利用Google趨勢［42］、數(shù)字足跡［43］、網(wǎng)絡(luò)信息［44］等數(shù)據(jù)分析旅游區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度及其與游客搜索行為［43， 45-47］、旅游流［43］、旅游需求［48］、旅游決策［49］、旅游需求預(yù)測［42， 44， 50］的交互關(guān)系，總結(jié)旅游發(fā)展規(guī)律。國內(nèi)關(guān)于旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究集中在景區(qū)或旅游目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異及影響因素［51-59］、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與游客量差異分析［60-61］、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游吸引力、旅游交通的耦合分析［62-63］、旅游需求分析與預(yù)測［64-66］。有的學(xué)者以百度指數(shù)為數(shù)據(jù)來源，通過地理集中指數(shù)、中心性分析、季節(jié)性強度指數(shù)等進行時空特征分析。在鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度方面，琚勝利探討南京地區(qū)鄉(xiāng)村旅游地游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征、影響因素、作用機制及空間響應(yīng)策略［67］。萬田戶等發(fā)現(xiàn)我國鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分散均衡式發(fā)展的空間布局［68］。薛小洋發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游示范點網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布上具有集聚性、方向性［69］。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究是有借鑒意義的，但也存在著一些不足。在理論研究上，鄉(xiāng)村旅游的理論研究體系較為完善，但鄉(xiāng)村旅游空間格局的研究借鑒相關(guān)學(xué)科的理論與方法，內(nèi)容基于鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展實際，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究大多從區(qū)域和特定角度進行討論，基礎(chǔ)理論的系統(tǒng)性和總結(jié)性還需進一步完善。在研究方法上，鄉(xiāng)村旅游空間格局與旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究大多采用空間分析方法，基于大數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村旅游空間系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究較少。

綜上所述，以鄉(xiāng)村旅游快速發(fā)展為背景，以黃河流域為研究區(qū)域，以鄉(xiāng)村旅游重點村為研究對象，立足于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展實際，將鄉(xiāng)村旅游的空間格局與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相結(jié)合，利用ArcGIS10.2軟件的空間分析方法，探究黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的地理空間分布及其與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異，為鄉(xiāng)村旅游的開發(fā)、管理和宣傳營銷、鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供有益支持。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

GIS空間分析法。GIS即地理信息系統(tǒng)，具有采集、分析和顯示空間數(shù)據(jù)等功能。本文在文獻數(shù)據(jù)搜集分析的基礎(chǔ)上，獲取鄉(xiāng)村旅游重點村鎮(zhèn)的空間位置，利用ArcGIS軟件，將其抽象成點狀要素標(biāo)注在矢量地圖上，并運用核密度、最近鄰指數(shù)、泰森多邊形等分析方法對其空間分布進行研究。

最鄰近指數(shù)（NNI）表示點狀要素在地理空間上相互鄰近的程度，用于判別鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分異的集中或離散趨勢。計算公式為

R=r=1n∑ni=1r1（Si）×12n/A（1）

式中：R為最鄰近距離指數(shù);為重點村平均實際最鄰近距離;r為重點村理論最鄰近距離;n為樣本點數(shù)量;r1（Si）為區(qū)域內(nèi)點Si到其最鄰近點的距離;A為研究區(qū)域面積。當(dāng)R<1時，表示樣本點呈集聚分布;當(dāng)R=1時，樣本點呈隨機分布;R>1時，表示樣本點均勻分布;R=0時，表示樣本點完全集中［70］。

泰森多邊形是基于Voronoi多邊形面積的變異系數(shù)法，用多邊形面積的變異系數(shù)CV值來衡量凸多邊形面積的變化程度。計算公式為

CV=S/V（2）

式中：CV為泰森多邊形面積的變異系數(shù)；S為泰森多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差；V為泰森多邊形面積的平均值。當(dāng)33％≤CV≤64％時，要素之間隨機分布;當(dāng)CV>64％時，要素之間凝聚分布;當(dāng)CV<33％時，要素之間均勻分布［31］。

核密度分析研究點狀地理要素在區(qū)域內(nèi)的集聚狀況。核密度能夠更好地反映出一個核對周邊區(qū)域的影響力度。計算公式為

f（x）=1nhi∑ni=1kx-xih（3）

式中：? f（x）表示核密度值。 核密度值越大， 點越密集。

空間自相關(guān)分析是探究空間上點要素與鄰點是否存在關(guān)聯(lián)。運用全局關(guān)聯(lián)指數(shù)Morans I測算鄉(xiāng)村旅游重點村的空間相關(guān)性的總體趨勢以及差異性。計算公式為

I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）s2∑nj=1wij（4）

式中：xi、xj分別為區(qū)域i、 j中樣本點個數(shù);為均值;wij為空間向量矩陣;n為樣本總量。Morans I值分布區(qū)間為［-1，1］。Morans I>0，表示鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)與周邊區(qū)域存在空間正相關(guān)性；Morans I<0，表示存在空間負(fù)相關(guān)性；Morans I=0，空間呈隨機性。

運用局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord G*i進一步測度熱點區(qū)和冷點區(qū)的空間分異。計算公式為

G（d）=∑ni=1∑nj=1wij（d）xixj∑ni=1∑nj=1xixj（5）

如果G（d）為正且顯著，表明位置i周圍的值相對較高（高于均值），屬高值空間集聚，屬于熱點區(qū);反之，如果G（d）為負(fù)且顯著，則表明位置i周圍的值相對較低（低于均值），屬低值空間集聚，屬于冷點區(qū)［22， 35， 71-72］。

1.2 數(shù)據(jù)來源

1.2.1 研究區(qū)概況

黃河流經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東9個省區(qū)，是我國旅游資源最富集的旅游區(qū)之一，文化資源豐富，自然風(fēng)光優(yōu)美，具有發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的內(nèi)生優(yōu)勢，但流域生態(tài)脆弱、發(fā)展質(zhì)量有待提高。同時，黃河流域在社會文化和地理環(huán)境方面都表現(xiàn)出更大的區(qū)域差異［73］，鄉(xiāng)村旅游成為拓展黃河流域鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進鄉(xiāng)村振興的有力抓手。

研究區(qū)以1995年劃分的黃河流域行政區(qū)劃范圍為基準(zhǔn)。全國鄉(xiāng)村旅游重點村是中華人民共和國文化和旅游部為促進鄉(xiāng)村振興和鄉(xiāng)村旅游發(fā)展按照《中華人民共和國鄉(xiāng)村振興促進法》和《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出的鄉(xiāng)村名錄，鄉(xiāng)村旅游資源富集、生態(tài)環(huán)境優(yōu)美、旅游產(chǎn)品成熟、基礎(chǔ)設(shè)施較完善、體制機制健全、帶動效益明顯。鄉(xiāng)村旅游重點村是鄉(xiāng)村旅游建設(shè)的重點與典型，以全國鄉(xiāng)村旅游重點村作為鄉(xiāng)村旅游的研究對象，具有代表意義。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理

1.2.2.1 鄉(xiāng)村旅游村數(shù)據(jù)

以全國鄉(xiāng)村旅游重點村為研究對象，鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國文化和旅游部網(wǎng)站（http：∥www.mct.gov.cn）。按照《中華人民共和國鄉(xiāng)村振興促進法》和《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出建立全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄的相關(guān)要求，從4批確定的全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄中篩選出黃河流域范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游重點村共386個（不含臺灣省、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)）。通過百度坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取386個鄉(xiāng)村旅游重點村的坐標(biāo)信息，利用Arc GIS軟件將坐標(biāo)進行配準(zhǔn)和投影轉(zhuǎn)換，建立重點村空間分布的數(shù)據(jù)庫，再以點狀要素可視化的形式展現(xiàn)在中國地圖上。中國地圖為自然資源部國家測繪地理信息管理局標(biāo)準(zhǔn)地圖。

1.2.2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)

越來越多的人選擇通過網(wǎng)絡(luò)對旅游服務(wù)進行評價，分享旅游經(jīng)歷和感受。旅游者開始借助網(wǎng)絡(luò)掌握旅游目的地的信息，做出旅游決策。開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境能夠使信息得以即時、快速傳播，搜索引擎、社交媒體、旅游網(wǎng)站等全方位展示游客的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。目前，我國關(guān)于鄉(xiāng)村旅游的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不足。有的學(xué)者借助百度指數(shù)等網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)進行研究，但百度指數(shù)在全國鄉(xiāng)村旅游重點村的數(shù)據(jù)收錄上存在不足，難以獲取全面有效的數(shù)據(jù)。景區(qū)景點的點評、游記、點贊、分享、微博博文的收藏評論、視頻瀏覽記錄等網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)反映人們對旅游地的關(guān)注程度。攜程網(wǎng)是我國影響力較大的旅游網(wǎng)站；馬蜂窩是擁有強大用戶基數(shù)的的旅游社區(qū)分享平臺；微博是用戶活躍度最高的社交媒體平臺；抖音是目前熱度最高的短視頻社區(qū)平臺。兼顧數(shù)據(jù)全面性、準(zhǔn)確性和可得性，綜合考慮選取攜程網(wǎng)、馬蜂窩、微博、抖音4個網(wǎng)絡(luò)平臺作為旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的數(shù)據(jù)來源。為保證數(shù)據(jù)的最大化和完整化，選取黃河流域386個鄉(xiāng)村旅游重點村的核心關(guān)鍵詞作為采集詞，同時采用“省份+村名”作為搜索詞，進行逐一比對和篩選，篩選掉與重點村村名相同但不是鄉(xiāng)村旅游重點村的村子。通過采集攜程網(wǎng)的景點點評數(shù)、游記數(shù)、游記瀏覽量、游記點贊數(shù)，馬蜂窩網(wǎng)站的游記數(shù)、游記瀏覽量、游記點贊數(shù)、游記分享數(shù)，微博的博文數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，抖音的視頻數(shù)、點贊數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)作為衡量黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)的清洗和降重，去除掉重復(fù)的、目的地與搜索關(guān)鍵詞不相符的數(shù)據(jù)和明顯的廣告數(shù)據(jù)，共獲得有效數(shù)據(jù)60 255條（見表1）。以4個平臺的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后加總求得鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)。

2 黃河流域鄉(xiāng)村旅游空間分布及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度格局的特征分析

2.1 黃河流域鄉(xiāng)村旅游空間分布特征

2.1.1 空間分布總體特征

截止2023年3月，根據(jù)國家文化和旅游部官網(wǎng)發(fā)布數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，整理得出黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量（見圖1）。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村在省域范圍內(nèi)分布較為均衡，數(shù)量差異不大。其中四川省鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量最多，有49個，占總數(shù)的12.69％;內(nèi)蒙古自治區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量最少，有36個，占總數(shù)的9.33％。

由圖2（a）可知，從地理空間分布來看，黃河流域上游經(jīng)青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古，區(qū)域面積最廣，鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量最多，共208個，占比53.88％，分布較為集聚;中游經(jīng)陜西、山西，共85個鄉(xiāng)村旅游重點村;下游經(jīng)河南、山東，共93個鄉(xiāng)村旅游重點村。中游和下游地區(qū)重點村分布相對均勻。受地形地勢的影響，重點村分布較為分散，以甘肅青海交界、山西河南交界、黃河寧夏段、山東中部為主要聚集區(qū)，四川、陜西、甘肅呈均勻分布，青海、內(nèi)蒙古分布相對零散。

2.1.2 空間類型特征

將黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村看作點狀要素，運用最鄰近點指數(shù)研究鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布類型。利用Arc GIS10.2軟件的“平均最鄰近”工具，計算鄉(xiāng)村旅游重點村的最鄰近點指數(shù)，其中R≈0.59且R＜1，z≈-15.46，顯著性檢驗p值為0，表明黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村趨于凝聚分布（見表2）。

在ArcGIS的空間分析中，建立離散點的泰森多邊形，某一范圍的泰森多邊形面積越小，則分布越聚集。由圖2（b）可知，黃河流域東南部鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布呈凝聚趨勢，東南部鄉(xiāng)村旅游重點村的數(shù)量和密度高于西北部。運用ArcGIS 10.2軟件對黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布生成的泰森多邊形面積進行計算，得出CV值為228.01％>64％，驗證了黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村空間布局總體呈凝聚態(tài)勢。

注：基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號為GS（2020）4619號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。

2.1.3 空間集聚特征

空間分布密度描述鄉(xiāng)村旅游重點村的集聚程度。運用ArcGIS 10.2中的核密度工具分析發(fā)現(xiàn)，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布的核密度差異顯著〔見圖2（c）〕。根據(jù)核密度結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村有五大高密度聚集區(qū)。① 甘青交界區(qū)。此區(qū)域位于青海省東部與甘肅省交界處，在兩省省會之間形成高聚集區(qū)，區(qū)域密度以西寧和蘭州為極點，沿青海湖和黃河干流上游分散，核密度值范圍達(dá)到7.4～14.7個／km2，為鄉(xiāng)村旅游重點村密度較高的均衡分布區(qū)。主要行政區(qū)為西寧市、海東市、海南藏族自治州、蘭州市、臨夏回族自治州。鄉(xiāng)村旅游重點村依托于當(dāng)?shù)鬲毺氐淖匀伙L(fēng)光和民族風(fēng)情。② 寧夏北部。此區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村以黃河為帶，以銀川為核，呈集聚分布。主要行政區(qū)為吳忠市、石嘴山市。該區(qū)域發(fā)揮賀蘭山等自然旅游資源優(yōu)勢，在自然景觀的基礎(chǔ)上將休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展結(jié)合，建設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點村、特色村。③ 河南北部。該鄉(xiāng)村旅游重點村聚集區(qū)北至河南與山西交界區(qū)，南至黃河鄭州段，為太行山東南部平原地區(qū)，核密度值較高，達(dá)到4.2～14.7個／km2，為單核心的不均衡分布。行政區(qū)主要為河南鄭州市、洛陽市、焦作市、鶴壁市、安陽市以及山西晉城市。此區(qū)域靠近人口密集區(qū)，市場潛力大。④ 山東中部。此區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村集中分布于山東省地區(qū)中心城市，其中臨沂市明顯為中心城市，泰安市、濟寧市、濟南市、濰坊市重點村分布較聚集。核密度值較高，分布范圍也較廣。區(qū)域為沂河、沭河沖擊而形成沖擊平原，極具田園自然風(fēng)光。⑤ 四川中部。該區(qū)域以成都市為中心城市，阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、樂山市、雅安市、眉山市等小聚集區(qū)分布于成都市周圍，為單核心的不均衡分布區(qū)。四川中部鄉(xiāng)村旅游重點村集聚區(qū)位于四川盆地，相較于川西等地資源優(yōu)異，交通便利且與主要客源市場距離較近。

除五大高密度聚集區(qū)外，鄉(xiāng)村旅游重點村還零散的小聚集分布于陜西西安、陜西漢中、陜西渭南、寧夏固原、山西太原、山西陽泉、內(nèi)蒙古呼和浩特等地，形成了密度相對較高的小集聚區(qū)，核密度值為2.0～7.4個／km2。鄉(xiāng)村旅游重點村的集聚多依托大型城市的區(qū)位優(yōu)勢，地勢平坦、交通便利、經(jīng)濟發(fā)達(dá)。由此可知，鄉(xiāng)村旅游重點村分布的核密度值差異較明顯，以省會城市為核心形成區(qū)域峰值，一定程度上反映出人口、資源及經(jīng)濟發(fā)展水平分布不均衡。

2.1.4 空間關(guān)聯(lián)特征

采用ArcGIS 10.2軟件對鄉(xiāng)村旅游重點村做空間自相關(guān)分析，得到分析結(jié)果Morans I指數(shù)（見表3）。

Morans I指數(shù)為0.031 790>0，p值為0.014 858。這表明在95％的置信水平下，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村具有顯著的空間正相關(guān)性，鄉(xiāng)村旅游重點村在數(shù)量相近區(qū)域集中分布，呈集聚態(tài)勢。

為進一步區(qū)分各個鄉(xiāng)村旅游重點村在空間上的相關(guān)程度，通過ArcGIS10.2中局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord G*i分析冷熱點，制圖得到中國鄉(xiāng)村旅游重點村的空間冷熱點區(qū)圖，見圖2（d）。熱點區(qū)為青海省海東市，甘肅蘭州、臨夏回族自治州，寧夏銀川、中衛(wèi)、吳忠、石嘴山，內(nèi)蒙古巴彥淖爾，河南濮陽、平頂山、漯河。這些區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點村呈現(xiàn)出高值空間集聚，在空間中呈正相關(guān)。冷點區(qū)為四川涼山彝族自治州、山西忻州、內(nèi)蒙古呼和浩特，此區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村呈現(xiàn)出低值空間集聚，在空間中呈正相關(guān)。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村熱點區(qū)面積較大且分散，高值空間集聚的特征明顯，而冷點區(qū)面積較小， 冷熱點區(qū)分布極不均衡。

2.2 黃河流域鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間分布特征

2.2.1 空間分布總體特征

根據(jù)采集數(shù)據(jù)，計算黃河流域386個鄉(xiāng)村旅游重點村的綜合網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度（前20）和不同省域鄉(xiāng)村旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度如表4、5所示。從攜程網(wǎng)、馬蜂窩、微博、抖音4個網(wǎng)絡(luò)平臺上獲取386個鄉(xiāng)村旅游重點村的景點評論數(shù)、游記數(shù)、游記瀏覽數(shù)、游記點贊數(shù)、游記分享數(shù)等數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再加總求和，得到鄉(xiāng)村旅游重點村的綜合網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，計算網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的均值，可知黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度均值僅為6.005 0，總體上仍處于較低水平。不同鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著，排名前20位鄉(xiāng)村旅游重點村的關(guān)注度的總和占全部的25.89％，關(guān)注度低于均值的鄉(xiāng)村旅游重點村總數(shù)達(dá)到278處，占總數(shù)的72.02％。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的鄉(xiāng)村旅游重點村主要集中在山東、陜西、四川、河南等省份，其中四川亞丁村、年畫村、陜西袁家村、山東竹泉村、河南南街村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高。這些旅游村知名度高，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟。

不同省域之間，四川省的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，綜合網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為367.107 1，且高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的鄉(xiāng)村旅游重點村也最多。山東省和陜西省次之，而青海省鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最低，只有143.514 2，僅占6.19％，與其他省份形成鮮明對比。地理環(huán)境復(fù)雜和空間分布零散的區(qū)域內(nèi)，鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較低。

在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)上，利用自然斷裂分級法將網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度劃分成5個等級，形成黃河流域鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布圖〔見圖3（a）〕。從綜合網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度水平來看，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布不均衡，其中84％的鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈低水平。關(guān)注度較高的節(jié)點呈現(xiàn)出“大集中，小分散”的分布態(tài)勢，高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重點村數(shù)量少且分布不均衡，由個別網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的鄉(xiāng)村旅游村帶動周邊地區(qū)的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，低網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重點村數(shù)量較多且分散。

2.2.2 空間類型特征

在黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布圖中〔見圖3（a）〕，自然斷裂分級法將鄉(xiāng)村旅游重點村劃分為5個等級，在此基礎(chǔ)上利用最近鄰指數(shù)分析不同關(guān)注度水平下的鄉(xiāng)村旅游重點村空間類型特征。由表6可知，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的鄉(xiāng)村旅游重點村的最鄰近指數(shù)為3.042 309>0，在空間上呈均勻分布。較高和中等的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度水平最鄰近指數(shù)更接近于1，在空間上呈隨機分布；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低的鄉(xiāng)村旅游重點村在空間上呈集聚分布。綜上，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，鄉(xiāng)村旅游重點村呈均勻分布；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越低，鄉(xiāng)村旅游重點村的集聚程度越顯著。

注：基于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)網(wǎng)站審圖號為GS（2020）4619號的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作，底圖無修改。

2.2.3 空間集聚特征

為了進一步分析鄉(xiāng)村旅游關(guān)注度的空間分布，運用ArcGIS對黃河流域386個鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行分析，發(fā)現(xiàn)重點村網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間集聚特征〔見圖3（b）〕。鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集聚在四大區(qū)域。① 山東中部。此區(qū)域中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在山東臨沂、泰安、濟寧區(qū)域，其中竹泉村、四門洞村、魯源村、壓油溝村受到旅游者的關(guān)注。區(qū)域內(nèi)以當(dāng)?shù)氐墓糯迳鷳B(tài)和古村民俗為特色，展現(xiàn)沂蒙個性、鄉(xiāng)村景觀、農(nóng)家風(fēng)情的生態(tài)美。鄉(xiāng)村旅游資源豐富，且經(jīng)濟發(fā)達(dá)、網(wǎng)絡(luò)普及率高，是全省旅游發(fā)展的熱門區(qū)域，關(guān)注度高。② 四川中部。此區(qū)域中網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在成都、綿竹、眉山、甘孜區(qū)域，其中甘孜亞丁村、綿竹年畫村、成都明月村、成都竹藝村、成都五星村、眉山幸福村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高。此區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點村以少數(shù)民族風(fēng)情和特色產(chǎn)業(yè)為發(fā)展基礎(chǔ)，且資源豐富、景觀組合性較好。鄰近本地客源市場，交通便利，向東輻射華中、華東客源市場，當(dāng)?shù)卣吐糜谓?jīng)營者注重旅游市場營銷，宣傳推廣效果好，目的地形象清晰，網(wǎng)絡(luò)知名度高。③ 寧夏北部。寧夏北部區(qū)域主要是寧夏中衛(wèi)、銀川、吳忠、石嘴山，北長灘村、華西村、六頃地村為網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高的村子，此區(qū)域面積較小，鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量多且分布聚集，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高。④ 陜西中部。此區(qū)域主要為西安、咸陽、寶雞、渭南地區(qū)，袁家村、黃柏塬村的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高。此區(qū)域充分發(fā)揮關(guān)中地區(qū)的鄉(xiāng)村旅游資源，以民俗文化和傳統(tǒng)民居為特色，全方位體驗鄉(xiāng)土生活。區(qū)域內(nèi)資源吸引力強、交通便利、設(shè)施完善，該區(qū)域發(fā)展成熟，知名度高。

此外，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在四川涼山彝族自治州、甘肅張掖、山西晉城、河南焦作、河南新鄉(xiāng)形成小的集聚。漯河南街村、南陽東坪村、張掖高廟村、內(nèi)蒙古額肯呼都格嘎查、洛陽重渡村、忻州老牛灣村、焦作陳家溝村、延安梁家河村，這些鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，在小區(qū)域內(nèi)形成網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚。內(nèi)蒙古、甘肅西部、青海西部、四川西北部的鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度偏低，沒有形成明顯的集聚。區(qū)域內(nèi)人口稀少，鄉(xiāng)村旅游重點村稀疏，地理位置偏遠(yuǎn)，遠(yuǎn)離成熟的消費市場，知名度較小，受地形、交通、經(jīng)濟水平、網(wǎng)絡(luò)普及的限制，尚未形成明顯的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度中心。

2.2.4 空間關(guān)聯(lián)特征

采用ArcGIS 10.2軟件對黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度做空間自相關(guān)分析，由表7可知，Morans I指數(shù)為0.011 179>0，標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)統(tǒng)計量檢驗得到p值為0.173，p＞0.1，這表明黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間全局分布上具有隨機分布的特征，全局空間集聚不顯著。

利用局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-Ord G*i，得到重點村網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點區(qū)圖〔見圖3（c）〕。將網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分為熱點區(qū)和冷點區(qū)。其中，熱點區(qū)為四川中部區(qū)域，雅安市、甘孜藏族自治州、阿壩藏族羌族自治州、樂山市，這些區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)出高值空間集聚，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高且集聚。冷點區(qū)為甘青交界區(qū)域，這些區(qū)域呈現(xiàn)出低值空間集聚，此區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度整體較低，集聚分布?？傮w看，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的熱點區(qū)和冷點區(qū)為集聚趨勢，冷熱點區(qū)分布不均衡。

2.3 鄉(xiāng)村旅游空間分布與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度格局的空間差異

鄉(xiāng)村旅游重點村的地理空間分布反映了鄉(xiāng)村旅游供給在空間上的集聚情況，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度體現(xiàn)了旅游者在網(wǎng)絡(luò)世界中對鄉(xiāng)村旅游資源的關(guān)注熱度。由鄉(xiāng)村旅游重點村的空間分布特征和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布特征可以看出，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間上具有關(guān)聯(lián)性和差異性。

從空間視角上看，鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的集聚分布和空間正相關(guān)，但集聚區(qū)分布位置不同。鄉(xiāng)村旅游重點村的集聚區(qū)分布在甘青交界區(qū)、寧夏北部、河南北部、山東中部和四川中部區(qū)域，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚區(qū)分布在山東中部、四川中部、寧夏北部、陜西中部。根據(jù)鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚分布差異，將空間格局分為4部分（見圖4）。① 高聚集高關(guān)注區(qū)。此區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點村與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都高度集聚。山東中部、四川中部、寧夏北部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都呈現(xiàn)高度集聚，山東臨沂、四川成都、寧夏銀川是鄉(xiāng)村旅游重點村的中心城市，其中臨沂竹泉村、阿壩長坪村、成都竹藝村不僅在周邊區(qū)域形成重點村的集聚，而且受到旅游者的高度關(guān)注。其中山東中部和四川中部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游聚集且網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高。山東竹泉村、李莊村、四門洞村、曉望社區(qū)、里峪村、煙墩角村，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展成熟，依托于竹產(chǎn)業(yè)、非遺文化、暗湖巖溶洞穴的自然景觀、古建筑等自然與人文資源，發(fā)揮本地特色進行旅游產(chǎn)品升級，同時，通過抖音平臺進行宣傳，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高。四川亞丁村、年畫村、明月村、竹藝村、五星村，鄉(xiāng)村旅游聚集，以優(yōu)美的自然風(fēng)光、特色的民族風(fēng)情、獨特的民俗文化受到游客的喜愛，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早，產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，在攜程旅游網(wǎng)站和微博、抖音社交平臺上的關(guān)注度較高。寧夏北部區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度主要集中在北長灘村、華西村、六頃地村，此區(qū)域旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的整體水平低于山東、四川，但是區(qū)域面積較少且鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量多、分布聚集，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度自然較高。② 高聚集低關(guān)注區(qū)。此區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村旅游重點村聚集，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度不足。甘青交界區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村呈現(xiàn)高度集聚，但是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低且分散。此區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村密度較高且均衡分布，但是由于地理位置偏僻、經(jīng)濟發(fā)展水平較低、交通不便，與成熟的客源市場分布較遠(yuǎn)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低。③ 低聚集高關(guān)注區(qū)。陜西中部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量較少且呈均勻分布，但是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)高度聚集。袁家村、黃柏塬村的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，旅游吸引力強，交通通達(dá)，分布于陜西中部區(qū)域，數(shù)量較少，但是旅游業(yè)發(fā)展較好，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高。④ 低聚集低關(guān)注區(qū)。內(nèi)蒙古、青海西部、陜西北部、山西西部區(qū)域的重點村空間集聚度較低，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低。其中內(nèi)蒙古、青海西部地域范圍廣闊，鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量分散且關(guān)注度較低。陜西北部、山西西部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村分散，知名度低。

從空間關(guān)聯(lián)的角度，鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間關(guān)聯(lián)上具有明顯的差異性，集聚性特征的空間分布形態(tài)突出，冷熱點區(qū)分布不均衡，但是其集聚區(qū)域存在差異。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的空間布局在青海、甘肅、寧夏呈高值空間集聚，在四川呈低值空間集聚。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在四川呈高值集聚，在甘青交界處、青海東部區(qū)域呈現(xiàn)出低值空間集聚?？傮w看，黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的冷熱點區(qū)分布與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點分布呈現(xiàn)出倒置態(tài)勢，鄉(xiāng)村旅游重點村的高值集聚區(qū)反而是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的低值集聚，鄉(xiāng)村旅游重點村的低值集聚區(qū)反而是網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的高值集聚。

3 結(jié)語

3.1 結(jié)論

本研究以黃河流域386個鄉(xiāng)村旅游重點村為樣本點，運用最鄰近指數(shù)、核密度估計值、空間自相關(guān)等ArcGIS 10.2空間分析方法，對黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間格局進行研究，得出以下結(jié)論。

1）黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上均呈集聚態(tài)勢，這也印證了中國鄉(xiāng)村旅游重點村空間分布的不均衡和集聚化［32， 35］。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村形成了甘青交界區(qū)、寧夏北部、河南北部、山東中部和四川中部區(qū)域五大高密度區(qū)。除五大高密度聚集區(qū)外，鄉(xiāng)村旅游重點村還零散的小聚集分布于省會城市等地，形成了密度相對較高的小集聚區(qū)。鄉(xiāng)村旅游重點村的集聚多依托中心城市的區(qū)位優(yōu)勢，地勢平坦、交通便利、經(jīng)濟發(fā)達(dá)，與重點村以省會城市、主干路網(wǎng)向周圍擴散的研究相印證［32］。鄉(xiāng)村旅游高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集中在山東中部、四川中部、寧夏北部、陜西中部區(qū)域，其中四川亞丁村、山東竹泉村、陜西袁家村的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高。省域上四川省網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高，內(nèi)蒙古、甘肅西部、青海西部的關(guān)注度偏低，沒有形成明顯的集聚。

2）鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚分布存在空間差異。根據(jù)重點村及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集聚度不同程度的組合將其分為4類，其中山東中部、四川中部、寧夏北部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都呈現(xiàn)高度集聚;甘青交界鄉(xiāng)村旅游重點村高度集聚，但網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度低且分散;陜西中部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村數(shù)量較少且呈均勻分布，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)高度聚集;內(nèi)蒙古、青海西部、陜西北部、山西西部區(qū)域在重點村的分布及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上都呈現(xiàn)明顯的不足。

3）鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著的空間依賴關(guān)系，且二者在空間關(guān)聯(lián)上具有明顯的差異性。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的冷熱點區(qū)分布與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的冷熱點分布出現(xiàn)倒置現(xiàn)象。重點村在青海、甘肅、寧夏呈高值空間集聚，在四川呈低值空間集聚；網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在四川呈高值集聚，在甘青交界處，青海東部區(qū)域呈現(xiàn)出低值空間集聚。

3.2 建議

對黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分異規(guī)律進行研究，提出以下建議。

1）發(fā)揮輻射效應(yīng)，優(yōu)化空間布局，加強集聚區(qū)與邊緣區(qū)的旅游合作。黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在空間分布上均呈集聚態(tài)勢，存在集聚區(qū)與邊緣區(qū)的不均衡發(fā)展，分異特征明顯。省會城市在鄉(xiāng)村旅游重點村的集聚中起決定作用，其他城市發(fā)展不足。充分發(fā)揮重點村及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，加強邊緣區(qū)與核心集聚區(qū)的旅游合作，建立區(qū)域合作聯(lián)盟，借助鄰域的區(qū)位優(yōu)勢，開展合作項目。積極發(fā)揮核心集聚區(qū)旅游的帶動作用，實現(xiàn)資源、市場、人才、管理、營銷的互聯(lián)互通，促進區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

2）針對高聚集低關(guān)注的重點村，加強網(wǎng)絡(luò)營銷的力度。山東中部和四川中部區(qū)域鄉(xiāng)村旅游重點村和網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度都呈現(xiàn)高度集聚。此區(qū)域內(nèi)重點村充分利用社交平臺和旅游網(wǎng)站進行營銷，旅游宣傳效果良好。內(nèi)蒙古、甘青交界、寧夏北部區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較低且分散。針對部分知名度不高、關(guān)注度較低的重點村，依托優(yōu)美的自然風(fēng)光和淳樸的自然風(fēng)情開展多媒體矩陣營銷、節(jié)事營銷、社交媒體營銷，加深與媒體、旅游網(wǎng)站、社交平臺的合作，利用短視頻達(dá)人的推介，宣傳景點和特色旅游線路，提高鄉(xiāng)村旅游重點村的知名度和關(guān)注度。針對低聚集高關(guān)注的重點村，做好鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃，發(fā)揮高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度重點村的輻射作用，開發(fā)具有異質(zhì)性的旅游村及鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品。同時，高關(guān)注度的重點村應(yīng)維護好網(wǎng)絡(luò)口碑，對負(fù)面輿論做到及時有效地回應(yīng)和處理，塑造良好的網(wǎng)絡(luò)空間品牌。

3）因地制宜，差異化發(fā)展，開發(fā)具有地方鄉(xiāng)村特色的旅游產(chǎn)品。立足于黃河流域鄉(xiāng)村旅游重點村的資源稟賦和現(xiàn)實發(fā)展差異，制定差異化的發(fā)展戰(zhàn)略。竹泉村、袁家村、黨家村等網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高的鄉(xiāng)村旅游重點村在旅游開發(fā)上注重發(fā)揮地方特色資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，關(guān)注度較低和聚集效應(yīng)弱的旅游村應(yīng)以資源稟賦和市場需求為根本，深入挖掘特色旅游資源，打造具有獨特性的旅游村。注重差異化開發(fā)，因地制宜地將鄉(xiāng)村資源與研學(xué)旅游、生態(tài)旅游、民俗旅游相結(jié)合，實現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)品向深度體驗和休閑度假轉(zhuǎn)變，提高旅游村和目的地的關(guān)注度和吸引力。

以黃河流域為研究區(qū)域，以386個鄉(xiāng)村旅游重點村為研究對象，探究鄉(xiāng)村旅游及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間格局，從空間區(qū)位的角度進行格局的差異分析，提出了進一步促進黃河流域鄉(xiāng)村旅游高質(zhì)量發(fā)展的建議。但是，本研究還存在不足，在數(shù)據(jù)來源與處理上，從攜程網(wǎng)、馬蜂窩、微博、抖音上獲取的數(shù)據(jù)未能全面系統(tǒng)地反映鄉(xiāng)村旅游的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，僅具有一定的代表性，數(shù)據(jù)的量化處理也顯得粗糙。下一步將鄉(xiāng)村旅游及其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間格局與鄉(xiāng)村旅游重點村的實際游客量與滿意度相結(jié)合，更為深入系統(tǒng)地分析鄉(xiāng)村旅游的空間差異。

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（編 輯 張 歡）

基金項目：國家自然科學(xué)基金（41771574）；國家社會科學(xué)基金（20XJY018）。

第一作者：溫秀，女，博士，副教授，從事旅游管理與區(qū)域經(jīng)濟、鄉(xiāng)村旅游研究，wenxiu@nwu.edu.cn。

通信作者：黃梟，女，從事區(qū)域旅游、鄉(xiāng)村旅游研究，2087248802@qq.com;

崔林，女，博士，副教授，從事鄉(xiāng)村旅游研究，369201578@qq.com。