張鵬 汪旸 尚俊杰

摘要：作為現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，生成式人工智能對(duì)教育的變革已成必然。那么，在教育領(lǐng)域中，生成式人工智能究竟有什么價(jià)值，價(jià)值實(shí)現(xiàn)過(guò)程中會(huì)遇到哪些困難，又該如何應(yīng)對(duì)困難以實(shí)現(xiàn)價(jià)值？文章系統(tǒng)回答了這三個(gè)問(wèn)題。首先，文章提出了生成式人工智能的三層教育價(jià)值——工具層協(xié)助學(xué)生、教師和教學(xué)管理人員促進(jìn)教學(xué)變革，融合層聯(lián)合多項(xiàng)技術(shù)重塑教育體系，終極層助力回歸教育本質(zhì)。然后，文章探討了價(jià)值實(shí)現(xiàn)面臨的三層困難——教育應(yīng)用難深入、系統(tǒng)變革難推進(jìn)、效能提升難顯著。最后，文章針對(duì)三層價(jià)值和困難，總結(jié)了加強(qiáng)產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，匹配師生實(shí)際需求；打通技術(shù)融合壁壘，重構(gòu)周?chē)M織結(jié)構(gòu)；加強(qiáng)基礎(chǔ)機(jī)制研究，科學(xué)推進(jìn)因材施教三項(xiàng)策略。文章通過(guò)系統(tǒng)研究生成式人工智能教育變革，旨在為我國(guó)利用生成式人工智能技術(shù)促進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)的理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；ChatGPT；教育變革；重塑教育；未來(lái)教育；學(xué)習(xí)科學(xué)

【中圖分類(lèi)號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【論文編號(hào)】1009—8097（2024）06—0014—11?【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.06.002

引言

2022年11月，生成式人工智能的典型代表ChatGPT橫空出世，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨^[1]甚至專(zhuān)門(mén)發(fā)表博客稱贊這是他此生遇到的兩項(xiàng)革命性技術(shù)之一。它可以通過(guò)對(duì)話的方式協(xié)助用戶完成文本生成、檢查代碼等各類(lèi)事項(xiàng)^[2][3][4]，能夠以及格或較為優(yōu)秀的成績(jī)通過(guò)大學(xué)預(yù)修生物學(xué)^[5]、人文、社會(huì)科學(xué)和法律考試^[6]。憑借準(zhǔn)確的理解能力和出色的對(duì)話能力，ChatGPT在短時(shí)間內(nèi)收獲了大量用戶，讓人們真切感受到生成式人工智能時(shí)代的到來(lái)。

教育界對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的變革展開(kāi)探討，形成了三大基本共識(shí)：①生成式人工智能變革教育是必然的趨勢(shì)，教育將邁入新的時(shí)代。楊宗凱等^[7]認(rèn)為以ChatGPT為代表的生成式人工智能將給教育帶來(lái)重大影響，變革教學(xué)、學(xué)習(xí)、育人場(chǎng)景；倪閩景^[8]從學(xué)習(xí)進(jìn)化論的角度出發(fā)，認(rèn)為生成式人工智能可以作為思維邏輯工具，助力人類(lèi)走進(jìn)“超級(jí)學(xué)習(xí)”時(shí)代；陳玉琨^[9]認(rèn)為生成式人工智能的應(yīng)用將使教育進(jìn)入“人機(jī)協(xié)同”時(shí)代，教師將借助機(jī)器成為更加重視育人的“超級(jí)教師”，有意義學(xué)習(xí)也將進(jìn)一步取代有效學(xué)習(xí)，成為學(xué)生和家長(zhǎng)的教育追求。歷史經(jīng)驗(yàn)同樣表明，禁止“破壞性”技術(shù)并不是明智之舉，積極謹(jǐn)慎地開(kāi)展變革、擁抱生成式人工智能帶來(lái)的新時(shí)代才是上策^[10]。②生成式人工智能引發(fā)的教育變革應(yīng)有所變，有所不變。變的是教學(xué)模式、學(xué)習(xí)方式、評(píng)價(jià)方式和教育理念，生成式人工智能有利于實(shí)現(xiàn)師-生-機(jī)三元教學(xué)模式^[11][12]，推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)^[13]，將教育引向多元化評(píng)價(jià)和注重高階能力的育人理念^[14][15]；不變的是堅(jiān)守教育本質(zhì)和追求教育公平，教育要培養(yǎng)全面發(fā)展的人^[16]，力求為全社會(huì)提供優(yōu)質(zhì)資源、縮小教育差距^[17]。③生成式人工智能教育應(yīng)用仍有潛在風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)品和制度都需要進(jìn)一步完善。ChatGPT獨(dú)特的技術(shù)原理決定了產(chǎn)品弊端的存在——并未真正理解文本內(nèi)容，而是通過(guò)概率計(jì)算生成最佳的文本答案^[18]；大規(guī)模訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)，可能會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤信息^[19]。如果應(yīng)用到教育領(lǐng)域中，生成式人工智能可能會(huì)帶來(lái)學(xué)術(shù)不誠(chéng)信、抄襲泛濫、用戶過(guò)度依賴而思維退化等問(wèn)題^[20][21]，需要恰當(dāng)?shù)闹贫冉ㄔO(shè)予以解決。綜上所述，盡管存在潛在風(fēng)險(xiǎn)，但以生成式人工智能為代表的教育新時(shí)代必將到來(lái)。在此基礎(chǔ)上，有必要進(jìn)一步總結(jié)提出生成式人工智能的教育價(jià)值模型，分析實(shí)施困難并提供應(yīng)用策略，以為我國(guó)利用生成式人工智能技術(shù)促進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)的理論參考與實(shí)踐指導(dǎo)。

一 生成式人工智能的三層教育價(jià)值

本研究根據(jù)已有研究總結(jié)生成式人工智能的三層教育價(jià)值，如圖1所示。三層教育價(jià)值層層遞進(jìn)，首先作為工具促進(jìn)教學(xué)變革，然后與其他技術(shù)融合重塑教育體系，最終助力回歸教育本質(zhì)。

1工具價(jià)值：促進(jìn)教學(xué)變革

生成式人工智能作為工具是其最為明顯的價(jià)值，具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：①對(duì)于學(xué)生而言，生成式人工智能技術(shù)可以更好地實(shí)現(xiàn)“蘇格拉底教學(xué)法”和同伴學(xué)習(xí)。正如孔子所說(shuō)的“不憤不啟，不悱不發(fā)”，生成式人工智能可以擔(dān)任教師或同伴，與學(xué)生進(jìn)行問(wèn)答、討論，培養(yǎng)學(xué)生的批判思維^[22]，提升學(xué)生在同伴學(xué)習(xí)中的收獲^[23]。該價(jià)值的實(shí)現(xiàn)需要確保生成式人工智能的作答質(zhì)量和身份轉(zhuǎn)變。在作答質(zhì)量上，賀樑等^[24]編碼了ChatGPT的多輪回答，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ChatGPT對(duì)于K12中有確定答案的單個(gè)問(wèn)題表現(xiàn)較好，不過(guò)無(wú)法給出啟發(fā)性的問(wèn)題，仍需要GPT-4的支持。在身份轉(zhuǎn)變上，目前可汗學(xué)院基于GPT-4研發(fā)的Khanmigo已經(jīng)開(kāi)始探索并驗(yàn)證了“讓生成式人工智能擔(dān)任教師，向?qū)W生提問(wèn)來(lái)引導(dǎo)其不斷思考”的可行性^[25]；Bauer等^[26]提出了基于ChatGPT的同伴反饋過(guò)程模型，讓生成式人工智能為學(xué)生提供適應(yīng)性的支持?？梢?jiàn)，通過(guò)合適的資料庫(kù)設(shè)置，生成式人工智能可以轉(zhuǎn)變身份，以較快的響應(yīng)速度給予學(xué)生必要的反饋和幫助，幫助學(xué)生解決問(wèn)題、補(bǔ)齊短板，進(jìn)而有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率。

②對(duì)于教師而言，生成式人工智能技術(shù)能夠協(xié)助提升教師備課授課效率。在備課過(guò)程中，教師可以將生成式人工智能當(dāng)作腳手架和資源庫(kù)，通過(guò)文本對(duì)話的方式，讓其協(xié)助查找授課資源、生成教案材料、撰寫(xiě)教材內(nèi)容、準(zhǔn)備教學(xué)課件等^[27][28]。例如，教師擬開(kāi)展情景劇的排練課，可以讓生成式人工智能技術(shù)為其生成情景劇的腳本范例；找不到合適的授課圖片時(shí)，可以通過(guò)文字描述讓技術(shù)代為生成；在遇到教學(xué)問(wèn)題時(shí)，也可以向生成式人工智能尋求建議。在使用ChatGPT授課的過(guò)程中，生成式人工智能可以擔(dān)任對(duì)話者、內(nèi)容提供者、助教和評(píng)估者，教師則進(jìn)行高質(zhì)量的教學(xué)決策，在不斷的決策中協(xié)調(diào)內(nèi)容資源、讓學(xué)生成為積極的參與者，提高學(xué)生的人工智能倫理意識(shí)^[29]。簡(jiǎn)而言之，作為工具的生成式人工智能可以讓具有甄別能力的教師提高備課授課效率，為創(chuàng)造性工作的開(kāi)展節(jié)省出大量時(shí)間^[30]。

③對(duì)于教育管理者而言，生成式人工智能技術(shù)能夠精簡(jiǎn)人力管理環(huán)節(jié)并提高決策效率。生成式人工智能可以幫助管理人員快速起草日常事務(wù)文檔的模板或者大綱，如“撰寫(xiě)委婉的家校聯(lián)系信”，ChatGPT能夠快速起草內(nèi)容大綱并滿足“委婉”的要求^[31]，幫助教育管理人員快速完成大量的事務(wù)性工作。在決策過(guò)程中，生成式人工智能可以協(xié)助決策者收集資料，幫助決策者更全面、準(zhǔn)確地了解問(wèn)題背景和各種因素的影響，從而使其做出較為合理公正的決策。例如，當(dāng)學(xué)校的管理者面臨“是否要在本校開(kāi)設(shè)STEM課程”的決策問(wèn)題時(shí)，ChatGPT可以迅速給出“學(xué)生感興趣程度、受益程度、教育資源、師資情況、學(xué)校愿景、教育政策匹配度”等參考指標(biāo)，提供已經(jīng)開(kāi)設(shè)STEM課程的學(xué)校名單作為參考。在此基礎(chǔ)上，管理者可以進(jìn)一步結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)，權(quán)衡開(kāi)設(shè)或者不開(kāi)設(shè)相關(guān)課程的利弊，做出最優(yōu)選擇。

2 融合價(jià)值：重塑教育體系

除了本身的工具價(jià)值，生成式人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等技術(shù)相互融合，引發(fā)教育體系的系統(tǒng)性變革才是重中之重。正如美國(guó)2010年頒布的《國(guó)家教育技術(shù)計(jì)劃》指出：如果想要看到教育生產(chǎn)力的顯著提高，就需要在技術(shù)的基礎(chǔ)上重新考慮整個(gè)教育，對(duì)教育系統(tǒng)進(jìn)行由技術(shù)支持的重大結(jié)構(gòu)性變革^[32]。以生成式人工智能為代表的人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等不僅可以作為工具應(yīng)用到教育場(chǎng)景之中，它們的聯(lián)動(dòng)還能夠代替許多初級(jí)工作。例如，生成式人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)動(dòng)催生智能零售機(jī)器，為客戶提供更有價(jià)值的物品信息，這可能會(huì)對(duì)銷(xiāo)售導(dǎo)購(gòu)崗產(chǎn)生沖擊；生成式人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)聯(lián)動(dòng)催生虛擬培訓(xùn)教師或虛擬診療助手，這可能會(huì)對(duì)教育培訓(xùn)或醫(yī)療服務(wù)崗產(chǎn)生影響。以大型語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)的生成式人工智能技術(shù)能夠回答不同領(lǐng)域的自然語(yǔ)言問(wèn)題，以其為核心的技術(shù)融合有助于將不同的技術(shù)整合到統(tǒng)一的框架或應(yīng)用中^[33][34]，帶來(lái)新的生產(chǎn)力和職業(yè)崗位，進(jìn)而更新社會(huì)結(jié)構(gòu)和人才需求。

在教育領(lǐng)域中，技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)和人才需求的變革將直接導(dǎo)致教育體系的重塑：先是影響教育體系的培養(yǎng)目標(biāo)，而后影響教學(xué)、學(xué)習(xí)和教學(xué)管理等培養(yǎng)方式。具體到以生成式人工智能為重要代表的技術(shù)融合上，重復(fù)的知識(shí)生產(chǎn)工作將被代替，未來(lái)人才需要更加突出人類(lèi)自身的獨(dú)特之處^[35][36]。正如微軟（中國(guó)）公司首席技術(shù)官韋青^[37]所言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)能夠用自然語(yǔ)言的形式提煉生成人類(lèi)的知識(shí)。這意味著如何調(diào)整教育體系以培養(yǎng)未來(lái)人類(lèi)指導(dǎo)機(jī)器提煉出高質(zhì)量的知識(shí)、產(chǎn)生人類(lèi)獨(dú)有的知識(shí)或成為最大挑戰(zhàn)。更進(jìn)一步，人之為人的社會(huì)情感、創(chuàng)造力、批判性思維、問(wèn)題解決能力將更加重要^[38]。聯(lián)合國(guó)教科文組織“教育的未來(lái)”國(guó)際委員會(huì)于2021年發(fā)布的《一起重新構(gòu)想我們的未來(lái)》中指出，未來(lái)教育不僅要讓學(xué)生具備與他人合作的能力，發(fā)展自身能動(dòng)性、責(zé)任感、同理心、批判性和創(chuàng)造性思維，還要掌握全方位的社交和情感技能^[39]。這些“人之為人”的獨(dú)特性將成為未來(lái)的人才需求之一，指引未來(lái)的培養(yǎng)目標(biāo)，成為未來(lái)教育體系的工作重點(diǎn)。

3 終極價(jià)值：回歸教育本質(zhì)

以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)為教育提供工具價(jià)值，在更深層次上能夠融合大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等重塑教育體系。不過(guò)重塑教育體系并不是最終目的，其終極價(jià)值是回歸到人的發(fā)展，助力回歸教育的本質(zhì)。

教育的本質(zhì)是教育的根本問(wèn)題，但目前難以得出統(tǒng)一的、令所有人信服的結(jié)論^[40]。歷史上的教育家在自身所處的歷史背景下，提出了自己對(duì)于教育本質(zhì)的理解^[41]。西方教育家多從教育的目的和作用進(jìn)行闡釋?zhuān)缈涿兰~斯的“只有受到恰當(dāng)?shù)慕逃?，人才能成為一個(gè)人”^[42]，洛克的“白板說(shuō)”——通過(guò)教育讓像白紙的兒童掌握知識(shí)和美德^[43]，杜威的“生長(zhǎng)說(shuō)”——教育是經(jīng)驗(yàn)的改造或重組，進(jìn)而增加經(jīng)驗(yàn)的意義并指導(dǎo)后來(lái)的改造進(jìn)程^[44]。我國(guó)教育家多從教育者和教育目的進(jìn)行闡釋?zhuān)珥n愈《師說(shuō)》的“傳道受業(yè)解惑”，到學(xué)習(xí)蘇聯(lián)后采納的“教育是對(duì)于受教育者心理上所施行的一種確定的、有目的的感化作用”“教育是培養(yǎng)社會(huì)主義接班人”，再到1978年教育界對(duì)教育本質(zhì)和價(jià)值的大爭(zhēng)論。在爭(zhēng)論中顧明遠(yuǎn)^[45][46]先生指出，我們應(yīng)回歸到教育的主體——學(xué)生來(lái)考慮教育，教育研究應(yīng)深入到受教育者接受教育的內(nèi)在機(jī)制上，提升受教育者的生命質(zhì)量和生命價(jià)值。石中英^[47]進(jìn)一步梳理顧先生的觀點(diǎn)，指出教育的根本任務(wù)是“立德樹(shù)人”，應(yīng)首先“回歸到人的發(fā)展上”，“讓每一個(gè)孩子的潛能得到挖掘”。雖然教育的本質(zhì)難以達(dá)成統(tǒng)一的結(jié)論，但是通過(guò)這一討論達(dá)成的共識(shí)是，要綜合時(shí)代背景與國(guó)家文化以回歸到學(xué)生本身來(lái)考慮教育的本質(zhì)，讓每個(gè)人都能開(kāi)心快樂(lè)地學(xué)習(xí)，本研究認(rèn)為教育的本質(zhì)主要是強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。正如顧明遠(yuǎn)^[48]先生在2018年指出的，在當(dāng)前的信息時(shí)代背景下，結(jié)合我國(guó)的集體主義價(jià)值觀，未來(lái)教育應(yīng)該充分正確利用信息技術(shù)，以學(xué)生的健康成長(zhǎng)、幸福生活為中心，培養(yǎng)有“理想信念、創(chuàng)新思維、勇于擔(dān)當(dāng)、奉獻(xiàn)精神”的全面發(fā)展與個(gè)性發(fā)展相統(tǒng)一的人才。

生成式人工智能這類(lèi)技術(shù)手段作用于教育，使教育發(fā)生了革命性的變革，但是教育的本質(zhì)不會(huì)改變。生成式人工智能的終極教育價(jià)值是助力回歸教育的本質(zhì)——以學(xué)生的健康成長(zhǎng)為中心，讓學(xué)生通過(guò)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)，在快樂(lè)的學(xué)習(xí)過(guò)程中充分發(fā)掘自己的潛能，實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展與個(gè)性化發(fā)展。在傳統(tǒng)的課堂教學(xué)中，“學(xué)生為了考試而學(xué)習(xí)、而不是為了發(fā)展而學(xué)習(xí)”^[49]，教師也很難照顧到所有學(xué)生的個(gè)性化需求。生成式人工智能和其他技術(shù)的加入，能夠根據(jù)學(xué)生的個(gè)性化問(wèn)題進(jìn)行答疑解惑，并將教師從重復(fù)的教學(xué)工作解放出來(lái)，更多地投入到學(xué)生的德育工作中以保證其全面發(fā)展。

無(wú)論是作為單一的工具應(yīng)用于教育場(chǎng)景，還是聯(lián)合其他技術(shù)重塑教育體系，生成式人工智能的工具層、融合層都是為終極層服務(wù)。作為工具促進(jìn)教學(xué)變革的層面，生成式人工智能技術(shù)能夠幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)，使其積極主動(dòng)地思考，自由自在、更加有效率地學(xué)到真正需要的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)自身“小圓滿”向“大圓滿”的過(guò)渡^[50]。在重塑教育體系的層面，生成式人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)都是人類(lèi)智慧的外化產(chǎn)物，在教育領(lǐng)域中應(yīng)用或禁止都是為了更好地服務(wù)于人類(lèi)的生存和進(jìn)步，讓未來(lái)人類(lèi)獲得“安身立命”的力量，實(shí)現(xiàn)“自由而全面的發(fā)展”^[51]。

二 生成式人工智能教育價(jià)值的實(shí)施困難

雖然生成式人工智能對(duì)于教育來(lái)說(shuō)價(jià)值無(wú)限，但在三層價(jià)值的實(shí)施過(guò)程中必定會(huì)遇到困難，表現(xiàn)為工具層中教育應(yīng)用難深入、融合層中系統(tǒng)變革難推進(jìn)、終極層中效能提升難顯著。

1 工具層：教育應(yīng)用難深入

通過(guò)使用生成式人工智能技術(shù)產(chǎn)品，學(xué)生可以獲得個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，教師可以利用自動(dòng)化的方式來(lái)創(chuàng)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，教學(xué)管理者能夠提高管理和行政效率。生成式人工智能在文稿創(chuàng)作、代碼撰寫(xiě)等場(chǎng)景展示了工具價(jià)值，但是在教育教學(xué)具體過(guò)程中的實(shí)際應(yīng)用還有待提升，需要大量基于人工智能的適應(yīng)性教育產(chǎn)品和能夠正確使用產(chǎn)品的教育主體，即相互匹配的工具和工具使用者。但目前的生成式人工智能產(chǎn)品如ChatGPT本身是通用語(yǔ)言大模型，并非為教育領(lǐng)域研發(fā)，在教育領(lǐng)域的表現(xiàn)并不盡如人意。賀樑等^[52]測(cè)試了ChatGPT在倫理問(wèn)題、學(xué)科知識(shí)、常識(shí)、教案設(shè)計(jì)、引導(dǎo)式教學(xué)方面的表現(xiàn)水平，分別達(dá)到了98%、96%、0%、100%、85%的正確率，這五個(gè)方面相應(yīng)的表現(xiàn)水平反映出ChatGPT具有通用的價(jià)值觀、基本的學(xué)科知識(shí)判斷能力、較強(qiáng)的教案設(shè)計(jì)能力，但仍明顯存在常識(shí)拼湊的問(wèn)題、欠缺啟發(fā)學(xué)生的能力。當(dāng)然，除了通用的生成式人工智能產(chǎn)品，專(zhuān)門(mén)為教育場(chǎng)景研發(fā)的生成式人工智能產(chǎn)品也在不斷涌現(xiàn)，如可汗學(xué)院在2023年3月推出基于GPT-4的實(shí)驗(yàn)性輔助學(xué)習(xí)與教學(xué)工具Khanmigo^[53]，科大訊飛在2023年5月推出訊飛星火認(rèn)知大模型及星火語(yǔ)伴等學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用產(chǎn)品^[54]，好未來(lái)也在2023年7月上線數(shù)學(xué)領(lǐng)域解題和講題的MathGPT^[55]，該類(lèi)產(chǎn)品與教育場(chǎng)景的匹配性和應(yīng)用效果仍有待驗(yàn)證。

在工具使用者方面，學(xué)生、教師、教育管理者都是生成式人工智能產(chǎn)品在教育領(lǐng)域中的重要受眾。然而，在當(dāng)下生成式人工智能融入教育場(chǎng)景的過(guò)程中，一線教師群體的作用顯得尤為重要。如果一線教師不知道、不了解、不使用、不接受生成式人工智能產(chǎn)品，即使是像ChatGPT這樣的產(chǎn)品，都難以在課堂中得到普遍應(yīng)用，遑論學(xué)生從中持續(xù)受益。只有當(dāng)一線教師真正認(rèn)可并具備使用生成式人工智能產(chǎn)品的能力，這些產(chǎn)品才能夠真正融入教育實(shí)踐，并通過(guò)教師的豐富經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)得到進(jìn)一步優(yōu)化。但目前并不是所有教師都能夠正確使用生成式人工智能，除了相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的使用方法，針對(duì)生成式人工智能的批判性思維和道德意識(shí)也需要培訓(xùn)^[56]。此外，教師信念也是影響生成式人工智能產(chǎn)品應(yīng)用的重要因素，Choi等^[57]發(fā)現(xiàn)具有建構(gòu)主義信念的教師比堅(jiān)信單向傳授的教師更有可能在教學(xué)和課堂中使用人工智能教育工具。因此，在推進(jìn)生成式人工智能工具價(jià)值的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，篩選或培養(yǎng)“能運(yùn)用”“會(huì)運(yùn)用”“運(yùn)用好”生成式人工智能的教師，是亟待突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

2 融合層：系統(tǒng)變革難推進(jìn)

生成式人工智能與其他技術(shù)融合重塑教育體系，無(wú)疑具有深遠(yuǎn)影響。然而，融合和重塑必是一個(gè)緩慢而艱難的過(guò)程。一方面將生成式人工智能與其他技術(shù)工具進(jìn)行有效的整合可能面臨技術(shù)上的困難和倫理上的挑戰(zhàn)。盡管生成式人工智能和其他技術(shù)融合有利于提高教育數(shù)字系統(tǒng)的創(chuàng)新性和用戶體驗(yàn)，如與虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)融合可以大大提高相關(guān)教育系統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理和理解能力，為用戶提供豐富且自然的交互方式^[58]。但要實(shí)現(xiàn)這一融合，必須解決系統(tǒng)兼容性問(wèn)題，確保不同的技術(shù)能夠協(xié)同工作，并制定明確的用戶數(shù)據(jù)集成和信息共享方式。例如，在生成式人工智能與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的結(jié)合中，需要確保兩者之間的互動(dòng)是無(wú)縫的：學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中以自然語(yǔ)言提出問(wèn)題，而系統(tǒng)則能夠以智能的方式理解并在虛擬環(huán)境中予以精準(zhǔn)回應(yīng)。這種協(xié)同工作需要克服技術(shù)架構(gòu)的不同、數(shù)據(jù)格式的差異等技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。除了技術(shù)困難，生成式人工智能在與其他技術(shù)整合的過(guò)程中也可能會(huì)遇到倫理問(wèn)題。Pataranutaporn等^[59]提出可以將生成式人工智能與數(shù)字人結(jié)合起來(lái)輔助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，如“復(fù)活”已故之人（如孔子、李白等）或創(chuàng)造虛擬教師和學(xué)生。在這一融合和創(chuàng)造的過(guò)程中，諸如可能存在的歷史篡改、侵犯人物形象、人機(jī)關(guān)系取代人際關(guān)系等問(wèn)題，仍然需要得到明確定義和解決。

另一方面，教育系統(tǒng)呈現(xiàn)出教育主體的差異性、教育資源的不均衡性、教育環(huán)境的多樣性和組成因素的動(dòng)態(tài)組合性等復(fù)雜特征^[60]，教育系統(tǒng)的變革更是牽一發(fā)而動(dòng)全身，需要多個(gè)因素非線性、動(dòng)態(tài)、長(zhǎng)期的綜合作用。著名教育變革理論家Havelock^[61]指出，教育變革是“教育任何有意義的改變”，包括自然變革和有計(jì)劃變革。生成式人工智能和其他技術(shù)可以通過(guò)自然變革和有計(jì)劃變革這兩種方式對(duì)教育系統(tǒng)進(jìn)行改革。其中，自然變革中教育系統(tǒng)相對(duì)被動(dòng)，隨著技術(shù)對(duì)社會(huì)和教育系統(tǒng)的滲入而改變；有計(jì)劃變革的目的性和策略性更強(qiáng)，涉及教育工作者的培訓(xùn)和適應(yīng)、學(xué)?；A(chǔ)設(shè)施的升級(jí)、課程的重新設(shè)計(jì)等教育因素的主動(dòng)調(diào)整。在因素眾多的教育系統(tǒng)中，周?chē)M織結(jié)構(gòu)將決定教育體系重塑的速度與質(zhì)量。

3 終極層：效能提升難顯著

生成式人工智能作用于教育，本質(zhì)上是為了學(xué)生全面而個(gè)性化的發(fā)展，使其快樂(lè)學(xué)習(xí)、健康成長(zhǎng)。這層終極價(jià)值的實(shí)現(xiàn)不僅需要前兩層價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，還需要考慮到教育效果的實(shí)現(xiàn)困難。

首先，生成式人工智能技術(shù)作用于教育系統(tǒng)和學(xué)生的學(xué)習(xí)，很可能出現(xiàn)所謂的“非顯著性差異”現(xiàn)象。楊浩等^[62]指出，自1928年以來(lái)一直有研究發(fā)現(xiàn)不同的技術(shù)手段對(duì)教育與學(xué)習(xí)結(jié)果的影響并沒(méi)有顯著差異。這或許源于學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程受到多方面因素的共同影響，包括個(gè)體智力水平、學(xué)習(xí)環(huán)境、教育者的教學(xué)方法以及家庭背景等^[63]。在多元化的學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)中，技術(shù)只是其中一環(huán)，不能獨(dú)立決定學(xué)習(xí)的成效。這意味著，盡管生成式人工智能是強(qiáng)大的教育工具，但其對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)效果的改進(jìn)可能在某些情況下難以測(cè)量，在短期內(nèi)難以看到明顯效果。當(dāng)然，這并不意味著生成式人工智能沒(méi)有價(jià)值，而是需要更細(xì)致的方法來(lái)研究和評(píng)估其潛在影響。

其次，傳統(tǒng)的測(cè)量方式并不一定能夠準(zhǔn)確反映學(xué)生從生成式人工智能中受益的程度。例如，以標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試為基礎(chǔ)的評(píng)估方法通常聚焦于對(duì)知識(shí)和技能的量化評(píng)估，這在一定程度上可以反映學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，但往往不能完全測(cè)量出學(xué)生在學(xué)習(xí)中獲得的更廣泛的體驗(yàn)和能力，如情感體驗(yàn)、創(chuàng)造性思維和解決問(wèn)題的能力等^[64]。生成式人工智能作用于學(xué)生的學(xué)習(xí)，并不限于知識(shí)的傳遞，而是側(cè)重于提供一種更為豐富和有趣的學(xué)習(xí)體驗(yàn)——讓學(xué)生在互動(dòng)的過(guò)程中激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、提升創(chuàng)造性思維，以及發(fā)展解決問(wèn)題的技能。這些積極的學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)于學(xué)生的全面發(fā)展至關(guān)重要，傳統(tǒng)的測(cè)量方法往往無(wú)法完全捕捉。

最后，當(dāng)前的評(píng)價(jià)導(dǎo)向并不一定能夠給予生成式人工智能太多的發(fā)揮空間，以充分助力學(xué)生的快樂(lè)成長(zhǎng)與全面發(fā)展。教育領(lǐng)導(dǎo)決策層與教育實(shí)施評(píng)價(jià)層可能出現(xiàn)了錯(cuò)位的情況，教育研究者、決策者重視學(xué)生的快樂(lè)成長(zhǎng)與全面發(fā)展，學(xué)校、家長(zhǎng)、教師也重視學(xué)生的身心健康，但都面臨升學(xué)率的重壓考驗(yàn)。在巨大的升學(xué)與考試壓力面前，學(xué)生更多的是為了考試而不是發(fā)展去學(xué)習(xí)^[65]。在這種情境下生成式人工智能這類(lèi)技術(shù)的介入，只能通過(guò)促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)來(lái)提升學(xué)習(xí)效率，給予學(xué)生更多時(shí)間探索自己感興趣的事情。但是，評(píng)價(jià)導(dǎo)向不變，多數(shù)學(xué)生的重心可能仍會(huì)放在考試和如何提升分?jǐn)?shù)上，借助生成式人工智能來(lái)探索自己感興趣的問(wèn)題的重要性則相對(duì)滯后。要想真正發(fā)揮生成式人工智能的重要作用，助力教育回歸到發(fā)展人的本質(zhì)，仍要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究與制度研究，調(diào)整評(píng)價(jià)方式。

三 生成式人工智能教育價(jià)值的應(yīng)用策略

1 工具層：加強(qiáng)產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)，匹配師生實(shí)際需求

作為工具，生成式人工智能面臨的最大困難是對(duì)于教育場(chǎng)景和當(dāng)前教師隊(duì)伍的適用性不足。當(dāng)然，這也意味著我國(guó)生成式人工智能教育應(yīng)用仍大有可為，要深入教育應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合師生的需求開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。具體而言，可以采取如下策略：①根植于實(shí)際教學(xué)需求設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)生成式人工智能教育產(chǎn)品，測(cè)試實(shí)際教學(xué)效果。Khanmigo^[66]、星火語(yǔ)伴^[67]、MathGPT^[68]等專(zhuān)為教育領(lǐng)域不同方向研發(fā)的生成式人工智能教育產(chǎn)品正在不斷涌現(xiàn)，但這些產(chǎn)品是否滿足實(shí)際的教學(xué)需求、真實(shí)的教學(xué)效果又如何，仍需科學(xué)規(guī)范的測(cè)試驗(yàn)證。此外，針對(duì)以ChatGPT為代表的通用模型容易存在拼湊錯(cuò)誤答案、學(xué)科知識(shí)聯(lián)系弱等問(wèn)題，良好的教育應(yīng)用產(chǎn)品及教學(xué)效果的實(shí)現(xiàn)仍需要高水平的教育知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，相關(guān)模型和產(chǎn)品必須確保所講授的學(xué)科知識(shí)、常識(shí)、意識(shí)形態(tài)的正確性，并且注重學(xué)科知識(shí)的聯(lián)系。②建立生成式人工智能教育產(chǎn)品的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。在產(chǎn)品進(jìn)入課堂之前需要嚴(yán)格把關(guān)，不僅要關(guān)注產(chǎn)品本身的成本、質(zhì)量、響應(yīng)速度，還要測(cè)試產(chǎn)品與教育場(chǎng)景的匹配性，以及對(duì)于學(xué)生、教師、管理者而言的易用性和有用性……因而一套生成式人工智能教育產(chǎn)品的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)亟待提出，以篩選出真正優(yōu)質(zhì)的生成式人工教育產(chǎn)品。③提出各類(lèi)生成式人工智能參與的教學(xué)模式。生成式人工智能若要在教育中發(fā)揮最大潛力，只有產(chǎn)品是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，仍需要通過(guò)適用的教學(xué)模式匹配教學(xué)場(chǎng)景，如陳靜遠(yuǎn)等^[69]提出“生成式人工智能促進(jìn)以知識(shí)點(diǎn)為核心的教學(xué)模式”，為教師提供知識(shí)點(diǎn)組織的建議、生成相關(guān)教學(xué)資源、設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)互動(dòng)，為學(xué)生推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)資源、啟發(fā)學(xué)生理解知識(shí)點(diǎn)。以知識(shí)點(diǎn)為核心的教學(xué)模式更注重知識(shí)的作用，具有較強(qiáng)的通用性。但不同學(xué)科具有不同的特點(diǎn)，仍需要各類(lèi)教學(xué)模式的提出和有效性驗(yàn)證，如在學(xué)習(xí)注重推理的學(xué)科時(shí)，生成式人工智能參與的教學(xué)模式可更加側(cè)重提供推理腳手架。④培訓(xùn)教師使用生成式人工智能教育產(chǎn)品。陳玉琨^[70]認(rèn)為未來(lái)教師在生成式人工智能的協(xié)助下將成為超級(jí)教師，機(jī)器負(fù)責(zé)教學(xué)、教師注重育人。在當(dāng)前階段，教師不僅需要承擔(dān)教書(shū)育人的雙重職責(zé)，還需要在使用生成式人工智能輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的過(guò)程中發(fā)揮主導(dǎo)作用，確定協(xié)助模式，并嚴(yán)格監(jiān)管生成式人工智能的應(yīng)用。因而，在設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)高質(zhì)量教育產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，有必要對(duì)教師開(kāi)展關(guān)于產(chǎn)品使用方式、注意事項(xiàng)等方面的培訓(xùn)工作，以充分發(fā)揮教師的主觀能動(dòng)性，真正促進(jìn)生成式人工智能與教育的融合。

2 融合層：打通技術(shù)融合壁壘，重構(gòu)周?chē)M織結(jié)構(gòu)

生成式人工智能技術(shù)與其他技術(shù)的融合，正在不斷地重塑教育體系。這種融合不僅需要技術(shù)層面的合作與創(chuàng)新，也對(duì)教育組織的結(jié)構(gòu)提出了新的要求。一方面，必須加強(qiáng)教育體系內(nèi)部技術(shù)的整合和協(xié)調(diào)，確保生成式人工智能與現(xiàn)有的教育技術(shù)如虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)圖譜等能夠無(wú)縫銜接。例如，生成式人工智能可以與虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)聯(lián)動(dòng)：學(xué)生在虛擬環(huán)境中沉浸式地進(jìn)行學(xué)習(xí)，如參與虛擬實(shí)驗(yàn)或角色扮演，從而獲得更豐富、生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)；虛實(shí)結(jié)合環(huán)境中的生成式人工智能可以扮演任意角色或整合在線課程、教材、學(xué)術(shù)研究等各類(lèi)學(xué)習(xí)資源，為學(xué)生提供多樣化的學(xué)習(xí)資源和場(chǎng)景，突出虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的沉浸性和交互性。為此，教育機(jī)構(gòu)可以建立一個(gè)多學(xué)科的技術(shù)整合團(tuán)隊(duì)，技術(shù)專(zhuān)家、教育學(xué)家、心理學(xué)家和課程設(shè)計(jì)師共同工作，以確保技術(shù)解決方案既滿足教學(xué)需求，又符合學(xué)生的心理和認(rèn)知特點(diǎn)。此外，還可以開(kāi)發(fā)統(tǒng)一的技術(shù)框架與接口標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)不同技術(shù)之間的現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和功能互補(bǔ)。

另一方面，周?chē)M織結(jié)構(gòu)的重構(gòu)是實(shí)現(xiàn)技術(shù)融合價(jià)值的關(guān)鍵。類(lèi)似于幻燈片和投影儀走進(jìn)中小學(xué)課堂的過(guò)程，從軟硬件到觀念再到組織結(jié)構(gòu)，生成式人工智能技術(shù)融合價(jià)值的實(shí)現(xiàn)同樣需要逐層打通。只有通過(guò)教師對(duì)技術(shù)的使用意愿、家長(zhǎng)對(duì)技術(shù)的接受程度以及學(xué)校對(duì)技術(shù)的支撐能力和評(píng)價(jià)制度的高度協(xié)調(diào)，技術(shù)融合課堂才能常態(tài)化開(kāi)展。具體而言，可以從轉(zhuǎn)變利益相關(guān)者的理念入手，宣傳推廣技術(shù)融合的優(yōu)秀案例，讓教師、家長(zhǎng)與教學(xué)管理者充分認(rèn)識(shí)到生成式人工智能技術(shù)的重要價(jià)值和潛在風(fēng)險(xiǎn)；在觀念轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)上，利用技術(shù)改造教師活動(dòng)、學(xué)習(xí)方式與管理制度。例如，在將生成式人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，打造虛擬教師、學(xué)生實(shí)行個(gè)性化適應(yīng)學(xué)習(xí)時(shí)，教師可以將更多的工作重心放在育人之上；協(xié)作學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)能夠較好地鍛煉學(xué)生的溝通能力、問(wèn)題解決能力，避免“生成式人工智能完全代替學(xué)生腦力勞動(dòng)”情形的出現(xiàn)，成為技術(shù)融入教育場(chǎng)景的良好選擇；除了利用生成式人工智能完成重復(fù)的通知工作之外，教育管理者還應(yīng)建立技術(shù)融合的監(jiān)管與服務(wù)機(jī)制，有效保護(hù)學(xué)生的隱私和數(shù)據(jù)安全，確保技術(shù)融合起到正向促進(jìn)教育的作用。

3 終極層：加強(qiáng)基礎(chǔ)機(jī)制研究，科學(xué)推進(jìn)因材施教

生成式人工智能技術(shù)的進(jìn)步為個(gè)性化自適應(yīng)系統(tǒng)智能性的提升帶來(lái)了契機(jī)，有益于開(kāi)展因材施教。因材施教意味著需要深入了解每位學(xué)生的需求、興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，以便為其提供最佳的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議正式提出人工智能的概念以來(lái)，人工智能技術(shù)幾乎同步作用于教育領(lǐng)域，致力于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，大致可以分為三個(gè)階段^[71]：①20世紀(jì)50年代興起的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)，典型代表是可編程自動(dòng)教學(xué)系統(tǒng)PLATO，支持學(xué)生跳過(guò)“簡(jiǎn)單”或“熟悉”的課程材料，專(zhuān)注于更有深度或更難掌握的內(nèi)容；但當(dāng)時(shí)該系統(tǒng)還較為簡(jiǎn)單，智能化程度較低。②20世紀(jì)70年代興起的智能教學(xué)系統(tǒng)（也常稱為智能導(dǎo)師系統(tǒng)），能夠基于專(zhuān)家模型、學(xué)生模型和導(dǎo)師模型，讓計(jì)算機(jī)像人類(lèi)教師一樣指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)，典型代表是講授南美洲地理的Scholar系統(tǒng)，能夠?yàn)閷W(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)提供有價(jià)值的認(rèn)知和學(xué)習(xí)工具，但是與人類(lèi)教師相比還有一定的差距。③20世紀(jì)90年代以來(lái)興起的個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使人工智能技術(shù)聯(lián)動(dòng)學(xué)習(xí)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，為學(xué)生提供個(gè)性化干預(yù)，典型代表是可汗學(xué)院的學(xué)習(xí)分析儀表盤(pán)系統(tǒng)。承接人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展脈絡(luò)，生成式人工智能需要進(jìn)一步提升智能性，搭建個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)^[72]，讓學(xué)生將更多時(shí)間投入到自己感興趣的領(lǐng)域，助力快樂(lè)學(xué)習(xí)。

個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)同樣需要學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)機(jī)制研究作為保障。學(xué)習(xí)基礎(chǔ)機(jī)制研究直接指向教育領(lǐng)域的核心問(wèn)題——人是如何學(xué)習(xí)的？如何進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)？通過(guò)學(xué)習(xí)科學(xué)領(lǐng)域的教育學(xué)家、心理學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作，深入研究大腦的認(rèn)知與學(xué)習(xí)規(guī)律，可以更好地了解協(xié)作學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、虛擬情境中的學(xué)習(xí)等各教育領(lǐng)域的學(xué)生特征和學(xué)習(xí)規(guī)律。在掌握規(guī)律的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)證研究探明有效的學(xué)習(xí)策略，如游戲化學(xué)習(xí)策略、在線學(xué)習(xí)策略、復(fù)習(xí)策略等，從而最大程度地提升學(xué)習(xí)效果。這種基礎(chǔ)機(jī)制研究有助于開(kāi)發(fā)更有效的生成式人工智能工具、開(kāi)展更有效的技術(shù)融合，使生成式人工智能在教育領(lǐng)域中跳出“非顯著性差異”的困境，助力學(xué)生自由全面的發(fā)展，讓學(xué)生享受學(xué)習(xí)的快樂(lè)。

四 結(jié)語(yǔ)

習(xí)近平總書(shū)記在二十大報(bào)告中指出，教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。當(dāng)今，生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)成為社會(huì)發(fā)展邁向新階段的象征，也是大國(guó)博弈的新邊疆^[73]。作為國(guó)家基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性支撐的教育系統(tǒng)，更要未雨綢繆、提前部署。我們既要充分認(rèn)識(shí)到生成式人工智能的教育價(jià)值，也要意識(shí)到生成式人工智能給社會(huì)帶來(lái)了極大的不確定性^[74]。當(dāng)前采取的各類(lèi)教育策略和干預(yù)措施都是在不確定性中構(gòu)建新秩序以尋求發(fā)展的穩(wěn)定性，即在工具層面和融合層面構(gòu)建新的教育秩序以尋求教育本質(zhì)的回歸。

當(dāng)然，教育系統(tǒng)性變革的過(guò)程往往復(fù)雜且緩慢，即使是以ChatGPT為代表的生成式人工智能，在短期內(nèi)也難以讓教育產(chǎn)生天翻地覆的變化。生成式人工智能還面臨教育應(yīng)用難深入、教育系統(tǒng)變革難推進(jìn)、效能提升難顯著的困難，這都需要采取策略一一解決。無(wú)論如何，相信在科技發(fā)展迅速的時(shí)代中，我們能夠把握住教育的本質(zhì)，有所變也有所守，讓生成式人工智能賦予未來(lái)教育無(wú)限有益的可能。

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Generative Artificial Intelligence and Educational Transformation： Values， Difficulties and Strategies

ZHANG Peng¹????WANGYang^{2[Corresponding Author]}SHANGJun-Jie¹

（1. Lab of Learning Sciences， Graduate School of Education， Peking University，?Beijing，

China 100871; 2. China Academy of Chinese Medical Sciences， Beijing， China 100700）

Abstract： As?the advanced modern technology， generative artificial intelligence has become an inevitable transformation in education. So， in the field of education， what the value of generative artificial intelligence?is， what difficulties will be encountered?in the process of value realization， and how to deal with the?difficulties?to?realize the value？ The three questions?were systematically in this paper. Firstly， the three layers of educational value of generative artificial intelligence?were proposed in this paper， as assisting students， teachers， and teaching administrators at the tool level to promote the teaching transformation; integrating multiple technologies at the fusion level to reshape the educational system; and empowering a return to the essence of education at the ultimate level. Subsequently， the three layers of difficulties faced in realizing these values?were discussed， which included the difficulty in the deep penetration of educational applications， the difficulty in?the advancement of?educational system reforms， and?the difficulty in?in the improvement of?the efficiency. Finally， according to the?three levels of value and difficulties， the strategies to address the difficulties?were put forward： strengthening product research and development to match teachers?and students?needs， breaking through technological integration barriers to reconstruct the surrounding organizational structures， and enhancing fundamental mechanism research?to scientifically promote individualized teaching. Through the?systematic study of the generative artificial intelligence in education， this paper?was expected to provide theoretical reference and practical guidance for the use of generative artificial intelligence technology to promote digital transformation in education.

Keywords： generative artificial intelligence; ChatGPT; educational transformation; reshaping education; future education; learning science

*基金項(xiàng)目：本文為北京市社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“生成式人工智能與教師發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23JYA004）的階段性研究成果。

作者簡(jiǎn)介：張鵬，在讀博士，研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)，郵箱為zhangpeng@stu.pku.edu.cn。

編輯：小時(shí)