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      數(shù)字時代GPT技術(shù)對中國舞蹈教育的影響探析

      2024-06-17 02:44:16李紫鍵
      藝術(shù)科技 2024年9期
      關(guān)鍵詞:數(shù)字時代個性化教學(xué)

      摘要:目的:文章旨在探討人工智能技術(shù)的重要突破——GPT系統(tǒng)(Generative Pre-trained Transformer)對中國舞蹈教育領(lǐng)域產(chǎn)生的影響,分析GPT系統(tǒng)在中國舞蹈教育中的潛在作用,探討其如何改進教學(xué)方法,優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗,并促進中國舞蹈傳統(tǒng)的傳承。同時揭示GPT技術(shù)應(yīng)用于舞蹈教育中面臨的挑戰(zhàn)和問題。方法:文章采用文獻綜述、案例分析等方法。首先對GPT系統(tǒng)的基本原理和應(yīng)用領(lǐng)域進行詳細的文獻綜述,以理解其功能和潛力。然后通過案例分析,深入探討GPT系統(tǒng)在中國舞蹈教育中的實際應(yīng)用,重點關(guān)注個性化教學(xué)、創(chuàng)意激發(fā)和舞蹈傳承等方面。結(jié)果:研究表明,GPT系統(tǒng)在中國舞蹈教育中具有巨大的應(yīng)用潛力。采取個性化教學(xué)手段,GPT可以根據(jù)學(xué)生的需求和水平提供個性化的學(xué)習(xí)材料,從而提高學(xué)習(xí)效率。此外,GPT的創(chuàng)意生成功能可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和想象力,促進他們在舞蹈領(lǐng)域的創(chuàng)新。同時,GPT還可以用于記錄和傳承中國傳統(tǒng)舞蹈,以促進這一珍貴文化遺產(chǎn)的傳承和弘揚。結(jié)論:GPT系統(tǒng)對中國舞蹈教育領(lǐng)域具有重要的影響。然而,也必須謹慎應(yīng)對技術(shù)應(yīng)用中的挑戰(zhàn),如平衡人機關(guān)系和隱私保護。最終,在中國舞蹈教育中高效應(yīng)用GPT技術(shù)需要技術(shù)與教育者的緊密合作,以確保學(xué)生能夠充分受益于這一創(chuàng)新,同時保護他們的權(quán)益和隱私。通過深入挖掘GPT系統(tǒng)的潛力,中國舞蹈教育將迎來更繁榮的未來,同時促進中國傳統(tǒng)舞蹈的保護與傳承。

      關(guān)鍵詞:GPT系統(tǒng);中國舞蹈教育;個性化教學(xué);數(shù)字時代;技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)

      中圖分類號:G642;J70-4 文獻標識碼:A 文章編號:1004-9436(2024)09-0-03

      隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸成為各個領(lǐng)域的創(chuàng)新引擎,人工智能(AI)技術(shù)正引領(lǐng)著教育領(lǐng)域的革新和創(chuàng)新。其中,由OpenAI公司開發(fā)的GPT(Generative Pre-trained Transformer)作為自然語言處理領(lǐng)域的杰出成果,引發(fā)了廣泛的討論和專家學(xué)者的研究興趣。作為自然語言處理領(lǐng)域的重要突破之一,GPT在日常對話、文本生成以及教育領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力,為各學(xué)科發(fā)展注入了新的活力。人工智能技術(shù)的崛起也為舞蹈教育提供了新的可能。本文著眼于舞蹈教育領(lǐng)域,將GPT與中國舞蹈文化相融合,探討其對中國舞蹈教育發(fā)展帶來的深遠影響,從而為舞蹈教育領(lǐng)域的實踐者、研究者和決策者提供有益的參考和啟示。

      1 GPT技術(shù)原理與發(fā)展

      人工智能的快速發(fā)展在全球范圍內(nèi)引發(fā)了巨大的反響。GPT作為自然語言處理領(lǐng)域的重要成果之一,展示了人工智能在生成自然語言方面的驚人能力。本章詳細介紹GPT的技術(shù)原理和發(fā)展歷程,為進一步探討其在中國舞蹈教育領(lǐng)域的應(yīng)用做好準備。GPT的核心技術(shù)基于Transformer架構(gòu),這是一種基于注意力機制(attention mechanism)的深度學(xué)習(xí)模型。Transformer的創(chuàng)新之處在于能在處理序列數(shù)據(jù)時捕捉長距離依賴關(guān)系,使生成文本更具上下文的連貫性。GPT基于此原理進行優(yōu)化,使其在生成對話和文本方面表現(xiàn)卓越。

      GPT的發(fā)展歷程展示了人工智能在自然語言處理領(lǐng)域的持續(xù)突破。早期的GPT模型在文本生成任務(wù)上取得顯著成果,但其回復(fù)在對話中往往缺乏連貫性。2018年,OpenAI首次提出GPT的概念,發(fā)布了第一個版本GPT-1。GPT-1基于Transformer架構(gòu),使用了1.3億個參數(shù),并在大型文本語料庫上進行預(yù)訓(xùn)練。它在多個NLP任務(wù)上取得令人印象深刻的結(jié)果,如文本生成、機器翻譯和情感分析。2019年,OpenAI發(fā)布了GPT-2,這一版本相對于GPT-1來說更強大。GPT-2使用了1.5億個至15億個參數(shù)的變種。GPT-2引發(fā)了廣泛的討論。2020年,OpenAI發(fā)布了GPT-3,這一版本的模型規(guī)模遠超之前的版本。GPT-3使用了1.75萬億個參數(shù),它在廣泛的NLP任務(wù)上表現(xiàn)出色,包括文本生成、問答、文本分類等。2022年,OpenAI公司對GPT-3進行調(diào)整后推出GPT(即GPT-3.5)。2023年3月OpenAI公司發(fā)布新一代AI語言大模型GPT-4,并宣稱GPT-4是“OpenAI最先進的系統(tǒng)”“能夠產(chǎn)生更安全、更有用的響應(yīng)”。模型規(guī)模不斷擴大,表現(xiàn)也越發(fā)出色。GPT-4展現(xiàn)了尤為驚人的生成能力。英國愛丁堡大學(xué)設(shè)計信息學(xué)數(shù)字文化遺產(chǎn)教授、《數(shù)字人文導(dǎo)讀》主編梅麗莎·特拉斯表示“GPT與現(xiàn)有的人工智能技術(shù)有著非常密切的聯(lián)系,但有一點不同,即GPT的用戶可以通過提問來訓(xùn)練GPT。因此,作為技術(shù)的使用者,大眾擁有了更多控制技術(shù)的權(quán)力。此外,大眾還能學(xué)習(xí)如何與技術(shù)展開對話,了解技術(shù)擅長處理哪些任務(wù),明確人類比技術(shù)更加精通的事務(wù)”[1]。

      2 中國舞蹈教育的歷史與現(xiàn)狀

      中國的舞蹈傳統(tǒng)可以追溯到古代的宗教儀式和宮廷禮儀。而民間舞蹈則反映了不同地區(qū)、民族的風土人情和民俗習(xí)慣,以其豐富的創(chuàng)意和情感在群體中傳承和流傳。隨著社會的變革,舞蹈教育逐步進入大眾視野,成為大眾學(xué)習(xí)和欣賞的一種藝術(shù)形式。20世紀初,中國舞蹈教育經(jīng)歷了現(xiàn)代化的嘗試。舞蹈學(xué)院和舞蹈團體的成立讓中國舞蹈教育的面貌煥然一新。在不同時期,政治和社會變革也對舞蹈教育產(chǎn)生了影響,但舞蹈仍在持續(xù)傳承和發(fā)展。

      如今,中國的舞蹈教育在國內(nèi)外具有廣泛的影響力。在舞蹈教育的推動下,越來越多的學(xué)生選擇舞蹈教育專業(yè),致力于為中國舞蹈事業(yè)的發(fā)展提供人力資源支撐。然而,中國舞蹈教育也面臨一些挑戰(zhàn)。首先,需要解決傳統(tǒng)與現(xiàn)代如何更好融合的問題。中國舞蹈文化源遠流長,但不斷涌現(xiàn)的現(xiàn)代舞蹈等新興形式對中國傳統(tǒng)舞蹈產(chǎn)生了不小的沖擊。如何在繼承傳統(tǒng)的同時保持開放創(chuàng)新是一個亟待解決的問題。其次,面對教育質(zhì)量不均衡的挑戰(zhàn)。一些舞蹈學(xué)校和培訓(xùn)機構(gòu)過度追求商業(yè)利益,忽視了教育質(zhì)量的提升。這可能導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中受到消極影響,制約舞蹈教育的長遠發(fā)展。此外,舞蹈教育的傳承問題也不容忽視。許多傳統(tǒng)舞蹈形式瀕臨失傳,后繼無人。同時,基層舞蹈教育資源匱乏,不利于舞蹈文化的普及。

      盡管面臨諸多挑戰(zhàn),中國舞蹈教育的未來依然充滿希望。隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)如GPT等將為舞蹈教育帶來新的可能。中國舞蹈教育已開始應(yīng)用人工智能技術(shù)的嘗試。例如,一些舞蹈學(xué)校嘗試使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)輔助教學(xué),讓學(xué)生身臨其境地感受舞蹈表演的魅力。GPT等技術(shù)的引入有望進一步擴展舞蹈教育的邊界,為學(xué)生提供更多元化的學(xué)習(xí)體驗。

      3 GPT在舞蹈教育中所展現(xiàn)的特點

      作為一種強大的自然語言處理模型,GPT已逐漸滲透到各個領(lǐng)域,包括文化藝術(shù)領(lǐng)域。要以開放的心態(tài)審慎評估和利用這一創(chuàng)新技術(shù),挖掘其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,提高學(xué)生的舞蹈學(xué)習(xí)效率。在這個過程中,找到平衡點是關(guān)鍵[2]。在舞蹈教育中,GPT展現(xiàn)出如下特點和巨大的潛力。

      GPT具有自然語言生成能力,可以為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)輔助。學(xué)生可以向GPT提出關(guān)于舞蹈技巧、動作要領(lǐng)、舞蹈歷史等方面的問題,GPT可以根據(jù)問題為學(xué)生提供詳細的解答和指導(dǎo),幫助學(xué)生更好地理解和掌握舞蹈知識。比如編舞專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中,如果需要進行跨舞種編導(dǎo)編創(chuàng)或想要開闊編創(chuàng)思路,就可以利用GPT來獲取相應(yīng)領(lǐng)域知識,并結(jié)合自身需求開展工作。

      GPT的即時性令其成為一個強大的問題解答工具。學(xué)生可以隨時向GPT提問,無論是關(guān)于舞蹈技巧、舞蹈歷史還是表演技巧的問題,GPT都可以在第一時間提供答案和建議,幫助學(xué)生迅速解決問題。2023年5月18日,OpenAI在官網(wǎng)宣布,其在美國推出適用于iOS的ChatGPT應(yīng)用程序,其即時性與便利性進一步增強。同時,在舞蹈教材的生成與定制方面,GPT可以根據(jù)需求生成文本內(nèi)容。教師可以提供一些關(guān)鍵詞或問題,讓GPT生成詳細的舞蹈教材,包括舞蹈動作的描述、技巧的講解、示范視頻的鏈接等。這使教材的定制變得更加靈活和高效。另外,在跨文化交流與學(xué)習(xí)方面,GPT具有獨特的優(yōu)勢。GPT促進了跨文化藝術(shù)交流與表達。舞蹈作為一種非語言性的藝術(shù),通過肢體語言傳遞思想情感。然而,來自不同文化背景的觀眾可能需要掌握一些背景知識才能更好地理解舞蹈作品。學(xué)生可以通過GPT了解世界各地的舞蹈文化,學(xué)習(xí)不同舞蹈的風格特點和技巧,達到開闊視野的目的。

      4 傳承與創(chuàng)新:GPT對中國舞蹈的影響

      作為一種自然語言處理模型,GPT已對多個領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的影響,包括文化藝術(shù)領(lǐng)域,而歸屬于文化藝術(shù)領(lǐng)域的中國傳統(tǒng)舞蹈也不可避免地受到GPT的影響。從前,傳統(tǒng)文化的傳承以文字記載、口傳心授、言傳身教等自然傳承為主,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能的融入高度契合中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化新時代傳承和創(chuàng)新的需求[3]。中國少數(shù)民族舞蹈具有豐富多樣的特點,舞蹈風格、服飾和文化元素獨具特色。然而,許多少數(shù)民族傳統(tǒng)舞蹈陷入后繼無人,瀕臨失傳的危機中,傳承渠道受限,逐漸被邊緣化。面對此情況,GPT可以發(fā)揮重要作用。以一個假設(shè)的情景為例:一個年長的少數(shù)民族舞蹈家希望將他的傳統(tǒng)舞蹈傳承給下一代,但由于時空阻隔、語言障礙等,傳統(tǒng)舞蹈傳承面臨不少困難和挑戰(zhàn)。在這種情況下,GPT可以被用來記錄和傳承傳統(tǒng)舞蹈知識。舞蹈家可以與GPT對話,描述舞蹈的動作、節(jié)奏、文化背景等,GPT則會生成相應(yīng)的文字記錄。這些文字記錄可以用于制作教材、教學(xué)視頻等,為對傳統(tǒng)舞蹈感興趣的人提供學(xué)習(xí)資料,促使傳統(tǒng)舞蹈在虛擬空間中得以傳承??梢酝ㄟ^GPT為舞蹈作品提供詳盡的歷史和文化解讀,幫助觀眾更好地理解舞蹈的內(nèi)涵和情感表達。這也有助于傳承中國傳統(tǒng)舞蹈的精髓,使之不僅是技巧的傳遞,還是文化的傳播。

      創(chuàng)新是文化藝術(shù)不可或缺的一部分,而中國傳統(tǒng)舞蹈要在尊重傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上創(chuàng)新。GPT在這方面能夠發(fā)揮橋梁作用。它可以生成創(chuàng)意性的舞蹈動作、編排構(gòu)思,為舞蹈創(chuàng)作提供新的思路和靈感。編創(chuàng)者可以通過與GPT交流,拓展自身創(chuàng)作思路,融合多元化藝術(shù)風格,讓舞蹈煥發(fā)新的生命力。GPT不僅在舞蹈領(lǐng)域有造詣,在其他領(lǐng)域也被廣泛應(yīng)用。將不同領(lǐng)域的創(chuàng)意與舞蹈相融合,能夠創(chuàng)造出新穎獨特的舞蹈形式。例如,將中國文學(xué)作品、科技概念、民俗文化等融入舞蹈創(chuàng)作,為傳統(tǒng)舞蹈注入現(xiàn)代元素,增強其吸引力。舞蹈創(chuàng)作極富挑戰(zhàn)性,需要創(chuàng)作者發(fā)揮想象力。創(chuàng)造力和靈感是成為一位真正的藝術(shù)家的關(guān)鍵,但并不是每一個有創(chuàng)造力和靈感的人都能成為藝術(shù)家[4]。GPT可以作為創(chuàng)作助手,從而推動舞蹈創(chuàng)作的創(chuàng)新和多樣性。

      在跨文化交流和表達方面,GPT在中國舞蹈領(lǐng)域的應(yīng)用可以起到促進跨文化交流和表達的作用。作為一種強大的自然語言處理工具,GPT能夠幫助中國舞蹈更好地跨越語言和文化障礙,與世界各地的觀眾交流。它在促進文化多樣性、提升舞蹈的國際影響力等方面發(fā)揮了積極作用,推動中國舞蹈的全球傳播。

      在舞蹈演出推廣方面,通過其多語言翻譯和內(nèi)容生成功能,GPT能將舞蹈作品的相關(guān)信息傳達給全球觀眾。它可以將演出介紹、背后的文化故事和藝術(shù)內(nèi)涵翻譯成多種語言,擴大演出的受眾范圍。此外,GPT還能生成吸引人的舞蹈宣傳文本,強化推廣效果。綜合來看,GPT為舞蹈演出推廣提供了一種高效、便捷的方式,促進舞蹈文化的傳播與交流。

      在尊重文化多樣性與促進文化交流方面,GPT在促進不同文化間的交流與理解方面發(fā)揮著積極作用。在傳統(tǒng)舞蹈領(lǐng)域,它可以為觀眾解釋舞蹈背后的文化含義,避免產(chǎn)生誤解和偏見,尊重文化多樣性與促進文化交流。總的來說,GPT對中國舞蹈領(lǐng)域產(chǎn)生了多方面的影響。它為傳統(tǒng)舞蹈的保護與傳承、創(chuàng)新與融合,以及跨文化交流與表達提供了有力支持。

      5 結(jié)語

      雖然GPT在舞蹈教育領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,但其應(yīng)用也面臨著一些挑戰(zhàn)和限制。首先,面臨技術(shù)準確性和精確性的問題。在舞蹈教育中,要確保生成的內(nèi)容是準確和專業(yè)的,以滿足學(xué)生和教師的需求。其次,面臨人機關(guān)系平衡方面的挑戰(zhàn)。GPT技術(shù)雖然可以提供教學(xué)輔助,但不能取代人類教師的角色。教師仍然需要在課堂上傳授實際的技巧和情感體驗,引導(dǎo)學(xué)生獲得全面的發(fā)展。在舞蹈創(chuàng)作方面,GPT可以作為編導(dǎo)的創(chuàng)意助推器。然而,技術(shù)不能取代編導(dǎo)的審美和藝術(shù)眼光。編導(dǎo)仍然需要在創(chuàng)作中融入自己的情感和理念,確保舞蹈作品具有獨特的藝術(shù)價值。與此同時,隱私保護和數(shù)據(jù)安全也是需要重視的問題。在與GPT互動時,可能會泄露個人信息和數(shù)據(jù)。因此,為了保護使用者的隱私和權(quán)益,避免敏感信息的外泄和盜用,需要完善監(jiān)管措施和強調(diào)使用防護意識。

      過去幾十年來,舞蹈教育在不斷發(fā)展與演變,借助技術(shù)的力量向前邁出一大步。然而,GPT技術(shù)的出現(xiàn),標志著舞蹈教育即將進入一個全新的時代。從個性化教學(xué)到創(chuàng)意激發(fā),再到舞蹈傳承,GPT在不同層面展現(xiàn)了獨特的潛力和價值。它不僅拓寬了教學(xué)思路,還為舞蹈創(chuàng)作帶來了創(chuàng)意靈感,同時為傳統(tǒng)舞蹈的傳承和保護提供了新的工具。

      總之,GPT技術(shù)在舞蹈教育領(lǐng)域已取得了顯著的應(yīng)用成果,并展現(xiàn)出巨大的潛力。然而,在享受技術(shù)帶來的益處的同時,也要保持謹慎的態(tài)度,充分認識技術(shù)的優(yōu)劣勢,最大限度發(fā)揮該技術(shù)對舞蹈教育的促進作用。未來,GPT技術(shù)將在與人類教育者密切高效合作的前提下,為中國舞蹈教育的繁榮和創(chuàng)新貢獻更多力量。通過持續(xù)探索和實踐,可以在教育與技術(shù)的交匯點上創(chuàng)造出更加豐富多彩的舞蹈教育圖景。這需要教育者、技術(shù)專家和社會各界共同努力,為學(xué)生提供更好的舞蹈教育體驗,培養(yǎng)出更具創(chuàng)造力和藝術(shù)魅力的舞者。

      參考文獻:

      [1] 趙琪,劉雨微. ChatGPT科研無法代替人類[N].中國社會科學(xué)報,2023-02-24(003).

      [2] 蔣里. AI驅(qū)動教育改革:ChatGPT/GPT的影響及展望[J].華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版),2023(7):143-150.

      [3] 劉志筠.人工智能與傳統(tǒng)文化深度融合的多維路徑[J].中國國情國力,2020(5):26-28.

      [4] 竇心語,賈琳. AI賦能舞蹈編創(chuàng)的技術(shù)綜述與人才培養(yǎng)的展望[J].浙江藝術(shù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報,2022(4):90-96.

      作者簡介:李紫鍵 (1989—),男,博士在讀,研究方向:藝術(shù)文化理論與歷史。

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