井晶?李健秋

摘 要：自古以來，中國詩文與音樂的關系密不可分，以“詩文賦樂”為載體的詩文音樂是詩文教學與傳播的有效手段之一。隨著人工智能高速發(fā)展，利用AI作曲系統(tǒng)輔助“詩文賦樂”成為詩文教學與傳播的新方式。通過對中小學師生進行“AI作曲輔助‘詩文賦樂音樂創(chuàng)作”調(diào)研發(fā)現(xiàn)，受調(diào)師生一方面肯定音樂對詩文學習與記憶的積極影響，另一方面對AI作品的藝術性持懷疑態(tài)度并對AI作曲系統(tǒng)操作的復雜性感到擔憂。以古詩為歌詞，通過“央音AI自動作曲系統(tǒng)”與“CREEVO”兩款AI作曲系統(tǒng)實踐發(fā)現(xiàn)，兩款作曲系統(tǒng)在短小詩文音樂創(chuàng)作方面表現(xiàn)突出。隨著AI技術不斷進步，AI作曲可為“詩文賦樂”提供全新的音樂創(chuàng)作方式與實踐。

關鍵詞：AI作曲；詩文賦樂；詩文教學與傳播

中圖分類號：J614 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0905（2024）12-00-03

中國的詩歌產(chǎn)生于文字發(fā)明之前，從神農(nóng)時期的《蠟辭》①到《詩經(jīng)》《楚辭》、漢樂府再到唐詩、宋詞、元曲，皆可以配樂歌唱，詩文和音樂從一開始便密不可分?！抖Y記·樂記》中記載：“故歌之為言也，長言之也。說之故言之，言之不足故長言之，長言之不足故嗟嘆之?！敝燧d堉在《鄉(xiāng)飲詩樂譜》中說得更明白：“古詩存者三百余篇，皆可以歌?！笨梢?，音樂在詩文理解與傳播中起到關鍵性作用。

2018年，中央電視臺綜合頻道和央視創(chuàng)造傳媒有限公司聯(lián)合制作推出文化音樂節(jié)目《經(jīng)典詠流傳》，將經(jīng)典詩文與現(xiàn)代音樂進行融合并進行再創(chuàng)作，孵化出《定風波》《墨梅》等優(yōu)秀的詩文藝術歌曲。自此為“舊詩作”譜上“新旋律”的詩文傳播形式通過官方推廣途徑正式宣告成為詩文發(fā)展的新道路。如今，以《經(jīng)典詠流傳》為代表，“詩文賦樂”的詩文音樂性再創(chuàng)作重新回到了大眾的視野并引起了廣泛的關注，也響應了第十九次全國代表大會報告中“推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉化、創(chuàng)新性發(fā)展”的精神號召。

一、AI作曲發(fā)展歷程

20世紀中葉起，科學家開始探索如何利用計算機生成音樂。20世紀60年代科學家John Chowning提出FM合成器技術，通過使用正弦波的頻率調(diào)制來生成音樂。但其輸出結果缺少情感和創(chuàng)意。這一時期AI作曲是通過編寫預定義的規(guī)則來生成音樂的，但受限于規(guī)則而缺乏創(chuàng)造力和表現(xiàn)力。1983年David Cope開發(fā)的EMI（Experiments in Musical Intelligence）系統(tǒng)使用了一種名為“帶有生物學約束的創(chuàng)造性進化”的算法，用動機和節(jié)奏屬性的語言協(xié)議來限制音符的產(chǎn)生，可以在分析古典音樂作品后指導創(chuàng)作出相同風格的新作品。這種具有實驗性質(zhì)的音樂生成項目引發(fā)了人們對計算機在音樂創(chuàng)作領域的作用和影響的思考，同時也促進了對音樂創(chuàng)作本質(zhì)和價值的討論。

第三次工業(yè)革命以來，隨著人工智能技術的快速發(fā)展，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的方法成為AI音樂的主流。通過使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）和變分自編碼器（VAE）等模型，AI可以學習和模仿人類音樂家的創(chuàng)作風格和技巧，生成逼真的音樂作品。其中的代表是由OpenAI發(fā)起的MuseNet項目。該項目使用了一種名為Transformer-XL的模型，可以在幾乎任何風格和樂器上生成高質(zhì)量的音樂。如今AI音樂創(chuàng)作已經(jīng)逐漸成為一個熱門的研究領域[1]。

在工業(yè)4.0及互聯(lián)網(wǎng)+背景下，AI能夠通過對光學樂譜的識別與樂音的掌握，對人類情感表達方式進行推理，從技術層面理解人類的情感，從而進行情感型的作曲。AI作曲系統(tǒng)已經(jīng)從提煉運用過往的作曲手法逐步發(fā)展為通過擴大音樂要素的數(shù)據(jù)分析創(chuàng)作出具有感情溫度的音樂作品。隨著技術不斷革新和優(yōu)化，AI音樂在音樂創(chuàng)作領域表現(xiàn)出更高的創(chuàng)造力和靈活性。

二、AI詩文作曲現(xiàn)狀調(diào)研

使用AI作曲系統(tǒng)為詩文譜曲是音樂創(chuàng)作的一個新興領域，尚未形成系統(tǒng)性的流程模式。筆者基于當前AI作曲的發(fā)展現(xiàn)狀與詩文傳播的痛點，以中小學詩文教學傳播為切口，采用“問卷+采訪”的方式，對中學教師及學生關于“AI作曲輔助‘詩文賦樂音樂創(chuàng)作”進行了調(diào)研。

在教師的調(diào)查問卷中，有關“是否聆聽過詩文歌曲”的問題得到了92.86%的受訪教師的肯定回答，僅有7.14%的受訪教師表示從未聽過詩文歌曲。接觸過詩文音樂的教師，全部會在教學中使用相關音樂進行輔助，其中92.86%的教師對使用音樂輔助的教學方式的效果表示認可，還有7.14%的教師認為效果一般。

反饋結果顯示，教師普遍認為音樂對于詩文記憶具有積極的影響，通過音樂的節(jié)奏、旋律和情感表達，可以幫助學生更容易地記憶和理解詩文的內(nèi)容和意義，愿意在教學實踐中積極推廣和應用這種跨學科的教學方法，但部分教師反饋在詩文教學中經(jīng)常存在“無歌可用”的困境。對于AI詩文音樂作曲，大部分教師表示對音樂作曲方面并不了解，尤其對于非音樂學科教師而言利用AI作曲系統(tǒng)為詩文創(chuàng)作譜曲難度較大，更寄希望于專業(yè)音樂人創(chuàng)作；音樂教師則認為這種結合詩歌、文學和音樂的形式可以激發(fā)學生的文學情感和音樂表現(xiàn)力，促進跨學科的綜合素質(zhì)培養(yǎng)[2]。

對學生的調(diào)查顯示，有一半以上的學生在詩文學習中遇到的最大的難題就是詩文記憶背誦問題，在僅有2.7%的受訪學生表示對音樂不感興趣或不了解，而對音樂感興趣的學生占到了97.3%，將詩文和音樂結合學習方式受到學生的歡迎，在學習中借助音樂對詩文進行記憶背誦是一個很普遍的現(xiàn)象，調(diào)查中74.32%的學生表示曾使用詩文音樂輔助詩文記憶。

學生通過欣賞喜愛的音樂獲得愉悅的感受，可以幫助其調(diào)整情緒，減輕焦慮和壓力。將詩文和音樂結合的學習方式更加生動、易記，受到學生的歡迎。但學生對于AI作曲為詩文配樂的態(tài)度各有不同，一部分學生認為AI作曲技術可以為詩文增添新穎的音樂表現(xiàn)形式，提升作品的藝術感染力和表現(xiàn)力，帶來更豐富的藝術體驗；另一部分學生擔心AI作曲為詩文配樂會破壞原作的情感和意境，使作品失去了原本的詩意和韻味。他們認為，人類創(chuàng)作者的情感和靈感是無法被AI替代的，擔心這種技術會讓詩文音樂變得過于商業(yè)化和機械化，加速音樂同質(zhì)化。

基于上述調(diào)研結果發(fā)現(xiàn)，在實際應用中，使用AI作曲技術為詩文譜曲所面臨的主要困境是AI對詩文情感理解的準確性與系統(tǒng)操作的復雜性。詩文中蘊含了深厚情感和獨特意境，盡管AI技術在模仿人類創(chuàng)作風格方面展現(xiàn)出了相當?shù)牟拍?，但在理解詩文的?nèi)在情感和深層含義方面，卻始終難以企及人類的深度，難以創(chuàng)作出相得益彰的旋律，甚至在創(chuàng)作中出現(xiàn)不符合詩文原意的歌曲[3]。

三、AI詩文作曲應用

目前，AI作曲在情感處理方面仍然存在一些挑戰(zhàn)，如情感理解的準確性、情感生成的真實性、情感智能助手的情感智能等方面仍有待進一步提升。但隨著AI系統(tǒng)的不斷學習和進化，其在把握詩文情感方面的能力也在逐年提高。由盧森堡音樂制作初創(chuàng)公司AIVA Technologies打造的一款名為AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）的AI作曲軟件采用深度學習技術，能夠根據(jù)用戶提供的音樂編碼生成全新的音樂作品。AIVA還能根據(jù)用戶的需求和喜好，創(chuàng)作出符合特定場景和情緒的音樂作品，為用戶提供更為豐富和個性化的音樂體驗。

作為一種全新的教學工具，AI作曲為教師和學生提供了更多的可能性和資源，但同時也帶來了一些挑戰(zhàn)和困難。一方面，在實際教學過程中，教師更傾向于選擇經(jīng)過時間考驗、穩(wěn)定可靠的教學方法和工具，以確保教學質(zhì)量和效果。AI作曲技術的不穩(wěn)定性可能會增加教學過程中的不確定性，進而加大教師的教學風險。另一方面，由于AI作曲系統(tǒng)的操作復雜度較高，導致教師難以在短時間內(nèi)有效掌握并運用。復雜的操作流程讓教師在使用時不僅影響教學效率，還可能對學生的學習體驗造成不良影響。因此，有必要對系統(tǒng)進行簡化或提供更為詳盡的使用培訓，以確保教師能夠輕松上手并充分利用其潛在的優(yōu)勢[4]。

對此，中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系科研團隊研發(fā)出一款名為“央音AI自動作曲系統(tǒng)”的軟件，用戶只需輸入歌詞，選擇歌曲參數(shù)，并通過云端制作，即可快速生成符合特定需求和風格的音樂作品。這一軟件系統(tǒng)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡，為音樂創(chuàng)作者提供更為便捷的創(chuàng)作工具。

另一具有代表性的軟件是由京都大學白壁中心研發(fā)和運營的自動音樂創(chuàng)作系統(tǒng)“CREEVO”，可由用戶輸入歌詞并設置作曲、節(jié)奏、和聲等參數(shù)，自動生成與歌詞相匹配的歌曲。CREEVO自2021年發(fā)布后，不斷增加新功能和歌曲變化。

這兩款系統(tǒng)交互界面操作簡單，畫面設計明快，更適合教育教學活動的需求。同時，采用人工與AI作曲相結合的創(chuàng)作方式，可以創(chuàng)作出既具有藝術價值又滿足教學需求的曲目。

筆者選取北宋詩人王安石創(chuàng)作的七言絕句《泊船瓜洲》作為歌詞，分別使用“央音AI自動作曲系統(tǒng)”與“CREEVO”作曲系統(tǒng)進行音樂創(chuàng)作：選擇簡單操作模式，在對話框輸入“京口瓜洲一水間，鐘山只隔數(shù)重山。春風又綠江南岸，明月何時照我還?！弊鳛楦柙~，系統(tǒng)會生成若干配有詩文歌詞的音樂片段供使用者選擇，并同時提供重新生成的選項，在選擇音樂片段后，系統(tǒng)將生成最終的目標音樂。

測試過程中發(fā)現(xiàn)，兩款作曲系統(tǒng)在短小詩文的音樂創(chuàng)作方面表現(xiàn)突出。通過對詩文人工斷句與調(diào)節(jié)，旋律與詩文的貼合度極高，旋律也更符合國人的聽覺審美，風格與學堂樂歌相似。由于中、日兩國同屬東方傳統(tǒng)文化，在理解文意特別是詩文方面具有天然的優(yōu)勢，創(chuàng)作的樂曲在旋律風格上更貼合詩文原有的意境。系統(tǒng)的交互界面簡潔明了，操作方面提供了兩種選擇，其中“簡單操作”系統(tǒng)是一種“傻瓜式”設計，不需要操作者具備任何音樂基礎，只需按照提示進行操作即可，極大地降低了操作難度。系統(tǒng)生成的音頻還包含所創(chuàng)作歌曲的音頻伴奏，這有助于減少使用者在后續(xù)推廣使用中的成本[5]。

然而，兩款作曲系統(tǒng)輸出的音頻質(zhì)量相較于歐美作曲系統(tǒng)存在一定的不足，且在歌詞的發(fā)散性創(chuàng)作和歌曲風格方面也存在一定的局限性。CREEVO由于語言翻譯原因，作為歌詞的詩文在系統(tǒng)斷句方面也存在一定的瑕疵，一定概率需要人工處理。

四、結束語

盡管當前AI作曲尚有許多不足之處，如缺乏獨特創(chuàng)意、對特定文化背景的理解有限以及難以復制人類情感的復雜性等，但相信隨著科技不斷進步與完善，AI作曲將成為未來音樂藝術教育的主流方式之一。在帶來更多機遇和挑戰(zhàn)的同時，AI作曲也將推動音樂與文化不斷創(chuàng)新與發(fā)展。

參考文獻：

[1]李婷婷.《詩經(jīng)》305篇皆可弦歌考論[J].東岳論叢，2009，30（04）：77-79.

[2]周潔，朱峰玉.從音樂載體《經(jīng)典詠流傳》視角窺視傳統(tǒng)文化傳播創(chuàng)新[J].北方音樂，2020（01）：251-252.

[3]林新遠.探索未來：從計算機輔助作曲到AI作曲[J].音樂愛好者，2022，（07）：40-45.

[4]陸敏捷.EMI與作曲大師的跨時空對話——新媒體時代音樂語言探索（一）[J].音樂探索，2014，30（04）：96-101.

[5]陳向華.基于多媒體平臺的高校音樂欣賞課程教學理念與范式探究[J].電化教育研究，2011（04）：109-113.

基金項目：1．阜陽師范大學教學研究項目“信息技術支持下高師音樂生教學能力培養(yǎng)優(yōu)化研究”（項目編號：2023JYXM0038）；2．安徽省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目“人工智能助力經(jīng)典詩文傳唱——AI作曲技術輔助詩文賦樂研究”（項目編號：S202310371024）；3．阜陽師范大學教學研究項目“新師范背景下基于OBE理念的音樂課程教學改革研究”（項目編號：2023JYXM0014）。

作者簡介：井晶（1981-），女，安徽淮南人，博士研究生，講師，從事音樂學與音樂教育等研究；李健秋（2003-），女，安徽蕪湖人，本科，從事音樂學研究。