熊云飚 代宇杰

關(guān)鍵詞：智慧城市；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；多期DID；融資約束；技術(shù)創(chuàng)新

改革開放以來，中國在城鎮(zhèn)化建設(shè)方面取得了舉世矚目的成就，截至2022年末，中國的常住人口城鎮(zhèn)化率已突破65.2%，提前完成“十四五”規(guī)劃與2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要中對我國城鎮(zhèn)化率的期望目標(biāo)。隨著城鎮(zhèn)化率的不斷提升，我國人口呈現(xiàn)出持續(xù)向城鎮(zhèn)地區(qū)集聚的趨勢，城鎮(zhèn)地區(qū)人口不斷膨脹，以人口膨脹、交通擁堵、資源短缺、環(huán)境污染為主要特征的“城市病”現(xiàn)象日益突出［1］，進(jìn)一步導(dǎo)致了城市建設(shè)與城市發(fā)展陷入失衡與無序的狀態(tài)，造成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展成本過高、居民生活質(zhì)量下降、資源過度浪費的城市發(fā)展困境，“城市病”逐漸成為各個城市在建設(shè)與管理過程中必須要面臨的難題，嚴(yán)重阻礙了城市的高質(zhì)量發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展［2］。在這一背景下，以大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)手段的智慧城市應(yīng)運而生，智慧城市通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)實現(xiàn)城市資源的高效利用與智能監(jiān)管，其目標(biāo)在于提高城市運行效率、改善城市居民的生活質(zhì)量、減少資源浪費和環(huán)境污染，智慧城市的出現(xiàn)為治理“城市病”提供了新的技術(shù)路徑與解決方案［3］。

智慧城市在中國已具有十余年的發(fā)展歷史，已經(jīng)成為建設(shè)數(shù)字中國、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國家戰(zhàn)略選擇［4］。智慧城市是數(shù)字中國、智慧社會的核心載體，是數(shù)字時代城市發(fā)展的高級形態(tài)。當(dāng)前，智慧城市建設(shè)已成為各地提升政府治理能力與公共服務(wù)水平［5］、改善城市運行管理［6］、培育壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)［7］的重要途徑，對促進(jìn)以微觀企業(yè)為主體的實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的推動作用［8］。我國先后于2012年、2013年與2014年分批次實施“智慧城市”試點政策，這一政策作為一項關(guān)鍵性的外部沖擊事件［9］，可能會對試點城市內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重要影響，相較于非試點城市，試點城市在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字技術(shù)發(fā)展與利用等方面擁有較為豐富的實踐經(jīng)驗與潛在的制度優(yōu)勢，對處于試點城市的企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有利契機(jī)［10］。

基于此，以中國2007—2020 年A 股上市企業(yè)為研究樣本，將智慧城市試點政策作為準(zhǔn)自然試驗，采用多期DID模型考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)與作用機(jī)制，具體來說，要回答以下問題：智慧城市建設(shè)是否能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？智慧城市建設(shè)通過何種渠道促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用是否會因為企業(yè)的異質(zhì)性而不同？本文利用智慧城市試點政策這一準(zhǔn)自然實驗，采用企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，將智慧城市建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相結(jié)合，深入考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，為研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了一個新的視角，同時為智慧城市建設(shè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究進(jìn)行了一定的拓展與補(bǔ)充。

1 文獻(xiàn)回顧

現(xiàn)有研究對智慧城市建設(shè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的考察大部分集中在宏觀層面，少量文獻(xiàn)考察了智慧城市建設(shè)的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。在智慧城市建設(shè)宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究中，石大千等［11］基于熊彼特創(chuàng)新理論與波特創(chuàng)新理論，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)能顯著降低9%～24%的城市環(huán)境污染，其作用渠道為技術(shù)效應(yīng)、配置效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)。湛泳和李珊［12］基于綠色全要素生產(chǎn)率的視角，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)有助于激發(fā)城市創(chuàng)新活力與提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，智慧城市建設(shè)與城市創(chuàng)新活力的交互作用對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的促進(jìn)作用。張治棟和趙必武［13］認(rèn)為智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟(jì)增長動能與經(jīng)濟(jì)增長成果均存在顯著的促進(jìn)作用，對城市經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)優(yōu)化不存在顯著作用。宋德勇等［14］在研究中將智慧城市試點政策視為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的準(zhǔn)自然實驗，研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)有助于提升綠色技術(shù)創(chuàng)新的數(shù)量與質(zhì)量，信息支撐效應(yīng)、規(guī)模集聚效應(yīng)與資金配置效應(yīng)是重要的作用渠道。何凌云和馬青山［15］研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)有助于提升城市創(chuàng)新水平，試點城市政策的促進(jìn)作用隨時間的推移而加強(qiáng)，智慧城市建設(shè)主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、融資效率與信息化水平提升城市創(chuàng)新水平。在智慧城市建設(shè)微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的研究中，王帆等［16-17］認(rèn)為智慧城市建設(shè)離不開城市內(nèi)部創(chuàng)新型企業(yè)的支持，智慧城市建設(shè)具有促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的動能，通過多時期DID模型研究發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)有助于提升企業(yè)創(chuàng)新水平，政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠等是微觀機(jī)制，勞動集聚、資本集聚與基礎(chǔ)設(shè)施升級等是宏觀機(jī)制。姚圣文等［18］研究發(fā)現(xiàn)位于智慧城市試點中的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長高于非智慧城市試點中的企業(yè)，即智慧城市建設(shè)有助于提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與資源配置效率是重要的傳導(dǎo)渠道。

相較于現(xiàn)有研究，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，拓展了智慧城市建設(shè)的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)?，F(xiàn)有關(guān)于智慧城市的研究主要集中于宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面，小部分對企業(yè)主體的研究則主要集中在全要素生產(chǎn)率、企業(yè)創(chuàng)新等方面，本文立足于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步延伸了智慧城市建設(shè)的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；第二，豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素?，F(xiàn)有研究大多基于企業(yè)視角，考察企業(yè)特征對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文立足于企業(yè)面臨的外部環(huán)境中的自然沖擊事件，考察智慧城市試點政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，拓展了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)方面的研究領(lǐng)域；第三，通過分析智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用機(jī)制，揭開二者之間的理論“黑箱”，并基于企業(yè)產(chǎn)權(quán)、行業(yè)、生命周期及所在地區(qū)考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性影響，為如何有效建設(shè)智慧城市以促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 智慧城市建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

智慧城市建設(shè)是指通過應(yīng)用信息技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、治理服務(wù)、社會經(jīng)濟(jì)活動等方面數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的改造升級。智慧城市建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間存在著密不可分的聯(lián)系［10］。一方面，智慧城市的建設(shè)本身就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種體現(xiàn)；另一方面，智慧城市建設(shè)的數(shù)字化技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施可以提供更加便捷和高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，進(jìn)而對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響。智慧城市建設(shè)將從以下三個方面對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響：

第一，智慧城市建設(shè)中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)會對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生積極影響［19］。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)包括了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計算、大數(shù)據(jù)平臺與人工智能等相關(guān)技術(shù)及其相關(guān)設(shè)施，通過應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，可以為企業(yè)提供更加高效與便捷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，使得企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中更加容易實現(xiàn)業(yè)務(wù)的拓展與收入的增長［20］。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用提高了數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)分析的有效性，增強(qiáng)了企業(yè)對市場與客戶的理解深度，為企業(yè)的市場定位和業(yè)務(wù)拓展提供了基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以更加深刻地了解當(dāng)前的市場形勢，分析消費者對產(chǎn)品或服務(wù)需求以及潛在的購買行為，有助于確定企業(yè)的市場定位與未來的業(yè)務(wù)拓展方向。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以提高生產(chǎn)效率與生產(chǎn)質(zhì)量，為企業(yè)節(jié)省成本與提高利潤提供了基礎(chǔ)保障［21］。通過優(yōu)化數(shù)字化生產(chǎn)工藝與生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)控、調(diào)整與協(xié)調(diào)，保證了生產(chǎn)質(zhì)量的穩(wěn)定性與生產(chǎn)過程的持續(xù)性，而數(shù)字化制造系統(tǒng)可以實現(xiàn)創(chuàng)新型的生產(chǎn)模式。

第二，智慧城市建設(shè)將優(yōu)化城市運營環(huán)境，提高城市的管理效率與服務(wù)水平［22］，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更加便捷高效的城市服務(wù)與資源支持。一方面，智慧城市建設(shè)可以提供更加便捷、高效的城市基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［23］。另一方面，智慧城市建設(shè)可以為企業(yè)提供更加高效、精準(zhǔn)的城市管理與服務(wù)，從而為企業(yè)提供更好的營商環(huán)境［24］。通過大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，智慧城市可以實現(xiàn)對行政審批、稅收征收、企業(yè)信用評級等事項的智能化處理，簡化企業(yè)辦事流程，提高辦事效率。依托城市基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字化的城市管理服務(wù)，智慧城市建設(shè)將各種城市數(shù)據(jù)整合起來，構(gòu)建了一個高度互聯(lián)的城市信息生態(tài)系統(tǒng)，為企業(yè)提供大量的數(shù)據(jù)資源支持，有助于企業(yè)深入了解市場需求、消費行為、競爭情況等，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第三，隨著智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，數(shù)字技術(shù)在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)也逐漸成為城市經(jīng)濟(jì)的支柱［25］，并為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要的機(jī)遇。一方面，通過數(shù)字技術(shù)，企業(yè)得以實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)與管理環(huán)節(jié)的聯(lián)網(wǎng)，在高效便捷的數(shù)據(jù)存儲與處理服務(wù)的支持下，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營過程中大規(guī)模數(shù)據(jù)實時采集與處理，進(jìn)一步提高企業(yè)生產(chǎn)效率。另一方面，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了新要求。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)不僅提供了基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)支持，同時也需要企業(yè)進(jìn)行深度的協(xié)同與融合，以實現(xiàn)更高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也在推動著企業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型需要企業(yè)擁有新的思維方式、組織架構(gòu)與文化氛圍，為了適應(yīng)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)需要不斷調(diào)整戰(zhàn)略和組織結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)內(nèi)部創(chuàng)新與協(xié)同合作，從而更加適應(yīng)數(shù)字化時代的市場環(huán)境與商業(yè)模式?；谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)：

H1：智慧城市建設(shè)有助于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2.2 智慧城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的渠道分析

在傳統(tǒng)城市中，企業(yè)的經(jīng)營信息透明度相對較低，企業(yè)與外部投資者之間的信息不對稱會提高企業(yè)的債務(wù)融資成本。隨著城市數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的不斷推進(jìn)，城市的數(shù)據(jù)資源得以充分利用與共享，為企業(yè)提供了更多的融資渠道與更低成本的融資手段［26］。在智慧城市建設(shè)中，政府部門、金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間有著緊密的合作關(guān)系，政府部門通過制定有利于數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策與項目，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)傾斜，降低企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間因信息不對稱造成的負(fù)外部性，提高金融機(jī)構(gòu)向企業(yè)投資的可能性。同時，政府還可以通過各種渠道向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)提供直接融資支持，例如股權(quán)投資、風(fēng)險投資等，這些措施可以有效緩解數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的融資難題，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足的資金保障。而在城市智能化管理、智能交通、智能能源等領(lǐng)域，數(shù)字化企業(yè)可以通過開發(fā)各種數(shù)字化解決方案，為城市管理者與居民提供更加便捷、高效的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會效益的共贏，為數(shù)字化企業(yè)提供更多的商業(yè)機(jī)會與市場空間，從而有助于緩解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的融資約束。通過緩解融資約束，企業(yè)能夠更容易地獲得外部投資者的融資支持，從而積極地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新與研發(fā)工作，推動數(shù)字化水平向更高水平邁進(jìn)，有助于順利的實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并提高企業(yè)的運營效率與市場競爭力?；谏鲜龇治?，提出假設(shè)：

H2：智慧城市建設(shè)通過緩解企業(yè)融資約束，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

智慧城市建設(shè)為企業(yè)提供了更便捷的科技支持與創(chuàng)新環(huán)境，有助于提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平［27］。隨著智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，城市管理者通過推廣數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)平臺來增強(qiáng)城市的智能化水平，這些基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)平臺為企業(yè)提供了更完善的科技支持與創(chuàng)新環(huán)境，為企業(yè)提供大量的數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)進(jìn)行新產(chǎn)品或新服務(wù)的開發(fā)，提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新水平。在基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)平臺中，企業(yè)可以獲得更加便捷的商業(yè)支持與服務(wù)，這將幫助企業(yè)挖掘更多的商業(yè)機(jī)會并推動企業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級與優(yōu)化。通過借助先進(jìn)的信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段來實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營過程中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化管理，這些技術(shù)需求為企業(yè)提供了更加廣闊的技術(shù)創(chuàng)新空間與數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇。此外，借助智慧城市建設(shè)的契機(jī)，傳統(tǒng)企業(yè)在激烈的市場競爭中持續(xù)提高自身科技創(chuàng)新水平，不斷引入新思想、新技術(shù)、新產(chǎn)品，利用數(shù)字技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等手段，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營過程的智能化與自動化，以提高企業(yè)的核心競爭力并保持市場活力。智慧城市建設(shè)旨在構(gòu)建一個高效智能的城市治理模式，這一治理模式不僅擴(kuò)大了政府與企業(yè)、社會各方面合作的空間與機(jī)會，還有效地降低了信息交流成本，同時也加強(qiáng)了合作各方之間的信任與互動。這種高效智能的治理模式可以幫助企業(yè)與政府、社會各方面更加順暢地交流與協(xié)作，促進(jìn)創(chuàng)新活動展開，并打破數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壁壘。基于上述分析，提出假設(shè)：

H3：智慧城市建設(shè)通過提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3 研究設(shè)計

3.1 模型設(shè)定

我國最早于2009年提出“智慧城市”的構(gòu)思，并先后于2012年、2013年與2014年啟動“智慧城市”試點政策，賴曉冰和岳書敬在研究中指出“智慧城市”試點名單是中國住建部基于各個城市的城市規(guī)劃方向、市政服務(wù)、信息技術(shù)發(fā)展、公共服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)所制定，因此可認(rèn)為“智慧城市”試點政策滿足隨機(jī)性假設(shè)，可將其視為一項準(zhǔn)自然實驗［10］。考慮到三批“智慧城市”試點城市實施的時間不盡相同，因此，本文采用多時期雙重差分模型考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)。具體的模型設(shè)定如下：

式中，digitalit 表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，交互項treati × postt 表示智慧城市建設(shè)水平，其中，treati 表示企業(yè)分組的虛擬變量，若企業(yè)所處城市在三批“智慧城市”試點名單中，則賦值為1，反之則為0；postt 表示智慧城市試點政策的時間虛擬變量，即將該城市在試點政策的當(dāng)年及后續(xù)年份賦值為1，反之則為0，本文通過觀察交互項treati × postt 的系數(shù)考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)。Xit 表示本文設(shè)置的一系列控制變量，μi 表示企業(yè)固定效應(yīng)，λt 表示年份固定效應(yīng)，εit 表示模型的隨機(jī)擾動項。

3.2 變量說明

（1）被解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（digital）

參考吳非等［28］的研究方法，基于人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)與數(shù)字技術(shù)運用等五個方面構(gòu)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞典，利用Python 爬蟲技術(shù)收集整理2007—2020年A 股上市企業(yè)年報文本，在數(shù)字化詞典的基礎(chǔ)上，篩選年報文本中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞，將關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)進(jìn)行加總，得到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞頻總數(shù)?？紤]到文本分析獲取的詞頻數(shù)據(jù)存在顯著的“右偏性”特征，本文將詞頻總數(shù)加1后取自然對數(shù)作為衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標(biāo)。

（2）解釋變量：智慧城市建設(shè)

本文將中國“智慧城市”試點政策作為準(zhǔn)自然實驗，采用企業(yè)分組虛擬變量與“智慧城市”試點政策年份虛擬變量構(gòu)成的交互項作為核心解釋變量，以考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

（3）中介變量

融資約束。本文參考鞠曉生等［29］的研究，采用SA 指數(shù)作為企業(yè)融資約束情況的指標(biāo)，考慮到KZ 指數(shù)與WW 指數(shù)在計算過程中使用了內(nèi)生性金融金融變量，而SA 指數(shù)僅使用了企業(yè)規(guī)模與企業(yè)年齡兩個隨時間變化波動性較低且具有較強(qiáng)外生性的變量，能夠較好的反映企業(yè)融資約束情況。SA 指數(shù)的具體計算公式如下：

技術(shù)創(chuàng)新?，F(xiàn)有研究大多基于創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出兩個角度衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。學(xué)者們基于創(chuàng)新投入衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平時，往往采用企業(yè)專利數(shù)據(jù)衡量企業(yè)創(chuàng)新投入，但企業(yè)專利數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重且專利數(shù)據(jù)具有較為明顯的滯后性等原因，因此，本文基于創(chuàng)新產(chǎn)出的角度衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，并參考方軍雄［30］的研究，使用企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)固定資產(chǎn)總額的比值衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。

（3）控制變量

參考石大千等［9］、賴曉冰和岳書敬［10］的研究，選取以下控制變量：（1）企業(yè)成長能力（growth）。采用營業(yè)收入增長率衡量，即本年度營業(yè)收入增加額與上一年營業(yè)收入總額的比值；（2）盈利能力（roa）。采用資產(chǎn)報酬率衡量，即凈利潤與企業(yè)總資產(chǎn)的比值；（3）償債能力（debt）。采用企業(yè)負(fù)債率衡量，即企業(yè)負(fù)債總額與企業(yè)總資產(chǎn)的比值；（4）流動比率（cir）。采用流動資產(chǎn)與流動負(fù)債的比值衡量；（5）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（soe）。國有企業(yè)賦值為1，非國有企業(yè)賦值為0；（6）股權(quán)集中度（concen）。采用第一大股東的持股比例衡量；（7）治理結(jié)構(gòu)（separa）。采用兩權(quán)分離率衡量，即實際控制人擁有上市公司控制權(quán)與所有權(quán)之差。

3.3 數(shù)據(jù)來源

以2007—2020年A股上市企業(yè)微觀數(shù)據(jù)作為研究樣本，企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫與CNRDS數(shù)據(jù)庫，智慧城市試點名單來源于住建部公布的試點信息。為保證實證結(jié)果的準(zhǔn)確性，對企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：（1）剔除關(guān)鍵變量缺失較為嚴(yán)重的企業(yè)樣本；（2）剔除觀察期內(nèi)ST、*ST與PT的企業(yè)樣本；（3）為消除極端值的影響，對連續(xù)型變量進(jìn)行1%與99%百分位的縮尾處理，經(jīng)過初步處理后，共計獲得12 362個觀測值。表1匯報了各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

4 實證結(jié)果與分析

4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2匯報了智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計結(jié)果。由表2第（1）列可知，在未添加控制變量及未控制企業(yè)固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)的情況下，核心解釋變量treat×post 的系數(shù)為0.891，且在1%水平上顯著；由表2第（2）（3）列可知，在添加控制變量、企業(yè)固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng)后，核心解釋變量treat×post 的系數(shù)分別為0.841、0.723，且均在1% 水平上顯著，表明智慧城市建設(shè)可以顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本文的假設(shè)H1得到初步驗證。智慧城市建設(shè)為企業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)、加強(qiáng)企業(yè)與社會各界之間信息共享和交互、創(chuàng)造有利于創(chuàng)新與發(fā)展的營商環(huán)境、促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等方面的支持，對推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極影響。

4.2 穩(wěn)健性檢驗

4.2.1 平行趨勢檢驗

雙重差分法使用的重要前提在于實驗組與對照組在未受到試點政策前應(yīng)具有相同的變化趨勢，即滿足平行趨勢，考慮到“智慧城市”試點政策對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能受到政策實施強(qiáng)度、城市經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等因素的影響，基于此，為保證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性，本文參考張克中等［31］的研究，采用時間研究法進(jìn)行平行趨勢檢驗。具體而言，在入選“智慧城市”試點政策當(dāng)年，設(shè)置虛擬變量current，并將其賦值為1，其余賦值為0；在入選“智慧城市”試點政策前一年，設(shè)置虛擬變量before1，并將其賦值為1，其余賦值為0；在入選“智慧城市”試點政策后一年，設(shè)置虛擬變量after1，并將其賦值為1，其余賦值為0，以此類推，分別設(shè)置到政策實施前3年與后6年，并進(jìn)行回歸。表3匯報了平行趨勢檢驗的結(jié)果。由表3可知，在“智慧城市”試點政策實施前，虛擬變量的系數(shù)均不顯著，表明實驗組與對照組之間的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不存在顯著性的差異，滿足平行趨勢假設(shè)；“智慧城市”試點政策實施后，虛擬變量的系數(shù)均顯著為正，且系數(shù)逐年增大，表明智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用具有長期性與穩(wěn)定性，本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

4.2.2 PSM-DID檢驗

考慮到國家在制定“智慧城市”試點名單時，可能會選擇一部分經(jīng)濟(jì)水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平較高的城市作為試點城市，即試點名單的設(shè)定并非完全隨機(jī)的，這可能會導(dǎo)致潛在的樣本選擇偏差問題?；诖?，為準(zhǔn)確評估智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)，本文采用PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，具體而言，以控制變量組作為匹配變量，利用1對1近鄰匹配的方法進(jìn)行逐年配對，根據(jù)配對后的樣本重新進(jìn)行DID估計。由表4第（1）列與第（2）列可知，無論是否加入相關(guān)的控制變量，智慧城市建設(shè)交互項的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，進(jìn)一步驗證了智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用，表明本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

4.2.3 替換被解釋變量

為進(jìn)一步驗證智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用，參考趙宸宇等［32］的研究，從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造與現(xiàn)代化信息系統(tǒng)等四個維度構(gòu)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞典，在此基礎(chǔ)上，測算企業(yè)年報文本中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞頻總數(shù)。由表4第（3）（4）列可知，無論是否加入相關(guān)的控制變量，智慧城市交互項的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明在替換被解釋變量后，智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用未發(fā)生明顯改變，進(jìn)一步驗證了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性與可靠性。

4.3 機(jī)制分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示，智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在顯著的促進(jìn)作用，那么其影響機(jī)制是什么呢？基于理論分析與研究假設(shè)，檢驗融資約束與技術(shù)創(chuàng)新在智慧城市建設(shè)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的中介效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

式中，Mit表示本文設(shè)置的中介變量，包括融資約束（SA）與技術(shù)創(chuàng)新（innovation），其余變量與式（1）基本相同。

4.3.1 融資約束的中介效應(yīng)

表5第（1）（2）列匯報了以融資約束作為中介變量的檢驗結(jié)果。由表5第（1）列可知，智慧城市交互項對企業(yè)融資約束的系數(shù)在1% 水平上顯著為負(fù)，表明智慧城市建設(shè)可以有效緩解企業(yè)融資約束，由表5第（2）列可知，智慧城市交互項對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%水平上顯著為正，融資約束對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1% 水平上顯著為負(fù)，結(jié)合基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，融資約束在智慧城市建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮了部分的中介效應(yīng)，即智慧城市建設(shè)通過緩解企業(yè)融資約束促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H2 得到驗證。智慧城市建設(shè)有助于打造良好的城市營商環(huán)境，吸引更多的投資與資本流入，為企業(yè)提供更多的融資渠道與機(jī)會。通過建立數(shù)字金融平臺，將傳統(tǒng)金融與科技金融相結(jié)合，提高融資效率和可靠性，依托數(shù)字化金融平臺，外部投資者可以通過大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)，更好地評估企業(yè)的信用風(fēng)險，并為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的融資方案。此外，智慧城市建設(shè)還有助于打造緊密的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，將產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈內(nèi)不同企業(yè)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行聯(lián)結(jié)，形成資源共享與優(yōu)勢互補(bǔ)的合作關(guān)系，從而降低企業(yè)的融資成本與融資風(fēng)險，增加企業(yè)的融資渠道與融資機(jī)會，提高企業(yè)的融資能力，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.3.2 技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)

表5第（3）（4）列匯報了以技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量的檢驗結(jié)果。由表5第（3）列可知，智慧城市交互項對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)在1% 水平上顯著為正，表明智慧城市可以有效促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，由表5第（4）列可知，智慧城市交互項對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%水平上顯著為正，技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在5% 水平上顯著為正，結(jié)合基準(zhǔn)回歸結(jié)果可知，技術(shù)創(chuàng)新在智慧城市建設(shè)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間發(fā)揮了部分的中介效應(yīng)，即智慧城市建設(shè)通過提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)H3得到驗證。智慧城市建設(shè)提供了豐富的數(shù)字化科技資源與創(chuàng)新平臺，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了多方面的支持。智慧城市中的智能化設(shè)備、數(shù)字化信息與數(shù)據(jù)資源，可以為企業(yè)提供所需的科技資源與創(chuàng)新平臺，有助于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更容易獲取到所需的數(shù)字化技術(shù)與數(shù)據(jù)資源。智慧城市建設(shè)有助于推動不同的企業(yè)與不同產(chǎn)業(yè)之間進(jìn)行數(shù)字化技術(shù)與數(shù)據(jù)資源共享，實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)、資源共享與合作共贏的目標(biāo)，有利于企業(yè)發(fā)掘創(chuàng)新機(jī)會與提高創(chuàng)新效率，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更為廣闊的發(fā)展空間。

4.4 異質(zhì)性分析

考慮到在不同試點城市中，企業(yè)所處環(huán)境可能有所不同，加之企業(yè)自身屬性也不盡相同，智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)可能會因為異質(zhì)性而產(chǎn)生不同?；诖?，為進(jìn)一步考察智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的異質(zhì)性效應(yīng)，本文將從企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)所屬行業(yè)、企業(yè)生命周期階段、企業(yè)所處地區(qū)四個方面進(jìn)行異質(zhì)性分析。

4.4.1 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性

考慮到國有企業(yè)與非國有企業(yè)在政治屬性、管理體制、政策傾斜、資金扶持等方面存在較為明顯的差異，智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)可能會因為企業(yè)的產(chǎn)權(quán)不同而產(chǎn)生異質(zhì)性，基于此，將研究樣本劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)，考察企業(yè)所屬產(chǎn)權(quán)不同可能存在的異質(zhì)性影響。由表6 可知，智慧城市交互項對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1% 水平上顯著為正，對國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗，表明智慧城市建設(shè)對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用強(qiáng)于國有企業(yè)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，資金與技術(shù)是非常重要的因素，能夠幫助企業(yè)更快速高效地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相較于國有企業(yè)，非國有企業(yè)通常更為注重市場導(dǎo)向與企業(yè)效益，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，非國有企業(yè)能夠更加靈活地采納新技術(shù)與新業(yè)務(wù)模式，在資本市場和科技創(chuàng)新方面擁有更多的選擇，便于快速響應(yīng)市場需求，國有企業(yè)受制于部門審批、路線決策等多種因素，在技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面顯得相對緩慢。

4.4.2 行業(yè)異質(zhì)性

作為國民經(jīng)濟(jì)先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅是用來調(diào)結(jié)構(gòu)、惠民生的重要抓手，也是培育發(fā)展新動能、獲取未來技術(shù)新優(yōu)勢的關(guān)鍵領(lǐng)域，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)具備智力性、創(chuàng)新性、戰(zhàn)略性等特點，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中具有較為明顯的先發(fā)優(yōu)勢?；诖耍鶕?jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的派生分類，將研究樣本劃分為高技術(shù)行業(yè)與非高技術(shù)行業(yè)，考察企業(yè)所屬行業(yè)不同可能存在的異質(zhì)性影響。由表7可知，智慧城市交互項對高技術(shù)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1% 水平上顯著為正，對非高技術(shù)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在10%水平上顯著為正，非高技術(shù)行業(yè)企業(yè)的系數(shù)在絕對值與顯著性水平上均落后于高技術(shù)行業(yè)企業(yè)，表明智慧城市建設(shè)對高技術(shù)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用強(qiáng)于非高技術(shù)行業(yè)企業(yè)。智慧城市建設(shè)是以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)的城市創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，而高技術(shù)行業(yè)企業(yè)通常更加了解數(shù)字化技術(shù)，能夠較為熟悉地掌握與使用數(shù)字化技術(shù)的能力，容易把握智慧城市建設(shè)帶來的契機(jī)發(fā)展，因此，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，高技術(shù)行業(yè)企業(yè)更容易將智慧城市建設(shè)中的數(shù)字化技術(shù)引入自己的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，有助于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，智慧城市建設(shè)強(qiáng)調(diào)使用數(shù)字化技術(shù)將各類城市資源進(jìn)行整合與優(yōu)化，從而實現(xiàn)城市運營效率的最大化，在這一過程中，需要運用創(chuàng)新的數(shù)字化技術(shù)與解決思路，而高技術(shù)行業(yè)企業(yè)可以通過參與智慧城市建設(shè)，了解最新的數(shù)字化技術(shù)，不斷升級與創(chuàng)新自身的技術(shù)與產(chǎn)品，提高自身的創(chuàng)新能力。

4.4.3 生命周期異質(zhì)性

考慮到處于不同生命周期的企業(yè)在經(jīng)營能力與創(chuàng)新基礎(chǔ)上存在明顯的差異，因此，智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也可能存在差異?；诖?，將樣本企業(yè)按照現(xiàn)金流組合模式劃分為不同的生命周期階段，包括成長期、成熟期與衰退期三大階段，以考察企業(yè)所處不同生命周期階段可能存在的異質(zhì)性影響［33］。由表8可知，智慧城市交互項對成長期、成熟期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1%水平上顯著為正，對衰退期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)不顯著，表明智慧城市建設(shè)對成長期、成熟期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用強(qiáng)于衰退期企業(yè)。智慧城市建設(shè)的核心是信息技術(shù)的應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等，這些技術(shù)可以幫助企業(yè)高效獲取信息與信息共享，加快業(yè)務(wù)流程的自動化與智能化，提高企業(yè)生產(chǎn)力與生產(chǎn)效率。在成長期與成熟期，企業(yè)通常具有一定的市場規(guī)模與競爭資源，能夠更好地利用智慧城市建設(shè)所提供的數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相比之下，衰退期企業(yè)往往面臨資源緊缺、資金困難等問題，缺乏進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的投入條件。成長期與成熟期企業(yè)可以通過與智慧城市建設(shè)相關(guān)的政府機(jī)構(gòu)、技術(shù)供應(yīng)商、服務(wù)提供商等建立合作關(guān)系，共同開發(fā)新的產(chǎn)品與服務(wù)，擴(kuò)大市場份額，并推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)展。而衰退期企業(yè)由于面臨的經(jīng)營困難與競爭壓力，往往難以與智慧城市建設(shè)相關(guān)的合作伙伴建立良好的關(guān)系，從而限制了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性。此外，智慧城市建設(shè)通常會吸引大量的高素質(zhì)人才與創(chuàng)新團(tuán)隊，這些人才和團(tuán)隊可以為企業(yè)提供新的經(jīng)營思路、創(chuàng)新技術(shù)與商業(yè)模式，加速成長期與成熟期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，而衰退期企業(yè)往往面臨人才流失與創(chuàng)新能力下降的問題，難以充分利用智慧城市建設(shè)所帶來的人才與創(chuàng)新資源。

4.4.4 區(qū)域異質(zhì)性

考慮不同地區(qū)之間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、對外開放程度等因素存在較為明顯的差異，智慧城市建設(shè)的微觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能會因企業(yè)所處地區(qū)的不同而產(chǎn)生變化?；诖耍凑掌髽I(yè)所處省份，將研究樣本劃分為東部、中部與西部三個地區(qū)，考察企業(yè)所處地區(qū)不同可能存在的異質(zhì)性影響。由表9可知，智慧城市交互項對中部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在1% 水平上顯著為正，對中部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)在5%水平上顯著為正，對西部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為正但不顯著，表明智慧城市建設(shè)對東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用最強(qiáng)，其次為中部地區(qū)，最后為西部地區(qū)。東部地區(qū)的大部分城市都已經(jīng)形成了完善的城市基礎(chǔ)設(shè)施與信息化體系，具備較高的城市化程度，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與信息化水平，可用于支撐智慧城市建設(shè)。此外，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加成熟，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的企業(yè)數(shù)量與企業(yè)規(guī)模較大，這些企業(yè)已經(jīng)積累了較為豐富的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗與技術(shù)優(yōu)勢，可以更好地融入智慧城市建設(shè)。中部地區(qū)的城市化程度雖然較低，但在智慧城市建設(shè)的一些領(lǐng)域具有重要的地位，可以通過智慧城市建設(shè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。西部地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后，這使得西部地區(qū)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面面臨著較大的困難，雖然智慧城市建設(shè)對于西部地區(qū)的城市發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義，但由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，使得智慧城市建設(shè)對于西部地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)作用不如東部、中部地區(qū)顯著。

5 結(jié)論與建議

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧城市建設(shè)已經(jīng)成為了一種全新的城市發(fā)展模式，借助數(shù)字化技術(shù)，對城市各個領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)化整合，從而提升城市的治理與服務(wù)水平。以智慧城市建設(shè)為研究背景，基于中國2007—2020年A 股上市企業(yè)數(shù)據(jù)，考察了智慧城市建設(shè)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響效應(yīng)與作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）智慧城市建設(shè)能夠顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立；（2）機(jī)制分析發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)通過緩解企業(yè)融資約束、提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)對非國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用強(qiáng)于國有企業(yè)，對高技術(shù)行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用強(qiáng)于非高技術(shù)行業(yè)企業(yè)，對成長期、成熟期企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用強(qiáng)于衰退期企業(yè)，對東部地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用最強(qiáng)、對中部地區(qū)企業(yè)的促進(jìn)作用次之、對西部地區(qū)企業(yè)的促進(jìn)作用最弱。

基于上述結(jié)論，提出以下政策建議：

第一，積極推進(jìn)智慧城市建設(shè)，提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。現(xiàn)如今，我國正在積極推進(jìn)智慧城市建設(shè)，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為重要的發(fā)展方向，以推動城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，考慮到智慧城市的數(shù)據(jù)與信息流動是基于城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，因此，政府與企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，包括5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等方面，以創(chuàng)新科技保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與智慧城市的運營管理。另一方面，智慧城市建設(shè)涉及各個方面的數(shù)據(jù)，如交通、環(huán)保、城市管理等，因此，數(shù)據(jù)共享平臺對于智慧城市建設(shè)具有關(guān)鍵意義。首先，政府在解決大數(shù)據(jù)的安全于隱私問題的同時，還需要建立一個完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)，以保障公民、政府和企業(yè)的信息安全。其次，政府還應(yīng)該鼓勵企業(yè)與市場機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)共享方面的參與和互動，提高數(shù)據(jù)的共享和流通效率，刺激數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

第二，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，既推動了新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的崛起，也為現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)帶來了數(shù)字化、智能化的升級換代。一方面，數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新離不開技術(shù)人才的支持，因此，政府應(yīng)加大投入，推動數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)。加強(qiáng)中小學(xué)階段的數(shù)字技術(shù)教育，在高等教育階段開設(shè)更多的數(shù)字技術(shù)專業(yè)，培養(yǎng)更多的數(shù)字化人才，以滿足市場對人才的需求。另一方面，政策環(huán)境對數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著不可忽視的作用，為促進(jìn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)采取積極有效的政策措施。各級政府應(yīng)在財政、金融、稅收等方面加大支持力度，鼓勵企業(yè)積極開展數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級，推動企業(yè)數(shù)字化升級。此外，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用已深刻影響到社會生產(chǎn)、生活和安全等方面，因此，建設(shè)數(shù)字信任體系成為了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一部分。政府應(yīng)鼓勵數(shù)字化企業(yè)實行誠信管理，引導(dǎo)企業(yè)自覺履行社會責(zé)任，加強(qiáng)數(shù)字安全體系建設(shè)，完善數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的監(jiān)管機(jī)制，保障數(shù)字技術(shù)的安全性與可信性。

第三，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域競爭力的重要途徑，而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)將面臨著數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)營銷等問題。通過加大對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度，設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資基金、制定培訓(xùn)計劃、提供P2P商業(yè)模式支持等，有助于幫助企業(yè)更加順暢地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程。增加數(shù)字化技術(shù)的培訓(xùn)機(jī)會與支持政策，為數(shù)字人才的培養(yǎng)提供更多的資源，以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，制定數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)計劃，翻新職業(yè)教育，多渠道培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)人才，以滿足企業(yè)的數(shù)字化需求。