基于VSD框架的滇中城市群綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性測度研究

徐郁竺 張軍 楊耀寧 曾澤偉 徐浩

關(guān)鍵詞：綠色建筑；脆弱性；VSD框架；評價體系

中國式現(xiàn)代化的特色之一是通過加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，推動綠色低碳的生活方式，實現(xiàn)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化①。建筑業(yè)作為“高能耗、高污染、低效率”的碳排放大戶，是影響“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)的重要一環(huán)。因此，實現(xiàn)建筑業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展刻不容緩。綠色建筑是集節(jié)能、環(huán)保、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)為一體的新型建筑，是重塑綠色生產(chǎn)生活方式、發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手。因此，發(fā)展綠色建筑不僅是推動建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展、助力“雙碳”戰(zhàn)略的關(guān)鍵，更是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必要要求。云南省有著發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)得天獨(dú)厚優(yōu)勢，更應(yīng)加快推動傳統(tǒng)建筑業(yè)向綠色低碳建筑轉(zhuǎn)型，建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化云南。

相較于傳統(tǒng)建筑，由于開發(fā)和投資綠色建筑的增量成本高、回報周期長、施工技術(shù)壁壘難突破、融資風(fēng)險大等內(nèi)外部因素，導(dǎo)致綠色建筑經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙［1］。國際上，Agyekum等［2］基于520名建筑業(yè)專業(yè)人士的調(diào)研分析出激勵措施分離、風(fēng)險障礙、初始投資資金匱乏是阻礙綠色建筑融資的主要因素。Chen等［3］學(xué)者指出政府行為和利益相關(guān)者間的協(xié)作是影響綠色建筑推廣的關(guān)鍵要素。Kirby等［4］識別出消費(fèi)者的環(huán)境態(tài)度、受教育程度、生活方式等是影響其購買綠色認(rèn)證建筑的關(guān)鍵因素。國內(nèi)學(xué)者也對此進(jìn)行了相關(guān)研究，翟博文等［5］調(diào)研表明，綠色建筑增量成本上升顯著，一、二、三星級認(rèn)證的綠色建筑增量成本分別為23元/㎡、68元/㎡及171元/㎡。李張怡等［6］指出我國綠建技術(shù)創(chuàng)新能力弱、施工水平低、材料和設(shè)備對國外依賴度較高等因素，導(dǎo)致了較高的成本增量。此外，張翼［7］則指出由于我國綠色建筑認(rèn)證標(biāo)志不完善等因素，金融工具支持綠色建筑發(fā)展力度仍明顯滯后。因此，研究綠色建筑經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，不僅要從綠色建筑的技術(shù)角度，更應(yīng)從綠色建筑伴生的經(jīng)濟(jì)角度分析，其中一個重要角度即脆弱性評估。

脆弱性定義為一種衡量系統(tǒng)承受災(zāi)害并從中恢復(fù)的能力，是系統(tǒng)應(yīng)對不利擾動的彈性程度［8］。近年來，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于脆弱性的研究主要分為兩大類：對其概念要素進(jìn)行抽象提煉與辨析的定性研究和如何對脆弱性進(jìn)行量化評估的定量研究。第一類定性研究中，自然學(xué)科領(lǐng)域更強(qiáng)調(diào)單一因素的擾動，關(guān)注系統(tǒng)、子系統(tǒng)遭受損害的可能性［9］。社會科學(xué)領(lǐng)域更突出脆弱性的表現(xiàn)和驅(qū)動因素，如系統(tǒng)、群體或個體內(nèi)部存在的不穩(wěn)定性和適應(yīng)性等關(guān)系［10］。第二類定量研究中主要分為四大類：綜合指數(shù)法（指標(biāo)評價法）［11］、基于遙感和地理信息統(tǒng)的評價法［12］、圖層疊置法［13］、脆弱性函數(shù)模型法［14］。其中各有優(yōu)缺，如綜合指數(shù)法能簡單快速地測度脆弱性等級，但弱于脆弱性內(nèi)部要素作用關(guān)系的考慮；函數(shù)模型法長于探究脆弱性要素的內(nèi)在作用機(jī)制，短于完善評價體系等。因此，大多數(shù)情況需要根據(jù)場景的多維性考慮方法上的耦合性。

如上所言，當(dāng)前對于綠色建筑經(jīng)濟(jì)評價領(lǐng)域研究，多從增量成本［15-16］、節(jié)能技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性［17-18］等角度開展，基于社會性視角的研究亟待增強(qiáng)。其中，綠色建筑經(jīng)濟(jì)的脆弱性角度研究開展較晚，近年才開始逐步在上述兩類方向展開探索。秦璇等［19］學(xué)者將脆弱性與傳統(tǒng)工程評價機(jī)制結(jié)合進(jìn)行“第一類”定性研究，羅珍妮等［20］利用主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）、社會網(wǎng)絡(luò)分析法（Social Network Analysis，SNA）等方法分析影響經(jīng)濟(jì)脆弱性的驅(qū)動因素進(jìn)行“第二類”定量研究。同時，已有研究中少有對西部地區(qū)的綠色建筑發(fā)展情況進(jìn)行研究，且對脆弱性的概念、要素界定等仍在探索，指標(biāo)篩選、層級含義等仍在辨析中。

鑒于以上，本研究根據(jù)云南省滇中城市群中四個城市的綠色建筑發(fā)展情況，以脆弱性視角，使用“脆弱性評價框架”（Vulnerability-Scoping-Diagram，以下簡稱VSD模型），從“經(jīng)濟(jì)發(fā)展-生態(tài)環(huán)境-社會認(rèn)知”的耦合系統(tǒng)篩選符合區(qū)域特點的評價指標(biāo)，構(gòu)建評價指標(biāo)體系，并建立脆弱性函數(shù)以分析脆弱性要素內(nèi)部聯(lián)系來對該區(qū)域的綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性進(jìn)行評估。并根據(jù)評價結(jié)果結(jié)合城市發(fā)展情況給出“降脆”措施，旨在為西部地區(qū)的綠色建筑發(fā)展提供借鑒。

1 研究區(qū)域與概念界定

城市群，即在地域上集中分布的城市聯(lián)合體。城市群帶來城市人口聚集帶動資金、產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易等經(jīng)濟(jì)要素的聚集，從而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)［21］。綠色建筑產(chǎn)業(yè)需要依托區(qū)域經(jīng)濟(jì)實力、科技水平、人口素質(zhì)以及生態(tài)環(huán)境才能實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展。從這個角度而言，將綠色建筑經(jīng)濟(jì)放在區(qū)域經(jīng)濟(jì)聚集的區(qū)域——城市群中研究方顯得更有意義。

在研究尺度方面，現(xiàn)有綠色建筑文獻(xiàn)大多局限于單個城市，或?qū)挿旱恼麄€省份，較少有針對城市群的研究；在研究區(qū)域方面，為實現(xiàn)全國綠色建筑產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對西部地區(qū)的研究也尤為重要，西南兩大重要經(jīng)濟(jì)增長極——“成渝經(jīng)濟(jì)圈”和“滇中城市群”，不僅承擔(dān)著西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展大任，還是面向南亞東南亞的門戶。其中，目前成渝地區(qū)的綠色建筑發(fā)展勢態(tài)較好［22］。資料表明，預(yù)計2025 年內(nèi)，重慶市綠色生態(tài)城區(qū)內(nèi)實現(xiàn)新建綠色建筑面積比例達(dá)到100%②；“十三五”期間，成都綠色建筑總面積累計突破2 億m2，并有245 項目獲得綠色建筑評價標(biāo)識，裝配式建筑裝配率提升至30%～50%，被列為國家首批裝配式建筑示范城市③。相較之下，云南大部分地區(qū)都屬于限制開發(fā)區(qū)域和禁止開發(fā)區(qū)域，是中國重要的西南生態(tài)安全屏障，僅有滇中地區(qū)被列為重點開發(fā)區(qū)域［23］，綠色建筑發(fā)展阻力明顯大于川渝地區(qū)。因此，有必要對滇中地區(qū)綠色建筑經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行系統(tǒng)評估。

1.1 滇中城市群

滇中城市群范圍包括昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄彝族自治州全境以及紅河哈尼族彝族自治州北部7縣市。滇中地區(qū)交通設(shè)施密集、基礎(chǔ)設(shè)施完善，是云南省發(fā)展基礎(chǔ)最好、發(fā)展水平最高、發(fā)展前景最佳的區(qū)域，也是帶動全省經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的龍頭，是云南省參與國內(nèi)外區(qū)域合作、競爭的主體。滇中各州市“經(jīng)濟(jì)-生態(tài)-社會”系統(tǒng)存在著空間差異，具有一定的獨(dú)特性、地域性?？紤]到研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計的便利性，本研究選取滇中城市群中昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄彝族自治州為評價對象。

1.2 綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性內(nèi)涵

脆弱性這一概念最早出現(xiàn)于災(zāi)害研究領(lǐng)域［24］，由學(xué)者彼得·提莫曼（Peter Timmerman）于20世紀(jì)80年代首次提出［25］，是生態(tài)學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)等領(lǐng)域可持續(xù)性分析的重要工具。由于學(xué)科差異及研究視角不同，其內(nèi)涵要素不斷豐富，已形成了脆弱性“概念集合”，其“暴露性（Exposure）”“敏感性（Sensitivity）”“適應(yīng)性（Adaptability）”成為不同學(xué)科廣泛使用的脆弱性要素內(nèi)涵。

綠色建筑是與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、生態(tài)資源環(huán)境相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)［26］。古爾薩·菲丹（Gulsah Fidan）［27］、李正焜［19］等中外學(xué)者將脆弱性理論與綠色建筑結(jié)合，認(rèn)為脆弱性隱藏于綠色建筑系統(tǒng)全過程中?；诖?，以脆弱性視角對綠色建筑研究便于考慮與系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的耦合系統(tǒng)、內(nèi)外部系統(tǒng)的多重擾動，從而全面地評估復(fù)雜系統(tǒng)的安全性。本研究將綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性定義為：當(dāng)綠色建筑系統(tǒng)內(nèi)部缺陷或受外部影響且系統(tǒng)敏感缺乏適應(yīng)能力時，制約綠色建筑項目取得良好經(jīng)濟(jì)效益、阻礙綠色建筑發(fā)展的狀態(tài)，包含暴露性、敏感性、適應(yīng)性三大要素，三者之間的相互作用關(guān)系如圖1所示。其中，暴露性反映綠色建筑項目暴露于項目內(nèi)外部壓力、風(fēng)險中的程度；敏感性是指綠色建筑經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)遭受擾動后的反應(yīng)程度，體現(xiàn)了系統(tǒng)承受壓力和風(fēng)險的能力，是脆弱性變化的標(biāo)尺［28］；適應(yīng)性指綠色建筑經(jīng)濟(jì)在遭到損害時恢復(fù)到正常狀態(tài)的能力。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1 構(gòu)建指標(biāo)評價體系

國內(nèi)外認(rèn)可并常用的脆弱性評價指標(biāo)框架有“壓力- 狀態(tài)- 響應(yīng)（PSR）模型”［29］、“AHV（Arlie HouseVulnerability）模型”［30］、“VSD模型”［13］。VSD評估模型從脆弱性內(nèi)涵出發(fā)，分析系統(tǒng)暴露在風(fēng)險下抗干擾能力與自我恢復(fù)能力的概念，是目前使用最廣泛的模型，也更適配區(qū)域尺度的研究。

研究根據(jù)滇中城市群區(qū)域綠色建筑的特征，以VSD評價框架的基礎(chǔ)思路，將綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性劃分為三個維度：暴露性（E）、敏感性（S）、適應(yīng)性（A），構(gòu)建“維度層-指標(biāo)層-參數(shù)層”逐級遞進(jìn)的滇中地區(qū)綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)體系，見圖2。該評價體系能夠刻畫滇中城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展-生態(tài)環(huán)境-社會認(rèn)知耦合系統(tǒng)的內(nèi)涵特征，共24個指標(biāo)，部分共性指標(biāo)選自秦旋等［19］、陳為公等［31］、羅珍妮等［20］的研究。

下面對含義較模糊的指標(biāo)進(jìn)行解釋：

（1）消費(fèi)者對綠色建筑了解程度（e6）、消費(fèi)者想要了解綠色建筑的意愿（e7）：這些指標(biāo)能夠直觀預(yù)測該城市綠色建筑項目的認(rèn)知普及情況，也將直接影響綠色建筑項目的經(jīng)濟(jì)收益，屬于暴露性風(fēng)險。

（2）居民為提高居住舒適性的支付意愿（s3）、為減少居住環(huán)境問題的支付意愿（s4）：這兩個指標(biāo)是消費(fèi)者消費(fèi)心理預(yù)期，能夠直接影響其消費(fèi)行為，從而間接影響綠色建筑的經(jīng)濟(jì)性，能夠改變脆弱性的程度。

（3）綠色建筑因地制宜的難度（e8）、場地改造難度（e9）：滇中地區(qū)屬于高原山地城市，特殊的山形地貌和復(fù)雜的水文、氣候條件會導(dǎo)致建設(shè)難度的增加。山地城市場地平整很可能帶來大挖大建，大尺度打造人工軸線等環(huán)境問題。因地制宜難度和場地改造難度會增加綠色建筑的暴露性風(fēng)險。

（4）科技占財政支出比例（a2）、研發(fā)（R&D）經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度（a3）：綠色建筑的發(fā)展依賴于新技術(shù)、新材料、新工藝。城市對科技、教育的投入力度能加強(qiáng)城市的創(chuàng)新能力，從而增強(qiáng)適應(yīng)能力。

2.2 主成分分析法

主成分分析法是一種多指標(biāo)統(tǒng)計方法，該方法通過降維的原理把多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個互不相關(guān)的主成分，用更加精煉的綜合指標(biāo)來刻畫需要評價主體［32］。因此選用主成分分析法對滇中城市群綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)進(jìn)行精簡，其具體計算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于指標(biāo)之間存在屬性和數(shù)量級的差異，需要對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其目的是消除變量的量綱影響。

（2）計算建立相關(guān)系數(shù)矩陣。計算公式如下：

（3）計算特征值與主成分荷載矩陣。選取特征值大于1，累計貢獻(xiàn)率大于85%的成分作為主成分［33］，并由此確定相應(yīng)的主成分荷載矩陣。

（4）利用選取的特征值計算特征向量。

（5）利用特征向量與標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)相乘得出新的指標(biāo)評價數(shù)值Xij。

2.3 熵權(quán)法確定權(quán)重

熵在信息論中主要用于度量數(shù)據(jù)體系的無序程度，同時也用于度量數(shù)據(jù)所提供的有效信息量。信息熵越大，其提供的信息的有效性越小。利用信息熵計算評價指標(biāo)的權(quán)重，就是利用指標(biāo)信息的有效性大小來計算。因此，各指標(biāo)的權(quán)重由相應(yīng)的變化幅度對系統(tǒng)的影響程度來確定［34］。熵權(quán)法的主要計算方法如下：

2.4 脆弱性函數(shù)模型

基于上述對滇中地區(qū)綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性內(nèi)涵的理解，認(rèn)為其脆弱性（V）與暴露性（E）、敏感性（S）和適應(yīng)能力（A）存在相關(guān)關(guān)系。敏感性、暴露性與脆弱性成正比，適應(yīng)性與脆弱性成反比。參考相關(guān)文獻(xiàn)［23］對脆弱性函數(shù)的研究，采用脆弱性函數(shù)計算公式為：

2.5 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

2.5.1 數(shù)據(jù)來源

滇中地區(qū)綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性評價指標(biāo)涉及范圍廣，并且有些指標(biāo)無法單獨(dú)用定量數(shù)據(jù)或者定性數(shù)據(jù)衡量分析，因此該評價體系結(jié)合定量和定性兩類指標(biāo)。其中定量數(shù)據(jù)主要來源于《云南統(tǒng)計年鑒（2021年）》《云南省2021年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及滇中四州市氣象信息專報等，數(shù)據(jù)見表1。對于定性指標(biāo)，采取問卷調(diào)查的方式獲取，因涉及范圍較廣，通過線上填寫的方式向生活在滇中地區(qū)的居民和建筑從業(yè)人員發(fā)放問卷。最終，共收回問卷149份，剔除無效問卷后，有效問卷為140份。

2.5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

（1）信度檢驗

問卷的信度是指問卷的可信程度，表現(xiàn)檢驗結(jié)果的一致性程度。檢驗信度的指標(biāo)較多，一般常用的指標(biāo)是克隆巴赫Alpha 系數(shù)。一般認(rèn)為，克隆巴赫系數(shù)在0.9以上為信度最佳，0.8～0.9之間為信度良好［35］。本文利用SPSS軟件對問卷調(diào)查進(jìn)行統(tǒng)計分析，計算出克隆巴赫Alpha系數(shù)為0.815，表明問卷具有良好的信度。

（2）效度檢驗

問卷的效度檢驗反映了調(diào)查問卷能準(zhǔn)確獲得預(yù)期調(diào)查結(jié)果的程度。在問卷的內(nèi)容效度方面，滇中城市群綠色建筑經(jīng)濟(jì)評價體系選用指標(biāo)是根據(jù)現(xiàn)有研究理論為基礎(chǔ)，并根據(jù)研究區(qū)域特點進(jìn)行修訂而來，因此可以認(rèn)定問卷具有良好的內(nèi)容效度。在結(jié)構(gòu)效度方面，本文主要參考KMO值進(jìn)行判斷。通過SPSS軟件計算得出，KMO值為0.9，Bartlett球形檢驗后顯著性p<0.001，表示問卷具有很好的效度［34］。因此，調(diào)查數(shù)據(jù)具有良好的信度和效度，可用于后續(xù)分析研究。

3 實證過程

3.1 主成分分析過程

運(yùn)用SPSS軟件的因子分析功能，計算總方差解釋矩陣及主成分載荷矩陣，結(jié)果整理于表2～4中。

暴露性主成分分析中，F(xiàn)E1主成分在e1綠色建材市場發(fā)展情況、e2項目開發(fā)經(jīng)驗、e3投融資體系健全程度、e4綠色建筑設(shè)計與認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)完善程度、e5技術(shù)與施工水平指標(biāo)上具有較大載荷，其方差貢獻(xiàn)率高達(dá)66.50%。這類指標(biāo)集中反映了區(qū)域綠色建筑的經(jīng)驗與實力以及政策環(huán)境，可歸屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬性，是影響綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性的重要因子。FE2主成分中因子載荷較大的e6消費(fèi)者對綠色建筑的了解程度、e7消費(fèi)者想要了解綠色建筑的意愿，屬于區(qū)域居民對綠色建筑了解程度，可歸納為社會認(rèn)知屬性。FE3主成分中因子載荷較大的e8綠色建筑因地制宜的難度、e9場地改造難度，屬于項目建設(shè)的地理條件，歸納為生態(tài)環(huán)境屬性。

在敏感性主成分分析中，主成分FS1、FS2、FS3 依次可歸納為社會認(rèn)知（s3、s4）、生態(tài)環(huán)境（s5、s6、s7、s8）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展（s1、s2）。分析可知，F(xiàn)S1主成分累計方差貢獻(xiàn)率超過50%，對敏感性的影響最大，即區(qū)域居民綠色支付意愿直接影響著綠色建筑項目的經(jīng)濟(jì)效益，是影響綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性變化的重要因子。FS2生態(tài)環(huán)境類主成分方差貢獻(xiàn)率為32.66%，對敏感性具有較大影響。區(qū)域良好的自然環(huán)境能提高居住舒適度，降低敏感性。FS3主成分包括新型綠色材料、綠色智能技術(shù)的應(yīng)用等指標(biāo)，也影響綠色建筑經(jīng)濟(jì)抵抗敏感性的能力。

同上述分析一致，適應(yīng)性維度的指標(biāo)被歸納為FA1、FA2、FA3 三大主成分。a1、a2、a3、a3 在FA1 上因子載荷較大，且貢獻(xiàn)率超過50%，對適應(yīng)性有決定性影響，歸屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬性。即地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)情況：人均收入及政府對科技的投入都極大影響著區(qū)域綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性的恢復(fù)能力。a6、a7 在FA2 上具有較大載荷，屬于生態(tài)環(huán)境屬性，即區(qū)域環(huán)境治理水平較大程度上影響著適應(yīng)能力。a4、a5在FA3上具有較大載荷，區(qū)域居民的環(huán)保意識、對綠色建筑的了解程度歸納為社會認(rèn)知屬性。

3.2 熵權(quán)法計算結(jié)果

利用平移法對新評價指標(biāo)Xij 進(jìn)行正向化處理后，采用上述公式，進(jìn)行權(quán)重計算，見表5。

3.3 脆弱性等級劃分

研究根據(jù)正態(tài)分布原理將脆弱性進(jìn)行區(qū)域等級劃分，設(shè)樣本平均值為α，標(biāo)準(zhǔn)差為β，若脆弱性（V）滿足V<（α-0.5β），則視脆弱性等級在低脆弱性區(qū)間；若（α-0.5β）（α+0.5β）視為具有高脆弱性等級［36］。結(jié)果如表6所示，昆明綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性等級為低脆弱性，玉溪、曲靖綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性等級均為較低脆弱性，楚雄劃分為高脆弱性。從具體脆弱性數(shù)值來看楚雄綠色建筑的經(jīng)濟(jì)脆弱性遠(yuǎn)高于其他三個地區(qū)，曲靖脆弱性數(shù)略低于玉溪，昆明脆弱性數(shù)值最低。

4 結(jié)果分析與對策建議

在理解和定義綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性概念內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究對象和研究區(qū)域的特點，引用VSD評估框架理念構(gòu)建基于“經(jīng)濟(jì)發(fā)展-社會認(rèn)可-生態(tài)環(huán)境”耦合系統(tǒng)的滇中地區(qū)綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性指標(biāo)評價體系。使用主成分分析法進(jìn)行主成分提取、熵值法計算成分權(quán)重，最后根據(jù)脆弱性函數(shù)計算出各地區(qū)脆弱性指數(shù)。結(jié)果表明，滇中城市群中的四個州市（昆明、曲靖、玉溪、楚雄）綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性具有明顯差異，并呈現(xiàn)中間低四周高的空間格局，如圖3所示。

4.1 暴露性分析

暴露性是促使綠色建筑經(jīng)濟(jì)顯現(xiàn)出脆弱性的關(guān)鍵要素，暴露性越大，綠色建筑經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)表現(xiàn)出脆弱性的概率就越大。由表6知，四個城市的暴露性排名為：楚雄（0.484）>曲靖（0.337）>玉溪（0.232）>昆明（0.223）。數(shù)據(jù)顯示楚雄州的暴露性指數(shù)遠(yuǎn)高于其與三市。因此，在同等條件下，楚雄州的綠色建筑最容易表現(xiàn)出脆弱性，即最易表現(xiàn)出不經(jīng)濟(jì)性。從9個暴露性指標(biāo)進(jìn)行分析可知，該區(qū)域綠色建筑項目投資融資體系、參與方開發(fā)經(jīng)驗、消費(fèi)者對綠色建筑住宅的認(rèn)識程度、項目場地改造難度的打分都較其他三市低。綜合來看，楚雄州缺乏綠色建筑市場拉動力、綠色建筑宣傳欠缺，加之增量成本的上升使得在該區(qū)域建設(shè)綠色建筑面臨的不經(jīng)濟(jì)風(fēng)險很大。昆明市綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性中的暴露性指數(shù)最小是因為昆明市有著較其余三市豐富的建設(shè)綠色建筑的經(jīng)驗，例如近年來，長水機(jī)場航站樓及能源中心、中鐵大廈等多個公共建筑評為三星級綠色建筑，萬科白沙潤園等商業(yè)住宅也被評為三星級綠色住宅建筑。

4.2 敏感性分析

敏感性因素會改變不利因素對目標(biāo)的影響程度。玉溪是四個城市中敏感性值最低的城市，這與玉溪市的經(jīng)濟(jì)實力與生態(tài)環(huán)境優(yōu)越有關(guān)。分析得知，該區(qū)域產(chǎn)業(yè)實力強(qiáng)、居民收入水平高，有足夠的購買力支撐綠色建筑的銷售市場，調(diào)查問卷也顯示出該區(qū)域居民有很強(qiáng)的改善居住環(huán)境的支付意愿。生態(tài)環(huán)境方面，玉溪市人均公共綠地面積高于其余三市，日照與降水量適宜。適宜的生態(tài)環(huán)境減少項目施工難度，提高了人們的生活舒適性，從而提高綠色建筑經(jīng)濟(jì)效益。曲靖和楚雄的敏感性較高與區(qū)域消費(fèi)者的支付意愿不強(qiáng)有關(guān)。

4.3 適應(yīng)性分析

適應(yīng)性就像彈性，決定著系統(tǒng)受擊后能否恢復(fù)到原本的狀態(tài)，適應(yīng)性不僅與自身能力，還與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、科技水平息息相關(guān)。昆明的適應(yīng)性指數(shù)最高，曲靖、玉溪較高，楚雄適應(yīng)性指數(shù)最低。昆明作為西部重要的中心城市之一、滇中城市群中心城，其經(jīng)濟(jì)聚集程度、人才聚集程度、科技創(chuàng)新水平是滇中城市群中最高的。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，昆明市2021年研發(fā)與試驗發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度最高，為1.79%，遠(yuǎn)高于楚雄（0.38%）。對綠色建筑發(fā)展而言，節(jié)能技術(shù)、環(huán)保材料都需要科技助力，昆明市較其余城市有更強(qiáng)的科研創(chuàng)新動力，因此昆明市的綠色建筑經(jīng)濟(jì)更不易表現(xiàn)出脆弱性。玉溪和曲靖在環(huán)境治理上也表現(xiàn)的不錯，玉溪與曲靖工業(yè)固體廢物利用率排第一、第二，分別為74.97%、68.63%，曲靖市的城市污水處理率（97.48%）在四城市中排第二，僅次于昆明（98.29%）。再有，曲靖市正在加快建設(shè)全國光伏產(chǎn)業(yè)核心區(qū)、綠色鋁精加工等綠色產(chǎn)業(yè)，為綠色建筑發(fā)展提供技術(shù)和材料支持，降低增量成本，提高經(jīng)濟(jì)效益。

綜上所述，滇中四州市綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性呈現(xiàn)顯著的地區(qū)差異，不同州市的致脆因素也明顯不同。暴露性、敏感性、適應(yīng)性是構(gòu)成脆弱性的三大要素，脆弱性的產(chǎn)生是三要素遞次呈現(xiàn)的結(jié)果。從三維視角分析發(fā)現(xiàn)：暴露性是抵抗脆弱性的第一道防線，楚雄州高脆弱性的主要源于項目開發(fā)經(jīng)驗、投融資體系、技術(shù)與施工水平、消費(fèi)者認(rèn)知指標(biāo)的高暴露性；敏感性體現(xiàn)了系統(tǒng)對不利擾動的承受能力，居民的消費(fèi)意愿和購買力以及生活生態(tài)環(huán)境顯著影響該區(qū)域綠色建筑經(jīng)濟(jì)效益，曲靖市和楚雄州消費(fèi)者的支付意愿不強(qiáng)是使之呈現(xiàn)高敏感性的主要原因；適應(yīng)性體現(xiàn)了系統(tǒng)在遭受沖擊后的恢復(fù)能力，昆明市綠色建筑經(jīng)濟(jì)的高適應(yīng)性與其整體經(jīng)濟(jì)科技發(fā)展水平及政府扶持激勵政策有關(guān)。因此，要立足于城市間的經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)基礎(chǔ)條件的不同，有針對性進(jìn)行優(yōu)化改革才能促進(jìn)滇中城區(qū)群綠色建筑經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

4.4 對策與建議

從暴露性分析來說，楚雄彝族自治州在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會認(rèn)知上較其余三市有較大差距，更易表現(xiàn)出綠色建筑經(jīng)濟(jì)不景氣。針對上述分析出的評分低指標(biāo)，建議當(dāng)?shù)卣?、住建部門向居民加強(qiáng)綠色建筑宣傳，制定有力的綠色建筑稅收政策、獎勵政策吸引社會資本方進(jìn)行綠色建筑項目投資，鼓勵政府投資的公共建筑向星級綠色建筑努力。昆明市與楚雄州緊鄰，應(yīng)打破區(qū)域限制，學(xué)習(xí)綠色建筑開發(fā)經(jīng)驗、引入有實力的開發(fā)商，實現(xiàn)與周邊城市市場聯(lián)動。

從敏感性分析來說，云南省是我國生態(tài)資源最豐富的地區(qū)，風(fēng)能、太陽能這些綠色資源十分豐富，云南整體氣候復(fù)雜，西北部為高原季風(fēng)氣候、南部為熱帶雨林氣候，山地面積占全省的88.64%，河谷盆地僅占6%。而滇中城市群占據(jù)了云南省近一半的山間壩子，且氣候條件溫和，因此四個城市的生態(tài)環(huán)境敏感性都較低。導(dǎo)致滇中四州市敏感性升高的共同推手是綠色智能化技術(shù)和新型環(huán)?？稍偕茉蠢眉夹g(shù)還不夠成熟。建議滇中四州市加大綠色科技創(chuàng)新投入和環(huán)保材料研發(fā)投入，供給側(cè)改革是降低敏感性、降低增量成本，提高綠色建筑經(jīng)濟(jì)效益根本途徑。

從適應(yīng)性分析來說，滇中四州市對綠色建筑的宣傳較多是針對開發(fā)商而言，優(yōu)惠、激勵政策也是如此。因此，建議滇中四州市也要對廣大居民進(jìn)行綠色建筑、保護(hù)環(huán)境節(jié)約資源的宣傳，讓人們主動地了解綠色建筑與綠色建筑帶來的綠色經(jīng)濟(jì)，尤其對購買綠色住宅的消費(fèi)者給予一定優(yōu)惠，讓綠色建筑中的住宅市場首先“活起來”。

提高綠色建筑經(jīng)濟(jì)效益，經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會中任何一個系統(tǒng)都不能脫節(jié)，政府、開發(fā)商、消費(fèi)者任何一方都不能缺席。通過對滇中城市群中四個城市綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性的評估與分析，昆明綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性最低，玉溪次之，曲靖較高，楚雄州最高，且脆弱性產(chǎn)生的原因進(jìn)行了逐一分析，希望能為區(qū)域綠色建筑發(fā)展提供有針對性的參考。