［收稿日期］20231119

［基金項目］國家社會科學(xué)基金青年項目（22ZZC006）

［作者簡介］張宸瑜（1989— ），男，蒙古族，內(nèi)蒙古赤峰人，東北師范大學(xué)政法學(xué)院博士生，主要研究方向為數(shù)字治理、公共政策，郵箱：zcy20232023@126.com。

［摘? 要］在數(shù)字化社會轉(zhuǎn)型與國家治理能力現(xiàn)代化的要求下，算法作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表之一，通過其公共性應(yīng)用實現(xiàn)積極效能，但也要通過特定的制度構(gòu)建來避免其帶來的風(fēng)險。公共性算法制度建構(gòu)或許存在抽象與脫離實際之嫌，因此在新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的語境下，需要進行更加堅實的論證。首先，公共性算法能夠為公共治理提供有效助力，促成政府決策的錯誤減少與客觀增強、政府運作的體量精減與成本降低、政府監(jiān)管的模式創(chuàng)新與多元協(xié)同、政府治理的公益追求與理性實現(xiàn)等效能躍遷。其次，公共性算法的運作具有三個階段的技術(shù)聯(lián)結(jié)路徑，語言訓(xùn)練階段是算法應(yīng)用的初始環(huán)節(jié)、人機交流能夠?qū)崿F(xiàn)算法代表公共權(quán)力的多向互動、價值嵌入能夠促進技術(shù)內(nèi)化道德理性最終實現(xiàn)善治。最后，在上述三個階段的公共性算法應(yīng)用中存在特定的風(fēng)險，需要構(gòu)建公共性算法制度以進行調(diào)適，在語言訓(xùn)練中需要限制數(shù)據(jù)的可利用性、在人機交流中需要規(guī)制算法與權(quán)力、在價值嵌入中需要保障算法的道德性。

［關(guān)鍵詞］公共性算法；生成式人工智能；數(shù)字政府；新質(zhì)生產(chǎn)力；公共治理；算法監(jiān)管

［中圖分類號］F062.9? ［文獻標(biāo)志碼］A? ［文章編號］20963114（2024）04009715

一、 引言：公共性算法制度建構(gòu)的時代需求與具體場景

社會全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為國家治理能力提出了新要求，數(shù)字時代的國家理論也在數(shù)字主權(quán)、數(shù)字暴力、數(shù)字政府、數(shù)字治理等新的實踐形態(tài)與現(xiàn)象基礎(chǔ)上不斷發(fā)展。在我國，不論是2023年公布的《黨和國家機構(gòu)改革方案》中全新組建的國家數(shù)據(jù)局，還是2019年黨的十九屆四中全會指出的“推進數(shù)字政府建設(shè)”的政策要求，政府因應(yīng)數(shù)字化而展開的國家治理能力現(xiàn)代化的探索一直在推進與深入中。2023年，習(xí)近平總書記提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”的概念。2024年我國政府工作報告中將新質(zhì)生產(chǎn)力列為

年度十大工作任務(wù)之首［1］?！案哔|(zhì)量發(fā)展需要新的生產(chǎn)力理論來指導(dǎo)，而新質(zhì)生產(chǎn)力已經(jīng)在實踐中形成并展示出對高質(zhì)量發(fā)展的強勁推動力、支撐力，需要我們從理論上進行總結(jié)、概括，用以指導(dǎo)新的發(fā)展實踐?！保?］

各地正在積極探索公共數(shù)據(jù)開放共享的背景下，

研究如何結(jié)合以算法為代表的新質(zhì)生產(chǎn)力，在保證社會公平的基礎(chǔ)上提升公共治理、政府決策、政務(wù)服務(wù)的效能等問題，存在積極的實踐意義與充分的時代需求［3］。

新質(zhì)生產(chǎn)力是推動社會進步的重要力量，算法則是推進新質(zhì)生產(chǎn)力的重要手段［4］。算法是一系列解決問題的清晰指令或規(guī)程，其包括一組有序的操作步驟，用于在有限的時間內(nèi)完成特定任務(wù)或達成特定目標(biāo)。

與此類似，人類思考和處理問題的邏輯往往也包括如下幾個步驟：首先，清楚地定義問題，鎖定問題的本質(zhì)和范圍；其次，收集相關(guān)的信息，包括事實層面的信息和規(guī)則應(yīng)用方面的信息；再次，針對收集到的信息進行分析和評估，包括對已知信息的邏輯推理，結(jié)果預(yù)測；最后，對假設(shè)和預(yù)測進行驗證和修正，保證結(jié)果的正確性和有效性?？梢钥闯?，在處理問題的概括性邏輯方面，算法的運行邏輯和人類處理問題的邏輯具有極高的相似性，這也是為什么算法可以被用于輔助人類處理問題的原理基礎(chǔ)。上述算法處理事務(wù)的邏輯根據(jù)服務(wù)對象的特征可以向兩個極端發(fā)展，從而形成個性化算法和公共性算法。前者是指針對固定個體，對一定的處理結(jié)果進行篩選和調(diào)試，最終形成最符合特定個體的結(jié)果產(chǎn)出，被適用于個人服務(wù)的場景；后者是指針對普遍意義上的廣泛個體，以更廣泛利益為導(dǎo)向調(diào)試結(jié)果，因此具備了公共服務(wù)屬性，能有效改善公共服務(wù)，提升公共管理效率。

隨著算法工具在公共事務(wù)治理中的廣泛應(yīng)用，算法治理逐漸演變?yōu)楣补芾砘蛑卫淼男路绞?。在這一過程中，由于算法獲得了權(quán)力屬性、具備了公共價值，這種公共價值需要受到保護［5］。同時由于公共性算法實施的目的就是為了更廣泛的社會公共利益，因而在實施出現(xiàn)差錯時也必然會導(dǎo)致更大的負面影響范圍。為了避免這一結(jié)果產(chǎn)生，構(gòu)建公正、合理、透明的公共性算法制度就顯得尤為重要。對于公共性算法的應(yīng)用，也會涉及數(shù)字化行政方式權(quán)力正當(dāng)性的理論問題，學(xué)界有從《憲法》的行政權(quán)力正當(dāng)性要求、行政程序規(guī)范性以及風(fēng)險的角度展開的討論［6］。由于算法制度一旦制定，實際的運行往往是基于算法自動開展，人類在實際運行過程中其實無法有效地實時監(jiān)測到制度的運行，因而如何從理論和實操的角度避免公共性算法制度的瑕疵或缺失導(dǎo)致的社會風(fēng)險的產(chǎn)生，具有相當(dāng)?shù)默F(xiàn)實意義。

作為一種概念性的存在，公共性算法制度如何建構(gòu)可能存在脫離實際的風(fēng)險，而結(jié)合具體的技術(shù)落地能夠提供更為清晰且明確的研究語境與分析場景。目前，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能多點開花、在多領(lǐng)域中被積極應(yīng)用，為公共治理、數(shù)字政府建設(shè)提供的助力已然不能忽視［7］。生成式人工智能通?；谏疃葘W(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是一些先進的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等模型［8］。這些模型通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)集的分布特征，能夠生成與原始數(shù)據(jù)類似但又不完全相同的新數(shù)據(jù)

參見《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》第2條。

。生成式人工智能在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，為各行各業(yè)帶來了許多創(chuàng)新和發(fā)展機會

。在金融領(lǐng)域，生成式人工智能可以用于風(fēng)險管理、投資分析、交易預(yù)測等方面。它可以生成逼真的金融數(shù)據(jù)，幫助分析員和交易員作出更準(zhǔn)確的決策。在制造和工業(yè)領(lǐng)域，生成式人工智能可以用于產(chǎn)品設(shè)計、工藝優(yōu)化、智能生產(chǎn)等方面。它可以生成逼真的產(chǎn)品模型和工藝流程，幫助制造商提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。生成式人工智能在建設(shè)數(shù)字政府方面可以提高政府治理水平、優(yōu)化公共服務(wù)、提升政府效率，為建設(shè)智慧城市和推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供重要支持和保障。

因此，本文以公共性算法制度建構(gòu)為主題，意圖表明公共性算法的積極效能、技術(shù)邏輯以及如何建構(gòu)公共性算法制度，并且為擺脫脫離實際的可能，下文將結(jié)合新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的具體場景，分闡明新一代生成式人工智能技術(shù)對數(shù)字政府的效能躍遷式提升、具體分析內(nèi)部視角上的技術(shù)聯(lián)結(jié)途徑、提出相應(yīng)的調(diào)適路徑等三個步驟，有針對性地且更為落地地展開公共性算法制度建構(gòu)的三方面論證分析。

二、 算法助力：新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的效能躍遷

就數(shù)字時代的國家治理現(xiàn)代化而言，有學(xué)者提出了“數(shù)字治理生態(tài)”理論，其從生態(tài)論的角度解讀政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，強調(diào)治理體系的系統(tǒng)性和整體優(yōu)化，注重治理主體的廣泛包容性以及治理資源的共享與協(xié)同。在這一生態(tài)中，數(shù)字治理主體和數(shù)字治理資源兩大要素系統(tǒng)緊密相連，共同發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。在這個生態(tài)中，新質(zhì)生產(chǎn)力表現(xiàn)就會突出，尤其是算法的應(yīng)用，正在改變我們的生活和社會運行方式。從新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的實踐來看，其能夠有效契合上述新的治理生態(tài)形式，從而實現(xiàn)數(shù)字時代的包容、協(xié)同、智慧與可持續(xù)等價值［9］。具體來說，包括在政府決策、政府運轉(zhuǎn)、政府監(jiān)管以及政府治理中的多方效能。

（一） 政府決策的錯誤減少與客觀增強

政府治理是指政府通過制定政策、管理資源、監(jiān)督社會秩序、應(yīng)對危機等手段，實現(xiàn)社會穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展的過程。政府決策的邏輯是通過搜集、分析、權(quán)衡各種信息和利益，以及基于法律、科學(xué)和道德準(zhǔn)則，

作

出有利于公共利益和長遠發(fā)展的決策。相較于傳統(tǒng)的政府治理和決策模式，生成式人工智能可以利用大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、規(guī)律和趨勢。通過對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，生成式人工智能可以為政府決策提供更加客觀和準(zhǔn)確的信息，降低決策的盲目性和偏差性［10］。同時，生成式人工智能可以自動生成決策方案、模擬決策結(jié)果和評估決策風(fēng)險，為政府決策提供智能化的支持和指導(dǎo)。它可以根據(jù)政策目標(biāo)、約束條件和實際情況，自動生成多種方案，并評估各種方案的利弊，幫助決策者做出更為科學(xué)和理性的決策。其次，生成式人工智能可以記錄決策過程的每一個步驟和依據(jù)，自動生成決策報告和解釋說明。這有助于增強政府決策的透明度和可追溯性，使決策過程更加公開和公正，減少人為干擾和操縱，保障決策的客觀性和合理性。再次，生成式人工智能可以利用風(fēng)險模型和預(yù)測算法，對決策可能產(chǎn)生的風(fēng)險進行客觀評估和量化分析。它可以識別潛在的風(fēng)險因素和影響因素，預(yù)測風(fēng)險事件的發(fā)生概率和影響程度，為政府決策提供科學(xué)依據(jù)和風(fēng)險防范措施。最后，生成式人工智能可以實時監(jiān)測決策執(zhí)行的情況和效果，自動生成執(zhí)行報告和反饋意見。這有助于及時發(fā)現(xiàn)和糾正決策執(zhí)行中的問題和偏差，調(diào)整決策方向和策略，保證政府決策的及時性和靈活性。這些都依靠新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展和推動，不僅提高治理效率，還優(yōu)化資源配置，提高風(fēng)險預(yù)防能力?？偟膩碚f，將生成式人工智能運用到政府決策中可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策支持、決策過程透明化、客觀風(fēng)險評估和實時監(jiān)測與調(diào)整等方式，有效減少政府決策的錯誤，增強政府決策的客觀性。

第一，生成式人工智能可以從多個渠道和來源獲取信息，例如社交媒體、新聞報道、專家觀點等，幫助政府決策者全面了解各種信息和意見，減少片面性和盲目性，提高決策的準(zhǔn)確性和客觀性［11］。

通過對歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)和未來趨勢的分析，生成式人工智能為決策者提供更準(zhǔn)確、更全面的信息，降低決策出錯的風(fēng)險。相較于此前的生成式人工智能，新一代生成式人工智能在生成能力、語言理解和表達能力、自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力以及應(yīng)用領(lǐng)域拓展等方面都有顯著的進步，通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的新一代生成式人工智能能夠更加準(zhǔn)確地模擬人類的創(chuàng)造力和想象力，生成更加逼真和多樣化的內(nèi)容。同時，通過大規(guī)模的語料庫和預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練，新一代生成式人工智能可以更好地理解自然語言的語義和語境，生成更加準(zhǔn)確和連貫的文本內(nèi)容。此外，通過引入深度強化學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)等技術(shù)，新一代生成式人工智能能夠從交互和反饋中不斷學(xué)習(xí)和改進，實現(xiàn)更加智能化的生成和創(chuàng)新。與此相對，傳統(tǒng)的政府決策當(dāng)中，政府決策需要大量數(shù)據(jù)支持，但數(shù)據(jù)的收集可能存在不完整、不準(zhǔn)確或不及時等問題，導(dǎo)致決策基礎(chǔ)不牢，容易出現(xiàn)錯誤。同時，數(shù)據(jù)處理涉及復(fù)雜的技術(shù)和工具，如果工作人員對相關(guān)技術(shù)不熟悉或技術(shù)設(shè)備存在問題，就會影響數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率，從而影響決策的質(zhì)量。因此，政府治理過程中借助人工智能技術(shù)降低失誤率也具有了現(xiàn)實上的基礎(chǔ)。

第二，雖然生成式人工智能在輔助政府決策方面具有一定的作用，但由于其存在的局限和不足之處，目前無法完全替代人類進行政府決策。人類在進行決策時不僅依賴于數(shù)據(jù)和算法，還依賴于豐富的生活經(jīng)驗、道德判斷、價值觀念等因素，這些都是人工智能所缺乏的。人類可以基于自身的智慧和創(chuàng)造力，綜合考慮各種因素，作出更具深度和廣度的決策，而生成式人工智能則更多地受限于程序和算法，并不具有人類的自主意識。同時，政府決策涉及的問題往往具有復(fù)雜的道德倫理和社會責(zé)任，需要考慮到公平正義、社會效益等方面的因素。生成式人工智能缺乏道德意識和社會情感，無法像人類一樣從倫理和價值的角度進行思考和判斷，容易出現(xiàn)決策偏差或不公平現(xiàn)象［12］。此外，生成式人工智能的決策結(jié)果往往受到算法偏差和數(shù)據(jù)偏見的影響。如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差或不完整性，或者算法本身存在設(shè)計缺陷，就會導(dǎo)致生成式人工智能作出不準(zhǔn)確或不合理的決策，甚至產(chǎn)生歧視性結(jié)果，影響政府決策的公正性和可信度。因此，生成式人工智能雖然可以在輔助政府決策方面發(fā)揮作用，但其無法完全替代人類，未來的發(fā)展需要更多著眼在生成式人工智能和人類政府決策的結(jié)合上，以解決生成式人工智能在政府決策中的技術(shù)和倫理問題，實現(xiàn)人機合作、智能決策的最佳模式。

（二） 政府運轉(zhuǎn)的體量精減與成本降低

隨著科技的進步，新一代生成式人工智能已經(jīng)成為政府優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提升效率、降低成本的重要工具。通過智能化技術(shù)的應(yīng)用，政府可以在多個方面實現(xiàn)體量的精簡和公共事務(wù)運轉(zhuǎn)成本的降低［13］。

傳統(tǒng)的政府工作中，許多事務(wù)性任務(wù)需要人工處理，這不僅效率低下，而且容易出錯。通過運用人工智能技術(shù)，可以實現(xiàn)各類審批流程的自動化處理，系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和流程，自動對申請材料進行審核、審批，自動提取公文關(guān)鍵信息、自動生成公文格式、自動進行公文流轉(zhuǎn)等，并給出相應(yīng)的處理結(jié)果，從而提高公文處理效率和質(zhì)量，實現(xiàn)與公眾的自動化交互，如智能客服、智能問答等，快速響應(yīng)公眾需求。政府運轉(zhuǎn)涉及大量的數(shù)據(jù)管理和分析工作，借助人工智能可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化處理和分析，從而更準(zhǔn)確地掌握各項業(yè)務(wù)的運行情況和發(fā)展趨勢，為決策提供科學(xué)依據(jù)。通過智能化系統(tǒng)，政府實現(xiàn)了公文的自動化處理。人工智能的數(shù)據(jù)分析幫助政府更加精準(zhǔn)地了解公共需求，優(yōu)化資源配置。政府通過對歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測未來的需求趨勢，提前進行資源規(guī)劃和配置，避免資源的浪費和短缺。在進行資源配置時，政府需要兼顧公平和效率，既要確保公共資源能夠公平地分配給不同的社會群體，又要通過優(yōu)化配置提高資源的利用效率。人工智能可以輔助政府在制定資源配置政策時充分考慮不同群體的需求和利益，尋求公平與效率的平衡。

人工智能技術(shù)還可以促進政府內(nèi)部不同部門之間的協(xié)同合作。政府大部門協(xié)同合作、減少部門分支，是當(dāng)代政府改革和優(yōu)化的重要方向之一，合并、整合或重新構(gòu)建政府部門，使其更加協(xié)同、高效和精簡，從而提高政府服務(wù)的質(zhì)量和效率，減少資源浪費和重復(fù)勞動［14］。通過人工智能的公共性算法實現(xiàn)政府大部門協(xié)同合作，減少部門分支，是一個將先進技術(shù)與政府改革相結(jié)合的創(chuàng)新性策略。利用人工智能的數(shù)據(jù)分析能力，可以對政府各部門的數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)部門間的職能重疊、資源浪費以及協(xié)同合作機會，根據(jù)各部門的資源、能力和工作負荷自動分配任務(wù)，減少重復(fù)勞動和資源浪費，應(yīng)用數(shù)據(jù)共享和智能算法，各部門可以更加高效地協(xié)同工作，減少重復(fù)勞動和信息壁壘。此外，人工智能可以輔助評估不同部門設(shè)置和協(xié)同方案，找出最優(yōu)的部門整合和協(xié)同策略，幫助決策者更加科學(xué)地制定政府改革方案，減少改革過程中的不確定性和風(fēng)險。

人工智能的決策支持系統(tǒng)用以幫助政府減少決策失誤，智能算法為政府決策提供科學(xué)依據(jù)和風(fēng)險評估，提高政府決策的準(zhǔn)確性，降低因為決策失誤而帶來的額外成本。在公共行政過程中，由于決策失誤、規(guī)劃不當(dāng)、執(zhí)行不力等

導(dǎo)致的資源浪費、效率低下以及可能帶來的社會負面影響，不僅直接增加了公共項目的財務(wù)負擔(dān)，還可能損害政府形象和公信力，降低公眾對公共服務(wù)的滿意度。人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，收集并整合政府各部門、各領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)，為政府決策提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，并通過這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練公共性算法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律、趨勢和關(guān)聯(lián)，為政府決策提供科學(xué)依據(jù)，構(gòu)建決策模型，對政府決策的可能結(jié)果進行模擬預(yù)測和風(fēng)險評估，了解不同決策方案的可能影響和風(fēng)險，從而選擇最優(yōu)的決策方案，降低決策失誤的風(fēng)險。人工智能在項目實施前輔助進行智能規(guī)劃和前期研究，可以提高項目的可行性和合理性，避免盲目上馬和重復(fù)建設(shè)，加強項目執(zhí)行過程中的監(jiān)督和管理，確保項目按照既定目標(biāo)和計劃順利推進，同時，通過及時發(fā)現(xiàn)和糾正執(zhí)行過程中的偏差，實時監(jiān)控決策執(zhí)行的效果，并根據(jù)實際情況對決策進行優(yōu)化和調(diào)整，確保決策的正確性和有效性。

（三） 政府監(jiān)管的模式創(chuàng)新與多元協(xié)同

人工智能數(shù)字化技術(shù)是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表之一，它已經(jīng)深入政府管理的各個方面，實現(xiàn)政府監(jiān)管的模式創(chuàng)新與多元協(xié)同。人工智能的引入可以大幅提升政府監(jiān)管的智能化水平，優(yōu)化監(jiān)管流程，加強多元主體的協(xié)同合作，從而實現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的監(jiān)管［15］。

利用人工智能的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，政府可以對市場行為、社會趨勢等進行實時監(jiān)測和預(yù)警，提前發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和問題，實現(xiàn)由事后處理向事前預(yù)防的轉(zhuǎn)變，提高政府監(jiān)管效率、降低監(jiān)管成本、保障社會穩(wěn)定具有重要意義。人工智能技術(shù)作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，為政府管理提供了更加精細化的手段，通過人工智能政府實現(xiàn)對公共服務(wù)的智能調(diào)度和優(yōu)化管理，提高服務(wù)質(zhì)量和執(zhí)行效率［14］。利用人工智能的實時監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，政府可以對關(guān)鍵指標(biāo)進行實時跟蹤和分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常或潛在風(fēng)險，系統(tǒng)可以立即發(fā)出預(yù)警，提醒相關(guān)部門及時采取措施進行，并可以根據(jù)實時監(jiān)測和預(yù)警的結(jié)果，動態(tài)調(diào)整監(jiān)管策略和措施。

人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)監(jiān)管流程的自動化，減少人為干預(yù)和錯誤，提高監(jiān)管效率和準(zhǔn)確性?；陬A(yù)定義的監(jiān)管規(guī)則和策略，人工智能可以構(gòu)建智能規(guī)則引擎，自動對收集到的數(shù)據(jù)進行合規(guī)性檢查，一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)或異常情況，引擎可以觸發(fā)自動警報或執(zhí)行預(yù)定的監(jiān)管措施，機器學(xué)習(xí)算法可以對歷史監(jiān)管案例進行學(xué)習(xí)，以便自動對新情況進行風(fēng)險評估和合規(guī)性判斷，通過分析大量數(shù)據(jù)，人工智能可以提供對監(jiān)管政策效果的預(yù)測，為監(jiān)管機構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)來調(diào)整策略。利用Robotic Process Automation（RPA）等流程自動化工具，可以自動執(zhí)行監(jiān)管流程中的常規(guī)任務(wù)，并持續(xù)學(xué)習(xí)來優(yōu)化這些流程，提出改進建議，減少冗余步驟，提高效率。

基于監(jiān)管活動的結(jié)果，人工智能可以自動生成報告、合規(guī)證明或其他必要的文檔，易于檢索和審計，滿足合規(guī)性的長期要求。通過自動化監(jiān)管流程，政府機構(gòu)不僅能夠提高工作效率和準(zhǔn)確性，還能夠釋放大量的人力資源，讓他們專注于更復(fù)雜、更需要人類判斷的監(jiān)管任務(wù)，還有助于減少腐敗和人為錯誤的可能性，提高監(jiān)管的公正性和透明度。

人工智能技術(shù)還可以構(gòu)建一個高效的信息共享和溝通平臺，實現(xiàn)政府、企業(yè)、社會組織、公眾等多元主體之間的實時信息交流和協(xié)同工作，自動收集、整合和發(fā)布監(jiān)管信息，促進各方之間的透明度和互信［16］。

人工智能的協(xié)調(diào)和優(yōu)化算法可以實現(xiàn)多元主體之間的智能協(xié)同：通過收集和分析各方的資源和能力數(shù)據(jù)，人工智能可以評估各方在執(zhí)行特定監(jiān)管任務(wù)上的優(yōu)勢和局限性，從而自動地為每個參與方分配最適合其資源和能力的任務(wù)，確保資源的最優(yōu)配置和任務(wù)的高效執(zhí)行；進一步地，可以實時監(jiān)控監(jiān)管活動任務(wù)完成情況、合規(guī)性水平等的進展和效果，當(dāng)監(jiān)管環(huán)境或目標(biāo)發(fā)生變化時，系統(tǒng)可以自動調(diào)整協(xié)同策略，重新分配任務(wù)、修改監(jiān)管規(guī)則或加強特定領(lǐng)域的監(jiān)管力度；在面臨突發(fā)事件或緊急情況時，根據(jù)預(yù)設(shè)的應(yīng)急預(yù)案和協(xié)同機制，系統(tǒng)可以自動觸發(fā)緊急響應(yīng)程序，調(diào)動應(yīng)急資源、協(xié)調(diào)相關(guān)方行動、發(fā)布緊急指令等，以提高迅速有效地應(yīng)對危機的能力。

人工智能還可以支持社會監(jiān)督和參與的機制創(chuàng)新。人工智能技術(shù)處理公眾投訴和建議、評估監(jiān)管結(jié)果以及鼓勵公眾參與監(jiān)管政策的制定和評價，可以提高政府監(jiān)管的效率和透明度，同時增強公眾對監(jiān)管過程的信任感和滿意度。人工智能可以通過自然語言處理（NLP）技術(shù)對公眾提交的投訴和建議進行文本分析，自動識別和提取投訴類型、涉及的問題領(lǐng)域、緊急程度等關(guān)鍵信息，將投訴和建議自動分類，然后將其分配給相應(yīng)的監(jiān)管部門或人員進行處理，還可以對處理過程進行監(jiān)控和跟蹤，確保每個投訴和建議都得到及時、妥善的處理［17］。通過對歷史監(jiān)管數(shù)據(jù)和當(dāng)前監(jiān)管結(jié)果的分析，公共性算法可以預(yù)測特定監(jiān)管措施的效果，并評估其是否達到了預(yù)期目標(biāo)，結(jié)果可以自動公示在官方網(wǎng)站上，供公眾查閱和監(jiān)督。新質(zhì)生產(chǎn)力為政府管理模式多元化提供了強大的動力和支撐。在未來發(fā)展中，政府需要積極利用新質(zhì)生產(chǎn)力，推動管理模式，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化，提高治理效率和服務(wù)水平，通過在線調(diào)查、民意征集、政策討論等功能收集公眾對監(jiān)管政策的意見和建議，為政府制定和調(diào)整監(jiān)管政策提供參考依據(jù)。

（四） 政府治理的公益追求與理性實現(xiàn)

數(shù)字政府的建設(shè)必然將以增進公共利益為價值取向和最高目標(biāo)。

如何以公共性為路徑，是完善數(shù)字時代行政治理的重要議題。在這一過程中，新質(zhì)生產(chǎn)力在公共利益追求領(lǐng)域依靠人工智能技術(shù)的運用，更加精準(zhǔn)地掌握公共服務(wù)需求，優(yōu)化資源配置，提高公共服務(wù)的質(zhì)量和效率，新一代生成式人工智能由此也發(fā)揮重要的作用。如上所述，人工智能技術(shù)的運用，可以幫助政府更好地分析社會數(shù)據(jù)，預(yù)測未來趨勢，從而制定更加科學(xué)、合理的政策，還可以幫助政府優(yōu)化公共服務(wù)，提高行政效率，使公眾能夠享受到更加便捷、高效的服務(wù)［18］。從整體的視角上看，其還能夠?qū)崿F(xiàn)對于公共利益、理性治理等方面的追求。

1. 數(shù)字政府建設(shè)的公共利益追求

新一代生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中的深度融入，彰顯出其對公共利益的高度追求和深遠影響，具體體現(xiàn)可細化為以下幾個層面：首先，人工智能技術(shù)憑借其強大的連通性，對政府組織架構(gòu)進行了深層次的優(yōu)化與重塑。這種基于技術(shù)驅(qū)動的組織重組機制，不僅推動了政府規(guī)模的合理精簡，更引領(lǐng)了組織結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新與變革。在此過程中，治理主體與治理對象之間的互動交流得到了前所未有的加強，進而為數(shù)字政府實現(xiàn)精準(zhǔn)化、集成化的治理模式提供了堅實的技術(shù)支撐和廣闊的實踐空間。其次，人工智能技術(shù)在數(shù)字政府政務(wù)服務(wù)建設(shè)中的全面應(yīng)用，深刻踐行了以人民為中心的發(fā)展理念。通過實現(xiàn)政務(wù)公開和政務(wù)辦事的全過程信息可追溯化，該技術(shù)有效解決了長期困擾社會主體的辦事難、辦事慢、辦事繁等突出問題，有助于顯著提升政府服務(wù)效率和質(zhì)量，打造更加高效、便捷的公共服務(wù)平臺，同時也為廣大人民群眾深度參與數(shù)字政務(wù)、充分行使民主權(quán)利提供堅實的技術(shù)保障和強大的動力支撐。最后，在數(shù)字政府決策領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的引入和應(yīng)用注重前瞻性研究，有效彌補了傳統(tǒng)決策模式在決策機制和政策評估體系等方面的不足。通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法等技術(shù)手段的運用，數(shù)字政府的決策過程更加科學(xué)、合理，能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的社會環(huán)境和滿足多元化的公共需求。

2. 數(shù)字政府建設(shè)的理性治理實現(xiàn)

人工智能在治理體系中的深度融合呈現(xiàn)出一個鮮明的特征，即算法決策、算法理性及算法支配正逐步替代傳統(tǒng)的人類決策與理性能力［19］。這一轉(zhuǎn)變在數(shù)字政府建設(shè)中尤為顯著，其中新一代生成式人工智能以理性為基石，倡導(dǎo)科學(xué)、客觀的決策路徑，旨在達成高效決策與公共利益的最優(yōu)化。智能算法系統(tǒng)的采納，使得數(shù)字公共治理的決策流程更為系統(tǒng)化、科學(xué)化與精確化。具體而言，理性導(dǎo)向在數(shù)字政府建設(shè)中的具體展現(xiàn)可細化為多個維度。首先，憑借大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用，數(shù)字政府能夠?qū)崟r捕獲并分析大量數(shù)據(jù)資源，進而實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定，確保決策的時效性與準(zhǔn)確性。其次，在構(gòu)建決策規(guī)則與操作流程時，新一代生成式人工智能強調(diào)科學(xué)性與實證檢驗的重要性。它以科學(xué)研究和實證分析為決策依據(jù)，確保每項決策的合理性與可行性，從而提升了決策的科學(xué)性和可信度。最后，數(shù)字政府建設(shè)還著重于利用反饋機制與實時數(shù)據(jù)監(jiān)測對決策進行持續(xù)性的評估與調(diào)整。通過不斷的優(yōu)化與改進，決策能夠更好地契合實際需求與公眾利益，由此提升政府的治理效能與公信力。綜上所述，新一代生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用以理性為導(dǎo)向，通過整合智能算法系統(tǒng)、強調(diào)科學(xué)性與實證檢驗以及利用反饋機制與實時數(shù)據(jù)監(jiān)測等手段，可以推動數(shù)字公共治理的決策過程朝著更加系統(tǒng)化、科學(xué)化與精確化的方向發(fā)展。

三、 算法運作：新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的底層邏輯

當(dāng)前，杭州正緊鑼密鼓地推進“城市大腦”建設(shè)，該項目的核心在于運用了阿里云先進的人工智能技術(shù)。具體而言，政府將各類與城市治理息息相關(guān)的數(shù)據(jù)進行整合、分類，并成功接入城市大腦平臺。借助強大的算法建模能力，該平臺能迅速對數(shù)據(jù)進行分析處理，并實時將結(jié)果反饋至城市基礎(chǔ)設(shè)施，從而優(yōu)化公共資源配置，推動城市智能化運行?；谏鲜鰧嵺`案例的進一步分析顯示，在公共性算法的實施框架中，語言訓(xùn)練被賦予了舉足輕重的地位，它不僅是算法應(yīng)用的邏輯起點，更是確保算法有效性和適應(yīng)性的關(guān)鍵要素。通過運用大規(guī)模的數(shù)據(jù)集與先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人們可以訓(xùn)練機器以更為精準(zhǔn)地理解和生成自然語言，從而構(gòu)筑起人機之間的無縫溝通紐帶［20］。人機交流在公共性算法的應(yīng)用生態(tài)中占據(jù)了核心位置。從人機關(guān)系的深層次視角出發(fā)，算法行政所展現(xiàn)的鮮明特色在于人工智能技術(shù)的深度融合，以及由此引發(fā)的傳統(tǒng)公共管理者角色的根本性轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變對于傳統(tǒng)公共行政范式構(gòu)成了挑戰(zhàn)，也在某種程度上推動了其范式的重構(gòu)與演進。作為人機交流的核心任務(wù)之一，信息處理的根本目的在于充分利用算法技術(shù)的獨特優(yōu)勢，以解決社會實際問題為最終導(dǎo)向。在這一過程中，算法可以提升信息處理的效率與準(zhǔn)確性，并且運用其精準(zhǔn)的分析與決策能力，為公共治理領(lǐng)域帶來革命性的變革。

（一） 語言訓(xùn)練：基于數(shù)據(jù)的算法應(yīng)用初始環(huán)節(jié)

新一代生成式人工智能的引入被視為提升政府治理能力和效率的關(guān)鍵力量，使之真正發(fā)揮作用一個核心的前提是擁有充足且高質(zhì)量的公共數(shù)據(jù)，不僅用于訓(xùn)練算法，更加精準(zhǔn)地理解和響應(yīng)公共需求，而且還是確保算法決策具有公共性和代表性的基礎(chǔ)。各級政府機構(gòu)已經(jīng)積累了人口普查、經(jīng)濟統(tǒng)計、環(huán)境監(jiān)測等大量的公開數(shù)據(jù)集，在脫敏和去除保密內(nèi)容后可以作為訓(xùn)練公共性算法的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。明確算法訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)類型和目標(biāo)，確定需要哪些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)應(yīng)滿足的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，進而對各級政府機構(gòu)、公共事業(yè)單位等發(fā)布的公開數(shù)據(jù)集進行梳理和評估，了解來源、覆蓋范圍、更新頻率等信息，并評估其質(zhì)量、可靠性和適用性。在整合公開數(shù)據(jù)集之前，需要進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、糾正錯誤數(shù)據(jù)等，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，將清洗和預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進行整合與融合，將不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中，在此過程中注意數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和一致性，確保不同數(shù)據(jù)集之間的信息能夠相互匹配和驗證，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，定期對數(shù)據(jù)集進行質(zhì)量檢查和評估，加強數(shù)據(jù)安全防護，采取加密、訪問控制等措施，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問［21］。

此外，還可以通過多元方式豐富供算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源。通過眾包平臺或公民科學(xué)項目，鼓勵公眾積極參與數(shù)據(jù)收集，通過移動應(yīng)用收集交通流量數(shù)據(jù)，或邀請公民上傳環(huán)境問題的照片和描述，與企業(yè)、研究機構(gòu)和非政府組織建立合作伙伴關(guān)系，共享數(shù)據(jù)和資源。在數(shù)字政府建設(shè)中，眾包與公民參與是訓(xùn)練公共性算法的重要手段。通過廣泛吸納公眾的智慧和力量，不僅可以豐富數(shù)據(jù)集，還能提高算法的公共性和代表性。為了吸引更多公眾參與眾包活動，需要設(shè)計易參與且有趣的眾包任務(wù)，簡化任務(wù)流程、提供直觀易用的操作界面、設(shè)置獎勵機制等方式實現(xiàn)。同時，還可以考慮將眾包任務(wù)與公眾關(guān)注的熱點問題或?qū)嶋H需求相結(jié)合，提高任務(wù)的吸引力和實用性。為方便公眾參與眾包活動，需要建立政府官方網(wǎng)站、移動應(yīng)用、社交媒體賬號等公民參與平臺或渠道，公開發(fā)布眾包任務(wù)、收集公眾數(shù)據(jù)并提供反饋，確保相關(guān)平臺的穩(wěn)定性和安全性，保護公眾隱私和數(shù)據(jù)安全。為激勵公眾參與眾包活動并認可他們的貢獻，可以設(shè)置相應(yīng)積分兌換、榮譽證書、實物獎勵等形式的獎勵機制。

訓(xùn)練公共性算法收集數(shù)據(jù)時，保證數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)脫敏是至關(guān)重要的，需要對個人隱私的保護、對敏感信息的處理以及對數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險的防范。必須采取嚴(yán)格的安全措施，確保數(shù)據(jù)在傳輸、存儲和處理過程中不被未經(jīng)授權(quán)的人員訪問、篡改或濫用［22］。這包括使用加密技術(shù)來保護數(shù)據(jù)的機密性，實施訪問控制和身份驗證機制來限制對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限，以及定期進行安全審計和漏洞掃描來及時發(fā)現(xiàn)和修復(fù)潛在的安全漏洞。在收集數(shù)據(jù)時，應(yīng)該去除或替換掉能夠直接識別個人身份的敏感信息，確保在算法訓(xùn)練過程中不會泄露個人隱私，同時仍然保留足夠的信息用于算法的學(xué)習(xí)和分析。建立合規(guī)的數(shù)據(jù)處理流程和政策，明確數(shù)據(jù)的收集目的、使用范圍、存儲期限等，確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性，定期審查數(shù)據(jù)收集、存儲和處理的過程，以及監(jiān)督數(shù)據(jù)訪問和使用的情況，可以及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的數(shù)據(jù)安全問題。

（二） 人機交流：算法代表公共權(quán)力的多向互動

在數(shù)字政府中，公共性算法代表著公權(quán)力與公民進行交互，應(yīng)該實現(xiàn)人機友好。新質(zhì)生產(chǎn)力促進人際交流，豐富交流方式，優(yōu)化團隊協(xié)作，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動進行決策支持，為人們的工作和生活帶來了諸多便利和優(yōu)勢。人機交互設(shè)計是提升公共性算法與公民交互效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保公民在使用算法提供的服務(wù)時感到直觀、便捷和滿意。

界面設(shè)計應(yīng)簡潔明了，避免過多的信息和復(fù)雜的操作。重要的信息和功能應(yīng)一目了然，方便公民快速找到所需內(nèi)容。保持界面設(shè)計的一致性有助于公民在使用不同服務(wù)時能夠快速適應(yīng)，考慮到公民可能使用不同的設(shè)備訪問服務(wù)，界面設(shè)計應(yīng)具備響應(yīng)性，能夠自適應(yīng)不同屏幕尺寸和設(shè)備類型。交互設(shè)計應(yīng)確保公民在操作過程中感到流暢自然，減少不必要的操作步驟和等待時間，提供即時的反饋和確認信息，還可以提供個性化的操作體驗和界面布局。

算法的設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用要充分考慮公民的利益和訴求，確保算法的決策結(jié)果符合公共利益和法律法規(guī)。通過收集和分析公民在社交媒體、在線調(diào)查、公共論壇等渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以洞察公眾對某一政策議題的看法、需求和期望，為政策制定者提供寶貴的參考，有助于他們更加準(zhǔn)確地把握社會熱點和民意走向。政策發(fā)布后，公共性算法可以輔助政府進行政策解讀工作，將自然語言處理等技術(shù)將復(fù)雜的政策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為圖表、動畫、短視頻等易于理解的語言和形式，幫助更好地理解和接受政策。還可以根據(jù)個人信息和歷史行為數(shù)據(jù)，提供個性化的政策解讀和建議，提高政策傳播的針對性和有效性。

公共性算法可以構(gòu)建智能問答系統(tǒng)，通過自然語言處理技術(shù)，理解和解析公民提出的政務(wù)問題，自動從政府?dāng)?shù)據(jù)庫中檢索相關(guān)信息，或者通過預(yù)設(shè)的知識圖譜來提供準(zhǔn)確、及時的回答。為了確保公民能夠方便地提出問題，公共性算法需要支持通過多種渠道接入政府網(wǎng)站、移動應(yīng)用、社交媒體等。對于復(fù)雜或需要進一步處理的問題，公共性算法可以建立問題跟蹤機制，確保問題得到妥善解決。公共性算法通過分析公民的歷史行為數(shù)據(jù)、偏好信息以及社交媒體活動等，構(gòu)建用戶畫像，進而建立服務(wù)推薦系統(tǒng)，為公民推薦與其需求和興趣相關(guān)的公共服務(wù)。對于某些需要公民參與的公共服務(wù)流程，如行政審批、證件辦理等，公共性算法可以根據(jù)公民的具體情況和需求，提供定制化的服務(wù)流程，有助于減少在辦事過程中的時間和精力成本，提高政府服務(wù)效率。

為了確保公民能夠充分理解、適應(yīng)并積極參與這個智能化時代，開展人工智能的公民教育顯得尤為重要。

教育目標(biāo)為提升公民對人工智能技術(shù)的認知和理解，培養(yǎng)公民的信息素養(yǎng)和批判性思維，以及引導(dǎo)公民積極參與和負責(zé)任地使用人工智能技術(shù)。利用模擬實驗、游戲化學(xué)習(xí)等方式，公民在互動中體驗和學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)；通過分析真實的應(yīng)用案例，公民能更好地理解人工智能在實際生活中的應(yīng)用和影響；邀請專家、學(xué)者和從業(yè)者，分享他們的見解和經(jīng)驗，能激發(fā)公民興趣和思考。對于老年人、殘疾人以及其他特殊群體，政府應(yīng)提供專門智能教育服務(wù)，以確保他們能夠平等地獲得人工智能的知識和技能。同時，持續(xù)的人工智能技術(shù)創(chuàng)新是推動人工智能領(lǐng)域不斷發(fā)展的關(guān)鍵。企業(yè)和研究機構(gòu)需要不斷投入研發(fā)資源，探索新的人工智能算法、模型和技術(shù)，提高人工智能的性能和效率，關(guān)注人工智能與數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等其他技術(shù)的融合，推動形成更加完善的人工智能技術(shù)體系。政府需要制定和實施提供研發(fā)資金支持、建立創(chuàng)新平臺、加強知識產(chǎn)權(quán)保護等有利于人工智能技術(shù)創(chuàng)新的政策。

（三） 價值嵌入：技術(shù)內(nèi)化道德理性的善治實現(xiàn)

隨著新一代生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用越來越廣泛。這種技術(shù)聯(lián)結(jié)在數(shù)字政府建設(shè)中發(fā)揮著重要作用，不僅能夠提高政府治理的效率和質(zhì)量，也能夠?qū)崿F(xiàn)技術(shù)內(nèi)化道德理性的善治。董超和王曉冬在《生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中的探索、挑戰(zhàn)及建議》一文中指出：“基于深度學(xué)習(xí)的大模型訓(xùn)練往往處于‘黑盒或‘灰盒狀態(tài)，利用大數(shù)據(jù)‘暴力產(chǎn)出的相關(guān)結(jié)果往往比較理性，但卻得不到合理的解釋，也缺乏對結(jié)論對錯的判別手段。個體行為的決策往往取決于‘理性+感性，尤其是數(shù)字政府中‘以人為本的建設(shè)理念。而模型的‘理性決策結(jié)果可能與‘以人為本所需的‘理性+感性決策結(jié)果不相符。同時，生成式人工智能中存在的‘算法綁架‘技術(shù)依賴等風(fēng)險也會給其應(yīng)用帶來法理、倫理類的各種挑戰(zhàn)?！保?3］公共性算法制度建構(gòu)的技術(shù)聯(lián)結(jié)具有復(fù)雜性、動態(tài)性和跨領(lǐng)域性等特征，面臨著技術(shù)、法律、倫理等多方面的挑戰(zhàn)。

技術(shù)聯(lián)結(jié)將新一代生成式人工智能技術(shù)與公共性算法制度相結(jié)合以實現(xiàn)技術(shù)與制度的相互促進和協(xié)同發(fā)展，技術(shù)聯(lián)結(jié)一方面將生成式人工智能技術(shù)嵌入到公共性算法制度中，提升制度的執(zhí)行效率和準(zhǔn)確性，另一方面通過制定和完善相關(guān)法律法規(guī)、倫理規(guī)范等，引導(dǎo)生成式人工智能技術(shù)在公共領(lǐng)域的應(yīng)用，保障技術(shù)的合法性和合規(guī)性。數(shù)字政府建設(shè)需要依賴先進的技術(shù)手段，新一代生成式人工智能技術(shù)作為一種強大的工具，為數(shù)字政府建設(shè)提供強大的賦能作用，通過提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、智能決策支持、自動化處理等方式，提高政府治理的效率和精準(zhǔn)度，從而實現(xiàn)現(xiàn)代化治理的目標(biāo)。

在數(shù)字政府建設(shè)中，新一代生成式人工智能技術(shù)不僅可以提高治理效率和質(zhì)量，而且可以內(nèi)化道德理性。具體來說，這種技術(shù)可以通過提供道德判斷和決策支持，幫助政府工作人員更好地理解和遵守道德規(guī)范，從而在數(shù)字政府建設(shè)中實現(xiàn)道德理性的內(nèi)化。新一代生成式人工智能技術(shù)通過賦能和內(nèi)化道德理性，實現(xiàn)善治。首先，它可以提高政府治理的透明度和公正性，減少腐敗和權(quán)力濫用現(xiàn)象的發(fā)生。其次，它可以促進政府與公眾之間的互動和溝通，增強公眾對政府的信任和支持。最后，它可以提高政府的服務(wù)質(zhì)量，為公眾提供更加便捷、高效、優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)。

新一代生成式人工智能技術(shù)為數(shù)字政府建設(shè)提供了強大的賦能作用，可以內(nèi)化道德理性，實現(xiàn)善治。這些技術(shù)的運用，不僅有利于提高政府治理的效率和質(zhì)量，也有利于推動社會公正、透明和可持續(xù)的發(fā)展。未來，我們應(yīng)該繼續(xù)探索和應(yīng)用這些技術(shù)，充分發(fā)揮其在數(shù)字政府建設(shè)中的作用。在數(shù)字政府建設(shè)中應(yīng)用新一代生成式人工智能技術(shù)時，我們也需要注意技術(shù)倫理和監(jiān)管問題。首先，需要確保技術(shù)的合法性和合規(guī)性，避免出現(xiàn)侵犯個人隱私、數(shù)據(jù)泄露等問題。其次，需要加強技術(shù)的監(jiān)管和管理，確保技術(shù)的安全性和可靠性。最后，需要關(guān)注技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展問題，避免出現(xiàn)技術(shù)過時或淘汰等問題。未來應(yīng)該繼續(xù)探索和應(yīng)用這些技術(shù)，充分發(fā)揮其在數(shù)字政府建設(shè)中的作用。

四、 制度建構(gòu)：新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的完善路徑

隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的飛速發(fā)展，人工智能已成為推動數(shù)字政府建設(shè)的重要力量，特別是新一代生成式人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)生成、處理和分析能力為數(shù)字政府建設(shè)提供了全新的視角和工具。然而，在這一過程中，如何構(gòu)建合理、有效的公共性算法制度，實現(xiàn)技術(shù)與治理的有機結(jié)合［24］，成為一個亟待解決的問題。從治理調(diào)適的角度探討新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)中的公共性算法制度建構(gòu)問題，并提出相應(yīng)的治理調(diào)適策略是不可或缺的［25］。因此，有必要對技術(shù)進行合理規(guī)制，從而盡可能實現(xiàn)積極效能、規(guī)避消極風(fēng)險?！皥鼍盎?、全過程”是算法嵌入政府治理等風(fēng)險防控路徑，參考上述人工智能技術(shù)聯(lián)結(jié)數(shù)字政府的三個流程，可以從語言訓(xùn)練、人機交流和價值嵌入等多個層面出發(fā)，運用多種手段對新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的過程進行調(diào)適，從而引導(dǎo)其在正確的發(fā)展軌道上行進，最終在確保公共性算法合理使用的同時，也實現(xiàn)公共利益和個人權(quán)益之間的平衡。

（一） 語言訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)可利用限制

近年來，隨著新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展，新一代生成式人工智能技術(shù)迅速崛起，為數(shù)字政府建設(shè)提供了強大的技術(shù)支持。其中，語言訓(xùn)練作為生成式人工智能的核心環(huán)節(jié)，對于提升政府治理的智能化、精準(zhǔn)化水平具有關(guān)鍵作用。然而，在實際應(yīng)用中，語言訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)資源常常受到各種限制，如數(shù)據(jù)獲取難度大、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、數(shù)據(jù)安全和隱私保護要求嚴(yán)格等，這些限制嚴(yán)重影響了語言訓(xùn)練的效果和效率［26］。學(xué)者指出：“一旦作為數(shù)字技術(shù)成果的生成式人工智能借助數(shù)字政府的公共權(quán)力平臺來為資本力量、資本增值服務(wù)，就會從根本上破壞數(shù)字政府建設(shè)的公共倫理，使得數(shù)字政府成為資本‘俘獲國家權(quán)力的橋梁，導(dǎo)致資本的價值取代人的價值。因此，生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)必須在‘消除技術(shù)資本侵蝕公共倫理的風(fēng)險這一前提性基礎(chǔ)之上進行。”［27］因此，如何在制度層面解決數(shù)據(jù)可利用性限制問題，成為推動新一代生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中發(fā)揮更大作用的關(guān)鍵。

新一代生成式人工智能技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等，具有強大的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力，能夠自動生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容，為數(shù)字政府建設(shè)提供強有力的支持。數(shù)據(jù)是數(shù)字時代的基礎(chǔ)性要素資源。在數(shù)字政府建設(shè)中，生成式人工智能可以應(yīng)用于政策文件起草、公共服務(wù)信息生成、輿情分析等多個領(lǐng)域，提高政府工作的透明度和效率。雖然生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用前景廣闊，但語言訓(xùn)練環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)可利用性限制問題不容忽視。具體表現(xiàn)在以下幾個方面：第一，數(shù)據(jù)獲取難度大。由于數(shù)據(jù)資源的分散性和敏感性，政府部門在獲取所需數(shù)據(jù)時往往面臨諸多困難。同時，不同部門之間的數(shù)據(jù)共享機制不完善，也增加了數(shù)據(jù)獲取的難度。第二，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性往往受到多種因素的影響，如數(shù)據(jù)采集方法不當(dāng)、數(shù)據(jù)更新不及時等。這些問題導(dǎo)致語言訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響了訓(xùn)練效果。第三，數(shù)據(jù)安全和隱私保護要求嚴(yán)格。隨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護意識的提高，政府部門在共享和使用數(shù)據(jù)時面臨著嚴(yán)格的安全和隱私保護要求。這在一定程度上限制了數(shù)據(jù)的可利用性，給語言訓(xùn)練帶來了挑戰(zhàn)。

為解決語言訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)可利用性限制問題，本文提出以下制度建構(gòu)策略：第一，完善數(shù)據(jù)共享機制。政府部門應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)共享機制，明確數(shù)據(jù)共享的范圍、方式和責(zé)任，推動不同部門之間的數(shù)據(jù)互通有無。同時，加強數(shù)據(jù)安全管理和隱私保護，確保共享數(shù)據(jù)的安全性和可靠性［28］。第二，強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。政府部門應(yīng)建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，制定數(shù)據(jù)采集、存儲、處理和使用的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。通過加強數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和評估，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為語言訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源。第三，加強政策支持和引導(dǎo)。政府應(yīng)出臺相關(guān)政策，鼓勵和支持企業(yè)、科研機構(gòu)等社會力量參與數(shù)字政府建設(shè)，共同推動生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。同時，加強對新一代生成式人工智能技術(shù)的研發(fā)和推廣，提高其在數(shù)字政府建設(shè)中的普及率和應(yīng)用水平。第四，建立多方協(xié)作機制。政府部門、企業(yè)、科研機構(gòu)等應(yīng)建立多方協(xié)作機制，共同推動數(shù)字政府建設(shè)中的數(shù)據(jù)資源共享和利用。通過加強溝通與合作，共同解決數(shù)據(jù)可利用性限制問題，推動生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府建設(shè)中的廣泛應(yīng)用。

新一代生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用具有廣闊前景，但語言訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)可利用性限制問題成為制約其發(fā)展的關(guān)鍵因素。完善數(shù)據(jù)共享機制、強化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、加強政策支持和引導(dǎo)以及建立多方協(xié)作機制等制度建構(gòu)策略，可以有效解決這些問題，推動生成式人工智能技術(shù)在數(shù)字政府建設(shè)中的深入應(yīng)用和發(fā)展。

（二） 人機交流中的算法與權(quán)力規(guī)制

1. 針對算法的準(zhǔn)入制度與司法規(guī)制

（1） 算法準(zhǔn)入的制度細化

在此前的諸多公共事件中便存在算法準(zhǔn)入的討論，例如在蘇州“文明碼”事件中，通過智能系統(tǒng)為市民進行文明打分的做法就招致了對于人的尊嚴(yán)、社會效益等方面的非議［29］。盡管生成式人工智能具有交互性、個性化的特征，但是依然無法脫離工具屬性。只有規(guī)范生成式人工智能，才能使其對政府治理的應(yīng)用符合公共利益。在規(guī)范過程需要綜合考慮技術(shù)、法律、倫理等方面的因素，強調(diào)對算法的規(guī)制確保生成式人工智能算法在數(shù)字政府建設(shè)中的安全可靠應(yīng)用［30］。

生成式人工智能對公共領(lǐng)域具有潛在的風(fēng)險，需要建立一套完善的算法準(zhǔn)入制度，以確保其安全可靠地應(yīng)用于數(shù)字政府建設(shè)。首先，對生成式人工智能算法進行評估和審查。審查需要對算法的原理、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)安全性、隱私保護等進行審核，確保其符合相關(guān)法律法規(guī)和倫理要求。其次，注重對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和合規(guī)性的評估。生成式人工智能算法通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和來源至關(guān)重要。制定準(zhǔn)入制度時，應(yīng)明確規(guī)定數(shù)據(jù)收集和使用的合規(guī)性要求，確保算法使用的數(shù)據(jù)符合相關(guān)法律法規(guī)，并遵循隱私保護原則。最后，事先明確算法主體的權(quán)利和責(zé)任。算法治理所涉主體多元化，權(quán)責(zé)清晰能夠避免因制度不清而發(fā)生的推諉現(xiàn)象，減少可能發(fā)生的損失。

（2） 算法規(guī)制的司法實現(xiàn)

《人民法院第五個五年改革綱要（2019—2023）》中指出，借用現(xiàn)代科技手段提高智慧法院建設(shè)水平，形成信息化建設(shè)與司法體制改革合力，共同推進審判體系和審判能力現(xiàn)代化。司法程序的智能化體現(xiàn)了“小范圍開花”的通用技術(shù)的成熟。然而考慮到算法本身并非中立，在傳統(tǒng)的物理社會，歧視比較容易被辨識，而在大數(shù)據(jù)時代，算法歧視具有較強的隱蔽性，有時甚至是無意識的。即使在人工智能時代，司法依然要通過自身手段對算法加以規(guī)制，避免將選擇權(quán)與決策權(quán)直接讓渡給算法［31］。

司法審查通過不同的方式抑制算法的權(quán)力，從而針對算法失范形成有規(guī)律性、有預(yù)測性的司法裁判導(dǎo)向，以此彰顯政策指引。在美國司法實踐中有兩種不同模式的審查方式可以借鑒。一種是不同待遇審查模式。不同待遇審查模式的主要特點是審查算法決策者是否存在主觀故意或者刻板印象，并將之作為決策因素從而對一個群體發(fā)生歧視行為［32］。美國聯(lián)邦最高法院在1973年“麥克唐納道格拉斯公司訴格林”（McDonnell Douglas Corp. v. Green）案中，確立了該模式。另一種審查模式是差異性影響審查模式。差異性影響審查模式強調(diào)算法是否產(chǎn)生了不公平對待，而不關(guān)注算法決策者的主觀意圖。這種審查模式通常用于評估涉及算法應(yīng)用的歧視性行為。原告需要提供證據(jù)來證明算法對他們的不利影響，即存在差異性影響。被告可以抗辯算法使用的正當(dāng)性和必要性。兩種模式都能積極發(fā)揮法院的司法審查作用，可以在司法審查方面立足我國基本國情，借鑒美國司法實踐，全面地評估涉及算法決策的歧視性問題，促進公正和平等的法律適用。

司法審查通過監(jiān)督和審查機制確保算法決策的合法性和公正性，司法裁判則通過具體的法律案例對算法進行規(guī)制。如果說法律是個體行為的“航向”，而司法裁判則是個體行為的真正“坐標(biāo)”。人們可以通過司法裁判，預(yù)測文本中的法律與實施中的法律的距離。在公共算法應(yīng)用中，司法裁判可以通過解釋和適用現(xiàn)有法律，填補法律空白，為算法決策提供法律準(zhǔn)則和指引。面對算法與公共利益的保護和權(quán)益的平衡問題時，司法裁判可以根據(jù)具體情況，權(quán)衡各方利益，并作出平衡合理的裁決，確保公共利益得到保護。

此外，通過司法解釋和案例指導(dǎo)制度為公共算法的應(yīng)用提供法律準(zhǔn)則和規(guī)范，維護公共利益，確保法律適用的一致性［33］。在缺乏明確的法律算法規(guī)定前提下，司法解釋和案例指導(dǎo)制度不僅是規(guī)范算法的補充方式，也可以避免因不同法院對同一問題的解釋不一而導(dǎo)致的混亂和不公正，推動相關(guān)法律法規(guī)的修訂和完善。在立法規(guī)定之粗疏、法官能力之不足、判例制度之缺位三個原因沒有消除的情況下，司法解釋制度具有其存在的合理性。隨著經(jīng)濟社會的現(xiàn)象不斷誘發(fā)的新興法律問題，為缺乏法之穩(wěn)定性，必然存在立法規(guī)定無法涵蓋之處。數(shù)字經(jīng)濟時代衍生的各種法律問題更凸顯司法解釋的重要性。案例指導(dǎo)制度為中國特色社會主義司法制度的重要組成部分，加強司法案例研究、推進案例指導(dǎo)工作不僅是提升我國司法治理能力的關(guān)鍵舉措，更是對堅持人民至上、堅持理論創(chuàng)新和堅持中國道路的良好詮釋。通過總結(jié)和解釋案例，案例指導(dǎo)制度為類似爭議提供解決方案，減少爭議法律成本，為公共性算法的合法性和公正性提供指導(dǎo)和保障。

2. 針對權(quán)力的多重限制與責(zé)任明確

行政治理中存在著兩種信息不對稱：行政機關(guān)與治理對象的信息不對稱、行政機關(guān)與行政相對人的信息不對稱。算法自動化決策嵌入行政活動，一方面極大地緩解了第一組信息不對稱，產(chǎn)生了行政權(quán)力增強效應(yīng)；另一方面，算法或壓縮行政活動的各個環(huán)節(jié)，或作為內(nèi)部行政決策，逃避行政正當(dāng)程序制度的控制。易言之，以算法提升行政行為效率往往是現(xiàn)代社會構(gòu)建數(shù)字政府，以大數(shù)據(jù)促進社會治理的主要目的之一。在實然層面上，算法對程序的精簡確實能使政府及其各部門行政效率得以提升。當(dāng)效率的內(nèi)涵得以強調(diào)和重構(gòu)，行政法視閾內(nèi)的程序性要求似乎受到?jīng)_擊，進而對公民的權(quán)利甚至是基本權(quán)利有所侵蝕。譬如，隱私權(quán)在諸多國際人權(quán)公約中被確立為一項基本人權(quán)參見《公民權(quán)利和政治權(quán)利國際公約》第17條。，在我國的民事法律中同樣作為公民權(quán)利被固定下來參見《中華人民共和國民法典》第1032條。。當(dāng)公民進入政府管理的場域，其身份轉(zhuǎn)化為行政相對人，在社會公共生活秩序中難免產(chǎn)生權(quán)利的讓渡，數(shù)字化時代下則多表現(xiàn)為公民將自身的數(shù)據(jù)信息“貢獻”給數(shù)字政府，以此達到政府治理的目的，這也是隱私權(quán)讓渡的延伸。由此可見，現(xiàn)代政府在強調(diào)先進技術(shù)手段的同時不能離開傳統(tǒng)的法理，否則政府極易成為披著現(xiàn)代技術(shù)外衣的古舊權(quán)力機器，進而滑向“數(shù)字利維坦”的境遇。當(dāng)以行政法法理的視角重新審視算法自身及其延伸出的權(quán)力關(guān)系內(nèi)涵時，國家所擁有的數(shù)字權(quán)力事實上對行政法的程序性要求提出挑戰(zhàn)。

然而，事實上程序性并不排斥效率，只是將效率與正當(dāng)?shù)膬r值位階重構(gòu)，要求在保證程序正當(dāng)?shù)那疤嵯氯匀患骖櫣健Ｍ?，象征著效率的?shù)字權(quán)力也并不應(yīng)當(dāng)超越政府本身兼顧程序正當(dāng)?shù)奶匦远嬖?，行政行為的各法理同樣?yīng)當(dāng)適用于數(shù)字權(quán)力運行的過程，以此制衡行政權(quán)力。概言之，這一動態(tài)建設(shè)過程能夠分為積極和消極兩個層面。積極層面要求數(shù)字政府自身嚴(yán)格保持?jǐn)?shù)據(jù)采集行為的目的正當(dāng)并指引執(zhí)法行為的合目的性；消極層面則來自行政權(quán)力運行過程中外部的限制，按照運行流程，構(gòu)建監(jiān)督和救濟權(quán)利的渠道。

（1） 目的正當(dāng)原則下的數(shù)字行政權(quán)力規(guī)制

數(shù)字政府其權(quán)力運行高度依賴公民對自身數(shù)據(jù)信息的貢獻，而當(dāng)公民的個人信息數(shù)據(jù)一旦進入算法技術(shù)層面，數(shù)據(jù)的刪除與清理工程便極易失控，也極易使公民失去“被遺忘權(quán)”。因此，與傳統(tǒng)行政法中的比例原則相比，現(xiàn)代數(shù)字政府的行為建設(shè)在采集公民數(shù)據(jù)信息階段更應(yīng)該抬高數(shù)字化的行政行為自發(fā)生起的門檻，強調(diào)目的正當(dāng)性并以此嚴(yán)格指導(dǎo)具體行政行為［34］。

與傳統(tǒng)的“三階式”比例原則內(nèi)涵相比，目的正當(dāng)性原則因其長時間的歷史缺位而極具研究價值。概言之，公權(quán)力行為的目的不正當(dāng)，即使對公民權(quán)利實行最輕微的限制也是不允許的;只有公權(quán)力行為目的正當(dāng)，才可能允許限制公民權(quán)利。落實到數(shù)字政府的治理層面，出于對公民的隱私權(quán)保障需要，政府收集并處理公民個人數(shù)據(jù)信息的出發(fā)點必須能通過正當(dāng)性審查，方能考慮后續(xù)步驟。譬如，如果只是為了所謂的“方便管理”，懶政怠政而“一刀切”地大量收集公民的住宅、聯(lián)系方式等信息，當(dāng)然不能經(jīng)受住最初的目的審查，也不能產(chǎn)生行政行為本身的合法性依據(jù)。同樣，如果行政行為目的確實正當(dāng)，在執(zhí)行中就必須受到正當(dāng)目的范圍的約束。例如，以人口普查為目的而在特定時間內(nèi)收集相關(guān)公民信息，就不能同時過問公民的財產(chǎn)情況，因為該情況與人口普查的目的無關(guān)。并且，在后續(xù)的信息處理中，即使公民在調(diào)查中透露出與普查無關(guān)的信息并被相關(guān)人員收集，也必須被技術(shù)深度脫敏處理，如此才能符合政府行政的目的正當(dāng)原則要求。

（2） 權(quán)力與權(quán)利互動關(guān)系視閾下的數(shù)字行政權(quán)力規(guī)制

權(quán)力與權(quán)利一體兩面的動態(tài)關(guān)系一直是近現(xiàn)代政府管理權(quán)限發(fā)展研究的中心問題，隨著現(xiàn)代行政訴權(quán)的不斷完善和糾紛解決機制的多元化，權(quán)利的救濟同時也成為權(quán)力限制的重要路徑之一。當(dāng)從前為自然人所掌握的公權(quán)力為算法系統(tǒng)所掌握時，對權(quán)力的制約手段也應(yīng)呈現(xiàn)出與之相關(guān)的特殊性，“監(jiān)督—問責(zé)—救濟”的全流程系統(tǒng)也應(yīng)當(dāng)隨著算法的自然特征而展開［35］。

歷史經(jīng)驗表明，技術(shù)的高速發(fā)展通常而言遠在制度尤其是極具滯后性的法律制度的變革之前，而信息時代的技術(shù)發(fā)展對于政府治理亦有其特殊性。早在信息時代的開端即有學(xué)者指出，建設(shè)數(shù)字政府的本質(zhì)并非僅僅是把算法技術(shù)視作純粹的器物以提升所謂的行政能效，而是政府面對信息技術(shù)所帶來的新的社會典范的挑戰(zhàn)，如何進行政府的再造，促進政府的轉(zhuǎn)型，建立適應(yīng)信息社會需要的新的政府治理典范，促進善治，實現(xiàn)善政的問題。由此觀之，數(shù)字技術(shù)變革的特殊性在于不僅促進技術(shù)所服務(wù)的領(lǐng)域的進步，還能夠反作用于政府權(quán)力重構(gòu)自身，因而起到限制政府權(quán)力的作用。而在數(shù)字政府內(nèi)部，較為直接的技術(shù)作用于權(quán)力重構(gòu)的方式則是以算法監(jiān)督算法，用更為可視化的方式對數(shù)字政府運行過程加以分析和固化，提供能夠供國家機關(guān)和社會各界廣泛行使監(jiān)督權(quán)的信息和報告［36］。

在問責(zé)階段，應(yīng)當(dāng)注意根源于數(shù)字技術(shù)專業(yè)性的責(zé)任主體多元化問題。以算法為載體的自動化決策過程中，可能引發(fā)決策者的“算法卸責(zé)”，即通過“尋找替罪羊”“避免行政裁量權(quán)”等方式逃避責(zé)任，導(dǎo)致了算法決策與問責(zé)制之間的巨大張力［37］。如前所述，即使數(shù)字權(quán)力在運行的過程中時常脫離自然人算法技術(shù)也只能是一類為政府所應(yīng)用的行為與儲存工具，其行為核心仍然是政府所掌握的權(quán)力。因此，當(dāng)政府選擇以數(shù)字化的方式行使權(quán)力時，無論算法自身的技術(shù)缺陷到達何種程度，其自身作出的針對行政相對人的行政行為的責(zé)任承擔(dān)必須擬制于傳統(tǒng)行政行為，不可推卸。而聚焦于行政系統(tǒng)內(nèi)部管理中，面對龐大的公務(wù)員隊伍，算法決策可以為個人處分提供依據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)，不僅能夠科學(xué)構(gòu)建裁量權(quán)較大的公務(wù)員獎懲機制，還能廣泛真正實現(xiàn)行政系統(tǒng)內(nèi)部的“同案同判”，減少系統(tǒng)內(nèi)部腐敗的存在空間。上述兩種主體都是傳統(tǒng)意義上行政行為中具有責(zé)任承擔(dān)可能的兩類主體，因此數(shù)字政府的建設(shè)只是為其人員管理、證據(jù)固定以及處分裁量等提供科學(xué)依據(jù)。本文認為，提供算法的第三方科技機構(gòu)應(yīng)當(dāng)是數(shù)字政府建設(shè)中更為特殊的一類主體。“政府與互聯(lián)網(wǎng)平臺、數(shù)字技術(shù)企業(yè)等第三方合作，政府與企業(yè)深度互嵌，在公共領(lǐng)域的邊界愈發(fā)模糊交錯?！北疚恼J為，由于其不具有行政法意義上的行政主體地位，與政府通常簽訂的是平等的民事協(xié)議。因此，第三方機構(gòu)所承擔(dān)的責(zé)任并非行政法意義上的，而是民事責(zé)任。當(dāng)作為算法提供者第三方（通常是科技企業(yè)）與政府部門同時對行政相對人的權(quán)利造成損害時，應(yīng)當(dāng)按照民事法律意義上共同侵權(quán)的原理予以責(zé)任劃分。

從公民權(quán)利救濟的環(huán)節(jié)而言，保障公民行政法意義上的訴權(quán)是監(jiān)督政府?dāng)?shù)字權(quán)力的兜底方式和最后防線。當(dāng)公民對行政機關(guān)提起行政訴訟，法院的主要審判依據(jù)為被告一方提供的證據(jù)。因此，法院在審理案件，認定證據(jù)時應(yīng)當(dāng)注意技術(shù)依賴的思維陷阱，既不能推定被告提供的算法生成數(shù)據(jù)為案件事實，也不能與其他證據(jù)出現(xiàn)沖突時推定其為更具真實性的證據(jù)。同時，訴權(quán)以外的救濟權(quán)利同樣值得關(guān)注。

（三） 價值嵌入中的算法道德性保障

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)，其中算法得到的新問題尤為突出。在使用人工智能技術(shù)時要充分認識到其背后的算法的工具本質(zhì)和人的主體性與尊嚴(yán)。新一代生成式人工智能能夠有效促進數(shù)字政府建設(shè)的過程中，需要加強算法的“道德性”［38］。道德因其與法律相對的模糊性而似乎常難以加以量化，因而更加難以涵攝于技術(shù)之中。將道德寓于數(shù)字政府建設(shè)的過程難以像法律法規(guī)相關(guān)建設(shè)一般顯性，從立法、司法和執(zhí)法等多方面給相對人以直觀的感知和清晰的救濟。為此，道德性嵌入算法事實上是對人主體性地位的把控，具體而言，需要對技術(shù)開發(fā)者和使用者等個人均提出一定標(biāo)準(zhǔn)。

首先，技術(shù)開發(fā)者必須將倫理納入設(shè)計考量，不能陷入純粹技術(shù)主義的漩渦，將政府內(nèi)部的算法視作簡單的技術(shù)人工物，而是應(yīng)當(dāng)將其視為具有復(fù)雜功能性道德的智能機器，用代碼轉(zhuǎn)換倫理并鑲嵌其中［39］。其次，對主要為地方各級政府的使用者而言，由于我國幅員遼闊，民族眾多，地域間的生活習(xí)慣與風(fēng)俗大相徑庭，因此所謂的道德倫理具有極高的地域性，身為本地官員的使用者必須貼近群眾，考察并抽象出尤其是當(dāng)?shù)乜赡芘c一般意義上不盡相同的公序良俗以嵌入當(dāng)?shù)氐臄?shù)字政府算法之中，由此才能紓解基層政府治理之困。最后，應(yīng)構(gòu)建算法合倫理審查機制，以防止算法使用中可能出現(xiàn)的倫理隱患。這一審查機制應(yīng)由多元主體組成的倫理審查機構(gòu)負責(zé)，包括技術(shù)專家、公眾、政府和協(xié)會等。同時，需要明確和規(guī)范審查程序，并明確審查不合格后所需承擔(dān)的倫理責(zé)任。成立專門的倫理委員會也能將上述審查機制進行具體落實。歐盟是構(gòu)建數(shù)字科技和人工智能倫理委員會的典例，為前沿科技的倫理問題提供相應(yīng)的咨詢與交流合作平臺，其中的制度特點可以為我國所借鑒。總體而言，倫理審查制度應(yīng)當(dāng)注意人的倫理與技術(shù)倫理的統(tǒng)一，這要求科技倫理審查呈現(xiàn)雙軌制樣態(tài)，包含對技術(shù)創(chuàng)造與使用人員的背景調(diào)查和算法倫理程序的雙項審查，二者均符合基本的道德規(guī)范，方能允許技術(shù)的投入使用。

五、 結(jié)語

公共性算法給了政府治理一種智慧化的心態(tài)，但怎樣認識、面對、適應(yīng)智慧化或者數(shù)字化的現(xiàn)狀，還是一個巨大的課題。作為較為理論性、概念性的話題，在針對新質(zhì)生產(chǎn)力的治理、通過新質(zhì)生產(chǎn)力實現(xiàn)治理的目標(biāo)指引下，以公共性算法及公共性算法制度為對象展開的論述需要實踐案例的支撐?；诩夹g(shù)的當(dāng)下發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀、政策話語中的論及頻度，本文選取了新一代生成式人工智能參與數(shù)字政府建設(shè)的具體場景展開論證。新一代生成式人工智能的參與，不僅為數(shù)字政府建設(shè)注入了新的活力，也推動了政府決策、運作、監(jiān)管和治理等方面的效能躍遷，但其背后也存在相應(yīng)的風(fēng)險需要進行深入分析。從邏輯進路上看，本文意圖通過效能躍遷、底層邏輯兩個層面的拆解闡釋公共性算法對于我國國家治理能力提升的重要作用與運作方式，并從不同的技術(shù)環(huán)節(jié)出發(fā)針對性地提出相應(yīng)的治理調(diào)適意見。

展望未來，公共性算法的運用及其制度建構(gòu)將成為數(shù)字政府建設(shè)的重要方向之一。因此，需要在實踐中不斷探索和完善相關(guān)規(guī)范，確保算法通過技術(shù)理性助力政府治理的同時，也符合公共道德理性以及法律的更新要求。未來在公共性算法的制度建構(gòu)中，應(yīng)當(dāng)堅持對于算法的主導(dǎo)和控制權(quán)，強調(diào)算法對于公共治理的輔助作用，以多元共治、多方并舉的方式規(guī)范公共算法的設(shè)計、運用，引導(dǎo)其在良性的軌道上發(fā)展，促進實現(xiàn)公共治理能力與治理體系的現(xiàn)代化。

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［責(zé)任編輯：苗竹青，黃? 燕］

New Quality Productive Forces Governance Based on Public Algorithm System Construction：

A Case Study of the Engagement of Next-Generation Generative Artificial Intelligence in Digital Government Construction

ZHANG Chenyu

（School of Political Science and Law， Northeast Normal University， Changchun 130117， China）

Abstract： Under the requirements of digital social transformation and modernization of national governance capacity， algorithms， as one of the representatives of new quality productive forces， can achieve positive effects through their public applications， but also need specific institutional construction to avoid corresponding risks. Not to mention that the problem of public algorithm institutional construction may be suspected of being abstract and detached. In the context of the participation of a new generation of generative artificial intelligence in the construction of digital government， more solid arguments

should

be made. Firstly， public algorithms can provide effective assistance for public governance， specifically resulting in such performance transitions as reducing errors and enhancing objectivity in government decision-making， streamlining and reducing the cost of government operations， innovating and collaborating in government supervision modes， pursuing public welfare and realizing rationality in government governance. Secondly， the operation of public algorithms has three stages of technological connection paths. The language training stage is the initial link of algorithm application based on data. Human-computer communication can achieve multi-directional interaction between algorithms representing public power. Value embedding can promote the internalization of technology and moral rationality， ultimately achieving good governance. Finally， there are specific risks in the application of public algorithms in the above three stages， which require the construction of public algorithm systems for adjustment. In language training， it is necessary to limit the availability of data， in human-computer communication， it is necessary to regulate algorithms and power， while in value embedding， it is necessary to ensure the morality of algorithms.

Key Words： public algorithm; generative artificial intelligence; digital government; new quality productive forces; public governance; algorithm regulation