人工智能時代的科技和就業(yè)政策抉擇

提 要： 在科技政策的大力支持下，人工智能在中國以“燎原”之勢發(fā)展。本文評估了中國勞動力市場面對人工智能的“脆弱性”，將人工智能對就業(yè)的影響歸納為替代效應(yīng)和收入效應(yīng)，并從時間跨度和絕對值的角度考量了人工智能對就業(yè)的綜合影響。本文認(rèn)為，科技政策的宗旨應(yīng)該是服務(wù)人類，不是取代人類；科技政策不能只顧發(fā)展的一頭，而忽略對就業(yè)等民生大事的影響。因此，在人工智能時代，中國的科技政策應(yīng)該基于審慎原則。

關(guān)鍵詞：人工智能；勞動力市場；科技政策；經(jīng)濟(jì)影響；就業(yè)轉(zhuǎn)型

一、引言

歷史上，每一輪新技術(shù)革命都會引起舊崗位的淘汰和新崗位的誕生。新技術(shù)對某些工作任務(wù)的自動化是即時的，然而勞動力適應(yīng)新技術(shù)卻需要一定時間，這種滯后性導(dǎo)致了勞動力需求和供給之間的脫鉤，因此短期內(nèi)將不可避免地造成大范圍失業(yè)，這種失業(yè)形態(tài)又被稱為“技術(shù)性失業(yè)”。

人工智能相關(guān)技術(shù)可以被看作是新一輪的技術(shù)革命。與過往的技術(shù)革命不同，自動化和信息技術(shù)往往影響重復(fù)性的、常規(guī)的工作任務(wù)，然而新一代人工智能技術(shù)，再結(jié)合大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，已經(jīng)對履行以前被認(rèn)為只有人的判斷才能從事的許多工作任務(wù)有潛在影響。

IMF最新的研究報告[1]顯示，全球近40%的工作將受到人工智能影響。IMF估計，對于具有發(fā)展人工智能良好土壤的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，大約60%的工作崗位可能受到人工智能的影響，在受影響的工作崗位中，約有一半可能受益于人工智能集成，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率。至于另一半，人工智能應(yīng)用程序可能會代替人類執(zhí)行一些關(guān)鍵任務(wù)，減少這部分的勞動需求，導(dǎo)致工資下降和減少，極端情況下一些崗位會消失。對于新興市場和低收入國家，受到人工智能影響的工作崗位分別占40%和26%。

在中國，科技創(chuàng)新一直受到國家戰(zhàn)略和政府決策的大力支持，并且這種“大力支持”，通常還是“不遺余力”。再加上廣闊的消費(fèi)市場和巨大的商業(yè)潛力，人工智能產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)迅速鋪開。

盡管人工智能在中國發(fā)展迅猛，但因?yàn)橹袊鴦趧恿Φ奶卣鳌a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及中國未來的AI發(fā)展戰(zhàn)略，中國的勞動力市場還遠(yuǎn)未做好迎接人工智能沖擊的準(zhǔn)備。圍繞這個問題，本文在對中國的人工智能相關(guān)政策、發(fā)展現(xiàn)狀和就業(yè)市場特征進(jìn)行深入研究之后，將人工智能對中國就業(yè)市場的影響歸納為替代效應(yīng)和收入效應(yīng)，并從時間跨度和絕對值的角度出發(fā)，考量了人工智能對中國就業(yè)市場的綜合影響?；诜治鼋Y(jié)果，本文指出，在人工智能時代中國制定科技政策時需采取審慎原則的重要性，并提出相關(guān)政策建議。

二、研究背景

（一）人工智能以“燎原”之勢發(fā)展

1.相關(guān)科技政策

中國政府高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，將其視作國家戰(zhàn)略，由中央政府指引，地方政府跟進(jìn)，出臺了一系列政策支持。

2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，旨在搶抓人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑中國在該領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢?！兑?guī)劃》明確提出，到2030年中國要成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，打造“智能經(jīng)濟(jì)”。之后國家又相繼出臺了一系列人工智能行業(yè)的發(fā)展規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。為加快釋放人工智能的巨大潛力，今年2月，國務(wù)院國資委召開了中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會，明確指出要加快推動人工智能發(fā)展，向社會開放更多人工智能應(yīng)用場景。今年7月，工信部發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024）》，新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上。

在中央的號召下，各地方政府迅速響應(yīng)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展得到全面的政策支持。從去年底開始，廣東省、河南省、浙江省等都相繼制定了本省的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。一線城市布局則更早。2023年5-6月，北上深三地密集發(fā)布關(guān)于支持人工智能產(chǎn)業(yè)政策的文件。上海市政府發(fā)布了《上海市促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動規(guī)劃》；北京發(fā)布了《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》及《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》；深圳市發(fā)布了《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案（2023-2024年）》。其中深圳市的《行動方案》明確指出要實(shí)施人工智能扶持計劃，鼓勵金融、商務(wù)、工業(yè)、交通等行業(yè)企業(yè)基于人工智能技術(shù)對現(xiàn)有生產(chǎn)、服務(wù)和管理方式進(jìn)行升級。

根據(jù)零壹智庫和數(shù)字化講習(xí)所的不完全統(tǒng)計[2]，從2020年1月1日至2023年6月 14日，中央及各地方政府共出臺了70項數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策，其中地方政府出臺了53項。這些政策涵蓋了從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的各個方面，旨在推動人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用。

2.產(chǎn)業(yè)體系

在政策指引下，國內(nèi)構(gòu)建起了龐大的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層4個部分。其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)；框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具；模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品；應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場景的應(yīng)用。

根據(jù)6月27日發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2024）》[3]，目前為止我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系包括大數(shù)據(jù)和云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、智能機(jī)器人、智能芯片、自動駕駛、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、計算機(jī)視覺、光電技術(shù)、智能推薦、語音識別、區(qū)塊鏈、大模型、空間技術(shù)、生物識別、網(wǎng)絡(luò)安全、自然語言處理、算力網(wǎng)絡(luò)、人機(jī)交互、操作系統(tǒng)、AI框架、知識圖譜、多模態(tài)、具身智能在內(nèi)的24個技術(shù)類別。其中，大模型、網(wǎng)絡(luò)安全、算力網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、AI框架、多模態(tài)、具身智能等技術(shù)類型是2023年中國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用活躍的技術(shù)類別。AI 技術(shù)已經(jīng)廣泛且深入地滲透到醫(yī)療、教育、金融、制造等諸多行業(yè)場景中，即將掀起新一輪的應(yīng)用升級。

3.市場規(guī)模與滲透率

根據(jù)近日發(fā)布的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2024）》[4]，2023年我國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5784億元。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來更大的發(fā)展空間。

從企業(yè)發(fā)展看，全球人工智能企業(yè)在國別分布方面呈現(xiàn)“中美主導(dǎo)”格局。截至2023年三季度，全球人工智能企業(yè)有29542家。中美人工智能企業(yè)數(shù)占全球總數(shù)的近一半，美國有9914家（占比為34%），中國有4469家（占比為15%）。

中國人對人工智能的開放態(tài)度使得人工智能在中國的滲透率不斷提升。根據(jù)斯坦福大學(xué)AI研究所發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》[5]，中國人對人工智能技術(shù)的積極樂觀程度高居世界榜首，78%的中國受訪者認(rèn)為“使用人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)的好處多于壞處”。在中國人對AI普遍呈現(xiàn)樂觀態(tài)度的背景下，浙商證券研報的研究表明，我國當(dāng)前人工智能滲透率約為7%，正在向10%大關(guān)邁進(jìn)，此后將進(jìn)入非線性加速階段，至2033年滲透率或達(dá)到36%。

（二）中國勞動力市場還未做好準(zhǔn)備

各級政府的政策支持以及廣泛的應(yīng)用場景，為人工智能在中國的發(fā)展提供了良好“土壤”，人工智能得以在中國多個行業(yè)、多個地區(qū)迅速鋪開。然而，中國的勞動力市場在迎接人工智能方面卻準(zhǔn)備不足。一方面，中國勞動力市場上容易受到人工智能技術(shù)沖擊的“脆弱群體”規(guī)模龐大；另一方面，中國的人才培養(yǎng)體系跟不上人工智能發(fā)展對適應(yīng)性人才的需求。兩方面共同作用下，中國的人工智能勞動力市場出現(xiàn)供求失衡的結(jié)構(gòu)性錯配。

1.面對人工智能沖擊，中國的勞動力人口更脆弱

人工智能能夠取代許多傳統(tǒng)的勞動力崗位，尤其是重復(fù)性高、技能要求低的工作。行業(yè)方面，制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)等行業(yè)被人工智能取代的風(fēng)險較高。與發(fā)達(dá)國家相比，中國在這些行業(yè)自動化的空間更大，因此更易受到人工智能技術(shù)的沖擊。Frey 和Osborne[6]估算了美國和中國等國家各種職業(yè)被智能化替代的概率。根據(jù)他們的測算，中國有多達(dá)77%的工作崗位面臨被自動化的風(fēng)險，高于除埃塞俄比亞之外的所有國家，而人工智能對美國就業(yè)的替代率為47%。

人工智能對不同勞動人群的沖擊也是不對稱的。根據(jù)北京大學(xué)國家發(fā)展研究院的研究，人工智能往往對老年人、受教育程度低和低收入的勞動力有較強(qiáng)的替代作用，而中國的勞動力人口恰恰呈現(xiàn)老齡化、受教育程度低和收入低的特征。首先，中國社會的老齡化程度在不斷加深。中國老齡科學(xué)研究中心的數(shù)據(jù)顯示[7]，由于人口老齡化，過去十年間中國勞動力年齡人口減少了4000多萬，預(yù)計到2040年前后，中國將進(jìn)入深度老齡社會，60歲及以上人口比例將超過30%。其次，中國的勞動力人口受教育程度偏低。2021年，全國勞動力人口中大專及以上受教育程度人口占比為23.2%，其中農(nóng)村僅為5.8%，城市為34.1%[8]。最后，中國低收入人群的占比很大。北京師范大學(xué)中國收入分配研究院《中國收入分配年度報告（2021）》[9]的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中國有9.64億人月收入低于2000元，占全國人口的69%，其中月收入低于1000元的人口為5.47億，占全國人口的39.1%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，中國的勞動力人口更容易被人工智能技術(shù)取代。

還有不能忽視的一點(diǎn)是，中國傳統(tǒng)的教育體系注重知識灌輸和應(yīng)試教育，缺乏對學(xué)生解決能力和跨學(xué)科思維的培養(yǎng)。在這種教學(xué)模式下，自學(xué)者在面對復(fù)雜的人工智能問題時往往不能靈活應(yīng)變。且相較于美國，中國缺乏有影響力的優(yōu)質(zhì)人工智能開源平臺，這使得自學(xué)者在獲取最新技術(shù)和工具時面臨更多障礙，無法及時跟進(jìn)前沿技術(shù)。以上因素都使得中國的勞動力更容易受到NXjVrwdflAtlg2OjFNniwA==人工智能技術(shù)的沖擊。

2.中國的AI人才培養(yǎng)體系不完善

盡管近年來中國針對AI人才的培養(yǎng)規(guī)?？焖僭鲩L，但相關(guān)人才培養(yǎng)體系卻不完善，不能滿足人才需求。

首先，從培養(yǎng)人才的主體——學(xué)校來看。2019年教育部將人工智能正式列入新增審批專業(yè)本科名單，也將人工智能技術(shù)服務(wù)納入高等職業(yè)教育專業(yè)目錄。截至2023年，全國有440所高校設(shè)立了人工智能本科專業(yè)，1016所職業(yè)院校備案了人工智能技術(shù)服務(wù)（應(yīng)用）專業(yè)。不過，高校培養(yǎng)人工智能人才存在教育與實(shí)踐脫節(jié)的問題。根據(jù)中科科界研究團(tuán)隊對高校的調(diào)研結(jié)果，高校在專業(yè)設(shè)置、課程建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、人才培養(yǎng)等方面不能根據(jù)市場需要及時調(diào)整，并且硬件上資源有限，缺乏優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)集、算力和設(shè)備支持。人才培養(yǎng)“重理論、輕實(shí)踐”“重研究、輕應(yīng)用”的問題突出。

其次，一向重視應(yīng)用的企業(yè)人才培養(yǎng)模式也存在問題。企業(yè)的人才培養(yǎng)模式更側(cè)重于滿足企業(yè)本身項目的需求，培訓(xùn)周期往往較短，課程建設(shè)和培訓(xùn)體系呈碎片化、模塊化，缺乏連貫性和可持續(xù)性。

綜上所述，中國的勞動力市場在人工智能技術(shù)革命面前更加“脆弱”，很多人的工作可能被人工智能取代，同時，在培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的人才方面，中國尚未形成良好的體系，因此導(dǎo)致人工智能人才供給和需求的結(jié)構(gòu)性錯配。中國人工智能人才供需比處于較低水平，尤其是在語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺等技術(shù)方向。2022年，浙江大學(xué)聯(lián)合百度發(fā)布的《中國人工智能人才培養(yǎng)報告》顯示[10]，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，供求比例嚴(yán)重失衡。而2023年ChatGPT等顛覆式AI應(yīng)用引發(fā)AIGC全球共振，人才需求數(shù)量進(jìn)一步提升，將進(jìn)一步加劇供求失衡。

（三）人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的沖擊已經(jīng)出現(xiàn)

人工智能技術(shù)革命悄然來臨，而中國的勞動力市場顯然還沒有做好充足準(zhǔn)備，人工智能對就業(yè)市場的沖擊已經(jīng)出現(xiàn)。

現(xiàn)在不少地方出現(xiàn)了商業(yè)化運(yùn)營的自動駕駛出租車。今年5月份，百度旗下自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”在武漢投放了1000輛無人網(wǎng)約車。到今年7月份，“蘿卜快跑”在武漢市的訂單量迎來爆發(fā)式增長，單日單車峰值超過20單，與出租車司機(jī)日訂單情況達(dá)到同一水平；總訂單量已超過600萬單，測試?yán)锍坛^1億公里。自動駕駛汽車具有顯著的價格優(yōu)勢，此外還可以24小時無休，再加上衛(wèi)生無異味等優(yōu)勢，無人駕駛出租車必然會對出租車和網(wǎng)約車行業(yè)造成毀滅性打擊。但是，網(wǎng)約車已經(jīng)和外賣、快遞一起構(gòu)成了社會吸納靈活就業(yè)人員的重要渠道。僅交通運(yùn)輸部登記注冊的網(wǎng)約車司機(jī)數(shù)量在2023年底就已經(jīng)達(dá)到了657.2萬，一年新增了148.2萬。如果算上未登記的司機(jī)，從業(yè)人數(shù)將更為龐大。有消息稱，累計下來，全國注冊過的網(wǎng)約車司機(jī)可能高達(dá)1億人。這些人的技能往往比較單一，他們可能來自農(nóng)村，可能文化程度不高，如果這些人失去工作，對個人、家庭和社會都是難以承受的。同時，隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，諸如銷售、財務(wù)、審計、稅務(wù)、教育培訓(xùn)、軟件互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、系統(tǒng)集成、行政、文秘和客服等“白領(lǐng)職業(yè)”對AI的暴露度較高，也已開始受到AI的沖擊。

三、人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響

人工智能究竟會對中國的就業(yè)市場產(chǎn)生怎樣的影響呢？安邦智庫通過梳理文獻(xiàn)和信息資料，將人工智能對就業(yè)的正反面影響歸納為收入效應(yīng)和替代效應(yīng)。

（一）人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)

人工智能相關(guān)技術(shù)會對一些工作產(chǎn)生替代效應(yīng)，即新技術(shù)導(dǎo)致勞動力的薪資下降或者崗位消失。經(jīng)濟(jì)學(xué)家Acemoglu[11]曾指出，過去由勞動力從事的工作任務(wù)被機(jī)器和人工智能創(chuàng)造的“自動化”所替代，這種替代效應(yīng)具有減少勞動力需求和工資的效應(yīng)。一般認(rèn)為，短期內(nèi)新技術(shù)取代落后的生產(chǎn)力，因此技術(shù)性失業(yè)不可避免。

人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)因行業(yè)和技能而異。高盛去年發(fā)布了《人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的潛在大規(guī)模影響》報告[12]，研究結(jié)果表明，在美國，辦公室和行政支持工作中可以自動化的任務(wù)比例最高，為46%；其次是法律工作，為44%；建筑和工程中的任務(wù)為37%；生命、物理和社會科學(xué)領(lǐng)域緊隨其后，為36%；商業(yè)和金融業(yè)務(wù)以35%位居第五（圖2）。北京大學(xué)國家發(fā)展研究院[13]測算了人工智能對中國不同行業(yè)的替代效應(yīng)，結(jié)果顯示，城市中就業(yè)替代數(shù)量最大的三個行業(yè)是制造業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，農(nóng)林牧漁業(yè)；農(nóng)村中就業(yè)替代數(shù)量最大的三個行業(yè)是農(nóng)林牧漁業(yè)，制造業(yè)和建筑業(yè)。

從技能的角度來看，人工智能對中等技能的常規(guī)工作替代性較強(qiáng)，短期內(nèi)對高技能認(rèn)知工作和低技能手工工作的影響較小。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報告（2018），人工智能時代，未來就業(yè)市場將更加注重高層次的認(rèn)知和非認(rèn)知技能，其中認(rèn)知技能包括規(guī)則和程序應(yīng)用、創(chuàng)新能力、問題解決能力和批判性思維，非認(rèn)知技能包括社交和情感技能。

一些研究測算了人工智能對中國就業(yè)的替代效應(yīng)，大部分基于Frey和Osborne[14]的方法。有研究結(jié)果表明，面對人工智能技術(shù)，中國近19.88%的職業(yè)處于高替代風(fēng)險狀態(tài)。此外，北京大學(xué)國家發(fā)展研究院的研究結(jié)果表明，到2049年，中國將有2.78億勞動力被人工智能替代（不同應(yīng)用率下結(jié)果是2.01億至3.33億），占中國當(dāng)前就業(yè)人數(shù)的35.8%。其中，中國將有1.42億城市勞動力被人工智能替代，占城市總就業(yè)人數(shù)（4.34億）的32.7%；同時，中國農(nóng)村勞動力中將有1.35億人被取代，占農(nóng)村勞動力總數(shù)（3.42億）的39.5%。根據(jù)普華永道2019年12月份的測算[15]，中國在未來20年內(nèi)將有36%的工業(yè)崗位、27%的農(nóng)業(yè)崗位、25%的建筑業(yè)崗位、21%的服務(wù)業(yè)崗位被人工智能相關(guān)技術(shù)取代（圖3）。

此外，不能忽視的一點(diǎn)是，在中國社會保障體系不完善的情況下，替代效應(yīng)可能通過居民收入傳導(dǎo)對經(jīng)濟(jì)造成更長期、深層次的負(fù)面影響。這個循環(huán)將通過“失業(yè)-居民可支配收入下降-消費(fèi)降低-生產(chǎn)萎縮-削減崗位-失業(yè)”實(shí)現(xiàn)。

（二）人工智能對就業(yè)的收入效應(yīng)

人工智能相關(guān)技術(shù)也會帶來生產(chǎn)效率效應(yīng)，又被稱為收入效應(yīng)，這部分會抵消人工智能技術(shù)對勞動力的替代作用。一方面，人工智能相關(guān)技術(shù)通過與各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)深度融合，大規(guī)模推動智能化升級，將創(chuàng)造出大量新的就業(yè)機(jī)會。另一方面，可能也是更重要的方面，人工智能相關(guān)技術(shù)提高了生產(chǎn)效率、降低了人力成本，這使得生產(chǎn)成本降低，企業(yè)將成本通過價格傳導(dǎo)到消費(fèi)者，消費(fèi)者的實(shí)際收入水平將有所提升，因此會進(jìn)一步促進(jìn)消費(fèi)和企業(yè)利潤的提升及企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，最終增加對勞動力的雇傭。這一個良性循環(huán)有可能被忽視，因?yàn)槭杖胄?yīng)發(fā)揮作用往往存在滯后性。根據(jù)普華永道2019年12月份的測算，在未來20年內(nèi)，人工智能對中國建筑業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)的就業(yè)預(yù)估收入效應(yīng)分別為48%、39%、15%、50%。

從長遠(yuǎn)來看，智能技術(shù)和自動化將大幅提高勞動者的平均勞動報酬，因此人工智能技術(shù)的發(fā)展有助于提高勞動收入份額，使得工資性收入在國民收入的初次分配中的比重有所提升。不過人工智能可能加劇勞動收入不平等。由于人工智能將代替大部分中等技能的崗位，就業(yè)結(jié)構(gòu)將會呈現(xiàn)“兩極化”的特征，高技能工作和低技能工作不斷增加，而中等技能工作不斷減少，因此勞動收入向兩極分化。

（三）人工智能對就業(yè)的綜合影響不容樂觀

由此看來，人工智能對就業(yè)的凈影響取決于替代效應(yīng)和收入效應(yīng)“正反”兩股“力量”。一方面人工智能相關(guān)技術(shù)將自動化一些日常的、重復(fù)性高的工作任務(wù)，替代掉一批工作崗位；另一方面，人工智能技術(shù)產(chǎn)生的收入效應(yīng)又會抵消部分替代效應(yīng)?；谶@兩股“力量”，安邦智庫的研究人員將結(jié)合時間跨度和絕對值兩個方面評估人工智能對就業(yè)的綜合影響。

時間跨度上，替代效應(yīng)往往在新技術(shù)發(fā)生時即刻產(chǎn)生，尤其對于未做好充分準(zhǔn)備、結(jié)構(gòu)失衡的勞動力市場來說。大量重復(fù)性、常規(guī)性的中等技能工作被人工智能取代，造成技術(shù)性失業(yè)，對經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會穩(wěn)定產(chǎn)生影響。相反，收入效應(yīng)往往具有一定滯后性，且發(fā)揮作用需要許多前提條件。首先，人工智能創(chuàng)造出的新工作往往對勞動力的技能要求很高，這就需要勞動力市場及時調(diào)整供需關(guān)系，提供能夠適應(yīng)人工智能技術(shù)的人才。同時，要形成“生產(chǎn)率提升-勞動收入增加-生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大-生產(chǎn)率提升”的良性循環(huán)，還需要合理的勞動分配體系、強(qiáng)勁的消費(fèi)動機(jī)以及順暢的資本轉(zhuǎn)化，這需要政府、居民和企業(yè)部門的長期共同努力。因此，短期來看，人工智能對就業(yè)的凈影響由替代效應(yīng)主導(dǎo)；長期來看，在前提滿足的條件下，收入效應(yīng)可能成為主導(dǎo)，使得人工智能對就業(yè)的影響轉(zhuǎn)為正。

絕對值上，人工智能對中國就業(yè)市場的替代效應(yīng)較發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體會偏高，收入效應(yīng)偏低。前面已經(jīng)分析過中國就業(yè)市場上勞動力的特征——老齡化、受教育程度較低、以低收入為主，這意味著中國的就業(yè)市場面對人工智能的沖擊尤其脆弱。并且，從中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，自動化的空間還比較大，這為人工智能替代人力創(chuàng)造了可能的機(jī)會。還有不得不提的是，未來中國的AI產(chǎn)業(yè)，將是極少數(shù)的AI大廠壟斷大模型，對于行業(yè)里的其他企業(yè)而言，應(yīng)是基于開源大模型開發(fā)針對具體應(yīng)用場景的垂直領(lǐng)域的小模型，即“小AI”?！靶I”的應(yīng)用性極強(qiáng)，對崗位上執(zhí)行特定任務(wù)的勞動力替代效應(yīng)也更強(qiáng)。而在人工智能對就業(yè)的收入效應(yīng)方面，由于中國人工智能人才的培養(yǎng)體系還不完善，缺乏滿足人工智能要求的人才，因此人工智能創(chuàng)造新工作的效益不能得到最大化。此外，經(jīng)濟(jì)中的勞動收入分配等環(huán)節(jié)還存在堵點(diǎn)，這些因素都會造成收入效應(yīng)偏低。

四、在人工智能時代，中國應(yīng)該采取審慎的科技政策

上述分析結(jié)果表明，人工智能對中國就業(yè)市場的沖擊將偏大，短期內(nèi)尤甚。至于人工智能對中國就業(yè)市場的收入效應(yīng)，則不宜太過樂觀。換句話說，人工智能對中國就業(yè)市場造成的困難大于機(jī)會。

除此之外，在當(dāng)前科技政策的扶持下，某些人工智能企業(yè)可能會形成壟斷。壟斷對市場秩序的破壞很大，這一點(diǎn)科技政策制定者必須要清楚。安邦智庫認(rèn)為，科技是為人服務(wù)的，而不是替代人類；科技的發(fā)展應(yīng)當(dāng)始終以人為本，考慮到技術(shù)對社會的深遠(yuǎn)影響。

中國是一個有著14億人口的大國，勞動力市場的穩(wěn)定，對消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長，以及社會穩(wěn)定都有著至關(guān)重要的作用。因此，中國制定科技政策時在這方面采取審慎原則是必要的，否則不但科技發(fā)展會受挫，還會不利于社會穩(wěn)定，甚至?xí)蠓仍黾由鐣杀尽?/p>

那么該秉持怎樣的審慎原則呢？有幾點(diǎn)可以考慮。

首先，在制定科技政策時，應(yīng)將人工智能的社會應(yīng)用，區(qū)分為高精尖科學(xué)領(lǐng)域和消費(fèi)領(lǐng)域兩類，對于消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用要尤其謹(jǐn)慎。高精尖科學(xué)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，如醫(yī)療、科研等，可以大力推動，因?yàn)檫@些領(lǐng)域能夠帶來長遠(yuǎn)的社會效益和技術(shù)突破。而對于消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，如無人駕駛、智能家居、娛樂等，可能奪走大部分人的飯碗，最終甚至?xí)种葡M(fèi)，因此需要謹(jǐn)慎評估其潛在的社會影響和風(fēng)險?？萍颊咧贫ㄕ咭e極引導(dǎo)人工智能技術(shù)朝著“人機(jī)結(jié)合”而非“機(jī)器換人”的方向發(fā)展，推動人工智能技術(shù)與勞動者合作而不是競爭，此外還可以通過完善人才培養(yǎng)體系幫助勞動者再技能化，提高人機(jī)匹配度和人機(jī)協(xié)作。

其次，在制定科技政策的同時要完善社會保障體系。一份全新的IMF研究認(rèn)為[16]，在更平等地分配生成式人工智能的收益與機(jī)會方面，財政政策發(fā)揮著重要的作用。政府應(yīng)該針對人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響完善社保體系以及稅收制度，幫助減少人工智能對部分勞動者的不利影響，并通過利益再分配平衡人工智能技術(shù)對不同人群的非對稱影響。首先，政府可以考慮建立健全社會失業(yè)保險制度，以覆蓋面更廣的失業(yè)保險緩解受到人工智能技術(shù)沖擊的勞動力的壓力，讓下崗工人找到更符合其技能的工作，完善保險福利的轉(zhuǎn)移接續(xù)，甚至可以考慮通過工資保險幫助因人工智能而收入減少的人群。其次，政府可以加強(qiáng)對某些受益于人工智能技術(shù)發(fā)展，但對勞動力造成極大替代效應(yīng)，且加劇收入不平等的行業(yè)征稅。例如可以對資本收入征稅，如公司所得稅、超額利潤補(bǔ)充稅、資本利得稅等，以抵消人工智能造成的財富不平等現(xiàn)象。

再次，科技政策制定者需要幫助提高勞動人口對新技術(shù)的適應(yīng)性。中國的勞動力對人工智能技術(shù)的適應(yīng)性還很弱，一方面低技能勞動者需要實(shí)現(xiàn)再技能化，為“人機(jī)合作”或就業(yè)轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備，另一方面教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)需要加強(qiáng)對高技能人工智能人才的培養(yǎng)，以改善人工智能就業(yè)市場供需結(jié)構(gòu)失衡的問題。具體而言，政府迫切需要升級教育體系來應(yīng)對新技術(shù)對勞動力市場的影響，以提高未來勞動力的技術(shù)和軟技能；制定社會政策，營造支持終身學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)。教育機(jī)構(gòu)需要調(diào)整課程設(shè)置，擺脫“產(chǎn)教脫鉤”，培養(yǎng)更多高素質(zhì)的人工智能人才。同時，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)在職培訓(xùn)，在幫助員工提升技能上有“大局觀”，使之能適應(yīng)更廣泛的工作要求。此外，勞動者本身也要積極尋找渠道學(xué)習(xí)AI技能，在當(dāng)前的轉(zhuǎn)型過程中對自己的學(xué)習(xí)軌跡承擔(dān)個人責(zé)任，并對終身學(xué)習(xí)的概念產(chǎn)生更高的適應(yīng)度。

最后，科技政策制定者要跨行業(yè)協(xié)調(diào)就業(yè)轉(zhuǎn)型，以最小化人工智能對就業(yè)的替代效應(yīng)。人工智能技術(shù)將淘汰一些傳統(tǒng)行業(yè)的崗位，但部分行業(yè)可能涌現(xiàn)新崗位。對此，政府、企業(yè)和勞動者都應(yīng)該清楚地了解勞動力市場的供需變化——哪些職業(yè)正在增長？哪些職業(yè)正在衰落？在充分了解勞動力市場的動態(tài)之后，政府要發(fā)揮指導(dǎo)和統(tǒng)籌的作用，推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，靈活調(diào)整各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)政策，使各地的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略因地制宜，減少人工智能對現(xiàn)有崗位的替代效應(yīng)，同時提供信息、制定政策以協(xié)助勞動力跨行業(yè)轉(zhuǎn)型。

總之，在制定人工智能相關(guān)科技政策時，應(yīng)該平衡技術(shù)進(jìn)步與社會穩(wěn)定之間的關(guān)系，確保科技進(jìn)步真正造福全體人民，而非少數(shù)企業(yè)或個人。這不僅有助于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能維護(hù)社會的和諧與穩(wěn)定。

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（陳莉，安邦智庫研究員；陳功，安邦智庫創(chuàng)始人、首席研究員）