智能物聯(lián)既是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的基礎支撐，也是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的重要領域。在近年杭州打造智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的進程中，當?shù)夭煌尘暗钠髽I(yè)，在理解技術及布局產(chǎn)業(yè)時思路有別，突圍路徑亦不盡相同。

新華三集團（下稱“新華三”）對智能物聯(lián)的布局，一直帶有起步時的信息通信技術（ICT）領域特色。因在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、人工智能等領域快速發(fā)展，截至2023年，集團員工總數(shù)近1.8萬人、收入規(guī)模超過500億元。

網(wǎng)絡通信的產(chǎn)業(yè)鏈角色不可或缺，可以將各孤立的設備聯(lián)接，通過信息交換實現(xiàn)人與人、人與計算機、計算機與計算機間通信，達到資源共享、通信的目的。正因網(wǎng)絡通信在智能物聯(lián)中發(fā)揮“聯(lián)”這一基礎作用，故也被認為是“毛細血管”。

除被外界所熟知的產(chǎn)品及服務特色，為把握智能物聯(lián)機遇，新華三亦有相關籌謀。正如新華三集團高級副總裁、首席數(shù)字官張鵬對《財經(jīng)智庫》所言：智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)，大致可分為端、邊、網(wǎng)、云、用、服、智七大板塊。新華三希望借原有產(chǎn)業(yè)基礎發(fā)力后端，以此形成在生產(chǎn)性服務業(yè)領域內(nèi)的優(yōu)勢。

構(gòu)想：聯(lián)接前后端

作為新一代信息技術交叉融合的主流代表形態(tài)之一，智能物聯(lián)以海量設備和感知單元構(gòu)成“觸手末梢”、分布式異構(gòu)網(wǎng)絡構(gòu)建“神經(jīng)網(wǎng)絡”，再以開放創(chuàng)新平臺和關鍵算法軟件作為“大腦中樞”，最終實現(xiàn)信息世界和物理世界的高度融合。

這一構(gòu)建及融合的過程，一方面是對原有技術（感知設備、網(wǎng)絡等）的演進提升，另一方面則是對新增技術（云計算、信息安全、人工智能）的融合應用。前者往往與拓展感知有關，即通過傳感器等拓展人類或機器設備感知的廣度及深度；后者則在智能角度發(fā)揮作用，例如人腦無法想象、無法存儲的領域。

在張鵬看來，智能物聯(lián)可以用“四無”概括，即無所不知的感知、無所不通的連接、無時不有的數(shù)據(jù)，以及通過AI及大模型將所實現(xiàn)的“無所不懂”。

要實現(xiàn)這些目標，則需依靠端、邊、網(wǎng)、云、用、服、智七大板塊進行落地：“端”即安防等相關傳感器設備的安裝數(shù)量；“邊”即邊緣計算；“網(wǎng)”即連接通道；“云”即云計算；“用”即應用場景；“服”即與生產(chǎn)等關聯(lián)的相關服務業(yè)。

新華三判斷，在端的設備量及與之配合的視覺智能技術方面，中國擁有一定的優(yōu)勢。此外，因4G、5G普及率高，加之無線網(wǎng)絡與有線網(wǎng)絡有機融合，網(wǎng)絡基礎設施發(fā)展程度也較好。目前主要短板仍在后端，即與生產(chǎn)有關的服務業(yè)等。要補齊這塊短板，如提升設備聯(lián)接標準，就是新華三有所積累的領域。后端因而成為新華三在智能物聯(lián)時代選擇的布局重點。

“以新華三對智能工廠的管理為例，生產(chǎn)過程中機械臂控制、瑕疵檢測等，中國相關發(fā)展均不落后。但在產(chǎn)業(yè)后端，即整體智能工廠管理、生產(chǎn)與物流等相關領域，仍存在短板?！睆堸i稱。

在智能物聯(lián)基礎設施建設方面（企業(yè)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)布局及網(wǎng)絡管理軟件等），新華三具備國內(nèi)較為領先的交付及運營能力。

以軟件定義網(wǎng)絡（SDN，SoftwareDefinedNetwork）領域為例，作為軟件定義最初的形態(tài)之一，歷經(jīng)數(shù)十年演進的SDN，已成為服務數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎設施之一。在此方面，新華三已連續(xù)多年穩(wěn)居中國SDN市場份額首位。并以算為中心，構(gòu)筑云、邊、端立體泛在的算力體系，形成一體化基礎設施。

硬件領域之外，新華三在2019年進一步提出了“數(shù)字大腦”計劃，向“數(shù)字化整體解決方案提供商”角色升級，幫助各行各業(yè)通過數(shù)字化技術提升效率和效益。

新華三已經(jīng)初步搭建起一套具有自身技術和產(chǎn)業(yè)基礎的架構(gòu)以服務生產(chǎn)行業(yè)：在智能物聯(lián)底層，新華三提供基礎設施建設及后端支持（主要為網(wǎng)絡相關）；第二層為應用平臺，包括負責數(shù)據(jù)調(diào)度和運算的大數(shù)據(jù)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、人工智能平臺等。針對面向具體應用的領域，新華三則將數(shù)據(jù)通過智能物聯(lián)系統(tǒng)采集后，進行清洗、挖掘及處理后服務相關行業(yè)。

在智能工廠領域，新華三正探索前后端多方位的發(fā)展路徑：其一是培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)，例如在工業(yè)門類多元且豐富的蘇州專門投資相關企業(yè)。通過與當?shù)仉娮?、印刷等行業(yè)密切合作，新華三認為已基本獲得了從單一智能工廠樣板到大規(guī)模復制的能力，目前正在云南、江西等地，在煙草、制糖等行業(yè)進行延展性探索。

另一重要路徑，則是“躬身下場”：出于保障供應鏈安全及產(chǎn)品質(zhì)量，以及理解客戶深層次需求等考慮，新華三在2019年成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院的基礎上，開始建設并運營自家的數(shù)字化未來工廠，主要產(chǎn)品為高端服務器，以及交換器、路由器、安全、無線等網(wǎng)絡產(chǎn)品。

工廠將自動化生產(chǎn)線、自動化物流系統(tǒng)和自動化倉儲進行協(xié)同，讓生產(chǎn)線自動化率達到88%。此外，通過邊緣計算平臺與生產(chǎn)線互聯(lián)，工廠實現(xiàn)了將設備層的感知反饋，交由邊緣計算進行數(shù)據(jù)處理，并上報到工廠數(shù)據(jù)中心進行結(jié)果的分析與判斷的全過程。

張鵬稱，通過與智能物聯(lián)前后端多個產(chǎn)業(yè)的交互，“從底層的數(shù)字化基礎設施整體能力到中層的云與智能平臺，再到上層的各個行業(yè)應用和服務板塊，新華三旨在為企業(yè)提供一整套完整的解決方案”。

現(xiàn)實：標準、算力瓶頸尚待解題

在智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)打通的底層方面，參與《財經(jīng)智庫》調(diào)研的國家智能制造專家咨詢委員會榮譽主任朱森第，以及中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會專家委員會主任董云庭等人，首先關注的是前端基礎夯實問題。

在制造業(yè)尤其是離散型制造中，底層設備的聯(lián)接非常重要，當前相當一部分設備的互聯(lián)仍依賴于現(xiàn)場總線，而總線類別又多樣繁雜。

朱森第表示，真正實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“一網(wǎng)到底”將對企業(yè)解決這個實際問題帶來幫助?！靶氯A三在工業(yè)以太網(wǎng)交換器方面做了很多工作，是否可從這個角度考慮問題，進一步發(fā)展工業(yè)以太網(wǎng)技術，使其響應速度更快，能夠更好地滿足設備互聯(lián)的要求。”

但在新華三相關人士看來，目前真正做到“一網(wǎng)到底”仍非常困難，原因之一是大量生產(chǎn)設備的標準難以統(tǒng)一，往往“雞同鴨講”。一方面，一些設備本身比較陳舊，缺乏數(shù)字化能力；另一方面，即使是新設備也可能存在來源復雜、標準化不規(guī)范等現(xiàn)象。

后者的標準化不規(guī)范有人為因素，亦可能蘊含了較多的提升空間。與通信協(xié)議標準化的網(wǎng)絡領域相比，在智能物聯(lián)領域，標準往往較為混亂，有廠標、地標、省標、國標等等。一系列復雜且多變的標準，造成了物聯(lián)設備的對接困難。

張鵬舉例稱，以智能物聯(lián)最常見的視頻領域來說，在相關部門頒布《公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術要求》（即業(yè)內(nèi)“28181標準”）之前，所有廠商都有自己標準。相關標準頒布后，因大量已有視頻攝像數(shù)據(jù)存量既有模擬又有數(shù)據(jù)，對接仍非常困難，但情況已在改善?！吧婕案鱾€門類的數(shù)字化進程，智能物聯(lián)行業(yè)傳感器等標準亟待統(tǒng)一，越早推動越好。”

“智能物聯(lián)的實現(xiàn)是一項系統(tǒng)工程，首先要解決的是頂層設計和整體規(guī)劃問題，否則企業(yè)即使業(yè)務嘗試做得很多，但依然很難串聯(lián)成一個整體?！倍仆Υ说呐袛嗍?，“目前我們?nèi)狈σ粋€統(tǒng)一標準，各自為政可能是一個大問題，標準先行非常重要?！?/p>

聯(lián)接的問題之外是智能的問題。產(chǎn)業(yè)智能化與自動化的核心區(qū)別之一，在于是否具有自發(fā)現(xiàn)、自決策、自調(diào)整的能力，這也是智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展必須要突破的核心難題之一。

AIGC（生成式人工智能）的橫空出現(xiàn)為破解難題提供了一個可能的工具。新華三在2023年時進一步提出了深化產(chǎn)品和解決方案，并內(nèi)嵌AI能力的“AI in ALL”戰(zhàn)略（于2020年首次提出），以及賦能百行百業(yè)AI化的“AI for ALL”戰(zhàn)略。旨在將AI技術內(nèi)置于產(chǎn)品和解決方案中，使其具備內(nèi)在智能，例如設備可自行發(fā)現(xiàn)問題或預測問題，并進行修復和解決。

在此基礎上，“隨著產(chǎn)業(yè)實踐的深入，我們也深刻地認識到，只有讓產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合力，形成集聚效應，才能夠更好地把AI的復雜技術具象化、通用的能力個性化、綜合的應用人本化?！痹诮粘霭娴呐c新華三數(shù)字化變革有關的《雙槳鴻驚》一書中，紫光股份董事長、新華三集團CEO（首席執(zhí)行官）于英濤曾如此解析相關模式起源。

2024年8月底，位于貴陽貴安的“圖靈小鎮(zhèn)”正式落地。這是繼杭州、鄭州、咸陽、馬鞍山等地后，新華三探索智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式建設“圖靈小鎮(zhèn)”集群的最新推廣版本。

圖靈小鎮(zhèn)作為浙江省級特色小鎮(zhèn)，于2017年創(chuàng)建。2023年8月，蕭山區(qū)政府與新華三在此基礎上共建人工智能產(chǎn)業(yè)平臺，位于蕭山區(qū)的錢江世紀城內(nèi)，新華三計劃進行更深層次的探索：以創(chuàng)新的智算服務模式，聯(lián)合政府、運營商及生態(tài)合作伙伴，以“政府搭臺、企業(yè)搭鏈、創(chuàng)新搭伴、應用搭車”的理念，打造以智算中心為核心、以垂直行業(yè)模型落地、算力網(wǎng)絡一體化運營服務、AI賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、AI產(chǎn)學研用融合創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚集為目標的“圖靈小鎮(zhèn)”集群。

為實現(xiàn)相關行業(yè)的共建共享及生態(tài)搭建，地方政府與其他企業(yè)的作用也不可或缺。杭州蕭山圖靈小鎮(zhèn)的模式主要分為平臺、處理及交互三個層面。

以平臺為例，小鎮(zhèn)本身即為載體。所謂處理，也是圖靈小鎮(zhèn)的特點之一，即算力及信息處理。到2024年7月底，杭州蕭山圖靈小鎮(zhèn)合計算力達2300P，初創(chuàng)企業(yè)可以靈活租用這里的算力，降低進入門檻。

在交互層面則是爭取讓錢江世紀城里的近2萬家企業(yè)，特別是其中的3000家左右信息軟件企業(yè)通過一系列交互和交流，延展智能物聯(lián)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)性服務業(yè)的覆蓋場景。

在董云庭看來，杭州在智能物聯(lián)發(fā)展方面確實有很好的產(chǎn)業(yè)和社會基礎。但他同樣擔心，相關產(chǎn)業(yè)在樣板工程之外，是否能取得真正的實質(zhì)性成果。例如，如無法解決GPU短板、網(wǎng)絡處理器突圍難等將造成的算力短缺，智能物聯(lián)向智能化發(fā)展的根基，或許無法“打得牢靠”。